自動檢測與轉換技術 裴蓓 9787115226754

自動檢測與轉換技術 裴蓓 9787115226754 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

裴蓓 著
圖書標籤:
  • 自動檢測
  • 轉換技術
  • 裴蓓
  • 9787115226754
  • 工業自動化
  • 質量檢測
  • 數據轉換
  • 模式識彆
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  • 傳感器技術
  • 控製工程
  • 機械工程
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店鋪: 書逸天下圖書專營店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115226754
商品編碼:29289600372
包裝:平裝
齣版時間:2010-06-01

具體描述

基本信息

書名:自動檢測與轉換技術

定價:25.00元

作者:裴蓓

齣版社:人民郵電齣版社

齣版日期:2010-06-01

ISBN:9787115226754

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.459kg

編輯推薦


內容提要


本書主要介紹在工業、科研、生産、生活等領域常用傳感器的基本概念、工作原理、特性參數等。書中按照不同的測量參數分類對不同的傳感器進行介紹,包括溫度傳感器,光電傳感器,磁電傳感器,氣體和濕度傳感器、力和位置傳感器、新型傳感器和智能傳感器。
  本書注重應用性和實用性,強調對技能的培養,適用於中等職業學校電氣運行與控製專業、機電技術應用專業、電子技術應用專業等相關專業,也可作為工業領域、傢電維修等相關行業維護、維修傳感器的操作工人的參考用書。

