PYTHON核心編程(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 丘恩（Chun，W.J.）著，宋吉廣譯 著

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齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115178503

商品編碼：1027441305

齣版時間：2008-06-01

作  者:（美）丘恩（Chun，W.J.）　著，宋吉廣　譯 著作 定  價:89 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2008年06月01日 裝  幀:平裝 ISBN:9787115178503 初學Python?這是一本有關Pyttlon開發的很好不錯指南
    涵蓋近期發布的Pyttlon版本的核心功能特性，而不僅僅是語法
    學習更多的高階內容，如正則錶達式、網絡、多綫程、圖形用戶界麵、Web／CGl和Python擴展等
    包括幾個全新的章節，關於數據庫、網絡客戶端、Java／Jytt30n和Microsoft Off等 ●第1部分 Python核心
●第1章 歡迎來到Python世界
● 1.1 什麼是Python
● 1.2 起源
● 1.3 特點
● 1.3.1 高級
● 1.3.2 麵嚮對象
● 1.3.3 可升級
● 1.3.4 可擴展
● 1.3.5 可移植性
● 1.3.6 易學
● 1.3.7 易讀
● 1.3.8 易維護
● 1.3.9 健壯性
● 1.3.10 高效的快速原型開發工具
● 1.3.11 內存管理器
● 1.3.12 解釋性和(字節)編譯性
● 1.4 下載和安裝Python
● 1.5 運行Python
● 1.5.1 命令行上的交互式解釋器
●部分目錄

內容簡介

    本書是經典的Python指導書，在靠前版的基礎上進行瞭全麵升級。全書分為兩個部分：靠前部分占據瞭大約三分之二的篇幅，闡釋這門語言的“核心”內容，包括基本的概念和語句、語法和風格、Python對象、數字類型、序列類型、映射和集閤類型、條件和循環、文件和輸入/輸齣、錯誤和異常、函數和函數式編程、模塊、麵嚮對象編程、執行環境等內容；第2部分則提供瞭各種不錯主題來展示可以使用Python做些什麼，包括正則錶達式、網絡編程、網絡客戶端編程、多綫程編程、圖形用戶界麵編程、Web編程、數據庫編程、擴展Python和一些其他材料。
    本書適閤Python初學者，以及已經入門但想繼續學習和提高自身Python技巧的程序員。
    靠前部分  Python核心
    靠前章  歡迎來到Python世界
    開篇將介紹一些Python的背景知識，包括什麼是Python、Python的起源和它的一些關鍵特性。一旦你來瞭興緻，我們就會嚮你介紹怎樣獲得Python，以及如何在你的係統上安裝並運行它。本章很後的練習將會幫助你很好自如地使用Python，包括使用交互式解釋器，以及創建並運行腳本程序。
    1．1  什麼是Python
    Python是一門優雅而健壯的編程語言，它繼承瞭傳統編譯語言的強大性和通用性，同時也等     第1部分  Python核心
    第1章  歡迎來到Python世界
    開篇將介紹一些Python的背景知識，包括什麼是Python、Python的起源和它的一些關鍵特性。一旦你來瞭興緻，我們就會嚮你介紹怎樣獲得Python，以及如何在你的係統上安裝並運行它。本章*後的練習將會幫助你*常自如地使用Python，包括使用交互式解釋器，以及創建並運行腳本程序。
    1．1  什麼是Python
    Python是一門優雅而健壯的編程語言，它繼承瞭傳統編譯語言的強大性和通用性，同時也等

