包郵現貨 2019年數據結構聯考復習指導 王道數據結構王道考研係列 王道考研2019 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121337086

商品編碼：1552460791

齣版時間：2018-02-28

《數據結構：算法與應用》（第3版） 核心理念： 本書旨在為讀者提供一套全麵、深入且實用的數據結構與算法學習體驗。在信息時代，數據結構和算法是計算機科學的基石，理解它們不僅是掌握編程技巧的關鍵，更是解決復雜問題、設計高效係統的核心能力。本版在前版基礎上，進一步優化瞭內容組織、算法解釋和代碼實現，力求讓讀者在紮實掌握理論知識的同時，也能熟練運用所學解決實際編程挑戰。我們強調“理解”而非“記憶”，通過大量的實例分析、算法可視化和循序漸進的練習，幫助讀者建立對數據結構內在邏輯的深刻洞察。 內容概要： 第一部分：基礎概念與綫性結構 第一章：導論 數據結構的重要性：深入探討數據結構在程序設計中的核心地位，分析其對程序效率、可讀性和可維護性的影響。我們將通過實際案例，如數據庫索引、搜索引擎、圖形渲染等，說明不同數據結構在不同應用場景下的優勢。 抽象數據類型（ADT）：詳細介紹ADT的概念，強調其“是什麼”與“怎麼做”的分離。通過列錶（List）、堆棧（Stack）和隊列（Queue）等基本ADT的定義，引導讀者理解抽象思維在設計中的作用。 算法效率分析：引入時間復雜度和空間復雜度的概念，講解大O錶示法（O(n), O(log n), O(n^2)等），並分析常見算法的效率。我們將提供可視化工具和圖示，幫助讀者直觀理解不同復雜度隨輸入規模增長的變化趨勢。 遞歸：深入剖析遞歸的思想，講解遞歸的定義、基本要素（基準情況和遞歸步驟），並通過階乘、斐波那契數列、漢諾塔等經典問題，演示遞歸的優雅與強大。同時，也會討論遞歸的局限性，如棧溢齣風險，並介紹迭代解法。 第二章：列錶（List） 鏈式錶示：詳細介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶。從內存分配、節點結構到插入、刪除、查找等基本操作的實現，提供清晰的僞代碼和C++實現。我們將對比數組和鏈錶的優劣，分析它們在動態數據存儲方麵的不同適用場景。 嚮量（Vector）/動態數組：介紹嚮量如何通過動態擴容機製剋服靜態數組的限製。分析其平均常數時間復雜度的插入/刪除操作（尾部）和綫性時間復雜度的查找/插入/刪除操作（中間），以及擴容時的成本。 應用：通過實例展示列錶在實現多項式加法、管理日程項、緩衝區等方麵的應用。 第三章：堆棧（Stack） ADT定義與操作：講解堆棧的“後進先齣”（LIFO）特性，以及Push、Pop、Peek、IsEmpty等核心操作。 實現方式：介紹基於數組和基於鏈錶的堆棧實現，分析各自的時間和空間復雜度。 應用：深入講解堆棧在函數調用棧、錶達式求值（中綴轉後綴、後綴錶達式計算）、括號匹配、深度優先搜索（DFS）等方麵的廣泛應用。我們將詳細剖析錶達式求值的整個過程，讓讀者理解堆棧如何處理操作符和操作數。 第四章：隊列（Queue） ADT定義與操作：講解隊列的“先進先齣”（FIFO）特性，以及Enqueue、Dequeue、Front、IsEmpty等核心操作。 實現方式：介紹基於數組（循環隊列）和基於鏈錶的隊列實現，重點講解循環隊列如何有效地利用有限的數組空間。 應用：分析隊列在多任務調度（操作係統的進程調度）、廣度優先搜索（BFS）、消息隊列、打印機緩衝等場景下的應用。我們將通過BFS算法的詳細步驟，說明隊列在圖和樹的層序遍曆中的作用。 第二部分：非綫性結構與高級應用 第五章：樹（Tree） 基本概念：定義樹的術語，如根節點、父節點、子節點、葉節點、深度、高度、度等，並提供清晰的圖示。 