包邮进化 运维技术变革与实践探索 赵成+SRE Google运维解密+微服务设计 分布式系统3本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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崔力强张骏 著

图书标签:

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：YL20237

商品编码：28439282224

出版时间：2016-04-01

YL20237

 

基本信息：

 书名：《进化：运维技术变革与实践探索？

作者：赵成

出版社：电子工业出版社· 博文视点

出版时间：2018 年 5 月

定价 59元

页数：273 页

开本：1/32

ISBN：978-7-121-33885-4

 

 

目录：

 

一部分 应用运维体系建设

 

 

 

分布式架构发展很快，但运维方面，我们亟需理解分布式架构下的运维本质，明确运维的核心概念，从标准化建模和应用生命周期的角度切入，逐步建立运维技术体系，以及相匹配的组织架构。

 

 

 

1 章 运维的本质

 

  1.1 公司的运维定义 

 

    1.1.1 没有运维的 Netflix

 

    1.1.2 Netflix 是如何成为行业典范的

 

    1.1.3 总结 / 7

 

  1.2 运维体系建设的核心概念：应用

 

    1.2.1. 应用的起源 

 

    1.2.2 应用模型及关系模型的建立

 

    1.2.3 微服务架构时代为何以应用为核心

 

2 章 运维体系建设

 

  2.1. 标准化体系建设基础

 

    2.1.1. 标准化的原因和步骤 

 

    2.1.2 基础设施层面的标准化 

 

    2.1.3 应用层面的标准化

 

    2.1.4 总结

 

  2.2 标准化体系建设实践：基础架构标准化

 

    2.2.1 常见的分布式基础架构组件

 

    2.2.2 基础架构组件的选型问题

 

    2.2.3 基础架构的服务化 

 

    2.2.4 运维的职责 

 

  2.3应用运维体系建设: 从生命周期视角看

 

    2.3.1 怎样理解生命周期 

 

    2.3.2 应用的生命周期分析

 

    2.3.3 总结

 

3 章 配置管理数据库（CMDB）

 

  3.1 CMDB 的前世今生

 

    3.1.1 CMDB 源起 

 

    3.1.2 传统运维思路下的 CMDB

 

    3.1.3 互联网运维体系下的 CMDB 

 

    3.1.4 CMDB 进行时

 

  3.2 有 CMDB，为何还要应用配置管理 

 

    3.2.1 CMDB 是是运维的基石 

 

    3.2.2 应用配置管理是运维的核心  

 

  3.3 在 CMDB 中落地应用的概念

 

    3.3.1 如何有效组织和管理应用

 

    3.3.2 应用的集群服务分组建设

 

    3.3.3 CMDB 在基础服务体系核心位置

 

    3.3.4 总结

 

4 章 运维组织架构及模式

 

  4.1 运维组织架构和转型 

 

    4.1.1 自助化运维能力的建设

 

    4.1.2 从价值呈现的角度看运维 

 

    4.1.3 运维协作模式的改变

 

    4.1.4 运维的组织架构

 

    4.1.5 总结 

 

  4.2 Google SRE 的运维模式

 

    4.2.1 SRE 岗位的定位

 

    4.2.2 SRE 岗位的职责 

 

    4.2.3 如何借鉴和落地

 

  4.3 从 Google CRE 谈运维的服务意识 

 

    4.3.1 CRE 产生的背景 

 

    4.3.2 CRE 岗位的职责

 

    4.3.3 从CRE谈谈运维为何要有服务心态

 

  4.4 云计算和 AI 时代下的运维转型 

 

    4.4.1 应用运维的转型 

 

    4.4.2 云计算和 AI 带给我们的挑战

 

    4.4.3 总结

 

 

 

二部分 效率和稳定性体系建设

 

 

 

当应用运维体系打下基础之后，我们需要考虑如何让基础体系能够发挥出大的价值。引入分布式架构后，棘手的问题首先是持续交付的效率和系统稳定性保障两部分。同时，我们还要学会如何有效管理故障。

 

 

 

5 章 持续交付

 

  5.1 提升效率，为什么要先做持续交付

 

    5.1.1 什么是持续交付 

 

    5.1.2 持续交付的关键点

 

  5.2 持续交付的一关键点：配置管理

 

    5.2.1 版本控制

 

    5.2.2 依赖管理 

 

    5.2.3 软件配置

 

  5.3 多环境配置管理

 

    5.3.1 多环境问题 

 

    5.3.2 不同环境下的应用配置管理 

 

    5.3.3 环境配置管理解决方案

 

    5.3.4 总结 

 

  5.4 多环境建设 

 

    5.4.1 环境分类

 

    5.4.2 线下环境分类建设

 

    5.4.3 环境建设上的关键技术点 

 

    5.4.4 总结 

 

  5.5 线上环境建设 

 

    5.5.1 生产环境

 

