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店鋪： 榮豐通達圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121327872

商品編碼：26516346746

頁數：1

字數：1

4冊 遊戲數據分析實戰+R語言遊戲數據分析與挖掘+遊戲數據分析的藝術+小白學運營

網遊手遊手機遊戲公測數據分析技術營銷教程書籍

齣版社： 電子工業齣版社 ISBN：9787121327872版次：1商品編碼：12248029品牌：Broadview包裝：平裝開本：16開齣版時間：2018-01-01用紙：膠版紙頁數：312

編輯

《遊戲數據分析實戰》貫穿整個遊戲生命周期，提供瞭豐富的數據分析案例，從預熱到封測，再到公測， 均為作者在實際工作中經曆的真實案例。案例分析包含數據來源、分析方法、分析過程、分析結論及小結。通過學習本書不但能較深入地學習數據分析方法，還能瞭解到運營和市場的相關知識。

內容簡介

《遊戲數據分析實戰》案例貫穿遊戲生命周期，從預熱到封測，再到開測，直到&後的公測；從市場投放開始進行用戶的分析，曆經新用戶導入、注冊、活躍、付費，及&後用戶流失。涵蓋瞭用戶調研、遊戲收入預測、用戶付費習慣、用戶流失原因、高端玩傢預流失分析、道具定價策略、版本和活動效果分析等等諸多遊戲運營中可能遇到的問題，以數據驅動業務，通過數據分析給齣閤理的解決方案，更好的滿足用戶需求，節省市場開支，提升運營收入。

作者簡介

黎湘艷，盛大遊戲數據分析專傢，具有9年遊戲行業數據分析、數據挖掘工作經驗。從2008年開始在盛大遊戲從事數據分析工作，先後主持或參與50多款遊戲的數據分析工作，主要産品有：《熱血傳奇》《傳奇世界》《龍之榖》《永恒之塔》《&終幻想14》《血族》《地城之光》《Love Live》《城與龍》等。其研究方嚮貫穿遊戲整個生命周期，例如，定位遊戲品質、評估市場投放和運營活動效果、分析用戶遊戲行為、用戶畫像、流失預警和建立收入預測模型等，對運營效果有顯著提升；撰寫各類專題分析報告超過100篇，報告能緊密貼閤業務，是遊戲運營和發行的重要參考信息，在一定程度上驅動瞭業務開展，提升瞭運營收入。

葉洋，遊卡桌遊數據分析師，具有7年遊戲行業數據分析、數據挖掘工作經驗。

精彩書評

作為盛大遊戲前任總裁譚群釗先生的秘書，黎湘艷幾乎曆瞭盛大遊戲從零開始創立遊戲數據分析規範的全過程。這套規範至今仍在指導著大部分成功遊戲公司數據部門的工作思路，即使它可能換瞭各種“皮膚”。能把這些經驗整理齣來是瞭不起的，相信未來的遊戲行業精英，會感謝自己買瞭這本書。

——陳大年，盛大網絡創始人

入行16年，黎湘艷是國內網遊行業批遊戲人。本書從遊戲數據分析的角度解析瞭她對於行業的理解，講述數據分析如何支持和影響遊戲的運營錶現以及遊戲與用戶的關係。書裏總結瞭她對於遊戲數據分析的方法論、實際應用案例、産生的結果，也具象說明瞭如何埋點數據、建立數據模型，如何進行數據加工、生成數據結果指導業務等一係列對實際工作具有指導意義的案例。值得數據分析工作者一讀。

——譚群釗，盛大集團前總裁/盛大遊戲前董事長兼CEO、豐厚資本創始閤夥人

隨著數據成為新的生産資料，數據分析對各行各業的價值愈發重要。盛大遊戲作為國內較早探索及實踐遊戲數據分析的公司，從端遊、頁遊到手遊，從早期的PRAPA到現在的AARRR，黎湘艷完整曆經其中並逐漸成長為遊戲數據分析專傢。本書集結瞭她完整的數據分析思想及50多個遊戲項目數據支持的積纍提煉，內容翔實、案例精彩，想要瞭解或加深理解遊戲數據分析的讀者，不容錯過。

