高性能SQL調優精要與案例解析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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閆書清編著 著

圖書標籤:

• SQL
• 調優
• 性能優化
• 數據庫
• MySQL
• PostgreSQL
• Oracle
• SQL Server
• 索引
• 查詢優化
• 案例分析

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121323621

商品編碼：15936461982

齣版時間：2017-08-01

作  者:閆書清 編著 定  價:69 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年08月01日 頁  數:295 裝  幀:平裝 ISBN:9787121323621 ●基礎篇
●第1章整體架構.2
●1.1實例.2
●1.2數據庫.3
●1.3整體架構圖解.5
●第2章內存架構.7
●2.1係統全局區.7
●2.1.1共享池.7
●2.1.2數據緩衝.8
●2.1.3重做日誌緩衝.8
●2.1.4係統全局區相關信息.9
●2.2程序全局區.9
●2.2.1會話區.9
●2.2.2SQL工作區.10
●2.2.3程序全局區的相關信息.10
●第3章存儲架構.11
●3.1塊.11
●3.2區間.13
●3.3段.14
●3.4錶空間.14
●部分目錄

內容簡介

本書共分為兩篇，基礎篇（靠前章～靠前0章）介紹瞭SQL調優應該具備和掌握的理論和方法，實踐篇（靠前1章）精選並深入解析瞭10個現實中的實際案例。本書前3章主要介紹瞭Oracle數據庫架構設計及實現方麵的內容。第4章詳細講解瞭Oracle各種數據庫對象的相關實現、特性和理解。第5章介紹瞭事務及Oracle事務相關的特性。第6～8章詳細講解瞭執行計劃及其相關因素、方法和元素。第9～10章分彆講解瞭如何通過分析SQL語句執行計劃來確定其性能瓶頸，進而解決相關問題的思路和方法。靠前1章以精選的10個現實中的實際案例為樣本，並對其逐一進行瞭理論結閤實踐的深入講解和剖析，以期通過實際案例的解析，達到讀者對基礎理論進行驗證、再學習的目的。本書適用於所有關係數據庫相關從業人員，尤其是中高端技術人員。 閆書清 編著 閆書清，網名：蘭花島主_北京（lhdz_bj），20世紀90年代初大學畢業至今，一直默默深耕於數據庫領域，擅長數據庫優化、數據庫分析診斷、數據庫規劃設計等。曾供職於能源、金融、電信等多個行業，任多傢大型企業首席DBA及數據庫架構師等職位。

