大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集.2016 国家工业信息安全发展研究中心 编著 经济理论经管 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121313257

商品编码：27888968862

丛书名： 大数据优秀产品服务和应用解决方案案例集(20

大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集.2016

作  者: 国家工业信息安全发展研究中心 编著 定  价: 168 出?版?社: 电子工业出版社 出版日期: 2017年05月01日 页  数: 476 装  帧: 平装 ISBN: 9787121313257

本书是50个很好案例的汇编，充分展示了部分先行先试的靠前企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式，以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考，同时促进政产学研用深度合作，指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。

●目录
●第一部分  总体态势篇
●第一章  我国大数据产业发展综述 /002
●一、我国大数据发展基本情况 /002
●二、存在问题 /009
●三、推动大数据产业发展的措施建议 /010
●第二章  《大数据产业“十三五”发展规划》政策解读 /012
●一、背景情况 /012
●二、总体考虑 /012
●三、发展目标 /014
●四、主要举措 /014
●第二部分  产品篇
●第三章  通用产品 /018
●01 云数据能力开放平台及其大数据应用
●――中国联合网络通信集团有限公司 /018
●02 面向企业级客户的大数据开放平台
●――中国电信股份有限公司云计算分公司 /026
●03 “大云”大数据产品及其应用
●――中国移动通信集团公司 /033
●04 “一站式”企业级大数据平台......

内容简介

    为落实国家大数据战略部署，工业和信息化部办公厅于2016年5月，向地方工业和信息化主管部门及大型企业下发了《工业和信息化部办公厅关于组织开展大数据很好产品、服务和应用解决方案征集活动的通知》（工厅信软〔2016〕441号），在全国范围内广泛征集大数据很好产品、服务和应用解决方案，经过四十余位业内专家三轮的严格评审，遴选了50个很好案例。本书是50个很好案例的汇编，充分展示了部分先行先试的靠前企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式，以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考，同时促进政产学研用深度合作，指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。本书可为政府部门、行业企业、科研机构，及其从事大数据政策制定、管理决策和咨询研究的人员提供参考，也可作为对大数据感兴趣的读者学习阅......

国家工业信息安全发展研究中心 编著

    国家工业信息安全发展研究中心(简称工业和信息化部电子靠前研究所)，主要负责工业信息安全领域的技术研发、风险监测预警和检查评估工作。包括承担国家工业信息安全技术平台的规划、建设、运行、管理等相关工作；组织开展工业信息安全关键技术攻关和产品研发；负责工业信息安全技术研发、监测预警、检查评估、攻防演练、应急恢复、信息通报共享工作；承担国家工业信息安全系统与产品风险评估、重大项目工业控制系统信息安全技术核查和测评；支撑国家工业信息安全保障能力建设；研究工业信息安全发展战略、规划、政策、法规和标准等。

序信息和物质、能源是社会经济发展的三大基本要素，是各国政府高度重视的战略性资源。无处不在的信息技术应用已经深刻地影响和改变了我们的人类社会，甚至可能会重构人类社会。信息技术及信息化历几十年快速发展，特别是自互联网商用以来20余年的高速发展，数据积累呈指数增长态势，催生了大数据时代的到来。随之而起的是信息化的第三波浪潮，即以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智慧化阶段（信息化3.0）。大数据不仅提供了人类认识复杂系统的新思维、新手段，也是促进经济转型增长的新引擎，为政府提升治理能力提供了新途径，更是提升国家综合能力和保障国家安全的新利器。在我国加快建设“制造强国”和“网络强国”的重要时期，党中央、国务院高度重视大数据发展和应用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”。指出“以数据集中和共享为途径，建设全国一体化国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系......

