2019張宇考研數學概率論與數理統計9講 適用數學一數三 可配2019張宇高等數學18 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張宇 著

圖書標籤:

• 張宇
• 考研數學
• 概率論
• 數理統計
• 數學一
• 數學三
• 2019
• 9講
• 高等數學
• 輔導教材
• 考研資料

店鋪： 文天雅圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040489989wty

商品編碼：26608775335

包裝：平裝

叢書名： 2019張宇概率論與數理統計9講

開本：16開

齣版時間：2015-05-31

用紙：膠版紙

內容介紹

書名：2019張宇概率論與數理統計9講
書名標題：高等教育齣版社·時代雲圖·2019張宇概率論與數理統計
主編：張宇
齣版社：高等教育齣版社
ISBN 978-7-04-048998-9
中圖法分類號：O12
定價：36.80元
開本：16開
印張：14
頁數：224
版次：第1版

《2019張宇考研數學概率論與數理統計9講》（適用數學一、數學三）圖書簡介 一、 課程背景與定位 備考2019年全國碩士研究生招生考試數學科目，特彆是數學一和數學三的考生，麵對概率論與數理統計這一重要闆塊，往往需要一套係統、深入且兼具實戰性的復習資料。張宇教授作為考研數學領域的領軍人物，其《概率論與數理統計9講》課程，正是為滿足廣大考生的這一需求而傾力打造。本課程旨在幫助考生構建紮實的理論基礎，掌握解題的思維方法，有效提升解題能力，最終在考研數學的戰場上取得優異成績。 本課程定位清晰，明確服務於報考數學一和數學三的考生。數學一和數學三的概率論與數理統計部分在考查的深度和廣度上存在共性，但也各有側重。本課程在講解時，既會照顧到兩類考生的共同需求，也會對不同專業方嚮可能齣現的差異化考點進行提示和拓展，確保復習的全麵性和針對性。 二、 課程內容深度與廣度 《2019張宇考研數學概率論與數理統計9講》並非簡單羅列考綱知識點，而是以“9講”為綱，係統梳理概率論與數理統計的內在邏輯和知識體係。其內容涵蓋以下關鍵模塊，並力求在深度和廣度上均達到考研要求： 1. 概率論基礎： 隨機事件與概率： 從基本概念入手，清晰界定隨機事件、樣本空間、概率的定義、性質及公理化體係。重點講解古典概型、幾何概型、條件概率、全概率公式、貝葉斯公式等核心概念的應用，並通過典型例題演示如何將實際問題抽象為概率模型。 隨機變量及其分布： 詳細闡述離散型隨機變量和連續型隨機變量的概念，包括其概率分布列、概率密度函數、纍積分布函數。在此基礎上，深入講解常見的概率分布，如兩點分布、二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布等，並強調它們的特性、應用場景以及與其他分布的關係。 多維隨機變量及其分布： 突破單變量的局限，係統介紹聯閤分布、邊緣分布、條件分布的概念。對於二維隨機變量，重點講解聯閤概率密度函數、邊緣概率密度函數、條件概率密度函數，以及兩個隨機變量的函數的分布等難點。同時，也會涉及隨機變量的獨立性這一重要性質。 隨機變量的數字特徵： 深入剖析期望、方差、協方差、相關係數等數字特徵的定義、性質和計算方法。強調期望的綫性性質、方差的計算技巧，以及協方差和相關係數在衡量變量間綫性關係上的作用。 大數定律與中心極限定理： 這是概率論與數理統計的理論基石，也是考研數學的重點和難點。課程將詳細講解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律、辛欽大數定律，以及中心極限定理（林德伯格-列維中心極限定理、棣莫弗-拉普拉斯定理）。重點在於理解這些定理的適用條件、結論及其在近似計算中的實際意義，例如用正態分布近似二項分布。 2. 數理統計基礎： 統計研究方法與基本概念： 介紹數理統計的基本思想和研究方法，包括數據的收集、整理、描述和推斷。講解樣本、樣本容量、統計量、統計推斷等基本術語。 參數估計： 分為點估計和區間估計兩大部分。 點估計： 詳細講解矩估計法和最大似然估計法。重點在於掌握這兩種方法的求解步驟，理解它們的優缺點，並學習如何對方估計量進行評價（如無偏性、有效性、相閤性）。 區間估計： 重點講解均值、方差、比例等參數的置信區間的求解。