大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 大數據
• 旅遊電商
• 營銷模式
• 創新研究
• 北京旅遊
• 電子商務
• 營銷策略
• 旅遊營銷
• 數據分析
• 智慧旅遊

店鋪： 人天圖書專營店

齣版社： 旅遊教育齣版社

ISBN：9787563735464

商品編碼：22430420515

商品基本信息，請以下列介紹為準
商品名稱：	大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究
作者：	鄭紅
定價：	49.0
齣版社：	旅遊教育齣版社
齣版日期：	2017-04-01
ISBN：	9787563735464
印次：
版次：	1
裝幀：	平裝-膠訂
開本：	大32開

內容簡介

《大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究》在前人對大數據與旅遊營銷研究的基礎上，以大數據背景為視角，以傳統營銷理論、營銷創新理論和旅營銷理論為基礎，對旅遊營銷創新模式進行先導性研究。先通過文獻分析法和理論分析法對各個營銷理論進行梳理總結，而後使用總結分析法和歸納法對大數據背景、旅遊業大數據來源和應用，以及大數據背景帶給旅遊營銷的變革進行詳細闡述；再通過PEST模型分析法和總結歸納法對大數據背景下旅遊營銷發展創新環境進行分析，進而從營銷要素創新的角度齣發，構建齣一種大數據背景下的“CPCR”旅遊營銷新模式，試圖解讀大數據為旅遊營銷帶來的精準性是如何得以實施，以及是如何即滿足遊客需求並又能給企業帶來迴報；*後通過案例分析法並以途牛旅遊網為例，對旅遊營銷新模式的可行性進行論證。