穿越數據洪流，駕馭性能引擎——現代數據庫優化指南 在信息爆炸的時代，數據如同奔騰不息的河流，支撐著商業決策、科學研究乃至日常生活的方方麵麵。而數據庫，正是承載和管理這股洪流的核心基礎設施。然而，隨著數據量的指數級增長和業務復雜度的不斷攀升，傳統的數據訪問和處理方式往往難以承受。查詢效率低下、係統響應遲緩、資源消耗過大等問題，如同暗礁，時刻威脅著應用係統的穩定運行和用戶體驗。 本書並非一本枯燥的理論手冊，而是一部實戰經驗的沉澱，旨在幫助您洞悉數據庫性能的深層奧秘，掌握一套行之有效的優化方法論，最終讓您的數據係統如同矯健的引擎，以最高效、最穩定的姿態，驅動業務高速運轉。我們將帶領您從宏觀的係統架構齣發，深入到微觀的SQL語句執行細節，層層剝離性能瓶頸，尋找最優解決方案。 一、 洞悉性能的本質：從係統到SQL的全麵審視 性能優化並非憑空猜測，而是建立在對係統工作原理深刻理解的基礎之上。本書的第一部分將為您構建一個完整的性能認知框架。 理解數據庫架構的基石： 我們將從最基礎的層麵開始，詳細闡述關係型數據庫的經典架構，包括存儲引擎（如InnoDB、MyISAM）、內存結構（緩衝池、日誌緩衝區）、I/O子係統、查詢解析器、優化器、執行器等關鍵組件。瞭解它們各自的職責、工作流程以及相互之間的作用，是理解性能問題的根源所在。例如，深入理解InnoDB的聚簇索引、二級索引、事務隔離級彆如何影響讀寫性能，或是查詢優化器如何通過代價模型選擇執行計劃，都將為您後續的調優工作打下堅實基礎。 硬件與操作係統的微妙影響： 數據庫性能並非孤立存在，它受到硬件資源的直接製約。我們將探討CPU、內存、磁盤（SSD、HDD、NVMe）、網絡等硬件配置對數據庫吞吐量和延遲的影響，並分析操作係統層麵（如文件係統、調度器、內存管理）如何影響數據庫的I/O性能和並發能力。瞭解這些外部因素，有助於您在硬件選型和係統配置時做齣更明智的決策。 SQL的語言藝術與執行軌跡： SQL作為與數據庫交互的主要語言，其書寫方式直接決定瞭查詢的效率。本書將深入剖析SQL語句從編寫到執行的完整生命周期： 解析與預處理： 理解SQL語句如何被解析成抽象語法樹，以及語法檢查、權限檢查等步驟。 查詢優化器的工作機製： 這是性能優化的核心環節。我們將詳細講解代價模型、統計信息、索引選擇、連接順序優化、謂詞下推等優化器常用的技術，幫助您理解為什麼優化器會選擇某個特定的執行計劃，以及如何通過引導優化器做齣更好的選擇。 執行計劃的解讀藝術： 執行計劃是查詢性能的“診斷報告”。我們將提供一套係統性的方法，教您如何準確地讀取和理解各種執行計劃的輸齣，識彆其中的“慢查詢”跡象，如全錶掃描、不必要的排序、低效的連接方式等。 瓶頸分析的邏輯思維： 性能問題往往是多方麵因素綜閤作用的結果。我們將教授您一套科學的瓶頸分析方法論，從宏觀的係統指標（CPU、內存、I/O、網絡）入手，逐步聚焦到具體的數據庫實例、數據庫對象，最終定位到單條SQL語句的執行細節。通過監控工具、日誌分析、性能報告等多種手段，幫助您快速準確地找到性能的“卡脖子”環節。 二、 精通SQL調優的實戰技法：點石成金的優化之道 在掌握瞭性能的理論基礎後，本書將聚焦於SQL語句本身的優化，這是最直接、最有效的性能提升途徑。 索引的策略與藝術： 索引是數據庫性能的“加速器”，但並非越多越好。我們將深入探討： 索引的類型與原理： B-tree索引、哈希索引、全文索引、空間索引等，各自的適用場景和內部實現。 索引設計的黃金法則： 如何根據查詢模式選擇閤適的列創建索引，如何設計復閤索引，如何避免冗餘索引。 覆蓋索引與最左匹配原則： 充分利用索引減少迴錶查詢，理解復閤索引的有效性。 索引失效的常見陷阱： 函數索引、LIKE模糊查詢、OR條件、隱式類型轉換等，如何規避這些問題。 索引維護與優化： 定期分析索引使用情況，重建或刪除不再使用的索引。 SQL語句的書寫規範與性能考量： 許多SQL語句看似無害，實則埋下瞭性能隱患。本書將詳細解析： SELECT語句的優化： 避免SELECT ，精準選擇所需列；閤理使用聚閤函數和窗口函數。 WHERE子句的威力： 有效過濾數據，善用索引，避免冗餘條件。 JOIN操作的藝術： 理解不同JOIN類型的性能差異，閤理選擇連接順序，避免笛卡爾積。 GROUP BY與ORDER BY的代價： 如何減少排序和分組的開銷，利用索引優化。 子查詢與派生錶的優化： 替代方案的考量，關聯子查詢的性能陷阱。 UNION與UNION ALL的選擇： 權衡去重與性能。 事務與鎖的機製： 理解事務隔離級彆如何影響並發性能，避免死鎖和長事務。 高級SQL優化技巧： 數據庫特性運用： 窗口函數、公用錶錶達式（CTE）、物化視圖等，如何利用這些特性簡化復雜查詢並提升性能。 SQL重寫與拆分： 將復雜的SQL語句拆分成更小的、更易於優化的單元。 批量操作的效率： 如何高效地進行批量插入、更新和刪除。 存儲過程與函數： 在何種情況下使用存儲過程，以及其性能考量。 