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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302496670

商品编码：26712844265

出版时间：2018-04-01

作  者:CloudMan 著作 定  价:39 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2018年04月01日 页  数:173 装  帧:平装 ISBN:9787302496670 ●暂无

内容简介

暂无

《云端新纪元：Kubernetes 实战指南》 在这个数字化浪潮汹涌澎湃的时代，企业和开发者们正以前所未有的速度拥抱云原生技术，而 Kubernetes，作为容器编排领域的翘楚，无疑是这场变革的核心驱动力。然而，对于许多初次接触 Kubernetes 的开发者和运维人员而言，其强大的功能背后往往伴随着陡峭的学习曲线和错综复杂的概念。本书《云端新纪元：Kubernetes 实战指南》正是为了填补这一鸿沟而生，它旨在为读者提供一套系统、深入且极具实践性的 Kubernetes 学习路径，帮助您从容驾驭这个强大的容器编排平台，构建、部署和管理可扩展、高可用的现代应用程序。 本书并非一本浅尝辄止的入门读物，也不是一本堆砌概念的理论手册。相反，我们专注于将 Kubernetes 的强大能力转化为可落地的实践经验。我们将以一种由浅入深、循序渐进的方式，引导您逐步理解 Kubernetes 的核心架构、关键组件以及其背后蕴含的设计哲学。从最基础的 Pod、Deployment、Service 的概念解析，到 StatefulSet、DaemonSet、Job 等高级工作负载的深入探讨，再到网络、存储、安全等关键子系统的精细剖析，本书都将为您一一呈现。 第一部分：Kubernetes 核心概念与架构透视 在踏上 Kubernetes 的实战之旅前，扎实的理论基础是必不可少的。第一部分将带您深入理解 Kubernetes 的设计理念和宏观架构。 容器化基石：Docker 快速回顾与进阶：在深入 Kubernetes 之前，我们有必要对容器化技术进行一次系统性的回顾。本书将快速回顾 Docker 的核心概念，包括镜像、容器、Dockerfile 的编写技巧，以及如何构建和管理私有镜像仓库。更重要的是，我们将探讨 Docker 在实际生产环境中的进阶应用，例如多阶段构建、多用户管理、安全加固等，为后续的 Kubernetes 集群部署打下坚实基础。 Kubernetes 架构全景图：您将了解到 Kubernetes 的控制平面（Control Plane）和节点（Node）的构成，理解 etcd、API Server、Controller Manager、Scheduler 等控制平面组件的职责，以及 Kubelet、Container Runtime、Kube-proxy 等节点组件如何协同工作。我们将绘制出清晰的架构图，让您对整个系统的运转流程一目了然。 核心对象深度解析：Pod 是 Kubernetes 中最基本的计算单元，本书将对其生命周期、多容器 Pod 的设计模式（如 sidecar、ambassador、adapter）进行详尽解析。Deployment 作为声明式更新的基石，我们将深入探讨其滚动更新、回滚策略、扩缩容机制。Service 则解决了容器网络的访问问题，本书将细致讲解 ClusterIP、NodePort、LoadBalancer、ExternalName 等不同类型的 Service，以及 Headless Service 的应用场景。 命名空间（Namespace）与资源管理：在多租户或多项目环境中，Namespace 提供了逻辑隔离能力。本书将指导您如何创建和管理 Namespace，以及如何利用 Resource Quotas 和 Limit Ranges 来约束和管理集群资源，避免资源滥用和性能瓶颈。 第二部分：Kubernetes 工作负载管理实战 理解了核心概念后，我们将聚焦于 Kubernetes 中最常见的任务——部署和管理应用程序。 无状态应用部署：Deployment 高级技巧：除了基础的创建和更新 Deployment，本书还将深入探讨 Deployment 的高级用法，例如自定义滚动更新策略（maxUnavailable, maxSurge）、主动健康检查（livenessProbe, readinessProbe）的配置与调优、以及如何利用 Annotations 和 Labels 进行精细化管理。 