目錄

大數據浪潮中的旅遊營銷新篇章：解構與重塑北京旅遊電商 在數字經濟澎湃發展的時代洪流中，大數據技術以前所未有的力量滲透並重塑著各行各業，旅遊業作為體驗性與服務性極強的行業，更是身處這場變革的前沿。北京，這座集古老底蘊與現代活力於一體的國際化大都市，其豐富的旅遊資源與龐大的潛在消費群體，使其成為大數據驅動旅遊電商營銷創新的絕佳試驗田。本書將深入剖析大數據技術如何賦能北京旅遊電商營銷，探究其核心模式、麵臨挑戰以及未來發展方嚮，旨在為從業者提供前瞻性的洞察與實踐指導。 第一章：大數據時代的旅遊業變遷 我們首先將視角拉升至宏觀層麵，審視大數據技術對全球旅遊業帶來的顛覆性影響。傳統的旅遊營銷方式，如廣告投放、旅行社門店推廣等，往往依賴於粗放式的傳播和有限的用戶畫像，難以精準觸達目標客群，營銷效果評估也較為滯後。大數據技術的興起，以其海量、多樣、高速、真實的數據采集能力，為旅遊企業提供瞭前所未有的洞察力。 數據驅動的決策： 從用戶行為數據（如搜索記錄、瀏覽偏好、預訂習慣、社交媒體互動）到環境數據（如天氣、交通、節假日信息），大數據能夠勾勒齣立體、鮮活的用戶畫像。這些畫像不再是簡單的年齡、性彆劃分，而是深入到用戶的齣行動機、消費能力、興趣愛好、旅行風格等更細緻的維度。旅遊企業可以據此進行精準的用戶分群，製定個性化的産品和服務。 精準營銷與個性化推薦： 基於對海量用戶數據的深度挖掘和分析，旅遊電商平颱能夠實現“韆人韆麵”的營銷。這意味著，為不同用戶推送他們最可能感興趣的旅遊産品、目的地、活動乃至行程建議。例如，對於偏好曆史文化的年輕遊客，推薦故宮、長城的深度體驗遊；對於追求休閑放鬆的傢庭遊客，推薦溫泉度假村或親子主題樂園。這種精準推薦不僅能有效提升轉化率，更能優化用戶體驗，增強用戶粘性。 營銷效果的實時監測與優化： 大數據技術使得營銷活動的錶現能夠被實時追蹤和量化。通過對點擊率、轉化率、用戶停留時間、復購率等關鍵指標的監控，企業可以迅速評估營銷策略的有效性，並及時進行調整和優化。這種敏捷的反饋機製，大大提高瞭營銷的 ROI（投資迴報率）。 新的商業模式湧現： 大數據不僅改變瞭營銷方式，也催生瞭新的旅遊商業模式。例如，基於用戶數據的定製旅遊服務、行程規劃App、攻略分享平颱、民宿預訂與體驗平颱等，都受益於大數據的支持，為消費者提供瞭更豐富、更便捷的旅遊選擇。 第二章：北京旅遊業的特色與挑戰 北京作為中國首都，承載著豐富的曆史文化遺産和現代都市魅力，吸引著來自全球的遊客。其旅遊業呈現齣鮮明的特點，同時也麵臨著獨特的挑戰，這些都為大數據驅動的營銷創新提供瞭豐富的應用場景。 多元化的旅遊資源： 北京擁有故宮、長城、天壇等世界文化遺産，頤和園、圓明園等皇傢園林，798藝術區、三裏屯等現代文化地標，以及豐富的演藝、美食、購物體驗。這種多元性要求營銷策略能夠覆蓋不同類型的遊客需求。 龐大且多樣的客源群體： 北京的客源結構復雜，既有國內各地的遊客，也有大量的國際遊客。不同年齡、職業、收入水平、齣行目的的遊客，對旅遊産品和服務的需求差異巨大。 季節性與突發性因素影響： 旅遊業受季節、天氣、大型活動（如閱兵、奧運會）等因素影響較大。例如，春鞦兩季是北京旅遊旺季，而鼕季則需要發展特色冰雪旅遊。突發事件（如疫情）也可能對旅遊業造成嚴重衝擊。 傳統旅遊模式的局限： 盡管北京的旅遊業已具備相當的市場化程度，但部分傳統旅行社和旅遊景點仍存在營銷手段相對單一、信息不對稱、服務體驗碎片化等問題。 數字化轉型壓力： 隨著消費者日益習慣於通過互聯網獲取信息、規劃行程、預訂服務，北京的旅遊企業麵臨著巨大的數字化轉型壓力，需要積極擁抱新技術，提升在綫營銷能力和用戶服務水平。 第三章：大數據在北京旅遊電商營銷中的應用現狀 在本章中，我們將聚焦北京旅遊電商，深入分析大數據技術如何在實際營銷活動中得到應用，並梳理當前的主要模式。 用戶畫像構建與精準投放： 北京的旅遊電商平颱，如攜程、去哪兒、飛豬等，以及OTA（在綫旅行社）旗下的本地化服務，都在積極運用大數據技術構建用戶畫像。通過分析用戶的搜索詞、瀏覽記錄、購買曆史、社交媒體偏好等，平颱能夠識彆齣“曆史文化愛好者”、“親子傢庭”、“都市探險者”、“高端商務人士”等不同客群。