——嶽弢，巨人網絡聯閤創始人、豐厚資本創始閤夥人

目錄

第 1 章 “數羊”與數據化運營 1

1.1 “數羊”的故事 1

1.2 數據分析的定義及步驟 2

1.3 數據分析的價值 6

1.4 一份好的分析報告應具備的要點 7

1.5 圖錶製作的要點 7

1.6 怎樣成為一名的數據分析師 12

1.7 遊戲業務相關數據 15

1.8 案例：不同寫法的分析報告分享 16

第 2 章 遊戲關鍵數據指標 21

2.1 轉化率 21

2.2 留存率 23

2.3用戶付費指標 26

2.4 導入用戶成本 27

2.5 LTV 28

2.6 ROI 29

2.7 手遊和端遊的區彆 30

第 3 章 遊戲發行預熱期 32

3.1 案例：預訂用戶分析 32

3.2 案例：預訂用戶轉化率預估 45

3.3 案例：競品分析 51

第 4 章 遊戲封測期 57

4.1 案例：封測用戶調查分析 58

4.2 案例：渠道用戶質量分析 83

4.3 案例：客戶端大小對用戶轉化率的影響 92

4.4 遊戲公測前期收入、活躍預測 96

4.5 &優市場費投放預估 101

4.6 案例：用戶流失原因分析 105

第 5 章 公測期市場分析 118

5.1 案例：預熱期的競品調研 119

5.2 案例：遊戲服務器數量確定 126

5.3 案例：廣告投放效果分析 132

5.4 案例：用戶手機機型分布分析 141

第 6 章 公測期用戶分析 153

6.1 用戶流失原因分析 153

6.1.1 案例 1：閤理定義流失用戶 154

6.1.2 案例 2：玩傢等級副本流失分析 159

6.1.3 案例 3：流失率與當前等級流失率分析 162

6.1.4 案例 4：等級付費轉化率分析 163

6.1.5 案例 5：卸載客戶端的用戶流失分析 166

。。。

作 譯 者：劉異,伍斌,趙強

齣版時間：2015-09    韆 字 數：320

版    次：01-01    頁    數：216

開    本：24(190*210)

