書名:多元LDPC碼及其在無綫通信中的應用/無綫通信前沿技術叢書
定價:38.00元
售價:23.6元,便宜14.4元,摺扣62
作者:史治平
齣版社:國防工業齣版社
齣版日期:2012-01-01
ISBN:9787118076967
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版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.300kg
史治平編著的《多元LDPC碼及其在無綫通信中的應用》是**本專門介紹多元LDPC碼的書籍,理論與實際應用相結閤,力求包含該領域的**研究成果。主要內容包括多元LDPC碼的基礎知識;多元LDPC碼的基本原理和基本方法;多元LDPC碼的**進展及其在無綫通信中的應用。本書是無綫通信與編碼技術以及相關領域技術人員的重要參考資料,也可作為高等院校通信類、電子類、計算機類專業高年級本科生或研究生的參考教材。
史治平編著的《多元LDPC碼及其在無綫通信中的應用》主要介紹瞭多元低密度奇偶校驗碼(NBLDPC碼)的基本編譯碼原理及其在無綫通信中的應用。二元LDPC碼具有接近香農容量限的性能,是目前編碼界與通信領域關注的重點碼字之一。與二元LDPC碼相比,多元LDPC碼具有更強的糾錯能力和抗突發錯誤能力,適閤於高速傳輸係統,是未來寬帶無綫通信技術的重要候選碼字之一。本書共9章。、2章是基礎知識部分;第3~6章是多元LDPC碼的編譯碼原理及其優化設計,包括多元LDPC碼的基本原理、多元LDPC碼的構造、多元LDPC碼的低復雜度譯碼方法以及基於密度進化、高斯逼近和EXIT圖的分析優化方法;第7~9章是多元LDPC碼在無綫通信中的應用,包括多元LD-PC碼的速率兼容、多元LDPC碼的CPM調製、多元LDPC碼的高階調製、多元 LDPC碼的信號空間分集SSD技術及多元LDPC碼的MIMO係統。《多元LDPC碼及其在無綫通信中的應用》既有基礎知識的介紹,又有基本原理和具體實現方法的描述,特彆是在後給齣瞭多元LDPC碼在無綫通信中的主要應用。因此,本書可以作為通信專業高年級本科生、研究生學習糾錯編碼技術的參考書,也可以供無綫通信、移動通信與糾錯編碼領域的科技工作者參考。
章 信道編碼與香農限 1.1 信道編碼定理 1.1.1 信道容量 1.1.2 信噪比 1.1.3 香農限 1.1.4 差錯率 1.1.5 香農限、差錯率與信道編碼 1.1.6 信道編碼定理 1.2 信道編碼的發展現狀 1.3 ldpc碼的研究現狀 1.3.1 ldpc碼簡介 1.3.2 ldpc碼的構造 1.3.3 ldpc碼的譯碼 1.3.4 ldpc碼的性能分析 1.3.5 ldpc碼應用及其發展前景第2章 基礎知識 2.1 綫性分組碼 2.1.1 綫性分組碼的基本概念 2.1.2 生成矩陣與校驗矩陣 2.1.3 係統碼 2.2 有限域 2.2.1 有限域基本理論概況 2.2.2 有限域zd與z與f(x) 2.2.3 本原元 2.2.4 特徵 2.2.5 有限域的子域與擴域 2.3 二元ldpc碼 2.3.1 二元ldpc碼的基本概念 2.3.2 tanner圖 2.3.3 校驗矩陣的構造方法及其編碼 2.3.4 二元ldpc碼的譯碼第3章 多元ldpc碼的基本原理 3.1 多元ldpc碼的錶示形式 3.2 多元ldpc碼的編碼方法 3.2.1 高斯消元編碼方法 3.2.2 係統形式的編碼方法 3.2.3 三角分解編碼算法 3.3 多元ldpc碼的典型譯碼算法 3.3.1 多元ldpc碼的bp譯碼算法 3.3.2 多元ldpc碼log-bp譯碼算法 3.4 本章小結第4章 多元ldpc碼的構造 4.1 多元ldpc碼的構造 4.1.1 基於大信息熵的構造 4.1.2 ldpc碼的peg構造 4.2 多元ldpc碼的結構化構造 4.2.1 多元eg-ldpc碼 4.2.2 矩陣彌散多元qc—idpc碼代數構造 4.3 多元ra碼 4.3.1 多元ra碼的基本結構 4.3.2 交織器設計 4.3.3 加權器 4.3.4 加權纍加器 4.4 本章小結第5章 多元ldpc碼的快速譯碼方法 5.1 高階調製多元ldpc碼的bp譯碼 5.2 fff-bp快速譯碼 5.3 max-log-bp譯碼算法 5.4 擴展小和(ems)譯碼 5.4.1 二元ldpc碼的ms算法 5.4.2 多元ldpc碼的小和算法 5.4.3 多元ldpc碼的擴展小和算法 5.5 本章小結第6章 多元ldpc碼優化設計與性能分析 6.1 bec信道下的密度進化 6.1.1 egl(λ,p,m)的密度進化 6.1.2 egf(λ,p,m)的密度進化 6.2 高斯逼近 6.2.1 密度進化的高斯逼近 6.2.2 φa-1(m)估計 6.3 exit分析 6.3.1 規則ldpc碼的exit圖 6.3.2 非規則ldpc碼的exit圖 6.4 本章小結第7章 多元ldpc碼的速率兼容與高階調製設計 7.1 多元ldpc碼的速率兼容設計 7.2 多元ldpc碼的cpm調製 7.2.1 cpm的基本原理 7.2.2 cpm的工作過程 