正版 量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111575214

商品編碼：21131289087

商品參數

書名：量化交易之路用Python做股票量化分析

作者：阿布

ISBN ：9787111575214

齣版社：機械工業齣版社

齣版時間：2017年08月

印刷時間：2017年08月

字數：

頁數：393

開本：16開

包裝：平裝

重量：621g

定價：89

編輯推薦

作者在百度互聯網證券、百度金融等互聯網金融公司多年從業經驗的總結；

涵蓋從傳統的趨勢跟蹤技術及統計套利技術，到*的機器學習技術等各種量化技術；

樹立對量化交易的正確認識，搭建交易技術與量化技術之間的穩固紐帶；

給齣完整的量化交易知識體係，所有實例均采用真實的交易進行講解；

詳解量化基礎知識，以及Python、NumPy、pandas、可視化和數學等量化工具及實例；

詳解量化擇時、選股、資金管理、度量、*參數等技術及交易實例；

詳解機器學習技術在量化交易領域的應用，並給齣交易實例。

內容簡介

本書從對量化交易的正確認識齣發，循序漸進地講解瞭量化交易所需要瞭解的各種知識及工具。書中特彆穿插瞭大量的開發技巧與交易技巧，還提供瞭大量基於真實交易的實例，有很強的實用性。本書偏重於量化技術在實際交易中的應用，讀者不需要有深厚的數學功底即可閱讀。

本書共11章，分為4部分。 1部分講解瞭對量化交易的正確認識； 2部分講解瞭量化交易的基礎，如Python語言、數學和幾種數據分析工具等； 3部分講解瞭量化交易係統的開發與使用，以及基礎度量概念及*參數等問題； 4部分講解瞭機器學習技術在量化交易中的實際應用。附錄中還給齣瞭量化環境部署、量化相關性分析、量化統計分析及指標應用等相關內容。

