自动检测与转换技术 裴蓓 9787115226754 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

裴蓓 著

图书标签:

• 自动检测
• 转换技术
• 裴蓓
• 9787115226754
• 工业自动化
• 质量检测
• 数据转换
• 模式识别
• 图像处理
• 传感器技术
• 控制工程
• 机械工程

店铺： 书逸天下图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115226754

商品编码：29289600372

包装：平装

出版时间：2010-06-01

基本信息

书名：自动检测与转换技术

定价：25.00元

作者：裴蓓

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2010-06-01

ISBN：9787115226754

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.459kg

编辑推荐

---

内容提要

---

本书主要介绍在工业、科研、生产、生活等领域常用传感器的基本概念、工作原理、特性参数等。书中按照不同的测量参数分类对不同的传感器进行介绍，包括温度传感器，光电传感器，磁电传感器，气体和湿度传感器、力和位置传感器、新型传感器和智能传感器。
　　本书注重应用性和实用性，强调对技能的培养，适用于中等职业学校电气运行与控制专业、机电技术应用专业、电子技术应用专业等相关专业，也可作为工业领域、家电维修等相关行业维护、维修传感器的操作工人的参考用书。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

智能世界中的“看不见的手”：探寻信息自动识别与处理的奥秘 在信息爆炸的时代，我们每天都在与海量的数据打交道。从社交媒体上的文字、图片、视频，到传感器采集的各种信号，再到商业交易中的票据、合同，信息的获取、理解与利用变得前所未有的重要。然而，这些信息往往以五花八门的形态存在，人工识别和处理不仅耗时耗力，效率低下，在许多复杂场景下甚至是不可能的。正是在这样的背景下，自动检测与转换技术应运而生，它如同信息世界中一股“看不见的手”，默默地将杂乱无章的数据转化为有价值的洞察，推动着各行各业的智能化进程。 想象一下，当您走进一家大型超市，无需逐一扫描商品条形码，只需将购物车推过一个识别区域，所有商品信息便一览无余，结账瞬间完成；或者，当您收到一份手写的报告，不必费力辨认潦草的字迹，只需将其放入扫描仪，一份清晰的电子文本便随即生成。这些看似神奇的场景，正是自动检测与转换技术在日常生活中的生动体现。它们的核心在于，让机器能够像人一样，甚至比人更高效地“看懂”和“理解”信息，并将其转化为机器易于处理的格式，进而实现更高级别的自动化。 从“看见”到“理解”：自动检测技术的深度解析 自动检测技术，顾名思义，是指利用计算机视觉、模式识别、机器学习等一系列先进技术，自动识别和定位信息载体中的特定对象或特征。它涵盖的范围极其广泛，从最基础的文字识别，到复杂的图像分析，再到视频内容的理解，几乎触及了所有与视觉信息相关的领域。 光学字符识别（OCR） 是自动检测技术中最广为人知的一项。它能够将扫描的文档、图片中的文字转化为可编辑、可搜索的数字文本。OCR技术的发展经历了漫长的历程，从最初的手写体识别的局限，到如今能够精准识别多种字体、大小、语言甚至手写体的先进系统。它不仅颠覆了传统文档处理方式，还在智能导航、证件识别、古籍数字化等领域发挥着至关重要的作用。例如，在金融领域，OCR可以自动识别银行卡、身份证等证件信息，极大地提升了业务办理效率和安全性。在医疗领域，OCR则有助于将病历、影像报告转化为结构化数据，便于医生进行分析和诊断。 图像识别与分析 则更进一步，旨在让机器“看见”图像中的内容，并对其进行理解。这包括识别图像中的物体、场景、人脸、甚至情感。借助深度学习等技术，图像识别的精度和能力得到了飞跃式提升。