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[美] 博利厄（AlanBeaulieu）著张伟超 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115383440

商品编码：1493791075

出版时间：2015-02-01

作  者:(美)博利厄(Alan Beaulieu) 著；张伟超,林青松 译 定  价:49 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2015年02月01日 页  数:291 装  帧:平装 ISBN:9787115383440 ●第1章背景知识
●1.1数据库简介
●1.1.1非关系数据库
●1.1.2关系模型
●1.1.3一些术语
●1.2什么是SQL
●1.2.1SQL语句的分类
●1.2.2SQL：非过程化语句
●1.2.3SQL示例
●1.3什么MySQL
●1.4内容前瞻
●第2章创建和使用数据库
●2.1创建MySQL数据库
●2.2使用mysql命令行工具
●2.3MySQL数据类型
●2.3.1字符型数据
●2.3.2数值型数据
●2.3.3时间数据
●2.4表的创建
●2.4.1第1步：设计
●部分目录

内容简介

博利厄编著的这本《SQL学习指南（第2版修订版）》全面系统地介绍了SQL语言各方面的基础知识以及一些不错特性，包括SQL数据语言、SQL方案语言、数据集操作、子查询以及内建函数与条件逻辑等内容。书中每个章节讲述一个相对独立的主题，并提供了相关示例和练习。本书内容以SQL92标准为蓝本，涵盖了市场上常用数据库的近期新版本（MySQL6.0、Oracle11g及MicrosoftSQLServer2008）。
本书适合数据库应用开发者、数据库管理员和不错用户阅读。针对开发基于数据库的应用程序，以及日常的数据库系统管理，本书都展现了大量经过实践检验的方法和技巧。读者可以通过对本书循序渐进地学习快速掌握SQL语言，也可以在实际工作中遇到问题时直接翻阅本书中的相关章节以获取解决方案。
(美)博利厄(Alan Beaulieu) 著；张伟超,林青松 译 Alan Beaulieu，从事设计、构建和实现应用数据库已有15个年头，他目前经营自己的顾问公司，专门提供金融和电信领域的Oracle数据库设计与支持服务。Alan毕业于康奈尔大学工程学院。

