大数据时代旅游产业的发展 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张鹏顺著 著

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• 旅游经济
• 数据分析
• 信息技术
• 产业发展
• 消费者行为

店铺： 文轩网教育考试专营店

出版社： 江苏大学出版社有限责任公司

ISBN：9787568406338

商品编码：25559400985

出版时间：2017-11-01

作  者:张鹏顺 著 定  价:39 出 版 社:江苏大学出版社有限责任公司 出版日期:2017年11月01日 页  数:244 装  帧:平装 ISBN:9787568406338 ● 大数据的产生
● 大数据发展的历史回顾
●一、信息技术的发展
●二、需求的推动
●第二节 大数据产业的发展
●一、人数据产业的概念
●二、国内外大数据产业的发展
●三、大数据产业发展的原因
●四、大数据产业的特点
●第三节 大数据与旅游产业的发展
●一、大数据在旅游业应用的现状
●二、大数据在旅游业的应用前景
●三、大数据在旅游业应用的挑战
●第二章 旅游业大数据的内涵及认知框架
● 大数据的认知框架
●一、人数据概念的提出
●二、大数据概念的总体框架
●三、系统认识大数据
●四、大数据的特征
●五、人数据对企业的影响
●部分目录

内容简介

一是旅游业大数据的内涵及认知框架。在大数据“4V”的基础上，探讨了旅游产业大数据具备的特殊性。
二是大数据对旅游组织结构的影响。从大数据对旅游企业组织边界和组织结构两个方面对旅游产业组织产生的影响进行研究。
三是大数据对旅游组织功能的影响研究。首先，大数据将颠覆传统旅游产业的价值链，形成以旅游者为中心的生产模式。其次，探讨大数据对柔性化和个性化生产与消费的影响。
四是探讨旅游业的水平与垂直整合。从事消费者大数据收集、存储和挖掘的数据公司或在线公司，与传统的旅行社、酒店、交通公司或景区相互并购，以增强竞争力，这就是水平整合。当然，如果酒店拥有大数据优势，也会将景区、旅行社或旅游交通公司并购进来，实现旅游产品生产、消费的一体化，从而取得所有利润，这是垂直整合。
五是大数据旅游业的对策。首先要树立大数据意识；其次是旅游业要注意大数据人才的培养；三是消除数据“孤岛”等
张鹏顺 著 张鹏顺，男，1967年生，安庆职业技术学院教授，研究方向为旅游经济和职业教育。安徽省高职高专旅游管理专业带头人，2013年安徽省人才振兴计划资助对象，安徽省社科规划项目网评专家和安徽省教育厅人文社科重点项目网评专家，安庆市迎江区政协委员。曾到澳大利亚和中国香港访问学习。已出版专著2部，分别为《区域创新与职业教育创新研究》《旅游产业集群形成与发展机制研究》。已公开发表论文30余篇，其中10篇为中文核心期刊，3篇被CSSCI收录，4篇被El收录，代表论文有“Application of Wavele's Analyticaf MetPlod in&等