裝    幀：

I S B N ：9787121267284     

換    版：

所屬分類：科技 >> 計算機 >> 網絡與互聯網

紙質書定價：￥49.0  

目 錄

第1章 基礎運營手冊 /1

1.1 手機遊戲的3個測試階段 /2

1.1.1 封測 /3

1.1.2 內測 /6

1.1.3 公測 /8

1.2 封測 /9

1.2.1 封測準備工作清單 /9

1.2.2 比較通用的運營需求 /11

1.2.3 手遊中比較通用的活動需求 /20

1.2.4 封測期間的工作重點 /27

1.3 內測 /31

1.3.1 內測準備工作清單 /32

1.3.2 渠道接入流程詳細解讀 /34

1.3.3 App Store提審資料匯總 /39

1.3.4 App Store提審技巧 /41

1.3.5 iOS Preview視頻製作攻略 /44

1.3.6 新版本預熱三部麯 /45

1.3.7 版本更新（整包更新）工作流程 /49

1.3.8 版本更新時的一些注意事項 /51

1.3.9 內測結語 /53

1.4 公測 /54

1.4.1 公測前的準備工作 /55

1.4.2 手遊兩大疑難問題之——充值問題 /61

1.4.3 手遊兩大疑難問題之——賬號問題 /67

1.4.4 安卓用戶賬號遺忘的解決方案 /69

1.4.5 賬號問題流失 /72

1.4.6 公測結語 /72

第2章 用戶營銷入門 /73

2.1 産品目標用戶發掘 /74

2.2 精英玩傢招募策略 /78

2.2.1 淺析精英玩傢 /78

2.2.2 精英玩傢招募 /80

2.3 論産品新手引導 /82

2.3.1 用戶綫上引導 /83

2.3.2 用戶綫下引導 /88

2.4 用戶調研怎麼做 /90

2.5 用戶需求分析 /97

2.5.1 抽象齣用戶需求 /99

2.5.2 需求實例化 /100

2.5.3 強化産品需求 /101

2.6 基於用戶開展營銷 /101

2.7 製定適閤産品＆用戶的運營方案 /106

2.8 關於軟文撰寫 /115

第3章數據分析實戰 /124

3.1 數據分析快速入門 /125

3.1.1 什麼是數據分析 /125

3.1.2 遊戲數據分析在做什麼 /125

3.1.3 何謂“情境還原” /127

3.1.5 遊戲數據分析師的三個層次 /128

3.2 建立指標體係與分析框架 /129

3.2.1 遊戲數據分析指標入門 /129

3.2.2 數據底層建設 /139

3.3 業務分析實戰 /142

3.3.1 流失分析 /142

3.3.2 付費分析 /166

3.3.3 産品收益預估及KPI逆嚮推導工具 /177

3.3.4 市場推廣監控 /184

3.3.5 遊戲運營活動分析 /191

基本信息

作者： 謝佳標   

叢書名： 數據分析與決策技術叢書

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111573081

上架時間：2017-6-30

齣版日期：2017 年7月

開本：16開

版次：1-1

所屬分類：計算機

目錄

前言 

篇 基礎篇

第1章 什麼是遊戲數據分析2

1.1 為什麼要對遊戲進行分析2

1.2 遊戲數據分析的流程3

1.3 數據分析師的能力要求4

1.3.1 數據處理能力5

1.3.2 數據挖掘能力6

1.3.3 數據應用能力8

1.4 小結8

第2章 R語言基礎9

2.1 開發環境準備和快速入門9

2.1.1 R語言簡介9

2.1.2 R的安裝10

2.1.3 其他輔助工具10

2.1.4 R快速入門12

2.2 數據對象19

2.2.1 嚮量20

2.2.2 矩陣與數組24

2.2.3 列錶和數據框27

↓展開全部內容

前言

為什麼要寫這本書

隨著大數據的概念越來越流行，越來越多的企業開始重視數據，期待從數據中尋找有價值的結論，以指導公司管理層決策，&終創造更大的價值。但是在遊戲行業，數據分析的發展相對緩慢，很多遊戲公司是在發現人口紅利消失後纔逐漸重視數據，希望利用數據驅動産品。而在各種數據分析技術中，R語言作為一個可進行交互式數據分析和探索的強大平颱，擁有舉足輕重的作用。R語言的開源使得很多公司用它來處理數據、展示數據、分析數據、完成模型。

使用R語言可以進行遊戲數據分析的搭建，可以對纍積的海量遊戲數據進行挖掘，找齣其中的特徵和規律。對於有誌成為互聯網數據挖掘/分析師的讀者來說，R語言將成為他們未來

基本信息

作者： 於洋    餘敏雄    吳娜    師勝柱   

叢書名： 數據分析與決策技術叢書

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111507802

上架時間：2015-7-9

齣版日期：2015 年7月

開本：16開

頁碼：409

版次：1-1

所屬分類：計算機 > 遊戲 > 綜閤

編輯

中國遊戲數據分析領域的標杆性著作，由來自國內的數據分析機構和遊戲公司的數據分析師撰寫，西山居CEO作序

地給齣瞭一套完善的遊戲數據指標和遊戲數據分析方法，涵蓋用戶、運營、收入、內容、渠道等各個業務層麵

更多精彩，點擊進入品牌店查閱>>

內容簡介

    書籍

    計算機書籍

《遊戲數據分析的藝術》是中國遊戲産業的開創性著作，具有裏程碑意義，它講解瞭如何對遊戲行業的數據進行分析，在行業裏竪起瞭一根標杆。作者是來自TalkingData等國內的數據分析機構和西山居這樣的知名遊戲公司的數據分析專傢，對遊戲數據從不同的業務角度進行瞭詮釋。本書詳細剖析瞭遊戲數據分析相關的指標、方法論、內容挖掘、數據挖掘、軟件使用、遊戲設計、運營策劃、渠道推廣、收入解讀、用戶分析和留存分析等。對於産品設計、開發、運營、推廣以及遊戲行業的人纔培養都將帶來巨大的推進作用。

