编程珠玑 续 修订版+第2版 修订版全套二册 编程珠玑新版/编程教程书籍/电脑程序设计

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店铺: 云聚算图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115357618
版次:1
商品编码:1724507113

具体描述



探索算法的精妙世界:一场深入计算机科学核心的智力冒险 本书籍并非直接介绍某本具体的计算机程序设计教材,而是旨在引导读者踏上一段探索计算思维、理解算法本质、洞察程序设计深层原理的旅程。它将引领你穿越那些构成现代软件基石的、充满智慧的解决方案,让你在享受解谜乐趣的同时,提升解决复杂问题的能力。 一、 洞察问题的本质:从日常现象到抽象模型 在计算机科学的广阔领域中,许多看似棘手的技术难题,其根源往往可以追溯到对问题的深刻理解和有效的抽象。本书将从实际应用场景出发,逐步揭示如何将现实世界中的问题转化为计算机可以处理的抽象模型。 从具象到抽象的思维飞跃: 我们将考察一系列具有代表性的问题,例如如何高效地组织和检索海量数据,如何优化复杂的调度过程,或者如何精确地模拟物理现象。这些问题在初看时可能显得庞杂,但通过细致的分析,我们可以提炼出其核心的逻辑结构,剥离无关的细节,从而构建出简洁而强大的数学或逻辑模型。 识别隐藏的模式与规律: 很多问题的解决之道,隐藏在其表象之下。本书将教授识别这些隐藏模式的方法,例如循环、递归、分治、动态规划等。通过对经典问题的剖析,读者将学会如何从看似不同的问题中找到共性,从而复用成熟的解决方案。 构建清晰的逻辑框架: 一个优秀的解决方案,必然拥有一个清晰、严谨的逻辑框架。我们将探讨如何将复杂的计算过程分解为一系列更小、更易于管理和实现的子问题,并思考它们之间的相互关系。这不仅是软件开发的基本功,更是培养逻辑思维的有效途径。 二、 算法的艺术:效率、优雅与创造力的融合 算法是解决问题的蓝图,是计算机执行任务的步骤。本书将深入探究算法的设计、分析与优化,揭示算法的魅力所在。 经典的算法智慧: 我们将回顾一系列被誉为“经典”的算法,它们不仅在理论上具有重要意义,更在实践中发挥着不可替代的作用。例如,用于排序的快速排序和归并排序,用于图遍历的深度优先搜索和广度优先搜索,用于查找的二分查找,以及处理字符串匹配的KMP算法等等。我们将深入理解它们的工作原理、时间复杂度和空间复杂度,以及各自的适用场景。 效率的追求: 在计算领域,效率是衡量一个算法优劣的重要标准。本书将引导读者理解“大O”表示法等复杂度分析工具,学会如何量化算法的性能,并识别出潜在的瓶颈。通过比较不同算法的效率,读者将能够做出明智的选择,设计出更具竞争力的解决方案。 优雅的表达: 除了效率,算法的简洁性和优雅性同样重要。本书将展现如何用最精炼的语言和最巧妙的结构来表达复杂的计算逻辑。这不仅仅是一种技术上的追求,更是一种对数学和逻辑之美的欣赏。 创造性的解决方案: 算法的设计并非总是照搬套路。本书将鼓励读者跳出思维定势,探索创新的解决方案。通过对一些非标准问题的分析,我们将学习如何组合已有的算法思想,或者创造全新的方法来应对新的挑战。 三、 数据结构的精妙编排:信息的有效组织与存取 数据结构是算法的载体,是信息组织和管理的基础。本书将深入剖析各种数据结构的设计理念、实现方式及其在算法中的关键作用。 基础数据结构的内涵: 从简单的数组、链表,到更加复杂的栈、队列、树(如二叉树、AVL树、B树),再到图、哈希表等,我们将详细考察每种数据结构的特性。理解它们的内部表示、操作复杂度以及在不同场景下的优势与劣势,是构建高效算法的前提。 动态数据结构的智慧: 许多问题需要在运行时动态地管理数据。本书将探讨如何设计能够灵活伸缩和高效访问的数据结构,例如动态数组(ArrayList)、链表、或者能够实现高效插入和删除的红黑树和B+树。 信息检索的艺术: 如何快速准确地找到所需信息,是数据结构的核心应用之一。我们将探索如何利用二叉搜索树、哈希表等数据结构来实现高效的查找,并讨论在不同数据分布下的优化策略。 复杂关系的建模: 对于需要表示对象之间复杂关系的问题,图是一种强大的工具。本书将介绍图的基本概念,以及如何用邻接矩阵或邻接表等方式来表示图,并为后续的图算法打下基础。 四、 程序设计的哲学:从代码到系统,从抽象到具体 本书将不仅仅局限于算法和数据结构的层面,更将触及程序设计的更高层次的哲学思考。 模块化与抽象: 如何将一个庞大的软件系统分解为可管理、可复用的模块?如何通过接口和抽象类来隐藏实现的细节,提高代码的可维护性和扩展性?这些都是程序设计中的核心原则。 递归的思想: 递归是一种强大且优雅的解决问题的方式,它能够简洁地描述许多复杂的问题。本书将深入探讨递归的原理,以及如何将其应用于算法设计和程序实现中。 动态规划的妙用: 当问题可以分解为重叠的子问题时,动态规划便能展现其非凡的威力。本书将引导读者理解动态规划的核心思想,并学习如何通过备忘录或自底向上的方式来构建高效的动态规划解决方案。 代码的清晰与可读性: 优秀的程序不仅能够正确运行,更应该是清晰易懂的。本书将强调代码的可读性、命名规范以及注释的重要性,培养读者编写“人人都能读懂”的代码的习惯。 测试与验证: 如何确保代码的正确性?本书将涉及如何设计有效的测试用例,以及如何通过各种方式来验证算法和程序的正确性。 五、 走向更广阔的领域:启发与思考 本书并非止步于讲解具体的算法和数据结构,它更希望点燃读者对计算机科学的探索热情,并提供一些超越具体技术的思考方向。 问题解决的思维模式: 通过本书的学习,读者将不仅仅是掌握一系列技术,更重要的是培养一种通用的问题解决思维模式。这种模式能够迁移到其他领域,帮助读者更有效地应对各种挑战。 持续学习的动力: 计算机科学日新月异,持续学习是保持竞争力的关键。本书将为读者提供坚实的理论基础和广阔的视野,鼓励他们继续深入探索这个充满魅力的领域。 理论与实践的桥梁: 本书旨在搭建理论知识与实际应用之间的桥梁,让读者理解那些抽象的算法和数据结构如何在现实世界的软件中发挥作用,并激发他们动手实践的兴趣。 总而言之,本书是一次关于计算思维、算法智慧和数据结构之美的深度探索。它将带领读者穿越算法的迷宫,领略数据结构编排的精妙,并在程序设计的哲学中获得启发。这是一场面向所有对计算机科学充满好奇,渴望提升解决问题能力,追求代码优雅与效率的读者的智力盛宴。

