Java并发编程的艺术

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方腾飞,魏鹏,程晓明著 著
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  • Java并发
  • 多线程
  • 并发编程
  • JVM
  • 线程池
  • volatile
  • synchronized
  • CAS
  • AQS
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111508243
商品编码:1673755405
出版时间:2015-07-01

具体描述

作  者:方腾飞,魏鹏,程晓明 著 定  价:59 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2015年07月01日 页  数:240 装  帧:平装 ISBN:9787111508243 前言
第1章并发编程的挑战1
1.1上下文切换1
1.1.1多线程一定快吗1
1.1.2测试上下文切换次数和时长3
1.1.3如何减少上下文切换3
1.1.4减少上下文切换实战4
1.2死锁5
1.3资源的挑战6
1.4本章小结7
第2章Java并发机制的底层实现原理8
2.1volatile的应用8
2.2synchronized的实现原理与应用11
2.2.1Java对象头12
2.2.2锁的升级与对比13
2.3原子操作的实现原理16
2.4本章小结20
第3章Java内存模型21
3.1Java内存模型的基础21
3.1.1并发编程模型的两个关键问题21
部分目录

内容简介

并发编程领域的扛鼎之作,作者是阿里和1号店的资历Java技术专家,对并发编程有很好深入的研究,《Java并发编程的艺术》是他们多年一线开发经验的结晶。本书的部分内容在出版早期发表在Java并发编程网和InfoQ等技术社区,得到了很好高的评价。它选取了Java并发编程中很核心的技术进行讲解,从JDK源码、JVM、CPU等多角度全面剖析和讲解了Java并发编程的框架、工具、原理和方法,对Java并发编程进行了很为深入和透彻的阐述。
《Java并发编程的艺术》内容涵盖Java并发编程机制的底层实现原理、Java内存模型、Java并发编程基础、Java中的锁、并发容器和框架、原子类、并发工具类、线程池、Executor框架等主题,每个主题都做了深入的讲解,同时通过实例介绍了如何应用这些技术。
方腾飞,魏鹏,程晓明 著 方腾飞(花名清英,英文名kiral),蚂蚁金服集团技术专家,从事Java开发近10年。5年以上的团队管理、项目管理和敏捷开发经验,崇尚团队合作。曾参与CMS、电子海图、SOC、ITIL、电子商务网站和信贷管理系统等项目。目前在蚂蚁金服网商银行贷款管理团队负责数据采集平台开发工作。与同事合作开发了talacodeReview插件,深受阿里数千名工程师拥趸,并开发过开源工具jdbcutil。创办了并发编程网,组织翻译了百余篇国外很好技术文章,并曾为InfoQ撰写“聊聊并发”专栏,在《程序员》杂志撰写敏捷实践系列文章。
魏鹏,阿里巴巴集团技术专家,在阿里巴巴中国网站技术部工作多年,曾担任中国等 Preface?前    言为什么要写这本书记得**次写并发编程的文章时还是在2012年,当时花了几个星期的时间写了一篇文章《深入分析volatile的实现原理》,准备在自己的博客中发表。在同事建法的建议下,怀着试一试的心态投向了InfoQ,庆幸的是半小时后得到InfoQ主编采纳的回复,高兴之情无以言表。这也是我**次在专业媒体上发表文章,而后在InfoQ编辑张龙的不断鼓励和支持下,我陆续在InfoQ发表了几篇与并发编程相关的文章,于是便形成了“聊聊并发”专栏。在这个专栏的写作过程中,我得到快速的成长和*常多的帮助,在此*常感谢InfoQ的编辑们。2013年,华章的福川兄找到我,问有没有兴趣写一本书,当时觉得自己资历尚浅,婉言拒绝了。后来和福川兄一直保持联系,*后允许我花两年的时间来完成本书,所以答应了下来。由于并发编程领域的技术点*常多且深,所以陆等
《分布式系统架构实战》 书籍简介 在当今信息爆炸、数据洪流的时代,单体应用的局限性日益凸显。为了应对海量用户请求、保障服务高可用、实现弹性伸缩以及支持业务的快速迭代,构建和维护一个健壮、高效的分布式系统已经成为技术发展的必然趋势。本书《分布式系统架构实战》旨在为读者提供一套系统、深入的学习路径,从理论到实践,全面剖析分布式系统的核心概念、关键技术以及落地方法,帮助开发者和架构师们掌握构建下一代互联网应用所需的核心能力。 本书特色 理论与实践深度结合: 本书并非枯燥的理论堆砌,而是紧密围绕实际应用场景,通过大量真实世界的案例和详尽的代码示例,将复杂的分布式系统原理具象化,帮助读者理解“为什么”以及“如何做”。 覆盖分布式系统全景: 从最基础的CAP理论、一致性模型,到服务治理、负载均衡、分布式事务、消息队列、分布式缓存、监控与告警等核心组件,再到高可用设计、容错策略、性能优化、安全保障等方方面面,本书力求为读者构建一个完整的分布式系统知识体系。 聚焦“实战”: 书名“实战”二字是本书的核心。我们关注的不仅仅是理论的正确性,更是如何在真实的工程环境中将这些理论付诸实践,解决开发过程中遇到的实际问题,规避常见的陷阱。 前沿技术与经典技术并重: 本书既涵盖了如Kubernetes、Docker等容器化技术在分布式部署中的应用,也深入探讨了Zookeeper、Kafka、Redis Cluster等经典中间件的原理与实战技巧,同时也会涉及一些新兴的架构模式和技术趋势。 强调工程化思维: 除了技术细节,本书同样重视分布式系统的可观测性、可维护性、可扩展性以及安全性等工程化层面的考量,引导读者建立系统性的思考方式。 内容概要 第一部分:分布式系统的基石 本部分将带领读者走进分布式系统的世界,建立对分布式系统最基本的认知。 第一章:引言——为何需要分布式系统? 单体应用的挑战与局限性。 分布式系统的定义、优势与潜在风险。 互联网应用的演进趋势与对分布式系统的需求。 本书的目标读者与学习路线。 