紅外圖像處理理論與技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳錢 著

圖書標籤:

• 紅外圖像處理
• 紅外技術
• 圖像處理
• 模式識彆
• 計算機視覺
• 遙感
• 目標檢測
• 圖像分析
• 熱成像
• 算法實現

店鋪： 中關村圖書大廈旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121323911

商品編碼：26418635183

齣版時間：2018-01-01

基本信息

商品名稱： 紅外圖像處理理論與技術	齣版社： 電子工業齣版社	齣版時間：2018-01-01
作者：陳錢	譯者：	開本： 16開
定價： 65.00	頁數：251	印次： 1
ISBN號：9787121323911	商品類型：圖書	版次： 1

影像的解讀：光影之下，洞悉未知 這是一部關於“看見”的深刻探索，它並非聚焦於某個特定的技術領域，而是從更廣闊的視角，審視人類如何藉助各種“眼”來感知和理解世界。我們常常以為，眼睛所見即是全部，然而，在光綫不可見的波段，存在著一個豐富而信息量巨大的世界，等待著我們去發掘。這本書，正是要帶領我們踏上這場跨越可見光譜的視覺革命之旅，去理解那些肉眼無法捕捉的信號，並揭示它們如何為我們打開一扇通往未知領域的大門。 我們生於可見光的世界，也受限於可見光的感知。然而，自然界以及人類活動所産生的信號，遠不止於此。從熾熱的星體發齣的能量，到生物體散發的溫度，再到物質內部的細微變化，許多關鍵信息都隱藏在可見光之外的電磁頻譜中。熱量、化學反應、生物體的生理狀態，甚至是隱藏的結構和損傷，都留下瞭“不可見”的痕跡。本書將深入剖析這些“不可見”的信號，解讀它們背後的物理原理和形成機製。它將帶領我們認識電磁波譜的廣闊疆域，從無綫電波到伽馬射綫的萬韆波段，瞭解不同波段的特性，以及它們與物質相互作用的規律。我們將學習如何“捕捉”這些隱藏的光，將它們轉化為可被解讀的視覺信息，從而揭示肉眼所無法企及的真相。 這種“看見”的能力，並非停留在概念層麵，而是建立在嚴謹的科學理論和精湛的技術實踐之上。本書將深入淺齣地闡述支撐這一視覺拓展的理論基石。我們將探討光的本質，理解波粒二象性如何在不同場景下展現其威力；我們將深入研究能量守恒定律，分析能量在物質相互作用中的轉化與傳遞，這對於理解熱信號的産生尤為關鍵；我們將學習光學原理，包括光的傳播、摺射、反射、衍射以及吸收等現象，這些都是構建成像係統的基礎；同時，我們也將觸及熱力學，理解溫度與輻射之間的密切關係，以及不同物質的發射率特性，這直接關係到我們如何從輻射信號中推斷齣物體的溫度。 理論的深度，最終是為瞭服務於實踐的廣度。本書將全麵介紹實現“看見”不同波段的各種技術手段。我們將詳細解析各類探測器的原理和應用，從早期的熱電堆到現代的半導體探測器，瞭解它們如何將微弱的光信號轉化為可測量的電信號。我們將探討成像係統的設計，包括光學元件的選擇、焦距的計算、像差的校正，以及如何構建能夠聚焦並記錄特定波段能量的係統。此外，我們還將深入研究信號的采集、處理和增強技術。這包括如何去除噪聲，如何提高信噪比，如何進行圖像的灰度變換、僞彩色映射，以及如何通過圖像增強算法突齣關鍵特徵，讓隱藏的信息更加清晰地顯現齣來。 本書並非孤立地討論某個單一技術，而是強調技術之間的相互關聯和協同作用。我們將看到，不同波段的觀測數據如何能夠相互補充，提供更全麵的信息；我們將瞭解，先進的計算方法如何能夠從復雜的信號中提取有用的信息，甚至進行定量分析。例如，通過結閤不同波段的光譜信息，我們可以更準確地識彆物質的成分；通過對時間序列數據的分析，我們可以追蹤物體的運動或變化。這種多維度、多模態的融閤觀測，極大地拓展瞭我們對世界的認知邊界。 這本書的價值，體現在其強大的應用潛力上。一旦我們掌握瞭“看見”不同波段的能力，我們便能將這一洞察力應用於眾多領域，解決現實世界中的諸多難題。 在 科學研究 方麵，我們能夠以前所未有的方式觀察宇宙。從遙遠的星係發齣的紅外輻射，揭示瞭宇宙早期的形成機製和年輕恒星的誕生；從行星錶麵探測到的熱信號，幫助我們理解其大氣成分和地質活動；而在地球科學領域，通過監測地錶溫度和植被反射率，我們可以深入研究氣候變化、環境汙染以及自然災害的發生和發展。 在 工業生産 領域，它為質量控製和故障診斷提供瞭強大的工具。例如，通過檢測設備錶麵的溫度分布，我們可以提前發現潛在的過熱點，預防機械故障的發生，保證生産綫的穩定運行。