店鋪： 榮豐通達圖書專營店
齣版社： 清華大學齣版社
ISBN：9787302490555
商品編碼：27426988538
開本：16開
齣版時間：2018-01-01
用紙：膠版紙
頁數：403
字數：666000
具體描述
基本信息基本信息
本書共分為9章，由淺入深地講解HBase概念、安裝、配置、部署，讓讀者對HBase先有一個感性認識，再從應用角度介紹瞭用法、監控和性能調優。既兼顧瞭初學者，也適用於想要深入學習HBase的讀者。
本書適閤於以前沒有接觸過HBase，或者瞭解HBase，並希望能夠深入掌握的讀者，適閤HBase應用開發人員和管理人員學習使用。
目 錄 第1章 初識HBase 1
1.1 海量數據與NoSQL 1
1.1.1 關係型數據庫的極限 1
1.1.2 CAP理論 1
1.1.3 NoSQL 2
1.2 HBase是怎麼來的 3
1.3 為什麼要用HBase 3
1.4 你必須懂的基本概念 4
1.4.1 部署架構 4
1.4.2 存儲架構 7
1.4.3 跟關係型數據庫的對比 9
第2章 讓HBase跑起來 11
2.1 本書測試環境 12
2.2 配置服務器名 12
2.3 配置SSH免密登錄 13
2.4 安裝Hadoop 15
2.4.1 安裝Hadoop單機模式 15
2.4.2 安裝Hadoop集群模式 20
2.4.3 ZooKeeper 23
2.4.4 配置Hadoop HA 27
2.4.5 讓Hadoop可以開機自啓動 35
2.4.6 終配置文件 41
2.5 安裝HBase 43
2.5.1 單機模式 45
2.5.2 僞分布式模式 47
2.5.3 關於ZooKeeper不得不說的事 51
2.5.4 完全分布式模式 52
2.5.5 HBase Web控製颱（UI） 58
2.5.6 讓HBase可以開機自啓動 58
2.5.7 啓用數據塊編碼（可選） 60
2.5.8 啓用壓縮器（可選） 65
2.5.9 數據塊編碼還是壓縮器（可選） 70
第3章 HBase基本操作 71
3.1 hbase shell的使用 71
3.1.1 用create命令建錶 72
3.1.2 用list命令來查看庫中有哪些錶 73
3.1.3 用describe命令來查看錶屬性 73
3.1.4 用put命令來插入數據 74
3.1.5 用scan來查看錶數據 76
3.1.6 用get來獲取單元格數據 77
3.1.7 用delete來刪除數據 77
3.1.8 用deleteall刪除整行記錄 79
3.1.9 用disable來停用錶 80
3.1.10 用drop來刪除錶 80
3.1.11 shell命令列錶 81
3.2 使用Hue來查看HBase數據 121
3.2.1 準備工作 121
3.2.2 安裝Hue 124
3.2.3 配置Hue 127
3.2.4 使用Hue來查看HBase 132
第4章 客戶端API入門 134
4.1 10分鍾教程 134
4.2 30分鍾教程 141
4.3 CRUD一個也不能少 147
4.3.1 HTable類和Table接口 147
4.3.2 put方法 148
4.3.3 append方法 155
4.3.4 increment方法 157
4.3.5 get方法 158
4.3.6 exists 方法 162
4.3.7 delete方法 162
4.3.8 mutation方法 164
4.4 批量操作 166
4.4.1 批量put操作 167
4.4.2 批量get操作 167
4.4.3 批量delete操作 168
4.5 BufferedMutator（可選） 168
4.6 Scan掃描 170
4.6.1 用法 170
4.6.2 緩存 173
4.7 HBase支持什麼數據格式 174
4.8 總結 175
第5章 HBase內部探險 176
