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店铺： 荣丰通达图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121327872

商品编码：26516346746

页数：1

字数：1

4册 游戏数据分析实战+R语言游戏数据分析与挖掘+游戏数据分析的艺术+小白学运营

网游手游手机游戏公测数据分析技术营销教程书籍

出版社： 电子工业出版社 ISBN：9787121327872版次：1商品编码：12248029品牌：Broadview包装：平装开本：16开出版时间：2018-01-01用纸：胶版纸页数：312

编辑

《游戏数据分析实战》贯穿整个游戏生命周期，提供了丰富的数据分析案例，从预热到封测，再到公测， 均为作者在实际工作中经历的真实案例。案例分析包含数据来源、分析方法、分析过程、分析结论及小结。通过学习本书不但能较深入地学习数据分析方法，还能了解到运营和市场的相关知识。

内容简介

《游戏数据分析实战》案例贯穿游戏生命周期，从预热到封测，再到开测，直到&后的公测；从市场投放开始进行用户的分析，历经新用户导入、注册、活跃、付费，及&后用户流失。涵盖了用户调研、游戏收入预测、用户付费习惯、用户流失原因、高端玩家预流失分析、道具定价策略、版本和活动效果分析等等诸多游戏运营中可能遇到的问题，以数据驱动业务，通过数据分析给出合理的解决方案，更好的满足用户需求，节省市场开支，提升运营收入。

作者简介

黎湘艳，盛大游戏数据分析专家，具有9年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。从2008年开始在盛大游戏从事数据分析工作，先后主持或参与50多款游戏的数据分析工作，主要产品有：《热血传奇》《传奇世界》《龙之谷》《永恒之塔》《&终幻想14》《血族》《地城之光》《Love Live》《城与龙》等。其研究方向贯穿游戏整个生命周期，例如，定位游戏品质、评估市场投放和运营活动效果、分析用户游戏行为、用户画像、流失预警和建立收入预测模型等，对运营效果有显著提升；撰写各类专题分析报告超过100篇，报告能紧密贴合业务，是游戏运营和发行的重要参考信息，在一定程度上驱动了业务开展，提升了运营收入。

叶洋，游卡桌游数据分析师，具有7年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。

精彩书评

作为盛大游戏前任总裁谭群钊先生的秘书，黎湘艳几乎历了盛大游戏从零开始创立游戏数据分析规范的全过程。这套规范至今仍在指导着大部分成功游戏公司数据部门的工作思路，即使它可能换了各种“皮肤”。能把这些经验整理出来是了不起的，相信未来的游戏行业精英，会感谢自己买了这本书。

——陈大年，盛大网络创始人

入行16年，黎湘艳是国内网游行业批游戏人。本书从游戏数据分析的角度解析了她对于行业的理解，讲述数据分析如何支持和影响游戏的运营表现以及游戏与用户的关系。书里总结了她对于游戏数据分析的方法论、实际应用案例、产生的结果，也具象说明了如何埋点数据、建立数据模型，如何进行数据加工、生成数据结果指导业务等一系列对实际工作具有指导意义的案例。值得数据分析工作者一读。

——谭群钊，盛大集团前总裁/盛大游戏前董事长兼CEO、丰厚资本创始合伙人

随着数据成为新的生产资料，数据分析对各行各业的价值愈发重要。盛大游戏作为国内较早探索及实践游戏数据分析的公司，从端游、页游到手游，从早期的PRAPA到现在的AARRR，黎湘艳完整历经其中并逐渐成长为游戏数据分析专家。本书集结了她完整的数据分析思想及50多个游戏项目数据支持的积累提炼，内容翔实、案例精彩，想要了解或加深理解游戏数据分析的读者，不容错过。