《大数据时代旅游产业的发展》 内容概要： 本书深入探讨了在大数据时代背景下，旅游产业所经历的深刻变革与前瞻性发展。从宏观的产业趋势到微观的企业实践，从技术驱动的创新到消费者行为的演变，全方位、多角度地解析了大数据如何重塑旅游业的各个环节，并为行业的可持续增长提供了宝贵的洞察与策略。 第一部分：大数据赋能旅游产业的宏观视角 本部分首先勾勒出大数据在现代经济社会中的核心地位，并将其与旅游产业的特性相结合，阐述大数据对旅游业产生的颠覆性影响。 大数据时代的黎明与旅游业的机遇： 详细阐述了大数据时代的到来，意味着海量、多样化、高速生成的数据，以及对这些数据进行采集、存储、处理、分析和应用的能力。旅游业作为信息密集型和服务导向型产业，天然地与大数据有着深厚的关联。本书将分析大数据如何为旅游业带来前所未有的机遇，例如更精准的市场定位、更个性化的产品开发、更高效的运营管理以及更具竞争力的营销策略。 旅游产业数据生态的重塑： 深入分析旅游产业数据生态的构成，包括来自用户端（如社交媒体、预订平台、APP使用行为、地理位置信息）、企业端（如OTA数据、酒店PMS、航空公司CRS、景区票务系统）、政府端（如交通流量、气象信息、政策法规）以及第三方平台（如地图服务、支付数据）的各类数据。阐述这些数据如何通过整合、清洗、标注，形成有价值的数据资产，并构建起一个互联互通、协同增效的旅游数据生态系统。 大数据驱动的旅游业态创新： 探讨大数据如何催生新的旅游业态和商业模式。例如，基于用户画像和行为分析的个性化旅游推荐系统，精准匹配用户兴趣与偏好的定制化旅游产品，以及通过数据洞察实现的“最后一公里”服务优化，如智能导览、实时交通疏导等。同时，还将讨论共享经济、体验经济等新模式在大数据支持下的快速发展。 政策法规与伦理挑战： 关注大数据在旅游业应用中可能涉及的政策法规问题，如数据安全、隐私保护、数据主权等。分析政府部门如何通过制定相关政策，引导旅游业健康有序地应用大数据，以及企业在数据合规性方面的挑战与应对。此外，还将探讨大数据应用中的伦理问题，如算法歧视、信息茧房等，并提出相应的解决方案。 第二部分：大数据在旅游产业核心环节的应用实践 本部分将聚焦于大数据在旅游产业的具体应用场景，从旅游规划、营销、服务、管理等各个环节，展示大数据如何发挥其关键作用。 旅游目的地规划与营销的智能化： 游客画像与行为分析： 详细阐述如何通过大数据分析，构建精细化的游客画像，包括年龄、性别、收入、教育程度、出行偏好、消费习惯、社交网络等维度。分析游客在出行前、出行中、出行后的行为轨迹和决策过程，为目的地提供精准的市场定位和营销策略。 市场趋势预测与产品设计： 基于历史数据和实时数据，预测旅游市场的短期和长期发展趋势，洞察潜在的热点目的地和新兴旅游产品。利用大数据分析游客对不同旅游产品和服务的偏好，指导旅游企业和目的地优化产品设计，满足市场需求。 精准营销与渠道优化： 如何利用大数据技术，实现千人千面的个性化营销。通过分析用户在不同平台、不同渠道的触点，制定最优的营销组合策略，提高营销转化率。例如，针对特定用户群体推送定制化的旅游套餐、优惠信息和目的地攻略。 舆情监测与品牌管理： 利用大数据分析社交媒体、在线评论等非结构化数据，实时监测旅游目的地和企业的品牌声誉，及时发现并处理负面信息，维护良好的品牌形象。 旅游产品与服务的个性化推荐与定制： 智能推荐引擎的构建： 深入剖析推荐引擎的原理和技术，如协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等。