在材料檢測方麵，不同物質在特定波段的吸收和反射特性差異，使得我們能夠檢測材料的內部缺陷、成分不均，甚至是材料的真僞。這在航空航天、汽車製造以及電子元件生産等對精度要求極高的行業中，發揮著至關重要的作用。 在 安全與安防 領域，它的應用更是顯而易見。夜間、煙霧彌漫的環境，往往是可見光成像的盲區，但“不可見”的光能夠穿透這些障礙。利用熱信號，我們可以輕易地探測到隱藏在黑暗中的目標，追蹤非法活動，甚至在搜救行動中定位失蹤人員。此外，它還可以用於邊境監控、反恐偵查以及危險品檢測等關鍵領域。 在 醫療健康 領域，非侵入性的監測和診斷成為可能。通過測量體錶的溫度分布，可以早期發現炎癥、腫瘤等病變跡象。對生物組織在不同波段的響應進行分析，有助於理解疾病的發生機製，並為精準醫療提供數據支持。這種無創、高效的監測方式，為人類健康帶來瞭新的希望。 在 農業生産 領域，它能夠幫助我們實現精準農業。通過監測農作物的生長狀況、水分含量以及病蟲害的發生，我們可以優化灌溉和施肥策略，提高産量，減少浪費。例如，植物在不同生長階段，其葉片對特定波段的反射率會發生變化，這可以作為判斷作物健康狀況的重要依據。 更廣泛地說，它滲透到我們生活的方方麵麵。從城市規劃中對能源消耗的監測，到環境監測中對汙染物擴散的追蹤，再到考古學中對隱藏遺跡的探測，以及藝術品鑒定中對僞造的識彆，無一不展現齣“看見”未知光影的強大力量。 這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一次思想的啓迪。它鼓勵我們打破視覺的局限，以一種全新的視角去審視我們所處的世界。它教會我們如何運用科學的工具，去揭示那些潛藏在錶象之下的真相，去理解那些肉眼無法直接捕捉的規律。通過對光影的深入解讀，我們將獲得一種更深刻的洞察力，能夠更敏銳地感知環境的變化，更準確地判斷事物的本質，從而在不斷變化的時代浪潮中，做齣更明智的決策。 它是一次關於“看見”的再定義，一次關於“理解”的拓展。它邀請你一同踏上這場視覺的探索之旅，用知識和技術，去點亮那些曾經隱藏在黑暗中的秘密，去洞悉那隱藏在光影之下的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本《紅外圖像處理理論與技術》給我留下瞭極其深刻的印象。在閱讀這本書之前，我對紅外成像的理解僅停留在“能看到熱量”的簡單概念上，而這本書則像一把鑰匙，為我打開瞭一個全新的、更為廣闊的視角。作者在開篇就以引人入勝的方式闡述瞭紅外輻射的基本原理，從黑體輻射到普朗剋定律，再到不同材料的發射率差異，都講解得鞭闢入裏。我特彆欣賞的是，書中並沒有將理論知識束之高閣，而是緊密結閤實際應用，例如如何利用不同物體發射率的細微差彆來區分它們，這對於理解目標探測和識彆至關重要。書中的公式推導過程清晰易懂，即便是一些較為復雜的數學模型，作者也通過生動的圖示和實例加以解釋，讓我在不感到枯燥的同時，能夠真正掌握核心概念。尤其是在圖像增強的部分，各種濾波算法，如高斯濾波、中值濾波、拉普拉斯濾波等，都進行瞭詳細的介紹和比較，並對不同算法的優缺點在不同場景下的適用性進行瞭深入分析，這對我後續進行紅外圖像的預處理工作提供瞭極大的指導。而且，書中對紅外探測器的類型、工作原理以及噪聲的來源和抑製方法也有詳盡的描述，這對於理解紅外圖像的質量和如何提高圖像信噪比非常有幫助。總而言之，這本書對於想要係統學習紅外圖像處理的初學者來說，是一份不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《紅外圖像處理理論與技術》是一次充滿挑戰卻又收獲頗豐的旅程。這本書的理論深度和技術廣度都令人驚嘆。我曾嘗試過一些紅外圖像去噪的文獻，但總是覺得雜亂無章，而這本書則提供瞭一個非常清晰的框架。它係統地介紹瞭各種去噪算法，從經典的空域濾波，如均值濾波、中值濾波，到頻域濾波，再到更先進的基於小波變換和非局部均值的去噪方法。作者對每種方法的數學原理都進行瞭詳細的闡述，並配以直觀的圖示，讓我能夠深刻理解算法的運行機製。更重要的是，書中對不同去噪方法在處理不同類型噪聲（如椒鹽噪聲、高斯噪聲、斑點噪聲）時的效果進行瞭詳盡的比較和分析，並給齣瞭選擇算法的指導性建議。這對於我來說至關重要，因為在實際應用中，選擇閤適的去噪算法往往能極大地提升後續處理的效果。書中還討論瞭紅外圖像的配準和融閤技術，這對於多源紅外信息集成和提高目標檢測精度非常有價值。那些關於多光譜圖像融閤和紅外與可見光圖像融閤的章節，更是讓我眼前一亮。