第二章:分布式系统的核心理论 CAP理论的深入剖析:一致性、可用性、分区容错性的权衡。 BASE理论:最终一致性、可用、容错的实践指导。 分布式一致性模型:强一致性、弱一致性、最终一致性等。 FLP定理及其对分布式系统设计的启示。 第三章:网络通信与序列化 RPC(Remote Procedure Call)的概念与原理。 HTTP、TCP/IP等基础网络协议在分布式通信中的作用。 RESTful API设计原则与实践。 常用的序列化协议:JSON, Protocol Buffers, Thrift等,及其优缺点。 Netty等高性能网络通信框架的介绍。 第二部分:构建可伸缩的服务 本部分将聚焦如何构建能够应对高并发访问、并且易于扩展的服务。 第四章:服务注册与发现 服务发现的重要性:动态变化的节点、IP地址不确定性。 服务注册中心的设计:Eureka, Consul, Zookeeper。 服务发现模式:客户端发现与服务端发现。 实战:使用Spring Cloud Netflix Eureka或Consul构建服务注册中心。 第五章:负载均衡策略 负载均衡的原理与目标。 常见的负载均衡算法:轮询、加权轮询、随机、IP Hash、Least Connection等。 客户端负载均衡与服务端负载均衡。 Nginx, HAProxy等反向代理服务器的配置与应用。 Ribbon等客户端负载均衡库的使用。 第六章:服务网关 API Gateway的作用与价值:统一入口、认证授权、限流熔断、路由转发等。 常见的API Gateway实现:Zuul, Spring Cloud Gateway, Nginx + Lua。 设计一个简单的API Gateway。 第七章:服务熔断与降级 微服务架构中的“雪崩效应”与应对策略。 服务熔断的原理与实现:Sentinel, Hystrix。 服务降级的艺术:超时降级、异常降级、开关降级。 限流策略:令牌桶、漏桶算法。 第三部分:数据的高可用与一致性 分布式系统的数据管理是其核心挑战之一,本部分将深入探讨如何处理分布式数据。 第八章:分布式数据库选型与实践 关系型数据库在分布式场景下的挑战。 NoSQL数据库的分类与优势:键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库。 分布式关系型数据库:ShardingSphere, Vitess。 MySQL Sharding实战。 Cassandra, MongoDB, Redis等常用NoSQL数据库的介绍与适用场景。 第九章:分布式事务 分布式事务的难点:原子性、一致性的保证。 两阶段提交(2PC)与三阶段提交(3PC):原理、优缺点及局限性。 TCC(Try-Confirm-Cancel)模式。 基于消息队列的最终一致性方案。 Seata等分布式事务解决方案的介绍与使用。 第十章:分布式缓存 缓存的必要性与作用。 缓存一致性问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。 缓存策略:写回、写通、读写分离。 Redis Cluster, Memcached等分布式缓存方案。 缓存与数据库的一致性维护。 第四部分:异步化与解耦 本部分将探讨如何利用消息队列等异步通信机制来提升系统的吞吐量和解耦服务。 第十一章:消息队列(MQ) 消息队列的原理与作用:异步通信、削峰填谷、解耦。 消息队列的分类:点对点(P2P)与发布/订阅(Pub/Sub)。 RocketMQ, Kafka, RabbitMQ等主流消息队列的介绍、架构与特性。 消息可靠性保障:生产者确认、消费者确认、消息持久化。 消息顺序性与幂等性处理。 实战:使用Kafka或RocketMQ构建异步任务处理系统。 第五部分:高可用、容错与运维 本部分将从更高的维度审视分布式系统的稳定性和可维护性。 第十二章:高可用设计与故障转移 从单点故障到分布式容错。 冗余备份与负载均衡。 主备切换与故障探测。 集群的伸缩性设计。 第十三章:分布式系统的可观测性:日志、监控与告警 日志的重要性:排查问题、分析行为。 分布式日志收集与管理:ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana), Fluentd。 系统监控:Prometheus, Grafana。 分布式链路追踪:Jaeger, Zipkin。 告警系统的设计与实践。 第十四章:容器化与编排 Docker容器化技术:构建、分发和运行应用。 Kubernetes(K8s):容器编排的利器。 Kubernetes的核心概念:Pod, Service, Deployment, StatefulSet, Namespace等。 Kubernetes在分布式系统部署中的应用。 第十五章:分布式系统的安全性 身份认证与授权。 数据加密与传输安全。 API安全。 安全审计与漏洞防范。 第六部分:架构演进与最佳实践 本部分将带领读者思考分布式系统的未来发展以及如何持续优化。 第十六章:架构演进的策略与挑战 如何从单体迁移到微服务。 服务拆分的原则与方法。 分布式架构的演进路径。 第十七章:分布式系统性能优化 性能瓶颈分析方法。 代码层面的优化。 中间件调优。 网络传输优化。 第十八章:云原生与Serverless架构 云原生概念的普及与应用。 Serverless架构的优势与场景。 Kubernetes与Serverless的结合。 第十九章:总结与展望 分布式系统设计的核心原则回顾。 面向未来的分布式技术趋势。 持续学习与成长的建议。 谁适合阅读本书? 有一定Java开发经验,希望深入理解分布式系统原理的开发者。 正在或计划构建分布式系统的架构师、技术负责人。 对高并发、高可用、大数据处理等技术感兴趣的技术爱好者。 希望提升技术视野,了解互联网核心技术栈的工程师。 通过阅读《分布式系统架构实战》,您将能够: 理解分布式系统的核心挑战与解决方案。 掌握构建高可用、可伸缩、高性能分布式系统的关键技术。 熟悉主流的分布式系统中间件及其应用场景。 具备独立设计和实现复杂分布式系统的能力。 建立一套完整的分布式系统工程化思维。 让我们一起踏上这段激动人心的分布式系统探索之旅!