SQL学习指南(第2版,修订版) 面向所有渴望掌握数据操控艺术的读者 在当今数据驱动的世界中，理解和驾驭数据已成为一项至关重要的技能。从商业智能到科学研究，从Web开发到移动应用，SQL（Structured Query Language）作为连接数据和用户的桥梁，其重要性不言而喻。无论您是初次接触数据库的编程新手，还是寻求精进SQL技艺的资深开发者，亦或是希望深入理解数据分析的业务专才，《SQL学习指南(第2版,修订版)》都将是您不可或缺的伙伴。 本书并非仅仅罗列SQL的语法规则，而是以一种循序渐进、理论与实践相结合的方式，带您踏上一段扎实的SQL学习之旅。我们深知，真正掌握一项技能的关键在于理解其背后的逻辑和应用场景。《SQL学习指南(第2版,修订版)》正是秉持这一理念，力求让每一位读者都能在掌握SQL的基础上，进一步提升数据分析与处理的能力，从而在各自的领域中脱颖而出。 本书内容概览： 第一部分：SQL基础入门——奠定坚实根基 第一章：欢迎来到SQL的世界 数据与数据库的基石： 我们将从最基础的概念讲起，解释什么是数据，什么是数据库，以及为什么数据库对于现代信息系统至关重要。您将了解到关系型数据库的模型，理解表、行、列等核心组成部分，为后续学习打下坚实的理论基础。 SQL的角色与价值： 探讨SQL作为一种标准查询语言的地位，它如何成为不同数据库系统之间的通用语言。理解SQL的声明式特性，即您只需要告诉数据库“想要什么”，而无需关心“如何获取”，这将极大简化数据操作的复杂度。 搭建您的SQL实践环境： 提供详细的指南，帮助您在自己的计算机上安装和配置常用的数据库管理系统（DBMS），如MySQL、PostgreSQL或SQL Server。我们将指导您完成软件的下载、安装和基本设置，确保您能够立刻开始动手实践。 第一个SQL查询： 迈出您的第一步，学习编写一个简单的SELECT语句，从预设的示例数据库中检索数据。这将是一个令人兴奋的时刻，让您亲身体验SQL的强大之处。 第二章：数据查询的基础——SELECT语句的魅力 SELECT语句的精髓： 深入解析SELECT语句的各项子句，包括`SELECT`（选择列）、`FROM`（指定表）、`WHERE`（过滤条件）和`ORDER BY`（排序）。我们将通过丰富的示例，演示如何根据您的需求精确地选取数据。 数据过滤与精确匹配： 学习使用各种条件运算符（`=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`)，以及`BETWEEN`, `IN`, `LIKE`, `IS NULL`等操作符，实现对数据的精细化筛选。您将掌握如何查找特定范围内的数据，匹配模糊模式，以及处理缺失值。 排序与数据呈现： 掌握`ORDER BY`子句，学会按照一个或多个列对查询结果进行升序或降序排列。理解ASC和DESC关键字的用法，以及如何组合多个排序条件，使数据呈现更加清晰有序。 使用通配符进行模式匹配： 深入学习`LIKE`操作符配合通配符`%`（匹配零个或多个字符）和`_`（匹配单个字符）的强大功能，实现对文本数据的灵活查找。 第三章：数据处理的核心——INSERT, UPDATE, DELETE 插入新数据：INSERT INTO语句 学习如何向表中添加新的记录。我们将讲解两种常用的INSERT语法：指定列名插入和不指定列名插入，并强调数据类型匹配的重要性。 修改现有数据：UPDATE语句 掌握如何使用UPDATE语句修改表中已有的数据。您将学习如何精确地定位需要修改的行，以及如何更新一个或多个列的值。 删除不需要的数据：DELETE语句 了解如何使用DELETE语句从表中移除记录。我们将强调在执行DELETE操作时，使用WHERE子句的重要性，以避免意外删除大量数据。 数据完整性与事务： 引入数据完整性的概念，以及事务（Transaction）的重要性。您将了解到事务如何保证一系列数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），从而保证数据操作的可靠性。 第二部分：SQL进阶应用——解锁更深层的数据力量 第四章：聚合函数与分组——洞察数据汇总 常用聚合函数： 学习使用`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()`等内置聚合函数，快速计算数据的总数、总和、平均值、最小值和最大值。 分组查询：GROUP BY子句 掌握`GROUP BY`子句，实现对数据进行分组，并对每个分组应用聚合函数。您将学会如何按类别统计数量、计算总额等，从宏观上理解数据分布。 过滤分组：HAVING子句 理解`HAVING`子句与`WHERE`子句的区别，学会如何对分组后的结果进行进一步的过滤，例如查找平均值大于某个阈值的组。 高级分组技巧： 探索`ROLLUP`和`CUBE`等高级分组函数，用于生成更复杂的汇总报表，实现多维度的数据分析。 第五章：多表查询——连接数据的艺术 理解表之间的关系： 讲解数据库设计中的外键（Foreign Key）概念，以及一对一、一对多、多对多的关系，这是进行多表查询的前提。 JOIN操作符详解： 深入学习各种`JOIN`类型，包括`INNER JOIN`（内连接）、`LEFT JOIN`（左外连接）、`RIGHT JOIN`（右外连接）和`FULL OUTER JOIN`（全外连接）。通过大量的图示和示例，让您清晰地理解它们的工作原理和应用场景。 实现数据关联与整合： 学习如何根据关联条件（通常是主键和外键）连接多个表，从不同表中提取相互关联的数据，实现数据的整合与丰富。 