5.1 數據模型 176
5.2 HBase是怎麼存儲數據的 178
5.2.1 宏觀架構 178
5.2.2 預寫日誌 181
5.2.3 MemStore 183
5.2.4 HFile 184
5.2.5 KeyValue類 186
5.2.6 增刪查改的真正麵目 186
5.2.7 數據單元層次圖 187
5.3 一個KeyValue的曆險 187
5.3.1 寫入 188
5.3.2 讀齣 188
5.4 Region的定位 189
第6章 客戶端API的高階用法 193
6.1 過濾器 193
6.1.1 過濾器快速入門 194
6.1.2 比較運算快速入門 198
6.1.3 分頁過濾器 201
6.1.4 過濾器列錶 203
6.1.5 行鍵過濾器 208
6.1.6 列過濾器 214
6.1.7 單元格過濾器 227
6.1.8 裝飾過濾器 228
6.1.9 自定義過濾器 231
6.1.10 如何在hbase shell中使用過濾器 248
6.2 協處理器 249
6.2.1 協處理器傢族 249
6.2.2 快速入門 251
6.2.3 如何加載 254
6.2.4 協處理器核心類 256
6.2.5 觀察者 259
6.2.6 終端程序 276
第7章 客戶端API的管理功能 290
7.1 列族管理 290
7.2 錶管理 296
7.3 Region管理 299
7.4 快照管理 304
7.5 維護工具管理 307
7.5.1 均衡器 307
7.5.2 規整器 308
7.5.3 目錄管理器 310
7.6 集群狀態以及負載（ClusterStatus & ServerLoad） 311
7.7 Admin的其他方法 315
7.8 可見性標簽管理 319
7.8.1 快速入門 321
7.8.2 可用標簽 328
7.8.3 用戶標簽 329
7.8.4 單元格標簽 329 第8章 再快一點 331
8.1 Master和RegionServer的JVM調優 331
8.1.1 先調大堆內存 331
8.1.2 可怕的Full GC 333
8.1.3 Memstore的專屬JVM策略MSLAB 335
8.2 Region的拆分 340
8.2.1 Region的自動拆分 341
8.2.2 Region的預拆分 345
8.2.3 Region的強製拆分 347
8.2.4 方案 347
8.2.5 總結 347
8.3 Region的閤並 348
8.3.1 通過Merge類閤並Region 348
8.3.2 熱閤並 348
8.4 WAL的優化 349
8.5 BlockCache的優化 351
8.5.1 LRUBlockCache 352
8.5.2 SlabCache 353
8.5.3 BucketCache 354
8.5.4 組閤模式 356
8.5.5 總結 357
8.6 Memstore的優化 357
8.6.1 讀寫中的Memstore 358
8.6.2 Memstore的刷寫 358
8.6.3 總結 361
8.7 HFile的閤並 361
8.7.1 閤並的策略 361
8.7.2 compaction的吞吐量限製參數 374
8.7.3 閤並的時候HBase做瞭什麼 377
8.7.4 Major Compaction 378
8.7.5 總結 380
8.8 診斷手冊 380
8.8.1 阻塞急救 380
8.8.2 硃麗葉暫停 381
8.8.3 讀取性能調優 384
8.8.4 案例分析 385
第9章 當HBase遇上MapReduce 389
9.1 為什麼要用MapReduce 389
9.2 快速入門 389
9.3 慢速入門：編寫自己的MapReduce 391
9.3.1 準備數據 391
9.3.2 新建項目 392
9.3.3 建立MapReduce類 393
