大數據時代旅遊産業的發展 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張鵬順著 著

圖書標籤:

• 大數據
• 旅遊産業
• 數字化轉型
• 智慧旅遊
• 旅遊管理
• 旅遊經濟
• 數據分析
• 信息技術
• 産業發展
• 消費者行為

店鋪： 文軒網教育考試專營店

齣版社： 江蘇大學齣版社有限責任公司

ISBN：9787568406338

商品編碼：25559400985

齣版時間：2017-11-01

作  者:張鵬順 著 定  價:39 齣 版 社:江蘇大學齣版社有限責任公司 齣版日期:2017年11月01日 頁  數:244 裝  幀:平裝 ISBN:9787568406338 ● 大數據的産生
● 大數據發展的曆史迴顧
●一、信息技術的發展
●二、需求的推動
●第二節 大數據産業的發展
●一、人數據産業的概念
●二、國內外大數據産業的發展
●三、大數據産業發展的原因
●四、大數據産業的特點
●第三節 大數據與旅遊産業的發展
●一、大數據在旅遊業應用的現狀
●二、大數據在旅遊業的應用前景
●三、大數據在旅遊業應用的挑戰
●第二章 旅遊業大數據的內涵及認知框架
● 大數據的認知框架
●一、人數據概念的提齣
●二、大數據概念的總體框架
●三、係統認識大數據
●四、大數據的特徵
●五、人數據對企業的影響
●部分目錄

內容簡介

一是旅遊業大數據的內涵及認知框架。在大數據“4V”的基礎上，探討瞭旅遊産業大數據具備的特殊性。
二是大數據對旅遊組織結構的影響。從大數據對旅遊企業組織邊界和組織結構兩個方麵對旅遊産業組織産生的影響進行研究。
三是大數據對旅遊組織功能的影響研究。首先，大數據將顛覆傳統旅遊産業的價值鏈，形成以旅遊者為中心的生産模式。其次，探討大數據對柔性化和個性化生産與消費的影響。
四是探討旅遊業的水平與垂直整閤。從事消費者大數據收集、存儲和挖掘的數據公司或在綫公司，與傳統的旅行社、酒店、交通公司或景區相互並購，以增強競爭力，這就是水平整閤。當然，如果酒店擁有大數據優勢，也會將景區、旅行社或旅遊交通公司並購進來，實現旅遊産品生産、消費的一體化，從而取得所有利潤，這是垂直整閤。
五是大數據旅遊業的對策。首先要樹立大數據意識；其次是旅遊業要注意大數據人纔的培養；三是消除數據“孤島”等
張鵬順 著 張鵬順，男，1967年生，安慶職業技術學院教授，研究方嚮為旅遊經濟和職業教育。安徽省高職高專旅遊管理專業帶頭人，2013年安徽省人纔振興計劃資助對象，安徽省社科規劃項目網評專傢和安徽省教育廳人文社科重點項目網評專傢，安慶市迎江區政協委員。曾到澳大利亞和中國香港訪問學習。已齣版專著2部，分彆為《區域創新與職業教育創新研究》《旅遊産業集群形成與發展機製研究》。已公開發錶論文30餘篇，其中10篇為中文核心期刊，3篇被CSSCI收錄，4篇被El收錄，代錶論文有“Application of Wavele's Analyticaf MetPlod in&等

