深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护(*2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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唐汉明翟振兴关宝军王洪权黄潇著 著

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• 开发
• 优化
• 管理
• 维护
• SQL
• 数据库设计
• 性能调优
• 数据管理

店铺： 经纶风图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115335494

商品编码：26657202421

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-12-01

内容介绍
　　《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第 2版）》从数据库的基础、开发、优化、管理维护和架构5个方面对MySQL进行了详细的介绍，每一部分都独立成篇。基础篇主要适合于MySQL的初学者阅读，包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等内容。开发篇主要适合于MySQL的设计和开发人员阅读，内容包括表类型（存储引擎）的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、视图、存储过程和函数、触发器、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题、分区等。优化篇主要适合于开发人员和数据库管理员阅读，内容包括SQL优化、优化数据库对象、锁问题、优化MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化等。管理维护篇主要适合于数据库管理员阅读，内容包括MySQL*级安装和升级、MySQL中的常用工具、MySQL日志、备份与恢复、MySQL权限与安全、MySQL监控、MySQL常见问题和应用技巧等。架构篇主要适合*级数据库管理人员和数据库架构设计师阅读，包括MySQL复制、MySQL Cluster、高可用架构等内容。 　　《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第 2版）》的作者都是MySQL方面的DBA。本书不但融入了他们丰富的工作经验和多年的使用心得，还提供了大量来自工作现场的实例，具有很强的实战性和可操作性。 　　《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第 2版）》内容实用，覆盖广泛，讲解由浅入深，适合数据库管理人员、数据库开发人员、系统维护人员、数据库初学者及其他数据库从业人员阅读，也适合用作大中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。

作者介绍
　　关宝军，网易技术部*级DBA。曾从事电信行业大型BOSS系统的开发及数据库管理维护工作。加入网易公司后，负责多个重要数据库管理维护，并参与了公司多个重要项目的计划、开发及实施。在数据库性能优化、问题诊断、集群技术应用等方面有丰富的实践经验。

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目录
目　录
　　　　　
第 一部分　基础篇

第 1章　MySQL的安装与配置　2
1.1　MySQL的下载　2
1.1.1　在Windows平台下下载MySQL　3
1.1.2　在Linux平台下下载MySQL　3
1.2　MySQL的安装　6
1.2.1　在Windows平台下安装MySQL　6
1.2.2　在Linux平台下安装MySQL　10
1.3　MySQL的配置　11
1.3.1　Windows平台下配置MySQL　12
1.3.2　Linux平台下配置MySQL　20
1.4　启动和关闭MySQL服务　20
1.4.1　在Windows平台下启动和关闭MySQL服务　21
1.4.2　在Linux平台下启动和关闭MySQL服务　22
1.5　小结　23

第 2章　SQL基础　24
2.1　SQL简介　24
2.2　(My)SQL使用入门　24
2.2.1　SQL分类　24
2.2.2　DDL语句　25
2.2.3　DML语句　33
2.2.4　DCL语句　47
2.3　帮助的使用　48
2.3.1　按照层次看帮助　48
2.3.2　快速查阅帮助　49
2.3.3　常用的网络资源　50
2.4　查询元数据信息　51
2.5　小结　51

第3章　MySQL支持的数据类型　52
3.1　数值类型　52
3.2　日期时间类型　58
3.3　字符串类型　65
3.3.1　CHAR和VARCHAR类　66
3.3.2　BINARY和VARBINARY类型　66
3.3.3　ENUM类型　67
3.3.4　SET类型　68
3.4　小结　68

第4章　MySQL中的运算符　69
4.1　算术运算符　69
4.2　比较运算符　70
4.3　逻辑运算符　73
4.4　位运算符　75
4.5　运算符的优先级　77
4.6　小结　78

第5章　常用函数　79
5.1　字符串函数　79
5.2　数值函数　82
5.3　日期和时间函数　85
5.4　流程函数　89
5.5　其他常用函数　91
5.6　小结　94

第6章　图形化工具的使用　95
6.1　MySQL Workbench　95
6.1.1　SQL开发　95
6.1.2　数据建模　105
6.1.3　服务器管理　112
6.1.4　MySQL Utilities　120
6.2　phpMyAdmin　124
6.2.1　数据库管理　124
6.2.2　数据库对象管理　125
6.2.3　权限管理　126
6.2.4　导入导出数据　126
6.3　小结　129

第 二部分　开发篇

第7章　表类型(存储引擎)的选择　131
7.1　MySQL存储引擎概述　131
7.2　各种存储引擎的特性　133
7.2.1　MyISAM　134
7.2.2　InnoDB　135
7.2.3　MEMORY　140
7.2.4　MERGE　142
7.2.5　TokuDB　145
7.3　如何选择合适的存储引擎　146
7.4　小结　146