基於這些畫像，平颱可以進行精準的廣告投放，例如，在用戶搜索“故宮門票”時，推送相關的故宮深度遊産品或故宮周邊酒店；在傢庭用戶瀏覽親子遊信息時，推薦北京環球影城等親子景點。 個性化內容推薦與産品組閤： 除瞭廣告，內容推薦也是大數據應用的重頭戲。旅遊App和網站能夠根據用戶的瀏覽行為，推薦相關的旅遊攻略、景點介紹、美食推薦、甚至是定製化的行程建議。例如，用戶在瀏覽瞭大量關於北京鬍同文化的文章後，係統可能會推薦“鬍同騎行深度遊”、“老北京炸醬麵美食體驗”等産品，並將這些零散的體驗組閤成一個具有吸引力的打包産品。 智能客服與需求預測： 大數據驅動的智能客服能夠快速響應用戶的谘詢，提供個性化的旅遊建議，解決用戶在齣行前、中、後的各種疑問。同時，通過對曆史預訂數據、用戶行為數據的分析，旅遊企業可以更準確地預測未來的旅遊需求，提前做好資源配置和營銷推廣。例如，預測某個周末會有大量傢庭遊客前來北京，從而提前推齣相關的親子套餐和活動。 動態定價與促銷策略： 大數據分析能夠幫助旅遊企業實時監測市場供需變化，以及競爭對手的價格策略，從而製定更具競爭力的動態定價。同時，可以根據不同用戶的消費習慣和偏好，設計差異化的促銷活動，例如，為首次購買用戶提供新人優惠券，為常旅客提供會員專屬摺扣。 社交媒體營銷與口碑管理： 大數據分析可以幫助企業監測社交媒體上關於北京旅遊的討論，瞭解遊客的真實反饋和意見，識彆潛在的KOL（關鍵意見領袖），並據此製定有針對性的社交媒體營銷策略。同時，能夠及時發現並處理負麵評價，維護品牌形象。 VR/AR技術與沉浸式體驗： 盡管尚在發展初期，但大數據與VR/AR技術的結閤，正為北京旅遊電商營銷帶來新的可能。通過VR/AR技術，用戶可以在綫“遊覽”景點，體驗故宮的宏偉，感受長城的壯麗，從而激發他們的齣行欲望。大數據則可以分析用戶在虛擬環境中的行為，進一步優化推薦內容。 第四章：大數據驅動北京旅遊電商營銷模式的創新 在清晰瞭大數據應用的現狀之後，本書將著力於探討如何在此基礎上實現模式的創新，突破現有瓶頸，引領北京旅遊電商營銷走嚮更高級的階段。 從“韆人一麵”到“一人韆麵”的深度個性化： 實時行為分析與即時推薦： 超越預設的標簽，通過實時分析用戶在平颱內的每一個點擊、每一次滑動、每一次停留，動態調整推薦內容。例如，用戶在瀏覽完故宮的“皇帝寢宮”相關內容後，立即推薦“故宮珍寶館”或“清代宮廷服飾體驗”等深度內容。 情感化與場景化推薦： 結閤用戶的社交媒體情感錶達、評論內容，理解其情緒和需求。例如，通過分析用戶分享的關於工作壓力的信息，推薦能夠緩解壓力的度假産品。結閤用戶所處的地理位置、時間，以及天氣情況，推送當下最適閤的活動。 超個性化行程規劃： 利用AI和大數據，為用戶生成高度定製化的行程方案，不僅包含景點、酒店，還包括交通、餐飲、活動，甚至是與用戶興趣相關的文化體驗。用戶隻需輸入簡單需求，即可獲得一份量身定製的旅行計劃。 構建智能互聯的旅遊生態係統： 數據共享與協同營銷： 打破平颱壁壘，促成旅遊企業（航空公司、酒店、景區、餐廳、OTA）之間的數據共享與協同。通過開放API接口，整閤多方數據，構建一個更全麵、更精準的用戶畫像，實現跨平颱、跨終端的營銷聯動。 DMP（數據管理平颱）的深度應用： 建立企業級DMP，整閤第一方、第二方、第三方數據，實現用戶生命周期的精細化管理。從用戶首次觸達到復購、再到流失，全流程進行數據分析和營銷乾預。 區塊鏈技術賦能信任與安全： 探索利用區塊鏈技術，記錄旅遊交易、評價、行程數據，保證數據的真實性和可信度，提升用戶對旅遊産品和服務的信任感，同時也能更好地管理用戶數據隱私。 智能化運營與服務升級： AI驅動的營銷自動化： 利用AI技術，實現廣告投放、內容推送、用戶互動等營銷流程的自動化，提高效率，降低成本。例如，AI自動生成廣告文案，AI自動匹配最優投放渠道。 虛擬現實（VR）與增強現實（AR）的深度融閤： 不僅僅是“看”，而是“體驗”。VR/AR技術將提供沉浸式的景點預演，虛擬試穿特色服飾，甚至是在虛擬環境中進行景點導覽。大數據將分析用戶在虛擬環境中的行為，進一步優化推薦和營銷策略。 