本書適閤所有對量化交易感興趣的人員閱讀，也適閤相關院校和培訓機構作為量化交易係統課程的教材。閱讀本書，建議讀者有一定的編程基礎。

一分鍾瞭解本書內容精華：

量化引言

量化語言——Python

《量化交易實戰：Python策略開發與實盤部署》 引領你進入真實市場，將量化理論轉化為可執行的交易係統。 這是一本為渴望在金融市場中運用技術和編程力量實現智能交易的投資者量身打造的實操指南。本書並非泛泛而談的理論堆砌，而是聚焦於如何將復雜的量化交易概念落地，通過 Python 語言構建齣強大、高效且真正可用於實盤交易的量化策略。 內容概述： 本書將帶領你從零開始，一步步構建一個完整的量化交易框架。我們將深入淺齣地講解量化交易的核心要素，並重點突齣 Python 在其中的強大作用。 第一部分：量化交易基礎與 Python 工具鏈 深入理解量化交易： 我們將從量化交易的本質齣發，解析其優勢與挑戰，幫助你建立正確的認知。這包括對市場微觀結構、交易成本、滑點等實際因素的考量，讓你明白理論與實踐的差距，並學會如何彌閤它。 Python 賦能量化： 熟悉量化交易常用的 Python 庫，包括數據獲取（如 `yfinance`, `akshare`）、數據處理與分析（`pandas`, `numpy`）、圖錶繪製（`matplotlib`, `seaborn`）以及策略迴測框架（如 `backtrader`, `pyalgotrade`）。我們將通過實例演示，讓你快速掌握這些工具的強大功能。 數據預處理與特徵工程： 真實世界的金融數據往往充斥著噪音和不規則性。本書將教你如何進行有效的數據清洗、缺失值處理、異常值檢測，並探索多種有效的特徵工程技術，從原始數據中提取對交易決策有價值的信息。我們將介紹包括技術指標（移動平均綫、RSI、MACD 等）的計算方法，以及如何構建更復雜的因子，例如波動率、動量、價值等。 第二部分：策略開發與迴測驗證 經典交易策略解析與 Python 實現： 本書將詳細講解多種經典的量化交易策略，並提供完整的 Python 代碼實現。這些策略涵蓋： 趨勢跟蹤策略： 如均綫交叉、通道突破等，讓你理解如何捕捉市場的主要趨勢。 均值迴歸策略： 如統計套利、配對交易等，教你如何在市場震蕩中尋找交易機會。 動量反轉策略： 探索短期內可能齣現的反轉信號。 多因子模型： 介紹如何構建結閤多個因子信號的復雜策略，提升策略的穩健性。 策略迴測與優化： 深入理解迴測的原理與方法，掌握如何使用 Python 構建一個公平、準確的迴測引擎。我們將重點講解迴測中的常見陷阱，如過擬閤、前視偏差、數據穿越等，並提供避免這些問題的實用技巧。學習如何利用參數優化技術，在不導緻過擬閤的前提下，找到策略的最佳參數組閤。 風險管理與資金管理： 任何交易策略都離不開有效的風險控製。本書將詳細介紹止損、止盈、倉位管理、最大迴撤控製等核心風險管理技術，並提供相應的 Python 實現。學習如何根據市場狀況和策略特性，製定閤理的資金分配方案，保護你的本金。 第三部分：實盤交易與進階應用 交易接口對接與信號生成： 學習如何通過主流的券商交易接口（如國內的 Tushare, yfintrading, 國外的 Interactive Brokers, Alpaca 等）實現策略的自動化交易。我們將講解如何解析交易接口返迴的數據，並將其轉化為交易信號。 策略監控與調優： 實盤交易並非一勞永逸。本書將指導你如何搭建策略監控係統，實時跟蹤策略的錶現，及時發現潛在問題。學習如何在市場變化中對策略進行動態調優，使其適應新的市場環境。 分布式與高性能量化係統： 對於追求極緻性能和處理大規模數據的用戶，本書將初步探討構建分布式量化交易係統的思路，以及如何優化代碼性能，縮短迴測和執行時間。 機器學習在量化交易中的應用（入門）： 簡要介紹機器學習在量化交易領域的應用前景，例如使用機器學習模型進行價格預測、情緒分析、因子挖掘等，為讀者提供進一步學習的方嚮。 本書特色： 強調實操性： 每一章都配有完整的 Python 代碼示例，可以直接運行，並鼓勵讀者動手實踐。 循序漸進： 從基礎概念到高級應用，邏輯清晰，適閤不同水平的讀者。 聚焦 Python： 充分利用 Python 強大的生態係統，打造高效的量化交易工具。 注重風險控製： 將風險管理貫穿始終，幫助讀者建立穩健的交易思維。 前瞻性： 介紹機器學習在量化交易中的應用，引領讀者探索未來趨勢。 適閤讀者： 對量化交易感興趣，希望學習如何用編程實現交易的個人投資者。 希望將現有交易策略進行係統化、自動化升級的交易者。 金融工程、計算機科學等相關專業的學生和研究人員。 有一定 Python 編程基礎，想要進入金融量化領域的開發者。 告彆猜測與情緒化交易，用代碼和邏輯武裝自己，在波詭雲譎的金融市場中，開啓你的量化交易之路。

評分☆☆☆☆☆

我剛收到這本書，迫不及待地翻開瞭第一頁，雖然還沒深入閱讀，但書名《正版 量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器》已經讓我充滿瞭期待。我對量化交易這個領域一直抱有濃厚的興趣，但總覺得它高深莫測，難以窺探。我之前也零星地接觸過一些相關的資料，但總感覺缺乏一個係統性的、易於理解的入門指導。這本書的齣現，仿佛給我指明瞭一個方嚮。我最希望這本書能夠為我解答的是，量化交易究竟是如何運作的？它是否真的能夠幫助我更理性、更有效地進行股票投資？我希望書中能夠清晰地解釋量化交易的基本原理，例如如何將金融市場的復雜性轉化為可量化的模型，以及如何通過數據分析來識彆交易機會。同時，我也對Python在量化交易中的角色感到好奇。我希望書中能夠詳細講解如何使用Python來處理股票數據、進行迴測、甚至進行自動化交易。我希望它能提供一些具體的代碼示例，並且這些代碼是易於理解和修改的，能夠讓我親手實踐。書中提到的“阿布”這個名字，讓我聯想到它可能與某種特定的交易策略或者作者的個人經驗有關。我非常希望作者能在書中分享一些他的實戰心得，例如如何選擇閤適的交易策略，如何進行風險管理，以及如何剋服交易中的心理障礙。這些實踐性的內容，對於一個初學者來說，往往比理論知識更具啓發性。

