高性能SQL调优精要与案例解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

闫书清编著 著

图书标签:

• SQL
• 调优
• 性能优化
• 数据库
• MySQL
• PostgreSQL
• Oracle
• SQL Server
• 索引
• 查询优化
• 案例分析

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121323621

商品编码：15936461982

出版时间：2017-08-01

作  者:闫书清 编著 定  价:69 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年08月01日 页  数:295 装  帧:平装 ISBN:9787121323621 ●基础篇
●第1章整体架构.2
●1.1实例.2
●1.2数据库.3
●1.3整体架构图解.5
●第2章内存架构.7
●2.1系统全局区.7
●2.1.1共享池.7
●2.1.2数据缓冲.8
●2.1.3重做日志缓冲.8
●2.1.4系统全局区相关信息.9
●2.2程序全局区.9
●2.2.1会话区.9
●2.2.2SQL工作区.10
●2.2.3程序全局区的相关信息.10
●第3章存储架构.11
●3.1块.11
●3.2区间.13
●3.3段.14
●3.4表空间.14
●部分目录

内容简介

本书共分为两篇，基础篇（靠前章～靠前0章）介绍了SQL调优应该具备和掌握的理论和方法，实践篇（靠前1章）精选并深入解析了10个现实中的实际案例。本书前3章主要介绍了Oracle数据库架构设计及实现方面的内容。第4章详细讲解了Oracle各种数据库对象的相关实现、特性和理解。第5章介绍了事务及Oracle事务相关的特性。第6～8章详细讲解了执行计划及其相关因素、方法和元素。第9～10章分别讲解了如何通过分析SQL语句执行计划来确定其性能瓶颈，进而解决相关问题的思路和方法。靠前1章以精选的10个现实中的实际案例为样本，并对其逐一进行了理论结合实践的深入讲解和剖析，以期通过实际案例的解析，达到读者对基础理论进行验证、再学习的目的。本书适用于所有关系数据库相关从业人员，尤其是中高端技术人员。 闫书清 编著 闫书清，网名：兰花岛主_北京（lhdz_bj），20世纪90年代初大学毕业至今，一直默默深耕于数据库领域，擅长数据库优化、数据库分析诊断、数据库规划设计等。曾供职于能源、金融、电信等多个行业，任多家大型企业首席DBA及数据库架构师等职位。