第8章　选择合适的数据类型　147
8.1　CHAR与VARCHAR　147
8.2　TEXT与BLOB　148
8.3　浮点数与定点数　152
8.4　日期类型选择　154
8.5　小结　155

第9章　字符集　156
9.1　字符集概述　156
9.2　Unicode简述　156
9.3　汉字及一些常见字符集　158
9.4　怎样选择合适的字符集　159
9.5　MySQL支持的字符集简介　160
9.6　MySQL字符集的设置　161
9.6.1　服务器字符集和校对规则　162
9.6.2　数据库字符集和校对规则　162
9.6.3　表字符集和校对规则　163
9.6.4　列字符集和校对规则　164
9.6.5　连接字符集和校对规则　164
9.7　字符集的修改步骤　164
9.8　小结　165

第 10章　索引的设计和使用　166
10.1　索引概述　166
10.2　设计索引的原则　167
10.3　BTREE索引与HASH索引　168
10.4　小结　170
　　
第 11章　视图　171
11.1　什么是视图　171
11.2　视图操作　171
11.2.1　创建或者修改视图　171
11.2.2　删除视图　173
11.2.3　查看视图　174
11.3　小结　175

第 12章　存储过程和函数　176
12.1　什么是存储过程和函数　176
12.2　存储过程和函数的相关操作　176
12.2.1　创建、修改存储过程或者函数　176
12.2.2　删除存储过程或者函数　180
12.2.3　查看存储过程或者函数　181
12.2.4　变量的使用　182
12.2.5　定义条件和处理　183
12.2.6　光标的使用　186
12.2.7　流程控制　187
12.2.8　事件调度器　191
12.3　小结　193

第 13章　触发器　195
13.1　创建触发器　195
13.2　删除触发器　198
13.3　查看触发器　198
13.4　触发器的使用　200
13.5　小结　200

第 14章　事务控制和锁定语句　201
14.1　LOCK TABLE和UNLOCK TABLE　201
14.2　事务控制　202
14.3　分布式事务的使用　208
14.3.1　分布式事务的原理　208
14.3.2　分布式事务的语法　208
14.3.3　存在的问题　210
14.4　小结　213

第 15章　SQL中的安全问题　214
15.1　SQL注入简介　214
15.2　应用开发中可以采取的应对措施　215
15.2.1　PrepareStatement+Bind-Variable　215
15.2.2　使用应用程序提供的转换函数　217
15.2.3　自己定义函数进行校验　217
15.3　小结　218

第 16章　SQL Mode及相关问题　219
16.1　MySQL SQL Mode简介　219
16.2　SQL Mode的常见功能　221
16.3　常用的SQL Mode　224
16.4　SQL Mode在迁移中如何使用　224
16.5　小结　225

第 17章　MySQL分区　226
17.1　分区概述　226
17.2　分区类型　227
17.2.1　Range分区　229
17.2.2　List分区　231
17.2.3　Columns分区　232
17.2.4　Hash分区　235
17.2.5　Key分区　239
17.2.6　子分区　240
17.2.7　MySQL分区处理NULL值的方式　241
17.3　分区管理　243
17.3.1　RANGE&LIST;分区管理　244
17.3.2　HASH&KEY;分区管理　251
17.4　小结　252
　　
第三部分　优化篇

第 18章　SQL优化　254
18.1　优化SQL语句的一般步骤　254
18.1.1　通过show status命令了解各种SQL的执行频率　254
18.1.2　定位执行效率较低的SQL语句　255
18.1.3　通过EXPLAIN分析低效SQL的执行计划　256
18.1.4　通过show profile分析SQL　262
18.1.5　通过trace分析优化器如何选择执行计划　266
18.1.6　确定问题并采取相应的优化措施　271
18.2　索引问题　272
18.2.1　索引的存储分类　272
18.2.2　MySQL如何使用索引　273
18.2.3　查看索引使用情况　284
18.3　两个简单实用的优化方法　284
18.3.1　定期分析表和检查表　284
18.3.2　定期优化表　286
18.4　常用SQL的优化　287
18.4.1　大批量插入数据　287
18.4.2　优化INSERT语句　288
18.4.3　优化ORDER BY语句　289
18.4.4　优化GROUP BY语句　293
18.4.5　优化嵌套查询　294
18.4.6　MySQL如何优化OR条件　295
18.4.7　优化分页查询　297
18.4.8　使用SQL提示　299
18.5　常用SQL技巧　301
18.5.1　正则表达式的使用　301
18.5.2　巧用RAND()提取随机行　304
18.5.3　利用GROUP BY的WITH ROLLUP子句　305
18.5.4　用BIT GROUP FUNCT IONS做统计　306
18.5.5　数据库名、表名大小写问题　308
18.5.6　使用外键需要注意的问题　309
18.6　小结　310

