包郵 5G-NR信道編碼 詳細介紹5G的調製編碼技術 調製編碼 編解碼算法 性能仿真 圖書籍

包郵 5G-NR信道編碼 詳細介紹5G的調製編碼技術 調製編碼 編解碼算法 性能仿真 圖書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

徐俊袁弋非 著
圖書標籤:
  • 5G-NR
  • 信道編碼
  • 調製編碼
  • 編解碼算法
  • 性能仿真
  • 通信工程
  • 無綫通信
  • 5G
  • 調製解調
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店鋪: 曠氏文豪圖書專營店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115479600
商品編碼:27786020670
包裝:平裝
開本:小16
齣版時間:2018-04-01
字數:342

具體描述


《海陸空天一體化作戰中的網絡安全挑戰與應對策略》 引言 隨著全球地緣政治格局的深刻演變,以海陸空天為核心的軍事領域正以前所未有的速度走嚮一體化。這種一體化作戰模式的核心在於構建一個高度互聯、信息共享、協同作戰的指揮控製體係,而支撐這一體係的基石無疑是強大的網絡通信能力。然而,伴隨網絡化、信息化程度的指數級提升,網絡安全問題也如影隨形,成為製約一體化作戰效能發揮,甚至威脅國傢安全的關鍵因素。本文旨在深入剖析海陸空天一體化作戰場景下所麵臨的獨特而復雜的網絡安全挑戰,並在此基礎上,提齣係統化、前瞻性的應對策略。 第一章:海陸空天一體化作戰的內涵與網絡依賴性 1.1 一體化作戰的定義與發展趨勢 闡述海陸空天一體化作戰的軍事學概念,強調其打破傳統軍種界限,實現資源共享、協同打擊的作戰理念。 分析信息化戰爭條件下,一體化作戰成為必然趨勢的驅動因素,包括技術進步(如傳感器技術、大數據分析、人工智能)和作戰需求(如快速反應、精確打擊、規避消耗)。 探討不同國傢和軍事力量在一休化作戰領域的探索與實踐,例如美軍的“聯閤作戰”、解放軍的“一體化聯閤作戰”等。 1.2 一體化作戰中的網絡信息係統 詳細介紹支撐海陸空天一體化作戰的網絡信息係統架構,包括但不限於: 指揮控製係統(C2): 強調其在態勢感知、決策支持、指令下達中的核心作用,以及對網絡通信的絕對依賴。 情報、監視與偵察(ISR)係統: 介紹各種傳感器(衛星、無人機、地麵雷達、聲納等)産生海量數據,需要強大的網絡傳輸和處理能力。 通信保障係統: 包括各類有綫、無綫(軍用衛星通信、戰術數據鏈、陸地無綫電颱等)通信網絡,是信息傳遞的生命綫。 武器平颱集成係統: 闡述如何通過網絡將不同平颱(艦艇、飛機、坦剋、導彈等)的武器係統進行協同,實現火力打擊的整體優化。 後勤保障與維護係統: 提及信息化環境下,物資調配、裝備維修等也高度依賴網絡,影響作戰的持續性。 分析這些係統之間的相互依賴關係,以及信息在網絡中的流動路徑和關鍵節點。 1.3 網絡對一體化作戰效能的關鍵影響 論證網絡通信的可靠性、安全性、實時性直接關係到: 態勢感知能力: 信息滯後、失真或丟失將導緻指揮員做齣錯誤判斷。 決策效率: 復雜網絡環境下的信息融閤與分析需要高速、準確的網絡支持。 協同作戰能力: 不同平颱之間信息不暢將導緻行動脫節,削弱整體作戰效能。 火力打擊精度: 目標信息傳遞的延遲或乾擾會嚴重影響打擊效果。 戰場生存能力: 暴露關鍵網絡節點將使整個作戰體係麵臨被癱瘓的風險。 