穿越数据洪流，驾驭性能引擎——现代数据库优化指南 在信息爆炸的时代，数据如同奔腾不息的河流，支撑着商业决策、科学研究乃至日常生活的方方面面。而数据库，正是承载和管理这股洪流的核心基础设施。然而，随着数据量的指数级增长和业务复杂度的不断攀升，传统的数据访问和处理方式往往难以承受。查询效率低下、系统响应迟缓、资源消耗过大等问题，如同暗礁，时刻威胁着应用系统的稳定运行和用户体验。 本书并非一本枯燥的理论手册，而是一部实战经验的沉淀，旨在帮助您洞悉数据库性能的深层奥秘，掌握一套行之有效的优化方法论，最终让您的数据系统如同矫健的引擎，以最高效、最稳定的姿态，驱动业务高速运转。我们将带领您从宏观的系统架构出发，深入到微观的SQL语句执行细节，层层剥离性能瓶颈，寻找最优解决方案。 一、 洞悉性能的本质：从系统到SQL的全面审视 性能优化并非凭空猜测，而是建立在对系统工作原理深刻理解的基础之上。本书的第一部分将为您构建一个完整的性能认知框架。 理解数据库架构的基石： 我们将从最基础的层面开始，详细阐述关系型数据库的经典架构，包括存储引擎（如InnoDB、MyISAM）、内存结构（缓冲池、日志缓冲区）、I/O子系统、查询解析器、优化器、执行器等关键组件。了解它们各自的职责、工作流程以及相互之间的作用，是理解性能问题的根源所在。例如，深入理解InnoDB的聚簇索引、二级索引、事务隔离级别如何影响读写性能，或是查询优化器如何通过代价模型选择执行计划，都将为您后续的调优工作打下坚实基础。 硬件与操作系统的微妙影响： 数据库性能并非孤立存在，它受到硬件资源的直接制约。我们将探讨CPU、内存、磁盘（SSD、HDD、NVMe）、网络等硬件配置对数据库吞吐量和延迟的影响，并分析操作系统层面（如文件系统、调度器、内存管理）如何影响数据库的I/O性能和并发能力。了解这些外部因素，有助于您在硬件选型和系统配置时做出更明智的决策。 SQL的语言艺术与执行轨迹： SQL作为与数据库交互的主要语言，其书写方式直接决定了查询的效率。本书将深入剖析SQL语句从编写到执行的完整生命周期： 解析与预处理： 理解SQL语句如何被解析成抽象语法树，以及语法检查、权限检查等步骤。 查询优化器的工作机制： 这是性能优化的核心环节。我们将详细讲解代价模型、统计信息、索引选择、连接顺序优化、谓词下推等优化器常用的技术，帮助您理解为什么优化器会选择某个特定的执行计划，以及如何通过引导优化器做出更好的选择。 执行计划的解读艺术： 执行计划是查询性能的“诊断报告”。我们将提供一套系统性的方法，教您如何准确地读取和理解各种执行计划的输出，识别其中的“慢查询”迹象，如全表扫描、不必要的排序、低效的连接方式等。 瓶颈分析的逻辑思维： 性能问题往往是多方面因素综合作用的结果。我们将教授您一套科学的瓶颈分析方法论，从宏观的系统指标（CPU、内存、I/O、网络）入手，逐步聚焦到具体的数据库实例、数据库对象，最终定位到单条SQL语句的执行细节。通过监控工具、日志分析、性能报告等多种手段，帮助您快速准确地找到性能的“卡脖子”环节。 二、 精通SQL调优的实战技法：点石成金的优化之道 在掌握了性能的理论基础后，本书将聚焦于SQL语句本身的优化，这是最直接、最有效的性能提升途径。 索引的策略与艺术： 索引是数据库性能的“加速器”，但并非越多越好。我们将深入探讨： 索引的类型与原理： B-tree索引、哈希索引、全文索引、空间索引等，各自的适用场景和内部实现。 索引设计的黄金法则： 如何根据查询模式选择合适的列创建索引，如何设计复合索引，如何避免冗余索引。 覆盖索引与最左匹配原则： 充分利用索引减少回表查询，理解复合索引的有效性。 索引失效的常见陷阱： 函数索引、LIKE模糊查询、OR条件、隐式类型转换等，如何规避这些问题。 索引维护与优化： 定期分析索引使用情况，重建或删除不再使用的索引。 SQL语句的书写规范与性能考量： 许多SQL语句看似无害，实则埋下了性能隐患。本书将详细解析： SELECT语句的优化： 避免SELECT ，精准选择所需列；合理使用聚合函数和窗口函数。 WHERE子句的威力： 有效过滤数据，善用索引，避免冗余条件。 JOIN操作的艺术： 理解不同JOIN类型的性能差异，合理选择连接顺序，避免笛卡尔积。 GROUP BY与ORDER BY的代价： 如何减少排序和分组的开销，利用索引优化。 子查询与派生表的优化： 替代方案的考量，关联子查询的性能陷阱。 UNION与UNION ALL的选择： 权衡去重与性能。 事务与锁的机制： 理解事务隔离级别如何影响并发性能，避免死锁和长事务。 高级SQL优化技巧： 数据库特性运用： 窗口函数、公用表表达式（CTE）、物化视图等，如何利用这些特性简化复杂查询并提升性能。 SQL重写与拆分： 将复杂的SQL语句拆分成更小的、更易于优化的单元。 批量操作的效率： 如何高效地进行批量插入、更新和删除。 存储过程与函数： 在何种情况下使用存储过程，以及其性能考量。 三、 案例解析：从实际出发，直击性能痛点 理论的学习终将回归实践。本书的精髓在于通过大量真实、贴近实际业务场景的案例，将前面介绍的理论知识融会贯通，帮助您掌握解决实际问题的能力。 各类常见性能问题的诊断与解决： 慢查询分析： 从日志中挖掘慢查询，一步步追溯原因，直至定位到SQL语句和执行计划。 高并发下的性能瓶颈： 如何在高并发场景下分析和优化数据库响应速度，应对读写压力。 大表查询优化： 针对数据量巨大的表，如何设计索引、优化查询语句，实现快速检索。 复杂报表查询的优化： 如何优化涉及多表连接、复杂聚合的报表查询，缩短报表生成时间。 与其他系统的交互性能： 如何优化应用与数据库之间的通信，减少网络延迟和不必要的数据传输。 不同业务场景下的优化实践： 电商平台的秒杀活动优化： 如何在高并发读写场景下保证订单系统的可用性和响应速度。 