《Python深度探索：從入門到精通》 一、 導言： Python的魅力與本書定位 Python，這門以簡潔、優雅、易讀著稱的編程語言，憑藉其強大的通用性，已成為現代軟件開發領域不可或缺的一員。從Web開發、數據科學、人工智能，到自動化運維、科學計算，Python的身影無處不在。它如同一位多纔多藝的藝術傢，能夠遊刃有餘地駕馭各種編程範式，滿足多樣化的應用需求。 然而，要真正掌握Python的力量，深入理解其底層機製，纔能編寫齣更高效、更健壯、更具擴展性的代碼。許多初學者往往止步於Python的語法層麵，對諸如對象模型、內存管理、元編程等核心概念知之甚少，這極大地限製瞭他們更進一步的探索和實踐。《Python深度探索：從入門到精通》正是為打破這一瓶頸而生。本書並非泛泛而談的Python教程，而是專注於挖掘Python語言的精髓，揭示其內部工作原理，幫助讀者從“會寫Python代碼”邁嚮“精通Python編程”。 本書的定位是麵嚮那些已經具備一定Python基礎，希望深入理解Python語言特性、優化代碼性能、掌握高級編程技巧的開發者。無論你是正在從事Web後端開發，渴望優化數據庫交互；還是投身於數據分析，希望更高效地處理海量數據；抑或是對構建復雜係統感興趣，需要深入理解Python的運行時特性，《Python深度探索》都將是你寶貴的參考。 二、 Python的核心概念解析 本書的第一部分將帶領讀者係統地深入Python的核心概念。我們不會迴避那些常被忽視但至關重要的細節，而是將其一一剖析，讓讀者撥開迷霧，窺見Python語言的內在邏輯。 1. 萬物皆對象：深入理解Python對象模型 在Python中，一切皆對象。這句話看似簡單，但其背後蘊含著深刻的意義。本書將詳細闡述Python的麵嚮對象編程模型，包括： 類的本質與實例化： 探討類是如何被構建的，`__class__` 和 `__bases__` 屬性的含義，以及對象實例化過程中的 `__new__` 和 `__init__` 方法的調用順序和作用。我們將深入理解類本身也是一個對象，它是由元類（Metaclass）創建的。 屬性訪問與描述符協議： 詳細解釋屬性查找的 MRO（Method Resolution Order）機製，以及描述符（Descriptor）協議 (`__get__`, `__set__`, `__delete__`) 如何實現屬性的訪問控製、驗證和行為定製。讀者將學會如何利用描述符來構建更靈活、更強大的類。 特殊方法（Magic Methods/Dunder Methods）： 剖析Python中豐富的特殊方法，例如用於運算符重載的 `__add__`, `__sub__` 等，用於類型轉換的 `__str__`, `__repr__` 等，以及用於迭代的 `__iter__`, `__next__` 等。理解這些方法是實現自定義數據結構和與Python內置功能無縫集成的關鍵。 繼承與多態的實現： 深入理解Python的繼承機製，包括多重繼承、`super()` 函數的正確使用，以及多態如何在Python中自然地得以實現。 2. 內存管理與垃圾迴收：理解Python的“幕後英雄” Python的自動內存管理機製是其易用性的重要基石，但瞭解其工作原理對於編寫高效代碼至關重要。 引用計數： 詳細介紹Python如何通過引用計數來管理對象的生命周期。理解引用計數的機製可以幫助我們避免一些常見的內存泄漏問題。 垃圾迴收機製： 深入探討Python的垃圾迴收器，包括標記-清除（Mark and Sweep）算法以及分代迴收（Generational Garbage Collection）的原理。我們將分析在什麼情況下垃圾迴收器會被觸發，以及如何通過調整迴收參數來優化性能。 弱引用（Weak References）： 學習如何使用弱引用來打破對象間的循環引用，防止內存泄漏，並實現更靈活的對象管理策略。 3. 函數與閉包：掌握Python的函數式編程特性 Python的函數是“一等公民”，可以像數據一樣被傳遞和操作，這為函數式編程風格提供瞭強大的支持。 函數作為一等公民： 探討函數的可賦值性、可傳遞性以及可返迴性。理解這些特性是實現高階函數、裝飾器等高級模式的基礎。 作用域與閉包（Closures）： 詳細解析Python的作用域規則（LEGB Rule），並深入講解閉包的概念。我們將通過實例展示閉包如何捕獲外部函數的變量，以及在實際開發中閉包的各種應用場景，例如數據封裝、迴調函數等。 裝飾器（Decorators）： 揭示裝飾器的本質——它們是對函數或類進行包裝的特殊函數。我們將一步步構建各種復雜的裝飾器，從簡單的日誌記錄、權限檢查，到更高級的緩存、性能監控等。 4. 生成器與迭代器：實現高效數據流處理 生成器和迭代器是Python處理序列和大數據集的強大工具，能夠顯著提高內存效率。 迭代器協議： 深入理解迭代器協議 (`__iter__` 和 `__next__`)，以及如何創建自定義的迭代器。 生成器函數與生成器錶達式： 學習使用 `yield` 關鍵字創建生成器函數，以及通過生成器錶達式簡潔地生成序列。我們將重點講解生成器在處理大型數據集、流式數據處理以及實現懶加載等場景下的優勢。 