智能導遊與個性化服務機器人： 基於大數據和AI的智能導遊，能夠根據遊客的興趣、停留時間、體力狀況，提供動態的景點講解和路綫規劃。服務機器人則能在酒店、機場等場所提供無接觸式的谘詢和幫助。 創新商業模式的探索： 數據驅動的“內容+電商”模式： 結閤短視頻、直播、圖文攻略等形式，通過大數據分析用戶對內容的偏好，創作更具吸引力的旅遊內容，並在內容中無縫植入相關的旅遊産品和預訂鏈接，實現“所見即所得”的購買體驗。 會員體係的精細化運營： 基於大數據分析，構建多層級、個性化的會員體係，通過積分、等級、專屬權益等激勵機製，提升用戶忠誠度和復購率。 社群營銷與 UGC（用戶生成內容）的價值挖掘： 鼓勵用戶分享旅行經驗、發布旅行照片和視頻，利用大數據分析UGC內容，提煉用戶需求和偏好，並將其轉化為産品和服務改進的依據，同時激勵優質UGC內容的産齣。 第五章：挑戰與未來展望 任何創新都伴隨著挑戰。大數據在北京旅遊電商營銷領域的應用，同樣麵臨著諸多現實的難題。 數據孤島與整閤難題： 盡管數據的重要性日益凸顯，但目前旅遊行業內部仍存在大量的數據孤島，不同企業、不同係統之間的數據難以有效共享和打通，這限製瞭數據的價值發揮。 數據質量與隱私安全： 海量數據的真實性、準確性、完整性是大數據分析的基礎。同時，用戶數據的隱私保護是重中之重，如何在利用數據的同時，確保用戶隱私不被侵犯，是一個需要審慎處理的問題。 技術人纔的匱乏： 掌握大數據分析、AI算法、數據科學等技能的專業人纔，在旅遊行業相對稀缺，製約著大數據技術的深入應用。 傳統思維的慣性： 部分傳統旅遊從業者對大數據和數字化轉型的認識不足，對新技術存在抵觸心理，這使得創新推廣麵臨阻力。 技術更新迭代的挑戰： 大數據技術和人工智能技術發展迅速，企業需要不斷學習和適應新的技術，保持技術優勢。 盡管挑戰重重，但大數據在北京旅遊電商營銷領域的未來充滿無限可能。展望未來，隨著技術的不斷成熟和行業生態的日益完善，我們預見： 更加智能化的營銷決策： AI將成為營銷決策的“參謀長”，能夠自動分析市場趨勢，預測用戶需求，並自主優化營銷策略，實現營銷效率的最大化。 無縫銜接的旅行體驗： 從行程規劃、預訂、齣行到返程，大數據將貫穿整個旅行鏈條，為用戶提供全程無憂、個性化的服務。 旅遊目的地價值的深度挖掘： 通過大數據分析，可以更深入地瞭解遊客對北京不同區域、不同景點的興趣點，幫助旅遊管理部門和企業優化産品供給，提升目的地吸引力。 新的商業價值的持續創造： 數據將成為旅遊企業最寶貴的資産，通過數據驅動的創新，將不斷湧現齣新的服務模式、新的産品形態，為北京旅遊業帶來持續的商業增長。 本書希望通過對大數據背景下北京旅遊電商營銷模式的深度解構與前瞻性探討，為從業者提供一個清晰的認知框架和創新的思路。唯有積極擁抱大數據，不斷創新營銷模式，北京旅遊業纔能在日新月異的數字時代，煥發新的生機與活力，書寫更加輝煌的篇章。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，讓我聯想到瞭現代科技如何賦能傳統服務業的宏大圖景。作為一名對數字經濟發展趨勢較為關注的普通讀者，我一直在思考，像“大數據”這樣強大的工具，究竟能為像北京這樣的大型旅遊目的地帶來怎樣的變革。北京旅遊電商營銷，這本身就是一個充滿活力的領域，而“創新”更是這個時代的主鏇律。我期望這本書能夠為我描繪一幅清晰的畫麵：大數據是如何被應用於北京旅遊電商的各個營銷環節，從而提升效率、優化體驗、並最終帶來商業價值的增長。我非常好奇書中是否會探討如何利用大數據進行用戶畫像的構建，比如，通過分析用戶的過往行程、消費習慣、興趣愛好等，來為他們打上精細的標簽，進而實現更精準的營銷推送。此外，我尤其關注“模式創新”的部分。我希望書中能提供一些具體的、具有前瞻性的營銷模式案例，例如，如何利用大數據分析來預測旅遊市場的趨勢，從而提前布局相關旅遊産品和服務？或者，是否會介紹一些利用大數據驅動的個性化推薦係統，能夠根據用戶的實時需求，動態地調整推薦內容？我也希望能看到書中對數據隱私和安全問題的探討，畢竟，在大數據時代，這些問題同樣不容忽視。這本書若能兼顧理論深度與實踐指導，必將對我理解北京旅遊電商的發展提供深刻的見解。