第 19章　优化数据库对象　311
19.1　优化表的数据类型　311
19.2　通过拆分提高表的访问效率　313
19.3　逆规范化　314
19.4　使用中间表提高统计查询速度　315
19.5　小结　316

第 20章　锁问题　317
20.1　MySQL锁概述　317
20.2　MyISAM表锁　318
20.2.1　查询表级锁争用情况　318
20.2.2　MySQL表级锁的锁模式　318
20.2.3　如何加表锁　319
20.2.4　并发插入(Concurrent Inserts)　322
20.2.5　MyISAM的锁调度　323
20.3　InnoDB锁问题　324
20.3.1　背景知识　324
20.3.2　获取InnoDB行锁争用情况　326
20.3.3　InnoDB的行锁模式及加锁方法　328
20.3.4　InnoDB行锁实现方式　331
20.3.5　Next-Key锁　335
20.3.6　恢复和复制的需要，对InnoDB锁机制的影响　337
20.3.7　InnoDB在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异　341
20.3.8　什么时候使用表锁　343
20.3.9　关于死锁　343
20.4　小结　349

第 21章　优化MySQL Server　351
21.1　MySQL体系结构概览　351
21.2　MySQL内存管理及优化　352
21.2.1　内存优化原则　353
21.2.2　MyISAM内存优化　353
21.2.3　InnoDB内存优化　356
21.2.4　调整用户服务线程排序缓存区　359
21.2　InnoDB log机制及优化　360
21.3.1　InnoDB重做日志　360
21.3.2　innodb_flush_log_at_trx_commit的设置　361
21.3.3　设置log file size，控制检查点　362
21.3.4　调整innodb_log_buffer_size　363
21.2　调整MySQL并发相关的参数　364
21.4.1　调整max_connections，提高并发连接　364
21.4.2　调整back_log　364
21.4.3　调整table_open_cache　364
21.4.4　调整thread_cache_size　365
21.4.5　innodb_lock_wait_timeout的设置　365
21.5　小结　365

第 22章　磁盘I/O问题　366
22.1　使用磁盘阵列　366
22.1.1　常见RAID级别及其特性　366
22.1.2　如何选择RAID级别　367
22.2　虚拟文件卷或软RAID　367
22.3　使用Symbolic Links分布I/O　368
22.4　禁止操作系统更新文件的atime属性　369
22.5　用裸设备(Raw Device)存放InnoDB的共享表空间　369
22.6　调整I/O调度算法　370
22.7　RAID卡电池充放电问题　372
22.7.1　什么是RAID卡电池充放电　372
22.7.2　RAID卡缓存策略　373
22.7.3　如何应对RAID卡电池充放电带来的I/O性能波动　375
22.8　NUMA架构优化　376
22.9　小结　380

第 23章　应用优化　381
23.1　使用连接池　381
23.2　减少对MySQL的访问　381
23.2.1　避免对同一数据做重复检索　381
23.2.2　使用查询缓存　382
23.2.3　增加CACHE层　383
23.3　负载均衡　383
23.3.1　利用MySQL复制分流查询操作　383
23.3.2　采用分布式数据库架构　384
23.4　其他优化措施　384
23.5　小结　384

第四部分　管理维护篇

第 24章　MySQL*级安装和升级　386
24.1　Linux/UNIX平台下的安装　386
24.1.1　安装包比较　386
24.1.2　安装RPM包　387
24.1.3　安装二进制包　387
24.1.4　安装源码包　388
24.1.5　参数设置方法　389
24.2　源码包安装的性能考虑　390
24.2.1　去掉不需要的模块　390
24.2.2　只选择要使用的字符集　391
24.2.3　使用静态编译以提高性能　391
24.3　升级MySQL　391
24.4　MySQL降级　393
24.5　小结　393

