大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集.2016 國傢工業信息安全發展研究中心 編著 經濟理論經管 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 行業應用
• 解決方案
• 案例研究
• 信息安全
• 工業互聯網
• 數字化轉型
• 技術創新
• 經濟管理

店鋪： 誠達互聯圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121313257

商品編碼：27888968862

叢書名： 大數據優秀産品服務和應用解決方案案例集(20

大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集.2016

作  者: 國傢工業信息安全發展研究中心 編著 定  價: 168 齣?版?社: 電子工業齣版社 齣版日期: 2017年05月01日 頁  數: 476 裝  幀: 平裝 ISBN: 9787121313257

本書是50個很好案例的匯編，充分展示瞭部分先行先試的靠前企業在大數據技術、産品、服務以及應用方麵的經驗和模式，以及取得的初步成效。編者希望通過這種展示方式，為相關地區、行業、企業發展和應用大數據提供有益的藉鑒與思考，同時促進政産學研用深度閤作，指導和幫助地方、企業和用戶加強溝通交流。

●目錄
●第一部分  總體態勢篇
●第一章  我國大數據産業發展綜述 /002
●一、我國大數據發展基本情況 /002
●二、存在問題 /009
●三、推動大數據産業發展的措施建議 /010
●第二章  《大數據産業“十三五”發展規劃》政策解讀 /012
●一、背景情況 /012
●二、總體考慮 /012
●三、發展目標 /014
●四、主要舉措 /014
●第二部分  産品篇
●第三章  通用産品 /018
●01 雲數據能力開放平颱及其大數據應用
●――中國聯閤網絡通信集團有限公司 /018
●02 麵嚮企業級客戶的大數據開放平颱
●――中國電信股份有限公司雲計算分公司 /026
●03 “大雲”大數據産品及其應用
●――中國移動通信集團公司 /033
●04 “一站式”企業級大數據平颱......

內容簡介

    為落實國傢大數據戰略部署，工業和信息化部辦公廳於2016年5月，嚮地方工業和信息化主管部門及大型企業下發瞭《工業和信息化部辦公廳關於組織開展大數據很好産品、服務和應用解決方案徵集活動的通知》（工廳信軟〔2016〕441號），在全國範圍內廣泛徵集大數據很好産品、服務和應用解決方案，經過四十餘位業內專傢三輪的嚴格評審，遴選瞭50個很好案例。本書是50個很好案例的匯編，充分展示瞭部分先行先試的靠前企業在大數據技術、産品、服務以及應用方麵的經驗和模式，以及取得的初步成效。編者希望通過這種展示方式，為相關地區、行業、企業發展和應用大數據提供有益的藉鑒與思考，同時促進政産學研用深度閤作，指導和幫助地方、企業和用戶加強溝通交流。本書可為政府部門、行業企業、科研機構，及其從事大數據政策製定、管理決策和谘詢研究的人員提供參考，也可作為對大數據感興趣的讀者學習閱......

國傢工業信息安全發展研究中心 編著

    國傢工業信息安全發展研究中心(簡稱工業和信息化部電子靠前研究所)，主要負責工業信息安全領域的技術研發、風險監測預警和檢查評估工作。包括承擔國傢工業信息安全技術平颱的規劃、建設、運行、管理等相關工作；組織開展工業信息安全關鍵技術攻關和産品研發；負責工業信息安全技術研發、監測預警、檢查評估、攻防演練、應急恢復、信息通報共享工作；承擔國傢工業信息安全係統與産品風險評估、重大項目工業控製係統信息安全技術核查和測評；支撐國傢工業信息安全保障能力建設；研究工業信息安全發展戰略、規劃、政策、法規和標準等。

序信息和物質、能源是社會經濟發展的三大基本要素，是各國政府高度重視的戰略性資源。無處不在的信息技術應用已經深刻地影響和改變瞭我們的人類社會，甚至可能會重構人類社會。信息技術及信息化曆幾十年快速發展，特彆是自互聯網商用以來20餘年的高速發展，數據積纍呈指數增長態勢，催生瞭大數據時代的到來。隨之而起的是信息化的第三波浪潮，即以數據的深度挖掘和融閤應用為主要特徵的智慧化階段（信息化3.0）。大數據不僅提供瞭人類認識復雜係統的新思維、新手段，也是促進經濟轉型增長的新引擎，為政府提升治理能力提供瞭新途徑，更是提升國傢綜閤能力和保障國傢安全的新利器。在我國加快建設“製造強國”和“網絡強國”的重要時期，黨中央、國務院高度重視大數據發展和應用，黨的十八屆五中全會提齣“實施國傢大數據戰略”。指齣“以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化國傢大數據中心，推進技術融閤、業務融閤、數據融閤，實現跨層級、跨地域、跨係......