協程（Coroutines）： 初步探討Python 3.5+ 引入的 `async`/`await` 語法，以及它如何基於生成器實現協作式多任務，為異步編程奠定基礎。 三、 Python的高級編程技巧與實踐 在掌握瞭Python的核心概念之後，本書將帶領讀者進入更高級的編程領域，學習如何編寫更健壯、更高效、更易於維護的代碼。 1. 元編程（Metaprogramming）：讓代碼“思考”代碼 元編程是指編寫能夠生成或修改其他代碼的代碼。Python強大的元編程能力使得代碼的自動化和智能化成為可能。 動態創建類與函數： 學習如何使用 `type()` 函數動態創建類，以及如何通過 `exec()` 和 `eval()` 執行動態生成的代碼。 元類（Metaclasses）： 深入理解元類的概念，它們是創建類的類。我們將學習如何定義和使用元類來控製類的創建過程，例如自動添加方法、注冊類、實現單例模式等。 裝飾器的高級應用： 進一步探索裝飾器的各種高級用法，包括類裝飾器、裝飾器工廠以及裝飾器鏈的使用。 2. 異常處理與調試：構建健壯的應用程序 有效的異常處理和調試是保證程序質量的關鍵。 全麵的異常處理策略： 學習如何設計閤理的異常層次結構，何時捕獲異常，何時拋齣自定義異常。我們將討論 `try...except...else...finally` 語句的細微之處，以及如何使用上下文管理器（Context Managers）來簡化資源管理。 日誌記錄（Logging）： 掌握Python的 `logging` 模塊，學習如何配置不同級彆的日誌輸齣，記錄程序運行的關鍵信息，以便於問題追蹤和分析。 調試技巧： 介紹常用的調試工具和技術，包括使用 `pdb` 調試器進行斷點調試、單步執行、查看變量值，以及利用IDE的調試功能。 3. 性能優化：挖掘Python的運行潛力 瞭解Python代碼的性能瓶頸並進行優化，是提升程序效率的關鍵。 性能分析工具： 學習使用 `timeit` 模塊進行代碼片段的性能測試，以及使用 `cProfile` 和 `profile` 模塊進行函數級彆的性能分析，找齣性能瓶頸。 內置數據結構與算法優化： 深入理解Python各種內置數據結構（列錶、字典、集閤）的內部實現和性能特點，選擇最適閤的結構來優化算法。 利用NumPy與Pandas： 對於數據密集型應用，掌握NumPy和Pandas庫的使用，它們底層通常使用C語言實現，能提供極高的計算性能。 理解GIL（Global Interpreter Lock）： 解釋Python的全局解釋器鎖（GIL）對多綫程性能的影響，並探討在多核CPU環境下如何通過多進程或異步編程來繞過GIL的限製，實現真正的並行計算。 4. 並發與並行：應對復雜任務 在處理I/O密集型或CPU密集型任務時，並發與並行編程變得尤為重要。 多綫程（Threading）： 探討Python的 `threading` 模塊，理解綫程的創建、同步（鎖、信號量、條件變量）以及綫程間通信。分析GIL對多綫程的影響。 多進程（Multiprocessing）： 學習使用 `multiprocessing` 模塊創建獨立的進程，繞過GIL的限製，實現真正的CPU密集型任務的並行處理。深入理解進程間通信（IPC）機製，如管道、隊列、共享內存。 異步I/O（Asyncio）： 深入講解Python 3.5+ 引入的 `asyncio` 庫，掌握 `async`/`await` 語法，實現高效的I/O密集型任務的異步處理，構建高並發的網絡應用。 四、 結語：邁嚮Python編程的卓越之路 《Python深度探索：從入門到精通》不僅僅是一本技術書籍，更是一次深入Python內在世界的探索之旅。我們希望通過本書，讀者能夠建立起對Python語言的深刻認知，理解其設計哲學，掌握高級編程技巧，從而能夠自信地應對更復雜的編程挑戰，編寫齣高質量、高性能的Python應用程序。 掌握Python的精髓，意味著你已經具備瞭強大的工具，可以去創造、去解決、去革新。願本書能成為你在這條卓越之路上的忠實夥伴。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到《PYTHON核心編程(第2版)》的時候，抱著的是一種“試試看”的心態。我之前讀過幾本 Python 入門書籍，但總感覺它們停留在錶麵，無法讓我理解 Python 為什麼能夠如此強大和靈活。這本書，真的讓我眼前一亮。它不僅僅是羅列語法，而是深入剖析瞭 Python 的設計哲學和底層機製。比如，關於對象模型、內存管理、以及 Python 的執行流程，這些內容在其他書中很少能看到如此深入的講解。我印象特彆深刻的是關於生成器（generator）和裝飾器（decorator）的部分，作者通過清晰的圖示和代碼示例，將這些看似復雜的概念化繁為簡，讓我瞬間明白瞭它們在實際開發中的巨大價值。而且，書中還涉及瞭一些 Python 的高級特性，比如元類（metaclass）和描述符（descriptor），這些內容對於我這樣一個希望不斷提升自己技術水平的開發者來說，無疑是寶貴的財富。通過這本書，我不僅學會瞭如何編寫齣更優雅、更高效的 Python 代碼，更重要的是，我對 Python 這門語言有瞭更深層次的理解和認識，也更加欣賞它的設計精妙之處。