第 25章　MySQL中的常用工具　394
25.1　mysql(客户端连接工具) 394
25.1.1　连接选项　395
25.1.2　客户端字符集选项　397
25.1.3　执行选项　398
25.1.4　格式化选项　399
25.1.5　错误处理选项　399
25.2　myisampack(MyISAM表压缩工具) 402
25.3　mysqladmin(MySQL管理工具) 404
25.4　mysqlbinlog(日志管理工具) 405
25.5　mysqlcheck(MyISAM表维护工具) 410
25.6　mysqldump(数据导出工具) 411
25.6.1　连接选项　411
25.6.2　输出内容选项　411
25.6.3　输出格式选项　412
25.6.4　字符集选项　414
25.6.5　其他常用选项　415
25.7　mysqlhotcopy(MyISAM表热备份工具) 415
25.8　mysqlimport(数据导入工具) 417
25.9　mysqlshow(数据库对象查看工具) 417
25.10　perror(错误代码查看工具) 420
25.11　replace(文本替换工具) 420
25.12　小结　421

第 26章　MySQL日志　422
26.1　错误日志　422
26.2　二进制日志　423
26.2.1　日志的位置和格式　423
26.2.2　日志的读取　424
26.2.3　日志的删除　425
26.2.4　其他选项　428
26.3　查询日志　428
26.3.1　日志的位置和格式　428
26.3.2　日志的读取　429
26.4　慢查询日志　430
26.4.1　文件位置和格式　430
26.4.2　日志的读取　430
26.5　mysqlsla简介　433
26.6　小结　435

第 27章　备份与恢复　436
27.1　备份/恢复策略　436
27.2　逻辑备份和恢复　437
27.2.1　备份　437
27.2.2　完全恢复　438
27.2.3　基于时间点恢复　439
27.2.4　基于位置恢复　440
27.3　物理备份和恢复　440
27.3.1　冷备份　440
27.3.2　热备份　441
27.4　表的导入导出　452
27.4.1　导出　452
27.4.2　导入　456
27.5　小结　460

第 28章　MySQL权限与安全　461
28.1　MySQL权限管理　461
28.1.1　权限系统的工作原理　461
28.1.2　权限表的存取　462
28.1.3　账号管理　464
28.2　MySQL安全问题　476
28.2.1　操作系统相关的安全问题　476
28.2.2　数据库相关的安全问题　479
28.3　其他安全设置选项　495
28.3.1　old-passwords　495
28.3.2　safe-user-create　496
28.3.3　secure-auth　497
28.3.4　skip-grant-tables　498
28.3.5　skip-network　498
28.3.6　skip-show-database　499
28.4　小结　499
　　
第 29章　MySQL监控　500
29.1　如何选择一个监控方案　500
29.1.1 选择何种监控方式　500
29.1.2　如何选择适合自己的监控工具　501
29.2　常用网络监控工具　501
29.2.1　Cacti简介　501
29.2.2　Nagios简介　503
29.2.3　Zabbix简介　504
29.2.4　几种常见开源软件比较　506
29.3　Zabbix 部署　506
29.3.1　Zabbix Server软件安装　506
29.3.2　Zabbix Server配置与启动　507
29.3.3　配置Zabbix Web服务端　509
29.3.4　Zabbix Agent安装和配置　512
29.3.5　MPM插件介绍和部署　513
29.3.6　Zabbix Web端操作　518
29.4　小结　521

第30章　MySQL常见问题和应用技巧　522
30.1　忘记MySQL的root密码　522
30.2　如何处理MyISAM存储引擎的表损坏　523
30.2.1　方法一：使用myisamchk工具　523
30.2.2　方法二：使用SQL命令　524
30.3　MyISAM表超过4GB无法访问的问题　524
30.4　数据目录磁盘空间不足的问题　525
30.4.1　对于MyISAM存储引擎的表　525
30.4.2　对于InnoDB存储引擎的表　526
30.5　DNS反向解析的问题　526
30.6　mysql.sock丢失后如何连接数据库　527
30.7　同一台服务器运行多个MySQL数据库　527
30.8　客户端怎么访问内网数据库　528
30.8.1　方法一：使用SecureCRT客户端工具　528
30.8.2　方法二：使用MySQL Proxy工具　531
30.9　小结　534

第五部分　架构篇

第31章　MySQL复制　536
31.1　复制概述　536
31.1.1　复制中的各类文件　538
31.1.2　三种复制方式　540
31.1.3　复制的3种常见架构　544
31.2　复制搭建过程　547
31.2.1　异步复制　547
31.2.2　半同步复制(Semi-synchronous Replication) 552
31.3　主要复制启动选项　560
31.3.1　log-slave-updates　560
31.3.2　master-connect-retry　560
31.3.3　read-only　561
31.3.4　指定复制的数据库或者表　562
31.3.5　slave-skip-errors　563
31.4　日常管理维护　564
31.4.1　查看从库状态　564
31.4.2　主从库同步维护　565
31.4.3　从库复制出错的处理　566
31.4.4　log event entry exceeded max_allowed_packet的处理　567
31.4.5　多主复制时的自增长变量冲突问题　568
31.4.6　查看从库的复制进度　570
31.4.7　如何提高复制的性能　571
31.5　切换主从库　576
31.6　小结　577