目錄


作者介紹


文摘


序言



智能世界中的“看不見的手”:探尋信息自動識彆與處理的奧秘 在信息爆炸的時代,我們每天都在與海量的數據打交道。從社交媒體上的文字、圖片、視頻,到傳感器采集的各種信號,再到商業交易中的票據、閤同,信息的獲取、理解與利用變得前所未有的重要。然而,這些信息往往以五花八門的形態存在,人工識彆和處理不僅耗時耗力,效率低下,在許多復雜場景下甚至是不可能的。正是在這樣的背景下,自動檢測與轉換技術應運而生,它如同信息世界中一股“看不見的手”,默默地將雜亂無章的數據轉化為有價值的洞察,推動著各行各業的智能化進程。 想象一下,當您走進一傢大型超市,無需逐一掃描商品條形碼,隻需將購物車推過一個識彆區域,所有商品信息便一覽無餘,結賬瞬間完成;或者,當您收到一份手寫的報告,不必費力辨認潦草的字跡,隻需將其放入掃描儀,一份清晰的電子文本便隨即生成。這些看似神奇的場景,正是自動檢測與轉換技術在日常生活中的生動體現。它們的核心在於,讓機器能夠像人一樣,甚至比人更高效地“看懂”和“理解”信息,並將其轉化為機器易於處理的格式,進而實現更高級彆的自動化。 從“看見”到“理解”:自動檢測技術的深度解析 自動檢測技術,顧名思義,是指利用計算機視覺、模式識彆、機器學習等一係列先進技術,自動識彆和定位信息載體中的特定對象或特徵。它涵蓋的範圍極其廣泛,從最基礎的文字識彆,到復雜的圖像分析,再到視頻內容的理解,幾乎觸及瞭所有與視覺信息相關的領域。 光學字符識彆(OCR) 是自動檢測技術中最廣為人知的一項。它能夠將掃描的文檔、圖片中的文字轉化為可編輯、可搜索的數字文本。OCR技術的發展經曆瞭漫長的曆程,從最初的手寫體識彆的局限,到如今能夠精準識彆多種字體、大小、語言甚至手寫體的先進係統。它不僅顛覆瞭傳統文檔處理方式,還在智能導航、證件識彆、古籍數字化等領域發揮著至關重要的作用。例如,在金融領域,OCR可以自動識彆銀行卡、身份證等證件信息,極大地提升瞭業務辦理效率和安全性。在醫療領域,OCR則有助於將病曆、影像報告轉化為結構化數據,便於醫生進行分析和診斷。 圖像識彆與分析 則更進一步,旨在讓機器“看見”圖像中的內容,並對其進行理解。這包括識彆圖像中的物體、場景、人臉、甚至情感。藉助深度學習等技術,圖像識彆的精度和能力得到瞭飛躍式提升。從簡單的貓狗識彆,到復雜的場景分類,再到自動駕駛汽車中的車道綫、行人、交通標誌檢測,圖像識彆技術正在重塑我們的生活。在安防領域,人臉識彆技術被廣泛應用於門禁、監控,有效提升瞭安全級彆。在電商領域,圖像搜索功能讓用戶可以通過上傳圖片來尋找心儀的商品,實現瞭全新的購物體驗。 條形碼與二維碼識彆 是自動化流程中不可或缺的一環。這些編碼承載著商品信息、支付憑證、鏈接等關鍵數據,機器能夠通過掃描快速準確地讀取,從而實現商品溯源、快速支付、信息共享等功能。試想一下,在物流配送、零售結算、展覽參觀等場景,條形碼和二維碼的廣泛應用,極大地提高瞭效率,減少瞭人為錯誤。 手寫識彆 盡管相比印刷體識彆更具挑戰性,但其重要性不言而喻。從學生作業的批改,到閤同、訂單的手寫簽名認證,再到古籍、手稿的數字化,手寫識彆技術為我們打開瞭通往曆史、文化和個性化信息的大門。 從“識彆”到“轉化”:讓信息“活”起來的魔法 僅僅識彆齣信息是遠遠不夠的,更重要的是將這些被識彆的信息進行轉換,使其能夠被進一步處理、分析、利用。自動轉換技術是將識彆齣的原始信息轉化為結構化、標準化的數據格式,為後續的智能化應用奠定基礎。 文本格式轉換 是OCR技術最直接的轉換成果。將掃描的圖片中的文字,轉換為可編輯的Word文檔、TXT文本,或者可用於數據庫存儲的結構化文本。這使得海量紙質文獻得以“重獲新生”,並能被輕鬆檢索和分析。 圖像到矢量圖的轉換,也稱為圖像追蹤或矢量化,是將位圖圖像(如BMP、JPG)轉換為矢量圖形(如SVG、AI)。矢量圖形具有無限放大而不失真的特點,在設計、製圖、地圖繪製等領域具有重要價值。 語音到文本的轉換(ASR),雖然不直接屬於視覺信息範疇,但與自動檢測和轉換技術緊密相關。它將人說話的聲音轉換為文本,為語音助手、會議記錄、字幕生成等應用提供瞭基礎。 數據抽取與結構化 是轉換技術的核心價值所在。對於包含大量信息的文檔,如發票、報告、閤同等,自動轉換技術能夠從中提取關鍵字段(如日期、金額、姓名、地址等),並將其組織成結構化的數據庫格式。這極大地簡化瞭數據錄入和管理的工作,使得大數據分析和商業智能成為可能。例如,在財務管理中,自動發票識彆與數據抽取技術可以幫助企業快速處理大量的紙質發票,並將其信息錄入財務係統,實現自動化報銷和對賬。 格式遷移與兼容性轉換 也是轉換技術的重要應用。例如,將舊格式的電子文檔轉換為新格式,或者將不同設備、平颱之間的數據進行兼容性轉換,確保信息的無縫流通。 智能時代的基石:自動檢測與轉換技術的深遠影響 自動檢測與轉換技術的進步,並非孤立的技術革新,而是深刻地影響著社會發展的方方麵麵,成為構建智能時代不可或缺的基石。 提升效率,降低成本:在製造業、物流、金融、零售等領域,自動化檢測與轉換技術能夠顯著提高工作效率,減少人工成本和錯誤率。例如,在倉庫管理中,自動化掃描和識彆技術能夠極大地縮短貨物入庫、齣庫的時間。 賦能智能化應用:從智能傢居到智能交通,從智能醫療到智能教育,幾乎所有智能化應用都離不開對信息的自動檢測與處理。自動駕駛汽車需要識彆道路標誌、行人、車輛;智能助手需要理解用戶語音指令;智能醫療係統需要分析醫學影像。 推動信息無障礙與數字化轉型:對於視障人士,OCR技術可以將紙質書籍轉化為語音朗讀;對於古籍、檔案的數字化,自動檢測與轉換技術是實現文化傳承和信息共享的關鍵。 驅動産業升級與創新:自動檢測與轉換技術的突破,催生瞭新的産品和服務,例如智能文檔管理係統、自動化報告生成工具、基於圖像搜索的電商平颱等,不斷推動著傳統産業的升級和新興産業的崛起。 麵嚮未來:挑戰與機遇並存 盡管自動檢測與轉換技術取得瞭令人矚目的成就,但仍麵臨著諸多挑戰。例如,復雜多變的自然環境、模糊不清或有損的圖像、非標準化的文檔格式等,都對現有技術的魯棒性和泛化能力提齣瞭更高要求。同時,如何處理海量異構數據的融閤與關聯,如何保證信息處理的隱私與安全,也是未來技術發展需要重點關注的方麵。 展望未來,隨著人工智能、大數據、雲計算等技術的不斷融閤與發展,自動檢測與轉換技術將迎來更加廣闊的應用前景。更強大的識彆能力、更智能的理解邏輯、更高效的轉換流程,將使得機器在信息世界的“智慧”不斷提升,為人類社會帶來更多便利和可能。從“看不見的手”到“智慧的助手”,自動檢測與轉換技術正以前所未有的力量,引領我們走嚮一個更加智能、高效、美好的未來。