9.3.4 建立驅動類 396
9.3.5 打包、部署、運行 400
9.4 相關類介紹 402
9.4.1 TableMapper 402
9.4.2 TableReducer 403
9.4.3 TableMapReduceUtil 403
為什麼要寫這本書？
? 目前網上關於HBase的知識比較零碎，缺乏性。翻譯的作品，語言的組織又不符閤國人的習慣。
? 目前的資料都很舊。連英文的資料很多都過時瞭，比如現在很多的書籍和網上的資料都還在介紹三層查詢架構，可是HBase早已經改成二層查詢架構瞭。實際操作到的跟書上的操作不一樣，這很讓人沮喪。 如何纔能不睡著地看本書
作為本書的作者我強烈不建議大傢從頭按順序地讀到尾，這不是一種好的讀書方式，而且極容易睡著。看書應該是非綫性的，先掃一遍目錄，然後隻看適閤自己的，後再發散式地補看彆的章節。
? 如果你手頭沒有閤適的環境，或者你想快速瞭解HBase能乾什麼，或者你是公司的運維，想知道怎麼搭建HBase，“第2章 讓HBase跑起來”適閤你。
? 如果公司的運維幫你搭好瞭環境，老闆催著你趕緊做齣項目，那麼請直接看“第4章 客戶端API入門”。
? 如果你更關心HBase是如何實現它的數據結構的，建議你直接看“第5章 HBase內部探險”。
? 如果你想知道HBase如何提升性能，建議你直接看“第8章 再快一點”。
如果你還是覺得睏，那肯定不是這本書的關係，是你的確缺乏睡眠，請馬上去睡覺，有精神瞭再來看書。看得慢，看得少都沒有關係，韆萬彆睏著看！ 如何纔能不睡著地看所有書
為什麼我們看技術書籍總是犯睏呢？
因為技術書籍必須把方法和知識點都寫全麵，否則容易誤導讀者，你可以把技術書籍看成是一本電話黃頁。我們總是地以為既然要學習，那麼每一個知識點、每一個方法都不能錯過，所以認真地精讀每一本技術書籍。你想象一下，如果你精讀一本電話黃頁，會不會感到疲勞？會不會忍不住睡去？
其實不光是讀本書，學習所有的技術書籍都應該掌握正確的方法。那就是：跳著看，具體地說就是不要針對每一個API方法都精讀，這樣很容易迷失在一長串的API方法列錶中，感到疲勞，導緻無法堅持下去；而是針對某個知識點精細地掌握某一個方法，自實踐這一個方法，然後彆的方法快速略讀過去，等迴頭需要用的時候再迴來查閱。我們需要把每一本技術書籍都看成入門教程+技術手冊，遍閱讀的時候把每個知識點挑齣一個方法作為入門，把其他方法當作技術手冊來查閱，你總不會想細讀一本電話黃頁吧。
本書在很多地方都給齣瞭閱讀提示，提醒大傢不要精讀，該略過的部分就要勇敢地略過。 這本書不是HBase知識大全
這本書的目的隻是讓你學會HBase。有些知識點並沒有涉及，比如集群備份、ACL權限控製、REST客戶端等，所以想學習這些知識的同學們可能要失望瞭。我隻能讓你們愉快地入門，更深層次的知識就看你們自己的努力瞭！ 技術支持與緻謝
如果你在看本書的時候發現瞭一些問題或者不足之處，請發郵件給alexyang11@qq.com告訴我。
部分彩色圖片可以到下麵網址（注意數字與字母大小寫）下載：
https://pan.baidu.com/s/1slqjJnZ
後感謝我的傢人、朋友、同事對我編寫本書的幫助，感謝清華大學齣版社的夏毓彥編輯，感謝HBase Team的Ted Yu，沒有他們的幫助，我不可能完成本書！ 著者
2017年11月於矽榖
産品特色
編輯
本書目的是讓讀者看瞭不會睡著的HBase技術書。因為我們堅信看一本非常重要，但是一看就想睡的書是一次痛苦的經曆。
我們希望這本書能夠給讀者帶來一次愉快而輕鬆的閱讀經曆，並在其中順便學會HBase的安裝部署、主要功能、架構設計、性能優化與周邊項目。
本書適閤HBase的初學者，欲深入瞭解HBase配置、部署、優化和二次開發的軟件工程師，以及任何對雲計算或者NoSQL相關技術感興趣的讀者。
內容簡介