第32章　MySQL Cluster　578
32.1　MySQL Cluster架构　578
32.2　MySQL Cluster的配置　579
32.2.1　MySQL Cluster的版本支持　580
32.2.2　管理节点配置步骤　581
32.2.3　SQL节点和数据节点的配置　582
32.3　开始使用Cluster　582
32.3.1　Cluster的启动　582
32.3.2　Cluster的测试　584
32.3.3　Cluster的关闭　588
32.4　维护Cluster　589
32.4.1　数据备份　589
32.4.2　数据恢复　590
32.4.3　日志管理　592
32.5　小结　594

第33章　高可用架构　595
33.1　MMM架构　595
33.2　MHA架构　605
33.3　安装部署MHA　607
33.3.1　安装MHA node(在所有的MySQL服务器上安装) 607
33.3.2　安装MHA Manager　608
33.3.3　配置SSH登录无密码验证　609
33.3.4　搭建主从复制环境　610
33.3.5　配置MHA　611
33.3.6　检查SSH的配置　613
33.3.7　检查整个复制环境状况　614
33.3.8　检查MHA Manager的状态　615
33.3.9　开启MHA Manager监控　615
33.3.10　查看启动日志　615
33.3.11　关闭MHA Manager监控　616
33.3.12　VIP配置　616
33.3.13　自动Failover　624
33.3.14　网络问题触发的Failover操作　631
33.3.15　手动Failover　633
33.3.16　在线进行切换　634
33.3.17　修复宕机的Master　635
33.4　小结　635

