python编程从入门到实践 零基础入门学习python核心编程 数据分析python基础

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店铺: 北京华夏学林图书专营店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302438205
商品编码:26625457626
套装数量:2

具体描述


全2 册

《python编程从入门到实践》    ISBN:9787115428028   定价:89.00
《零基础入门学习python》       ISBN:9787302438205   定价:49.50 编辑推荐Editorial Reviews 《python编程从入门到实践》上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选! 

本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 

书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。

《Python零基础入门学习-水木书荟》适合学习Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!《Python零基础入门学习-水木书荟》提倡理解为主,应用为王。因此,只要有可能,小甲鱼(作者)都会通过《Python零基础入门学习-水木书荟》中生动的实例来让大家理解概念。
  虽然《《Python零基础入门学习-水木书荟》》是一本入门书籍,但《《Python零基础入门学习-水木书荟》》的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。《《Python零基础入门学习-水木书荟》》前半部分是基础的语法特性讲解,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。
  编程知识深似海,小甲鱼没办法仅通过《《Python零基础入门学习-水木书荟》》将所有的知识都灌输给你,但能够做到的是培养你对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼你的自学能力。最后,《《Python零基础入门学习-水木书荟》》贯彻的核心理念是: 实用、好玩,还有参与。 作者简介Author Biography Eric Matthes 
高中科学和数学老师,现居住在阿拉斯加,在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。 

袁国忠 
自由译者;2000年起专事翻译,主译图书,偶译新闻稿、软文;出版译著40余部,其中包括《C++ Prime Plus中文版》《CCNA学习指南》《CCNP ROUTE学习指南》《面向模式的软件架构:模式系统》《Android应用UI设计模式》《风投的选择:谁是下一个十亿美元级公司》等,总计700余万字;专事翻译前,从事过三年化工产品分析和开发,做过两年杂志和图书编辑。
内容简介Content Description 《python编程从入门到实践》本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

《Python零基础入门学习-水木书荟》适合学习Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!《Python零基础入门学习-水木书荟》提倡理解为主,应用为王。因此,只要有可能,小甲鱼(作者)都会通过《Python零基础入门学习-水木书荟》中生动的实例来让大家理解概念。
  虽然《《Python零基础入门学习-水木书荟》》是一本入门书籍,但《《Python零基础入门学习-水木书荟》》的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。《《Python零基础入门学习-水木书荟》》前半部分是基础的语法特性讲解,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。
  编程知识深似海,小甲鱼没办法仅通过《《Python零基础入门学习-水木书荟》》将所有的知识都灌输给你,但能够做到的是培养你对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼你的自学能力。最后,《《Python零基础入门学习-水木书荟》》贯彻的核心理念是: 实用、好玩,还有参与。