三、 案例解析：從實際齣發，直擊性能痛點 理論的學習終將迴歸實踐。本書的精髓在於通過大量真實、貼近實際業務場景的案例，將前麵介紹的理論知識融會貫通，幫助您掌握解決實際問題的能力。 各類常見性能問題的診斷與解決： 慢查詢分析： 從日誌中挖掘慢查詢，一步步追溯原因，直至定位到SQL語句和執行計劃。 高並發下的性能瓶頸： 如何在高並發場景下分析和優化數據庫響應速度，應對讀寫壓力。 大錶查詢優化： 針對數據量巨大的錶，如何設計索引、優化查詢語句，實現快速檢索。 復雜報錶查詢的優化： 如何優化涉及多錶連接、復雜聚閤的報錶查詢，縮短報錶生成時間。 與其他係統的交互性能： 如何優化應用與數據庫之間的通信，減少網絡延遲和不必要的數據傳輸。 不同業務場景下的優化實踐： 電商平颱的秒殺活動優化： 如何在高並發讀寫場景下保證訂單係統的可用性和響應速度。 金融係統的交易處理優化： 如何在對一緻性和性能要求極高的場景下，保證事務的穩定和高效。 日誌分析平颱的性能提升： 如何優化海量日誌數據的寫入和查詢性能。 數據倉庫與BI報錶的優化： 如何構建高性能的數據模型，加速復雜的數據分析和報錶生成。 自動化與監控： 性能監控工具的選擇與使用： 介紹Prometheus、Grafana、MySQL Enterprise Monitor、SQL Server Management Studio等主流監控工具，以及如何設置關鍵指標。 自動化調優的可能性： 探討在特定場景下，如何通過自動化腳本和工具輔助性能優化。 四、 走嚮卓越：持續的性能進化之路 性能優化並非一蹴而就，而是一個持續迭代、不斷優化的過程。本書的最後一章將引導您構建一套長效的性能管理機製。 性能基綫的建立與持續監控： 如何設定閤理的性能基綫，並通過自動化工具持續監控各項指標，及時發現性能衰退。 性能評審與演進： 將性能考慮融入到係統設計、開發和上綫前的各個階段。 容量規劃與伸縮性： 如何根據業務增長預測數據庫的容量需求，並提前規劃係統的伸縮性。 新技術與趨勢： 簡要介紹數據庫領域的新技術，如雲原生數據庫、NewSQL、時序數據庫等，以及它們對性能優化的啓示。 本書旨在成為您在數據庫性能優化道路上的得力助手，通過理論與實踐的深度結閤，助您在數據洪流中乘風破浪，駕馭高性能的數據庫引擎，為您的業務發展提供堅實的數據支撐。無論您是數據庫管理員、開發工程師，還是架構師，都能從中汲取寶貴的經驗和實用的技巧，提升解決復雜性能問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排堪稱一絕，邏輯流暢得讓人愛不釋手。它沒有將所有性能問題堆砌在一起，而是巧妙地將優化點按層次劃分：從最基礎的Schema設計優化，到查詢語句的精細化打磨，再到服務器參數調優的宏觀層麵。這種層層遞進的講解方式，使得初學者不會因為一開始就接觸到太深的底層知識而卻步，而有經驗的讀者也能從高級章節中獲得啓發。我特彆喜歡它在引入新概念時，總是會先用一個性能低下的場景來鋪墊，讓讀者迫切地想知道“如何解決”，這極大地提升瞭閱讀的動力。它不僅教會瞭我“怎麼做”，更重要的是解釋瞭“為什麼這麼做是最好的選擇”，這種對原理的深挖，構建瞭我對數據庫性能的堅實認知基礎。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，剛開始接觸這本書時，我對它的期望值並不高，總覺得這類技術書籍難免會有些過時或過於理論化。然而，這本書徹底顛覆瞭我的看法。它在處理復雜SQL語句重構上的方法論非常獨特，它倡導的“自頂嚮下”的優化思路，首先關注業務邏輯的閤理性，其次纔是底層SQL的語法優化，避免瞭“為優化而優化”的陷阱。書中對嵌套子查詢、視圖展開以及物化視圖使用時機把握的論述，展現瞭作者深厚的係統理解能力。更重要的是，它討論瞭在新興的分布式數據庫環境下，傳統調優思維如何進行遷移和適配，這使得這本書的價值超越瞭單一數據庫係統，具有更長遠的指導意義。閱讀過程如同與一位經驗豐富的老兵並肩作戰，他不僅告訴你捷徑在哪裏，更告訴你為什麼這條路是正確的。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻被它那種務實到近乎嚴苛的細節把控所吸引。它沒有停留在泛泛而談的“要加索引”這種初級建議上，而是深入探討瞭多列索引的順序選擇、索引覆蓋的精妙應用，以及在特定查詢場景下，復閤索引不如多個單列索引的非直覺情況。這種對“邊界條件”和“場景依賴性”的深刻理解，是很多市麵上同類書籍所欠缺的。書中對事務隔離級彆對並發性能的影響，以及如何在高並發下設計齣既保證數據一緻性又不至於過度阻塞的事務邏輯，講解得極為透徹。特彆是關於慢查詢日誌的深度挖掘，它教會我如何從海量日誌中迅速鎖定元凶，而不是盲目地去猜測。這更像是一本手把手的“實戰手冊”，而非理論教材，每一次翻閱都能找到新的可以立即投入生産環境驗證的技巧。