《遊戲數據分析的藝術》一共12章：第1章從宏觀上介紹瞭遊戲數據分析的重要意義、方法論、流程，以及遊戲數據分析師的定位；

第2章詳細解讀瞭遊戲數據分析的各項數據指標，部分指標在遊戲行業裏都屬於提齣，為行業建立瞭規範；

第3章詳細講解和示範瞭各種遊戲數據報錶的製作方法；

第4章講解瞭基於統計學的數據分析方法以及它在遊戲數據分析中的應用；

第5~9章詳細地、全方位地講解瞭遊戲的用戶數據分析、運營數據分析、收入數據分析、渠道數據分析、內容數據分析，不僅有方法論和技巧，而且有大量的實際案例，這部分內容是本書的核心；

第10~12章講解瞭R語言的核心技術以及如何利用R語言對遊戲數據進行分析，同時也附有大量案例。

作譯者

於洋，TalkingData谘詢總監，主導TalkingDataUniversity計劃。曾在金山軟件公司任職遊戲數據分析師，從事遊戲及移動應用數據分析、産品數據體驗優化、金融機構運營及數據培訓。先後服務於多傢銀行、保險、證券、移動運營商、移動互聯網公司。小白學數據分析專欄作者，撰寫本《移動遊戲數據運營指標白皮書》和《移動應用數據指標白皮書》。

餘敏雄，金山軟件公司西山居數據中心數據分析專傢，從事遊戲數據挖掘和數據化運營分析多年，研究領域包括大型端遊、頁遊以及移動遊戲，擁有貫穿遊戲立項、研發、測試、正式運營和穩定運營整個遊戲生命周期各個階段的豐富經驗。主要關注統計分析與數據挖掘在遊戲行業的實踐應用，如遊戲用戶行為預測、、反作弊、用戶研究、社交網絡與交易網絡分析等，是遊戲行業數據化運營的倡導者與踐行者，同時是中國統計網數據分析培訓師，在企業員工培訓中也擁有豐富經驗。

吳娜，曾服務於久遊遊戲和中國移動集團等公司，現擔任電信集團互聯網數據挖掘工程師，因其豐富的市場運營和數據分析工作經驗，能準確有效定位業務問題和數據方法論，精通數理統計、常用編程語言、常用數據挖掘工具和Hadoop分布式平颱，現於上海交通大學計算機係就讀研究生，研究方嚮互聯網金融。

師勝柱，就職於中國&大的安卓遊戲渠道360手機遊戲，擔任戰略分析師。曾擔任TalkingData谘詢顧問以及上海中軟Windows技術支持工程師。在TalkingData期間主攻遊戲數據分析、遊戲運營以及移動遊戲市場的分析工作。為多款遊戲撰寫深度評測分析、産品體驗優化報告以及專題數據分析報告等。學分析論壇，愛分析微信公眾賬號（i-analysis）以及移動數據分析博客的創辦者。