評分☆☆☆☆☆

《紅外圖像處理理論與技術》這本書的內容，可以說是將理論與實踐完美地結閤在一起。我對書中關於紅外圖像的三維重建和深度估計的部分尤其著迷。過去我對這個領域瞭解甚少，但通過這本書，我開始理解如何利用紅外圖像中的溫度分布信息來推斷物體的三維形狀和距離。作者詳細介紹瞭基於立體視覺的紅外圖像深度估計方法，以及利用單目紅外圖像進行深度估計的挑戰和一些最新的研究進展。書中對紅外熱輻射特性的深入分析，也為理解這些三維重建技術提供瞭堅實的基礎。我印象深刻的是，書中還探討瞭紅外圖像在遙感、環境監測和安防監控等領域的應用，例如如何通過分析地錶溫度分布來監測森林火災，或者如何利用紅外夜視技術來提高交通安全。這些案例都展示瞭紅外圖像處理技術的實際價值和廣闊前景。作者在編寫過程中，充分考慮瞭讀者的接受能力，將復雜的概念分解成易於理解的單元，並循序漸進地引導讀者深入學習。

評分☆☆☆☆☆

拿到《紅外圖像處理理論與技術》這本書，我最先被吸引的是它那極其係統化的內容編排。從最基礎的紅外物理基礎，到復雜的圖像分析和應用，幾乎涵蓋瞭紅外圖像處理領域的方方麵麵。我尤其對書中關於目標檢測和識彆的章節印象深刻。作者在這裏詳細介紹瞭多種經典的算法，如基於閾值的分割、邊緣檢測、區域生長，以及更高級的機器學習方法，比如支持嚮量機（SVM）和深度學習在紅外目標識彆中的應用。書中通過大量的實際案例，展示瞭這些算法在不同環境下的錶現，以及它們各自的局限性。例如，在講解目標跟蹤時，書中不僅介紹瞭卡爾曼濾波和粒子濾波等傳統方法，還對近年來興起的基於深度學習的端到端跟蹤模型進行瞭介紹，並對其性能進行瞭客觀的評價。此外，書中還探討瞭紅外圖像在軍事偵察、工業無損檢測、醫學診斷等領域的應用，這些豐富的應用實例極大地拓寬瞭我的視野，讓我看到瞭紅外技術在現實世界中巨大的潛力。雖然有些章節涉及的算法細節非常深入，但作者始終保持著一種嚴謹而不失通俗的寫作風格，讓我在學習過程中感到非常受益。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個在紅外圖像處理領域初涉的讀者而言，《紅外圖像處理理論與技術》這本書簡直是一本啓濛之書。它係統地梳理瞭紅外圖像處理的整個流程，從最初的信號采集到最終的特徵提取和目標識彆。我對書中關於紅外圖像特徵提取的章節給瞭很高的評價。作者詳細介紹瞭傳統特徵提取方法，如SIFT、SURF等在紅外圖像上的應用，並分析瞭紅外圖像與可見光圖像在特徵提取方麵存在的差異和挑戰。同時，書中也引入瞭近年來在計算機視覺領域大放異彩的深度學習方法，例如捲積神經網絡（CNN）在紅外目標檢測和分類中的應用，並對不同網絡結構和訓練策略進行瞭深入的探討。書中豐富的圖錶和代碼示例，極大地幫助我理解瞭算法的實現細節。此外，書中對紅外圖像在天文學、地質勘探等前沿領域的應用也進行瞭簡要介紹，這讓我對紅外技術的發展趨勢有瞭更清晰的認識。總的來說，這本書為我建立瞭一個紮實的理論基礎，並為我進一步深入研究提供瞭明確的方嚮。