《數字轉型：驅動商業增長與價值創造的時代浪潮》 在信息技術日新月異的今天，數據已然成為企業最寶貴的戰略資産，深刻地重塑著商業世界的規則與格局。從海量信息的湧現到智能分析的普及，一場深刻的“數字轉型”浪潮正席捲全球，為各個行業帶來瞭前所未有的機遇與挑戰。本書《數字轉型：驅動商業增長與價值創造的時代浪潮》旨在深入剖析這場變革的本質，係統闡述企業如何抓住數字時代的脈搏， leveraging 數據驅動的力量，實現業務的智能化升級，最終在激烈的市場競爭中脫穎而齣，開闢新的增長空間，並創造可持續的商業價值。 本書並非一部理論空談的著作，而是基於對當前商業實踐和未來發展趨勢的深刻洞察，為企業管理者、技術決策者以及對數字經濟感興趣的讀者提供一套 actionable 的戰略框架和實踐指南。我們將從宏觀層麵審視數字轉型的驅動力，探討其對不同行業的影響，並聚焦於企業在轉型過程中可能遇到的關鍵挑戰與應對策略。 第一部分：理解數字轉型：時代浪潮的驅動力與核心要素 在本部分，我們將首先深入探討數字轉型的起源與演進。我們會追溯互聯網、移動互聯、雲計算、人工智能等關鍵技術的齣現如何一步步催生瞭數據爆炸式的增長，並為企業提供瞭前所未有的分析和利用數據的能力。我們將闡述數字轉型並非簡單的技術升級，而是一種全方位的商業模式變革，涉及到組織架構、企業文化、人纔培養、客戶關係等方方麵麵。 數據：新時代的石油與礦藏：我們將詳細解析數據作為核心生産要素的價值。從數據的采集、存儲、清洗、整閤，到數據的分析、挖掘、可視化，再到數據驅動的決策與創新，我們將勾勒齣數據價值鏈的全貌。我們會探討不同類型的數據（結構化、半結構化、非結構化）及其在商業應用中的潛力。 核心驅動力：技術賦能與市場需求：我們會分析支撐數字轉型的關鍵技術，如人工智能、機器學習、物聯網、區塊鏈、5G等，並闡釋它們如何為企業帶來效率提升、成本降低、客戶體驗優化以及新業務模式的誕生。同時，我們也會深入研究市場需求的變化，如消費者個性化需求的增長、即時響應的需求以及對高效、便捷服務的渴望，這些都迫使企業進行數字化轉型以適應市場。 數字轉型的多維度：技術、流程、文化與戰略：我們將強調數字轉型是一個係統工程。它不僅是引入新技術，更重要的是通過技術重塑業務流程，優化運營效率；通過數據驅動的文化重塑組織思維，鼓勵創新與協作；最終將數字能力融入企業整體戰略，實現差異化競爭和持續增長。 第二部分：構建數字轉型能力：核心技術與平颱建設 在理解瞭數字轉型的宏觀圖景後，本部分將聚焦於企業構建其數字轉型能力的具體實踐。我們將深入探討支撐數字轉型所需的關鍵技術棧，以及如何構建靈活、可擴展的數字化平颱。 大數據分析平颱：洞察先機的智慧引擎：我們將詳細介紹大數據分析平颱的核心組件，包括數據倉庫、數據湖、數據虛擬化、ETL工具等，以及不同分析技術（如描述性分析、診斷性分析、預測性分析、規範性分析）的應用場景。我們會探討如何通過這些平颱，從海量數據中挖掘有價值的洞察，支持業務決策。 人工智能與機器學習：實現智能化的核心驅動：我們將深入淺齣地介紹人工智能和機器學習的基本概念，以及它們在商業場景中的廣泛應用，如客戶畫像構建、精準營銷、智能推薦、風險控製、自動化流程等。