Tableau商业分析一点通+Tableau商业分析从新手到高手美智讯 2本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美智讯 著

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店铺： 义博图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121341434

商品编码：28976487430

Tableau商业分析一点通

 

美智讯（Bizinsight） (作者)  

 

 

 

书 号：978-7-121-34143-4

 

出版日期：2018-06-01

 

页 数：320

 

开 本：16(185*260)

 

出版状态：图书立项

 

维护人：张慧敏

书名：Tableau商业分析从新手到高手 

 

定价：79.00元

 

出版社： 电子工业出版社

 

ISBN：9787121338366

 

包装：平装

 

开本：16

 

出版时间：2018-06-01

 

用纸：胶版纸

 

页数：256

暂时没有目录，请见谅！

数据驱动的商业洞察：掌握 Tableau，解锁企业增长新引擎 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，海量的数据本身并不能带来价值，关键在于如何从数据中提取有意义的洞察，并将其转化为可执行的商业决策。 Tableau，作为全球领先的数据可视化和商业智能平台，为企业提供了一个强大的工具，能够将复杂的数据转化为直观、易懂的可视化图表，从而帮助企业更深入地理解市场趋势、优化运营效率、发现新的增长机遇。 本书旨在为读者提供一套系统、全面的 Tableau 学习路径，无论您是初次接触数据分析的职场新人，还是希望提升数据分析技能的资深人士，都能从中受益。我们将带领您从 Tableau 的基础操作入手，逐步深入到高级分析技巧，最终帮助您成为一名能够独立完成复杂商业分析的 Tableau 高手。 第一部分： Tableau 入门与基础构建 本部分将为您打下坚实的 Tableau 基础，让您能够快速上手，掌握基本的数据连接、数据准备以及可视化图表制作能力。 第一章：数据分析的世界与 Tableau 的角色 理解现代商业环境中的数据重要性，以及数据分析在企业决策中的核心作用。 介绍商业智能 (BI) 的概念及其发展趋势。 深入解析 Tableau 在 BI 领域的核心地位，以及其在数据可视化、交互式仪表板和深度分析方面的独特优势。 了解 Tableau 的主要产品线（Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Cloud）及其适用场景。 设置 Tableau Desktop 环境，包括安装、激活及基本界面导览。 第二章：连接您的数据：数据源的奥秘 掌握连接各种数据源的方法，包括 Excel 文件、CSV 文件、数据库（如 SQL Server, MySQL, PostgreSQL）、云数据源（如 Snowflake, BigQuery, Redshift）等。 理解数据源连接器的类型和工作原理。 学习如何管理和刷新数据源连接。 探索不同数据源连接模式（Live vs. Extract）的优劣势，并根据实际需求进行选择。 掌握数据源的预览和初步检查，确保数据完整性和准确性。 第三章：数据准备与清洗：构建可靠的数据基础 理解数据准备在整个数据分析流程中的关键性。 学习 Tableau Prep Builder 的基本功能，进行数据连接、数据整理和数据转换。 掌握常见的数据清洗操作，如去除重复项、处理缺失值、数据类型转换、字段重命名、拆分合并字段等。 