踏上代码之旅:解锁Python的无限可能 在这个飞速发展的数字时代,掌握一门编程语言,就如同拥有了一把开启未来大门的钥匙。而Python,凭借其简洁易懂的语法、强大的功能以及海量的生态支持,已然成为全球最受欢迎的编程语言之一,更是零基础学习者的理想起点。本书,旨在为你铺就一条清晰、扎实的Python学习之路,从最基本的概念出发,逐步深入,让你真正掌握这门强大的工具,并能灵活应用于实际问题解决。 为何选择Python? 想象一下,你有一个绝妙的点子,想要将其变成现实,比如自动化处理繁琐的日常任务,分析海量数据以发现隐藏的规律,或者构建一个酷炫的网页应用。Python,正是实现这些愿景的绝佳选择。它被誉为“胶水语言”,能够轻松地将不同的技术和系统粘合在一起;它也是数据科学、人工智能、Web开发、自动化运维等众多前沿领域的基石。无论你的兴趣和目标是什么,Python都能为你提供一个强大而灵活的平台。 本书特色与结构: 本书不同于市面上那些泛泛而谈或过于深奥的教程,它采取了一种循序渐进、理论与实践相结合的教学模式,力求让你在理解每一行代码的背后逻辑的同时,也能亲手编写出解决实际问题的程序。 零基础友好,夯实核心: 我们深知初学者的挑战,因此本书从最基础的计算机概念、Python的安装与配置讲起,确保你没有任何技术门槛。变量、数据类型、运算符、控制流(条件语句、循环语句)等核心概念,都会通过生动形象的比喻和简单易懂的示例进行讲解,让你快速建立起编程思维。你将学习如何存储和操作不同类型的数据,如何根据条件做出决策,以及如何重复执行任务。 面向对象,深入理解: 随着你对基本概念的掌握,我们将引入Python中至关重要的面向对象编程(OOP)思想。类(Class)和对象(Object)的概念,继承、封装、多态等核心特性,都将通过清晰的阐释和丰富的代码示例来呈现。理解面向对象编程,将极大地提升你编写可维护、可扩展、可重用代码的能力,这是构建大型复杂项目的基础。 数据结构,高效管理: 无论是列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)还是集合(Set),Python提供了丰富多样的数据结构来帮助我们高效地组织和管理数据。本书将详细讲解每种数据结构的特性、常用操作以及在不同场景下的应用,让你能够根据实际需求选择最合适的数据结构,从而优化程序的性能。 函数与模块,代码复用: 函数是代码的基本构建块,它能够将一段逻辑封装起来,方便调用和复用。本书将引导你如何定义和调用函数,理解参数传递、返回值等概念,并进阶讲解如何创建和使用模块,将代码进行模块化管理,提高代码的组织性和可读性。 文件操作,数据持久化: 真实世界的应用往往需要与文件进行交互,读取数据、保存结果。本书将涵盖Python强大的文件I/O能力,教你如何打开、读取、写入和关闭文件,并处理各种常见的文件格式,为你的程序赋予数据持久化的能力。 错误处理与调试,解决疑难: 编写代码难免会遇到错误。本书将教会你如何理解和处理Python中的各种异常(Exception),编写健壮的代码。同时,我们也会介绍调试的技巧和常用工具,帮助你快速定位和修复程序中的Bug,让你在遇到问题时不再束手无策。 实用库的初步探索: Python的魅力很大程度上体现在其丰富的第三方库。虽然本书侧重于Python的核心基础,但我们也会适时地介绍一些基础且常用的库,例如用于数学计算的`math`库,用于生成随机数的`random`库等,让你初步领略到Python生态的强大。 项目驱动,学以致用: 理论学习固然重要,但真正的能力在于实践。本书在讲解每个章节内容时,都会配合一系列精心设计的练习题和小型项目。这些项目涵盖了从简单的文本处理到数据的初步分析,让你在解决实际问题的过程中巩固所学知识,并逐渐建立起独立思考和解决问题的能力。例如,你可能会学习如何编写一个简单的猜数字游戏,如何批量重命名文件,如何统计一段文本中单词出现的频率等等。 学习路径指引: 本书的学习过程,是循序渐进的,请务必按照章节顺序进行学习,确保每个知识点都得到充分理解。 1. 准备阶段: 首先,你需要了解Python是什么,以及它为什么如此受欢迎。然后,我们将指导你完成Python的安装和开发环境的搭建,这是开始编程的第一步。 2. 基础语法: 接下来,我们将深入学习Python最核心的语法元素,包括变量、数据类型、运算符、表达式,以及如何控制程序的流程。这部分是构建你编程基础的关键。 3. 数据结构与函数: 掌握了基础语法后,我们将学习如何使用Python强大的数据结构来组织数据,以及如何通过函数来编写更模块化、可复用的代码。 4. 面向对象与文件操作: 随着你对Python的理解加深,我们将引入面向对象编程的概念,帮助你写出更优雅、更易于维护的代码。同时,你也将学会如何与文件打交道,实现数据的读写。 5. 错误处理与实践: 最后,我们将学习如何应对程序中的错误,并介绍一些实用的编程技巧。通过一系列的实践项目,你将有机会将所学知识融会贯通,并初步感受到Python在解决实际问题中的强大力量。 谁适合阅读本书? 对编程零基础的初学者: 无论你的年龄、职业或教育背景,只要你有一颗学习的心,本书都将是你的理想起点。 想要转行进入IT行业的学生或职场人士: Python是许多热门IT岗位(如数据分析师、后端工程师、人工智能工程师)的必备技能。 希望提升工作效率的专业人士: 学习Python可以帮助你自动化许多重复性的工作,例如数据处理、报告生成等,从而大幅提升工作效率。 对计算机科学和技术充满好奇心的爱好者: Python是探索计算机科学世界的一扇绝佳窗口。 展望未来: 掌握Python编程,仅仅是开启你数字世界探索之旅的第一步。当你能够熟练运用Python进行编程后,你将有能力进一步深入到更广阔的领域,例如: 数据分析与可视化: 利用`NumPy`、`Pandas`、`Matplotlib`、`Seaborn`等库,深入挖掘数据价值,绘制出直观的数据图表。 Web开发: 使用`Django`、`Flask`等框架,构建功能强大的Web应用程序。 人工智能与机器学习: 借助`Scikit-learn`、`TensorFlow`、`PyTorch`等库,探索智能算法的奥秘。 自动化脚本: 编写脚本来自动化系统管理、网络爬虫、文件处理等任务。 本书提供的,是通往这些精彩领域的一条坚实道路。它不仅仅是一本技术书籍,更是一份邀请,邀请你加入到这个充满创造力和可能性的编程世界中来。 现在,就让我们一起,踏上这段激动人心的Python编程之旅吧!