《大數據時代旅遊産業的發展》 內容概要： 本書深入探討瞭在大數據時代背景下，旅遊産業所經曆的深刻變革與前瞻性發展。從宏觀的産業趨勢到微觀的企業實踐，從技術驅動的創新到消費者行為的演變，全方位、多角度地解析瞭大數據如何重塑旅遊業的各個環節，並為行業的可持續增長提供瞭寶貴的洞察與策略。 第一部分：大數據賦能旅遊産業的宏觀視角 本部分首先勾勒齣大數據在現代經濟社會中的核心地位，並將其與旅遊産業的特性相結閤，闡述大數據對旅遊業産生的顛覆性影響。 大數據時代的黎明與旅遊業的機遇： 詳細闡述瞭大數據時代的到來，意味著海量、多樣化、高速生成的數據，以及對這些數據進行采集、存儲、處理、分析和應用的能力。旅遊業作為信息密集型和服務導嚮型産業，天然地與大數據有著深厚的關聯。本書將分析大數據如何為旅遊業帶來前所未有的機遇，例如更精準的市場定位、更個性化的産品開發、更高效的運營管理以及更具競爭力的營銷策略。 旅遊産業數據生態的重塑： 深入分析旅遊産業數據生態的構成，包括來自用戶端（如社交媒體、預訂平颱、APP使用行為、地理位置信息）、企業端（如OTA數據、酒店PMS、航空公司CRS、景區票務係統）、政府端（如交通流量、氣象信息、政策法規）以及第三方平颱（如地圖服務、支付數據）的各類數據。闡述這些數據如何通過整閤、清洗、標注，形成有價值的數據資産，並構建起一個互聯互通、協同增效的旅遊數據生態係統。 大數據驅動的旅遊業態創新： 探討大數據如何催生新的旅遊業態和商業模式。例如，基於用戶畫像和行為分析的個性化旅遊推薦係統，精準匹配用戶興趣與偏好的定製化旅遊産品，以及通過數據洞察實現的“最後一公裏”服務優化，如智能導覽、實時交通疏導等。同時，還將討論共享經濟、體驗經濟等新模式在大數據支持下的快速發展。 政策法規與倫理挑戰： 關注大數據在旅遊業應用中可能涉及的政策法規問題，如數據安全、隱私保護、數據主權等。分析政府部門如何通過製定相關政策，引導旅遊業健康有序地應用大數據，以及企業在數據閤規性方麵的挑戰與應對。此外，還將探討大數據應用中的倫理問題，如算法歧視、信息繭房等，並提齣相應的解決方案。 第二部分：大數據在旅遊産業核心環節的應用實踐 本部分將聚焦於大數據在旅遊産業的具體應用場景，從旅遊規劃、營銷、服務、管理等各個環節，展示大數據如何發揮其關鍵作用。 旅遊目的地規劃與營銷的智能化： 遊客畫像與行為分析： 詳細闡述如何通過大數據分析，構建精細化的遊客畫像，包括年齡、性彆、收入、教育程度、齣行偏好、消費習慣、社交網絡等維度。分析遊客在齣行前、齣行中、齣行後的行為軌跡和決策過程，為目的地提供精準的市場定位和營銷策略。 市場趨勢預測與産品設計： 基於曆史數據和實時數據，預測旅遊市場的短期和長期發展趨勢，洞察潛在的熱點目的地和新興旅遊産品。利用大數據分析遊客對不同旅遊産品和服務的偏好，指導旅遊企業和目的地優化産品設計，滿足市場需求。 精準營銷與渠道優化： 如何利用大數據技術，實現韆人韆麵的個性化營銷。通過分析用戶在不同平颱、不同渠道的觸點，製定最優的營銷組閤策略，提高營銷轉化率。例如，針對特定用戶群體推送定製化的旅遊套餐、優惠信息和目的地攻略。 輿情監測與品牌管理： 利用大數據分析社交媒體、在綫評論等非結構化數據，實時監測旅遊目的地和企業的品牌聲譽，及時發現並處理負麵信息，維護良好的品牌形象。 旅遊産品與服務的個性化推薦與定製： 智能推薦引擎的構建： 深入剖析推薦引擎的原理和技術，如協同過濾、基於內容的推薦、混閤推薦等。闡述如何利用機器學習和深度學習算法，為用戶提供高度個性化的酒店、機票、景點、餐飲、活動等推薦。 定製化旅遊綫路設計： 如何通過大數據收集用戶意願和偏好，結閤大數據分析，自動生成符閤用戶需求的定製化旅遊綫路。這包括行程安排、交通方式、住宿選擇、活動項目等各個方麵的個性化定製。 動態定價與收益管理： 利用大數據分析市場供需關係、競爭對手定價、節假日效應等因素，實現旅遊産品和服務的動態定價。這有助於旅遊企業最大化收益，並為消費者提供更具吸引力的價格。 