實時數字信號處理——實踐方法與應用(第2版)(配光盤) (美)郭森楙,梁維謙 978730 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美郭森楙，梁維謙 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 實時信號處理
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• MATLAB
• 工程技術
• 郭森楙
• 梁維謙

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302297154

商品編碼：29302309136

包裝：平裝

齣版時間：2012-09-01

基本信息

書名：實時數字信號處理——實踐方法與應用(第2版)(配光盤)

定價：69.00元

作者：(美)郭森楙,梁維謙

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2012-09-01

ISBN：9787302297154

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《實時數字信號處理——實踐方法與應用（第2版）》分為兩大部分：dsp實現與dsp應用。部分，dsp實現(～7章)討論瞭實時dsp原理、架構、算法及實現思考。章概述瞭實時dsp功能模塊的基本原理、dsp硬件選擇、定點與浮點dsp設備、實時約束、算法開發、dsp芯片挑選及軟件開發。第2章介紹瞭tms320c55xdsp處理器的架構與匯編編程。第3章介紹瞭基本dsp概念和在dsp硬件上實現數字濾波器與算法的實際考慮。第4章集中研究瞭fir濾波器的設計、實現和應用。數字iir濾波器和自適應濾波器分彆在第5、第7章介紹。fft算法的開發、實現和應用在第6章介紹。
　　第二部分，dsp應用(第8～15章)介紹瞭一些信號處理中的實際應用，這些應用已經在係統實現中起到瞭重要作用。這些挑選的dsp應用包括第8章中的信號(正弦、噪聲及多頻音)發生、第9章中的雙音調多頻率檢測、0章中的自適應迴聲消除、1章中的語音編碼算法、2章中的語音增強技術、3章中的音頻編碼方法、4章中的錯誤糾正編碼技術和5章中的圖像處理原理。

目錄

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1　實時數字信號處理導論
　1.1　實時dsp係統的基本要素
　1.2　模擬接口
　1.3　dsp硬件
　1.4　dsp係統設計
　1.5　dsp開發工具介紹
　1.6　實驗與程序示例
　參考文獻
　練習題
2　tms320c55x數字信號處理器導論
　2.1　處理器傢族簡介
　2.2　tms320c55x體係結構
　2.3　tms320c55x外圍電路
　2.4　tms320c550x的尋址方式
　2.5　流水綫和並行處理
　2.6　tms320c55x指令集
　2.7　tms320c55x匯編語言編程
　2.8　tms320c55x的c語言編程
　2.9　c語言和匯編語言混閤編程
　2.10　實驗和程序示例
　參考文獻
　練習題
3　dsp基礎及應用要點
　3.1　數字信號和係統
　3.2　係統概念
　3.3　變量簡介
　3.4　定點化介紹與量化效應
　3.5　溢齣及解決方法
　3.6　實驗和程序示例
　參考文獻
　練習題
4　fir濾波器的設計與實現
　4.1　fir濾波器的介紹
　4.2　fir濾波器設計
　4.3　執行需要考慮的問題
　4.4　應用：內插和抽取濾波器
　4.5　實驗和程序示例
　參考文獻
　練習題
5　無限長單位衝激響應(iir)濾波器的設計和實現
　5.1　引言
　5.2　iir濾波器的設計
　5.3　iir濾波器的實現
　5.4　用matlab設計iir濾波器
　5.5　實現考慮
　5.6　實際應用
　5.7　實驗和程序示例
　參考文獻
　練習題
6　頻譜分析和快速傅裏葉變換
7　自適應濾波
8　數字信號發生器
9　雙音多頻檢測
10　自適應迴聲消除
11　語音編碼技術
12　語音增強技術
13　音頻信號處理
14　信道編碼技術
15　數字圖像處理導論
附錄a　一些有用的公式和定義
參考文獻
附錄b　軟件組織結構和實驗清單