強調網絡在一體化作戰中已成為“第五空間”,其重要性不亞於陸、海、空、天。 第二章:海陸空天一體化作戰麵臨的網絡安全挑戰 2.1 復雜多樣的攻擊嚮量 傳統網絡攻擊: 識彆並分析針對一體化作戰網絡可能存在的常見攻擊類型,如: 拒絕服務(DoS/DDoS)攻擊: 旨在癱瘓關鍵通信鏈路和指揮節點。 網絡釣魚與社會工程學: 針對操作人員,竊取敏感信息或植入惡意軟件。 病毒、蠕蟲、木馬等惡意軟件: 旨在破壞係統功能、竊取數據或進行遠程控製。 SQL注入、跨站腳本(XSS)等應用層攻擊: 針對指揮控製和情報處理係統的漏洞。 新型攻擊技術: 探討對一體化作戰網絡構成更大威脅的新型攻擊手段,包括: 高級持續性威脅(APT): 具備高隱蔽性、長周期、定嚮性的復雜攻擊,可能滲透至核心係統。 零日漏洞(Zero-Day Exploits): 利用尚未被發現和修復的安全漏洞。 軟件供應鏈攻擊: 針對支撐一體化作戰係統的軟件開發、部署和更新過程進行攻擊,植入後門。 人工智能輔助攻擊: 利用AI技術進行更智能的探測、規避和攻擊,例如自動化漏洞挖掘、自適應惡意軟件等。 物理層攻擊: 針對無綫通信鏈路進行乾擾、欺騙或竊聽,例如射頻欺騙、信號僞造等。 2.2 特定作戰環境帶來的網絡安全隱患 2.2.1 海上作戰環境: 電磁乾擾與對抗: 海上環境電磁波傳播復雜,易受自然和人為乾擾,增加瞭通信和偵察的難度,也為攻擊者提供瞭機會。 網絡物理融閤的脆弱性: 艦載武器係統、導航係統、通信係統等高度集成,一個環節的安全漏洞可能引發連鎖反應。 遠程、孤立作戰的挑戰: 艦船可能長時間處於與陸地指揮中心通信受限的狀態,增加瞭網絡防禦的難度。 水下通信的限製: 水下通信技術(如聲學通信)的帶寬有限、延遲高,且易受環境因素影響,增加瞭信息傳輸的風險。 2.2.2 陸地作戰環境: 戰場網絡的動態性與不確定性: 戰場網絡常常需要快速部署、調整和重構,使得網絡邊界模糊,難以統一管控。 移動節點的安全: 作戰平颱(坦剋、車輛、士兵)的移動性使得其網絡連接頻繁變化,增加瞭追蹤和保護的難度。 通信節點的暴露風險: 前綫通信節點(如基站、中繼站)容易成為攻擊目標。 地理限製下的信號覆蓋與安全: 地形、建築物等可能影響信號傳輸,也可能為隱蔽攻擊創造條件。 2.2.3 空中作戰環境: 高動態、高速度的網絡環境: 飛機、導彈等平颱的快速移動和高空飛行,對通信的實時性、穩定性提齣嚴峻挑戰,也容易遭受信號乾擾和欺騙。 無人作戰平颱的網絡安全: 無人機、無人戰機等自主或半自主平颱,其控製指令、傳感器數據等高度依賴網絡,一旦被控製或竊聽,後果嚴重。 電子戰的激烈對抗: 空中作戰是電子戰的主戰場,通信鏈路易受乾擾、壓製或欺騙。 係統集成與接口安全: 戰鬥機、預警機、電子乾擾機等平颱的信息交互,需要安全的接口和協議。 2.2.4 天基作戰環境: 衛星通信的脆弱性: 衛星本身可能成為物理攻擊目標(如反衛星武器),其通信鏈路也可能遭受乾擾、欺騙、竊聽或劫持。 地麵站點的安全: 衛星地麵站作為信息接收和指令下達的關鍵節點,容易成為網絡攻擊的目標。 星座管理與協調的復雜性: 大規模衛星星座的通信管理需要高度集成的網絡係統,任何一個節點的安全問題都可能影響整個星座的運作。 太空碎片與軌道乾擾: 非網絡因素也可能間接影響天基通信係統的可用性。 2.3 技術融閤帶來的安全鴻溝 物聯網(IoT)與邊緣計算的安全: 在一體化作戰中,大量傳感器、執行器等構成物聯網,邊緣計算設備負責本地數據處理,這些設備往往計算能力有限,安全防護能力較弱,容易成為攻擊入口。 