    5.5.2 Beta 环境 

 

    5.5.3 预发环境

 

    5.5.4 办公网生产环境 

 

    5.5.5 总结 

 

  5.6 流水线模式

 

    5.6.1 持续交付流水线简要说明

 

    5.6.2 项目需求分解

 

    5.6.3 提交阶段之开发模式选择

 

    5.6.4 开发模式的选型原则

 

  5.7 流水线软件构建

 

    5.7.1 构建环节

 

    5.7.2 几个关键问题

 

  5.8 流水线构建完成后的质量保障

 

    5.8.1 依赖规则限制 

 

    5.8.2 功能测试 

 

    5.8.3 非功能测试 

 

    5.8.4 总结

 

  5.9 持续交付实践：根据业务场景找方案

 

    5.9.1 软件的持续部署发布

 

    5.9.2 发布策略 

 

    5.9.3 持续交付体系的收益

 

    5.9.4 总结

 

6 章 稳定性保障

 

  6.1 极端业务场景下的稳定性保障

 

    6.1.1 我们所面对的极端业务场景 

 

    6.1.2 技术上的挑战 / 146

 

    6.1.3 极端业务场景下的不确定因素 

 

  6.2 稳定性实践

 

    6.2.1 容量规划 

 

    6.2.2 限流降级

 

    6.2.3 开关和预案

 

    6.2.4 全链路跟踪系统 

 

7 章 故障管理

 

  7.1 我对故障的理解

 

  7.2 故障定级和定责

 

    7.2.1 故障的定级标准

 

    7.2.2 故障的定责标准 

 

  7.3 故障定责的目的 

 

    7.3.1 关于定责和处罚

 

    7.3.2 目的是鼓励做事，而不是处罚错误

 

    7.3.3 处罚的“负”作用远我们的想象

 

  7.4 故障应急和故障复盘

 

    7.4.1 故障应急

 