——岳弢，巨人网络联合创始人、丰厚资本创始合伙人

目录

第 1 章 “数羊”与数据化运营 1

1.1 “数羊”的故事 1

1.2 数据分析的定义及步骤 2

1.3 数据分析的价值 6

1.4 一份好的分析报告应具备的要点 7

1.5 图表制作的要点 7

1.6 怎样成为一名的数据分析师 12

1.7 游戏业务相关数据 15

1.8 案例：不同写法的分析报告分享 16

第 2 章 游戏关键数据指标 21

2.1 转化率 21

2.2 留存率 23

2.3用户付费指标 26

2.4 导入用户成本 27

2.5 LTV 28

2.6 ROI 29

2.7 手游和端游的区别 30

第 3 章 游戏发行预热期 32

3.1 案例：预订用户分析 32

3.2 案例：预订用户转化率预估 45

3.3 案例：竞品分析 51

第 4 章 游戏封测期 57

4.1 案例：封测用户调查分析 58

4.2 案例：渠道用户质量分析 83

4.3 案例：客户端大小对用户转化率的影响 92

4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96

4.5 &优市场费投放预估 101

4.6 案例：用户流失原因分析 105

第 5 章 公测期市场分析 118

5.1 案例：预热期的竞品调研 119

5.2 案例：游戏服务器数量确定 126

5.3 案例：广告投放效果分析 132

5.4 案例：用户手机机型分布分析 141

第 6 章 公测期用户分析 153

6.1 用户流失原因分析 153

6.1.1 案例 1：合理定义流失用户 154

6.1.2 案例 2：玩家等级副本流失分析 159

6.1.3 案例 3：流失率与当前等级流失率分析 162

6.1.4 案例 4：等级付费转化率分析 163

6.1.5 案例 5：卸载客户端的用户流失分析 166

。。。

作 译 者：刘异,伍斌,赵强

出版时间：2015-09    千 字 数：320

版    次：01-01    页    数：216

开    本：24(190*210)

