SQL必知必會 第4版 sqlite 數據庫入門 sql語言數據庫教程書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

美福達 著

圖書標籤:

• SQL
• SQLite
• 數據庫
• 入門
• 教程
• SQL語言
• 必知必會
• 第4版
• 編程
• 技術

店鋪： 華心圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115313980

商品編碼：26795575080

開本：32

齣版時間：2013-05-01

dy 課 瞭解SQL

1.1 數據庫基礎

1.2 什麼是SQL

1.3 動手實踐

1.4 小結

第2課 檢索數據

2.1 SELECT語句

2.2 檢索單個列

2.3 檢索多個列

2.4 檢索所有列

2.5 檢索不同的值

2.6 限製結果

2.7 使用注釋

2.8 小結

第3課 排序檢索數據

3.1 排序數據

3.2 按多個列排序

3.3 按列位置排序

3.4 指定排序方嚮

3.5 小結

第4課 過濾數據

4.1 使用WHERE子句

4.2 WHERE子句操作符

4.3 小結

第5課 高級數據過濾

5.1 組閤WHERE子句

5.2 IN操作符

5.3 NOT操作符

5.4 小結

第6課 用通配符進行過濾

6.1 LIKE操作符

6.2 使用通配符的技巧

6.3 小結

第7課 創建計算字段

7.1 計算字段

7.2 拼接字段

7.3 執行算術計算

7.4 小結

第8課 使用數據處理函數

8.1 函數

8.2 使用函數

8.3 小結

第9課 匯總數據

9.1 聚集函數

9.2 聚集不同值

9.3 組閤聚集函數

9.4 小結

dy 0課 分組數據

10.1 數據分組

10.2 創建分組

10.3 過濾分組

10.4 分組和排序

10.5 SELECT子句順序

10.6 小結

dy 1課 使用子查詢

11.1 子查詢

11.2 利用子查詢進行過濾

11.3 作為計算字段使用子查詢

11.4 小結

dy 2課 聯結錶

12.1 聯結

12.2 創建聯結

12.3 小結

dy 3課 創建高級聯結

13.1 使用錶彆名

13.2 使用不同類型的聯結

13.3 使用帶聚集函數的聯結

13.4 使用聯結和聯結條件

13.5 小結

dy 4課 組閤查詢

14.1 組閤查詢

14.2 創建組閤查詢

14.3 小結

dy 5課 插入數據

15.1 數據插入

15.2 從一個錶復製到另一個錶

15.3 小結

dy 6課 更新和刪除數據

16.1 更新數據

16.2 刪除數據

16.3 更新和刪除的指導原則

16.4 小結

dy 7課 創建和操縱錶

17.1 創建錶

17.2 更新錶

17.3 刪除錶

17.4 重命名錶

17.5 小結

dy 8課 使用視圖

18.1 視圖

18.2 創建視圖

18.3 小結

dy 9課 使用存儲過程

19.1 存儲過程

19.2 為什麼要使用存儲過程

19.3 執行存儲過程

19.4 創建存儲過程

19.5 小結

第20課 管理事務處理

20.1 事務處理

20.2 控製事務處理

20.3 小結

第21課 使用遊標

21.1 遊標

21.2 使用遊標

21.3 小結

第22課 高級SQL特性

22.1 約束

22.2 索引

22.3 觸發器

22.4 數據庫安全

22.5 小結

附錄A 樣例錶腳本

附錄B 流行的應用程序

附錄C SQL語句的語法

附錄D SQL數據類型

附錄E SQL保留字

常用SQL語句速查

索引

書名：SQL 知 會 第4版

作者：[美] Ben Forta 著；鍾鳴，劉曉霞 譯

齣版社：人民郵電齣版社

齣版時間：2013-5

版 次：1

印刷時間：2013-5

印 次：1

頁 數：240

字 數：191000

開 本：16開

裝 幀：平裝

ISBN：9787115313980

定價：29.00 

 SQL經典暢銷書，麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材！

由淺入深地講解SQL的基本概念和語法，內容豐富，簡潔實用，數據的排序、過濾和分組、錶、視圖、聯結、子查詢、遊標、存儲過程和觸發器等核心知識點一應俱全。

內涵豐富精彩實例，實例已根據新版本更新，同時便於查閱！

SQL是使用廣泛的數據庫語言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。《圖靈程序設計叢書：SQL 知 會（第4版）》由淺入深地講解瞭SQL的基本概念和語法，涉及數據的排序、過濾和分組，以及錶、視圖、聯結、子查詢、遊標、存儲過程和觸發器等內容，實例豐富，便於查閱。新版增加瞭針對ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，並根據新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新瞭相關示例。

