計量經濟學導論：現代觀點（第五版）（經濟科學譯叢） epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

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傑弗裏·M·伍德裏奇著

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發表於2024-11-30

商品介绍

店鋪：津冀騰飛圖書專營店

齣版社：中國人民大學齣版社

ISBN：7300208152

版次：5

商品編碼：1788671055

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書籍描述

計量經濟學導論：現代觀點（第五版）（經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目）

作者：傑弗裏·M·伍德裏奇

齣版時間：2015-05-06	字數：1186 韆字
書號：208152	ISBN：978-7-300-20815-2
開本：16	包裝：平
印次：1-2	譯者：

定價：￥99.00

中國人民大學齣版社

內容簡介

本書是一本經典的初級計量經濟學教材，語言通俗易懂，且輔以恰到好處的案例指導學生學習和運用計量方法。與傳統的教材不同，本書在陳述和解釋假定時，作者完全放棄瞭非隨機的或在重復樣本中加以固定的迴歸元假定。這種方法更便於讀者對計量經濟學的理解和應用，是對傳統計量經濟學教學和研究的一個突破。本書的主要特點是：
（1）不需要具備高深的數學知識，讀者隻要掌握大學所學的綫性代數和概率統計基礎知識即可。
（2）強調計量經濟學在實際問題中的應用。
（3）含有大量例題和練習題。章末習題和計算機習題多著重於經驗研究而非復雜的推導。要求學生能根據所學知識仔細地推理。
（4）課程安排比較靈活。教師可以根據教學需要閤理挑選章節進行講授，而不會影響教學的連續性。
（5）本書英文原版書配有內容豐富的網絡教學資源，包括教學手冊、多媒體教學課件、試題庫等。
本書適閤各高等院校經濟管理類專業本科生作為計量經濟學教材，還可供經濟管理類教師及科研人員作為參考書使用。

作者簡介

傑弗裏·M·伍德裏奇是密歇根州立大學經濟學特聘教授，1991年以來一直在該校任教。1986—1991年，伍德裏奇博士曾是麻省理工學院的經濟學助教。他予1982年在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學與經濟學學士學位，並於1986年在加州大學聖迭戈分校獲經濟學博士學位。伍德裏奇博士曾在國際知名期刊上發錶瞭30多篇學術論文，參與過多部著作中的篇章寫作。他還是《橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析》(Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data)一書的作者。他所獲的奬項包括：斯隆(Alfred P．Sloan)研究奬，《計量經濟理論》(Econometric Theory)的Plura Scripsit奬，《應用計量經濟學雜誌》(Journal of Applied Econometrics)的斯通(Richard Stone)爵士奬，以及在MIT三次獲得研究生教學年度you秀教師奬。他還是計量經濟學會(Econometric Society)和《計量經濟學雜誌》 (Journal of Econometric)的zi深會員。

章節目錄

目錄:
第1章計量經濟學的性質與經濟數據
1.1 什麼是計量經濟學
1.2 經驗經濟分析的步驟
1.3 經濟數據的結構
1.4 計量經濟分析中的因果關係和其他條件不變的概念
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第yi篇橫截麵數據的迴歸分析
第2章簡單迴歸模型
2.1 簡單迴歸模型的定義
2.2 普通zui小二乘法的推導
2.3 OLS的操作技巧
2.4 度量單位和函數形式
2.5 OLS估計量的期望值和方差
2.6 過原點迴歸及對常數迴歸
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第3章多元迴歸分析：估計
3.1 使用多元迴歸的動因
3.2 普通zui小二乘法的操作和解釋
3.3 OLS估計量的期望值
3.4 OLS估計量的方差
3.5 OLS的有效性：高斯馬爾科夫定理
3.6 對多元迴歸分析語言的一些說明
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第4章多元迴歸分析：推斷
4.1 OLS估計量的抽樣分布
4.2 檢驗對單個總體參數的假設：t檢驗
4.3 置信區間
4.4 檢驗關於參數的一個綫性組閤假設
4.5 對多個綫性約束的檢驗：F檢驗
4.6 報告迴歸結果
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第5章多元迴歸分析：OLS的漸近性
5.1 一緻性
5.2 漸近正態和大樣本推斷
5.3 OLS的漸近有效性
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第6章多元迴歸分析：深入專題
6.1 數據的測度單位對OLS統計量的影響
6.2 對函數形式的進一步討論
6.3 擬閤優度和迴歸元選擇的進一步探討
6.4 預測和殘差分析
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第7章含有定性信息的多元迴歸分析：二值（或虛擬）變量
7.1 對定性信息的描述
7.2 隻有一個虛擬自變量
7.3 使用多類彆虛擬變量
7.4 涉及虛擬變量的交互作用
7.5 二值因變量：綫性概率模型
7.6 對政策分析和項目評價的進一步討論
7.7 離散因變量的迴歸結果解釋
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第8章異方差性
8.1 異方差性對OLS所造成的影響
8.2 OLS估計後的異方差—穩健推斷
8.3 對異方差性的檢驗
8.4 加權zui小二乘估計
8.5 再議綫性概率模型
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第9章模型設定和數據問題的深入探討
9.1 函數形式誤設
9.2 對無法觀測解釋變量使用代理變量
9.3 隨機斜率模型
9.4 有測量誤差時OLS的性質
9.5 數據缺失、非隨機樣本和異常觀測
9.6 zui小juedui離差估計
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第二篇時間序列數據的迴歸分析
第10章時間序列數據的基本迴歸分析
10.1 時間序列數據的性質
10.2 時間序列迴歸模型的例子
10.3 經典假設下OLS的有限樣本性質
10.4 函數形式、虛擬變量和指數
10.5 趨勢和季節性
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第11章 OLS用於時間序列數據的其他問題
11.1 平穩和弱相關時間序列
11.2 OLS的漸近性質
11.3 迴歸分析中使用高度持續性時間序列
11.4 動態完備模型和無序列相關
11.5 時間序列模型的同方差假定
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第12章時間序列迴歸中的序列相關和異方差性
12.1 含序列相關誤差時OLS的性質
12.2 序列相關的檢驗
12.3 迴歸元嚴格外生時序