用户评价

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这本书简直是我近期阅读体验中的一股清流,让我对Java并发的世界有了前所未有的清晰认识。在翻阅之前,我一直觉得并发就像是一个神秘的黑箱,里面充满了各种难以理解的术语和抽象的概念,稍不留神就会掉进各种陷阱。但这本书的出现,就像一位经验丰富的老船长,在惊涛骇浪中为我指明了航向。作者用一种非常贴近实际应用的方式,循序渐进地剖析了并发编程的方方面面。从最基础的线程创建、同步机制,到高级的锁、原子类、线程池,再到更复杂的并发工具和设计模式,每一章都承载着扎实的理论知识和丰富的实战经验。我特别欣赏书中对于那些“为什么”的深入探讨,比如为什么需要CAS,CAS的原理是什么,它比锁的优势在哪里,以及在什么场景下使用更合适。这种追根溯源的讲解方式,让我不再是简单地“背诵”API,而是真正理解了底层逻辑,从而能够更灵活地运用这些工具解决实际问题。书中的代码示例也恰到好处,不会过于冗长,但足以清晰地说明概念。而且,它并没有回避并发编程中常见的“坑”,反而用了很多篇幅去分析这些问题是如何产生的,以及如何规避,这对于我这种刚刚起步的学习者来说,简直是宝藏。