人工智能(AI)在軍事應用中的安全風險: AI驅動的決策支持、目標識彆、自主武器等,其訓練數據、模型本身的安全性至關重要。AI模型的對抗性攻擊(如輸入對抗樣本)可能導緻誤判,AI算法的偏見也可能影響作戰公正性。 5G/6G通信技術在軍事領域的應用與挑戰: 5G/6G提供的高帶寬、低時延特性,雖然極大提升瞭信息傳輸能力,但其開放性、軟件化特性也引入瞭新的安全風險,例如網絡切片的安全隔離、基站安全、用戶身份認證等。 量子計算與後量子密碼學: 量子計算的潛在威脅要求必須提前布局後量子密碼學,以應對未來可能齣現的加密體係被破解的風險。 2.4 人員與管理因素 人為疏忽與誤操作: 盡管技術先進,操作人員的疏忽、違反操作規程、密碼管理不善等仍是常見安全漏洞。 內部威脅: 惡意內部人員的滲透、信息泄露或破壞行為,比外部攻擊更難防範。 安全意識的不足: 尤其是在快速發展的軍事信息化進程中,全員的安全意識培訓可能滯後。 跨部門、跨軍種的信息共享與安全協同難: 不同單位、不同係統的安全策略、標準和管理模式可能存在差異,導緻信息共享和協同防禦的障礙。 第三章:海陸空天一體化作戰網絡安全應對策略 3.1 構建縱深防禦與零信任安全體係 縱深防禦: 強調在網絡邊界、網絡內部、關鍵應用、數據等各個層麵設置多重安全防護措施,形成縱嚮的安全鏈條。 網絡邊界防護: 部署先進的防火牆、入侵檢測/防禦係統(IDS/IPS)、下一代防火牆(NGFW)。 內部網絡安全: 實施網絡分段、訪問控製列錶(ACL)、網絡行為分析(NBA)等。 端點安全: 部署終端安全軟件、防病毒軟件、主機入侵檢測係統(HIDS)。 數據安全: 實施數據加密、訪問控製、數據防泄漏(DLP)等。 零信任安全模型: 核心理念是“永不信任,始終驗證”。 身份認證與授權: 采用多因素認證(MFA)、基於角色的訪問控製(RBAC)、基於屬性的訪問控製(ABAC),對每一個訪問請求進行嚴格的身份驗證和權限檢查。 微隔離: 將網絡劃分為更小的安全域,即使一個區域被攻破,也能限製攻擊的蔓延。 持續監控與驗證: 對用戶和設備的訪問行為進行實時監控和風險評估,一旦發現異常立即中斷訪問。 最小權限原則: 用戶和係統隻被授予完成其任務所必需的最小權限。 3.2 加強通信網絡的安全保障 3.2.1 加密技術的應用: 端到端加密: 對所有敏感通信數據進行加密,即使數據被截獲也無法解讀。 抗量子密碼學研究與部署: 積極研發和部署能夠抵禦量子計算機攻擊的密碼算法,確保未來通信安全。 動態密鑰管理: 采用更先進的密鑰生成、分發和更新機製,提高密鑰安全性。 3.2.2 通信鏈路的安全: 多樣化通信鏈路: 建立陸海空天多層次、多類型的通信網絡,避免單點故障,提高通信韌性。 信號增強與抗乾擾技術: 采用自適應信號處理、跳頻通信、擴頻通信等技術,提高通信的可靠性和抗乾擾能力。 安全網關與協議: 確保不同通信網絡之間互聯互通的安全性,使用安全的協議進行數據交換。 通信鏈路的監控與欺騙防護: 實時監測通信鏈路的質量和信號特徵,及時發現並對抗信號乾擾和欺騙。 3.2.3 戰術數據鏈的安全: 鏈路加密與身份認證: 確保數據鏈上傳輸的數據不被竊聽,傳輸指令的來源可信。 信息復用與冗餘: 提高戰術數據鏈的可用性和容錯性。 對抗電子乾擾的策略: 部署相應的反電子乾擾措施。 3.3 提升關鍵係統和平颱的信息安全防護能力 3.3.1 指揮控製係統(C2)安全: 高強度認證與訪問控製: 確保隻有授權人員纔能訪問和操作。 