燃气行业生产事故案例分析与 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：9787112218172

商品编码：28914277667

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	燃气行业生产事故案例分析与
作者：	伍荣璋
定价：	62.0
出版社：	中国建筑工业出版社
出版日期：	2018-05-01
ISBN：	9787112218172
印次：	1
版次：	1
装帧：	平装
开本：	32开

内容简介

本书收集了(2000-2017年)燃气事故案例，从、生命、稳定、发展的高度，剖析其中典型案例。本书包括7章，分别是：管网典型事故案例；场站典型事故案例；客户端典型事故案例；高危作业典型事故案例；其他典型事故案例；燃气事故报告、调查与分析；燃气应急救援预案的编制等

科技前沿探索：人工智能与未来社会发展 本书聚焦于当前科技领域最炙手可热的前沿议题——人工智能（AI）的深度发展、广泛应用及其对人类社会产生的深远影响。 我们力求提供一个多维度的、深入的、既具理论深度又富实践指导意义的视角，剖析AI技术如何重塑产业结构、改变日常生活、并对人类伦理和治理体系提出新的挑战与机遇。 --- 第一部分：人工智能技术基石与前沿突破 本部分将系统梳理支撑当代AI飞速发展的核心技术体系，并重点探讨近年来取得革命性进展的关键领域。 1. 深度学习范式的深化与演进： 神经网络架构的革新： 详细解析Transformer架构的原理及其在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）中的统治地位。探讨自监督学习、对比学习等新兴训练范式如何减少对海量标注数据的依赖，推动模型通用能力的提升。 大模型的涌现能力（Emergent Abilities）： 分析超大规模模型（如万亿参数模型）中观察到的、小模型不具备的推理、规划和零样本学习能力的出现机制。讨论“涌现”现象背后的数学和信息论基础。 具身智能（Embodied AI）的挑战与进展： 探索AI系统如何从纯粹的数字世界走向物理世界。重点介绍机器人学习、强化学习在复杂动态环境中的应用，以及如何解决感知、决策与动作之间的闭环控制难题。 2. 跨模态融合与通用智能的探索： 多模态AI的融合机制： 深入剖析文本、图像、音频、视频等多种信息载体如何在统一的表示空间中进行有效对齐和交互。案例分析如文生图、图文检索等技术的底层对齐算法。 世界模型（World Models）的构建： 讨论AI如何通过学习和模拟物理世界的内在规律，建立内部的、可预测的“心智模型”。这是迈向通用人工智能（AGI）的关键一步，书中将详细介绍基于生成模型和预测编码的实现路径。 3. AI芯片与算力基础设施的革新： 专用AI加速器的演进： 比较GPU、TPU以及新兴的类脑芯片（Neuromorphic Chips）在处理不同类型AI任务时的能效比和性能优势。 稀疏化与能效优化： 探讨如何通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技术，在保证模型性能的同时，大幅降低训练和推理的能耗，解决“算力黑洞”问题。 --- 第二部分：AI在关键产业的重塑力量 本章将从宏观和微观层面，审视AI技术如何渗透并颠覆传统行业，催生新的生产力范式。 1. 科学研究的加速器——AI for Science： 新材料发现与分子设计： 介绍AI在预测蛋白质折叠结构（如AlphaFold的后续发展）、高通量虚拟筛选、催化剂设计中的应用，如何将传统需要数年的研发周期压缩至数月。 基础物理与天文探索： 讨论如何利用AI处理海量传感器数据，从粒子对撞实验的信号识别到大规模巡天数据的异常检测，辅助人类发现新的物理规律。 2. 智能制造与供应链的优化： 预测性维护与质量控制： 结合工业物联网（IIoT）数据，利用时间序列分析和异常检测模型，实现设备故障的超早期预警，最大化资产的运行时间。 柔性生产与需求预测： 探讨AI如何实时响应市场需求波动，动态调整生产排程和库存管理，实现精益化和高柔性的供应链管理。 3. 金融与风险管理的智能化： 高频交易与量化策略： 分析AI在复杂市场结构中的套利机会挖掘、算法交易执行的优化。 反欺诈与信用评估的升级： 介绍利用图神经网络（GNN）识别隐藏的欺诈团伙网络，以及基于非结构化数据（如社交媒体、文本报告）的更精细化信用风险建模。 --- 第三部分：伦理、治理与人类社会的未来图景 AI的强大能力必然带来社会结构、法律框架和人类自我认知的深刻变革。本部分将着重探讨这些非技术层面的关键议题。 1. AI的公平性、透明度与可解释性（XAI）： 偏见识别与消除： 系统分析训练数据和模型决策过程中可能引入的社会偏见（如种族、性别偏见），并介绍去偏技术和公平性度量指标。 黑箱问题的突破： 深度剖析局部可解释性方法（如LIME、SHAP）和全局可解释性方法的优缺点，强调在医疗诊断、司法决策等高风险领域，建立人机信任的必要性。 2. 监管框架与全球治理的竞合： 数据主权与隐私保护： 探讨联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）等技术如何实现在数据不出域的前提下进行模型训练，平衡数据利用与个体隐私。 AI立法的前瞻性： 对比欧盟《人工智能法案》、美国白宫行政命令等主要监管框架的设计思路，讨论如何制定既能鼓励创新、又能有效控制风险的全球性治理规范。 3. 人机协作的新范式与劳动力市场的重构： 知识工作的增强而非取代： 重点分析生成式AI（Generative AI）如何作为“智能副驾驶”，赋能律师、程序员、设计师等高技能专业人士，提升创造力和效率。 