    7.4.2 故障复盘

穿越时空的挑战：从基础设施到智能系统的演进之路 在信息技术飞速发展的今天，我们身处一个前所未有的变革时代。从最早的物理服务器托管，到如今蓬勃发展的云计算、容器化技术，再到人工智能驱动的智能运维，每一次技术的跃迁都深刻地重塑着我们构建、部署、运行和维护软件系统的方式。这不仅仅是工具的更新，更是思维模式、组织架构乃至企业战略的深刻变革。 本书系旨在深入剖析这场波澜壮阔的IT技术演进历程，聚焦于其中最核心、最关键的几个维度：运维技术的革新与实践探索、大规模、高可用系统的设计与管理哲学，以及微服务架构下的分布式系统构建与优化。我们希望通过详实的案例、深刻的洞察和前瞻性的思考，为正在经历或即将迎来技术变革的您，提供一份富有价值的参考指南。 第一部分：基石的重塑——运维技术变革与实践探索 在过去，运维往往被视为一个相对独立、偏向“消防员”角色的职能。然而，随着业务迭代速度的加快、系统复杂度的剧增以及用户对稳定性和可用性要求的不断提升，传统的运维模式已难以为继。“包邮进化”，这个略带趣味却寓意深远的词汇，恰恰点出了运维技术在追求效率、降低成本、提升用户体验过程中所经历的“免费午餐”式的快速迭代与演进。 本部分将从以下几个层面深入探讨运维技术的变革： 自动化浪潮的席卷： 从脚本化部署到配置管理工具（如Ansible, Chef, Puppet）的普及，再到 Infra-as-Code (IaC) 的理念深入人心，自动化已经成为运维领域最鲜明的标签。我们将回顾自动化技术的发展脉络，探讨不同工具的优劣势，并分享在实际落地中如何构建高效、可复用的自动化流水线，实现从手动操作到声明式定义的转变。 云原生时代的拥抱： 云计算的兴起彻底颠覆了基础设施的获取和管理方式。容器化技术（Docker）和容器编排系统（Kubernetes）更是成为了云原生时代的核心。本部分将深入剖析容器技术的原理，Kubernetes的架构设计，以及如何基于这些技术构建弹性、自愈、可伸缩的云原生应用。我们将重点关注： 容器化带来的效率提升： 镜像的标准化、环境的一致性、快速部署与回滚。 Kubernetes的强大能力： 服务发现、负载均衡、自动伸缩、滚动更新、故障恢复等。 DevOps与云原生： 协同的文化、敏捷的流程、持续的集成与交付（CI/CD）在云原生环境下的实践。 可观测性的深度挖掘： 在日益复杂的分布式系统中，理解系统的运行状态至关重要。日志、指标、追踪，这“三驾马车”构成了可观测性的核心。本部分将详细介绍如何有效收集、存储、分析和可视化大量的系统数据，并通过智能告警和根因分析，实现对潜在问题的提前预警和快速定位。我们将探讨： 日志聚合与分析： ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或 Loki 等工具的应用。 指标监控与告警： Prometheus, Grafana 等开源方案的实践。 分布式追踪： Jaeger, Zipkin 等工具在理解请求链路中的价值。 AIOps（人工智能运维）： 如何利用机器学习和大数据技术，让运维变得更智能、更主动。 安全与合规的内嵌： 随着攻击手段的日益复杂，安全不再是运维的附加项，而是必须深度融入系统设计和运维流程的关键环节。本部分将探讨DevSecOps的理念，如何在CI/CD流程中集成安全扫描，如何进行敏感信息的安全管理，以及如何构建具备弹性安全能力的系统。 第二部分：挑战极限的哲学——SRE Google运维解密 Google作为全球最大的互联网公司之一，其运维体系的成熟度和影响力毋庸置疑。Site Reliability Engineering (SRE)，这一由Google首创的工程学方法论，已经成为业界衡量大规模、高可用系统运维水平的金标准。本部分将深入剖析SRE的核心理念、运作模式和实践经验，帮助读者理解如何在实际工作中借鉴Google的成功之道。 我们将聚焦于以下几个关键点： SRE的本质： SRE的核心在于将软件工程的思维和实践应用于运维工作。我们不仅仅是“修理”系统，更是“设计”和“构建”可信赖的系统。 四大基石： 可靠性： SRE如何通过 SLOs (Service Level Objectives) 和 SLIs (Service Level Indicators) 来量化和管理系统可靠性，以及如何运用错误预算来平衡可靠性和创新速度。 自动化： SRE对自动化的执着追求，以及如何通过自动化来减少重复性劳动，释放工程师的时间以投入到更有价值的工作中。 监控与报警： SRE如何设计有效的监控系统，确保在出现问题时能够及时、准确地收到告警，并具备快速的响应能力。 事件响应： SRE如何建立高效的事件响应流程，包括事后总结（Postmortems）的重要性，以避免重复性故障的发生。 SRE的组织模型： SRE团队与开发团队的关系，如何实现紧密协作，以及SRE在组织中的定位和职责。 从DevOps到SRE： SRE如何深化和发展了DevOps的理念，提供了更具体、更可执行的实践框架。 SRE在实践中的挑战与机遇： 如何在不同规模和类型的组织中落地SRE，以及SRE在推动技术创新和业务发展中的作用。 第三部分：解构与重构——微服务设计与分布式系统构建 随着系统规模的不断增长和业务的快速迭代，传统的单体架构逐渐暴露出其局限性。微服务架构作为一种应对复杂性的有效手段，应运而生。它将庞大的应用拆解为一系列小型、独立、自治的服务，并允许它们通过轻量级的通信机制相互协作。然而，微服务架构并非银弹，它带来了分布式系统的固有挑战，需要精心设计和细致管理。 本部分将深入探讨微服务设计的原则、分布式系统的核心概念以及相关的技术选型与优化策略： 微服务的架构原则： 单一职责原则： 每个服务只负责一项核心业务功能。 独立部署与扩展： 每个服务可以独立部署、更新和扩展，互不影响。 去中心化治理： 各个服务可以根据自身需求选择合适的技术栈。 围绕业务能力构建： 服务设计应紧密围绕业务领域进行划分。 分布式系统的基石： CAP定理与BASE理论： 理解一致性、可用性、分区容错性之间的权衡，以及在分布式环境下的最终一致性。 服务间通信： RESTful API, gRPC, 消息队列（如Kafka, RabbitMQ）等通信模式的优劣势分析。 数据一致性： 分布式事务、Saga模式、最终一致性解决方案。 容错与降级： 超时、重试、熔断、降级等策略在应对分布式系统故障中的应用。 微服务设计的实践挑战： 服务发现与注册： Eureka, Consul, Nacos 等服务注册中心的构建与使用。 API网关： 统一入口、认证授权、限流、路由等功能的实现。 配置中心： 集中化管理配置，实现动态更新。 分布式追踪： 理解跨服务调用链，进行问题定位。 日志与监控： 如何在分布式环境下有效收集和分析日志与指标。 版本管理与灰度发布： 如何安全地进行微服务版本升级。 性能优化与弹性伸缩： 缓存策略： 客户端缓存、服务器端缓存、分布式缓存（如Redis, Memcached）的应用。 异步处理： 利用消息队列实现解耦和削峰填谷。 负载均衡： 算法选择与实现。 自动伸缩： 基于负载的弹性伸缩策略。 本书系旨在为读者提供一个多维度、深层次的技术视角，帮助您理解IT系统在不断演进中对效率、可靠性、可维护性和可扩展性的不懈追求。无论您是正在规划技术转型的企业决策者，还是深耕于一线开发的工程师，抑或是致力于提升系统稳定性的运维专家，相信都能从中获得启发，更好地应对未来的技术挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格简直是一股清流，它成功地将原本可能晦涩难懂的技术演进史，描绘成了一部激动人心的“技术编年史”。作者似乎对技术发展的时间线有着超乎寻常的敏锐度，他们不仅描述了“是什么”，更着重于“为什么会变成这样”。读着读着，我仿佛能看到早年间那些工程师们是如何一步步试错、迭代，最终才找到当前这些看似理所当然的最佳实践。这种带着温度的描述，极大地激发了我的学习热情。它不是那种一上来就要求你接受既定事实的权威论调，反而像是一位经验丰富的前辈，在你面前娓娓道来，分享他走过的弯路和踩过的坑。这种平易近人的讲解方式，对于那些刚从学校毕业，或者希望从传统运维转型到面向未来的SRE领域的年轻技术人员来说，无疑是极佳的入门向导，它能帮助他们建立起对现代基础设施的敬畏之心和结构化认知。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和内容排版给我留下了非常深刻的印象。拿到手的时候，我就被它扎实的质感所吸引，纸张的选取显然是经过深思熟虑的，既保证了阅读时的舒适度，又给人一种“干货满满”的厚重感。随便翻阅几页，就能感受到作者在信息组织上的用心良苦。他们没有采用那种冷冰冰的技术手册式叙述，而是将复杂的概念穿插在实际的案例分析中，读起来一点都不枯燥。特别是那些图表的绘制，逻辑清晰，即便是一些初学者也能很快抓住核心的脉络。我特别欣赏的是，作者在介绍新的技术趋势时，总能不遗余力地去阐述其背后的哲学思想，这使得读者在学习具体操作技巧的同时，也能建立起宏观的系统观。这种将理论与实践完美结合的叙事方式，让整本书的阅读体验从“学习任务”变成了一种“探索旅程”。每次合上书本，脑子里都会留下一些值得回味和进一步思考的问题，而不是读完即忘的碎片知识点。