二叉樹（Binary Tree）：介紹二叉樹的定義、性質，以及各種遍曆方式（前序、中序、後序、層序）。我們將提供遞歸和迭代兩種方式的遍曆實現，並對比它們的優劣。 二叉搜索樹（BST）：詳細講解BST的性質，以及插入、刪除、查找等操作的實現。分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 平衡二叉搜索樹（AVL樹與紅黑樹）：介紹AVL樹的平衡因子和鏇轉操作，以及紅黑樹的五條性質和插入/刪除後的調整過程。雖然本書不深入實現AVL和紅黑樹的全部細節，但會清晰闡述它們如何解決BST的“退化”問題，保證對數級彆的查找、插入和刪除效率。 應用：展示二叉樹在構建文件係統目錄、實現搜索索引、 Huffman編碼等方麵的應用。 第六章：堆（Heap） 最大堆與最小堆：講解堆的性質，即父節點與其子節點的關係（最大堆：父節點>=子節點；最小堆：父節點<=子節點）。 實現方式：主要介紹基於數組的二叉堆實現，包括插入（上濾/Swim）和刪除（下濾/Sink）操作。 應用：深入講解堆在堆排序算法中的應用，分析堆排序的時間復雜度。介紹優先隊列（Priority Queue）的概念，以及如何使用堆高效地實現優先隊列，用於任務調度、圖算法（如Dijkstra算法）。 第七章：圖（Graph） 基本概念：定義圖的術語，如頂點、邊、度、連通分量、有嚮圖、無嚮圖、加權圖等，並提供豐富的圖示。 圖的錶示：詳細介紹鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示方法，分析它們的存儲空間和操作效率，並討論何時選擇哪種錶示法。 圖的遍曆：深入講解廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS），通過詳細的步驟和圖例，演示如何使用隊列（BFS）和堆棧（DFS）實現遍曆。 圖的算法： 最短路徑算法：詳細講解Dijkstra算法（單源最短路徑，非負權值）和Floyd-Warshall算法（所有頂點對最短路徑）。重點分析Dijkstra算法如何利用優先隊列提高效率。 最小生成樹算法：介紹Prim算法和Kruskal算法，講解它們如何構建圖的最小生成樹。 拓撲排序：針對有嚮無環圖（DAG），介紹其定義和兩種拓撲排序算法（基於DFS和基於入度）。 應用：展示圖在網絡路由、社交網絡分析、地圖導航、任務依賴關係等方麵的應用。 第八章：排序（Sorting） 比較排序： 簡單排序：詳細介紹冒泡排序、選擇排序、插入排序，分析其實現細節和時間復雜度（O(n^2)）。 高效排序：深入講解快速排序（Quick Sort）和歸並排序（Merge Sort），分析它們的平均和最壞情況時間復雜度（O(n log n)），以及原地排序和穩定性等特性。 非比較排序：介紹計數排序（Counting Sort）和桶排序（Bucket Sort），分析它們在特定條件下的綫性時間復雜度優勢。 穩定性：講解排序的穩定性概念，並分析各種排序算法的穩定性。 第九章：散列錶（Hash Table） 散列函數：介紹散列函數的設計原則，如均勻性、高效性，並列舉常見的散列函數。 衝突解決方法：詳細講解鏈地址法（Chaining）和開放地址法（Open Addressing），包括綫性探測、二次探測和雙重散列等。 性能分析：分析散列錶的平均查找、插入和刪除操作的時間復雜度，以及負載因子（Load Factor）對性能的影響。 應用：展示散列錶在實現集閤（Set）、映射（Map）、緩存、查找錶等方麵的應用。 特色與亮點： 1. 理論與實踐相結閤：本書不僅講解數據結構和算法的理論知識，更注重實際編程實現。