终身学习与技能再造： 探讨教育体系如何适应AI驱动的技能需求变化，培养未来社会所需的“与机器协作”的核心能力，应对结构性失业的挑战。 --- 结语：面向负责任的未来 本书的最终目标是引导读者建立对人工智能的全面认知：它不仅是一系列冷峻的算法和强大的硬件，更是驱动人类文明进入下一阶段的关键变量。我们呼吁所有参与者——技术研发者、政策制定者、行业领袖及普通公民——以审慎乐观的态度，共同塑造一个负责任、公平且可持续的人工智能未来。本书提供的分析工具和前瞻性见解，旨在成为读者在理解和驾驭这场科技革命中的可靠指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就吸引了我，一种沉稳而又不失活力的蓝色为主调，象征着行业的安全与发展。当我翻开第一页，一股专业而严谨的气息扑面而来，仿佛置身于一个经验丰富的行业老前辈的书房，他正娓娓道来那些生死攸关的教训。内容详实，脉络清晰，从宏观的行业背景到微观的事故细节，都做了深入的剖析。我特别欣赏它不仅仅停留在罗列事故，而是真正地去探究事故发生背后的深层原因，例如管理上的疏漏、技术上的不足、人为的失误，以及环境因素的影响。它能够让我站在一个更高的维度去审视燃气行业的安全性，理解每一个环节都至关重要。书中穿插的图表和数据分析，也极大地增强了说服力，让我能够更直观地感受到潜在的风险。对于我这个并非专业出身但对行业安全充满好奇的读者来说，这本书提供了一个非常好的学习平台，让我能够快速掌握行业内的关键知识点，并且理解到安全生产的复杂性和重要性。我迫不及待地想深入阅读接下来的章节，去学习更多宝贵的经验。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个在燃气行业摸爬滚打多年的老兵来说，这本书带来的不仅仅是知识，更是一种心灵的触动。那些熟悉的事故案例，勾起了我曾经的记忆，也让我重新审视了自己的工作方式。书中对于事故原因的分析，非常到位，很多时候都直击要害，让我不禁为那些曾经发生过的疏忽和失误感到惋惜。但更重要的是，这本书提供了一种积极的解决方案，它不仅仅是告诉我们哪里出了问题，更重要的是指明了改进的方向。我特别喜欢书中关于“预防为主”的理念，以及如何通过持续改进来构建更 robust 的安全体系。书中的一些经验分享，也让我看到了行业在不断进步，新的技术和管理方法正在被积极地引入。这本书就像一面镜子，照出了行业的不足，也展现了行业的希望。它让我更加坚定了在安全生产这条道路上走下去的决心，也让我看到了未来更加美好的发展前景。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的震撼是前所未有的，它不像那些枯燥的安全规程手册，而是用一种非常生动且引人入胜的方式，将一个个真实的生产事故展现在我面前。我常常在阅读的时候，会不自觉地屏住呼吸，仿佛亲身经历了那些惊心动魄的瞬间。作者在叙述事故经过时，非常注重细节的还原，从事故发生前的征兆，到事发时的混乱场面，再到事后处理的种种困难，都描写得淋漓尽致。更重要的是，它并没有回避问题的尖锐性，而是毫不留情地揭示了那些导致事故发生的根本原因，包括侥幸心理、制度执行不力、应急预案的缺失等等。这些分析让我深刻地认识到，安全生产并非一句空洞的口号，而是需要每一个从业者时刻保持警惕，一丝不苟地去执行。我特别喜欢书中关于“经验教训”的章节，那些提炼出来的精华，如同宝贵的财富，能够帮助我们避免重蹈覆辙。这本书不仅是一本案例分析，更是一本警示录，它让我对燃气行业充满了敬畏之心，也更加理解了守护生命财产安全的重要性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字功底非常扎实，语言简洁有力，却又不失感染力。虽然描述的是严肃的事故，但读起来却一点也不枯燥乏味。我尤其赞赏作者在叙述中运用的一些生动的比喻和形象的描述，让那些抽象的安全概念变得触手可及。比如，在分析某起事故时，作者将“安全链条”的比喻运用得恰到好处，让我一下子就明白了其中的逻辑关系。而且，书中对于不同类型的事故，分析的角度也各不相同，有的侧重于技术层面的失效，有的则深入探讨了人为因素的影响，还有的则分析了外部环境的突变。这种多元化的分析方法，让我能够更全面地理解事故的复杂性，也拓宽了我解决问题的思路。读完这本书，我感觉自己对燃气行业的安全生产有了更深刻的理解，不再仅仅是知道“不能做什么”，而是更清楚地知道“为什么不能做”，以及“如何才能做得更好”。这是一种质的飞跃，也是我阅读这本书最大的收获。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，这本书简直是燃气行业从业者的一本“必修课”。它打破了我过去对安全事故的刻板印象，让我看到了事故背后所蕴含的深刻哲理和管理智慧。作者在分析事故原因时，并没有简单地将责任推给个人，而是深入挖掘了系统性的问题，例如企业文化、培训体系、风险评估机制等方面。这种多角度的分析，让我受益匪浅，也让我认识到，要实现真正的安全，需要从顶层设计到基层执行的全面提升。书中对于一些典型事故的处理过程，也进行了详细的描述，包括事故的调查取证、责任认定、以及后续的改进措施等，这些内容对于提升管理者的决策能力和应对突发事件的能力非常有帮助。而且，作者还引入了一些前沿的安全管理理念和技术，让我了解到行业在安全方面的发展趋势。总而言之，这本书不仅仅是一本案例集，更是一本集理论、实践、前瞻性于一体的优秀教材，它为我打开了一个全新的视角，让我能够以更科学、更系统的方式去理解和应对燃气行业的安全挑战。