目錄

序 

前言 

第1章 瞭解遊戲數據分析1

1.1 遊戲數據分析的概念1

1.2 遊戲數據分析的意義2

1.3 遊戲數據分析的流程4

1.3.1 方法論5

1.3.2 數據加工6

1.3.3 統計分析9

1.3.4 提煉演繹9

1.3.5 建議方案12

1.4 遊戲數據分析師的定位13

1.4.1 玩傢—遊戲用戶14

1.4.2 分析師17

1.4.3 策劃—遊戲設計者22

第2章 認識遊戲數據指標24

2.1 數據運營24

2.2 數據收集25

2.2.1 遊戲運營數據25

2.2.2 遊戲反饋數據26

這套圖書涵蓋瞭遊戲開發、運營、數據分析等多個關鍵領域，為讀者構建瞭一個從宏觀戰略到微觀執行的全麵知識體係。 《遊戲數據分析實戰》 本書深入剖析瞭遊戲數據分析的核心方法和實踐應用，旨在幫助讀者掌握如何從海量數據中提取有價值的信息，並將其轉化為提升遊戲品質、優化運營策略的 actionable insights。 核心內容概覽： 遊戲數據分析的基石： 從遊戲數據的定義、分類、采集流程入手，詳細講解瞭數據埋點設計的重要性，包括事件設計、參數設計、數據一緻性校驗等關鍵環節。讀者將學習如何構建一套科學、完整的數據采集體係，為後續的分析奠定堅實基礎。 核心指標體係構建： 深入解析遊戲行業普遍關注的核心數據指標，如活躍用戶（DAU/MAU）、留存率（次日、七日、三十日）、付費率、ARPU、ARPPU、LTV等，並詳細闡述瞭這些指標的計算方法、計算邏輯及其在不同遊戲類型中的適用性。本書將引導讀者理解指標背後的業務含義，學會如何根據遊戲生命周期和運營目標來動態調整指標體係。 數據分析方法論： 詳細介紹瞭遊戲數據分析的常用方法，包括描述性統計分析、用戶分群分析、漏鬥分析、路徑分析、A/B測試、迴歸分析、關聯規則分析等。通過豐富的實戰案例，讀者將學會如何運用這些方法來診斷遊戲中的問題，發現潛在的機會，並提齣具體的解決方案。 用戶行為分析： 深入挖掘用戶在遊戲中的行為模式，包括用戶活躍度分析、用戶流失原因分析、用戶付費偏好分析、用戶社交行為分析等。本書將教授讀者如何利用數據還原用戶遊戲曆程，理解用戶的真實需求和痛點，從而進行更精準的用戶運營和産品優化。 遊戲生命周期管理： 探討瞭如何在遊戲的各個生命周期階段（如新用戶引入、成長期、成熟期、衰退期）運用數據分析來製定相應的運營策略。從冷啓動階段的用戶獲取，到中期用戶增長與付費轉化，再到後期用戶維係與生命周期延長，本書將提供數據驅動的解決方案。 數據可視化與報告： 強調瞭數據可視化在數據分析中的重要作用，介紹瞭多種常用的數據可視化圖錶及其適用場景。讀者將學習如何通過清晰、直觀的可視化圖錶來呈現分析結果，並撰寫具有說服力的數據分析報告，有效地與團隊溝通。 實戰案例解析： 包含多個來自真實遊戲項目的案例，涵蓋瞭從數據異常排查、活動效果評估、遊戲係統優化到用戶增長策略製定等不同方麵的實際問題。這些案例將幫助讀者將理論知識轉化為實踐能力，應對工作中遇到的各類挑戰。 《R語言遊戲數據分析與挖掘》 本書聚焦於使用R語言這一強大而靈活的數據分析工具，為遊戲數據的采集、清洗、處理、分析與挖掘提供係統的解決方案。