每種數據結構和算法都配有清晰的僞代碼和C++實現，並附帶詳細的注釋，幫助讀者理解代碼邏輯。 2. 循序漸進的學習路徑：從最基礎的綫性結構，逐步過渡到復雜的非綫性結構和圖算法，確保讀者能夠穩步建立知識體係。 3. 豐富的圖示與可視化：大量精心設計的圖示和流程圖，直觀地展示數據結構的狀態變化和算法的執行過程，化抽象為具體。 4. 深入的算法分析：對每種算法都進行詳細的時間和空間復雜度分析，幫助讀者理解算法的效率，並學會根據需求選擇最優算法。 5. 廣泛的應用場景：通過大量實際應用案例，展示數據結構和算法在解決現實世界問題中的強大作用，激發讀者的學習興趣。 6. 編程練習與挑戰：每章末尾提供不同難度級彆的編程練習題，幫助讀者鞏固所學知識，提升編程實踐能力。 7. 全麵覆蓋核心主題：本書內容涵蓋瞭數據結構與算法學習中的絕大部分核心主題，為讀者打下堅實的基礎。 本書適閤讀者： 計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的本科生、研究生。 希望係統學習數據結構與算法，為麵試或工作打下基礎的開發者。 對計算機科學的底層原理感興趣的自學者。 需要鞏固和深化數據結構與算法知識的在職工程師。 通過閱讀本書，您將能夠深入理解數據結構的工作原理，掌握常用算法的設計與分析方法，並能熟練運用所學知識解決復雜的編程問題，為您的技術之路奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實操性是我最看重的，也確實沒讓我失望！ 作為一名正在努力準備數據結構聯考的考生，我深知理論知識再紮實，如果不能轉化為解決實際問題的能力，那也是紙上談兵。而這本《數據結構聯考復習指導》在這方麵做得非常齣色。它提供的代碼示例非常貼近實際應用，而且都是可以直接運行的。我嘗試著跟著書上的代碼敲瞭一遍，理解瞭每一行代碼的作用，以及它如何實現相應的數據結構操作。更重要的是，它提供的習題不僅僅是概念性的選擇題，還有大量的編程題和算法題，這些題目都非常貼近考試的真實考查方嚮。它沒有迴避一些常見的難點和易錯點，而是直接將它們作為重點進行講解和練習。比如，在講解遞歸時，它就詳細分析瞭如何設計遞歸函數，以及如何避免棧溢齣等問題，並且提供瞭一些經典的遞歸算法的實現。我記得有一道關於動態規劃的題目，我之前總是想不到狀態轉移方程，看瞭書上的解題思路和步驟，纔明白原來 DP 的核心在於“拆分問題”和“狀態錶示”，通過這本書，我感覺自己的編程能力和算法設計能力都有瞭質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容質量和深度是我目前為止看到的最好的！ 我作為一名已經備考瞭一段時間數據結構聯考的學生，之前看過不少相關的書籍，但總覺得不夠過癮，要麼是太過於基礎，要麼是講解不夠深入。直到我看到瞭這本《數據結構聯考復習指導》，我纔真正找到瞭“寶藏”。這本書的內容非常精煉，沒有一句廢話，每一段文字都直擊核心。它對各種數據結構和算法的講解，都達到瞭相當高的深度，不僅僅停留在概念層麵，而是深入到實現細節、性能分析以及各種變種情況的處理。例如，在講解圖論的時候，它不僅講解瞭最小生成樹和最短路徑算法，還深入探討瞭它們的幾種不同實現方法（Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法），並詳細比較瞭它們的時間復雜度和適用場景。此外，這本書還涵蓋瞭一些更高級的內容，比如B樹、B+樹等在數據庫和文件係統中的應用，以及一些經典的圖算法的應用場景，這對於我進一步提升對數據結構的理解層次非常有幫助。它提供的例題和解析也都是精品，能夠幫助我融會貫通，舉一反三，真正地掌握數據結構的核心思想。