有状态应用编排：StatefulSet 精准控制：对于需要稳定网络标识、持久化存储和有序部署的有状态应用（如数据库、消息队列），StatefulSet 是不二之选。本书将详细讲解 StatefulSet 的原理，包括 Pod 名称的稳定性、Headless Service 的配合、PersistentVolumeClaim（PVC）的动态供给，以及有序部署和扩缩容的策略。 周期性与一次性任务：Job 与 CronJob：无论是定时执行的备份任务，还是需要一次性运行的数据迁移脚本，Job 和 CronJob 都能轻松应对。本书将指导您如何编写 Job 的 YAML 文件，设置重试策略、并发执行，并演示 CronJob 如何实现定时任务的调度。 节点级别的容器管理：DaemonSet 的应用：DaemonSet 确保每个（或部分）节点上都运行一个 Pod 副本，常用于部署日志收集器、监控代理、节点本地存储等。本书将深入分析 DaemonSet 的工作原理，以及如何结合 NodeSelectors、Tolerations 来精确控制 Pod 在哪些节点上运行。 第三部分：Kubernetes 网络与存储深度探索 网络和存储是构成现代云原生应用不可或缺的两大支柱。Kubernetes 在这两个领域提供了强大的抽象和灵活的配置选项。 容器网络接口（CNI）深入解析：Kubernetes 的网络模型依赖于 CNI 插件。本书将详细介绍 CNI 的概念，并以 Calico、Flannel 等主流 CNI 插件为例，讲解其工作原理、网络策略（Network Policies）的实现，以及如何配置 Pod 间的通信和外部访问。 Ingress：统一的应用入口：Ingress 提供了 HTTP 和 HTTPS 路由规则，将外部流量导向集群内的 Service。本书将深入讲解 Ingress Controller 的作用，如何配置 Host、Path 路由，TLS 证书的管理，以及如何实现基于权重的流量分发。 持久化存储（Persistent Storage）：数据持久化是容器应用的关键。本书将系统讲解 Kubernetes 的存储模型，包括 PersistentVolume（PV）、PersistentVolumeClaim（PVC）、StorageClass 的概念。我们将演示如何配置本地存储、NFS、Ceph 等多种存储方案，以及如何实现 PVC 的动态供给和回收。 ConfigMap 与 Secret：配置与敏感信息管理：应用程序的配置和敏感信息（如密码、API Key）需要安全有效地管理。本书将深入讲解 ConfigMap 和 Secret 的创建、使用方式，以及如何将它们挂载到 Pod 中，实现配置的热更新和敏感信息的安全隔离。 第四部分：Kubernetes 安全与高可用性 构建安全、可靠的 Kubernetes 集群是生产环境部署的首要任务。 RBAC（Role-Based Access Control）细粒度权限控制：RBAC 是 Kubernetes 最核心的安全机制。本书将详细讲解 Role、ClusterRole、RoleBinding、ClusterRoleBinding 的概念，演示如何为不同用户或服务账户分配精细化的访问权限，遵循最小权限原则。 Pod 安全策略（Pod Security Policies）与 Pod Security Admission：Pod 安全策略（已废弃但概念重要）和 Pod Security Admission 为 Pod 的创建和运行提供了安全约束。本书将讲解如何配置这些策略，限制特权容器、hostPath 挂载等不安全的操作，确保集群安全。 Secrets 管理进阶：除了 Kubernetes 原生的 Secret，本书还将介绍更安全的 Secrets 管理方案，例如使用外部 Secrets Manager（如 Vault）与 Kubernetes 集成，实现加密存储和动态注入。 Kubernetes 集群的高可用性设计：本书将探讨 Kubernetes 集群本身的高可用性设计，包括控制平面的高可用（etcd 集群、多 Master 节点）、etcd 的备份与恢复策略，以及如何通过 Load Balancer 实现 API Server 的高可用访问。 