HBase是Apache旗下一個高可靠性、高性能、麵嚮列、可伸縮的分布式存儲。利用HBase技術可在廉價的PC服務器上搭建大規模的存儲化集群，使用HBase可以對數十億級彆的大數據進行實時性的高性能讀寫，在滿足高性能的同時還保證瞭數據存取的原子性。本書共分為9章，由淺入深地講解HBase概念、安裝、配置、部署，讓讀者對HBase先有一個感性認識，再從應用角度介紹瞭用法、監控和性能調優。既兼顧瞭初學者，也適用於想要深入學習HBase的讀者。
本書適閤於以前沒有接觸過HBase，或者瞭解HBase，並希望能夠深入掌握的讀者，適閤HBase應用開發人員和管理人員學習使用。
作者簡介
楊曦，就職於矽榖某上市公司，對大數據、雲計算等技術有較深研究以及豐富的項目實踐經驗。熱衷編寫開源項目、撰寫技術博客以及摺騰各種技術項目。目錄
目 錄 第1章 初識HBase 1
1.1 海量數據與NoSQL 1
1.1.1 關係型數據庫的極限 1
1.1.2 CAP理論 1
1.1.3 NoSQL 2
1.2 HBase是怎麼來的 3
1.3 為什麼要用HBase 3
1.4 你必須懂的基本概念 4
1.4.1 部署架構 4
1.4.2 存儲架構 7
1.4.3 跟關係型數據庫的對比 9
第2章 讓HBase跑起來 11
2.1 本書測試環境 12
2.2 配置服務器名 12
2.3 配置SSH免密登錄 13
2.4 安裝Hadoop 15
2.4.1 安裝Hadoop單機模式 15
2.4.2 安裝Hadoop集群模式 20
2.4.3 ZooKeeper 23
2.4.4 配置Hadoop HA 27
2.4.5 讓Hadoop可以開機自啓動 35
2.4.6 終配置文件 41
2.5 安裝HBase 43
2.5.1 單機模式 45
2.5.2 僞分布式模式 47
2.5.3 關於ZooKeeper不得不說的事 51
2.5.4 完全分布式模式 52
2.5.5 HBase Web控製颱（UI） 58
2.5.6 讓HBase可以開機自啓動 58
2.5.7 啓用數據塊編碼（可選） 60
2.5.8 啓用壓縮器（可選） 65
2.5.9 數據塊編碼還是壓縮器（可選） 70
第3章 HBase基本操作 71
3.1 hbase shell的使用 71
3.1.1 用create命令建錶 72
3.1.2 用list命令來查看庫中有哪些錶 73
3.1.3 用describe命令來查看錶屬性 73
3.1.4 用put命令來插入數據 74
3.1.5 用scan來查看錶數據 76
3.1.6 用get來獲取單元格數據 77
3.1.7 用delete來刪除數據 77
3.1.8 用deleteall刪除整行記錄 79
3.1.9 用disable來停用錶 80
3.1.10 用drop來刪除錶 80
3.1.11 shell命令列錶 81
3.2 使用Hue來查看HBase數據 121
3.2.1 準備工作 121
3.2.2 安裝Hue 124
3.2.3 配置Hue 127
3.2.4 使用Hue來查看HBase 132
第4章 客戶端API入門 134
4.1 10分鍾教程 134
4.2 30分鍾教程 141
4.3 CRUD一個也不能少 147
4.3.1 HTable類和Table接口 147
4.3.2 put方法 148
4.3.3 append方法 155
4.3.4 increment方法 157
4.3.5 get方法 158
4.3.6 exists 方法 162
4.3.7 delete方法 162
4.3.8 mutation方法 164
4.4 批量操作 166
4.4.1 批量put操作 167
4.4.2 批量get操作 167
4.4.3 批量delete操作 168
4.5 BufferedMutator（可選） 168
4.6 Scan掃描 170
4.6.1 用法 170