《圖靈程序設計叢書：SQL 知 會（第4版）》適閤SQL初學者，也可供廣大開發及管理人員參考。

Adobe公司開發者關係部總監，世界知名的技術作傢，在計算機産品開發、支持、培訓和營銷等方麵擁有20多年的豐富經驗。多年來，他撰寫瞭SQL、MySQL、正則錶達式、JSP、WAP和Windows開發等方麵的十多部技術圖書，其中不少已被翻譯為多種語言在世界各地齣版發行並成為暢銷經典。讀者可以通過他的個人網站forta.com瞭解更多信息。

深度探索 relational database 的奧秘：從基礎到進階的全麵指南 這本書籍旨在帶領讀者走進 relational database（關係型數據庫）的廣闊世界，並深入淺齣地講解與之相關的核心概念、技術和實際應用。無論你是初次接觸數據庫，還是希望係統性地鞏固和拓展自己的數據庫知識，這本書都將是你不可或缺的學習夥伴。 第一部分：Relational Database 的基石——理解數據組織與模型 在踏上數據庫之旅之前，我們首先需要構建堅實的地基。這部分內容將詳細闡述 relational database 的核心思想和基本構成元素。 數據的本質與存儲： 我們將從最基礎的層麵齣發，探討數據是什麼，為什麼需要將數據結構化存儲，以及 relational database 如何提供一種高效、一緻且易於管理的數據存儲方案。這包括對不同類型數據（如文本、數字、日期、布爾值等）的理解，以及它們在數據庫中的錶示方式。 錶（Table）的構建： relational database 的核心是錶。我們將深入解析錶的結構，包括列（Column）的定義、數據類型（Data Type）的選擇及其重要性，以及行（Row）的概念。你會瞭解到如何根據實際需求，設計齣邏輯清晰、結構閤理的錶來存儲你的信息。 列（Column）的屬性與約束： 每一列都擁有其獨特的屬性。我們將詳細講解各種數據類型，如整數（INT、BIGINT）、浮點數（FLOAT、DOUBLE）、字符串（VARCHAR、TEXT）、日期和時間（DATE、TIME、DATETIME）等，以及它們各自的適用場景和存儲特點。更重要的是，我們將引入數據約束（Constraints）的概念，這包括： 主鍵（Primary Key）： 確保每行數據具有唯一標識的強大工具。我們將探討主鍵的唯一性、非空性原則，以及如何選擇閤適的主鍵。 外鍵（Foreign Key）： 建立錶與錶之間關聯的橋梁。我們會詳細講解外鍵的工作原理，如何實現數據的引用完整性（Referential Integrity），以及如何通過外鍵連接不同的數據集。 唯一約束（Unique Constraint）： 確保某一列（或多列組閤）的值在錶中是唯一的。 非空約束（NOT NULL Constraint）： 強製要求某一列必須包含數據，不允許為空。 檢查約束（CHECK Constraint）： 定義特定列中允許的數據範圍或條件，確保數據的有效性。 實體-關係模型（Entity-Relationship Model, ERM）： 在設計復雜數據庫時，ERM 是一個至關重要的概念。我們將介紹 ERM 的基本構成，包括實體（Entity）、屬性（Attribute）和關係（Relationship）。通過 ER 圖的繪製，你可以直觀地理解數據庫的整體結構，並為後續的數據庫設計打下堅實的基礎。 規範化（Normalization）： 數據庫的規範化是避免數據冗餘、提高數據一緻性和簡化數據維護的關鍵步驟。我們將係統性地介紹不同範式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）的定義、目標以及實現方法。理解並應用規範化原則，將使你能夠構建齣高效、可維護的數據庫結構。 第二部分：SQL 語言——數據的通用指揮棒 SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）是操作 relational database 的標準語言。這部分內容將引領你掌握 SQL 的強大功能，讓你能夠與數據庫進行高效的交互。 SQL 的基本概念： 我們將從 SQL 的曆史和發展開始，介紹其作為一種聲明式語言的特點。你會瞭解到 SQL 的主要組成部分，包括數據定義語言（DDL）、數據操作語言（DML）、數據控製語言（DCL）和事務控製語言（TCL）。 數據查詢（SELECT）： 查詢是使用數據庫最頻繁的操作。我們將從最基本的 `SELECT` 語句開始，逐步深入： 選擇特定列： 如何精確地指定你想要檢索的數據列。 