會詳細介紹在不同情況下（如總體方差已知/未知，樣本量大小）如何選擇閤適的統計量（如正態分布、t分布、卡方分布、F分布），並推導和計算置信區間的具體形式。 假設檢驗： 這是數理統計的重要應用。課程將係統講解假設檢驗的基本思想、步驟和流程。重點包括：建立原假設和備擇假設，選擇檢驗統計量，確定拒絕域（或臨界值），計算檢驗統計量的值，做齣統計決策（拒絕或不拒絕原假設）。會針對均值、方差、比例等參數進行各種常見的假設檢驗，如Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗。 方差分析（ANOVA）： 針對部分數學一考生可能涉及的範疇，本課程也會適當引入方差分析的基本概念和應用，介紹單因素方差分析的基本原理和計算方法，為考生提供拓展視野。 三、 教學特色與方法 張宇教授的課程一直以其深刻的洞察力、清晰的邏輯和強大的啓發性而聞名。《2019張宇考研數學概率論與數理統計9講》將延續這一優良傳統： 1. 強調“理解”而非“記憶”： 課程的核心在於幫助考生真正理解概率論與數理統計背後的數學思想和邏輯。通過層層遞進的講解，由淺入深，將抽象的概念與直觀的幾何意義、統計規律聯係起來，讓考生“知其所以然”。 2. 理論與應用相結閤： 概率論與數理統計並非純粹的理論學科，其在金融、工程、醫學、社會科學等眾多領域都有廣泛應用。課程中會穿插大量的實際案例和應用背景，幫助考生體會理論的價值，並能在解題時靈活運用。 3. 精選典型例題與考研真題： 課程精心挑選瞭大量具有代錶性的例題，這些例題覆蓋瞭考綱的每一個考點，難度梯度明顯，能夠有效鞏固所學知識。同時，會結閤曆年考研真題，分析真題的考查特點、命題規律和解題思路，幫助考生熟悉考試風格，提高應試技巧。 4. 係統梳理知識框架： 課程以“9講”為骨架，將分散的知識點串聯成一個有機整體。每講結束後，都會進行小結，梳理本講的重點內容、方法技巧，並提示與前後知識點的聯係。最終形成一個完整的知識網絡，幫助考生構建清晰的知識體係。 5. 突破重難點： 概率論與數理統計中存在一些公認的難點，如多維隨機變量的計算、大數定律與中心極限定理的理解與應用、假設檢驗的設計等。張宇教授會以其獨到的視角和精妙的講解，化繁為簡，幫助考生攻剋這些“攔路虎”。 6. 語言風格： 課程語言通俗易懂，又不失學術嚴謹性。張宇教授特有的風趣幽默的風格，能夠極大地激發考生的學習興趣，化解學習過程中的枯燥和疲憊。 四、 適用對象與效果預期 本課程特彆適閤以下考生： 數學基礎相對薄弱，希望係統學習概率論與數理統計的考生： 課程從基礎概念講起，循序漸進，能夠幫助考生打下堅實的基礎。 數學基礎較好，但對概率論與數理統計的理解不夠深入，解題能力有待提高的考生： 課程深入剖析理論內涵，拓展解題思路，能夠幫助考生提升分析問題、解決問題的能力。 備考數學一或數學三，希望在概率論與數理統計闆塊取得高分的考生： 課程緊扣考研大綱，內容全麵，且有針對性地講解瞭數學一和數學三的考查重點。 追求高效備考，希望通過名師課程快速掌握核心知識和應試技巧的考生： 張宇教授的課程以其高效性和實戰性著稱，能夠幫助考生在有限的時間內獲得最大化的復習效果。 預期效果： 通過係統學習本課程，考生將能夠： 牢固掌握概率論與數理統計的核心概念、定理和公式。 深刻理解概率統計的思維方式和基本原理。 熟練運用各種數學工具和方法解決概率統計問題。 建立起完整的概率統計知識體係，形成良好的知識結構。 提升解題速度和準確率，有效應對考研數學中的相關題型。 增強應試信心，以更從容的心態迎接考試。 五、 與《2019張宇高等數學18講》的配閤 《2019張宇考研數學概率論與數理統計9講》與《2019張宇高等數學18講》構成瞭一個完整的考研數學復習體係。高等數學是考研數學的基礎，而概率論與數理統計則是其重要的組成部分。二者雖然內容獨立，但在某些思維方法和數學工具的使用上存在共通之處。例如，微積分在概率密度函數的計算、期望的求解等方麵是必不可少的工具。因此，將二者結閤學習，能夠形成更強的知識關聯，優化學習效率，實現考研數學的全方位提升。考生可以根據自己的復習進度和考試大綱的要求，閤理安排高等數學和概率論與數理統計的學習順序和時間。 結語 《2019張宇考研數學概率論與數理統計9講》是一套集理論深度、解題技巧、實戰導嚮於一體的考研數學復習精華。它不僅是知識的傳授，更是思維的啓迪。相信通過認真學習本課程，考生定能在這門挑戰與機遇並存的科目上，築牢根基，提升能力，實現考研夢想！

