从Excel到Power BI商业智能数据分析 马世权著 学习一门黑科技让你站在Excel的肩膀书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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马世权 著

图书标签:

• Excel
• Power BI
• 商业智能
• 数据分析
• 数据可视化
• BI工具
• 数据挖掘
• 马世权
• 办公软件
• 效率提升

店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121333248

商品编码：28262120500

赋能数据智慧，重塑商业格局：解锁数据价值的进阶之路 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产，而驾驭数据的能力则决定了企业在竞争中能否脱颖而出。本书并非一本教你如何操作具体软件的教程，它更像是一本为你开启数据分析新视野的“思想指南”，旨在激发你对数据潜能的深刻认知，并为你指明一条从数据“使用者”迈向数据“创造者”的进阶之路。我们将一同探索数据在现代商业运作中所扮演的根本性角色，理解数据驱动决策的强大力量，并学习如何构建一套系统性的分析思维框架，从而在纷繁复杂的数据海洋中，精准捕捉商业洞察，驱动业务增长。 第一章：数据时代的浪潮：认知与觉醒 我们身处一个前所未有的数据时代。从每一次点击、每一次交易，到每一次互动，海量数据正以前所未有的速度产生和积累。然而，数据的价值并非显而易见，它更像是埋藏在矿脉深处的金矿，需要我们用智慧去开采和提炼。本章将引导你认识到，数据不再仅仅是冰冷的数字，它们是商业活动的缩影，是用户行为的映射，是市场趋势的预言。我们将深入探讨数据如何深刻地影响着商业策略的制定、产品创新的方向、客户关系的维护，以及运营效率的提升。 更重要的是，本章将唤醒你作为一名商业人士，必须掌握数据分析能力这一时代召唤。我们不再满足于基于经验或直觉的决策，而是要学会用数据说话，用事实来检验猜想。你将理解，掌握数据分析技能，不仅是提升个人工作效率的利器，更是你在职场竞争中保持领先地位的关键。我们将讨论数据分析在不同行业、不同职能中的普适性价值，让你深刻体会到，无论你身处何种岗位，理解和运用数据都将为你带来不可估量的优势。 第二章：数据思维的基石：从“表”到“义”的升华 Excel作为一款广泛使用的工具，为我们提供了初步接触和处理数据的能力。然而，仅仅停留在Excel的“表”层，是远远不够的。本书将引导你超越Excel的局限，建立一套更深层次的“数据思维”。这是一种能够将原始数据转化为有意义的商业见解的能力。我们将探讨如何以问题的视角来审视数据，而不是被动地去处理数据。理解“问题驱动”的数据分析逻辑，意味着我们将首先明确需要解决的商业问题，然后围绕这些问题去收集、清洗、转换和分析数据。 本章将深入阐述数据分析的核心概念，如数据的来源、数据的质量、数据的清洗与转换。你将学会如何识别数据中的噪音和异常值，如何处理缺失值，以及如何通过合理的转换来使数据更适合分析。我们还将探讨不同类型数据的特点及其在分析中的应用，例如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。更重要的是，你将理解数据分析的“漏斗模型”，从原始数据到指标定义，再到报表生成，最终实现商业洞察的提炼。我们将强调数据可视化在沟通和理解数据中的关键作用，但更重要的是，要理解可视化的背后所蕴含的分析逻辑和商业意图。 第三章：洞察的路径：构建你的数据分析框架 高效的数据分析并非杂乱无章的探索，而是一个系统性的过程。本章将为你构建一个清晰、可执行的数据分析框架。我们将从定义清晰的分析目标入手，确保你的分析工作始终围绕核心商业问题展开。你将学习如何将复杂的商业问题分解为可衡量的分析指标，并理解不同指标之间的关联性。 我们还将深入探讨数据的获取与整合。在实际工作中，数据往往分散在不同的系统和平台中。你将学习如何有效地识别和提取所需数据，并掌握数据整合的基本原则，以构建统一的数据视图。数据清洗与预处理是分析的基础，本章将提供一套系统性的方法来确保数据的准确性和一致性，为后续的分析奠定坚实的基础。 在本章的最后，我们将聚焦于数据分析方法的选择。不同的商业问题需要不同的分析方法。你将了解描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析等不同层级的分析范式，并学习如何根据实际需求选择最合适的分析技术。我们不会局限于某种特定工具的操作，而是会引导你理解不同分析方法的内在逻辑和适用场景，从而让你能够根据具体业务需求，灵活地运用各种分析工具和技术。 第四章：数据的语言：可视化与洞察的传递 数据分析的最终目的是为了驱动决策和行动。而如何有效地将分析结果传达给决策者，使其能够快速理解并采取行动，则是一项至关重要的技能。本章将深入探讨数据可视化的艺术与科学。你将学习如何选择最恰当的可视化图表来呈现你的分析结果，如何通过颜色、形状、布局等视觉元素来突出关键信息，以及如何避免常见的可视化误区。 我们不仅仅是教你如何制作图表，更是教你如何用图表讲故事。你将学会如何构建一套引人入胜的数据叙事，如何用数据来支撑你的观点，并如何引导听众从数据中看到商业机会或潜在风险。本章还将探讨仪表盘（Dashboard）的设计原则，以及如何构建交互式报表，让决策者能够自主探索数据，发现更多有价值的信息。理解“以人为本”的可视化设计，将是你在数据沟通中取得成功的关键。 第五章：数据的未来：持续学习与创新 数据分析的世界在不断发展，新的技术、新的方法层出不穷。本章将为你指明一条持续学习和创新的道路。你将了解到，掌握数据分析能力并非一蹴而就，而是一个不断迭代和精进的过程。我们将探讨如何保持对行业最新数据分析趋势的关注，如何通过实践和反思来不断提升自己的分析能力。 更重要的是，你将认识到数据分析的最终价值在于驱动业务的持续改进和创新。我们鼓励你积极思考如何将数据分析融入到日常的业务流程中，如何通过数据驱动的反馈机制来优化产品和服务，以及如何利用数据来探索新的商业模式。本书的目标是赋予你一种“数据赋能”的心态，让你能够成为一名能够敏锐捕捉数据信号，并将其转化为商业价值的变革者。 结语：数据即智慧，洞察即力量 掌握数据分析的技能，就是掌握了洞察商业本质、驱动业务增长的金钥匙。本书旨在为你提供一套宏观的分析思维框架和实用的指导原则，帮助你建立起坚实的数据分析能力。我们相信，通过深刻理解数据背后的商业逻辑，并掌握科学的分析方法，你将能够从海量的数据中提炼出宝贵的商业洞察，做出更明智的决策，最终在瞬息万变的商业环境中，实现持续的成功。这趟数据探索之旅，将开启你职业生涯的新篇章，让你站在数据的肩膀上，看得更远，做得更好。