Redis性能调优实战：告别瓶颈，拥抱卓越 在当今数据爆炸的时代，高效的数据存储与访问能力已成为应用成功的基石。Redis，作为一款备受青睐的内存数据结构存储，以其卓越的性能和灵活的应用场景，在众多项目中扮演着举足轻重的角色。然而，当业务规模不断扩张，数据量急剧增长时，Redis的性能瓶颈便可能显现，影响应用的响应速度和用户体验。本书并非一本入门级的Redis教程，它将带领您深入Redis的内部机制，聚焦于实战层面的性能调优，助您彻底告别性能困扰，释放Redis的全部潜力。 本书的编写初衷，源于作者在实际项目中积累的大量Redis性能优化经验。在面对日益复杂的业务需求和海量数据的挑战时，我们发现，仅仅理解Redis的基本命令和数据结构是远远不够的。要真正驾驭Redis，实现极致的性能，必须深入理解其工作原理，掌握各种性能瓶颈的成因，并能够灵活运用各种调优手段。因此，本书旨在为广大开发者、运维工程师以及对Redis性能有深度追求的技术爱好者，提供一份全面、系统且极具实操价值的性能调优指南。 本书内容梗概 本书将从多个维度深入剖析Redis的性能优化之道，内容详尽，覆盖面广，旨在为您打造一个坚实的性能调优知识体系。 第一部分：深入理解Redis核心机制，洞察性能根源 在展开具体的调优技巧之前，充分理解Redis的底层运行机制是至关重要的。这一部分将带领您跳出“调包侠”的思维模式，深入探究Redis的心脏部位。 内存管理与数据结构： 您将详细了解Redis是如何管理内存的，包括各种数据结构（字符串、列表、哈希表、集合、有序集合）在内存中的具体实现方式。我们将重点分析不同数据结构的内存占用情况，以及它们在读写操作上的性能差异，帮助您在设计数据模型时做出最优选择。例如，您会了解到，为什么在某些场景下，使用SDS（Simple Dynamic String）而不是C语言的char数组来存储字符串能带来更优的内存使用和性能表现。 单线程模型与非阻塞I/O： Redis的经典单线程模型是其高性能的基石，但也可能成为某些场景下的瓶颈。我们将深入解析Redis如何利用事件驱动的非阻塞I/O模型（epoll/kqueue）来实现高并发处理。同时，您将理解为什么CPU密集型操作会阻塞Redis主线程，以及如何通过合理的设计来规避这种情况。 持久化机制的权衡： RDB和AOF是Redis两种主要的持久化方式，它们在数据可靠性和性能之间存在着微妙的平衡。本书将详细剖析RDB的快照生成机制以及AOF的追加写入原理，并深入分析它们对Redis性能的影响。您将学会如何根据业务需求，选择合适的持久化策略，并掌握相关的调优参数，以在数据安全性和系统吞吐量之间找到最佳折衷点。例如，我们将探讨`auto-aof-rewrite-percentage`和`auto-aof-rewrite-min-size`等参数对AOF重写性能的影响。 主从复制与哨兵模式： 分布式部署是应对大规模数据和高并发的常见策略。我们将详细讲解Redis的主从复制原理，包括全量同步和增量同步。在此基础上，我们将深入分析主从复制过程中可能出现的性能问题，如网络延迟、主节点压力等，并提供相应的解决方案。对于哨兵模式，我们将重点关注其在高可用切换过程中的性能表现，以及如何优化哨兵的配置以减少服务中断时间。 集群模式的深入剖析： Redis Cluster是实现数据分片和高可用性的重要解决方案。本书将详细解析Redis Cluster的槽位分配、节点间通信、请求路由等核心机制。您将了解在集群模式下，可能出现的性能瓶颈，例如热点槽位、跨槽位操作、网络分区等，并学会如何通过合理的节点规划、数据分布策略以及客户端优化来提升集群的整体性能。 第二部分：实战派性能瓶颈诊断与分析 理论结合实践，只有真正定位到问题所在，才能有效地解决问题。这一部分将聚焦于如何像一名侦探一样，精准地诊断Redis的性能瓶颈。 监控指标的深度解读： 我们将列举Redis最核心的监控指标，如`redis_connections_received`、`redis_commands_processed`、`instantaneous_ops_per_sec`、`used_memory`、`evicted_keys`、`latency`等，并提供详细的解读方法。您将学会如何通过这些指标的变化趋势，快速发现潜在的性能问题。例如，`latency`指标的突然升高可能意味着主线程被阻塞，需要进一步排查。 慢查询日志的运用： Redis的慢查询日志是定位耗时命令的利器。本书将指导您如何开启和配置慢查询日志，并教您如何分析日志文件，找出执行效率低下的命令。我们将深入分析导致命令执行缓慢的常见原因，如复杂的Lua脚本、大量的集合操作、序列化/反序列化开销等。 内存使用分析与优化： 内存是Redis最宝贵的资源。我们将通过`redis-cli`的`INFO memory`命令以及第三方工具，深入分析Redis的内存使用情况。您将学会如何识别内存碎片、定位内存占用过大的键值对，并采取相应的策略进行优化，如调整数据结构、使用更紧凑的序列化格式、设置合理的内存淘汰策略等。 