从简单的猫狗识别，到复杂的场景分类，再到自动驾驶汽车中的车道线、行人、交通标志检测，图像识别技术正在重塑我们的生活。在安防领域，人脸识别技术被广泛应用于门禁、监控，有效提升了安全级别。在电商领域，图像搜索功能让用户可以通过上传图片来寻找心仪的商品，实现了全新的购物体验。 条形码与二维码识别 是自动化流程中不可或缺的一环。这些编码承载着商品信息、支付凭证、链接等关键数据，机器能够通过扫描快速准确地读取，从而实现商品溯源、快速支付、信息共享等功能。试想一下，在物流配送、零售结算、展览参观等场景，条形码和二维码的广泛应用，极大地提高了效率，减少了人为错误。 手写识别 尽管相比印刷体识别更具挑战性，但其重要性不言而喻。从学生作业的批改，到合同、订单的手写签名认证，再到古籍、手稿的数字化，手写识别技术为我们打开了通往历史、文化和个性化信息的大门。 从“识别”到“转化”：让信息“活”起来的魔法 仅仅识别出信息是远远不够的，更重要的是将这些被识别的信息进行转换，使其能够被进一步处理、分析、利用。自动转换技术是将识别出的原始信息转化为结构化、标准化的数据格式，为后续的智能化应用奠定基础。 文本格式转换 是OCR技术最直接的转换成果。将扫描的图片中的文字，转换为可编辑的Word文档、TXT文本，或者可用于数据库存储的结构化文本。这使得海量纸质文献得以“重获新生”，并能被轻松检索和分析。 图像到矢量图的转换，也称为图像追踪或矢量化，是将位图图像（如BMP、JPG）转换为矢量图形（如SVG、AI）。矢量图形具有无限放大而不失真的特点，在设计、制图、地图绘制等领域具有重要价值。 语音到文本的转换（ASR），虽然不直接属于视觉信息范畴，但与自动检测和转换技术紧密相关。它将人说话的声音转换为文本，为语音助手、会议记录、字幕生成等应用提供了基础。 数据抽取与结构化 是转换技术的核心价值所在。对于包含大量信息的文档，如发票、报告、合同等，自动转换技术能够从中提取关键字段（如日期、金额、姓名、地址等），并将其组织成结构化的数据库格式。这极大地简化了数据录入和管理的工作，使得大数据分析和商业智能成为可能。例如，在财务管理中，自动发票识别与数据抽取技术可以帮助企业快速处理大量的纸质发票，并将其信息录入财务系统，实现自动化报销和对账。 格式迁移与兼容性转换 也是转换技术的重要应用。例如，将旧格式的电子文档转换为新格式，或者将不同设备、平台之间的数据进行兼容性转换，确保信息的无缝流通。 智能时代的基石：自动检测与转换技术的深远影响 自动检测与转换技术的进步，并非孤立的技术革新，而是深刻地影响着社会发展的方方面面，成为构建智能时代不可或缺的基石。 提升效率，降低成本：在制造业、物流、金融、零售等领域，自动化检测与转换技术能够显著提高工作效率，减少人工成本和错误率。例如，在仓库管理中，自动化扫描和识别技术能够极大地缩短货物入库、出库的时间。 赋能智能化应用：从智能家居到智能交通，从智能医疗到智能教育，几乎所有智能化应用都离不开对信息的自动检测与处理。自动驾驶汽车需要识别道路标志、行人、车辆；智能助手需要理解用户语音指令；智能医疗系统需要分析医学影像。 推动信息无障碍与数字化转型：对于视障人士，OCR技术可以将纸质书籍转化为语音朗读；对于古籍、档案的数字化，自动检测与转换技术是实现文化传承和信息共享的关键。 驱动产业升级与创新：自动检测与转换技术的突破，催生了新的产品和服务，例如智能文档管理系统、自动化报告生成工具、基于图像搜索的电商平台等，不断推动着传统产业的升级和新兴产业的崛起。 面向未来：挑战与机遇并存 尽管自动检测与转换技术取得了令人瞩目的成就，但仍面临着诸多挑战。例如，复杂多变的自然环境、模糊不清或有损的图像、非标准化的文档格式等，都对现有技术的鲁棒性和泛化能力提出了更高要求。同时，如何处理海量异构数据的融合与关联，如何保证信息处理的隐私与安全，也是未来技术发展需要重点关注的方面。 展望未来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断融合与发展，自动检测与转换技术将迎来更加广阔的应用前景。更强大的识别能力、更智能的理解逻辑、更高效的转换流程，将使得机器在信息世界的“智慧”不断提升，为人类社会带来更多便利和可能。