用户评价

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我最近入手了这本《编程珠玑》新版,不得不说,它确实是一本能够让你“跳出舒适区”的书。我之前接触的很多编程书,基本上都是以“如何使用某种语言的特性”或者“如何实现某个具体功能”为主线。而这本书,给我的感觉更像是在“拆解”编程这门艺术。它不像是在教你“做一道菜”,而是像在教你“做菜的道理”,让你理解食材的特性、烹饪的原理,然后你可以自己去创造出属于你的美味。我特别欣赏书中关于“局部最优”与“全局最优”的讨论,这让我对很多算法的理解有了新的视角。我曾经以为,只要找到一个看起来不错的解决方案,能够解决当前问题就可以了,但这本书让我明白,有时候,为了长期的效率和系统的稳定性,我们需要花更多的时间去寻找更优的全局解决方案,即使它在短期内看起来复杂一些。书中关于“代码的复用性”和“模块化设计”的讲解,也让我受益匪浅。我之前常常会犯“复制代码”的错误,导致代码冗余且难以维护。读了这本书之后,我开始有意识地去设计更具通用性的模块,并且更加注重代码的抽象。虽然书中有些章节,我需要结合相关的理论知识才能完全理解,但这反而激发了我进一步学习的动力。它不是那种读完就能立刻变成编程大师的书,但它绝对是一本能够让你在编程的道路上走得更远、更扎实的书。

评分

坦白说,这套《编程珠玑》修订版+第2版,我拿到的时候,其实是有点犹豫的。一方面,“编程珠玑”这个名字本身就带着一种权威感和深度,总觉得它不是那种速成型的读物。另一方面,我本身也不是科班出身,担心自己能否跟上它的节奏。但当我真正翻开第一页,那种顾虑就逐渐消散了。书中并没有一开始就抛出晦涩难懂的理论,而是从一些非常贴近实际编程场景的问题入手,比如如何有效地处理大量数据,如何在有限的内存空间里完成计算等等。这些问题,我或多或少都在实际工作中遇到过,所以读起来特别有代入感。作者在解答这些问题的时候,并没有直接给出“标准答案”,而是引导你去思考,去尝试不同的方法,然后分析每种方法的优劣。我尤其喜欢书中关于“预先分析”的章节,它让我意识到,很多时候,我们之所以写出低效的代码,并不是因为能力不足,而是因为在开始编码之前,没有花足够的时间去分析问题和设计方案。这本书让我明白,编程不仅仅是敲击键盘,更重要的是大脑里的思考。它让我开始有意识地去关注代码的“可维护性”和“扩展性”,而不是仅仅追求功能的实现。虽然有些地方的数学推导我还需要反复琢磨,但整体而言,这本书的引导性非常强,让我觉得我不仅仅是在学习编程技术,更是在学习一种解决问题的思维方式。