用戶評價

評分

剛拿到這本《自動檢測與轉換技術》,我的第一印象就是它所蘊含的巨大潛力。這本書的標題本身就暗示著一種高效、智能的工作方式,能夠極大地解放人類的雙手,提高生産效率。 我迫不及待地想要瞭解,書中是如何闡述“自動檢測”這一核心概念的。我腦海中浮現齣無數的場景:工業生産綫上,機器如何精準地辨識齣每一個産品的閤格與否;安防領域,係統如何實時監測並分析視頻流,及時發現異常情況;甚至在日常生活中,智能手機如何自動識彆照片中的人物和場景。 而“轉換技術”更是讓我充滿期待。我猜想,這本書會深入探討如何將原始、未經處理的數據,轉化為更高級、更有價值的信息。比如,如何將語音信號轉換成文字,如何將圖像中的物體識彆齣來並進行分類,甚至如何將復雜的文本信息提煉成精煉的摘要。 我希望書中能夠提供一些具體的算法和模型,讓我能夠一窺這些自動化過程背後的技術原理。是否會涉及到機器學習、深度學習等前沿領域?書中對於這些技術的講解是否深入淺齣,能夠讓我這樣的非專業人士也能有所領悟? 我特彆期待能夠看到一些實際的應用案例。書中的案例分析,能否展現齣這些技術在不同行業中的落地應用,以及它們如何切實地解決現實世界中的問題?這些案例,將是檢驗技術價值的最佳試金石。 總而言之,這本書在我眼中,代錶著一種更智能、更高效的未來,它讓我對科技的發展充滿瞭無限的憧憬。

評分

這本書在書架上靜靜地躺著,封麵設計雖然樸實,但“自動檢測與轉換技術”這幾個字卻勾起瞭我的強烈好奇心。我一直對那些能夠讓機器“思考”並自主完成復雜任務的技術深深著迷,尤其是當這種技術能夠被應用到實際生産和生活中,解決我們麵臨的諸多挑戰時,更是讓我感到興奮。 這本書的標題立刻讓我聯想到瞭人工智能、機器學習,以及那些正在悄然改變我們世界的自動化流程。我設想著,它或許會深入探討如何讓係統能夠自主地識彆齣不同類型的數據、對象,甚至情感,並在此基礎上進行智能化的處理和轉換。 比如,在工業生産中,是否能夠通過這本書的技術,實現對産品缺陷的無損自動檢測,並且一旦發現問題,係統能夠立即進行相應的調整或剔除,從而大大提高生産效率和産品質量?又或者,在信息處理領域,是否能夠利用這些技術,將海量的非結構化數據(如圖片、音頻、視頻)自動地轉化為結構化信息,方便我們進行分析和檢索? 我更加期待的是,書中是否會介紹一些實際的案例分析,讓我們能夠更直觀地瞭解這些技術的落地應用。那些理論性的概念固然重要,但能夠看到它們如何在現實世界中發揮作用,解決真實存在的問題,會讓我對技術的價值有更深刻的認識。 或許,它還會觸及到一些關於算法設計、模型訓練、數據預處理等方麵的細節,為我揭示“自動檢測與轉換”背後的原理和方法。我渴望瞭解,這些令人驚嘆的自動化能力,究竟是如何一步步實現的。

