算法设计与分析基础(第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 莱维汀（AnanyLevitin）著潘彦译 著

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• 算法设计
• 算法分析
• 计算机科学
• 基础
• 第3版
• 教科书
• 理论
• 计算复杂度

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302386346

商品编码：1467806208

出版时间：2015-02-01

作  者:(美)莱维汀(Anany Levitin) 著；潘彦 译 定  价:69 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2015年02月01日 页  数:423 装  帧:平装 ISBN:9787302386346 《算法设计与分析基础(第3版)》在讲述算法设计技术时采用了新的分类方法，在讨论分析方法时条分缕析，形成了连贯有序，让人耳目一新的风格。为便于学生掌握，《算法设计与分析基础(第3版)》在全面涵盖算法入门课程内容的同时，更注重对概念（而非形式）的理解。为了激发学生的兴趣，书中还提供一些流行的谜题来帮助他们加强和提高解决算法问题的能力。精心设计的每章小结、习题提示和详细解答这些鲜明的教学特色深受师生欢迎。 ●第1章绪论
●1.1什么是算法
●习题1.1
●1.2算法问题求解基础
●1.2.1理解问题
●1.2.2了解计算设备的性能
●1.2.3在解法和近似解法之间做出选择
●1.2.4算法的设计技术
●1.2.5确定适当的数据结构
●1.2.6算法的描述
●1.2.7算法的正确性证明
●1.2.8算法的分析
●1.2.9为算法写代码
●习题1.2
●1.3重要的问题类型
●1.3.1排序
●1.3.2查找
●1.3.3字符串处理
●1.3.4图问题
●1.3.5组合问题
●部分目录

内容简介

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。
本书十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。

(美)莱维汀(Anany Levitin) 著；潘彦 译 (美)莱维汀(Anany Levitin)，毕业于莫斯科国立大学并获得数学硕士学位。他拥有耶路撒冷希伯来大学数学博士学位和美国肯塔基大学计算机科学硕士学位。他的著作《算法设计与分析基础》已经被翻译为中文、俄文、希腊文和韩文，并被优选数百所高校广泛用作教材。目前，Lecitin博士在美国维拉诺瓦大学讲授“算法设计与分析”课程。他的另一本著作是《算法谜题》。


潘彦，华东师范大学计算机科学学士、软件工程硕士，上海财经大学管理学博士。有多年软件和证券行业从业经历，主要兴趣领域为网上交易、融资融券、数据挖掘、交易所风控和算法交易等。代表译著有Anany L等