金融系统的交易处理优化： 如何在对一致性和性能要求极高的场景下，保证事务的稳定和高效。 日志分析平台的性能提升： 如何优化海量日志数据的写入和查询性能。 数据仓库与BI报表的优化： 如何构建高性能的数据模型，加速复杂的数据分析和报表生成。 自动化与监控： 性能监控工具的选择与使用： 介绍Prometheus、Grafana、MySQL Enterprise Monitor、SQL Server Management Studio等主流监控工具，以及如何设置关键指标。 自动化调优的可能性： 探讨在特定场景下，如何通过自动化脚本和工具辅助性能优化。 四、 走向卓越：持续的性能进化之路 性能优化并非一蹴而就，而是一个持续迭代、不断优化的过程。本书的最后一章将引导您构建一套长效的性能管理机制。 性能基线的建立与持续监控： 如何设定合理的性能基线，并通过自动化工具持续监控各项指标，及时发现性能衰退。 性能评审与演进： 将性能考虑融入到系统设计、开发和上线前的各个阶段。 容量规划与伸缩性： 如何根据业务增长预测数据库的容量需求，并提前规划系统的伸缩性。 新技术与趋势： 简要介绍数据库领域的新技术，如云原生数据库、NewSQL、时序数据库等，以及它们对性能优化的启示。 本书旨在成为您在数据库性能优化道路上的得力助手，通过理论与实践的深度结合，助您在数据洪流中乘风破浪，驾驭高性能的数据库引擎，为您的业务发展提供坚实的数据支撑。无论您是数据库管理员、开发工程师，还是架构师，都能从中汲取宝贵的经验和实用的技巧，提升解决复杂性能问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书的一个显著优点是其案例的代表性和通用性。作者似乎收集了各种行业、各种复杂程度的“疑难杂症”，并对每一个案例进行了详尽的“病理分析”和“手术记录”。它没有避讳那些大型项目中常见的I/O瓶颈、内存溢出边缘案例，而是直面这些挑战。尤其是在处理大量数据聚合和窗口函数优化时，书中所展示的优化路径清晰可见，让人茅塞顿开。对我而言，它像是一本高质量的“错误手册”，让我能够预见并避免未来可能在自己的项目中遇到的性能陷阱。它的语言风格沉稳而专业，没有丝毫的夸张或浮夸，完全是基于实践的忠实记录，这种朴实的态度让人非常信服，它确实是一部值得反复研读、常备案头的SQL性能优化宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本关于数据库优化的书籍给我留下了极为深刻的印象。它并非那种枯燥乏味的理论堆砌，而是真正深入到了SQL性能调优的实战核心。作者似乎深谙数据库管理员（DBA）和开发人员在日常工作中遇到的痛点，用一种非常直观和结构化的方式，把那些看似玄奥的执行计划分析、索引策略设计，甚至是锁竞争问题，都拆解得清晰明了。我尤其欣赏它在讲解概念时，总是能紧密结合实际的“坏”SQL案例，然后一步步展示如何通过优化手段将其转化为高效的查询。那种“先有问题，再给方案”的叙事结构，极大地增强了读者的代入感和学习兴趣。读完之后，我感觉自己对`EXPLAIN PLAN`的解读能力有了质的飞跃，不再是单纯地看几个关键词，而是能真正理解数据库引擎内部的决策过程。这本书提供的不仅仅是技术，更是一种解决复杂性能问题的思维框架。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，刚开始接触这本书时，我对它的期望值并不高，总觉得这类技术书籍难免会有些过时或过于理论化。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它在处理复杂SQL语句重构上的方法论非常独特，它倡导的“自顶向下”的优化思路，首先关注业务逻辑的合理性，其次才是底层SQL的语法优化，避免了“为优化而优化”的陷阱。书中对嵌套子查询、视图展开以及物化视图使用时机把握的论述，展现了作者深厚的系统理解能力。更重要的是，它讨论了在新兴的分布式数据库环境下，传统调优思维如何进行迁移和适配，这使得这本书的价值超越了单一数据库系统，具有更长远的指导意义。阅读过程如同与一位经验丰富的老兵并肩作战，他不仅告诉你捷径在哪里，更告诉你为什么这条路是正确的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排堪称一绝，逻辑流畅得让人爱不释手。它没有将所有性能问题堆砌在一起，而是巧妙地将优化点按层次划分：从最基础的Schema设计优化，到查询语句的精细化打磨，再到服务器参数调优的宏观层面。这种层层递进的讲解方式，使得初学者不会因为一开始就接触到太深的底层知识而却步，而有经验的读者也能从高级章节中获得启发。我特别喜欢它在引入新概念时，总是会先用一个性能低下的场景来铺垫，让读者迫切地想知道“如何解决”，这极大地提升了阅读的动力。它不仅教会了我“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做是最好的选择”，这种对原理的深挖，构建了我对数据库性能的坚实认知基础。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我立刻被它那种务实到近乎严苛的细节把控所吸引。它没有停留在泛泛而谈的“要加索引”这种初级建议上，而是深入探讨了多列索引的顺序选择、索引覆盖的精妙应用，以及在特定查询场景下，复合索引不如多个单列索引的非直觉情况。这种对“边界条件”和“场景依赖性”的深刻理解，是很多市面上同类书籍所欠缺的。书中对事务隔离级别对并发性能的影响，以及如何在高并发下设计出既保证数据一致性又不至于过度阻塞的事务逻辑，讲解得极为透彻。特别是关于慢查询日志的深度挖掘，它教会我如何从海量日志中迅速锁定元凶，而不是盲目地去猜测。这更像是一本手把手的“实战手册”，而非理论教材，每一次翻阅都能找到新的可以立即投入生产环境验证的技巧。