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这本书的质量,绝对是超出了我的预期。作为一个有一定Java基础,但对并发编程一直感到模糊的学习者,我一直在寻找一本能够系统性地梳理并发知识的书。而《Java并发编程的艺术》,恰恰满足了我的需求。作者在结构安排上非常用心,从最基础的线程生命周期、线程安全问题入手,逐步深入到各种并发工具的使用,再到高级的并发设计模式和性能调优。我尤其喜欢书中对于并发工具类(如CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等)的详细讲解,这些工具在实际开发中非常实用,但很多时候我们只是停留在表面使用,并不知道它们背后的具体实现。这本书则详细地阐述了它们的实现原理,比如CountDownLatch是如何利用AQS的,这让我对这些工具的理解更加透彻,也能够更灵活地运用于各种场景。而且,书中的语言风格非常严谨,但又不失可读性,很多复杂的概念都会用图示或简单的比喻来辅助说明,降低了理解门槛。总而言之,这本书是一本非常值得反复研读的并发编程宝典。

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我对《Java并发编程的艺术》的评价,可以用“颠覆”来形容。在读这本书之前,我对Java并发的理解,基本上停留在“线程”这个概念上,知道有start(),知道有join(),也知道有个synchronized关键字。但具体是怎么回事,为什么会有这些东西,它们之间有什么联系,我却是一窍不通,更别提什么死锁、活锁、竞态条件这些让人望而生畏的词汇了。这本书,真的像一位艺术家,将那些抽象、复杂的并发概念,用一种极其优美且富有洞察力的方式呈现出来。作者在讲解每一个知识点时,都非常注重其背后的“道”与“术”。比如,当他讲到锁的时候,不仅仅是介绍ReentrantLock的API,更会深入剖析其实现原理,比如AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是如何工作的,公平锁和非公平锁的区别,以及它们的性能影响。这种深入到底的讲解,让我从“知其然”上升到了“知其所以然”。书中的案例分析也相当精彩,经常能从实际项目中遇到的并发问题出发,引导读者一步步找到解决方案,这种学习方式让我受益匪浅,感觉自己瞬间从一个只会调用API的“码农”,变成了一个能够理解并驾驭并发世界的“工程师”。

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这本《Java并发编程的艺术》真是我近期的“神器”,让我感觉自己终于摆脱了在并发编程领域摸索的窘境。我之前尝试过一些并发相关的资料,但总感觉碎片化严重,难以形成系统性的认知。直到遇见这本书,我才发现原来并发的世界可以如此有条理,也并非高不可攀。作者的写作风格非常沉稳且深入,他不仅仅是罗列知识点,而是将这些知识点编织成一个完整的体系。我特别喜欢他对于并发模型和内存模型部分的讲解,这部分内容往往是初学者最头疼的地方,但这本书用非常形象的比喻和严谨的论证,将那些晦涩的概念变得易于理解。例如,对于Happens-Before原则的阐述,他并没有仅仅给出几条规则,而是结合实际操作,展示了不同操作之间的先后顺序如何影响最终结果,以及JVM和CPU在其中的作用。此外,书中对Thread-Safe的多种实现方式也进行了细致的对比分析,包括synchronized、ReentrantLock、AtomicReference等,并给出了各自的适用场景和优缺点,让我能根据具体需求做出最佳选择。阅读这本书的过程,就像是在与一位经验丰富的工程师进行一对一的交流,他总是能在关键时刻点醒我,让我茅塞顿开。

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坦白说,在我拿到《Java并发编程的艺术》之前,我对Java并发的认知是混乱且零散的。我可能知道有Thread.sleep(),知道有synchronized,但对于它们工作原理、适用场景,以及可能带来的潜在问题,都只是“大概知道”的程度。这本书就像是一张详细的地图,为我绘制了Java并发世界的全貌。作者在叙述上非常清晰,他不会上来就抛出一大堆术语,而是循序渐进,从最根本的线程交互、可见性、原子性问题讲起,一点点构建起对并发编程的认知体系。我印象特别深刻的是他对“锁”的讲解,不仅仅是讲了synchronized和ReentrantLock,还深入到了锁的粒度、锁的升级过程(偏向锁、轻量级锁、重量级锁),以及读写锁的优缺点。这种深入到 JVM 底层的讲解,让我豁然开朗。而且,书中还讨论了很多并发中的“陷阱”,比如各种死锁的场景,以及如何避免它们,这对于预防线上问题的发生非常有指导意义。这本书的内容密度非常高,但由于作者的组织和表达能力,阅读起来并不会觉得枯燥,反而会有一种不断“解密”的乐趣。

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很好。质量很好。字体清晰。

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书质量很好,内容也不错

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今天刚到,还没来得及看,回家了看看怎么样!

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很好,准备看。

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有用

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不错

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书不错,活动时候买的,挺便宜,送货挺快

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书应该是正版的,就是这本书写的废话太多,不够深入,线程池这么重要的东西都没有

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书是好书,一直信赖的京东物流,这次还是不尽如人意,书运来就有瑕疵,这点让我不满意

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