《算法设计与分析基础（第3版）》图书简介 这是一本为深度探索计算思维和解决复杂问题而精心打造的权威指南。 它不仅仅是一本关于算法的书籍，更是一扇通往高效、优雅且可扩展软件解决方案的大门。本书以严谨的理论基础和丰富的实践案例相结合，系统地阐述了算法设计的核心思想、分析方法以及各类重要算法的应用。无论你是计算机科学专业的学生，寻求扎实的理论功底；还是经验丰富的开发者，希望提升算法设计与优化能力；抑或是对算法之美充满好奇的研究者，本书都将成为你不可或缺的良伴。 本书的独特价值在于其对“为什么”和“如何做”的深刻洞察。 它不满足于仅仅罗列算法的步骤，而是着重于揭示算法背后的设计哲学和数学原理。通过深入剖析每一种算法的构建思路，本书帮助读者理解不同算法在面对特定问题时的优劣势，从而培养出独立思考和创新性解决问题的能力。这种能力在快速变化的科技浪潮中尤为宝贵，它能让你在面对未知挑战时，不再束手无策，而是能够从容应对，设计出最优的解决方案。 全书内容涵盖了算法理论的基石，并逐步深入到更高级的主题。 开篇，我们将从算法的基本概念入手，明确算法的定义、特性以及评价标准。紧接着，本书会详细介绍渐近分析这一至关重要的工具，它帮助我们理解算法在规模增大时的行为表现，从而预测其效率并做出明智的选择。书中将详尽讲解大O、大Ω、大Θ等符号的含义和应用，让你能够准确地评估算法的时间复杂度和空间复杂度。 对于基础算法，本书进行了细致入微的讲解。 你将在这里找到对排序算法的全面回顾，从简单的冒泡排序、选择排序，到高效的归并排序、快速排序，再到适用于特定场景的堆排序、桶排序等，本书都会深入剖析其工作原理、时间空间复杂度以及实际应用中的注意事项。对于搜索算法，本书同样不遗余力，线性搜索、二分搜索的原理与局限性将被清晰阐述，并延伸到更复杂的搜索策略。 本书将带领你领略算法设计范式的强大力量。 对于分治策略，我们将通过经典的案例，如归并排序、快速排序、矩阵乘法等，来理解如何将一个大问题分解为若干个规模较小的子问题，然后递归地解决它们，最后将子问题的解合并起来。对于动态规划，本书会循序渐进地引导读者理解其核心思想——最优子结构和重叠子问题，并通过斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典问题，展示如何构建状态转移方程，从而高效地解决此类问题。 本书也深入探讨了图论算法的精髓。 图结构是许多现实世界问题的抽象表示，而高效的图算法是解决这些问题的关键。你将在这里学习到图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及它们在连通性判断、拓扑排序等方面的应用。书中还将详细讲解最短路径算法，包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法，以及解决多源最短路径问题的Floyd-Warshall算法。此外，最小生成树算法，如Prim算法和Kruskal算法，也将得到深入的阐述。 除了上述经典算法，本书还涵盖了许多现代计算中不可或缺的算法技术。 对于贪心算法，本书会解释其“局部最优推导全局最优”的直觉，并通过霍夫曼编码、活动选择问题等例子，展示其在特定问题上的高效性。另外，本书也会涉及近似算法，当精确求解NP-hard问题变得不可行时，近似算法能够提供一个可接受的、接近最优的解。 在分析工具方面，本书不仅局限于渐近分析，还会引入更精细的分析技术。 例如，对于某些算法，均摊分析将帮助我们理解其整体性能，即使在最坏情况下某个操作可能非常耗时，但从长远来看，平均开销依然很低。数学归纳法、主定理等分析工具的详细讲解，将为你提供严谨证明算法正确性和复杂度的有力武器。 贯穿全书的是对算法实现的思考。 本书的讲解将理论与实践紧密结合，虽然它不是一本编程手册，但会通过伪代码和清晰的逻辑描述，帮助读者理解如何在实际编程中实现这些算法。书中还会探讨数据结构的选择如何影响算法的效率，并会穿插介绍如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表等 fundamental 数据结构，以及它们与算法之间的协同关系。 本书的编排方式独具匠心，旨在循序渐进地引导读者构建对算法的认知体系。 每个章节都围绕一个核心主题展开，从基本概念到具体算法，再到其分析和应用。大量的例题和习题，涵盖了从理论推导到实际编程的各个层面，能够帮助读者巩固所学知识，并发现自己的薄弱环节。本书还鼓励读者思考算法的局限性，以及在不同应用场景下如何权衡和选择最合适的算法。 《算法设计与分析基础（第3版）》不仅仅是一本技术书籍，它更是一种思维方式的启蒙。 它教会我们如何将现实世界的问题抽象成计算模型，如何设计出高效且可靠的算法来解决这些模型，以及如何严谨地分析和验证我们的解决方案。在信息爆炸的时代，掌握扎实的算法知识，就如同拥有了一把打开通往高效计算世界宝藏的金钥匙。 本书的目标读者广泛，包括但不限于： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生： 为您打下坚实的理论基础，应对课程学习和科研挑战。 希望提升编程技能和解决问题能力的程序员： 学习如何设计出更优、更高效的代码，应对复杂的工程项目。 正在准备技术面试的求职者： 算法是技术面试中的重中之重，本书将助您从容应对。 对算法原理和计算思维感兴趣的任何人： 开启一段探索计算智慧的奇妙旅程。 阅读本书，您将收获： 深刻理解算法的核心思想和设计范式。 掌握分析算法时间复杂度和空间复杂度的各种技术。 熟悉各类经典高效算法的原理、实现和应用。 培养独立分析问题、设计解决方案的计算思维能力。 为深入学习更高级的算法和计算理论奠定坚实基础。 《算法设计与分析基础（第3版）》是一次对计算智慧的致敬，也是一次对读者潜能的激发。 翻开它，您将踏上一段充满发现和启迪的算法探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的语言风格和易读性有很高的要求。我希望它能避免过于晦涩的术语堆砌，而是用一种清晰、流畅的叙述方式来讲解复杂的概念。我更喜欢那种有条理、逻辑性强的写作风格，能让人在阅读时始终保持清晰的思路。如果能穿插一些历史背景或者趣闻轶事来放松一下紧张的学习气氛，那就更好了。毕竟，枯燥的理论很容易让人产生畏难情绪。一本真正的好书，应该是在保持学术严谨性的同时，也能让读者乐在其中，真正享受学习的过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺有现代感的，色彩搭配很舒服，虽然我对这本书的内容还不太了解，但光是这个外观就挺吸引人的。纸张的质感也相当不错，拿在手里感觉挺厚实，应该能经得起反复翻阅。我比较看重书籍的排版，这本看起来字迹清晰，行距也比较适中，阅读起来应该会比较轻松。我希望它能有一个清晰的目录结构，这样查找起来会方便很多。总的来说，从外观和手感来看，这本书在制作上还是挺用心的，至少第一印象很不错，让人有想打开阅读的冲动。我期待着它能带来一些全新的视角和深入的思考，而不是仅仅停留在表面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的更新速度和内容的前瞻性也让我很在意。算法领域发展很快，一本好的书需要紧跟时代步伐，加入最新的研究成果和技术趋势。我希望这本书不仅能涵盖经典的理论，也能触及一些前沿的研究方向，比如在特定领域（如机器学习、大数据处理）中的应用。如果它能在传统算法和现代计算环境的结合上提供一些洞见，那这本书的价值就大大提升了。我更喜欢那种能够引导我思考未来发展方向的书籍，而不是只停留在过去的基础知识上。