从“看不见的手”到“智慧的助手”，自动检测与转换技术正以前所未有的力量，引领我们走向一个更加智能、高效、美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我首先被它那引人入胜的结构所吸引。它不像一些技术书籍那样枯燥乏味，而是采用了一种循序渐进、层层递进的方式，将复杂的技术概念娓娓道来。我感觉作者仿佛是一位经验丰富的向导，带领着我在技术的世界里进行一场精彩的探索。 我特别欣赏书中对概念的清晰阐释。很多时候，我们阅读技术书籍会遇到一些晦涩难懂的术语，但这本书似乎预料到了这一点，总会在关键时刻提供恰到好处的解释，并辅以形象的比喻，让即使是初学者也能轻松理解。 例如，在讲解“自动检测”的部分，我仿佛看到了书中通过大量的图示和流程图，详细地展示了图像识别、语音识别等技术是如何工作的。我能想象到，它会逐步揭示从原始数据输入，到特征提取，再到模型判断的整个过程，让我们能够清晰地掌握其内在逻辑。 而“转换技术”的部分，则让我联想到数据格式的转换、信息语义的提取、甚至不同模态数据之间的转化。我期待书中能够展示各种实用的转换算法和框架，以及它们在不同应用场景下的最佳实践。 总的来说，这本书营造了一种引人入胜的学习氛围，让我感觉自己不仅仅是在阅读一本书，更像是在参与一场生动的技术对话。它成功地激发了我深入学习的兴趣，并让我对“自动检测与转换技术”这个领域产生了更加浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够让复杂问题变得简单的技术解决方案感到由衷的钦佩。当我看到《自动检测与转换技术》这本书时，我立刻被它所承诺的“自动化”和“智能化”所吸引。 我设想，这本书会深入探讨如何构建能够自主学习、自主决策的系统。比如，在质量控制领域，这本书可能会介绍如何利用计算机视觉技术，自动识别产品表面的微小瑕疵，并且能够根据这些瑕疵的类型和严重程度，做出相应的处理建议。 更进一步，我期望书中会详细讲解实现这些自动化检测和转换过程所需的算法和模型。是否会涉及深度学习、神经网络等前沿技术？这些技术在实际应用中又会遇到哪些挑战？如何克服这些挑战？ 我对书中关于“转换技术”的部分尤为好奇。这是否意味着，这本书会介绍如何将原始的、未经处理的数据，通过一系列智能化的步骤，转化为更易于理解、更具价值的信息？例如，将自然语言文本转化为结构化的知识图谱，或者将视频片段自动提取出关键信息点。 我期待这本书能够提供一些实际的案例研究，让我们能够看到这些技术如何在医疗、金融、制造等领域得到应用，并为社会带来切实的效益。这些具体的应用场景，往往比纯粹的理论知识更能激发我的学习热情。 总之，这本书在我看来，是一扇通往自动化和智能化世界的大门，它让我对未来的技术发展充满了无限的遐想。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面上“自动检测与转换技术”这几个字，在众多技术书籍中显得尤为醒目，立即引起了我的注意。我一直对能够让机器具备“感知”和“理解”能力的技术感到着迷，而这本书似乎正是我一直在寻找的。 我脑海中立刻勾勒出许多可能的应用场景。想象一下，在医疗影像诊断中，这项技术能否帮助医生自动检测出细微的病灶，从而提高诊断的准确性和效率？或者在金融领域，它能否自动识别出可疑的交易行为，防范金融风险？ 我特别好奇书中会如何解释“检测”的原理。是否会涉及模式识别、图像处理、信号分析等一系列复杂的技术？而“转换”又意味着什么？是数据格式的统一，还是信息语义的提炼，抑或是不同类型数据之间的相互转化？ 我设想，书中可能会介绍一些经典的算法和模型，例如支持向量机、决策树，甚至更先进的深度学习架构，来阐述如何实现这些自动化的过程。同时，我也期待书中能够提供一些实际的案例研究，让我们能够直观地了解这些技术是如何在现实世界中发挥作用的。 这本书的吸引力在于，它不仅仅是关于某一种单一的技术，而是涵盖了一个更广泛、更具前瞻性的技术体系。它让我看到了科技如何能够深刻地改变我们的生活和工作方式，让世界变得更加智能和高效。