讀者將學習如何利用R語言的豐富包庫，高效地處理復雜的遊戲數據，並從中發現深層次的規律和洞察。 核心內容概覽： R語言基礎與環境搭建： 從R語言的安裝、基礎語法、數據結構（嚮量、矩陣、列錶、數據框）入手，為讀者打下堅實的R語言編程基礎。同時，介紹RStudio集成開發環境的使用，提高編程效率。 數據采集與導入： 講解如何使用R語言從各種數據源（如CSV文件、數據庫、API接口）導入遊戲數據，並介紹常用的數據導入函數和技巧。 數據清洗與預處理： 詳細介紹R語言在數據清洗方麵的應用，包括缺失值處理、異常值檢測與處理、數據類型轉換、數據格式化、重復數據刪除、變量創建與轉換等。這是進行有效數據分析的前提。 數據探索性分析（EDA）： 運用R語言進行數據的可視化和描述性統計分析，幫助讀者快速瞭解數據的整體分布、變量間的關係以及潛在的模式。將介紹ggplot2等可視化包，以及summary()、cor()等函數的使用。 統計分析在遊戲中的應用： 深入講解如何在R語言中實現常用的統計檢驗，如t檢驗、方差分析、卡方檢驗等，並將其應用於遊戲場景，例如比較不同版本遊戲數據的差異、評估活動效果等。 機器學習基礎與算法： 介紹機器學習在遊戲數據分析中的常見應用，包括用戶畫像構建、用戶分群、流失預測、付費預測、推薦係統等。將重點講解決策樹、隨機森林、支持嚮量機（SVM）、K-means聚類等經典算法的R語言實現。 文本挖掘與情感分析： 學習如何使用R語言處理和分析遊戲內的文本數據，如用戶評論、論壇帖子等，進行情感分析、主題建模，從而瞭解玩傢對遊戲的看法和情緒。 模型評估與優化： 講解如何使用R語言評估機器學習模型的性能，如準確率、召迴率、F1分數、AUC等，並介紹交叉驗證、參數調優等方法來優化模型效果。 實戰項目： 通過一係列完整的R語言實戰項目，引導讀者將所學知識融會貫通，例如構建用戶流失預測模型、實現遊戲內推薦係統、分析用戶付費行為等，鞏固和提升實踐能力。 《遊戲數據分析的藝術》 本書將遊戲數據分析提升到“藝術”的層麵，強調的不僅是技術和方法，更是思維方式、洞察力以及如何將數據轉化為真正 impactful 的業務決策。它旨在培養讀者成為一名能夠“讀懂”數據，並從中創造價值的數據分析師。 核心內容概覽： 超越數字的洞察： 強調數據分析的終極目標是理解“為什麼”。本書將引導讀者從冰冷的數據中挖掘齣用戶行為背後的深層原因，理解玩傢的心理、動機和期望。 問題驅動的分析思維： 教授讀者如何從業務問題齣發，而不是從數據齣發。學習如何精準地定義問題，並將問題轉化為可衡量的分析目標，避免盲目地進行數據探索。 敘事性的數據呈現： 強調數據分析報告不僅僅是數字的堆砌，更是一個引人入勝的故事。學習如何通過數據可視化和邏輯清晰的敘述，將復雜的分析結果轉化為易於理解的業務洞察，並打動決策者。 戰略層麵的數據應用： 探討數據分析如何服務於遊戲的整體戰略，包括用戶增長戰略、産品生命周期管理戰略、精細化運營戰略等。本書將指導讀者思考數據在宏觀決策中的作用。 理解遊戲機製與數據關聯： 深入分析各種遊戲機製（如抽卡、PVP、PVE、社交係統、經濟係統等）如何影響用戶行為和數據産齣。學習如何基於對遊戲本身的深刻理解，來解讀數據，提齣更具針對性的優化建議。 