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这本《编程珠玑》续集,我断断续续也读了几个月了。刚开始拿到手的时候,我承认,我有点被封面和名字吸引了。毕竟“编程珠玑”这个名字在我的书架上占有很重要的位置,它的前几版给我带来的启发和思考至今仍让我受益匪浅。续集嘛,自然而然地就充满了期待。这本书的难度,老实说,比我想象的要高一些。它不是那种读起来轻松愉快,让你立刻就能找到几个立竿见影的编程技巧的书。相反,它更像是一场思维的马拉松,需要你停下来,反复推敲,甚至时不时地要回到纸笔上来演算一番。书中的很多例子,尤其是关于算法和数据结构的部分,都写得非常深入,不仅仅是给出代码,更重要的是它揭示了背后的设计思想和权衡。我特别喜欢其中关于如何选择合适数据结构的讨论,作者通过一系列精心设计的场景,把抽象的理论变得生动具体,让我对一些经典数据结构的应用场景有了更深刻的理解。而且,书中关于性能优化的部分,也让我耳目一新。很多时候,我们习惯于写出能运行的代码,但忽略了效率。这本书就像一个警钟,不断提醒我,在追求功能的同时,也要关注性能的极致。虽然过程中遇到了一些挑战,比如某些章节需要查阅很多额外的资料才能完全理解,但每当我攻克一个难点,那种豁然开朗的感觉,简直比写出一段完美代码还要令人满足。这本书更适合那些有一定编程基础,并且渴望在算法和系统设计层面有更深造诣的读者。它需要耐心,需要思考,但绝对值得投入。

评分

这套《编程珠玑》新版,我看了好一阵子了,感觉挺不错的。说实话,我之前也接触过一些编程教程,但很多都太注重语法和基础了,读起来就像在背字典,学完感觉自己会写一些简单的东西,但就是不知道为什么这么写,或者说,不知道如何写出更“聪明”的代码。这套书就不一样了,它更像是一位经验丰富的前辈,坐在你旁边,一边给你讲故事,一边告诉你很多别人不会告诉你的“窍门”。比如,书中讲到如何去分析一个问题,然后把它分解成更小的、更容易解决的部分,这个过程对我来说太有用了。我以前遇到复杂问题,常常会感到无从下手,但看了这本书,我学到了很多拆解问题的技巧,甚至还有一些通用的模式。另外,关于代码的简洁性和可读性,这本书也给了我很多启发。我发现自己以前写代码常常写得特别冗长,后来才意识到,好的代码不仅仅是能运行,还要让别人(包括未来的自己)能够轻松理解。书里的一些代码示例,虽然看起来很简单,但却非常精炼,每一个函数,每一个变量名,都经过了深思熟虑。我尝试着把书里的一些优化技巧用到我自己的项目中,效果确实很明显,代码变得更短了,逻辑也更清晰了。我尤其喜欢书中关于“如何避免写出糟糕的代码”这一部分,那里面列举的各种陷阱,我感觉自己曾经都掉进去过,读完之后,我好像有了一些“免疫力”。这本书的语言风格也很平易近人,不像一些学术性的书籍那样枯燥乏味,读起来感觉很舒服,很自然。

评分

我最近在读的这本《编程珠玑》新版,给我最大的感受是,它不是一本单纯的“如何编程”的书,而更像是一本“如何思考编程”的书。书中的内容,我发现很难用简单的“学到了什么”来概括,因为它的价值更多体现在思维方式的转变上。作者非常擅长用一些看似简单,实则蕴含深刻道理的例子来阐述复杂的概念。我印象最深刻的是关于“迭代”和“递归”的讨论,我之前对这两种概念一直有些模糊,但通过书中的对比和案例分析,我终于有了一种豁然开朗的感觉。书中并没有直接告诉你“你应该怎么用递归”,而是通过展示不同场景下的问题,以及如何用迭代和递归去解决它们,让你自己去体会两者的优缺点和适用范围。这种“引导式”的学习方式,让我觉得非常有收获。而且,书中的很多“技巧”并非是那种可以立刻套用的模板,而是需要你结合自己的实际情况去思考和调整的。它鼓励你去探索,去尝试,去找到最适合你的解决方案。我甚至觉得,这本书更像是一本“思想启蒙”的书,它让我重新审视了自己过去的编程习惯,并且开始思考如何才能写出更优雅、更高效的代码。对于那些已经积累了一定编程经验,但感觉自己在瓶颈期,或者希望能够提升到更高层次的开发者来说,这本书绝对是一个不容错过的选择。它需要你投入时间和精力去消化,但回报绝对是巨大的。

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有一本旧书,不评论!

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十分不错,正版

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毕竟经典书籍

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可以买 很不错

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不错

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