评分☆☆☆☆☆

在我的职业生涯中，我一直追求不断学习和提升自己的技能，尤其是在数据分析领域。虽然我对Excel的使用已经非常熟练，但随着科技的进步，我意识到掌握更强大的数据分析工具是必不可少的。Power BI作为一款领先的商业智能工具，其强大的数据处理、可视化和报表制作能力，一直是我非常关注的焦点。我希望能够找到一本能够系统性地引导我学习Power BI的书籍，让我能够从Excel用户顺利地转型到Power BI的使用者。我非常期待这本书能够提供清晰的路径，解释Power BI的优势所在，以及它如何能够帮助我更有效地从数据中提取有价值的见解，从而为我的工作和职业发展带来更大的提升。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在琢磨如何将我手中那些杂乱无章的Excel数据进行更深入的挖掘，毕竟Excel虽然功能强大，但在面对海量数据和复杂分析时，总感觉力不从心，效率低下，而且可视化方面也做得不够出色。我一直听说Power BI是数据分析领域的“黑科技”，能够将数据转化为直观易懂的图表和报告，极大地提升决策效率。然而，对于我这样长期依赖Excel进行工作的用户来说，跨越到Power BI这样全新的平台，心里总有些忐忑，担心学习曲线太陡峭，或者上手过程会很痛苦。我非常期待能够找到一本能够将Excel的易用性与Power BI的强大功能完美结合的书籍，让我能够平滑过渡，站在Excel坚实的基础之上，轻松驾驭Power BI，解锁更高级的数据分析能力。我希望这本书能够循序渐进地讲解，从基础概念到实操技巧，让我能够真正理解Power BI的运作原理，而不是仅仅停留在表面操作。

评分☆☆☆☆☆

我从事市场营销工作多年，经常需要对大量的营销数据进行分析，以评估广告效果、用户行为等。Excel是我常用的工具，但随着数据量的爆炸式增长，以及对精细化运营的要求越来越高，Excel已经显得力不从心。我一直在寻找一款能够让我更高效、更直观地进行数据分析的工具，并且听说Power BI在这方面表现非常出色。我希望能够通过一本优秀的书籍，快速掌握Power BI的核心功能，能够让我轻松地连接各种数据源，进行数据的清洗和转换，并且能够创建出富有洞察力的可视化报表和仪表板。我希望这本书的讲解能够注重实操性，让我能够立刻应用到实际工作中，为我的市场营销策略提供有力的数据支持。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在互联网公司工作的初级数据分析师，日常工作主要使用Excel处理和初步分析数据，但我深知Excel在处理大数据量和进行复杂建模方面的局限性。最近，我听说了Power BI在数据分析和商业智能领域的巨大潜力，许多公司都在推广使用。我迫切希望找到一本能够帮助我快速掌握Power BI核心技能的书籍，能够让我摆脱Excel的束缚，提升工作效率和分析深度。我期待这本书能够系统地介绍Power BI的各项功能，包括数据导入、数据清洗、数据建模、DAX函数以及报表和仪表板的制作。我希望这本书的讲解能够深入浅出，即使是对Power BI完全陌生的读者也能轻松理解，并且能够提供丰富的实践练习，让我能够通过实际操作来巩固所学知识。

评分☆☆☆☆☆

之前接触过一些关于数据可视化的入门书籍，虽然了解了一些图表制作的基本原理，但总觉得理论性太强，实践起来总有些隔阂。我一直希望能够找到一本真正能够引导我“动手”的书，能够让我通过实际案例来学习，亲身体验数据从原始状态到最终可视化报告的整个过程。我希望这本书能够提供丰富的、贴近实际业务场景的案例，涵盖销售、市场、财务等不同领域的分析需求，让我能够学以致用，解决工作中遇到的实际问题。我尤其关注如何通过Power BI来创建交互式仪表板，让数据报告不再是静态的展示，而是能够让使用者自由探索、深入挖掘。一本好的书籍，应该能够让我感受到数据分析的魅力，并且充满成就感，而不是让我在枯燥的理论中迷失方向。