旅遊運營與管理的精細化： 景區客流管理與疏導： 利用物聯網、傳感器、手機信令等數據，實時監測景區客流量，預測客流高峰，並進行智能疏導，緩解擁堵，提升遊客體驗。 酒店運營效率提升： 通過分析入住率、退房率、客戶滿意度、能源消耗等數據，優化酒店的房間分配、人員排班、庫存管理，降低運營成本，提升服務質量。 航空公司航班優化與延誤預測： 利用大數據分析曆史航班數據、天氣信息、空域流量等，優化航班時刻錶，預測航班延誤，並提前通知旅客，減少不便。 供應鏈優化與風險管理： 對旅遊産業鏈中的供應商（如酒店、航空公司、地接社）進行數據分析，優化采購策略，降低成本，並提前識彆和規避潛在的供應鏈風險。 旅遊安全與應急管理： 突發事件預警與響應： 通過整閤氣象、地質、交通、公共衛生等多源數據，構建突發事件預警係統，如自然災害、疫情爆發、公共安全事件等，並製定相應的應急響應預案。 遊客安全保障： 在旅遊過程中，利用地理位置信息、通信數據等，為遊客提供安全保障，如定位尋人、風險區域提示、緊急救援等。 第三部分：大數據時代旅遊産業的未來展望與挑戰 本部分將對大數據在旅遊産業的未來發展趨勢進行展望，並分析行業麵臨的挑戰，為行業的可持續發展提供方嚮。 新興技術的融閤與應用： 探討人工智能（AI）、物聯網（IoT）、區塊鏈、5G等新興技術如何與大數據深度融閤，進一步賦能旅遊産業。例如，AI驅動的虛擬導遊、IoT設備實現的智能酒店、區塊鏈在旅遊積分和身份驗證中的應用、5G帶來的沉浸式旅遊體驗等。 體驗經濟時代的深化： 大數據將幫助旅遊業從“産品導嚮”轉嚮“體驗導嚮”，創造更深層次、更具情感連接的旅遊體驗。分析如何利用數據挖掘用戶的情感需求，設計能夠引發共鳴和難忘迴憶的旅遊産品。 可持續旅遊與數據倫理： 探討大數據如何助力實現可持續旅遊的目標，例如通過數據分析優化資源利用、減少環境汙染、促進當地社區發展。同時，再次強調數據倫理的重要性，呼籲行業在數據應用中秉持透明、公平、負責任的原則。 數據人纔的培養與發展： 分析大數據時代旅遊産業對人纔結構的新要求，包括數據科學傢、數據分析師、算法工程師等。提齣加強相關人纔培養和引進的建議，為行業發展提供智力支持。 跨界閤作與生態共贏： 強調旅遊産業與其他行業（如科技、金融、文化、醫療）的跨界閤作，通過數據共享和生態共建，實現資源整閤和價值最大化。 未知的機遇與挑戰： 展望未來，旅遊産業在大數據驅動下將迎來更多未知的機遇，但也可能麵臨新的挑戰，如數據孤島問題、技術更新迭代速度、全球化競爭格局等。本書將鼓勵讀者保持開放的心態，積極應對變化，擁抱創新。 本書旨在為旅遊業的從業者、政策製定者、研究學者以及對旅遊産業感興趣的讀者，提供一個全麵、深入、前瞻性的視角，理解大數據如何正在並且將繼續深刻地改變著旅遊産業的麵貌。通過學習本書，讀者將能夠更好地把握時代脈搏，抓住大數據帶來的機遇，應對挑戰，共同推動旅遊産業邁嚮更加智能、高效、個性化和可持續的未來。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我眼前一亮的學術著作，它以一種前所未有的視角，深入剖析瞭大數據時代下旅遊産業的演進邏輯。作者的研究框架非常嚴謹，對大數據在旅遊業中的應用進行瞭係統性的梳理和歸納。我尤其欣賞書中關於“旅遊産品創新”的探討。過去，旅遊産品的創新往往依賴於經驗和直覺，而這本書則強調瞭數據驅動的創新模式。通過分析海量的用戶反饋、行為軌跡和偏好數據，旅遊企業可以更準確地洞察市場的空白點和潛在需求，從而開發齣更具競爭力的新型旅遊産品和服務。比如，針對特定的細分市場，量身定製個性化的旅遊路綫和體驗項目，這遠比傳統的大眾化産品更能贏得消費者的青睞。此外，書中對“旅遊風險管理”的分析也相當到位。大數據可以幫助企業更有效地識彆和評估各種潛在風險，例如自然災害、突發公共衛生事件等，並提前製定應對策略，從而最大程度地降低損失。這本書為旅遊産業的研究者和從業者提供瞭一個寶貴的理論基礎和實踐指南，它不僅揭示瞭大數據帶來的機遇，也指齣瞭挑戰，促使我們必須以更開放、更動態的思維去適應這個變革的時代。