装    帧：

I S B N ：9787121267284     

换    版：

所属分类：科技 >> 计算机 >> 网络与互联网

纸质书定价：￥49.0  

目 录

第1章 基础运营手册 /1

1.1 手机游戏的3个测试阶段 /2

1.1.1 封测 /3

1.1.2 内测 /6

1.1.3 公测 /8

1.2 封测 /9

1.2.1 封测准备工作清单 /9

1.2.2 比较通用的运营需求 /11

1.2.3 手游中比较通用的活动需求 /20

1.2.4 封测期间的工作重点 /27

1.3 内测 /31

1.3.1 内测准备工作清单 /32

1.3.2 渠道接入流程详细解读 /34

1.3.3 App Store提审资料汇总 /39

1.3.4 App Store提审技巧 /41

1.3.5 iOS Preview视频制作攻略 /44

1.3.6 新版本预热三部曲 /45

1.3.7 版本更新（整包更新）工作流程 /49

1.3.8 版本更新时的一些注意事项 /51

1.3.9 内测结语 /53

1.4 公测 /54

1.4.1 公测前的准备工作 /55

1.4.2 手游两大疑难问题之——充值问题 /61

1.4.3 手游两大疑难问题之——账号问题 /67

1.4.4 安卓用户账号遗忘的解决方案 /69

1.4.5 账号问题流失 /72

1.4.6 公测结语 /72

第2章 用户营销入门 /73

2.1 产品目标用户发掘 /74

2.2 精英玩家招募策略 /78

2.2.1 浅析精英玩家 /78

2.2.2 精英玩家招募 /80

2.3 论产品新手引导 /82

2.3.1 用户线上引导 /83

2.3.2 用户线下引导 /88

2.4 用户调研怎么做 /90

2.5 用户需求分析 /97

2.5.1 抽象出用户需求 /99

2.5.2 需求实例化 /100

2.5.3 强化产品需求 /101

2.6 基于用户开展营销 /101

2.7 制定适合产品＆用户的运营方案 /106

2.8 关于软文撰写 /115

第3章数据分析实战 /124

3.1 数据分析快速入门 /125

3.1.1 什么是数据分析 /125

3.1.2 游戏数据分析在做什么 /125

3.1.3 何谓“情境还原” /127

3.1.5 游戏数据分析师的三个层次 /128

3.2 建立指标体系与分析框架 /129

3.2.1 游戏数据分析指标入门 /129

3.2.2 数据底层建设 /139

3.3 业务分析实战 /142

3.3.1 流失分析 /142

3.3.2 付费分析 /166

3.3.3 产品收益预估及KPI逆向推导工具 /177

3.3.4 市场推广监控 /184

3.3.5 游戏运营活动分析 /191

基本信息

作者： 谢佳标   

丛书名： 数据分析与决策技术丛书

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111573081

上架时间：2017-6-30

出版日期：2017 年7月

开本：16开

版次：1-1

所属分类：计算机

目录

前言 

篇 基础篇

第1章 什么是游戏数据分析2

1.1 为什么要对游戏进行分析2

1.2 游戏数据分析的流程3

1.3 数据分析师的能力要求4

1.3.1 数据处理能力5

1.3.2 数据挖掘能力6

1.3.3 数据应用能力8

1.4 小结8

第2章 R语言基础9

2.1 开发环境准备和快速入门9

2.1.1 R语言简介9

2.1.2 R的安装10

2.1.3 其他辅助工具10

2.1.4 R快速入门12

2.2 数据对象19

2.2.1 向量20

2.2.2 矩阵与数组24

2.2.3 列表和数据框27

↓展开全部内容

前言

为什么要写这本书

随着大数据的概念越来越流行，越来越多的企业开始重视数据，期待从数据中寻找有价值的结论，以指导公司管理层决策，&终创造更大的价值。但是在游戏行业，数据分析的发展相对缓慢，很多游戏公司是在发现人口红利消失后才逐渐重视数据，希望利用数据驱动产品。而在各种数据分析技术中，R语言作为一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台，拥有举足轻重的作用。R语言的开源使得很多公司用它来处理数据、展示数据、分析数据、完成模型。

使用R语言可以进行游戏数据分析的搭建，可以对累积的海量游戏数据进行挖掘，找出其中的特征和规律。对于有志成为互联网数据挖掘/分析师的读者来说，R语言将成为他们未来

基本信息

作者： 于洋    余敏雄    吴娜    师胜柱   

丛书名： 数据分析与决策技术丛书

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111507802

上架时间：2015-7-9

出版日期：2015 年7月

开本：16开

页码：409

版次：1-1

所属分类：计算机 > 游戏 > 综合

编辑

中国游戏数据分析领域的标杆性著作，由来自国内的数据分析机构和游戏公司的数据分析师撰写，西山居CEO作序

地给出了一套完善的游戏数据指标和游戏数据分析方法，涵盖用户、运营、收入、内容、渠道等各个业务层面

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内容简介

    书籍

    计算机书籍

《游戏数据分析的艺术》是中国游戏产业的开创性著作，具有里程碑意义，它讲解了如何对游戏行业的数据进行分析，在行业里竖起了一根标杆。作者是来自TalkingData等国内的数据分析机构和西山居这样的知名游戏公司的数据分析专家，对游戏数据从不同的业务角度进行了诠释。本书详细剖析了游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分析和留存分析等。对于产品设计、开发、运营、推广以及游戏行业的人才培养都将带来巨大的推进作用。

《游戏数据分析的艺术》一共12章：第1章从宏观上介绍了游戏数据分析的重要意义、方法论、流程，以及游戏数据分析师的定位；

第2章详细解读了游戏数据分析的各项数据指标，部分指标在游戏行业里都属于提出，为行业建立了规范；

第3章详细讲解和示范了各种游戏数据报表的制作方法；

第4章讲解了基于统计学的数据分析方法以及它在游戏数据分析中的应用；

第5~9章详细地、全方位地讲解了游戏的用户数据分析、运营数据分析、收入数据分析、渠道数据分析、内容数据分析，不仅有方法论和技巧，而且有大量的实际案例，这部分内容是本书的核心；

第10~12章讲解了R语言的核心技术以及如何利用R语言对游戏数据进行分析，同时也附有大量案例。

作译者

于洋，TalkingData咨询总监，主导TalkingDataUniversity计划。曾在金山软件公司任职游戏数据分析师，从事游戏及移动应用数据分析、产品数据体验优化、金融机构运营及数据培训。先后服务于多家银行、保险、证券、移动运营商、移动互联网公司。小白学数据分析专栏作者，撰写本《移动游戏数据运营指标白皮书》和《移动应用数据指标白皮书》。