《数字转型：驱动商业增长与价值创造的时代浪潮》 在信息技术日新月异的今天，数据已然成为企业最宝贵的战略资产，深刻地重塑着商业世界的规则与格局。从海量信息的涌现到智能分析的普及，一场深刻的“数字转型”浪潮正席卷全球，为各个行业带来了前所未有的机遇与挑战。本书《数字转型：驱动商业增长与价值创造的时代浪潮》旨在深入剖析这场变革的本质，系统阐述企业如何抓住数字时代的脉搏， leveraging 数据驱动的力量，实现业务的智能化升级，最终在激烈的市场竞争中脱颖而出，开辟新的增长空间，并创造可持续的商业价值。 本书并非一部理论空谈的著作，而是基于对当前商业实践和未来发展趋势的深刻洞察，为企业管理者、技术决策者以及对数字经济感兴趣的读者提供一套 actionable 的战略框架和实践指南。我们将从宏观层面审视数字转型的驱动力，探讨其对不同行业的影响，并聚焦于企业在转型过程中可能遇到的关键挑战与应对策略。 第一部分：理解数字转型：时代浪潮的驱动力与核心要素 在本部分，我们将首先深入探讨数字转型的起源与演进。我们会追溯互联网、移动互联、云计算、人工智能等关键技术的出现如何一步步催生了数据爆炸式的增长，并为企业提供了前所未有的分析和利用数据的能力。我们将阐述数字转型并非简单的技术升级，而是一种全方位的商业模式变革，涉及到组织架构、企业文化、人才培养、客户关系等方方面面。 数据：新时代的石油与矿藏：我们将详细解析数据作为核心生产要素的价值。从数据的采集、存储、清洗、整合，到数据的分析、挖掘、可视化，再到数据驱动的决策与创新，我们将勾勒出数据价值链的全貌。我们会探讨不同类型的数据（结构化、半结构化、非结构化）及其在商业应用中的潜力。 核心驱动力：技术赋能与市场需求：我们会分析支撑数字转型的关键技术，如人工智能、机器学习、物联网、区块链、5G等，并阐释它们如何为企业带来效率提升、成本降低、客户体验优化以及新业务模式的诞生。同时，我们也会深入研究市场需求的变化，如消费者个性化需求的增长、即时响应的需求以及对高效、便捷服务的渴望，这些都迫使企业进行数字化转型以适应市场。 数字转型的多维度：技术、流程、文化与战略：我们将强调数字转型是一个系统工程。它不仅是引入新技术，更重要的是通过技术重塑业务流程，优化运营效率；通过数据驱动的文化重塑组织思维，鼓励创新与协作；最终将数字能力融入企业整体战略，实现差异化竞争和持续增长。 第二部分：构建数字转型能力：核心技术与平台建设 在理解了数字转型的宏观图景后，本部分将聚焦于企业构建其数字转型能力的具体实践。我们将深入探讨支撑数字转型所需的关键技术栈，以及如何构建灵活、可扩展的数字化平台。 大数据分析平台：洞察先机的智慧引擎：我们将详细介绍大数据分析平台的核心组件，包括数据仓库、数据湖、数据虚拟化、ETL工具等，以及不同分析技术（如描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析）的应用场景。我们会探讨如何通过这些平台，从海量数据中挖掘有价值的洞察，支持业务决策。 人工智能与机器学习：实现智能化的核心驱动：我们将深入浅出地介绍人工智能和机器学习的基本概念，以及它们在商业场景中的广泛应用，如客户画像构建、精准营销、智能推荐、风险控制、自动化流程等。我们将探讨不同机器学习算法的优劣及其适用范围。 云计算：赋能敏捷与弹性的基石：我们将阐述云计算如何为企业提供弹性、可扩展的IT基础设施，降低IT成本，加速新应用的部署和迭代。我们将讨论公有云、私有云、混合云的优势和选择，以及SaaS、PaaS、IaaS等服务模式的特点。 物联网（IoT）：连接物理世界，创造无限可能：我们将探讨物联网技术如何实现物理设备与数字世界的互联互通，收集实时数据，并驱动智能化应用，例如智能制造、智慧城市、智能家居、智慧医疗等。 