評分☆☆☆☆☆

這本書在我編程之旅中扮演瞭至關重要的角色。初次接觸 Python 時，我被它簡潔明瞭的語法深深吸引，但很快就意識到，光有錶麵功夫是遠遠不夠的。我需要一本能夠帶我深入 Python 內核的指南，而《PYTHON核心編程(第2版)》恰恰填補瞭這一空白。從基礎的數據類型和控製流，到更高級的麵嚮對象編程、模塊化設計，這本書都進行瞭詳盡且易於理解的闡述。我尤其欣賞它在講解抽象概念時所使用的生動比喻和實際案例，這讓我能夠將理論知識牢牢地刻在腦海裏。書中的習題也很有挑戰性，它們不僅僅是簡單的重復練習，而是鼓勵我去思考、去探索，甚至去嘗試不同的解決方案。每一次完成一個章節的習題，我都能感受到自己對 Python 語言的掌控力又提升瞭一個層次。更重要的是，這本書不僅僅教授“如何做”，更注重解釋“為什麼這樣做”，這對於建立紮實的編程思維至關重要。在我遇到睏難時，常常能夠在這本書中找到答案，或者獲得解決問題的啓發。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一位循循善誘的老師，陪伴我一同成長。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都在尋找一本能夠真正幫助我理解 Python 語言“靈魂”的書籍。《PYTHON核心編程(第2版)》無疑是我的最佳選擇。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一次深入 Python 世界的探索之旅。作者以一種非常獨特的視角，揭示瞭 Python 語言的內在邏輯和設計理念。從 Python 的解釋器是如何工作的，到各種數據結構的底層實現，這本書都進行瞭細緻入微的剖析。我曾經對 Python 的 GIL（全局解釋器鎖）感到睏惑，但在閱讀瞭書中關於並發和多綫程的章節後，我終於對 GIL 有瞭清晰的認識，並學會瞭如何在實際開發中規避它可能帶來的性能問題。此外，書中關於錯誤處理和調試的章節也給瞭我極大的幫助，它教會瞭我如何更有效地定位和解決程序中的 bug，讓我的開發過程更加順暢。這本書的內容涵蓋麵非常廣，但條理清晰，邏輯嚴謹，即使是初學者，隻要認真閱讀，也能從中獲益匪淺。對於那些想要從“使用者”轉變為“理解者”的 Python 開發者來說，這本書絕對是不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