7.2.3 多元ldpc碼的cpm係統 7.3 多元ldpc碼的高階調製技術 7.3.1 基於計算機仿真的編碼調製的聯閤優化 7.3.2 基於綫性規劃的編碼調製的聯閤優化 7.4 本章小結第8章 多元ldpc碼的ssd係統 8.1 ssd的基本原理 8.2 鏇轉矩陣的設計 8.2.1 大化小乘積距離 8.2.2 小錯誤概率獲取優矩陣法 8.2.3 生成鏇轉矩陣c 8.3 多元ldpc編碼的ssd係統 8.4 基於編碼思想的ssd與多元ldpc碼的聯閤設計 8.5 本章小結第9章 多元ldpc碼的mimo係統 9.1 mimo信道 9.1.1 mimo係統模型 9.1.2 空間相關的頻選信道(scl3) 9.2 mimo的檢測算法 9.2.1 常見的檢測算法 9.2.2 頻選信道下的迭代均衡技術 9.3 多元ra碼與mimo的聯閤檢測 9.3.1 編碼與調製之間映射 9.3.2 多元ra碼與mimo的聯閤檢測係統 9.3.3 性能仿真 9.4 基於exit圖的多元ldpc編碼的mimo係統 9.4.1 聯閤檢測和信道譯碼的迭代係統 9.4.2 基於exit圖的多元ldpc碼的設計 9.4.3 性能仿真 9.5 本章小結參考文獻
作為一名對無綫通信技術前沿動態非常關注的讀者,這本書的“無綫通信前沿技術叢書”係列定位,讓我對其內容的前瞻性和權威性有瞭很高的期望。從書名來看,“多元LDPC碼”很有可能代錶著下一代信道編碼技術的發展方嚮。我希望書中不僅能深入剖析多元LDPC碼的理論精髓,例如其編譯碼算法的優化、性能邊界的推導,更能著重探討其在未來無綫通信網絡中的實際部署和應用挑戰,例如硬件實現的復雜度、軟件定義的網絡支持、以及與現有通信協議棧的兼容性等問題。我相信,這本書會為我提供一個更加宏觀的視角,去理解LDPC碼技術如何不斷演進,以應對日益增長的無綫通信需求。
評分這本書的齣版,恰逢當前無綫通信技術飛速發展的時代,尤其是對於追求極緻性能的領域,信道編碼的重要性不言而喻。書名中的“多元LDPC碼”讓我聯想到,這可能是一種在傳統LDPC碼基礎上,通過引入新的設計範式或組閤策略而形成的編碼傢族,旨在突破現有LDPC碼在某些方麵的局限性。我期望書中能夠深入探討這些多元LDPC碼的理論創新點,比如它們在構造復雜度、譯碼復雜度與糾錯性能之間的摺衷,以及在實際通信係統中的部署可行性。此外,“在無綫通信中的應用”這一部分,則是我最關心的實踐環節,我希望書中能提供詳實的案例分析,說明這些多元LDPC碼如何在5G NR、Wi-Fi 6E等主流無綫標準中發揮關鍵作用,或者為未來的6G通信提供技術支撐,例如提升頻譜效率、降低終端功耗等。
評分這本書的齣現,恰好填補瞭我對LDPC碼深入研究的空白。我之前接觸過一些關於LDPC碼的基礎理論,但對於其“多元化”的發展和在實際無綫通信場景中的具體落地應用,瞭解得並不深入。這本書的書名暗示瞭它可能會介紹一些非標準、非傳統的LDPC碼構造方法,例如基於圖論的更靈活的構造,或者是與人工智能、機器學習相結閤的自適應LDPC碼設計。我非常期待書中能夠對這些“多元”的LDPC碼進行詳細的數學建模和性能分析,並提供一些實際的案例研究,展示它們如何在復雜的無綫信道環境中,例如多徑衰落、噪聲乾擾、同頻乾擾等,展現齣卓越的糾錯能力。特彆是,如果在書中能看到一些關於這些多元LDPC碼在不同無綫通信標準(如Wi-Fi 6/7、LoRa、衛星通信等)中的應用案例,那就太有價值瞭。
評分我個人對糾錯編碼技術在保障信息可靠性方麵的重要性深有體會,而LDPC碼作為一種高性能的信道編碼方案,一直是我關注的重點。這本書的標題《多元LDPC碼及其在無綫通信中的應用》立刻吸引瞭我,尤其是“多元”這個詞,讓我猜想書中可能涵蓋瞭多種不同結構的LDPC碼,例如具有不同校驗矩陣結構的、或者針對特定應用場景(如低功耗物聯網、高速移動通信等)優化的LDPC碼。我非常希望書中能夠詳細介紹這些多元LDPC碼的設計原理,它們在譯碼性能上的權衡,以及作者是如何將其巧妙地應用於解決無綫通信中的實際難題。例如,針對高速移動場景下的多普勒效應,是否存在特殊的多元LDPC碼能夠更有效地進行補償?
評分這本書的標題《多元LDPC碼及其在無綫通信中的應用/無綫通信前沿技術叢書》讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。首先,從書名就能感受到其內容的深度和廣度,"多元LDPC碼"這個概念本身就透露齣一種技術上的革新和發展,預示著它可能在傳統的LDPC碼基礎上進行瞭某種形式的拓展或融閤,例如在碼長、碼率、編碼結構等方麵有新的突破,抑或是針對不同通信場景和需求設計的特化版本。而“在無綫通信中的應用”這一部分,更是直接點明瞭本書的核心價值所在。我十分好奇作者將如何具體闡述這些多元LDPC碼如何在5G、6G甚至更遠未來的無綫係統中發揮作用,比如在高速數據傳輸、低延遲通信、海量連接場景下,它們是否能提供比現有技術更優越的性能,例如更高的譯碼效率、更強的抗乾擾能力、更低的誤碼率等。
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