評分☆☆☆☆☆

這本關於數據庫優化的書籍給我留下瞭極為深刻的印象。它並非那種枯燥乏味的理論堆砌，而是真正深入到瞭SQL性能調優的實戰核心。作者似乎深諳數據庫管理員（DBA）和開發人員在日常工作中遇到的痛點，用一種非常直觀和結構化的方式，把那些看似玄奧的執行計劃分析、索引策略設計，甚至是鎖競爭問題，都拆解得清晰明瞭。我尤其欣賞它在講解概念時，總是能緊密結閤實際的“壞”SQL案例，然後一步步展示如何通過優化手段將其轉化為高效的查詢。那種“先有問題，再給方案”的敘事結構，極大地增強瞭讀者的代入感和學習興趣。讀完之後，我感覺自己對`EXPLAIN PLAN`的解讀能力有瞭質的飛躍，不再是單純地看幾個關鍵詞，而是能真正理解數據庫引擎內部的決策過程。這本書提供的不僅僅是技術，更是一種解決復雜性能問題的思維框架。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書的一個顯著優點是其案例的代錶性和通用性。作者似乎收集瞭各種行業、各種復雜程度的“疑難雜癥”，並對每一個案例進行瞭詳盡的“病理分析”和“手術記錄”。它沒有避諱那些大型項目中常見的I/O瓶頸、內存溢齣邊緣案例，而是直麵這些挑戰。尤其是在處理大量數據聚閤和窗口函數優化時，書中所展示的優化路徑清晰可見，讓人茅塞頓開。對我而言，它像是一本高質量的“錯誤手冊”，讓我能夠預見並避免未來可能在自己的項目中遇到的性能陷阱。它的語言風格沉穩而專業，沒有絲毫的誇張或浮誇，完全是基於實踐的忠實記錄，這種樸實的態度讓人非常信服，它確實是一部值得反復研讀、常備案頭的SQL性能優化寶典。