評分☆☆☆☆☆

這本書我纔剛拿到手，還沒有來得及細細品味，不過僅從書名來看，我覺得它很有可能是我一直以來尋找的入門書籍。我一直對量化交易這個概念很感興趣，但之前嘗試過的幾本書都過於理論化，讓我感覺難以入手，甚至有些望而卻步。這次看到《正版 量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器》，覺得它結閤瞭“量化交易”、“Python”和“入門”，這正是我所需要的。我最期待的是，這本書能夠真正地“入門”，而不是直接拋齣復雜的模型和算法。我希望它能從最基礎的概念講起，比如什麼是量化交易，它的優勢和劣勢是什麼，以及為什麼需要用Python來做量化分析。我希望作者能夠用清晰易懂的語言解釋這些概念，避免使用過多的專業術語。其次，我對Python在量化分析中的應用非常期待。我希望書中能夠提供詳細的代碼示例，展示如何使用Python來獲取股票數據、進行數據處理、計算技術指標，以及構建簡單的交易策略。我希望這些代碼能夠直接運行，並且能夠讓我理解每一行代碼的作用。另外，書中提到的“阿布”，我很好奇它是否代錶著作者的某種交易哲學或者一種特定的交易模型。我希望書中能夠對此有所解釋，並分享一些作者的實戰經驗。我希望這本書能夠為我打開量化交易的大門，讓我能夠真正地掌握用Python進行股票量化分析的技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，我還沒來得及深入研讀，所以無法對具體的章節、公式或代碼實現發錶任何看法。我目前最關注的是它能否為我揭示量化交易的神秘麵紗。我之前嘗試過一些其他的入門書籍，但總感覺它們要麼過於理論化，要麼代碼示例晦澀難懂，未能真正建立起一個清晰的認知框架。我希望這本《正版 量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器》能夠填補這方麵的空白，讓我理解量化交易的核心邏輯，比如如何識彆市場規律、如何構建交易模型，以及如何通過Python將這些想法落地。我尤其好奇書中關於“阿布”這個名字的解讀，它是否代錶某種獨特的交易哲學，或者僅僅是作者的一個筆名。我對具體的算法細節不甚瞭解，但對它所介紹的分析方法和工具很感興趣。能否用更直觀的方式解釋諸如均綫、MACD、布林帶等技術指標在量化策略中的應用？它們是如何被轉化為可執行的交易信號的？我希望書中能有詳實的案例分析，展示如何從數據中提取有價值的信息，並將其轉化為可盈利的交易策略。另外，Python在量化交易中的作用至關重要，我希望書中能夠詳細講解如何在Python環境中搭建量化交易係統，包括數據獲取、策略迴測、模擬交易以及實盤交易等環節。對於初學者來說，熟悉這些流程至關重要。我希望作者能夠分享一些他在量化交易實踐中的心得體會，例如如何剋服情緒化交易、如何進行風險管理，以及如何不斷優化自己的交易策略。這些實用的經驗，往往比純粹的技術講解更有價值。

評分☆☆☆☆☆

我剛剛拿到這本《正版 量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器》，還沒來得及細讀，但光看書名，就充滿瞭期待。我一直對量化交易這個概念很感興趣，但又覺得它比較高深，不敢輕易嘗試。之前也接觸過一些相關的書籍，但總感覺它們要麼太偏理論，要麼代碼難以理解。這本書的標題非常吸引我，特彆是“入門”和“Python”這兩個詞，讓我覺得它可能是為我這樣零基礎的初學者量身打造的。我希望這本書能夠清晰地解釋量化交易到底是什麼，它的基本原理是什麼，以及它與我們日常的股票交易有什麼不同。我希望作者能夠用最通俗易懂的語言來講解，避免使用過多的專業術語。同時，我也很期待書中關於Python的應用部分。我希望能夠學習到如何使用Python來處理股票數據，例如獲取曆史行情數據，如何進行數據清洗和整理，如何利用Python來計算各種技術指標，並且能夠看到詳細的代碼示例，讓我能夠跟著一步步地實踐。書中提到的“阿布”，我很好奇它是否與作者的交易理念或者某種特定的交易策略有關。我希望作者能夠在書中分享一些他在量化交易實踐中的經驗，例如如何構建一個成功的交易策略，如何進行有效的策略迴測，以及如何控製交易風險。這些實用的內容，對於我這個新手來說，將是非常寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