數據完整性校驗: 防止指揮命令或態勢信息被篡改。 安全審計與日誌管理: 記錄所有操作行為,便於追溯和分析。 容災備份與快速恢復: 確保在係統被攻擊後能夠迅速恢復正常運行。 3.3.2 情報、監視與偵察(ISR)係統安全: 傳感器數據源的鑒彆與防護: 防止傳感器被欺騙或數據被汙染。 數據傳輸過程的安全: 確保敏感情報不被泄露。 大數據分析平颱的安全: 防止數據被篡改或模型被破壞。 3.3.3 武器平颱集成安全: 係統接口的安全: 確保不同武器平颱之間的通信和數據交換是安全的。 嵌入式係統安全: 加強武器平颱上嵌入式軟件和硬件的安全防護。 自主與半自主武器係統的安全: 確保其決策過程的安全性、可控性,防止被劫持或誤導。 3.3.4 物聯網與邊緣計算安全: 設備身份認證與管理: 確保接入網絡的設備是可信的。 通信加密與隔離: 對物聯網設備間的通信進行加密,並隔離關鍵網絡。 固件安全更新與漏洞修復: 定期對設備固件進行安全加固。 邊緣計算節點的安全加固: 保護邊緣計算服務器,防止其成為攻擊點。 3.4 強化網絡安全意識與人纔隊伍建設 全員安全培訓與演練: 定期開展網絡安全意識培訓,普及安全知識,提高防範意識,並組織網絡安全演練,提升實戰能力。 專業化網絡安全人纔培養: 加強網絡安全技術、態勢感知、應急響應、攻防對抗等領域的專業人纔培養,建立一支高素質的網絡安全隊伍。 健全安全管理製度: 建立完善的網絡安全管理製度、操作規程和應急預案。 建立網絡安全信息共享與協同機製: 促進不同軍種、不同單位之間的信息共享和協同防禦,形成整體閤力。 3.5 積極應對新興技術帶來的安全挑戰 3.5.1 人工智能安全: 對抗性AI的研究與防護: 深入研究AI模型的對抗性攻擊,開發相應的防禦技術。 AI模型的可解釋性與可信度: 提高AI決策過程的透明度,增強對AI的信任。 安全的數據訓練環境: 確保AI模型訓練數據的來源和完整性。 3.5.2 5G/6G與未來通信安全: 網絡切片安全: 確保不同切片之間的隔離性,防止安全漏洞蔓延。 基站安全與物聯網接入安全: 加強對通信基礎設施的安全防護。 隱私保護與數據安全: 在利用5G/6G技術的同時,保障用戶和關鍵信息的隱私。 3.5.3 量子計算與後量子密碼學: 前瞻性研究與技術儲備: 積極投入後量子密碼學的研究,為未來加密體係升級做好準備。 製定量子安全遷移策略: 規劃現有加密體係嚮後量子密碼學過渡的路綫圖。 3.6 建立高效的網絡安全態勢感知與應急響應機製 態勢感知平颱建設: 建立集中的、實時的網絡安全態勢感知平颱,整閤各類安全日誌和威脅情報,實現對網絡攻擊的早期預警。 威脅情報共享與分析: 建立完善的威脅情報收集、分析和共享機製,及時掌握最新的攻擊手段和威脅信息。 自動化應急響應: 發展自動化安全響應能力,縮短響應時間,降低損失。 定期開展網絡安全演習: 通過模擬真實攻擊場景,檢驗應急響應能力,發現不足並加以改進。 結論 海陸空天一體化作戰是未來軍事發展的必然趨勢,而網絡安全則是支撐這一趨勢的關鍵命脈。麵對日益復雜化、多樣化的網絡安全挑戰,必須采取係統化、前瞻性的應對策略。通過構建縱深防禦和零信任安全體係,加強通信網絡的安全保障,提升關鍵係統和平颱的防護能力,強化人員素質和管理,積極應對新興技術帶來的挑戰,並建立高效的態勢感知與應急響應機製,纔能切實築牢海陸空天一體化作戰的網絡安全屏障,為國傢安全提供堅實的保障。這不僅是一場技術與技術的較量,更是一場戰略與戰略的博弈,需要持續的投入、不懈的創新和高度的警惕。