用户评价

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对于我这种对技术有着天然好奇心,但又缺乏系统性学习方法的人来说,找到一本能够点燃学习热情又不会让人望而却步的书籍至关重要。这本书恰好做到了这一点。它非常巧妙地避开了那些令人生畏的晦涩概念,而是从最容易理解的Python语言基础入手,比如变量的赋值、条件语句的判断、循环的执行逻辑等等,每一个小节都像是在玩一个有趣的小游戏,让我乐在其中。更让我惊喜的是,这本书并没有止步于基础语法的讲解,而是立刻将我带入了Python在数据分析领域的应用场景。从如何读取和处理CSV文件,到如何使用Pandas进行数据筛选和聚合,再到如何用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化,这些内容都非常贴近实际工作和生活中的需求,让我仿佛在亲手操纵数据,发现其中的规律。这种“学以致用”的学习方式,让我深深地着迷,我甚至已经开始构思利用Python来分析我日常购物的支出情况了,想想就觉得很有意思。

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老实说,我不是第一次接触Python,之前也看过几本书,但总是浅尝辄止,学到的知识点零散,没有形成体系。这次选择《python编程从入门到实践 零基础入门学习python核心编程 数据分析python基础》这本书,主要是看中了它的“从入门到实践”这个定位,想看看能不能真正地将知识落地。事实证明,我的选择非常正确。这本书的结构设计非常合理,它不是那种把所有知识点一股脑全抛给你的书,而是循序渐进,一层一层地剥开Python的奥秘。从最基础的变量、表达式、控制流,到函数、模块,再到面向对象编程,每个部分都讲得深入浅出,而且穿插了大量的代码示例,这些示例不仅仅是简单的“Hello World”,而是真正能够运行、并且能解决一些小问题的实际代码。特别是关于Python在数据分析领域的应用,这本书做得非常到位,让我看到了Python在处理表格数据、进行统计分析、甚至简单的机器学习任务方面的潜力,这给了我极大的学习动力,让我觉得学到的东西是有实际价值的,而不是空中楼阁。

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这本书简直是为我量身定做的!作为一名完全的编程小白,我对Python的印象一直停留在“好像很厉害但感觉遥不可及”的阶段。市面上各种书名都打着“入门”、“零基础”,但真正拿到手,看几页就发现要么概念过于抽象,要么例子晦涩难懂,要么直接跳到了我完全跟不上的高级话题。这本书就不一样了。从最最基础的“什么是编程”开始,循序渐进地介绍Python的基本语法,比如变量、数据类型、运算符等等,讲解的例子都非常贴近生活,比如用Python计算购物总价、模拟简单的游戏关卡。最关键的是,它不像有些书那样只教你“怎么做”,而是会告诉你“为什么这么做”,每一步的逻辑都解释得清清楚楚,让我这个“究根结底”型学习者感到非常满足。而且,它还引入了数据分析的视角,让我看到了Python在实际应用中的强大之处,这对我来说简直打开了一个新世界的大门,我甚至已经开始想象用Python来处理我工作中的一些数据报表了,这在以前是想都不敢想的事情。

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我一直对编程这个领域充满向往,总觉得它是一把开启智慧宝藏的钥匙,但苦于没有好的入门指引。很多编程书要么过于理论化,要么过于碎片化,学习起来总感觉不得要领。这本书给我带来的感觉完全不同。它就像一位经验丰富的老师,用最生动、最接地气的方式,将Python的精髓展现在我面前。从最基础的变量、数据类型,到复杂的函数、模块,再到进阶的数据分析应用,它都讲解得条理清晰,循序渐进。我特别喜欢书中关于数据分析的章节,它让我看到了Python强大的数据处理能力,我可以用它来清洗、分析、可视化各种数据,这对我来说简直是一个全新的世界。更重要的是,这本书的例子都非常贴近实际应用,让我能立刻感受到编程的魅力和实用性。我甚至已经开始尝试用Python来处理我工作中的一些数据任务,发现效率大大提升。这本书真的让我看到了零基础学习Python的可能性,并且让我对接下来的学习充满了期待。

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我是一位在学术研究领域摸爬滚打多年的科研人员,一直以来都对数据处理和分析有着强烈的需求,但传统软件操作繁琐,效率低下,学习Python也曾提上日程,却总是被庞大的知识体系和各种开发环境吓退。这本书在这一点上做得非常出色。它并没有一开始就让我去折腾复杂的IDE或者命令行,而是从最核心、最实用的Python语言基础入手,特别是它对于数据结构(列表、元组、字典、集合)的讲解,清晰明了,并且立刻结合了NumPy和Pandas这两个数据分析的利器,让我能够快速地感受到Python在数据处理上的强大能力。书中关于数据清洗、数据筛选、数据聚合等方面的例子,直接命中了我科研工作中的痛点,我感觉这本书不仅仅是教会我Python的语法,更是在教我如何运用Python这个工具去解决实际问题。我特别喜欢书中关于可视化部分的内容,Matplotlib和Seaborn的运用,让原本枯燥的数据变得生动形象,这对于我撰写论文和展示研究成果非常有帮助。

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