数据安全与隐私保护：数字转型中的基石：我们将强调数据安全与隐私保护的重要性，并介绍企业在数据治理、合规性、访问控制、加密技术等方面的实践，以确保数据在整个生命周期中的安全与可靠。 第三部分：数字转型在各行业的实践与案例 为了让读者更直观地理解数字转型的实际价值，本部分将聚焦于不同行业在数字转型方面的创新应用和成功案例。我们将选取具有代表性的行业，深入分析它们如何利用数据驱动其业务发展，并分享成功的转型经验。 零售业：从实体到线上，全渠道的客户体验重塑：我们将探讨零售商如何利用大数据分析优化库存管理、个性化推荐、精准营销，以及构建线上线下一体化的全渠道客户体验。 金融业：智能化风控、精准营销与便捷服务：我们将分析金融机构如何利用大数据和人工智能提升风险管理能力，实现智能化反欺诈，提供个性化的金融产品与服务，并优化客户服务流程。 制造业：智能工厂、预测性维护与供应链优化：我们将探讨制造业如何通过物联网、大数据分析实现生产过程的智能化，实现设备预测性维护，优化供应链管理，提高生产效率和产品质量。 医疗健康：个性化诊疗、远程医疗与疾病预防：我们将展示医疗行业如何利用大数据和AI实现精准医疗、个性化诊疗方案，发展远程医疗服务，并用于疾病的早期预警与预防。 公共服务：智慧城市、高效治理与民生改善：我们将探讨政府部门如何利用大数据和数字化技术提升城市管理效率，优化公共服务，改善民生，如智慧交通、智慧安防、环保监测等。 第四部分：引领数字转型：战略、文化与未来展望 在掌握了数字转型的技术基础和行业实践后，本部分将回归战略层面，探讨企业如何成功地引领数字转型，并展望未来的发展趋势。 制定清晰的数字转型战略：我们将指导读者如何根据企业自身情况，制定切实可行的数字转型目标和战略规划，明确转型的重点领域和预期效益。 构建数据驱动的组织文化：我们将强调文化在数字转型中的关键作用，探讨如何培养鼓励创新、拥抱变化、以数据为决策依据的企业文化，以及如何进行组织结构的调整与人才的培养。 应对转型中的挑战与风险：我们将深入分析企业在数字转型过程中可能遇到的挑战，如数据孤岛、技术集成难题、人才短缺、变革阻力等，并提供相应的应对策略。 拥抱未来的数字化趋势：我们将对下一代数字化技术和商业模式进行展望，如元宇宙、Web3.0、生成式AI等，并分析它们可能对企业带来的影响和机遇。 《数字转型：驱动商业增长与价值创造的时代浪潮》是一本集理论深度、实践指导与前瞻视野于一体的著作。它将帮助您全面理解数字转型的重要意义，掌握驱动转型的关键技术，学习成功的行业实践，并最终赋能您的企业在数字经济时代实现持续的商业成功。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够为社会发展带来积极影响的创新技术抱有浓厚的兴趣。大数据作为一种颠覆性的技术，其潜力巨大，应用前景广阔。这本书的副标题“2016 国家工业信息安全发展研究中心 编著”以及“经济理论经管”的分类，让我预感到它可能不仅仅是技术的堆砌，而是更侧重于大数据在国家战略、产业发展以及经济效益层面的思考。我希望书中能有关于大数据如何赋能国家安全，提升工业信息安全水平的案例。例如，在大数据监控和预警系统方面，如何构建有效的威胁情报体系？在数据隐私保护和合规性方面，又有哪些成熟的解决方案？此外，我也很想了解大数据在推动传统产业转型升级方面的具体实践，比如制造业的智能化改造，农业的精准化种植，以及服务业的数字化创新。这本书如果能够从宏观视角审视大数据带来的经济效益和社会价值，并结合国家相关政策和发展规划，将更具深度和前瞻性。我期待它能提供一些关于未来大数据发展趋势的洞察，以及对相关从业者和决策者有价值的建议。