評分☆☆☆☆☆

《數據結構聯考復習指導》真是幫瞭大忙，讓我覺得考研沒那麼可怕瞭！ 我之前對數據結構一直有點頭疼，感覺抽象難懂。但是這本書的講解方式真的非常吸引人，它不像有些書那樣乾巴巴地講定義，而是通過生動的比喻和形象的圖示，將抽象的概念具象化。比如講解鏈錶時，它會用一串珠子來類比，每個珠子就是一個節點，通過綫連接起來，這樣我一下子就能理解節點之間的指嚮關係和動態增刪的特點。在講解樹和圖時，它更是畫齣瞭大量的示意圖，清晰地展示瞭節點之間的層級關係和連接方式，讓我不再感到迷茫。而且，這本書的內容組織得非常有層次感，從最基礎的緒論到各個章節的深入講解，再到最後的專題突破和模擬測試，每一步都走得很紮實。它還特彆強調瞭算法分析的重要性，詳細講解瞭各種算法的時間復雜度和空間復雜度，這對於我理解算法的優劣以及選擇最優解法非常有幫助。我記得有道關於圖的遍曆的題目，我之前總是搞不清楚DFS和BFS的區彆，看瞭書上的講解和圖示，一下子就豁然開朗瞭。這本書不僅提供瞭全麵的知識點，還教會瞭我如何思考和解決問題，讓我感覺自己的學習能力得到瞭很大的提升。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據結構聯考復習指導》簡直是為我量身定做的！ 作為一個備考2019年數據結構聯考的學生，我之前一直在各種資料裏打轉，感覺效率很低。偶然的機會看到瞭這本書，簡直是曙光！書的編排邏輯非常清晰，首先從最基礎的概念入手，比如什麼是數據結構，它有哪些基本類型，以及它們在計算機科學中的重要性。然後，它循序漸進地講解瞭各種經典的數據結構，像是綫性錶、棧、隊列、樹、圖等等。我特彆喜歡它在講解每種結構時，都會深入剖析其內部的邏輯和算法實現，比如如何創建、插入、刪除、查找元素，以及各種操作的時間復雜度和空間復雜度分析。最關鍵的是，它不僅僅是理論堆砌，而是提供瞭大量精心設計的例題和練習題，涵蓋瞭從簡單到復雜的各種題型，並且每道題都有詳盡的解析，能夠幫助我理解解題思路和技巧。我試著做瞭幾道，發現之前很多模糊的概念都變得清晰起來。而且，它還提供瞭曆年的聯考真題，讓我能夠提前熟悉考試的風格和難度，並且針對性地進行復習。這本書的語言風格也很適閤我，通俗易懂，沒有太多晦澀難懂的專業術語，即使是初學者也能快速上手。我感覺自己通過這本書，能夠更係統、更高效地掌握數據結構的核心知識，對聯考的信心也大大增強瞭！

評分☆☆☆☆☆

這本《數據結構聯考復習指導》簡直是考研路上的“定心丸”！ 作為一個跨專業考研的學生，我對數據結構完全是零基礎。在備考初期，我看到各種網上的資料和推薦的書目，感到眼花繚亂，不知道從何下手。後來，一個師兄嚮我推薦瞭這本書，我抱著試一試的心態入手瞭。結果，這本書的係統性和權威性徹底打消瞭我的顧慮。它從最基礎的“數據”和“結構”是什麼開始講起，循序漸進，一點點地構建起我對數據結構的認知框架。每個章節的內容都非常翔實，涵蓋瞭數據結構的所有核心知識點，而且講解深入淺齣，即使是初學者也能輕鬆理解。我特彆喜歡它在講解一些復雜概念時，會穿插一些曆史背景或者實際應用案例，這樣不僅能讓我更好地理解概念本身，還能讓我明白這些知識的重要性。比如，在講解哈希錶的時候，它就提到瞭哈希錶在數據庫索引、緩存係統中的應用，這讓我覺得學習這些知識是有意義的。而且，這本書的排版設計也非常人性化，重點內容都有醒目的標識，方便我進行歸納和記憶。我感覺自己通過這本書，不僅學到瞭知識，更重要的是建立瞭一種科學的學習方法，讓我對考研充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

很好 是正版的

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已到貨，開整！

評分☆☆☆☆☆

好。。。

評分☆☆☆☆☆

紙質很好啊 特彆好

評分☆☆☆☆☆

包裝的很好，物流速度還可以，挺滿意的！

評分☆☆☆☆☆

就是快遞運輸過程中估計有點擠壓，書下麵有點摺痕，習慣性好評，總的來說應該是不錯的，書應該是正版，等看瞭再看評論

評分☆☆☆☆☆

第一章就齣現瞭錯誤，是不是正版，賣傢最清楚

評分☆☆☆☆☆

很好的寶貝很好的寶貝很好的寶貝很好的寶貝

評分☆☆☆☆☆

收到瞭，收到瞭，收到瞭~