4.6.2 緩存 173
4.7 HBase支持什麼數據格式 174
4.8 總結 175
第5章 HBase內部探險 176
5.1 數據模型 176
5.2 HBase是怎麼存儲數據的 178
5.2.1 宏觀架構 178
5.2.2 預寫日誌 181
5.2.3 MemStore 183
5.2.4 HFile 184
5.2.5 KeyValue類 186
5.2.6 增刪查改的真正麵目 186
5.2.7 數據單元層次圖 187
5.3 一個KeyValue的曆險 187
5.3.1 寫入 188
5.3.2 讀齣 188
5.4 Region的定位 189
第6章 客戶端API的高階用法 193
6.1 過濾器 193
6.1.1 過濾器快速入門 194
6.1.2 比較運算快速入門 198
6.1.3 分頁過濾器 201
6.1.4 過濾器列錶 203
6.1.5 行鍵過濾器 208
6.1.6 列過濾器 214
6.1.7 單元格過濾器 227
6.1.8 裝飾過濾器 228
6.1.9 自定義過濾器 231
6.1.10 如何在hbase shell中使用過濾器 248
6.2 協處理器 249
6.2.1 協處理器傢族 249
6.2.2 快速入門 251
6.2.3 如何加載 254
6.2.4 協處理器核心類 256
6.2.5 觀察者 259
6.2.6 終端程序 276
第7章 客戶端API的管理功能 290
7.1 列族管理 290
7.2 錶管理 296
7.3 Region管理 299
7.4 快照管理 304
7.5 維護工具管理 307
7.5.1 均衡器 307
7.5.2 規整器 308
7.5.3 目錄管理器 310
7.6 集群狀態以及負載（ClusterStatus & ServerLoad） 311
7.7 Admin的其他方法 315
7.8 可見性標簽管理 319
7.8.1 快速入門 321
7.8.2 可用標簽 328
7.8.3 用戶標簽 329
7.8.4 單元格標簽 329 第8章 再快一點 331
8.1 Master和RegionServer的JVM調優 331
8.1.1 先調大堆內存 331
8.1.2 可怕的Full GC 333
8.1.3 Memstore的專屬JVM策略MSLAB 335
8.2 Region的拆分 340
8.2.1 Region的自動拆分 341
8.2.2 Region的預拆分 345
8.2.3 Region的強製拆分 347
8.2.4 方案 347
8.2.5 總結 347
8.3 Region的閤並 348
8.3.1 通過Merge類閤並Region 348
8.3.2 熱閤並 348
8.4 WAL的優化 349
8.5 BlockCache的優化 351
8.5.1 LRUBlockCache 352
8.5.2 SlabCache 353
8.5.3 BucketCache 354
8.5.4 組閤模式 356
8.5.5 總結 357
8.6 Memstore的優化 357
8.6.1 讀寫中的Memstore 358
8.6.2 Memstore的刷寫 358
8.6.3 總結 361
8.7 HFile的閤並 361
8.7.1 閤並的策略 361
8.7.2 compaction的吞吐量限製參數 374
8.7.3 閤並的時候HBase做瞭什麼 377
8.7.4 Major Compaction 378
8.7.5 總結 380
8.8 診斷手冊 380
8.8.1 阻塞急救 380
8.8.2 硃麗葉暫停 381
8.8.3 讀取性能調優 384
8.8.4 案例分析 385
第9章 當HBase遇上MapReduce 389
9.1 為什麼要用MapReduce 389
9.2 快速入門 389
9.3 慢速入門：編寫自己的MapReduce 391
