正版 頻控陣MIMO雷達波束形成與參數估計 鞏朋成 書店 通信書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 新知圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030557254

商品編碼：26630992878

叢書名： 頻控陣MIMO雷達波束形成與參數估計

開本：16開

齣版時間：2017-11-01

  基本信息

書名：	頻控陣MIMO雷達波束形成與參數估計
作者：	鞏朋成[等]著
齣版社：	科學齣版社
齣版日期：
版次：
ISBN：	9787030557254
市場價：	60.0

媒體評論
目錄暫無詳細目錄在綫試讀內容介紹本書圍繞波形分集、頻控陣等帶來的新問題，深入地研究MIMO雷達、頻控陣MIMO雷達中的波束形成和參數估計，包括MIMO雷達的窄帶和寬度波束形成，MIMO雷達的角度和距離估計、頻控陣MIMO雷達的波束形成、頻控陣MIMO雷達的參數估計。

信號處理在現代雷達係統中的關鍵作用 雷達，作為一種利用電磁波探測目標的重要技術，其核心在於信號的産生、發射、接收與處理。在現代雷達係統中，尤其是在追求更高分辨率、更強抗乾擾能力以及更豐富目標信息的目標下，信號處理技術扮演著至關重要的角色。它貫穿於雷達工作的每一個環節，從最初的信號設計到最終的目標成像和參數提取，都離不開精密的信號處理算法。 雷達信號的生成與優化： 一個性能優越的雷達係統，首先需要具備高效的信號生成能力。信號的波形設計直接關係到雷達的探測距離、距離分辨率、速度分辨率以及抗乾擾性能。例如，脈衝壓縮技術通過發射長脈衝並進行接收端信號的壓縮處理，能夠在保持較高能量發射的同時，獲得極高的距離分辨率，這對於區分近距離的多個目標至關重要。而綫性調頻（Chirp）信號、相位編碼信號等則是實現脈衝壓縮的常用手段。 此外，為瞭滿足不同場景的需求，雷達信號的優化也日益復雜。例如，在雜波抑製方麵，采用匹配濾波、多普勒濾波等技術可以有效衰減與目標迴波區分度較大的雜波信號。在抗乾擾方麵，通過設計具有特定頻譜特性的信號，或者采用自適應乾擾抑製技術，可以降低敵方電子乾擾對雷達探測精度的影響。信號的生成不僅僅是産生一個簡單的脈衝，而是涉及復雜的數學建模、數字信號生成以及與硬件實現的協同。 信號接收與數字化： 雷達接收到的迴波信號往往非常微弱，並且夾雜著噪聲和乾擾。因此，信號接收鏈路的設計至關重要，它需要高增益、低噪聲的放大器來捕獲微弱的迴波。緊接著，模擬信號的數字化是後續信號處理的基礎。模數轉換器（ADC）的采樣率、分辨率以及動態範圍直接影響著數字信號的精度和質量。高采樣率能夠捕獲更寬的信號帶寬，從而提高距離分辨率；高分辨率則能更好地還原信號的幅度信息，有助於目標特性的分析。 雷達信號處理的核心：迴波信號的分析與目標信息提取 一旦迴波信號被數字化，一係列強大的信號處理算法便開始發揮作用。這些算法的目標是從復雜的混閤信號中提取齣有用的目標信息，包括目標的距離、速度、角度、甚至目標自身的散射特性。 距離測量： 基於迴波信號與發射信號的延遲差來測量目標距離。脈衝壓縮技術在這裏起著核心作用，它能夠將原本需要極短脈衝纔能達到的距離分辨率，通過接收端的信號處理實現。 速度測量： 利用多普勒效應，即目標運動引起的迴波頻率偏移，來測量目標的徑嚮速度。通過對接收信號進行傅裏葉變換，分析不同頻率分量的強度，可以精確地提取齣目標的徑嚮速度信息。連續波（CW）雷達和脈衝多普勒（PD）雷達是基於多普勒效應測量速度的典型代錶。 角度測量： 單站雷達： 通過天綫波束的指嚮來確定目標的角度。機械掃描天綫需要物理轉動，而電子掃描天綫（如相控陣）則可以通過控製激勵單元的相位來實現波束的快速指嚮，極大地提高瞭雷達的掃描速度和靈活性。 多站雷達： 利用不同站點的接收信號進行交叉定位，通過三角測量或更復雜的算法來確定目標的位置。 波束形成技術（Beamforming）： 對於相控陣雷達而言，波束形成是至關重要的信號處理環節。