阐述如何利用机器学习和深度学习算法，为用户提供高度个性化的酒店、机票、景点、餐饮、活动等推荐。 定制化旅游线路设计： 如何通过大数据收集用户意愿和偏好，结合大数据分析，自动生成符合用户需求的定制化旅游线路。这包括行程安排、交通方式、住宿选择、活动项目等各个方面的个性化定制。 动态定价与收益管理： 利用大数据分析市场供需关系、竞争对手定价、节假日效应等因素，实现旅游产品和服务的动态定价。这有助于旅游企业最大化收益，并为消费者提供更具吸引力的价格。 旅游运营与管理的精细化： 景区客流管理与疏导： 利用物联网、传感器、手机信令等数据，实时监测景区客流量，预测客流高峰，并进行智能疏导，缓解拥堵，提升游客体验。 酒店运营效率提升： 通过分析入住率、退房率、客户满意度、能源消耗等数据，优化酒店的房间分配、人员排班、库存管理，降低运营成本，提升服务质量。 航空公司航班优化与延误预测： 利用大数据分析历史航班数据、天气信息、空域流量等，优化航班时刻表，预测航班延误，并提前通知旅客，减少不便。 供应链优化与风险管理： 对旅游产业链中的供应商（如酒店、航空公司、地接社）进行数据分析，优化采购策略，降低成本，并提前识别和规避潜在的供应链风险。 旅游安全与应急管理： 突发事件预警与响应： 通过整合气象、地质、交通、公共卫生等多源数据，构建突发事件预警系统，如自然灾害、疫情爆发、公共安全事件等，并制定相应的应急响应预案。 游客安全保障： 在旅游过程中，利用地理位置信息、通信数据等，为游客提供安全保障，如定位寻人、风险区域提示、紧急救援等。 第三部分：大数据时代旅游产业的未来展望与挑战 本部分将对大数据在旅游产业的未来发展趋势进行展望，并分析行业面临的挑战，为行业的可持续发展提供方向。 新兴技术的融合与应用： 探讨人工智能（AI）、物联网（IoT）、区块链、5G等新兴技术如何与大数据深度融合，进一步赋能旅游产业。例如，AI驱动的虚拟导游、IoT设备实现的智能酒店、区块链在旅游积分和身份验证中的应用、5G带来的沉浸式旅游体验等。 体验经济时代的深化： 大数据将帮助旅游业从“产品导向”转向“体验导向”，创造更深层次、更具情感连接的旅游体验。分析如何利用数据挖掘用户的情感需求，设计能够引发共鸣和难忘回忆的旅游产品。 可持续旅游与数据伦理： 探讨大数据如何助力实现可持续旅游的目标，例如通过数据分析优化资源利用、减少环境污染、促进当地社区发展。同时，再次强调数据伦理的重要性，呼吁行业在数据应用中秉持透明、公平、负责任的原则。 数据人才的培养与发展： 分析大数据时代旅游产业对人才结构的新要求，包括数据科学家、数据分析师、算法工程师等。提出加强相关人才培养和引进的建议，为行业发展提供智力支持。 跨界合作与生态共赢： 强调旅游产业与其他行业（如科技、金融、文化、医疗）的跨界合作，通过数据共享和生态共建，实现资源整合和价值最大化。 未知的机遇与挑战： 展望未来，旅游产业在大数据驱动下将迎来更多未知的机遇，但也可能面临新的挑战，如数据孤岛问题、技术更新迭代速度、全球化竞争格局等。本书将鼓励读者保持开放的心态，积极应对变化，拥抱创新。 本书旨在为旅游业的从业者、政策制定者、研究学者以及对旅游产业感兴趣的读者，提供一个全面、深入、前瞻性的视角，理解大数据如何正在并且将继续深刻地改变着旅游产业的面貌。通过学习本书，读者将能够更好地把握时代脉搏，抓住大数据带来的机遇，应对挑战，共同推动旅游产业迈向更加智能、高效、个性化和可持续的未来。