学习创建计算字段，用于数据转换、逻辑判断和数值计算，例如： 字符串函数：LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE, REPLACE, FIND, LEN 等，用于处理文本数据。 数值函数：ROUND, CEILING, FLOOR, ABS, SQRT, POWER 等，用于数值的四舍五入、取整、绝对值等。 日期函数：DATEPART, DATETRUNC, DATEDIFF, DATEADD 等，用于提取日期部分、截断日期、计算日期差、添加日期等。 逻辑函数：IF, THEN, ELSE, CASE, ELSEIF, END 等，用于条件判断和分支逻辑。 掌握数据透视（Pivot）和取消透视（Unpivot）操作，以重塑数据结构。 学习数据分组（Group）和拆分（Split）字段，以简化数据维度。 了解数据联合（Union）和连接（Join）操作，以合并来自不同表的数据。 第四章：可视化图表初探：让数据“说话” 理解可视化在传达信息中的力量。 学习 Tableau 的拖放式可视化界面，快速创建基础图表。 掌握各种常用图表的创建方法，包括： 柱状图/条形图：用于比较不同类别的数据。 折线图：用于展示数据随时间的变化趋势。 饼图/圆环图：用于展示各部分占总体的比例。 散点图：用于展示两个数值变量之间的关系。 地图：用于展示地理空间数据的分布和关联。 学习如何调整图表的颜色、大小、标签、提示信息等视觉元素，以增强可读性和表达力。 理解维度（Dimension）和度量（Measure）的概念，以及它们在图表构建中的作用。 掌握使用“标记卡”（Marks Card）进行精细化控制。 第二部分： 深入 Tableau 分析：发掘数据洞察 本部分将带领您掌握更高级的 Tableau 功能，学习如何构建复杂的分析模型，发现数据中隐藏的模式和关联，从而为商业决策提供更深度的支持。 第五章：创建交互式仪表板：故事的呈现 理解仪表板在商业报告和决策支持中的重要性。 学习如何将多个工作表（Worksheets）组合成一个功能强大、引人入胜的仪表板。 掌握仪表板的布局设计，包括尺寸、对齐、分组等。 学习添加过滤器（Filters）、高亮显示（Highlighters）和导航器（Navigation）等交互元素，使仪表板更具动态性和用户友好性。 探索使用动作（Actions）连接不同的工作表，实现联动筛选、跳转等高级交互。 学习如何优化仪表板性能，确保快速加载和流畅交互。 第六章：计算字段的高级应用：量化商业逻辑 深入学习 Tableau 的计算字段，掌握更复杂的分析需求。 聚合函数：SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT, COUNTD, MEDIAN 等，用于汇总度量值。 表计算（Table Calculations）：RANK, ROW_NUMBER, PERCENT_RANK, MOVING_AVERAGE, RUNNING_TOTAL, DIFF 等，用于在表的特定方向上执行计算，例如： 排名分析：找出销售额最高的 Top N 产品或区域。 同比/环比分析：计算与上一年或上个月的销售额增长率。 累计分析：展示销售额的累积趋势。 LOD（Level of Detail）表达式：FIXED, INCLUDE, EXCLUDE，用于在不同粒度上进行计算，解决复杂的聚合问题，例如： 计算每个客户的平均订单价值，不受其他筛选器影响。 比较每个产品类别相对于整体平均销售额的表现。 掌握参数（Parameters）的创建和应用，允许用户动态更改计算的值，实现灵活的分析。 第七章：数据分组与集：深入探究细分市场 学习如何使用分组（Groups）来合并相似的维度成员，简化分析维度，例如将不同城市的销售数据合并到区域级别。 掌握创建集（Sets）的功能，用于识别和分析特定数据子集。 