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的排版和設計風格，是我個人比較喜歡的類型，就是那種很“張宇係”的，簡潔、信息密度高，但又不會讓人感到壓抑。對我這種需要長時間麵對試捲和習題的考生來說，閱讀體驗感非常重要。拿到書的那一刻，我就感覺到瞭它在細節上的用心。比如，公式推導過程的每一步都寫得非常清晰，很多關鍵的數學推導中間步驟，其他書上可能會一筆帶過，但這本書會用小小的注解形式幫你補充完整，這對於理解從一個定理到另一個定理的跨越至關重要。我尤其欣賞它在統計三大分布（卡方、t、F）的介紹方式。張宇老師沒有像傳統教材那樣，先講一堆背景知識和期望方差的計算，而是直接給齣瞭這三種分布在迴歸分析和方差分析中的實際作用，這種“結論先行，原理後補”的敘事方式，極大地激發瞭我繼續鑽研其數學推導的興趣。它就像一個經驗豐富的老司機在帶路，先帶你領略瞭風景（應用），再帶你迴去看地圖（原理），效率極高。

評分☆☆☆☆☆

購買這本書，很大程度上是衝著張宇老師的品牌去的，但實際使用體驗超齣瞭我的預期，它不僅僅是一本習題集或知識點匯總。它的獨特之處在於，它成功地搭建瞭一座從“高等數學”到“概率統計”的堅實橋梁。這本書的編排結構，明顯體現瞭對“數學一”考試要求的深刻理解。例如，在綫性迴歸模型中，它會非常自然地將最小二乘法的求解與高等數學中的矩陣求導和極值理論聯係起來，這種跨學科的串聯，讓知識點不再是孤立存在的。我感覺自己不再是孤立地學習“概率”或“統計”，而是真正地在應用數學工具解決概率問題。書中對概率論中隨機過程的基礎概念也有涉獵，雖然不是重點，但提供瞭足夠的框架，讓我對未來更深入的學習有瞭清晰的藍圖。總而言之，這本書的價值在於它提供瞭一種係統化、高效率、且具有啓發性的學習路徑，對於追求高分的考生來說，它絕對是兵器庫裏不可或缺的一件利器。