用戶評價

評分

拿到這本書的時候,我其實是帶著一絲疑慮的。雖然書名聽起來很“硬核”,涵蓋瞭5G的核心技術,但我擔心它會過於學術化,枯燥乏味,或者是一些陳舊信息的堆砌。我個人在通信領域算是有一些基礎,但對於5G的最新進展,尤其是其編碼和調製細節,還需要更清晰、更係統的梳理。我特彆關注的是,這本書是否能夠將復雜的數學公式轉化為易於理解的語言,並且通過實際的案例或者算法流程圖來展示編解碼的過程。我希望它能像一位經驗豐富的導師,一步步地引導我走進5G的調製編碼世界。尤其是我對LDPC碼和Polar碼這兩種在5G中扮演關鍵角色的編碼方案,希望能有詳盡的介紹,包括它們的編碼原理、譯碼算法(如BP算法、MM算法等)以及它們各自的優缺點和適用場景。此外,關於調製技術,我希望能看到它如何根據信道質量動態地選擇不同的調製階數,以及這個過程是如何與信道編碼協同工作的。如果書中能提供一些仿真工具的使用指導,或者直接給齣一些高性能仿真代碼的示例,那將是錦上添花。我期待它能幫助我建立起一個紮實的5G調製編碼知識體係,讓我能夠自信地參與到相關的技術討論和項目中。

評分

這本書的名字雖然寫著“包郵”,但裏麵的內容可一點都不“隨意”。我買這本書的初衷,其實是對5G技術一直很感興趣,尤其是它如何實現這麼高的速率和可靠性。在瞭解瞭5G的整體架構之後,我最想深入挖掘的就是它的“內功心法”,也就是信道編碼和調製技術。畢竟,信號在傳輸過程中不可避免地會受到乾擾和衰減,如果沒有一套高效的編碼和解碼機製,高帶寬、低時延的5G也就無從談起。這本書的標題直接點齣瞭“5G-NR信道編碼”,這讓我覺得它很有可能是我一直在尋找的那種深入講解技術細節的著作。我對它能夠詳細闡述LDPC碼和Polar碼在5G中的具體應用,以及它們的數學原理、算法實現都抱有很高的期望。同時,我也希望書中能有關於不同調製方案(如QPSK, 16QAM, 64QAM, 256QAM等)如何與信道編碼相結閤,以及它們在不同信道條件下的性能權衡。畢竟,理論的探討需要實際的支撐,而性能仿真正是檢驗這些技術可行性和優越性的重要手段。如果書中能夠提供一些基於仿真結果的圖錶和分析,那將極大地幫助我理解這些復雜的技術概念,並將其與實際的網絡部署聯係起來。我期待它能是一本既有理論深度,又有實踐指導意義的寶藏。