应用层面的高可用性实践：在应用层面，我们将通过 Replicas、ReadinessProbe、LivenessProbe、Pod Anti-Affinity 等机制，确保应用程序的容错能力和高可用性。 第五部分：Kubernetes 监控、日志与故障排查 在复杂的分布式系统中，有效的监控和日志是理解系统运行状态、快速定位问题的关键。 Prometheus 与 Grafana：强大的监控体系：我们将详细介绍如何部署和配置 Prometheus 作为 Kubernetes 的监控系统，收集各种指标（Node、Pod、Container）。同时，将演示如何集成 Grafana，构建直观、可定制的监控仪表盘，可视化集群和应用的状态。 EFK/Loki 栈：统一的日志解决方案：日志是排查问题的宝贵线索。本书将指导您如何部署和配置 Fluentd/Filebeat、Elasticsearch/Loki、Kibana/Grafana 等日志收集、存储和分析工具，实现日志的集中管理和高效查询。 Kubernetes 故障排查实战：面对生产环境中的各种问题，掌握一套系统性的故障排查方法至关重要。本书将结合实际案例，演示如何使用 kubectl 命令、日志分析、监控仪表盘等工具，快速定位 Pod 启动失败、Service 不通、资源耗尽等常见问题。 第六部分：Kubernetes 生态系统与未来展望 Kubernetes 的强大之处不仅在于其核心功能，更在于其繁荣的生态系统。 Helm：Kubernetes 应用的包管理器：Helm 极大地简化了 Kubernetes 应用的部署和管理。本书将讲解 Helm 的 Chart、Release、Repository 等概念，演示如何编写和使用 Chart，实现应用程序的自动化部署和版本管理。 Operator 模式：自动化复杂应用管理：Operator 是 Kubernetes 扩展性的典范，它将运维知识编码到控制器中，实现对复杂有状态应用的自动化管理。本书将介绍 Operator 的概念和工作原理，并展示如何利用现有的 Operator（如 Prometheus Operator, Elasticsearch Operator）来简化运维工作。 CI/CD 与 Kubernetes 的集成：将 CI/CD 流水线与 Kubernetes 集成，实现应用程序的持续集成和持续交付是现代软件开发的重要趋势。本书将探讨 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions 等工具与 Kubernetes 的集成方式，优化开发部署流程。 Serverless 与 Kubernetes：Serverless 在 Kubernetes 上的落地（如 Knative, OpenFaaS）正日益受到关注。本书将介绍 Serverless 的概念，以及如何在 Kubernetes 上实现 Serverless 应用的部署和管理。 Kubernetes 的未来趋势：我们将对 Kubernetes 的未来发展方向进行展望，包括多集群管理、边缘计算、AI/ML 工作负载的支持等方面，帮助您紧跟技术潮流。 本书的特色与价值： 理论与实践紧密结合：本书中的每一个概念都辅以详实的 YAML 配置示例和命令行操作指导，让您在学习理论的同时，能够立即动手实践，加深理解。 循序渐进，结构清晰：本书按照逻辑顺序精心组织内容，从基础概念到高级主题，层层递进，确保读者能够轻松地跟上学习节奏。 贴近生产环境：本书的内容和案例均基于实际生产环境的经验，旨在帮助读者解决在真实场景中遇到的问题，提高部署和管理 Kubernetes 集群的效率和可靠性。 深入剖析，拒绝浮光掠影：我们不仅会告诉您“怎么做”，更会深入解析“为什么这么做”，帮助您理解 Kubernetes 的设计哲学和底层原理。 广泛的生态系统覆盖：本书将触及 Kubernetes 广泛的生态系统，包括常用的工具和模式，为您构建完整的云原生技术栈提供指导。 通过阅读《云端新纪元：Kubernetes 实战指南》，您将不仅掌握 Kubernetes 的使用技巧，更能深刻理解其背后的设计思想，从而能够更加自信地在云原生时代构建、部署和管理您的应用程序。无论您是渴望拥抱云原生转型的开发者，还是致力于提升集群管理能力的运维专家，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。让我们一起，开启您的 Kubernetes 探索之旅，驾驭云原生技术的强大力量！