学习创建静态集（Static Sets）和动态集（Dynamic Sets）。 探索集在比较分析（例如，比较高价值客户与普通客户的表现）和条件格式化方面的应用。 理解集操作（Set Actions），通过交互式仪表板动态切换和比较不同的数据集。 第八章：预测分析与趋势预测：把握未来走向 介绍 Tableau 内置的预测功能，如何基于历史数据预测未来趋势。 学习如何启用和配置预测模型，包括调整预测范围和置信区间。 理解预测模型的假设和局限性。 结合计算字段和表计算，实现更精细化的趋势分析，例如： 计算趋势线的斜率和截距。 识别季节性模式。 探索如何利用参数控制预测的灵活性，例如根据不同的业务假设进行预测。 第三部分： Tableau 高级实践与应用 本部分将深入探讨 Tableau 的高级功能和最佳实践，帮助您构建更专业、更具影响力的商业分析解决方案，并了解 Tableau 在实际业务场景中的广泛应用。 第九章：地图可视化与地理空间分析 充分利用 Tableau 强大的地图功能，实现地理空间数据的可视化。 学习如何使用地理角色（Geographic Roles）为数据添加地理信息。 掌握创建不同类型的地图，包括符号地图（Symbol Maps）、填充地图（Filled Maps）、点分布图（Density Maps）等。 学习如何结合使用经纬度数据和地理编码（Geocoding）。 探索区域分析（Polygon Layers）和路径图（Path Maps），以展示更复杂的地理关系。 理解地图上的性能优化技巧。 第十章：性能优化与高效分析 掌握提升 Tableau 工作簿性能的关键技巧，确保分析的响应速度。 学习如何识别性能瓶颈，例如慢查询、复杂的计算字段、过多的标记等。 优化数据源连接，包括使用 Extract、增量刷新、上下文过滤器等。 精简计算字段，避免不必要的复杂计算。 合理使用过滤器，特别是上下文过滤器（Context Filters）和数据源过滤器（Data Source Filters）。 控制仪表板的复杂性，避免加载过多的信息。 学习使用 Tableau 的性能记录器（Performance Recorder）来分析和诊断性能问题。 第十一章： Tableau Server/Cloud 的部署与管理（概述） 简要介绍 Tableau Server 和 Tableau Cloud 的功能和价值。 了解如何将 Tableau 工作簿发布到服务器或云端，实现数据的共享和协作。 了解用户权限管理、内容管理和数据安全策略。 理解 Tableau Server/Cloud 在企业级 BI 部署中的作用。 第十二章：真实商业场景应用与案例分析 通过具体的商业案例，展示 Tableau 如何解决实际业务问题。 销售分析：分析销售业绩、识别增长驱动因素、评估营销活动效果。 客户分析：细分客户群体、分析客户行为、提升客户满意度。 运营分析：优化生产流程、监控供应链、提升效率。 市场分析：监测市场趋势、分析竞争对手、发现潜在机遇。 财务分析：监控财务指标、分析成本效益、支持预算规划。 通过分析真实案例，学习如何将 Tableau 的可视化和分析能力与具体的业务目标相结合，创造实际价值。 本书特色： 理论与实践相结合：不仅讲解 Tableau 的功能，更注重实际操作和案例应用。 循序渐进的学习路径：从基础到高级，逐步构建您的 Tableau 能力。 丰富的实操练习：每章都配有精心设计的练习，帮助您巩固所学知识。 贴合商业实际：内容紧密围绕企业实际业务需求，让您学有所用。 鼓励自主探索：在掌握基本技能后，引导您进行更深入的自主分析和创新。 通过本书的学习，您将能够自信地运用 Tableau 连接、清洗、分析和可视化数据，从中发掘有价值的商业洞察，为您的企业在激烈的市场竞争中赢得先机。数据分析是一场持续的旅程，愿 Tableau 成为您探索数据世界、驱动业务增长的得力助手！