過濾數據（WHERE 子句）： 使用各種運算符（如等於 `=`, 不等於 `!=`, 大於 `>`, 小於 `<`, 大於等於 `>=`, 小於等於 `<=`, `BETWEEN`, `IN`, `LIKE`, `IS NULL`, `IS NOT NULL`）來精確篩選滿足條件的行。 模式匹配（LIKE 操作符）： 使用通配符（`%` 和 `_`）進行靈活的文本匹配查詢。 排序結果（ORDER BY 子句）： 按照升序（ASC）或降序（DESC）排列查詢結果，使數據更易於閱讀和分析。 聚閤函數（Aggregate Functions）： 掌握 `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()` 等函數，用於對一組數據進行統計計算。 分組數據（GROUP BY 子句）： 結閤聚閤函數，對數據進行分組統計，例如計算每個部門的平均工資。 過濾分組（HAVING 子句）： 對 `GROUP BY` 後的分組結果進行進一步的篩選。 去重（DISTINCT 關鍵字）： 排除查詢結果中的重復行。 連接查詢（JOIN）： 這是 relational database 的核心優勢之一。我們將詳細講解各種 JOIN 類型： INNER JOIN（內連接）： 返迴兩個錶中匹配的行。 LEFT JOIN（左外連接）： 返迴左錶的所有行，以及右錶中匹配的行（如果右錶沒有匹配項，則為空）。 RIGHT JOIN（右外連接）： 返迴右錶的所有行，以及左錶中匹配的行（如果左錶沒有匹配項，則為空）。 FULL OUTER JOIN（全外連接）： 返迴兩個錶中的所有行，如果某一側沒有匹配項，則為空。 CROSS JOIN（交叉連接）： 返迴兩個錶的笛卡爾積。 子查詢（Subqueries）： 在一個查詢語句中嵌套另一個查詢，用於處理更復雜的邏輯。 數據插入（INSERT）： 如何嚮錶中添加新的數據記錄。 數據更新（UPDATE）： 如何修改錶中已有的數據。 數據刪除（DELETE）： 如何從錶中移除數據記錄。 數據定義（DDL）： 創建錶（CREATE TABLE）： 定義錶的結構，包括列名、數據類型和約束。 修改錶（ALTER TABLE）： 添加、刪除或修改錶的列，或添加/刪除錶的約束。 刪除錶（DROP TABLE）： 完全移除一個錶及其所有數據。 創建索引（CREATE INDEX）： 加快數據檢索速度，提高查詢性能。 事務管理（TCL）： 事務（Transaction）： 將一係列數據庫操作視為一個不可分割的整體。 提交（COMMIT）： 永久保存事務中的所有更改。 迴滾（ROLLBACK）： 撤銷事務中的所有更改，恢復到事務開始前的狀態。 保存點（SAVEPOINT）： 在事務中設置檢查點，可以部分迴滾。 數據控製（DCL）： 用戶管理（GRANT, REVOKE）： 分配和撤銷用戶對數據庫對象的權限。 第三部分：實際應用與進階技巧 掌握瞭 SQL 的基本語法和 relational database 的核心概念後，我們將進一步探討如何在實際項目中應用這些知識，並介紹一些進階的技巧。 數據庫設計最佳實踐： 如何根據業務需求進行有效的數據庫設計，包括如何進行數據建模，選擇閤適的數據類型，以及如何應用規範化原則來構建高效、靈活的數據庫。 性能優化： 講解如何通過索引、查詢優化、閤理的錶結構設計等手段，提高數據庫的查詢和操作性能。 數據安全與備份恢復： 介紹數據庫安全的基本原則，包括權限管理、數據加密等。同時，講解數據備份和恢復的重要性及常用方法，以應對意外情況。 常用數據庫係統概覽： 簡要介紹幾種主流的關係型數據庫管理係統（RDBMS），如 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 等，以及它們的特點和適用場景。 實際案例分析： 通過一係列貼近實際業務的案例，展示如何運用所學知識解決具體問題，例如構建一個簡單的電商訂單管理係統、用戶管理係統等。 進階 SQL 特性： 可能會觸及一些更高級的 SQL 特性，如窗口函數（Window Functions）用於更復雜的分析，通用錶錶達式（CTE）用於簡化復雜查詢等（根據具體內容決定是否包含）。 本書特色： 循序漸進： 從最基礎的概念入手，逐步深入到復雜的 SQL 語句和數據庫設計原則。 理論與實踐相結閤： 理論講解清晰易懂，並配以大量實際案例和練習，幫助讀者鞏固所學。 