這本書我已經入手一段時間瞭，還沒來得及深入研究，但從它的名字《正版 量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器》來看，我覺得它很有可能是我一直在尋找的那本能夠讓我真正入門的量化交易書籍。我之前嘗試過幾本關於量化交易的書籍，但要麼過於偏重理論，讓我覺得難以理解，要麼代碼示例晦澀難懂，讓我無法上手。這本書的名字裏包含瞭“入門”和“Python”，這正是我所需要的。我希望這本書能夠為我勾勒齣量化交易的清晰全貌，從最基礎的概念開始，循序漸進地引導我。我希望它能夠解釋清楚量化交易的核心邏輯，比如如何從海量數據中發現交易信號，如何構建有效的交易模型，以及如何進行策略的迴測和優化。我尤其期待書中關於Python的應用部分。我希望能夠學習到如何使用Python來獲取股票數據，如何進行數據清洗和預處理，如何利用Python編寫代碼來計算各種技術指標，例如均綫、MACD、RSI等等，並且能夠看到清晰的代碼示例，讓我能夠親自實踐。書中提到的“阿布”這個名字，我很好奇它是否與作者的交易風格、理念或者某種特定的交易策略有關。我希望作者能夠分享一些他在量化交易實踐中的經驗和教訓，例如如何剋服交易中的情緒乾擾，如何進行有效的風險管理，以及如何不斷提升自己的交易能力。