评分☆☆☆☆☆

读完这本书后，我最大的感受是，它成功地将一个看似高深莫测的系统，拆解成了若干个可以独立理解和操作的模块。我特别喜欢作者处理存储和网络这两个“拦路虎”的方式。通常，很多教程在讲到PersistentVolume和StorageClass时就草草收场，或者过于理论化，但这本书里，作者通过几个具体的案例，演示了如何将本地存储映射到Pod中，以及如何配置不同的CSI驱动程序来满足不同应用对持久化的需求。网络部分也同样精彩，Ingress Controller的配置逻辑，ClusterIP、NodePort、LoadBalancer之间的差异和适用场景，都被讲解得非常透彻。我过去总觉得Kubernetes的网络配置像是在玩俄罗斯方块，永远找不到合适的拼法，但这本书提供了一个清晰的地图。它不仅告诉你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”，这种底层逻辑的贯穿，极大地增强了我对整个系统的信心，让我敢于去修改和定制配置，而不是盲目地复制粘贴别人的配置清单。

评分☆☆☆☆☆

这本书在集群生命周期管理方面的阐述，确实让我对Kubernetes的运维有了更立体的认识。很多入门书籍只关注“部署应用”，但这本书却花了相当的篇幅讲解了集群的升级、备份和监控。特别是关于如何安全地升级Kubernetes版本，以及如何使用Prometheus和Grafana进行有效监控的章节，简直是为我量身定做的。它没有推荐那些需要复杂外部依赖的“全家桶”式解决方案，而是聚焦于使用Kubernetes原生或社区内最广泛采用的工具链，确保读者学到的知识具有广泛的迁移性。例如，书中对Pod的健康检查（Liveness/Readiness Probes）的细致讲解，以及如何利用这些探针来指导Service的流量分配，让我彻底理解了Kubernetes的自愈能力是如何被精细控制的。这种对“运行时”的深度关注，远超出了我的预期，让人感觉这本书的作者真正是站在一线运维人员的角度来撰写内容。

评分☆☆☆☆☆

如果要总结这本书给我的整体感觉，那就是“少即是多”的哲学在技术书籍中的完美体现。它没有试图涵盖Kubernetes所有的API对象和每一个小众的命令行参数，而是精选了那些在日常工作中出现频率最高、影响最深远的组件进行深入剖析。这使得学习曲线非常平滑，即便是面对复杂的Helm Chart部署，也能快速定位到核心的模板逻辑。我特别欣赏作者在总结部分，会引导读者思考如何将所学知识应用到更广阔的DevOps流程中去，比如与CI/CD流水线的集成，以及如何利用Operators来管理有状态应用。这种前瞻性的引导，让这本书的价值超越了单纯的Kubernetes操作手册，它更像是一块基石，帮助读者建立起在云原生时代进行基础设施自动化构建的思维框架。对于希望高效入门并建立扎实基础的读者来说，这本书无疑是一个非常明智的选择。

评分☆☆☆☆☆

这本关于Kubernetes的书籍，从初学者到有一定经验的开发者，似乎都提供了一些值得一试的视角。我尤其欣赏它在概念引入上的循序渐进，没有上来就堆砌复杂的YAML文件和集群管理术语，而是先花了不少篇幅解释为什么我们需要容器编排，以及Kubernetes解决了哪些核心痛点。对于我这种之前只停留在Docker Compose层面的用户来说，理解了Service、Deployment、Pod之间的关系，就像突然获得了上帝视角，看待微服务架构的部署和伸缩性问题，不再是一团乱麻。书中对基本工作负载的介绍非常扎实，特别是对ReplicaSet的讲解，清晰地展示了Kubernetes如何保证应用的高可用性，以及它是如何处理节点故障和自动恢复的。而且，作者似乎很注重实战性，穿插了许多“你可能会遇到的坑”和相应的解决方案，这些经验之谈，比单纯的官方文档更贴近真实工作场景，让我在第一次尝试部署应用时少走了不少弯路。特别是关于如何设置合理的资源限制（Requests and Limits），这部分内容对于保证集群的稳定运行至关重要，书里给出的建议非常实用，值得反复琢磨。

评分☆☆☆☆☆

这本书的节奏感把握得相当到位，那种“每天5分钟”的承诺，虽然在实际阅读中可能需要更多时间来消化，但它营造了一种低压力、高效率的学习氛围。我最欣赏它在进阶主题的处理上，没有采取“一笔带过”的做法，而是深入挖掘了配置管理和安全上下文。关于ConfigMap和Secret的使用，书中提供了非常多关于如何避免敏感信息泄露的实践方法，远超出了基础的键值对存储。更让我眼前一亮的是，作者在介绍RBAC（基于角色的访问控制）时，没有仅仅停留在创建Role和RoleBinding的语法层面，而是探讨了最小权限原则在Kubernetes环境下的具体落地，这对于团队协作和企业级部署至关重要。这种对安全和规范性的强调，让这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本运维的最佳实践指南，确保你在构建系统的同时，也构建了一个健壮且安全的环境。读起来一点也不枯燥，反而充满了“原来如此”的顿悟时刻。