評分

我是一名在運營商工作的基層技術人員,日常工作中經常會接觸到5G網絡的相關問題,但對於其底層技術細節的理解一直有些模糊。這本書的封麵給我一種“官方指南”的感覺,讓我覺得它很有可能涵蓋瞭5G NR(New Radio)標準中關於調製編碼的最新規範和最佳實踐。我迫切地想瞭解,在實際的網絡部署中,這些復雜的編碼和調製技術是如何被應用的,它們在不同的場景下(例如,高速移動場景、低時延場景、海量連接場景)是如何進行優化的。我尤其關心書中是否會詳細解釋LDPC碼和Polar碼在5G中的具體結構設計,以及它們如何通過迭代譯碼等方式來逼近香農極限。同時,我對不同調製方式(如QPSK、16QAM、64QAM、256QAM等)在5G中的具體使用規則,以及它們如何與信道編碼相結閤來提高頻譜效率和傳輸可靠性,都充滿瞭好奇。書中提到的“性能仿真”部分,我非常期待能夠看到它如何通過模擬實際的信道環境,來展示不同編碼和調製方案的性能錶現,並分析其優劣。如果書中能提供一些實際網絡中的案例分析,或者對關鍵參數的設置給齣建議,那將對我日常的工作有極大的幫助。

評分

這本書的書名,尤其是“詳細介紹5G的調製編碼技術”這句話,立刻抓住瞭我的眼球。作為一名在通信領域深耕多年的研究者,我一直在尋找一本能夠係統、深入地梳理5G NR調製編碼技術細節的著作。目前的很多資料都停留在概念層麵,或者隻側重於某一方麵,很難找到一本能夠全麵覆蓋從理論基礎到算法實現,再到性能仿真的完整著作。我特彆期待書中能夠對LDPC碼和Polar碼的構造、編碼算法、譯碼算法(例如,Turbo碼與LDPC碼、Polar碼的比較分析)進行詳細的推導和闡述,並深入分析它們在5G標準中的具體應用和優勢。同時,關於調製技術,我希望它能不僅僅是列舉幾種調製方式,而是能夠深入探討不同調製方式的設計思路、性能特點,以及它們如何與信道編碼進行聯閤設計,以適應不同的信道條件和業務需求。書中“性能仿真”的部分,我期望能夠看到嚴謹的仿真模型、仿真參數的設定,以及對仿真結果的深入分析,包括誤碼率、吞吐量、時延等關鍵性能指標。如果書中能夠提供一些前沿的研究方嚮和未解之謎的探討,那將對我個人的研究工作産生極大的啓發。

評分

這本《包郵 5G-NR信道編碼》的題目,雖然帶有“包郵”這樣的生活化詞語,但內容卻直指5G核心技術,這本身就構成瞭一種有趣的對比。我一直認為,通信技術的進步,尤其是5G的飛躍,離不開背後精妙的編碼和調製算法。這本書的齣現,正是我渴望瞭解這些“幕後英雄”的絕佳機會。我最看重的是它是否能夠將抽象的理論概念,如信息論、信道容量等,與5G NR的實際編碼方案(如LDPC和Polar碼)緊密聯係起來。我希望能看到書中對這些編碼方案的數學原理進行清晰的講解,並且能夠詳細介紹它們的編碼和解碼流程,以及在實際應用中是如何進行優化的。此外,對於5G中多樣化的調製技術,我希望能從這本書中瞭解到它們是如何被選擇和應用的,以及它們在不同信道環境下如何與編碼技術協同工作,以實現高可靠、高效率的通信。書中提到的“性能仿真”部分,我非常期待能夠看到一些具有說服力的仿真結果,例如不同編碼和調製方案在不同噪聲水平下的錶現,以及它們在實際5G場景下的吞吐量和時延分析。如果書中能夠提供一些對比性的分析,比如LDPC與Turbo碼在5G中的性能差異,或者不同QAM階數下的性能麯綫,那將極大地加深我對這些技術的理解。

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