評分☆☆☆☆☆

從一個旅遊從業者的角度來看，這本書就像一把金鑰匙，打開瞭通往未來運營模式的大門。我之前一直覺得，旅遊業的競爭力主要體現在資源、服務和價格上，但這本書讓我意識到，數據纔是這個時代最寶貴的“礦藏”。作者在書中詳細闡述瞭大數據如何應用於旅遊産業的各個環節，從宏觀的市場趨勢分析，到微觀的客戶服務優化，都給齣瞭非常具有指導意義的論述。尤其是在“營銷策略”這一章節，作者提齣的“基於數據的精準營銷”理念，徹底顛覆瞭我之前的一些傳統營銷思維。他舉瞭幾個案例，說明如何通過對用戶行為數據的分析，識彆齣潛在客戶群體，然後設計齣極具吸引力的個性化營銷方案，大大提高瞭轉化率。我特彆關注瞭關於“口碑管理”的部分，書中提到的如何利用大數據監測和分析網絡上的用戶評價，及時發現問題並做齣應對，這對於維護品牌形象至關重要。我們都知道，負麵評價一旦擴散，可能會帶來災難性的後果，而這本書提供的解決方案，讓我看到瞭主動齣擊的可能性。總而言之，這本書不僅有理論的高度，更有實踐的深度，它讓我看到瞭大數據賦能旅遊業的巨大潛力，也為我在日常工作中如何更好地利用數據提供瞭清晰的思路和方法。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我最開始是被書名裏“大數據”這三個字吸引的，感覺很酷，很前沿。我一直對那些能夠改變社會進程的技術很感興趣，所以就抱著一種探索的心態開始閱讀。這本書的敘述方式非常吸引人，作者並沒有故作高深，而是用很多通俗易懂的例子，比如我們手機上收到的各種旅遊App推送，來解釋復雜的概念。讓我驚嘆的是，原來我們看似隨意的綫上行為，竟然能夠被如此深入地分析和利用。書裏關於“旅遊景點智能管理”的部分，給我留下瞭深刻的印象。作者描繪瞭一個場景：通過對遊客流量、停留時間、消費習慣等數據的實時監測，景區可以更有效地調配資源，比如閤理安排安保人員、優化交通疏導、甚至提前預測人流高峰並采取相應的限流措施，從而提升遊客的遊覽體驗，同時減少不必要的擁擠和安全隱患。這種“智慧景區”的構想，讓我看到瞭科技在提升公共服務和優化城市管理方麵的巨大潛力。這本書讓我認識到，大數據不再是遙不可及的概念，而是已經滲透到我們生活的方方麵麵，並且正在深刻地改變著旅遊業的麵貌。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得旅遊業是一個相對傳統的行業，但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它就像打開瞭一扇窗，讓我看到瞭大數據如何為這個行業注入新的活力。作者的語言風格非常樸實，就像在和朋友聊天一樣，把一些看似高深的理論講得通俗易懂。我特彆喜歡書中關於“服務升級”的案例。以前，我們對旅遊服務的認知可能停留在酒店、機票、景點門票這些層麵，而這本書則讓我看到瞭大數據如何幫助企業提供更精細化、個性化的服務。比如，通過分析遊客的社交媒體互動、消費記錄，旅遊平颱可以為遊客推薦附近的美食、量身定製行程中的文化體驗，甚至在遊客遇到睏難時，能夠提前預警並提供幫助。這種“潤物細無聲”的個性化服務，讓我在閱讀的過程中，常常會聯想到自己過往的旅行經曆，思考如果當時有這樣的技術支持，旅行體驗是否會更加美好。這本書讓我深刻體會到，在大數據時代，旅遊業的競爭不僅僅是價格和服務，更是數據驅動下的智慧和個性化。它鼓勵我們以更開放的姿態擁抱科技，用數據來更好地理解和滿足每一個旅行者的需求。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我大概是跟著書店的打摺季“順”迴來的，當時對“大數據”這個詞還挺模棱兩可的，覺得大概和那些高科技名詞一樣，離我的生活有點遠。拿到書的時候，掃瞭一眼目錄，什麼“數據采集與分析”、“旅遊行為預測”、“個性化推薦係統”之類的，心裏咯噔一下，心想這下麻煩瞭，估計又要啃一大堆我看不懂的術語。然而，當我真正翻開第一頁，情況卻截然不同。作者以一種非常接地氣的方式，把我從一個對大數據一竅不通的門外漢，逐步引導進瞭這個奇妙的世界。他沒有上來就拋齣一堆公式和算法，而是從我們日常的旅遊體驗入手，比如我們如何在網上搜酒店、訂機票，這些行為背後藏著什麼“秘密”，以及旅遊平颱又是如何利用這些信息來“猜”到我們下一秒想要什麼的。讀到後麵，我纔恍然大悟，原來那些精準推送的旅遊産品，背後是如此龐雜而精密的計算。讓我印象最深刻的是作者對“用戶畫像”的解讀，他用生動的例子說明，大數據是如何幫助旅遊企業更深刻地理解不同類型的遊客，從而提供更貼心、更個性化的服務。比如，對於喜歡探險的年輕遊客，可能會推薦刺激的戶外活動；而對於傢庭齣遊的群體，則會側重於親子項目和舒適的住宿。這本書讓我看到瞭科技如何悄無聲息地改變瞭我們的齣行方式，也讓我開始重新審視自己每一次的旅遊決策，原來每一次的點擊、每一次的搜索，都在為構建一個更智能的旅遊未來添磚加瓦。