评分☆☆☆☆☆

我听说这本书的配套资源很丰富，这一点对我这种喜欢动手实践的人来说非常重要。我希望它不仅仅是理论的堆砌，而是能提供一些实际的例子或者代码片段作为参考。这样，在学习过程中遇到困难时，可以对照着进行调试和理解。如果能有配套的在线资源或者习题解析，那就更完美了。我倾向于那种可以边学边练的书，这样知识点才能真正地内化。对于初学者来说，循序渐进的引导是关键，希望这本书在这方面做得足够友善。毕竟，理论和实践的结合才是学习的王道。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者阵容挺强大的，我看了看简介，感觉他们对这个领域的研究应该非常深入。我一直对某些算法的思想起源和演变过程很感兴趣，希望这本书能在这一点上有所突破，不仅仅是罗列公式和实现步骤。我特别关注逻辑推导的严谨性，如果能把复杂的概念用简洁明了的语言解释清楚，那就太棒了。我更喜欢那种能引导读者自己去思考，而不是直接给出标准答案的教材。如果它能在算法的适用场景和局限性上多做一些探讨，那就更好了。这种深度和广度兼备的书籍，才是我心目中的好书。

评分☆☆☆☆☆

超过10个字

评分☆☆☆☆☆

书是正版，没问题

评分☆☆☆☆☆

经典的算法分析书籍，认真研读，哎呦收获！

评分☆☆☆☆☆

超过10个字

评分☆☆☆☆☆

书很不错的第二次买了，给同学买的

评分☆☆☆☆☆

买了一个多月了，书挺好的。读起来很舒服。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

书的纸张还是不错，到内容不怎么样，像大学里的教材一样又丑又长

评分☆☆☆☆☆

书好便宜！纸张很好，正版！