网络I/O性能瓶颈诊断： 网络延迟和带宽是影响Redis性能的重要因素。我们将介绍如何利用`ping`、`traceroute`等工具，以及`redis-cli`的`--latency`选项，来测量和诊断网络问题。此外，您还将学习如何通过调整TCP参数、优化网络配置来改善网络I/O性能。 CPU使用率分析： 尽管Redis是单线程模型，但CPU使用率过高仍然是一个值得关注的问题。我们将指导您如何使用`top`、`htop`等系统工具，以及Redis自身的`INFO cpu`命令，来分析CPU的使用情况。您将了解CPU瓶颈的常见原因，如大量的CPU密集型计算、频繁的持久化操作、不合理的Lua脚本等，并提供相应的优化建议。 第三部分：精通Redis性能调优实战技巧 在深入理解原理和掌握诊断方法之后，本书将为您奉上丰富多彩的实战调优技巧。 数据结构与命令的精细化选择： 针对不同的业务场景，选择最合适的数据结构和命令至关重要。我们将详细对比各种数据结构的性能特点，并给出具体的使用场景建议。例如，在需要频繁地为用户设置过期时间的情况下，使用`SETEX`命令比`SET`后`EXPIRE`更高效。 缓存策略的优化： 缓存是Redis的核心应用之一。本书将深入探讨各种缓存策略，如读写穿透、缓存预热、热点数据发现、缓存失效策略等。您将学会如何设计高效的缓存失效机制，以确保数据的一致性，并降低缓存失效带来的性能影响。 连接池的最佳实践： 客户端连接池的使用能够显著减少连接建立和销毁的开销。我们将讲解如何正确地配置和使用Redis连接池，并探讨连接池大小、超时时间等关键参数的优化。 管道（Pipeline）与批量操作： 管道能够将多个命令打包发送到Redis服务器，大大减少了网络往返次数。我们将深入讲解管道的使用场景和最佳实践，以及如何避免管道可能带来的问题。同时，我们将介绍Redis的批量操作命令（如`MGET`、`MSET`），并分析其与管道的性能对比。 Lua脚本的优化与应用： Lua脚本为Redis提供了强大的原子操作能力。本书将指导您如何编写高效的Lua脚本，避免不必要的开销，并充分利用其原子性来解决复杂的业务逻辑。您将学习如何分析Lua脚本的性能，以及如何将其集成到应用程序中。 分布式锁的实现与优化： 在高并发场景下，分布式锁的实现是保障数据一致性的关键。我们将介绍基于Redis的分布式锁实现原理，并分析其中可能存在的性能问题，如锁的粒度、过期时间设置、锁的重入等，并提供优化方案。 主从同步与哨兵模式的性能调优： 针对主从同步和哨兵模式，我们将提供更深入的调优技巧，例如如何优化主节点与从节点的网络连接，如何调整`repl-disable-tcp-nodelay`参数，以及如何优化哨兵的监控和选举机制。 Redis Cluster的性能调优： 在集群模式下，我们将聚焦于热点槽位的识别与处理，如何通过数据倾斜的诊断和优化来改善性能，以及如何利用`CLUSTER SLOTS`命令进行流量引导。 第四部分：高阶性能优化与扩展 在掌握了基础和进阶的调优技巧后，本书还将带领您探索更高级的性能优化方向。 内存淘汰策略的深入理解与配置： Redis提供了多种内存淘汰策略（LRU、LFU、随机等），选择合适的策略对性能至关重要。我们将深入分析各种淘汰策略的优劣，并指导您如何根据实际应用场景进行配置。 Sentinel与Cluster的高级配置： 对于生产环境中的Sentinel和Cluster，我们将探讨一些高级配置项，例如如何优化Sentinel的自动故障转移时间，如何调整Cluster的槽位迁移策略，以及如何应对网络分区等复杂场景。 第三方工具与扩展： 除了Redis自带的工具，我们还将介绍一些实用的第三方监控、分析和扩展工具，帮助您更全面地掌握Redis的运行状态，并实现更强大的功能。 性能基准测试与压测方法： 为了量化调优效果，本书将介绍如何使用`redis-benchmark`等工具进行性能基准测试，以及如何设计合理的压测场景来模拟真实业务负载。 容量规划与未来展望： 在充分了解Redis性能的基础上，我们将探讨如何进行合理的容量规划，以及对Redis未来发展趋势的展望，帮助您提前规划技术路线。 本书的目标读者 本书的目标读者群体主要包括： 有一定Redis使用经验的开发者： 能够熟练使用Redis的基本命令和数据结构，并希望进一步提升应用程序的性能。 Redis运维工程师： 负责Redis集群的日常维护、监控和故障排除，希望深入了解Redis的性能瓶颈并掌握有效的调优方法。 对高性能系统架构感兴趣的技术爱好者： 希望深入理解Redis这类内存数据库的工作原理，并学习如何对其进行性能优化。 结语 Redis的性能优化是一项持续且充满挑战的工作。本书力求以最贴近实战的方式，为您呈现最实用、最有效的性能调优方法。我们相信，通过深入学习本书的内容，您将能够更加自信地应对各种性能挑战，让您的Redis应用始终保持卓越的运行状态，为业务的成功提供坚实的技术支撑。翻开本书，让我们一起踏上Redis性能优化的探索之旅，告别瓶颈，拥抱卓越！