余敏雄，金山软件公司西山居数据中心数据分析专家，从事游戏数据挖掘和数据化运营分析多年，研究领域包括大型端游、页游以及移动游戏，拥有贯穿游戏立项、研发、测试、正式运营和稳定运营整个游戏生命周期各个阶段的丰富经验。主要关注统计分析与数据挖掘在游戏行业的实践应用，如游戏用户行为预测、、反作弊、用户研究、社交网络与交易网络分析等，是游戏行业数据化运营的倡导者与践行者，同时是中国统计网数据分析培训师，在企业员工培训中也拥有丰富经验。

吴娜，曾服务于久游游戏和中国移动集团等公司，现担任电信集团互联网数据挖掘工程师，因其丰富的市场运营和数据分析工作经验，能准确有效定位业务问题和数据方法论，精通数理统计、常用编程语言、常用数据挖掘工具和Hadoop分布式平台，现于上海交通大学计算机系就读研究生，研究方向互联网金融。

师胜柱，就职于中国&大的安卓游戏渠道360手机游戏，担任战略分析师。曾担任TalkingData咨询顾问以及上海中软Windows技术支持工程师。在TalkingData期间主攻游戏数据分析、游戏运营以及移动游戏市场的分析工作。为多款游戏撰写深度评测分析、产品体验优化报告以及专题数据分析报告等。学分析论坛，爱分析微信公众账号（i-analysis）以及移动数据分析博客的创办者。