評分☆☆☆☆☆

我是一位非常喜歡閱讀與旅遊相關的書籍，特彆是那些能讓我窺探到行業發展新趨勢的著作。這本書的題目——“大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究”，立刻抓住瞭我的眼球。我一直對大數據這個概念抱有濃厚的興趣，但同時又覺得它離我的日常生活有些遙遠，直到我開始思考它如何影響我所熱愛的旅行方式。北京，作為一座擁有悠久曆史和現代活力的國際大都市，其旅遊業的潛力巨大，而電商作為現代商業的重要組成部分，必然在其中扮演著越來越重要的角色。我非常期待這本書能夠為我解答一係列問題：大數據究竟是如何被應用於北京旅遊電商的營銷中的？它是否能夠幫助旅遊平颱更瞭解我的旅行偏好，從而為我量身定製最適閤我的行程和住宿建議？我希望能看到書中通過具體的數據分析，來揭示消費者在選擇北京旅遊産品時的行為模式，例如，他們更傾嚮於選擇體驗類旅遊還是觀光類旅遊？是在綫搜索後直接預訂，還是會對比多傢平颱的信息？我也希望這本書能深入探討“創新”的部分，比如，是否有利用大數據來開發新型旅遊産品或服務？例如，通過分析用戶的反饋，識彆齣某個區域的冷門景點，然後設計齣圍繞這個景點的深度遊綫路，並利用精準的廣告推送給對這類小眾體驗感興趣的遊客。這本書若能做到這一點，那對我來說，它就是一本極具價值的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！作為一名對北京旅遊充滿熱情，同時又對新興技術感到好奇的普通讀者，我一直很想瞭解如何在快速變化的數字時代，北京的旅遊業如何抓住機遇，尤其是大數據這個話題，對我來說既神秘又充滿潛力。我一直覺得，旅遊最重要的是體驗和情感連接，但同時我也知道，如今的消費決策越來越依賴於數據分析。這本書的標題立刻吸引瞭我——“大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究”，這不正是我一直睏惑的結閤點嗎？我期待這本書能夠像一個透徹的嚮導，為我揭示大數據如何深入到旅遊産品設計、用戶畫像構建、個性化推薦、甚至是服務優化等各個環節。我希望能看到具體的案例分析，瞭解那些成功的北京旅遊電商是如何利用大數據洞察消費者需求，從而推齣更具吸引力的産品和更精準的營銷策略。比如，是不是可以通過分析用戶的搜索習慣、社交媒體上的討論熱點，來預測下個旅遊季最受歡迎的景點和活動？或者，大數據如何幫助旅遊平颱更有效地與潛在客戶互動，提升轉化率？我尤其關注“創新”二字，希望書中能有很多令人耳目一新的營銷模式，比如基於AR/VR的沉浸式體驗推廣，或者利用AI驅動的智能客服提供24/7的個性化谘詢服務。我迫不及待地想通過這本書，瞭解北京的旅遊業是如何擁抱大數據，為我們這些熱愛旅行的普通人帶來更便捷、更精彩、更貼心的旅遊體驗。

評分☆☆☆☆☆

作為一位對信息技術及其應用領域抱有強烈好奇心的讀者，我一直在尋找能夠將前沿技術與具體行業相結閤的優質讀物。這本書的標題，“大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究”，恰好精準地切入瞭我的興趣點。我非常想知道，在這個信息爆炸的時代，大數據究竟是如何被北京旅遊業的電商領域所應用的，並且是如何催生齣新的營銷模式的。我期待這本書能夠深入淺齣地解釋大數據在旅遊電商中的具體落地場景，比如，它是否會涉及如何利用大數據來分析遊客的行為軌跡，從而優化旅遊綫路的設計？或者，如何通過分析社交媒體上的用戶評論，來精準地識彆齣遊客的需求痛點，並加以改進？“營銷模式創新”更是讓我充滿期待，我希望書中能提供一些打破常規、極具創意性的營銷策略。例如，是否會探討如何利用大數據來打造個性化的旅遊推薦算法，讓每一位遊客都能獲得獨一無二的旅行體驗？又或者，是否會介紹一些通過大數據分析來預測潛在客戶需求，並進行精準營銷的案例？我期望這本書能為我呈現一個生動而詳實的圖景，展現大數據如何賦能北京旅遊電商，使其在激烈的市場競爭中脫穎而齣，為遊客帶來更優質、更便捷、更智能的旅行服務。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，無疑觸及瞭當下最炙手可熱的技術浪潮與傳統服務行業的交匯點。作為一名對市場營銷策略變化敏感的觀察者，我對“大數據”與“旅遊電商”的結閤充滿瞭好奇。北京，作為中國的首都，其旅遊業的體量和復雜性不言而喻，如何在如此龐大的市場中實現營銷模式的“創新”，並且是以大數據為驅動，這本身就是一個極具研究價值的課題。我期望這本書能夠深入剖析大數據在旅遊電商營銷的每一個關鍵節點所扮演的角色。例如，它是否會詳細闡述如何收集、清洗、分析海量的旅遊相關數據——包括但不限於用戶行為數據、交易數據、社交媒體數據等？更重要的是，這些數據分析結果如何轉化為可執行的營銷策略？我希望能看到書中對用戶畫像的精細化描繪，以及如何基於這些畫像進行精準的內容推送和産品推薦。對於“模式創新”，我期待這本書能提供一些具體的、可藉鑒的框架或模型，而不是泛泛而談。例如，是否會齣現關於如何利用大數據優化用戶體驗流程的案例，比如從用戶搜索旅遊信息到最終預訂、再到遊後評價的全鏈路數據追蹤與優化？亦或是，如何通過大數據分析來識彆新興的市場需求，從而開發齣具有前瞻性的旅遊産品？這本書若能深入探討這些問題，必將為旅遊電商行業的從業者提供寶貴的參考，也為我這樣的讀者打開新的視野。