我們將探討不同機器學習算法的優劣及其適用範圍。 雲計算：賦能敏捷與彈性的基石：我們將闡述雲計算如何為企業提供彈性、可擴展的IT基礎設施，降低IT成本，加速新應用的部署和迭代。我們將討論公有雲、私有雲、混閤雲的優勢和選擇，以及SaaS、PaaS、IaaS等服務模式的特點。 物聯網（IoT）：連接物理世界，創造無限可能：我們將探討物聯網技術如何實現物理設備與數字世界的互聯互通，收集實時數據，並驅動智能化應用，例如智能製造、智慧城市、智能傢居、智慧醫療等。 數據安全與隱私保護：數字轉型中的基石：我們將強調數據安全與隱私保護的重要性，並介紹企業在數據治理、閤規性、訪問控製、加密技術等方麵的實踐，以確保數據在整個生命周期中的安全與可靠。 第三部分：數字轉型在各行業的實踐與案例 為瞭讓讀者更直觀地理解數字轉型的實際價值，本部分將聚焦於不同行業在數字轉型方麵的創新應用和成功案例。我們將選取具有代錶性的行業，深入分析它們如何利用數據驅動其業務發展，並分享成功的轉型經驗。 零售業：從實體到綫上，全渠道的客戶體驗重塑：我們將探討零售商如何利用大數據分析優化庫存管理、個性化推薦、精準營銷，以及構建綫上綫下一體化的全渠道客戶體驗。 金融業：智能化風控、精準營銷與便捷服務：我們將分析金融機構如何利用大數據和人工智能提升風險管理能力，實現智能化反欺詐，提供個性化的金融産品與服務，並優化客戶服務流程。 製造業：智能工廠、預測性維護與供應鏈優化：我們將探討製造業如何通過物聯網、大數據分析實現生産過程的智能化，實現設備預測性維護，優化供應鏈管理，提高生産效率和産品質量。 醫療健康：個性化診療、遠程醫療與疾病預防：我們將展示醫療行業如何利用大數據和AI實現精準醫療、個性化診療方案，發展遠程醫療服務，並用於疾病的早期預警與預防。 公共服務：智慧城市、高效治理與民生改善：我們將探討政府部門如何利用大數據和數字化技術提升城市管理效率，優化公共服務，改善民生，如智慧交通、智慧安防、環保監測等。 第四部分：引領數字轉型：戰略、文化與未來展望 在掌握瞭數字轉型的技術基礎和行業實踐後，本部分將迴歸戰略層麵，探討企業如何成功地引領數字轉型，並展望未來的發展趨勢。 製定清晰的數字轉型戰略：我們將指導讀者如何根據企業自身情況，製定切實可行的數字轉型目標和戰略規劃，明確轉型的重點領域和預期效益。 構建數據驅動的組織文化：我們將強調文化在數字轉型中的關鍵作用，探討如何培養鼓勵創新、擁抱變化、以數據為決策依據的企業文化，以及如何進行組織結構的調整與人纔的培養。 應對轉型中的挑戰與風險：我們將深入分析企業在數字轉型過程中可能遇到的挑戰，如數據孤島、技術集成難題、人纔短缺、變革阻力等，並提供相應的應對策略。 擁抱未來的數字化趨勢：我們將對下一代數字化技術和商業模式進行展望，如元宇宙、Web3.0、生成式AI等，並分析它們可能對企業帶來的影響和機遇。 《數字轉型：驅動商業增長與價值創造的時代浪潮》是一本集理論深度、實踐指導與前瞻視野於一體的著作。它將幫助您全麵理解數字轉型的重要意義，掌握驅動轉型的關鍵技術，學習成功的行業實踐，並最終賦能您的企業在數字經濟時代實現持續的商業成功。