目录

序 

前言 

第1章 了解游戏数据分析1

1.1 游戏数据分析的概念1

1.2 游戏数据分析的意义2

1.3 游戏数据分析的流程4

1.3.1 方法论5

1.3.2 数据加工6

1.3.3 统计分析9

1.3.4 提炼演绎9

1.3.5 建议方案12

1.4 游戏数据分析师的定位13

1.4.1 玩家—游戏用户14

1.4.2 分析师17

1.4.3 策划—游戏设计者22

第2章 认识游戏数据指标24

2.1 数据运营24

2.2 数据收集25

2.2.1 游戏运营数据25

2.2.2 游戏反馈数据26

这套图书涵盖了游戏开发、运营、数据分析等多个关键领域，为读者构建了一个从宏观战略到微观执行的全面知识体系。 《游戏数据分析实战》 本书深入剖析了游戏数据分析的核心方法和实践应用，旨在帮助读者掌握如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为提升游戏品质、优化运营策略的 actionable insights。 核心内容概览： 游戏数据分析的基石： 从游戏数据的定义、分类、采集流程入手，详细讲解了数据埋点设计的重要性，包括事件设计、参数设计、数据一致性校验等关键环节。读者将学习如何构建一套科学、完整的数据采集体系，为后续的分析奠定坚实基础。 核心指标体系构建： 深入解析游戏行业普遍关注的核心数据指标，如活跃用户（DAU/MAU）、留存率（次日、七日、三十日）、付费率、ARPU、ARPPU、LTV等，并详细阐述了这些指标的计算方法、计算逻辑及其在不同游戏类型中的适用性。本书将引导读者理解指标背后的业务含义，学会如何根据游戏生命周期和运营目标来动态调整指标体系。 数据分析方法论： 详细介绍了游戏数据分析的常用方法，包括描述性统计分析、用户分群分析、漏斗分析、路径分析、A/B测试、回归分析、关联规则分析等。通过丰富的实战案例，读者将学会如何运用这些方法来诊断游戏中的问题，发现潜在的机会，并提出具体的解决方案。 用户行为分析： 深入挖掘用户在游戏中的行为模式，包括用户活跃度分析、用户流失原因分析、用户付费偏好分析、用户社交行为分析等。本书将教授读者如何利用数据还原用户游戏历程，理解用户的真实需求和痛点，从而进行更精准的用户运营和产品优化。 游戏生命周期管理： 探讨了如何在游戏的各个生命周期阶段（如新用户引入、成长期、成熟期、衰退期）运用数据分析来制定相应的运营策略。从冷启动阶段的用户获取，到中期用户增长与付费转化，再到后期用户维系与生命周期延长，本书将提供数据驱动的解决方案。 数据可视化与报告： 强调了数据可视化在数据分析中的重要作用，介绍了多种常用的数据可视化图表及其适用场景。读者将学习如何通过清晰、直观的可视化图表来呈现分析结果，并撰写具有说服力的数据分析报告，有效地与团队沟通。 实战案例解析： 包含多个来自真实游戏项目的案例，涵盖了从数据异常排查、活动效果评估、游戏系统优化到用户增长策略制定等不同方面的实际问题。这些案例将帮助读者将理论知识转化为实践能力，应对工作中遇到的各类挑战。 《R语言游戏数据分析与挖掘》 本书聚焦于使用R语言这一强大而灵活的数据分析工具，为游戏数据的采集、清洗、处理、分析与挖掘提供系统的解决方案。读者将学习如何利用R语言的丰富包库，高效地处理复杂的游戏数据，并从中发现深层次的规律和洞察。 核心内容概览： R语言基础与环境搭建： 从R语言的安装、基础语法、数据结构（向量、矩阵、列表、数据框）入手，为读者打下坚实的R语言编程基础。同时，介绍RStudio集成开发环境的使用，提高编程效率。 数据采集与导入： 讲解如何使用R语言从各种数据源（如CSV文件、数据库、API接口）导入游戏数据，并介绍常用的数据导入函数和技巧。 数据清洗与预处理： 详细介绍R语言在数据清洗方面的应用，包括缺失值处理、异常值检测与处理、数据类型转换、数据格式化、重复数据删除、变量创建与转换等。这是进行有效数据分析的前提。 数据探索性分析（EDA）： 运用R语言进行数据的可视化和描述性统计分析，帮助读者快速了解数据的整体分布、变量间的关系以及潜在的模式。将介绍ggplot2等可视化包，以及summary()、cor()等函数的使用。 统计分析在游戏中的应用： 深入讲解如何在R语言中实现常用的统计检验，如t检验、方差分析、卡方检验等，并将其应用于游戏场景，例如比较不同版本游戏数据的差异、评估活动效果等。 机器学习基础与算法： 介绍机器学习在游戏数据分析中的常见应用，包括用户画像构建、用户分群、流失预测、付费预测、推荐系统等。将重点讲解决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、K-means聚类等经典算法的R语言实现。 文本挖掘与情感分析： 学习如何使用R语言处理和分析游戏内的文本数据，如用户评论、论坛帖子等，进行情感分析、主题建模，从而了解玩家对游戏的看法和情绪。 