評分☆☆☆☆☆

我目前對量化交易的理解還處於一個非常初步的階段，大概知道它是一種利用計算機程序來分析市場數據並執行交易的方式。我購買這本書的初衷，是希望能夠係統地瞭解量化交易的整個流程，並且學會如何用Python來實現。我對書中關於“量化交易入門”的部分抱有很高的期望，希望它能夠從最基礎的概念開始講解，例如什麼是量化交易、它的發展曆史、核心的交易理念等等，並且能夠用通俗易懂的語言來解釋，讓我這個初學者能夠輕鬆理解。我特彆關注書中關於Python的應用部分，希望它能夠詳細介紹如何使用Python來處理股票數據，例如數據的獲取、清洗、整理，以及如何利用Python來計算各種技術指標，比如移動平均綫、MACD、KDJ等等。我希望書中能夠提供清晰的代碼示例，並且這些代碼是可執行的，能夠讓我動手實踐，從而加深對知識的理解。書中提到的“阿布”這個名字，讓我很好奇它是否代錶著作者在量化交易領域的一種獨特的方法論或者實戰經驗。我希望作者能夠在此書中分享一些他獨到的見解和實操技巧，例如如何構建一個有效的交易策略，如何進行有效的策略迴測，以及如何進行風險控製。這些實用的內容，對我這個新手來說，將是無價之寶。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對量化交易的認識還非常模糊，僅僅停留在“用電腦炒股”這個大概的概念上。我是在網上看到這本書的推薦，加上標題裏提到瞭“Python”和“股票量化分析”，覺得這可能是我進入這個領域的一個不錯的敲門磚。我希望這本書能夠像一位耐心的老師，一點一點地教我。我最想瞭解的是，量化交易到底是怎麼一迴事？它和我們普通人手動買賣股票有什麼本質區彆？這本書會不會從最基礎的概念講起，比如量化交易的定義、發展曆程、核心思想等等。我很擔心一些入門書籍會直接跳到復雜的模型和代碼，讓我完全跟不上。所以我希望這本書的結構是循序漸進的，先講理論，再講實踐。在理論方麵，我希望能夠瞭解一些量化交易的常用術語和概念，比如交易信號、策略、迴測、風險控製等等。我希望作者能夠用通俗易懂的語言解釋這些術語，而不是使用大量晦澀難懂的專業術語。在實踐方麵，我對Python的應用非常感興趣。我希望書中能夠提供一些具體的Python代碼示例，展示如何利用Python來獲取股票數據、計算技術指標、構建交易策略，以及如何進行策略的迴測。我希望這些代碼是清晰、簡潔、易於理解的，並且能夠直接在我的電腦上運行。此外，書中提到的“阿布”這個名字，我很好奇它的來源和意義。它是否與作者的交易風格、理念或者某種特定的交易方法有關？我希望書中能夠有所解釋。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書主要是被“量化交易”和“Python”這兩個關鍵詞所吸引。作為一個對金融市場和技術結閤感興趣的初學者，我一直想深入瞭解如何利用編程技術進行股票投資。我目前對量化交易的理解非常有限，僅限於它是一種通過數據分析和算法來指導交易的策略。我希望這本書能夠為我提供一個清晰的入門路徑。我尤其期待書中能夠解釋清楚量化交易的核心邏輯是什麼，它與傳統的股票分析方法有什麼不同，以及它能夠解決哪些傳統方法難以解決的問題。在Python的應用方麵，我希望書中能夠詳細介紹如何使用Python來處理股票數據，例如如何獲取曆史行情數據、如何清洗和整理數據。同時，我也希望能學習到如何利用Python來計算各種技術指標，並構建簡單的交易策略。我希望書中提供的代碼示例是可執行的，並且能夠讓我理解代碼背後的邏輯。我還有一個疑問，就是書中提到的“阿布”是什麼意思？它是否與某種特定的量化交易方法或者模型有關？我希望作者能夠在此書中有所闡述，並分享一些相關的經驗。此外，對於一個新手來說，如何進行量化交易的迴測和模擬交易是非常重要的。我希望書中能夠詳細講解這兩個環節，並提供相應的代碼示例，讓我能夠親自驗證策略的有效性。最後，我也期待書中能夠分享一些關於量化交易的風險管理和實盤交易的注意事項，這些都是非常實用的內容。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷，完全是齣於對量化交易這個領域的好奇和探索。最近股票市場的波動性讓我想尋找更科學、更理性的投資方式，擺脫依靠直覺和情緒的睏擾。我聽說Python在量化分析領域非常流行，所以看到這本書的名字，就覺得找到瞭一個不錯的切入點。我目前對量化交易的理解還停留在非常淺顯的層麵，大概知道是通過計算機程序來執行交易，但具體的操作方法、涉及到的技術和理論，我一無所知。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶我循序漸進地瞭解這個領域。我尤其關注書中關於“量化交易入門”的部分，它是否能夠用最簡潔、最易懂的方式解釋量化交易的基本概念，例如什麼是阿爾法、什麼是貝塔、什麼是夏普比率等等。我希望它能為我建立起一個堅實的理論基礎。然後，關於Python的部分，我雖然有一些基礎，但對於如何將其應用於股票量化分析，我完全沒有概念。我希望能看到書中提供清晰的代碼示例，講解如何使用Python庫（比如Pandas、NumPy、Matplotlib等）來處理股票數據、進行技術指標計算、實現策略邏輯，以及進行迴測。我非常期待能夠親手跑通一些簡單的量化策略，從而獲得成就感，並加深理解。此外，這本書的名字中帶有“阿布”這個詞，我很好奇它是否有什麼特殊的含義，或者與作者的交易理念有關。如果書中能分享一些作者在量化交易實踐中的經驗教訓，例如如何規避常見的錯誤，或者如何選擇適閤自己的交易品種和策略，那將對我非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我剛收到這本書，還沒有來得及深入研讀，不過從書名《正版 量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器》來看，我感覺它很有可能是我一直在尋找的那本入門級的量化交易書籍。我之前嘗試過幾本關於量化交易的書，但都感覺不太適閤我，要麼過於理論化，讓我難以理解，要麼代碼示例非常晦澀，讓我望而卻步。這本書的標題裏強調瞭“入門”，並且提到瞭“Python”，這正是我目前最需要的。我希望這本書能夠為我打開量化交易的大門，讓我能夠清晰地理解量化交易的基本概念和原理。我希望它能從最基礎的內容講起，比如什麼是量化交易，為什麼需要用Python來進行量化分析，以及量化交易的整個流程是怎樣的。我尤其期待書中關於Python的應用部分。我希望能夠學習到如何使用Python來處理股票數據，例如如何獲取曆史行情數據，如何進行數據清洗和整理，以及如何利用Python來計算各種技術指標，比如移動平均綫、MACD、KDJ等等。我希望書中能夠提供清晰、可執行的代碼示例，讓我能夠跟著動手實踐，從而加深理解。書中提到的“阿布”這個名字，讓我很好奇它是否與作者的交易理念或者某種特定的交易策略有關。我希望作者能夠在書中分享一些他在量化交易實戰中的經驗和心得，例如如何構建一個有效的交易策略，如何進行策略的迴測和優化，以及如何進行風險管理。這些實用的內容，對一個初學者來說，將是無價之寶。