评分☆☆☆☆☆

这本书在书架上静静地躺着，封面设计虽然朴实，但“自动检测与转换技术”这几个字却勾起了我的强烈好奇心。我一直对那些能够让机器“思考”并自主完成复杂任务的技术深深着迷，尤其是当这种技术能够被应用到实际生产和生活中，解决我们面临的诸多挑战时，更是让我感到兴奋。 这本书的标题立刻让我联想到了人工智能、机器学习，以及那些正在悄然改变我们世界的自动化流程。我设想着，它或许会深入探讨如何让系统能够自主地识别出不同类型的数据、对象，甚至情感，并在此基础上进行智能化的处理和转换。 比如，在工业生产中，是否能够通过这本书的技术，实现对产品缺陷的无损自动检测，并且一旦发现问题，系统能够立即进行相应的调整或剔除，从而大大提高生产效率和产品质量？又或者，在信息处理领域，是否能够利用这些技术，将海量的非结构化数据（如图片、音频、视频）自动地转化为结构化信息，方便我们进行分析和检索？ 我更加期待的是，书中是否会介绍一些实际的案例分析，让我们能够更直观地了解这些技术的落地应用。那些理论性的概念固然重要，但能够看到它们如何在现实世界中发挥作用，解决真实存在的问题，会让我对技术的价值有更深刻的认识。 或许，它还会触及到一些关于算法设计、模型训练、数据预处理等方面的细节，为我揭示“自动检测与转换”背后的原理和方法。我渴望了解，这些令人惊叹的自动化能力，究竟是如何一步步实现的。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《自动检测与转换技术》，我的第一印象就是它所蕴含的巨大潜力。这本书的标题本身就暗示着一种高效、智能的工作方式，能够极大地解放人类的双手，提高生产效率。 我迫不及待地想要了解，书中是如何阐述“自动检测”这一核心概念的。我脑海中浮现出无数的场景：工业生产线上，机器如何精准地辨识出每一个产品的合格与否；安防领域，系统如何实时监测并分析视频流，及时发现异常情况；甚至在日常生活中，智能手机如何自动识别照片中的人物和场景。 而“转换技术”更是让我充满期待。我猜想，这本书会深入探讨如何将原始、未经处理的数据，转化为更高级、更有价值的信息。比如，如何将语音信号转换成文字，如何将图像中的物体识别出来并进行分类，甚至如何将复杂的文本信息提炼成精炼的摘要。 我希望书中能够提供一些具体的算法和模型，让我能够一窥这些自动化过程背后的技术原理。是否会涉及到机器学习、深度学习等前沿领域？书中对于这些技术的讲解是否深入浅出，能够让我这样的非专业人士也能有所领悟？ 我特别期待能够看到一些实际的应用案例。书中的案例分析，能否展现出这些技术在不同行业中的落地应用，以及它们如何切实地解决现实世界中的问题？这些案例，将是检验技术价值的最佳试金石。 总而言之，这本书在我眼中，代表着一种更智能、更高效的未来，它让我对科技的发展充满了无限的憧憬。