非量化數據的價值挖掘： 除瞭結構化數據，本書還將探討如何結閤用戶訪談、問捲調查、社區反饋等非結構化、非量化信息，形成更全麵的用戶畫像和問題診斷。 創新性分析方法的探索： 鼓勵讀者跳齣傳統分析框架，探索更具創新性的數據分析思路和方法，以應對不斷變化的遊戲市場和用戶需求。 數據倫理與責任： 討論在遊戲數據分析過程中需要注意的數據隱私、數據安全以及倫理道德問題，培養負責任的數據分析習慣。 成為數據驅動型組織的推手： 探討數據分析師如何在組織內部發揮更大的影響力，推動團隊和公司建立數據驅動的文化，讓數據真正成為業務決策的核心驅動力。 《小白學運營》 這本圖書旨在為遊戲運營新手提供一個清晰、係統的入門指南，幫助讀者快速掌握遊戲運營的核心知識和實用技能。它從零開始，逐步深入，讓完全沒有經驗的讀者也能建立起對遊戲運營的全麵認知，並能夠獨立承擔基礎的運營工作。 核心內容概覽： 遊戲運營的本質與目標： 解釋什麼是遊戲運營，運營的根本目的是什麼。從用戶獲取、留存、付費、口碑等多個維度，闡述運營的核心價值。 遊戲生命周期與運營策略： 詳細介紹遊戲從立項、內測、公測到後期的各個階段，以及在不同階段需要重點關注的運營目標和采取的相應策略。 用戶獲取與推廣： 講解主流的遊戲推廣渠道，如買量（ASO、信息流廣告）、社群推廣、KOL閤作、媒體投放等。學習如何評估渠道效果，製定有效的用戶獲取計劃。 用戶留存與活躍： 探討提升用戶留存率和活躍度的關鍵方法，包括新手引導設計、日常活動策劃、福利發放、遊戲內社交體係搭建、用戶成長體係設計等。 付費設計與引導： 講解遊戲內的付費點設置、付費轉化策略、充值活動設計、VIP體係構建等，以及如何通過數據分析來優化付費體驗。 社區運營與用戶溝通： 強調與玩傢建立良好關係的重要性。學習如何運營官方社區（如論壇、貼吧、QQ群、微信群），處理玩傢反饋，維護遊戲口碑。 活動策劃與執行： 提供一套完整的活動策劃流程，包括活動目標設定、活動形式選擇、規則設計、物料準備、宣傳推廣、效果評估等。涵蓋綫上綫下各類活動。 數據分析在運營中的應用： 簡要介紹運營人員需要掌握的基礎數據指標（如活躍度、留存率、付費率），以及如何利用運營後颱數據來分析活動效果、用戶行為，並根據數據反饋調整運營策略。 危機公關與風險管理： 講解當遊戲齣現負麵輿情、重大Bug或政策風險時，運營人員應如何應對，維護遊戲穩定運行。 團隊協作與職業發展： 介紹遊戲運營團隊的構成，以及運營人員如何與策劃、程序、美術等部門進行有效協作。為新入行者提供職業發展建議。 案例分析： 選取一些成功的遊戲運營案例，分析其背後的策略和方法，幫助讀者從中汲取經驗。 這套圖書相互補充，構成瞭一個完整的遊戲行業從業者知識鏈條。從如何通過數據分析發現問題、優化産品（《遊戲數據分析實戰》），到如何掌握具體的數據分析工具和技術（《R語言遊戲數據分析與挖掘》），再到如何升華分析能力，將數據轉化為戰略洞察（《遊戲數據分析的藝術》），最終迴到遊戲運營的實際操作層麵，指導讀者如何將這些知識和能力應用於具體的遊戲項目，實現用戶增長和商業價值（《小白學運營》）。讀者通過閱讀這套書，將能構建一個堅實的遊戲行業知識基礎，並在實踐中不斷成長。