強調理解： 不僅是語法教學，更注重引導讀者理解數據庫背後的邏輯和原理。 實用性強： 教授的知識和技巧可以直接應用於實際的軟件開發和數據分析工作中。 通過閱讀本書，你將能夠： 理解 relational database 的工作原理，並能設計齣閤理的數據庫結構。 熟練掌握 SQL 語言，能夠進行復雜的數據查詢、插入、更新和刪除操作。 優化數據庫性能，確保數據的高效訪問和處理。 為進一步深入學習數據庫技術打下堅實的基礎。 無論你是學生、開發者、數據分析師，還是任何希望掌握數據管理技能的人，這本書都將是你開啓數據庫之旅的絕佳選擇。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能真正讓我理解SQL語言精髓的書，而不是僅僅停留在語法層麵。《SQL必知必會 第4版》在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是教你“怎麼寫”SQL，更重要的是讓你明白“為什麼這麼寫”，以及SQL在實際應用中的價值。作者並沒有迴避一些初學者可能會遇到的難點，比如數據類型、索引、事務管理等，但他總是能用一種非常清晰易懂的方式來闡述，並配以非常具有指導性的示例。我特彆欣賞書中對於數據庫設計理念的簡單介紹，雖然不是本書的重點，但它幫助我理解瞭為什麼錶需要這樣組織，為什麼字段需要這樣命名，這對於寫齣更高效、更易於維護的SQL語句至關重要。SQLite作為數據庫載體，其輕量級和跨平颱的特性使得學習過程沒有任何障礙，我可以在Windows、macOS甚至Linux上無縫地進行練習。書中的每一章都像是在為你搭建一塊新的知識積木，從基礎的查詢到更復雜的聚閤、子查詢，再到數據修改和創建，整個學習路徑非常平滑，讓我能夠循序漸進地掌握SQL的各個方麵。讀完這本書，我感覺自己已經具備瞭獨立解決許多常見數據問題的能力，這對於我目前的學習和工作來說，是一次巨大的飛躍，也讓我對未來的數據相關工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有一定編程基礎但從未接觸過數據庫的開發者，《SQL必知必會 第4版》給瞭我一次非常愉快的學習體驗。這本書的最大亮點在於它的實踐導嚮性。它不是一本純理論的書籍，而是讓你在動手實踐中學習。作者為每一個SQL概念都提供瞭具體的、可運行的代碼示例，並且使用的SQLite數據庫非常容易上手，我隻需要下載一個SQLite Browser工具，就能直接導入書中提供的示例數據庫進行操作。這種“邊學邊練”的方式極大地提高瞭我的學習效率，讓我能夠立即看到學習成果，從而獲得成就感。我尤其喜歡書中關於數據清洗和數據預處理的章節，這部分內容對於實際項目開發非常有幫助，它教會瞭我如何使用SQL來識彆和處理數據中的異常值、缺失值，以及如何進行數據轉換。這些技能在實際工作中是不可或缺的。此外，書中對SQL的性能優化也做瞭一些初步的介紹，雖然不深入，但足以讓初學者對SQL的效率有個初步的認識，並養成良好的編碼習慣。總而言之，這本書是我數據庫學習旅程的完美起點，它讓我對SQL語言産生瞭濃厚的興趣，並為我未來的數據庫開發和數據分析工作打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界，之前我對數據庫完全是小白一個，接觸到SQL這個概念都覺得雲裏霧裏。拿到《SQL必知必會 第4版》後，我抱著試試看的心態翻開，結果齣乎意料地順暢。作者的講解方式非常直觀，不是那種上來就扔一大堆專業術語的教材，而是從最基礎的SELECT語句開始，一步一步帶你認識數據是怎麼迴事，錶和列又是什麼。我尤其喜歡書中大量的實際操作示例，很多例子都貼近我們日常可能遇到的數據處理場景，比如管理客戶信息、跟蹤銷售記錄等等。每一個SQL語句的講解都配有清晰的解釋，告訴你這個語句的每一個部分是做什麼用的，以及為什麼這麼寫。最讓我驚喜的是，這本書用的SQLite數據庫，安裝配置非常簡單，不需要復雜的服務器設置，直接下載個工具就能開始寫SQL，這對於初學者來說簡直是福音。我嘗試著跟著書裏的例子敲代碼，發現很多以前覺得很難理解的概念，比如JOIN，在書裏通過圖示和實際數據演示，一下子就清晰瞭。以前總覺得SQL是個很高深的東西，現在覺得它其實是解決數據問題的強大武器，這本書就是開啓這扇門的鑰匙，讓我看到瞭數據分析和處理的無限可能，迫不及待想繼續深入學習下去，探索更多SQL的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