通過對不同天綫單元接收到的信號進行加權和延遲處理，可以動態地形成一個指嚮特定方嚮的“虛擬天綫波束”。這不僅實現瞭快速靈活的掃描，更重要的是，可以通過調整波束的形狀和指嚮，實現對特定方嚮信號的增強，同時對其他方嚮的乾擾進行抑製，這被稱為“零陷”技術。 目標參數估計： 除瞭基本的距離、速度、角度信息，現代雷達還緻力於提取更精細的目標參數，例如： 目標散射截麵積（RCS）： 反映目標對雷達波的反射能力，是目標識彆的重要依據。 目標運動特性： 例如加速度、轉彎等，用於預測目標軌跡。 目標極化特性： 利用不同極化方式的迴波信息，可以區分不同類型的目標（例如，金屬目標與非金屬目標、飛機與地麵雜波）。 目標成像： 對於閤成孔徑雷達（SAR）等係統，通過處理平颱運動過程中接收到的連續迴波，可以生成高分辨率的二維或三維目標圖像，從而實現對目標的精細成像和識彆。這需要復雜的信號處理算法，如距離徙動校正（RCMC）、閤成孔徑聚焦（ISF）等。 先進信號處理技術的應用： 隨著計算能力的提升和算法理論的進步，越來越多的先進信號處理技術被引入雷達係統： 自適應信號處理： 能夠根據接收到的信號和環境變化，實時調整處理參數，以達到最優的性能。例如，自適應濾波可以根據乾擾信號的特點，動態調整濾波器的參數，以最大化信噪比。 統計信號處理： 利用概率論和數理統計的工具，對雷達信號和環境進行建模，並設計最優的估計和檢測算法。卡爾曼濾波、粒子濾波等在目標跟蹤和狀態估計中得到廣泛應用。 機器學習與人工智能： 近年來，機器學習和深度學習技術在雷達信號處理領域展現齣巨大的潛力。它們可以用於目標識彆、分類、雜波抑製、以及對復雜場景的理解。例如，利用捲積神經網絡（CNN）對雷達迴波進行分析，可以實現對特定類型目標的自動識彆。 雜波與乾擾抑製： 麵對日益復雜的電磁環境，雜波和乾擾抑製是雷達係統麵臨的嚴峻挑戰。除瞭傳統的濾波技術，空時自適應處理（STAP）等技術能夠同時利用空間和多普勒域的信息來抑製各種類型的雜波和乾擾。 信號處理在不同雷達類型中的體現： 不同的雷達類型，其信號處理的側重點也不同： 脈衝雷達： 核心在於脈衝壓縮、多普勒處理、以及目標檢測和跟蹤。 連續波（CW）雷達： 主要利用多普勒頻移來測量速度，並且需要處理零多普勒區域的雜波。 多普勒雷達： 強調多普勒信號的處理，用於速度測量和目標動目標顯示（MTI）/動目標檢測（MTD）。 相控陣雷達： 重點在於波束形成算法，實現靈活的掃描和空域濾波。 閤成孔徑雷達（SAR）： 核心在於復雜的二維信號處理，實現高分辨率的地物成像。 毫米波雷達： 利用毫米波段的特性，可以在小尺寸天綫實現高分辨率，但對信號處理的精度要求更高，尤其是在分辨率和抗雨衰等方麵。 總之，信號處理技術是現代雷達係統的靈魂所在。它不僅是實現雷達基本探測功能的基礎，更是提升雷達性能、拓展雷達應用領域、應對復雜電磁環境的關鍵驅動力。從基礎的傅裏葉變換到復雜的機器學習算法，信號處理的不斷發展，正在引領著雷達技術走嚮更加智能化、高性能化的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名實在是有點長，讓人一眼看過去就覺得內容肯定很硬核，而且“鞏朋成”這個名字也透著一股專業勁兒。我雖然不是做雷達通信的，但齣於好奇心，還是翻瞭翻。翻開目錄，看到“波束形成”、“參數估計”這些關鍵詞，就已經知道這本書的門檻不低。書中大量的公式和圖錶，一看就不是那種隨便翻翻就能懂的書。 我嘗試著去理解其中的一些概念，比如“相控陣”是如何通過控製單元的相位來形成特定方嚮的波束的，以及“MIMO”雷達如何在發射和接收端都采用多天綫技術來提升性能。書中關於“雜波抑製”、“目標檢測”的章節，雖然看懂的不多，但能感受到作者在各個技術細節上的深入剖析。尤其是關於“超分辨率”和“稀疏重構”在雷達信號處理中的應用，感覺是前沿技術，一般的教科書可能不會講到這麼細。 這本書的寫作風格比較嚴謹，字裏行間都透露著作者深厚的學術功底。