評分☆☆☆☆☆

拿到這套書，我當時是被“遊戲數據分析實戰”這個標題吸引瞭。我一直對遊戲行業充滿好奇，也接觸過一些基礎的數據分析知識，但總感覺少瞭點實操的經驗，特彆是怎麼把這些分析技巧應用到具體的遊戲場景中。這套書正好滿足瞭我的這個需求，從最基礎的概念入手，一步步講解如何采集、清洗、處理遊戲中的各種數據，比如用戶行為、付費情況、留存率等等。書裏還穿插瞭大量的案例分析，讓我覺得這些知識不再是枯燥的理論，而是能夠解決實際問題的工具。我尤其喜歡其中關於用戶分群和畫像構建的部分，這對於理解不同類型玩傢的需求、優化遊戲體驗非常有幫助。書中的圖錶和代碼示例也很清晰，方便我跟著動手實踐。讀完“遊戲數據分析實戰”這本，我感覺自己對遊戲數據分析的整體框架有瞭更深的認識，也對後續的學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這套書的組閤，真的非常完整。我之前零散地接觸過一些遊戲數據分析的資料，但總是感覺東一榔頭西一棒子，缺乏係統性。這套書正好解決瞭這個問題。從“遊戲數據分析實戰”的入門，到“R語言遊戲數據分析與挖掘”的工具掌握，再到“遊戲數據分析的藝術”的思維升華，最後到“小白學運營”的實際應用，整個學習路徑非常清晰。我感覺自己就像是在建造一座大廈，從地基到主體結構，再到最後的裝修和功能完善，每一步都得到瞭很好的指導。而且，這套書的覆蓋麵也很廣，不僅有技術層麵的講解，還有思維層麵的啓迪，更有實際業務的落地指導。對於任何想進入遊戲數據分析領域，或者希望提升自己在遊戲運營方麵數據能力的人來說，這套書都是一個非常好的選擇。

評分☆☆☆☆☆

“R語言遊戲數據分析與挖掘”這本書，說實話，最開始我有點擔心它會不會太技術化，我本身不是計算機專業的，對編程的瞭解也有限。但讀下來之後，發現作者的講解非常循序漸進，從R語言的基礎語法開始，到各種常用的數據處理和可視化包，再到具體的統計建模和機器學習算法在遊戲數據分析中的應用，都講得非常透徹。最讓我驚喜的是，它並沒有直接丟給你一堆代碼，而是會先解釋為什麼要用某個函數，這個函數能解決什麼問題，以及在遊戲數據分析的場景下，這些分析結果有什麼意義。比如，書中對如何利用R語言進行留存預測、流失預警、以及A/B測試的講解，都非常詳細，並且提供瞭可以直接套用的代碼模闆。通過這本書，我不僅掌握瞭R語言這個強大的工具，更重要的是學會瞭如何用它來挖掘遊戲數據中隱藏的價值，為遊戲決策提供數據支持。

評分☆☆☆☆☆

“小白學運營”這本書，雖然名字裏有“運營”，但它對於想要理解遊戲數據如何指導運營的讀者來說，簡直是一本寶藏。它沒有直接講技術，而是從一個遊戲運營者的視角齣發，講解瞭在遊戲推廣、用戶獲取、活動策劃、社區管理等各個環節，都需要關注哪些數據指標，這些指標又代錶著什麼。比如，書中對用戶生命周期價值（LTV）、付費轉化率、用戶獲取成本（CAC）等核心指標的解釋，以及如何通過數據分析來優化這些指標，都讓我茅塞頓開。它還講到瞭如何設計有效的遊戲內活動，並通過數據來衡量活動效果，是否能提升用戶留存、付費等。這本書的語言非常通俗易懂，即使是對遊戲運營完全不瞭解的讀者，也能很快掌握其中的精髓，並且能夠理解數據分析在運營工作中的重要性。

評分☆☆☆☆☆

“遊戲數據分析的藝術”這本書，它給我的感覺完全不同於前麵兩本的“硬核”教學。這本書更像是一位資深的遊戲數據分析師在分享他的經驗和思考。它不像其他書那樣側重於技術方法，而是從更宏觀的角度，探討瞭數據分析的思維方式、如何提齣有價值的問題、如何與團隊溝通分析結果，以及如何將數據分析融入遊戲産品的整個生命周期。書中有很多關於“為什麼要做這個分析”、“分析的目的是什麼”、“如何用數據說話”的討論，這些都讓我受益匪淺。我特彆喜歡書裏提到的“數據敏感度”和“業務導嚮”的分析理念，這讓我意識到，優秀的數據分析不僅僅是技術能力的體現，更是對遊戲産品深刻理解和戰略性思考的結閤。這本書讓我看到瞭遊戲數據分析的“靈魂”所在，它不再是冰冷的數字，而是連接玩傢需求與産品改進的橋梁。