评分☆☆☆☆☆

初次翻开这本书，我满怀期待地想了解大数据在各行各业的实际落地情况，特别是那些能真正解决痛点、提升效率的优秀案例。我深知，理论再宏大，最终还是要回归到应用层面，而这本书的名称恰好点明了这一点。我希望看到的是那些经过市场检验，能够为企业带来切实价值的成功典范。例如，在金融领域，大数据是如何帮助银行更精准地进行风险评估，提升信贷审批效率，又或者如何通过分析用户行为，提供更个性化的金融产品和服务？在医疗健康领域，是否会有关于利用大数据进行疾病预测、药物研发、个性化治疗方案制定的精彩案例？再者，在智慧城市建设方面，大数据又能扮演怎样的角色，如何优化交通流量，提升公共安全，改善居民生活？我特别关注那些能够展现出数据价值的创新模式，比如如何通过海量数据挖掘出潜在的市场机会，或者如何利用大数据分析改善用户体验，提升客户满意度。这本书如果能提供这些具体、生动的案例，并且深入剖析其成功背后的逻辑和关键技术，那将极具参考价值。我期待它能为我提供一个清晰的视角，了解当前大数据应用的前沿和趋势，激发我自身在工作中的思考和创新。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样的读者来说，一本好的技术类图书，除了清晰的逻辑和翔实的案例，更重要的是能够提供可操作的指导和可借鉴的经验。这本书如果能深入到具体的产品、服务和解决方案的细节中，甚至能提供一些开发或实施的入门级指导，那将是极好的。我可能会关注那些在成本控制、效率提升、风险降低等方面表现突出的案例，并试图理解它们是如何实现的。例如，某个大数据平台是如何在保证性能的同时，降低运维成本的？某个数据分析工具是如何帮助企业快速获得洞察，从而做出更明智的决策的？或者某个数据安全解决方案是如何在不影响业务流畅性的前提下，最大程度地保障数据安全的？我也会留意书中是否有关于大数据项目实施过程中可能遇到的坑，以及作者是如何给出规避建议的。对于创业者或技术初学者而言，这些来自实际项目的一手经验尤为宝贵。我希望这本书能让我感受到大数据技术的“落地性”，看到它如何帮助企业解决实际问题，创造商业价值，从而在我的工作或学习中获得启发。

评分☆☆☆☆☆

阅读一本关于大数据应用的书，我最看重的是它能否提供不同于“理论书”的另一种视角，即从“实践者”的口中听到“实践”的故事。这本书的标题“大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集”让我联想到了一系列生动、具体的人物和场景。我希望这本书能够呈现出真实的企业环境，以及在这个环境中，大数据如何被应用、被思考、被解决问题。我期待看到那些拥有不同背景的“操盘手”们，他们如何运用大数据技术，结合各自领域的特点，创造出令人惊叹的解决方案。例如，在某个零售企业，市场营销部门是如何利用大数据分析来优化推广策略，提高转化率的？在某个物流公司，运营部门是如何通过大数据来优化配送路线，降低物流成本的？或者在某个新闻媒体，内容生产部门是如何通过大数据来了解读者偏好，提升内容吸引力的？我希望这些案例能够有血有肉，包含项目团队的奋斗历程，遇到的困难，以及最终的成就。这样的图书评价，不仅仅是对技术的关注，更是对人的智慧和努力的认可。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的标题时，一个强大的好奇心驱使我去探索大数据技术是如何从实验室走向真实世界的。我倾向于那些能够提供具体技术细节和解决方案架构的图书，而不仅仅是泛泛而谈的理论。这本书如果能呈现出不同行业在应用大数据时所遇到的挑战，以及这些优秀产品、服务和解决方案是如何克服这些挑战的，那我一定会非常感兴趣。比如，在数据采集和清洗方面，有哪些创新的技术和流程？在数据存储和管理方面，是否采用了分布式系统、数据仓库、数据湖等先进架构？在数据分析和挖掘方面，会涉及到哪些算法和模型，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等？更重要的是，这些解决方案是如何与现有的业务系统集成，并最终转化为可执行的洞察和行动的？我希望这本书能够解答这些“how-to”的问题，让我对大数据技术在实际应用中的复杂性和精妙之处有更深入的理解。我也会关注书中案例中，技术如何与业务场景深度融合，如何实现从数据到价值的转化，以及在这个过程中，技术人员和业务人员是如何协同工作的。