自连接（Self-Join）： 了解如何将一个表与其自身进行连接，用于处理具有层级结构或周期性关系的数据。 第六章：子查询——构建复杂逻辑 子查询的定义与用法： 解释什么是子查询（Subquery），以及它如何在SQL语句中嵌套使用，作为另一个语句的一部分。 子查询在WHERE子句中的应用： 学习如何使用子查询来生成条件，例如查找“所有销售额高于平均销售额的商品”。 子查询在SELECT子句中的应用： 探索子查询如何返回单个值，并作为SELECT列表中的一列，用于计算或显示派生数据。 子查询在FROM子句中的应用： 了解如何使用子查询作为虚拟表，为后续操作提供数据源。 相关子查询与非相关子查询： 区分相关子查询和非相关子查询，理解它们在执行效率和逻辑上的差异。 第三部分：SQL高级主题与最佳实践——成为数据专家 第七章：视图与索引——提升效率与安全性 视图（Views）： 学习如何创建视图，将复杂的查询封装成逻辑上的虚拟表。理解视图的优点，如简化复杂查询、提高安全性、提供数据抽象。 索引（Indexes）： 深入理解索引的原理，以及它们如何加速数据检索。学习何时创建索引、创建哪种类型的索引（如B-tree索引），以及索引对数据插入和更新性能的影响。 索引的最佳实践： 掌握如何选择合适的列创建索引，避免过度索引，以及如何维护索引以保证性能。 第八章：数据库设计原则与规范化 关系型数据库设计基础： 介绍数据库设计的基本原则，包括选择合适的数据类型、定义主键和外键、避免数据冗余。 范式（Normalization）： 详细讲解一范式、二范式、三范式以及BC范式。通过具体的例子，演示如何将非规范化的表转换为符合范式的表结构，从而提高数据的完整性和一致性。 反范式化（Denormalization）： 在理解范式的重要性后，探讨在某些特定场景下，适度的反范式化如何能带来性能上的提升，以及如何权衡利弊。 第九章：SQL性能优化技巧 理解查询执行计划： 学习如何使用数据库提供的工具（如EXPLAIN命令）来查看查询的执行计划，从而识别性能瓶颈。 编写高效的SQL语句： 掌握一系列性能优化技巧，如避免使用`SELECT `、优化`WHERE`子句、合理使用JOIN、避免在WHERE子句中使用函数等。 数据库调优策略： 探讨数据库级别的调优，包括服务器配置、缓存设置、定期维护等。 第十章：SQL函数库与高级特性（根据具体数据库略有不同） 字符串函数： 学习常用的字符串处理函数，如`CONCAT()`, `SUBSTRING()`, `UPPER()`, `LOWER()`, `REPLACE()`等。 日期和时间函数： 掌握处理日期和时间的操作，如`NOW()`, `DATE()`, `TIME()`, `DATEDIFF()`, `DATE_ADD()`等。 数学函数： 学习常用的数学运算函数。 窗口函数（Window Functions）： 介绍窗口函数，它们可以在查询结果集的一个“窗口”上执行计算，用于排名、累积计算等高级分析场景。 公用表表达式（Common Table Expressions - CTEs）： 学习使用CTE来简化复杂的SQL查询，提高可读性和维护性。 第十一章：数据库事务、并发控制与安全性 事务的深入理解： 再次强调事务的重要性，并深入探讨隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），理解它们对并发操作的影响。 并发控制机制： 简要介绍锁（Locks）等并发控制机制，以及它们如何在多用户环境下保证数据的一致性。 数据库安全性： 讨论用户管理、权限分配、SQL注入防范等安全措施，确保数据库中的数据安全。 本书的特色： 实践驱动： 每章都配有大量可运行的SQL代码示例，并提供练习题，帮助您巩固所学知识。 循序渐进： 从基础概念到高级主题，内容安排合理，难度逐渐提升，适合不同层次的学习者。 清晰易懂： 语言通俗易懂，避免使用过于专业的术语，并通过图示和比喻来解释复杂概念。 全面覆盖： 涵盖了SQL学习过程中最重要的知识点，为您的SQL技能打下坚实的基础。 修订更新： 在第2版的基础上，进行了修订和更新，确保内容的时效性和准确性，融入了更多现代数据库应用的需求。 掌握SQL，就是掌握了与数据对话的能力。无论您是为了提升职业竞争力、开展深入的数据分析、还是构建强大的应用程序，《SQL学习指南(第2版,修订版)》都将是您踏上数据掌控之旅的最佳起点和坚实后盾。现在，就让我们一起开启这段精彩的数据探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上大多数SQL书籍在提到数据迁移和异构数据库兼容性时，往往只是一笔带过，或者只关注最常见的SQL Server/Oracle。这本书的修订版在这方面的覆盖面，让我眼前一亮。它非常细致地对比了不同主流数据库（MySQL, PostgreSQL, SQL Server, 甚至SQLite）在方言上的细微差异，比如日期时间函数的写法、字符串拼接的操作符，以及最重要的——分页查询的不同语法。对于我这种需要在多个系统间进行数据同步和维护历史数据备份的人来说，这种“兼容性字典”式的梳理是无价之宝。它避免了我因为一个简单的`LIMIT`写成了`TOP N`而在不同环境中反复踩坑。此外，书中关于数据库设计范式（1NF, 2NF, 3NF）的讲解，也加入了“反范式化”的讨论，这是一个非常成熟的观点，它承认在读多写少的场景下，适度地违反范式以换取查询性能的提升是必要的权衡，这体现了作者对数据库实践的深刻理解，而不是教条主义地固守理论。