评分☆☆☆☆☆

这本书在处理“人”与“技术”的交互关系上，展现出了极高的成熟度。现代运维工作早已不再是单纯的机器维护，而是复杂的组织协调和流程再造。书中对于如何设计有效的On-Call轮值机制、如何构建健康的故障复盘文化（Blameless Postmortem）的论述，可以说是点睛之笔。我特别喜欢它对于“自动化陷阱”的探讨——过度依赖自动化而不去理解底层逻辑，最终反而会导致更深层次的脆弱性。这些内容超越了纯粹的工具介绍，直击现代工程团队的管理痛点。它提醒我们，无论技术如何发展，最终驱动系统稳定运行的，还是团队的协作效率和人员的专业素养。读完这部分内容，我立刻组织了一个小型的内部研讨会，专门讨论我们现有的事件响应流程中，哪些环节可以借鉴书中提到的改进思路，其实际效果立竿见影，让团队对流程的理解和执行力都有了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值还在于它提供了一个非常清晰的“未来路线图”。在信息爆炸的时代，技术栈的更新速度快得让人喘不过气。很多书籍在出版时，其介绍的某项技术可能就已经开始被下一代技术所取代。然而，这本书的高明之处在于，它不仅仅关注眼下流行的框架和工具，而是深入挖掘了那些具有长期生命力的设计模式和架构思想。它成功地构建了一个“面向未来的视野”，让你在学习当前技术的同时，能够预判几年后架构演进的大致方向。无论是关于事件驱动架构的深入解析，还是对不可变基础设施理念的坚持与实践，都体现了作者对技术趋势的深刻洞察力。阅读这本书，就像是站在高处俯瞰整个技术版图，让你在面对层出不穷的新概念时，能够迅速辨别出哪些是昙花一现的炒作，哪些是真正值得投入时间和精力去深耕的“硬通货”。这种指导性的价值，让这本书的保质期大大延长，绝对是案头必备的工具书。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在互联网行业摸爬滚打了几年，深知系统稳定性和高效运维重要性的从业者，我发现这本书的深度和广度都超出了我的预期。它并非仅仅罗列了市面上那些已经被炒烂的“网红技术栈”，而是真正深入到那些决定系统生死存亡的关键环节。例如，它对构建高可用架构时，如何权衡CAP理论在特定业务场景下的实际应用，有着非常独到的见解。更难能可贵的是，书中对那些“非主流”但却至关重要的底层原理的剖析也毫不含糊，比如网络协议栈的优化、操作系统内核参数调优对分布式性能的隐性影响等，这些往往是其他同类书籍容易忽略的“深水区”。阅读过程中，我多次停下来，对比自己团队目前正在使用的方案，发现了不少可以精进和优化的切入点。这种能够直接反哺工作实践的深度，是衡量一本技术书籍价值的黄金标准，而这本书无疑做到了。