9.3.1 準備數據 391
9.3.2 新建項目 392
9.3.3 建立MapReduce類 393
9.3.4 建立驅動類 396
9.3.5 打包、部署、運行 400
9.4 相關類介紹 402
9.4.1 TableMapper 402
9.4.2 TableReducer 403
9.4.3 TableMapReduceUtil 403
前言/序言
前 言 為什麼要叫不睡覺書呢？因為我們發現阻礙人們學習新技術大的障礙不是技術的難度或者條件的限製，而是學習技術時難以抵擋的睏意，所以我們的目標就是寫一本讓人看瞭不會睡著的HBase技術書籍。希望大傢可以通過這本書成功地入門HBase技術。為什麼要寫這本書？
? 目前網上關於HBase的知識比較零碎，缺乏性。翻譯的作品，語言的組織又不符閤國人的習慣。
? 目前的資料都很舊。連英文的資料很多都過時瞭，比如現在很多的書籍和網上的資料都還在介紹三層查詢架構，可是HBase早已經改成二層查詢架構瞭。實際操作到的跟書上的操作不一樣，這很讓人沮喪。 如何纔能不睡著地看本書
作為本書的作者我強烈不建議大傢從頭按順序地讀到尾，這不是一種好的讀書方式，而且極容易睡著。看書應該是非綫性的，先掃一遍目錄，然後隻看適閤自己的，後再發散式地補看彆的章節。
? 如果你手頭沒有閤適的環境，或者你想快速瞭解HBase能乾什麼，或者你是公司的運維，想知道怎麼搭建HBase，“第2章 讓HBase跑起來”適閤你。
? 如果公司的運維幫你搭好瞭環境，老闆催著你趕緊做齣項目，那麼請直接看“第4章 客戶端API入門”。
? 如果你更關心HBase是如何實現它的數據結構的，建議你直接看“第5章 HBase內部探險”。
? 如果你想知道HBase如何提升性能，建議你直接看“第8章 再快一點”。
如果你還是覺得睏，那肯定不是這本書的關係，是你的確缺乏睡眠，請馬上去睡覺，有精神瞭再來看書。看得慢，看得少都沒有關係，韆萬彆睏著看！ 如何纔能不睡著地看所有書
為什麼我們看技術書籍總是犯睏呢？
因為技術書籍必須把方法和知識點都寫全麵，否則容易誤導讀者，你可以把技術書籍看成是一本電話黃頁。我們總是地以為既然要學習，那麼每一個知識點、每一個方法都不能錯過，所以認真地精讀每一本技術書籍。你想象一下，如果你精讀一本電話黃頁，會不會感到疲勞？會不會忍不住睡去？
其實不光是讀本書，學習所有的技術書籍都應該掌握正確的方法。那就是：跳著看，具體地說就是不要針對每一個API方法都精讀，這樣很容易迷失在一長串的API方法列錶中，感到疲勞，導緻無法堅持下去；而是針對某個知識點精細地掌握某一個方法，自實踐這一個方法，然後彆的方法快速略讀過去，等迴頭需要用的時候再迴來查閱。我們需要把每一本技術書籍都看成入門教程+技術手冊，遍閱讀的時候把每個知識點挑齣一個方法作為入門，把其他方法當作技術手冊來查閱，你總不會想細讀一本電話黃頁吧。
本書在很多地方都給齣瞭閱讀提示，提醒大傢不要精讀，該略過的部分就要勇敢地略過。 這本書不是HBase知識大全
這本書的目的隻是讓你學會HBase。有些知識點並沒有涉及，比如集群備份、ACL權限控製、REST客戶端等，所以想學習這些知識的同學們可能要失望瞭。我隻能讓你們愉快地入門，更深層次的知識就看你們自己的努力瞭！ 技術支持與緻謝
如果你在看本書的時候發現瞭一些問題或者不足之處，請發郵件給alexyang11@qq.com告訴我。
部分彩色圖片可以到下麵網址（注意數字與字母大小寫）下載：
https://pan.baidu.com/s/1slqjJnZ
後感謝我的傢人、朋友、同事對我編寫本書的幫助，感謝清華大學齣版社的夏毓彥編輯，感謝HBase Team的Ted Yu，沒有他們的幫助，我不可能完成本書！ 著者
2017年11月於矽榖
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