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对MySQL的了解仅限于基本增删改查，感觉它就是个存储数据的工具，但这本书彻底颠覆了我的认知。它以一种非常“软”的方式，把MySQL从一个冰冷的技术概念，变成了一个有血有肉、有生命力的存在。我特别喜欢它在介绍MySQL数据结构和算法时，没有采用生硬的公式推导，而是用了很多生活中的例子来类比，比如用“图书馆的目录”来解释索引，用“排队买票”来形容并发访问。这种讲解方式，让我在理解那些看似高深莫测的底层原理时，不再感到畏惧，反而觉得饶有兴趣。书里对MySQL的存储引擎，特别是InnoDB的内部机制，讲解得尤为细致，包括它如何管理事务、如何进行页分裂、如何回收空间等等，让我对数据的存储和读取过程有了前所未有的清晰认识。读完之后，我感觉自己不再只是一个使用者，而是开始能够从更高的维度去理解MySQL，甚至能够预测它在不同操作下的行为，这对于我提升SQL的编写效率和性能调优都有了质的飞跃。这本书真的非常适合那些想要“知其然，更知其所以然”的读者。

评分☆☆☆☆☆

作为一个已经接触MySQL一段时间的开发者，我总觉得自己在性能优化方面始终停滞不前，遇到一些棘手的性能问题时，总会感到力不从心。这本书的出现，就像为我打开了一个全新的视角。它并没有停留在基础SQL语句的层面，而是深入到MySQL的内部架构和工作原理。我尤其欣赏它在并发控制和事务管理方面的讲解。之前我对MVCC（多版本并发控制）一直是一知半解，感觉像是黑盒操作，而这本书通过生动形象的比喻，比如“时光机”和“快照”，让我彻底理解了它的运作机制，以及它如何在高并发场景下保证数据的一致性和可用性。此外，关于锁机制的深入剖析，也让我豁然开朗。原来那些看似简单的SELECT、INSERT、UPDATE语句，背后都有着复杂的锁策略在博弈。书里对各种锁类型，如行锁、表锁、间隙锁的讲解，以及它们如何影响并发性能，都讲解得极其透彻。通过学习这本书，我不仅能够识别潜在的锁争用问题，还能在设计数据库和编写SQL时，更有针对性地规避这些问题，从而显著提升应用的整体吞吐量和响应速度。这本书绝对是提升MySQL性能功力的一本必备宝典。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据库管理和维护充满热情的运维工程师，我一直在寻找一本能够系统性地指导我应对各种实际场景的书籍。这本书的第二版，真的超出了我的预期。它不仅仅停留在理论层面，更侧重于如何将理论付诸实践，解决工作中遇到的实际问题。我特别喜欢它关于高可用和灾备的章节。在分布式系统日益普及的今天，如何构建一个稳定可靠的MySQL集群，以及如何设计一套完善的灾备方案，是每个运维人员必须掌握的技能。这本书里详细介绍了主从复制、读写分离、哨兵模式以及MGR（MySQL Group Replication）等多种高可用架构的原理、配置和故障排除方法，并且提供了非常详尽的操作步骤和注意事项。我印象最深刻的是，书里还针对不同规模和业务场景，给出了具体的方案选择建议，这对于我这种需要根据实际情况进行决策的人来说，实在是太有价值了。此外，在安全管理方面，它也覆盖了用户权限管理、数据加密、防火墙配置等关键环节，确保了数据库的安全稳定运行。这本书让我对MySQL的运维管理有了更全面、更深入的认识，为我日后的工作提供了坚实的基础和宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初学者，我之前对数据库的印象就是“复杂”、“枯燥”，总是害怕一头扎进去就再也爬不出来。然而，《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护(2版)》这本书，以一种完全不同的方式让我感受到了数据库的魅力。它从最基础的概念讲起，循序渐进，每一步都清晰明了。我尤其欣赏作者的“引导式”教学方法。他不会上来就抛给你一大堆术语，而是会先告诉你“为什么我们需要这个”，然后再解释“它是怎么工作的”。比如，在讲解ER图的时候，他并没有直接展示复杂的图示，而是先让你理解“为什么我们需要规范化设计”，然后再引出ER图的作用。这让我感觉自己不仅仅是在学习一个技术，更是在学习一种解决问题的思维方式。书中的案例也非常贴合实际，不仅仅是理论的堆砌，而是能让你在动手实践中真正理解知识点。我记得我按照书中的步骤，搭建了一个简单的电商系统的数据库，从表结构设计到SQL编写，再到初步的性能调优，整个过程都感觉非常顺畅。这本书让我对MySQL的学习不再是“痛苦的背诵”，而是“充满乐趣的探索”，它成功地激发了我对数据库领域更深入的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我数据库学习之路上的“神队友”！我之前对MySQL了解得半知不解，感觉就像在黑暗中摸索，这本书的出现简直是照亮了我前行的路。它不像那些枯燥乏味的理论堆砌，而是用一种非常接地气的方式，把复杂的概念一层一层剥开，就像剥洋葱一样，让你在轻松愉快的氛围中逐渐领悟。尤其是关于索引优化那部分，我以前一直以为只要有索引就行了，根本没意识到还有各种各样的索引类型，以及它们在不同场景下的最佳实践。书里通过大量的图示和实例，把这些我之前完全get不到的点，讲得明明白白。比如，它会告诉你为什么B+树是MySQL索引的首选，以及什么时候应该考虑全文索引，什么时候又该避免使用它们。我记得我当时在优化一个查询，怎么调都慢，看了书里关于慢查询日志分析和EXPLAIN的详细解读后，茅塞顿开，直接找到了症结所在，最终把查询速度提升了好几个数量级。这种“知其然，更知其所以然”的学习体验，真的太棒了！这本书让我从一个MySQL的“小白”迅速成长为一个能够独立解决实际问题的“小能手”，我绝对会推荐给所有在MySQL领域苦苦挣扎的朋友们。