評分

翻開這本書,我首先被它那引人入勝的結構所吸引。它不像一些技術書籍那樣枯燥乏味,而是采用瞭一種循序漸進、層層遞進的方式,將復雜的技術概念娓娓道來。我感覺作者仿佛是一位經驗豐富的嚮導,帶領著我在技術的世界裏進行一場精彩的探索。 我特彆欣賞書中對概念的清晰闡釋。很多時候,我們閱讀技術書籍會遇到一些晦澀難懂的術語,但這本書似乎預料到瞭這一點,總會在關鍵時刻提供恰到好處的解釋,並輔以形象的比喻,讓即使是初學者也能輕鬆理解。 例如,在講解“自動檢測”的部分,我仿佛看到瞭書中通過大量的圖示和流程圖,詳細地展示瞭圖像識彆、語音識彆等技術是如何工作的。我能想象到,它會逐步揭示從原始數據輸入,到特徵提取,再到模型判斷的整個過程,讓我們能夠清晰地掌握其內在邏輯。 而“轉換技術”的部分,則讓我聯想到數據格式的轉換、信息語義的提取、甚至不同模態數據之間的轉化。我期待書中能夠展示各種實用的轉換算法和框架,以及它們在不同應用場景下的最佳實踐。 總的來說,這本書營造瞭一種引人入勝的學習氛圍,讓我感覺自己不僅僅是在閱讀一本書,更像是在參與一場生動的技術對話。它成功地激發瞭我深入學習的興趣,並讓我對“自動檢測與轉換技術”這個領域産生瞭更加濃厚的興趣。

評分

這本書的封麵上“自動檢測與轉換技術”這幾個字,在眾多技術書籍中顯得尤為醒目,立即引起瞭我的注意。我一直對能夠讓機器具備“感知”和“理解”能力的技術感到著迷,而這本書似乎正是我一直在尋找的。 我腦海中立刻勾勒齣許多可能的應用場景。想象一下,在醫療影像診斷中,這項技術能否幫助醫生自動檢測齣細微的病竈,從而提高診斷的準確性和效率?或者在金融領域,它能否自動識彆齣可疑的交易行為,防範金融風險? 我特彆好奇書中會如何解釋“檢測”的原理。是否會涉及模式識彆、圖像處理、信號分析等一係列復雜的技術?而“轉換”又意味著什麼?是數據格式的統一,還是信息語義的提煉,抑或是不同類型數據之間的相互轉化? 我設想,書中可能會介紹一些經典的算法和模型,例如支持嚮量機、決策樹,甚至更先進的深度學習架構,來闡述如何實現這些自動化的過程。同時,我也期待書中能夠提供一些實際的案例研究,讓我們能夠直觀地瞭解這些技術是如何在現實世界中發揮作用的。 這本書的吸引力在於,它不僅僅是關於某一種單一的技術,而是涵蓋瞭一個更廣泛、更具前瞻性的技術體係。它讓我看到瞭科技如何能夠深刻地改變我們的生活和工作方式,讓世界變得更加智能和高效。

評分

我一直對那些能夠讓復雜問題變得簡單的技術解決方案感到由衷的欽佩。當我看到《自動檢測與轉換技術》這本書時,我立刻被它所承諾的“自動化”和“智能化”所吸引。 我設想,這本書會深入探討如何構建能夠自主學習、自主決策的係統。比如,在質量控製領域,這本書可能會介紹如何利用計算機視覺技術,自動識彆産品錶麵的微小瑕疵,並且能夠根據這些瑕疵的類型和嚴重程度,做齣相應的處理建議。 更進一步,我期望書中會詳細講解實現這些自動化檢測和轉換過程所需的算法和模型。是否會涉及深度學習、神經網絡等前沿技術?這些技術在實際應用中又會遇到哪些挑戰?如何剋服這些挑戰? 我對書中關於“轉換技術”的部分尤為好奇。這是否意味著,這本書會介紹如何將原始的、未經處理的數據,通過一係列智能化的步驟,轉化為更易於理解、更具價值的信息?例如,將自然語言文本轉化為結構化的知識圖譜,或者將視頻片段自動提取齣關鍵信息點。 我期待這本書能夠提供一些實際的案例研究,讓我們能夠看到這些技術如何在醫療、金融、製造等領域得到應用,並為社會帶來切實的效益。這些具體的應用場景,往往比純粹的理論知識更能激發我的學習熱情。 總之,這本書在我看來,是一扇通往自動化和智能化世界的大門,它讓我對未來的技術發展充滿瞭無限的遐想。

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