评分☆☆☆☆☆

我已经是混迹数据圈有些年头的老手了，用过不少数据库工具，但坦白说，很多号称“进阶”的书籍，读起来都像是给初学者写的“入门介绍”的换汤不换药版本。这本书的独到之处，在于它对SQL语言深层次机制的剖析达到了令人耳目一新的高度。尤其是在讨论事务（Transaction）和并发控制这块内容时，作者深入剖析了不同隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）背后的锁机制和MVCC（多版本并发控制）原理。它不是简单地告诉你“设置成可串行化可以保证数据一致性”，而是通过一系列精妙的、模拟多用户同时操作的场景，直观地展示了不当设置会导致哪些棘手的脏读、不可重复读问题。这种从“现象”追溯到“原理”的讲解方式，极大地提升了我对数据库ACID特性的理解深度。此外，书中关于窗口函数（Window Functions）的应用案例拓展得非常实用，不再是教科书上那种孤立的排名计算，而是结合了时间序列分析和复杂报表生成的实战需求，对于我目前工作中需要处理复杂聚合分析任务时，提供了立即可用的解决方案。这本书的深度，足以让有一定基础的开发者感受到它带来的知识增量。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体感受是，它成功地将SQL从一门“编程语言”的视角，提升到了“数据架构思维”的层面。在最后的几个章节，作者探讨了一些更偏向于系统层面的内容，比如数据库的物理存储结构对查询性能的影响，以及如何利用`EXPLAIN`命令进行深度的执行计划分析。我特别喜欢作者讲解`JOIN`类型时的比喻，它不再是简单的集合论概念，而是像拼图一样，精确地告诉你数据是如何在不同表之间对齐和匹配的。而且，修订版中引入了对JSON数据类型在SQL中操作的支持，这完全抓住了当前NoSQL与关系型数据库混合使用的趋势。它展示了如何在强大的关系型框架内，优雅地处理半结构化数据，这对我处理现代Web应用产生的数据流至关重要。这本书的价值在于，它不仅教会你“如何写SQL”，更教会你“如何思考如何用SQL来高效地管理和查询数据”，它是一个系统的知识体系，而不仅仅是一本手册。

评分☆☆☆☆☆

这本《SQL学习指南（第2版，修订版）》简直是为我这种数据库小白量身定做的“救星”。我之前对SQL的印象就是一堆晦涩难懂的代码，学起来总有一种抓耳挠腮的感觉。然而，这本书的结构安排极其人性化，它不是那种上来就堆砌理论概念的书，而是采取了一种“项目驱动”的学习方式。一开始，作者并没有急着介绍复杂的连接查询，而是先带你搭建一个基础的数据模型，然后通过解决实际场景中的问题，让你自然而然地接触到`SELECT`、`FROM`、`WHERE`这些核心语句。最让我印象深刻的是它对索引和性能优化的讲解部分。它没有用过于高深的计算机科学术语，而是用非常形象的比喻，比如把索引比作书的目录，清晰地解释了为什么没有索引的查询会慢如蜗牛。而且，修订版明显加入了更多针对现代数据库系统（如PostgreSQL和最新版的MySQL）的特性说明，这让我在学校学的那些老旧教材立刻有了升级换代的感觉。这本书的配套练习代码质量非常高，而且提供了详细的步骤解析，即使我卡住了，也能顺着思路慢慢理清逻辑，而不是干巴巴地看着参考答案抄写。这本书的学习曲线设计得非常平滑，让我从最初的“畏惧”转变成了现在的“信心满满”。

评分☆☆☆☆☆

作为一个经常需要和业务部门打交道的分析师，我购买这本书的初衷其实是想快速掌握如何从复杂的ERP系统中拉取我需要的数据，而不是成为一名全栈DBA。这本书在“如何用SQL讲好数据故事”这方面，做得比我预期的要好太多了。它花了相当大的篇幅去讲解如何使用CTE（公用表表达式）来解耦复杂的、多步骤的逻辑，这对于编写可读性强的临时查询脚本至关重要。我发现自己以前习惯于写一大段嵌套的子查询，逻辑混乱不堪，读起来自己都费劲，而学会使用CTE后，代码结构瞬间清晰了许多，方便日后维护和调试。更不用提它对UDF（用户定义函数）和存储过程的介绍，不再是枯燥的语法罗列，而是附带了如何利用它们来封装业务规则，确保不同人执行查询时得到标准化的结果集。这些内容直接提升了我的工作效率，让我能更专注于业务逻辑的分析，而不是纠结于SQL语句本身的复杂度。这本书在“实用性”和“规范性”之间找到了一个非常舒适的平衡点。