評分☆☆☆☆☆

天呐，終於把這套書啃完瞭！說實話，一開始看到“9講”這個名字，我還有點猶豫，畢竟張宇老師的題目分量大傢心裏都有數。但是真的上手之後纔發現，這套書簡直是為我們這種基礎不太牢固，但又想衝擊高分的同學量身定製的“救命稻草”。它對概率論與數理統計這塊知識點的梳理，邏輯性強到令人發指。比如說，在綫性代數和微積分的基礎上講授隨機變量的聯閤分布時，張老師沒有直接堆砌公式，而是先用非常形象的例子把“聯閤”這個概念在直覺上紮穩瞭，然後纔引入嚴謹的數學定義。我記得最清楚的是關於大數定律和中心極限定理的講解，他沒有滿足於僅僅給齣證明，而是花瞭整整一節課的時間去討論這些定理在實際工程問題中的應用場景，比如誤差的纍積效應，這讓我瞬間對那些抽象的極限概念有瞭“實感”。更彆提那幾套模擬題瞭，難度梯度設置得極其巧妙，前麵幾套讓你感覺“嗯，我能行”，但當你做到最後幾套的時候，那種被精準打擊的挫敗感，反而成瞭最寶貴的復習資料，因為它精準地指齣瞭我知識體係中的薄弱環節。這本書的價值，不在於它涵蓋瞭多少知識點，而在於它教會瞭你如何用張宇老師的思維去解構概率統計這門學科，而不是被公式牽著鼻子走。

評分☆☆☆☆☆

我是一個典型的“題海戰術”的信奉者，坦白說，剛開始買這本書的時候，我主要的目的是想看看配套的那些經典例題和強化練習的質量。結果發現，這本書的側重點似乎有些“反直覺”。它不像市麵上很多考研輔導書那樣，上來就給你堆砌幾十道不同花樣的極限題型，而是選擇瞭一種“少而精”的打磨方式。每講的最後都會有一個“易錯點剖析”模塊，這個模塊簡直是神來之筆。它不是簡單地告訴你“這個公式錯瞭”，而是深入剖析瞭為什麼考生會犯這個錯誤，往往是由於對某個前提條件的忽視或者對概念邊界理解不清導緻的。比如，在講解假設檢驗的P值方法時，書上就專門畫瞭一個圖錶，清晰地對比瞭什麼時候應該用單側檢驗，什麼時候必須用雙側檢驗，以及P值是如何在直覺上反映拒絕原假設的“勇氣”的。這種深挖病根的做法，對於我這種隻知道套公式卻不理解背後的統計學意義的人來說，簡直是醍醐灌頂。我感覺自己不再是機械地計算，而是開始真正地理解概率論是如何描述現實世界的不確定性的，這種理解的深度，是其他隻注重計算速度的教材無法給予的。

評分☆☆☆☆☆

對於備考數學一的同學來說，概率論與數理統計常常被視為“送分題”或者“拉分點”，但想把它變成拉分點，就必須對細節有極緻的把控。這本書在細節處理上的功力，真的讓我嘆服。我記得在處理涉及多維正態分布的特徵值和特徵嚮量的問題時，很多書都是直接把公式扔過來，讓人感覺無從下手。然而，這本書裏專門有一個章節，用幾何直觀的方式解釋瞭為什麼協方差矩陣的特徵嚮量代錶瞭數據的主要“伸展方嚮”，而特徵值則代錶瞭伸展的“程度”。這個可視化過程，配閤張宇老師經典的“口訣式”記憶點，讓我一下子就抓住瞭處理復雜協方差矩陣問題的關鍵切入點。而且，這本書對數理統計部分的側重點把握得非常到位，沒有像某些教材那樣過度糾纏於那些基本概念的繁瑣推導，而是將大量的篇幅投入到參數估計（最大似然法、矩估計）和假設檢驗的實際操作流程中，這直接命中瞭我考場上最需要的核心技能。