模型评估与优化： 讲解如何使用R语言评估机器学习模型的性能，如准确率、召回率、F1分数、AUC等，并介绍交叉验证、参数调优等方法来优化模型效果。 实战项目： 通过一系列完整的R语言实战项目，引导读者将所学知识融会贯通，例如构建用户流失预测模型、实现游戏内推荐系统、分析用户付费行为等，巩固和提升实践能力。 《游戏数据分析的艺术》 本书将游戏数据分析提升到“艺术”的层面，强调的不仅是技术和方法，更是思维方式、洞察力以及如何将数据转化为真正 impactful 的业务决策。它旨在培养读者成为一名能够“读懂”数据，并从中创造价值的数据分析师。 核心内容概览： 超越数字的洞察： 强调数据分析的终极目标是理解“为什么”。本书将引导读者从冰冷的数据中挖掘出用户行为背后的深层原因，理解玩家的心理、动机和期望。 问题驱动的分析思维： 教授读者如何从业务问题出发，而不是从数据出发。学习如何精准地定义问题，并将问题转化为可衡量的分析目标，避免盲目地进行数据探索。 叙事性的数据呈现： 强调数据分析报告不仅仅是数字的堆砌，更是一个引人入胜的故事。学习如何通过数据可视化和逻辑清晰的叙述，将复杂的分析结果转化为易于理解的业务洞察，并打动决策者。 战略层面的数据应用： 探讨数据分析如何服务于游戏的整体战略，包括用户增长战略、产品生命周期管理战略、精细化运营战略等。本书将指导读者思考数据在宏观决策中的作用。 理解游戏机制与数据关联： 深入分析各种游戏机制（如抽卡、PVP、PVE、社交系统、经济系统等）如何影响用户行为和数据产出。学习如何基于对游戏本身的深刻理解，来解读数据，提出更具针对性的优化建议。 非量化数据的价值挖掘： 除了结构化数据，本书还将探讨如何结合用户访谈、问卷调查、社区反馈等非结构化、非量化信息，形成更全面的用户画像和问题诊断。 创新性分析方法的探索： 鼓励读者跳出传统分析框架，探索更具创新性的数据分析思路和方法，以应对不断变化的游戏市场和用户需求。 数据伦理与责任： 讨论在游戏数据分析过程中需要注意的数据隐私、数据安全以及伦理道德问题，培养负责任的数据分析习惯。 成为数据驱动型组织的推手： 探讨数据分析师如何在组织内部发挥更大的影响力，推动团队和公司建立数据驱动的文化，让数据真正成为业务决策的核心驱动力。 《小白学运营》 这本图书旨在为游戏运营新手提供一个清晰、系统的入门指南，帮助读者快速掌握游戏运营的核心知识和实用技能。它从零开始，逐步深入，让完全没有经验的读者也能建立起对游戏运营的全面认知，并能够独立承担基础的运营工作。 核心内容概览： 游戏运营的本质与目标： 解释什么是游戏运营，运营的根本目的是什么。从用户获取、留存、付费、口碑等多个维度，阐述运营的核心价值。 游戏生命周期与运营策略： 详细介绍游戏从立项、内测、公测到后期的各个阶段，以及在不同阶段需要重点关注的运营目标和采取的相应策略。 用户获取与推广： 讲解主流的游戏推广渠道，如买量（ASO、信息流广告）、社群推广、KOL合作、媒体投放等。学习如何评估渠道效果，制定有效的用户获取计划。 用户留存与活跃： 探讨提升用户留存率和活跃度的关键方法，包括新手引导设计、日常活动策划、福利发放、游戏内社交体系搭建、用户成长体系设计等。 付费设计与引导： 讲解游戏内的付费点设置、付费转化策略、充值活动设计、VIP体系构建等，以及如何通过数据分析来优化付费体验。 社区运营与用户沟通： 强调与玩家建立良好关系的重要性。学习如何运营官方社区（如论坛、贴吧、QQ群、微信群），处理玩家反馈，维护游戏口碑。 活动策划与执行： 提供一套完整的活动策划流程，包括活动目标设定、活动形式选择、规则设计、物料准备、宣传推广、效果评估等。涵盖线上线下各类活动。 数据分析在运营中的应用： 简要介绍运营人员需要掌握的基础数据指标（如活跃度、留存率、付费率），以及如何利用运营后台数据来分析活动效果、用户行为，并根据数据反馈调整运营策略。 危机公关与风险管理： 讲解当游戏出现负面舆情、重大Bug或政策风险时，运营人员应如何应对，维护游戏稳定运行。 团队协作与职业发展： 介绍游戏运营团队的构成，以及运营人员如何与策划、程序、美术等部门进行有效协作。为新入行者提供职业发展建议。 案例分析： 选取一些成功的游戏运营案例，分析其背后的策略和方法，帮助读者从中汲取经验。 这套图书相互补充，构成了一个完整的游戏行业从业者知识链条。从如何通过数据分析发现问题、优化产品（《游戏数据分析实战》），到如何掌握具体的数据分析工具和技术（《R语言游戏数据分析与挖掘》），再到如何升华分析能力，将数据转化为战略洞察（《游戏数据分析的艺术》），最终回到游戏运营的实际操作层面，指导读者如何将这些知识和能力应用于具体的游戏项目，实现用户增长和商业价值（《小白学运营》）。读者通过阅读这套书，将能构建一个坚实的游戏行业知识基础，并在实践中不断成长。