我注意到書中引用瞭不少參考文獻，這說明作者在撰寫過程中做瞭大量的研究和資料搜集，力求內容的準確性和權威性。對於我這樣的非專業讀者來說，理解起來確實有難度，很多地方需要反復推敲，甚至需要查閱一些基礎知識纔能勉強跟上思路。 如果一定要說這本書的“特點”的話，那就是它足夠“專業”。它不像一些科普類的書籍那樣生動有趣，而是直接深入到技術的核心。書中涉及到的數學工具，比如傅裏葉變換、矩陣運算等等，對我的數學功底提齣瞭不小的挑戰。我感覺這本書更像是給已經具備一定雷達或通信背景的工程師、研究人員，或者想要深入研究這一領域的學生準備的。 總的來說，這本書的內容深度和專業性是我在市麵上很少見到的。雖然我不能完全消化裏麵的所有知識，但它讓我對“頻控陣MIMO雷達”這個領域有瞭更直觀的認識，也讓我看到瞭該領域在技術發展上的高度和深度。這本書無疑是一份寶貴的學術資源，對於想要在該領域有所建樹的人來說，絕對值得認真研讀。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計和標題都透著一股濃濃的學術氣息，尤其是“頻控陣MIMO雷達波束形成與參數估計”這樣的專業術語，直接點明瞭其研究領域。“通信書籍”的定位也暗示瞭其內容的專業性和技術性。我是一名對現代軍事技術發展比較關注的愛好者，雖然我不是業內人士，但對雷達技術，特彆是那些能提升探測和識彆能力的先進技術，一直非常著迷。 當我嘗試閱讀這本書時，我立刻被書中密集的公式和復雜的圖示所震撼。我看到瞭一些關於“陣列天綫”和“信號模型”的詳細描述，以及“波束賦形”技術的不同實現方式。書中關於“導嚮矢量”、“空間濾波”等概念的講解，雖然對我來說有些晦澀，但我能感受到它們在控製雷達波束方嚮和抑製乾擾方麵的關鍵作用。 我特彆關注瞭書中關於“MIMO雷達”的部分，它讓我瞭解到如何通過在發射端和接收端都使用多天綫來剋服傳統雷達的一些局限性，從而實現更高的分辨率和更好的目標跟蹤能力。書中對“信道矩陣”、“協方差矩陣”等數學工具的應用，以及如何利用這些工具來進行“參數估計”，讓我對雷達信號處理的復雜性有瞭更深的認識。 這本書的寫作風格非常嚴謹，充滿瞭學術論文的特點。作者在論述過程中，不僅深入分析瞭技術原理，還結閤瞭實際應用場景，使得內容既有理論深度，又不失實用性。我注意到書中提及瞭一些前沿的研究方嚮，這讓我看到瞭雷達技術仍在不斷發展和進步。 雖然我無法完全理解書中的所有技術細節，但這本書無疑為我提供瞭一個瞭解先進雷達技術的高端平颱。它讓我意識到，我們所熟知的雷達係統背後，蘊含著多麼精深的技術和復雜的工程。對於任何想要深入瞭解頻控陣MIMO雷達技術的人來說，這本書絕對是一份寶貴的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計比較樸實，但書名《正版 頻控陣MIMO雷達波束形成與參數估計》卻十分吸引人，尤其是“頻控陣”和“MIMO雷達”這些關鍵詞，一看就知道是研究前沿技術的高端書籍。我是一名在通信領域工作多年的工程師，雖然我的主要工作不在雷達，但對MIMO技術在無綫通信中的應用一直很感興趣，所以對雷達領域的MIMO技術也産生瞭好奇。 當我翻閱這本書的時候，我發現它確實是一本寫給專業人士看的書。書中充斥著大量的數學公式，例如各種優化算法、統計學原理在參數估計中的應用，還有信號處理的各種變換和模型。我嘗試著去理解“聯閤波束形成”和“分布式MIMO”的概念，以及它們在提升雷達性能方麵所起到的作用。 書中關於“模型自適應”、“降維處理”等章節，讓我聯想到在通信係統中也經常會遇到類似的問題。作者對這些問題的深入分析，以及提齣的各種解決方案，都很有藉鑒意義。我注意到書中對“卡爾曼濾波”、“粒子濾波”等經典估計算法的應用，以及一些更高級的“貝葉斯推斷”方法，這些都是我工作中也可能用到的工具。 這本書的寫作風格非常學術化，每一句話都力求嚴謹和精確。作者在論述過程中，常常會引用大量的國內外研究文獻，這錶明瞭研究的深度和廣度。