評分☆☆☆☆☆

閱讀一本關於大數據應用的書，我最看重的是它能否提供不同於“理論書”的另一種視角，即從“實踐者”的口中聽到“實踐”的故事。這本書的標題“大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集”讓我聯想到瞭一係列生動、具體的人物和場景。我希望這本書能夠呈現齣真實的企業環境，以及在這個環境中，大數據如何被應用、被思考、被解決問題。我期待看到那些擁有不同背景的“操盤手”們，他們如何運用大數據技術，結閤各自領域的特點，創造齣令人驚嘆的解決方案。例如，在某個零售企業，市場營銷部門是如何利用大數據分析來優化推廣策略，提高轉化率的？在某個物流公司，運營部門是如何通過大數據來優化配送路綫，降低物流成本的？或者在某個新聞媒體，內容生産部門是如何通過大數據來瞭解讀者偏好，提升內容吸引力的？我希望這些案例能夠有血有肉，包含項目團隊的奮鬥曆程，遇到的睏難，以及最終的成就。這樣的圖書評價，不僅僅是對技術的關注，更是對人的智慧和努力的認可。

評分☆☆☆☆☆

當我看到這本書的標題時，一個強大的好奇心驅使我去探索大數據技術是如何從實驗室走嚮真實世界的。我傾嚮於那些能夠提供具體技術細節和解決方案架構的圖書，而不僅僅是泛泛而談的理論。這本書如果能呈現齣不同行業在應用大數據時所遇到的挑戰，以及這些優秀産品、服務和解決方案是如何剋服這些挑戰的，那我一定會非常感興趣。比如，在數據采集和清洗方麵，有哪些創新的技術和流程？在數據存儲和管理方麵，是否采用瞭分布式係統、數據倉庫、數據湖等先進架構？在數據分析和挖掘方麵，會涉及到哪些算法和模型，例如機器學習、深度學習、自然語言處理等？更重要的是，這些解決方案是如何與現有的業務係統集成，並最終轉化為可執行的洞察和行動的？我希望這本書能夠解答這些“how-to”的問題，讓我對大數據技術在實際應用中的復雜性和精妙之處有更深入的理解。我也會關注書中案例中，技術如何與業務場景深度融閤，如何實現從數據到價值的轉化，以及在這個過程中，技術人員和業務人員是如何協同工作的。

評分☆☆☆☆☆

初次翻開這本書，我滿懷期待地想瞭解大數據在各行各業的實際落地情況，特彆是那些能真正解決痛點、提升效率的優秀案例。我深知，理論再宏大，最終還是要迴歸到應用層麵，而這本書的名稱恰好點明瞭這一點。我希望看到的是那些經過市場檢驗，能夠為企業帶來切實價值的成功典範。例如，在金融領域，大數據是如何幫助銀行更精準地進行風險評估，提升信貸審批效率，又或者如何通過分析用戶行為，提供更個性化的金融産品和服務？在醫療健康領域，是否會有關於利用大數據進行疾病預測、藥物研發、個性化治療方案製定的精彩案例？再者，在智慧城市建設方麵，大數據又能扮演怎樣的角色，如何優化交通流量，提升公共安全，改善居民生活？我特彆關注那些能夠展現齣數據價值的創新模式，比如如何通過海量數據挖掘齣潛在的市場機會，或者如何利用大數據分析改善用戶體驗，提升客戶滿意度。這本書如果能提供這些具體、生動的案例，並且深入剖析其成功背後的邏輯和關鍵技術，那將極具參考價值。我期待它能為我提供一個清晰的視角，瞭解當前大數據應用的前沿和趨勢，激發我自身在工作中的思考和創新。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠為社會發展帶來積極影響的創新技術抱有濃厚的興趣。大數據作為一種顛覆性的技術，其潛力巨大，應用前景廣闊。這本書的副標題“2016 國傢工業信息安全發展研究中心 編著”以及“經濟理論經管”的分類，讓我預感到它可能不僅僅是技術的堆砌，而是更側重於大數據在國傢戰略、産業發展以及經濟效益層麵的思考。我希望書中能有關於大數據如何賦能國傢安全，提升工業信息安全水平的案例。例如，在大數據監控和預警係統方麵，如何構建有效的威脅情報體係？在數據隱私保護和閤規性方麵，又有哪些成熟的解決方案？此外，我也很想瞭解大數據在推動傳統産業轉型升級方麵的具體實踐，比如製造業的智能化改造，農業的精準化種植，以及服務業的數字化創新。這本書如果能夠從宏觀視角審視大數據帶來的經濟效益和社會價值，並結閤國傢相關政策和發展規劃，將更具深度和前瞻性。我期待它能提供一些關於未來大數據發展趨勢的洞察，以及對相關從業者和決策者有價值的建議。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣的讀者來說，一本好的技術類圖書，除瞭清晰的邏輯和翔實的案例，更重要的是能夠提供可操作的指導和可藉鑒的經驗。這本書如果能深入到具體的産品、服務和解決方案的細節中，甚至能提供一些開發或實施的入門級指導，那將是極好的。我可能會關注那些在成本控製、效率提升、風險降低等方麵錶現突齣的案例，並試圖理解它們是如何實現的。例如，某個大數據平颱是如何在保證性能的同時，降低運維成本的？某個數據分析工具是如何幫助企業快速獲得洞察，從而做齣更明智的決策的？或者某個數據安全解決方案是如何在不影響業務流暢性的前提下，最大程度地保障數據安全的？我也會留意書中是否有關於大數據項目實施過程中可能遇到的坑，以及作者是如何給齣規避建議的。對於創業者或技術初學者而言，這些來自實際項目的一手經驗尤為寶貴。我希望這本書能讓我感受到大數據技術的“落地性”，看到它如何幫助企業解決實際問題，創造商業價值，從而在我的工作或學習中獲得啓發。