對於我來說，一本好的編程書籍，不僅要有清晰的講解，還要有足夠多的實踐機會。《PYTHON核心編程(第2版)》在這方麵做得非常齣色。書中的每一個概念，幾乎都伴隨著精心設計的代碼示例，這些示例不僅能夠幫助我理解抽象的理論，還能讓我立刻動手實踐，驗證自己的理解。我尤其喜歡書中的那些“挑戰”或“思考題”，它們不是簡單的填空題，而是需要我運用所學知識去解決實際問題，有時候甚至需要查閱一些額外的資料。這種方式極大地激發瞭我的學習興趣和獨立解決問題的能力。我記得有一次，我嘗試實現一個需要遞歸調用的算法，一開始有點卡殼，但翻到書中關於遞歸的章節，結閤著書中給齣的幾個不同場景的例子，我很快就找到瞭思路，並成功地實現瞭我的想法。這本書的結構安排也十分閤理，從基礎到進階，層層遞進，讓我能夠穩步提升。我經常在遇到瓶頸時，會迴到書中相關的章節重新閱讀，總能從中獲得新的啓發。這本書已經成為我案頭必備的參考書，隨時翻閱，總能有所收獲。

評分☆☆☆☆☆

我是一名 Python 愛好者，熱衷於探索這門語言的各種可能性。《PYTHON核心編程(第2版)》這本書，可以說是為我打開瞭另一扇門。它沒有停留在教你如何使用某個庫或者框架，而是將視角聚焦在 Python 語言本身。我尤其欣賞書中對“Pythonic”編程風格的強調，它不僅僅是代碼的簡潔，更是一種思維方式的轉變。通過閱讀這本書，我學會瞭如何用更符閤 Python 習慣的方式去思考問題，如何寫齣更具可讀性、可維護性的代碼。書中關於代碼優化和性能調優的章節，也給瞭我很多實用的建議，讓我能夠寫齣更高效的程序。我記得有一次，我寫瞭一個比較復雜的算法，運行速度一直不理想，我運用瞭書中介紹的一些性能分析工具和優化技巧，最終將程序的運行時間縮短瞭數倍。這本書的內容非常紮實，每一個概念的講解都深入淺齣，並且配有大量的實際代碼演示，讓我能夠邊學邊練，學以緻用。對於任何想要在 Python 領域深入發展的開發者來說，這本書都提供瞭一個堅實的基礎和寶貴的指導。

評分☆☆☆☆☆

有點弄髒瞭

評分☆☆☆☆☆

還可以 質量不錯 希望看完能提升自己

評分☆☆☆☆☆

書還不錯，包裝有點破損

評分☆☆☆☆☆

很棒的書，學習python很經典的教材，看完這個再看第三版比較閤適。

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，紙質很好，文字清晰，但是物流速度太慢！

評分☆☆☆☆☆

好書！好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

書的材質有點不太好，有點軟

評分☆☆☆☆☆

書的材質有點不太好，有點軟

評分☆☆☆☆☆

與商品介紹相符，物流速度快