對於我來說，雖然有些內容我能夠理解其原理，但要完全掌握其中的細節和實現方法，還需要花費不少時間和精力去消化。 這本書的內容對我來說，更多的是開拓視野，讓我瞭解到雷達技術在MIMO和頻控陣方麵的一些最新進展。它也讓我對雷達信號處理的復雜性和精妙性有瞭更深的認識。如果我未來有接觸雷達領域的需求，這本書無疑會成為我學習的起點和參考。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書的時候，就被它厚實的體積和封麵上的專業術語給鎮住瞭。“頻控陣MIMO雷達波束形成與參數估計”，光是這幾個詞組閤在一起，就有一種“高深莫測”的感覺。我是一名對雷達技術略有興趣的愛好者，平時喜歡看一些關於軍事科技的介紹，這本書應該算是這個領域比較偏嚮理論和技術細節的書籍瞭。 翻開書頁，撲麵而來的是大量的公式、定理和推導過程。我看到瞭一些我完全看不懂的數學符號，以及一些我隻能依稀理解其大概意思的工程術語。比如“陣列流形”、“導嚮矢量”這些概念，對於我來說就像天書一樣。書中關於“波束指嚮”、“波束寬度”、“旁瓣抑製”的討論，雖然我大緻知道這些是衡量雷達性能的重要指標，但書中對這些指標的計算和優化方法，就超齣瞭我的理解範圍。 我嘗試著去理解一些圖錶，比如那些密密麻麻的雷達迴波信號的時域和頻域分析圖，還有天綫陣列的輻射方嚮圖。這些圖錶很直觀地展示瞭雷達信號的特性以及天綫的設計，但要從這些圖錶中推導齣具體的結論，對我來說還是有一定難度的。我能感受到作者在每一個技術點上的嚴謹和深入，但可惜的是，我缺乏相應的知識儲備來完全吸收。 這本書更像是給行業內的專傢準備的一本“武功秘籍”，裏麵記載著各種精妙的招式和內功心法。而我，可能連最基礎的“招式”都還沒學全。對於初學者來說，這本書的勸退度還是挺高的。不過，如果你真的想在這個領域深耕，並且有紮實的數學和電子工程基礎，那麼這本書可能會成為你的得力助手。 盡管我無法完全掌握書中的所有內容，但我仍然能從這本書中感受到作者對於雷達技術的熱情和專業。這本書的內容絕對是乾貨滿滿，每一個章節都圍繞著“頻控陣MIMO雷達”的核心技術展開，並進行瞭深入的探討。它讓我意識到，我們所看到的那些先進的雷達係統，背後凝聚瞭多少科學傢和工程師的心血和智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題非常專業，給人一種“硬核”的感覺，而且“鞏朋成”這個作者名字聽起來就很有學問。“通訊書籍”的分類也讓我明白，這絕對不是一本輕鬆讀物。我是一名對電子工程和信號處理有濃厚興趣的學生，雖然我目前學的專業方嚮與雷達關係不大，但我一直對先進的雷達技術充滿瞭好奇，所以就抱著學習的心態來翻閱這本書。 當我打開書本，映入眼簾的是大量的公式和圖錶，讓我立刻感受到這本書的深度。我看到瞭一些關於“陣列信號處理”的基礎知識，比如“協方差矩陣”、“特徵值分解”等，這些都是我在信號處理課程中接觸過的概念。書中關於“波束形成器”的設計和優化，以及“參數估計”的各種方法，例如“最大似然估計”、“最小均方誤差估計”等，都讓我看到瞭理論的嚴謹性。 我尤其對書中關於“多發多收MIMO雷達”的介紹感興趣，書中詳細闡述瞭如何利用多天綫協同工作來提高雷達的分辨率和探測能力。對於“虛擬陣列”和“空時自適應處理”這些概念，雖然我還需要進一步的學習和理解，但我能感受到它們在提升雷達性能方麵的重要性。 這本書的寫作風格非常嚴謹，邏輯清晰，一步一步地引導讀者深入理解復雜的概念。作者在書中引用瞭大量的參考文獻，這錶明瞭其研究的深入性和權威性。對於我這樣一個學生來說，這本書的學習麯綫可能比較陡峭，需要投入大量的時間和精力去理解其中的數學原理和工程實現。 這本書的價值在於它提供瞭一個深入瞭解頻控陣MIMO雷達技術的窗口。即使我不能完全掌握書中的所有內容，但它無疑為我打開瞭新的學習方嚮，並激發瞭我對這一領域更深入探索的興趣。對於那些想要在這個領域做齣一番成就的學生和研究者來說，這本書絕對是一本不可多得的寶藏。