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很吸引人，深邃的蓝色背景搭配上 Tableau 的标志性图标，给人一种专业而又充满探索感的视觉体验。我一直对数据可视化和商业智能领域很感兴趣，但总是觉得 Tableau 软件功能强大但学习曲线有些陡峭，市面上的一些教程要么过于理论化，要么缺乏系统性。这本书的出现，让我眼前一亮，它似乎找到了一个很好的平衡点，既能满足我深入了解 Tableau 的需求，又不会让我望而却步。拿到书后，我迫不及待地翻阅了一下目录，发现它涵盖了 Tableau 的基础操作、图表制作、数据连接、仪表盘设计等关键环节，而且还提到了一些进阶的应用场景，比如数据建模和性能优化。这让我对这本书的实用性充满了期待，相信通过这本书的学习，我能够真正掌握 Tableau 的核心技能，并将它们运用到实际的商业分析工作中，为我的职业发展带来新的突破。我对这本书的章节安排和内容深度都非常好奇，期待着能够从中获得宝贵的知识和技能。

评分☆☆☆☆☆

我之前尝试过一些 Tableau 的在线课程，虽然学到了一些皮毛，但总感觉不够深入，很多概念的理解停留在表面。这本书的出版，就像是给我迷茫的学习之路指明了方向。从这本书的标题就可以看出，它旨在带领读者“从新手到高手”，这正是我所追求的目标。我尤其对书中提到的“商业分析”概念很感兴趣，因为我一直认为 Tableau 的价值在于它能够赋能商业决策。我希望这本书能够不仅仅教会我如何操作软件，更能让我理解如何运用 Tableau 来解决实际的商业问题，比如用户行为分析、销售业绩预测、市场趋势洞察等等。这本书的“一点通”定位，也让我相信它能够以一种清晰易懂的方式，化繁为简，让我快速掌握 Tableau 的核心精髓。我已经迫不及待地想深入阅读这本书，并将其中的知识融会贯通，应用到我未来的工作中，让数据成为我分析问题的利器。

评分☆☆☆☆☆

自从我开始接触 Tableau 以来，就一直渴望找到一本能够系统性地指导我从零开始掌握这项强大工具的书籍。市面上的资源琳琅满目，但很多都让我感到碎片化，缺乏连贯性。这本书给我的第一印象就是它的“全面性”。我仔细研究了一下目录，发现它不仅仅停留在基础的图表制作层面，还深入到了数据准备、数据建模、交互式仪表盘的构建，甚至还触及了一些高级技巧，比如参数、动作以及 LOD 表达式的应用。这对于我这样一个希望能够独立完成复杂数据分析项目的读者来说，简直是福音。我特别关注了书中关于“仪表盘设计”的部分，因为在我看来，一个好的仪表盘不仅仅是数据的堆砌，更是信息传达的艺术。我希望这本书能够教会我如何设计出既美观又具有强大洞察力的仪表盘，让数据说话，为决策提供有力支持。这本书的出版，无疑填补了我学习过程中一个重要的空白，我非常期待它能够帮助我实现从“会用”到“精通”的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我一种简洁大气的感觉，封面上的 Tableau Logo 显得尤为醒目，预示着这本书将带领我进入 Tableau 的世界。我一直对如何有效地通过数据来讲述故事充满兴趣，而 Tableau 正是实现这一目标的关键工具之一。市面上关于 Tableau 的书籍不少，但很多都侧重于技术操作，而忽略了背后更深层次的商业洞察。这本书的书名中包含了“商业分析”字样，这让我非常欣喜，因为它暗示了这本书将不仅仅是一本软件操作指南，更是一本关于如何运用 Tableau 进行深度商业分析的实操教程。我非常期待书中能够分享一些真实的商业案例，并通过这些案例来讲解 Tableau 的各种功能和应用技巧，这样我才能更好地理解如何在实际工作中运用所学知识。我对书中关于数据挖掘、趋势预测以及决策支持等内容的讲解充满了好奇。

评分☆☆☆☆☆

我作为一名对数据可视化充满热情的初学者，一直都在寻找一本能够真正帮助我入门 Tableau 的书籍。很多现有的教程要么过于晦涩难懂，要么缺乏实践指导。这本书给我的感觉是，它非常注重读者的学习体验，从“一点通”到“从新手到高手”，这种循序渐进的教学方式，让我感到信心倍增。我最期待的是书中能够详细讲解 Tableau 的各个核心功能，比如数据源连接、各种图表的创建、仪表盘的设计以及交互功能的实现。更重要的是，我希望这本书能够教会我如何将这些功能融会贯通，运用到实际的商业分析场景中，例如如何通过数据可视化来发现业务中的潜在问题，如何通过仪表盘来展示关键业务指标，以及如何利用 Tableau 来支持更明智的商业决策。这本书的出现，无疑为我的 Tableau 学习之旅打下了坚实的基础，我迫不及待地想要开始阅读，并开启我的数据分析新篇章。