评分☆☆☆☆☆

这套书的组合，真的非常完整。我之前零散地接触过一些游戏数据分析的资料，但总是感觉东一榔头西一棒子，缺乏系统性。这套书正好解决了这个问题。从“游戏数据分析实战”的入门，到“R语言游戏数据分析与挖掘”的工具掌握，再到“游戏数据分析的艺术”的思维升华，最后到“小白学运营”的实际应用，整个学习路径非常清晰。我感觉自己就像是在建造一座大厦，从地基到主体结构，再到最后的装修和功能完善，每一步都得到了很好的指导。而且，这套书的覆盖面也很广，不仅有技术层面的讲解，还有思维层面的启迪，更有实际业务的落地指导。对于任何想进入游戏数据分析领域，或者希望提升自己在游戏运营方面数据能力的人来说，这套书都是一个非常好的选择。

评分☆☆☆☆☆

“R语言游戏数据分析与挖掘”这本书，说实话，最开始我有点担心它会不会太技术化，我本身不是计算机专业的，对编程的了解也有限。但读下来之后，发现作者的讲解非常循序渐进，从R语言的基础语法开始，到各种常用的数据处理和可视化包，再到具体的统计建模和机器学习算法在游戏数据分析中的应用，都讲得非常透彻。最让我惊喜的是，它并没有直接丢给你一堆代码，而是会先解释为什么要用某个函数，这个函数能解决什么问题，以及在游戏数据分析的场景下，这些分析结果有什么意义。比如，书中对如何利用R语言进行留存预测、流失预警、以及A/B测试的讲解，都非常详细，并且提供了可以直接套用的代码模板。通过这本书，我不仅掌握了R语言这个强大的工具，更重要的是学会了如何用它来挖掘游戏数据中隐藏的价值，为游戏决策提供数据支持。

评分☆☆☆☆☆

“游戏数据分析的艺术”这本书，它给我的感觉完全不同于前面两本的“硬核”教学。这本书更像是一位资深的游戏数据分析师在分享他的经验和思考。它不像其他书那样侧重于技术方法，而是从更宏观的角度，探讨了数据分析的思维方式、如何提出有价值的问题、如何与团队沟通分析结果，以及如何将数据分析融入游戏产品的整个生命周期。书中有很多关于“为什么要做这个分析”、“分析的目的是什么”、“如何用数据说话”的讨论，这些都让我受益匪浅。我特别喜欢书里提到的“数据敏感度”和“业务导向”的分析理念，这让我意识到，优秀的数据分析不仅仅是技术能力的体现，更是对游戏产品深刻理解和战略性思考的结合。这本书让我看到了游戏数据分析的“灵魂”所在，它不再是冰冷的数字，而是连接玩家需求与产品改进的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

“小白学运营”这本书，虽然名字里有“运营”，但它对于想要理解游戏数据如何指导运营的读者来说，简直是一本宝藏。它没有直接讲技术，而是从一个游戏运营者的视角出发，讲解了在游戏推广、用户获取、活动策划、社区管理等各个环节，都需要关注哪些数据指标，这些指标又代表着什么。比如，书中对用户生命周期价值（LTV）、付费转化率、用户获取成本（CAC）等核心指标的解释，以及如何通过数据分析来优化这些指标，都让我茅塞顿开。它还讲到了如何设计有效的游戏内活动，并通过数据来衡量活动效果，是否能提升用户留存、付费等。这本书的语言非常通俗易懂，即使是对游戏运营完全不了解的读者，也能很快掌握其中的精髓，并且能够理解数据分析在运营工作中的重要性。

评分☆☆☆☆☆

拿到这套书，我当时是被“游戏数据分析实战”这个标题吸引了。我一直对游戏行业充满好奇，也接触过一些基础的数据分析知识，但总感觉少了点实操的经验，特别是怎么把这些分析技巧应用到具体的游戏场景中。这套书正好满足了我的这个需求，从最基础的概念入手，一步步讲解如何采集、清洗、处理游戏中的各种数据，比如用户行为、付费情况、留存率等等。书里还穿插了大量的案例分析，让我觉得这些知识不再是枯燥的理论，而是能够解决实际问题的工具。我尤其喜欢其中关于用户分群和画像构建的部分，这对于理解不同类型玩家的需求、优化游戏体验非常有帮助。书中的图表和代码示例也很清晰，方便我跟着动手实践。读完“游戏数据分析实战”这本，我感觉自己对游戏数据分析的整体框架有了更深的认识，也对后续的学习充满了期待。