评分☆☆☆☆☆

从一个旅游从业者的角度来看，这本书就像一把金钥匙，打开了通往未来运营模式的大门。我之前一直觉得，旅游业的竞争力主要体现在资源、服务和价格上，但这本书让我意识到，数据才是这个时代最宝贵的“矿藏”。作者在书中详细阐述了大数据如何应用于旅游产业的各个环节，从宏观的市场趋势分析，到微观的客户服务优化，都给出了非常具有指导意义的论述。尤其是在“营销策略”这一章节，作者提出的“基于数据的精准营销”理念，彻底颠覆了我之前的一些传统营销思维。他举了几个案例，说明如何通过对用户行为数据的分析，识别出潜在客户群体，然后设计出极具吸引力的个性化营销方案，大大提高了转化率。我特别关注了关于“口碑管理”的部分，书中提到的如何利用大数据监测和分析网络上的用户评价，及时发现问题并做出应对，这对于维护品牌形象至关重要。我们都知道，负面评价一旦扩散，可能会带来灾难性的后果，而这本书提供的解决方案，让我看到了主动出击的可能性。总而言之，这本书不仅有理论的高度，更有实践的深度，它让我看到了大数据赋能旅游业的巨大潜力，也为我在日常工作中如何更好地利用数据提供了清晰的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我大概是跟着书店的打折季“顺”回来的，当时对“大数据”这个词还挺模棱两可的，觉得大概和那些高科技名词一样，离我的生活有点远。拿到书的时候，扫了一眼目录，什么“数据采集与分析”、“旅游行为预测”、“个性化推荐系统”之类的，心里咯噔一下，心想这下麻烦了，估计又要啃一大堆我看不懂的术语。然而，当我真正翻开第一页，情况却截然不同。作者以一种非常接地气的方式，把我从一个对大数据一窍不通的门外汉，逐步引导进了这个奇妙的世界。他没有上来就抛出一堆公式和算法，而是从我们日常的旅游体验入手，比如我们如何在网上搜酒店、订机票，这些行为背后藏着什么“秘密”，以及旅游平台又是如何利用这些信息来“猜”到我们下一秒想要什么的。读到后面，我才恍然大悟，原来那些精准推送的旅游产品，背后是如此庞杂而精密的计算。让我印象最深刻的是作者对“用户画像”的解读，他用生动的例子说明，大数据是如何帮助旅游企业更深刻地理解不同类型的游客，从而提供更贴心、更个性化的服务。比如，对于喜欢探险的年轻游客，可能会推荐刺激的户外活动；而对于家庭出游的群体，则会侧重于亲子项目和舒适的住宿。这本书让我看到了科技如何悄无声息地改变了我们的出行方式，也让我开始重新审视自己每一次的旅游决策，原来每一次的点击、每一次的搜索，都在为构建一个更智能的旅游未来添砖加瓦。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最开始是被书名里“大数据”这三个字吸引的，感觉很酷，很前沿。我一直对那些能够改变社会进程的技术很感兴趣，所以就抱着一种探索的心态开始阅读。这本书的叙述方式非常吸引人，作者并没有故作高深，而是用很多通俗易懂的例子，比如我们手机上收到的各种旅游App推送，来解释复杂的概念。让我惊叹的是，原来我们看似随意的线上行为，竟然能够被如此深入地分析和利用。书里关于“旅游景点智能管理”的部分，给我留下了深刻的印象。作者描绘了一个场景：通过对游客流量、停留时间、消费习惯等数据的实时监测，景区可以更有效地调配资源，比如合理安排安保人员、优化交通疏导、甚至提前预测人流高峰并采取相应的限流措施，从而提升游客的游览体验，同时减少不必要的拥挤和安全隐患。这种“智慧景区”的构想，让我看到了科技在提升公共服务和优化城市管理方面的巨大潜力。这本书让我认识到，大数据不再是遥不可及的概念，而是已经渗透到我们生活的方方面面，并且正在深刻地改变着旅游业的面貌。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我眼前一亮的学术著作，它以一种前所未有的视角，深入剖析了大数据时代下旅游产业的演进逻辑。作者的研究框架非常严谨，对大数据在旅游业中的应用进行了系统性的梳理和归纳。我尤其欣赏书中关于“旅游产品创新”的探讨。过去，旅游产品的创新往往依赖于经验和直觉，而这本书则强调了数据驱动的创新模式。通过分析海量的用户反馈、行为轨迹和偏好数据，旅游企业可以更准确地洞察市场的空白点和潜在需求，从而开发出更具竞争力的新型旅游产品和服务。比如，针对特定的细分市场，量身定制个性化的旅游路线和体验项目，这远比传统的大众化产品更能赢得消费者的青睐。此外，书中对“旅游风险管理”的分析也相当到位。大数据可以帮助企业更有效地识别和评估各种潜在风险，例如自然灾害、突发公共卫生事件等，并提前制定应对策略，从而最大程度地降低损失。这本书为旅游产业的研究者和从业者提供了一个宝贵的理论基础和实践指南，它不仅揭示了大数据带来的机遇，也指出了挑战，促使我们必须以更开放、更动态的思维去适应这个变革的时代。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得旅游业是一个相对传统的行业，但这本书彻底颠覆了我的认知。它就像打开了一扇窗，让我看到了大数据如何为这个行业注入新的活力。作者的语言风格非常朴实，就像在和朋友聊天一样，把一些看似高深的理论讲得通俗易懂。我特别喜欢书中关于“服务升级”的案例。以前，我们对旅游服务的认知可能停留在酒店、机票、景点门票这些层面，而这本书则让我看到了大数据如何帮助企业提供更精细化、个性化的服务。比如，通过分析游客的社交媒体互动、消费记录，旅游平台可以为游客推荐附近的美食、量身定制行程中的文化体验，甚至在游客遇到困难时，能够提前预警并提供帮助。这种“润物细无声”的个性化服务，让我在阅读的过程中，常常会联想到自己过往的旅行经历，思考如果当时有这样的技术支持，旅行体验是否会更加美好。这本书让我深刻体会到，在大数据时代，旅游业的竞争不仅仅是价格和服务，更是数据驱动下的智慧和个性化。它鼓励我们以更开放的姿态拥抱科技，用数据来更好地理解和满足每一个旅行者的需求。