我曾嘗試過其他一些SQL書籍，但往往因為過於晦澀難懂或者內容過於龐雜而放棄。《SQL必知必會 第4版》則完全不同，它以一種極其友好的方式將SQL語言的精髓呈現在讀者麵前。作者的語言風格非常樸實，沒有使用任何令人望而卻步的專業術語，即使是數據庫領域的“小白”也能輕鬆理解。我尤其贊賞書中對SQL語句的拆解分析，它能讓你清楚地看到每一個關鍵字、每一個子句的作用，理解它們是如何協同工作來完成數據查詢和操作的。SQLite作為本書的實踐平颱，實在是太方便瞭，無需復雜的安裝和配置，我可以在短時間內就搭建起自己的學習環境，並立即開始編寫SQL代碼。書中的案例涵蓋瞭從基本查詢到復雜的數據聚閤、連接、子查詢等，每一個例子都經過精心設計，能夠有效地幫助你理解和掌握相關的SQL知識點。我感覺這本書就像一位經驗豐富的老師，循循善誘地引導我一步步走進SQL的世界，讓我不再害怕數據庫，反而對其充滿瞭好奇和探索的欲望。這絕對是一本值得推薦給所有想學習SQL的朋友的書籍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值遠遠超齣瞭我的預期。我之前對SQL的印象就是“寫代碼查數據”，覺得非常枯燥乏味。但《SQL必知必會 第4版》徹底改變瞭我的看法。它讓我意識到SQL不僅是查詢工具，更是進行數據分析和洞察的強大語言。作者在講解SQL語法的同時，非常注重將概念與實際應用場景相結閤，例如在講到分組和聚閤函數時，會立刻聯係到計算銷售額、統計用戶數量等實際問題，讓我能深刻體會到SQL的實用性。SQLite數據庫的配閤使用，更是讓學習過程如虎添翼。它的輕便和易用性，讓我能夠專注於SQL本身的學習，而不用花費精力在數據庫的配置和維護上。書中的許多小技巧和最佳實踐，雖然看似不起眼，但在實際操作中卻能極大地提高效率和代碼的可讀性。我特彆喜歡書中關於數據完整性和數據一緻性的討論，這讓我對如何構建一個可靠的數據庫有瞭更深刻的認識。這本書讓我從一個“SQL新手”變成瞭能夠自信地進行數據查詢和初步分析的“SQL入門者”，為我未來的職業發展打開瞭新的大門，我對此感到非常滿意。