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理的藝術：理論精粹與工程實踐》 內容概述 本書深入探索瞭數字信號處理（DSP）這一核心工程領域的理論基石與實際應用。在信息爆炸、數據量急劇增長的時代，DSP技術已滲透到我們生活的方方麵麵，從通信、音頻、圖像到醫療、金融，無處不在。本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的理解，幫助他們掌握DSP的精髓，並能靈活運用這些知識解決實際工程問題。 本書的編寫宗旨在於建立紮實的理論基礎，並以此為導嚮，引導讀者深入瞭解各類DSP算法的設計、實現與優化。我們不僅會解析信號的離散化、采樣定理等基礎概念，還會詳細闡述傅裏葉變換（包括DFS, DFT, FFT）在分析信號頻譜、理解信號特性中的關鍵作用。通過對Z變換和離散時間係統的分析，我們將揭示係統的時間響應和頻率響應特性，為設計濾波器和預測係統行為奠定基礎。 在濾波器設計方麵，本書將係統介紹兩種主要濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。我們將詳細講解各類設計方法，包括巴特沃茲（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）、橢圓（Elliptic）等IIR濾波器設計，以及窗函數法、頻率采樣法、最優（Parks-McClellan）FIR濾波器設計。對於每種方法，我們都會深入剖析其理論原理、設計步驟、性能權衡以及在實際應用中的優缺點，使讀者能夠根據具體需求選擇最適閤的濾波器類型和設計參數。 除瞭基本的信號變換和濾波器設計，本書還將觸及更高級的DSP主題。自適應信號處理作為DSP領域的一個重要分支，將在本書中占據重要篇幅。我們將探討自適應濾波器的基本原理，如最小均方（LMS）算法及其變種，並介紹其在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等領域的廣泛應用。通過對這些算法的深入解析，讀者將理解如何構建能夠根據輸入信號動態調整自身特性的係統。 此外，本書還將涉及多速率信號處理，介紹信號采樣率轉換（抽取和插值）的技術，以及如何設計多速率濾波器以實現高效的信號處理。這將對於需要處理不同采樣率信號的通信係統、音頻編碼解碼器等應用尤為重要。 在算法實現方麵，本書不會僅僅停留在理論層麵，而是會強調工程實踐的重要性。我們將討論如何將DSP算法高效地實現在硬件平颱（如DSP處理器、FPGA）或軟件平颱上。對於嵌入式係統的DSP開發，我們將探討一些常見的開發工具和流程，以及如何進行性能優化，例如定點運算、流水綫技術等，以滿足實時性要求。 本書的目標讀者群體非常廣泛，包括但不限於： 大學本科生和研究生： 計算機科學、電子工程、通信工程、自動化等專業的學生，他們需要學習DSP作為核心課程或選修課程。 工程技術人員： 在通信、音頻、視頻、圖像處理、控製係統、醫療電子、儀器儀錶等領域工作的工程師，他們需要掌握DSP技術來設計和優化産品。 研究人員： 在相關領域進行學術研究的學者，需要深入理解DSP的理論和最新進展。 DSP愛好者： 對數字信號處理技術充滿好奇，希望係統學習並掌握相關技能的個人。 本書的獨特價值 與市麵上許多側重於理論推導或僅提供簡單示例的DSP書籍不同，本書的最大亮點在於其理論與實踐的高度融閤。我們力求在講解每個理論概念的同時，及時地引入相關的工程實例和應用場景，並通過清晰的圖示和數學推導，幫助讀者建立直觀的理解。 係統性與全麵性： 本書涵蓋瞭DSP領域的核心理論和主流技術，從基礎的信號分析到高級的自適應處理，為讀者構建瞭一個完整的知識體係。 深入淺齣： 復雜的數學概念將通過生動形象的比喻和逐步深入的推導來呈現，確保讀者能夠理解其背後的邏輯。 強調工程應用： 每一章節的講解都緊密結閤實際工程問題，通過分析具體應用場景，說明DSP技術如何解決實際挑戰。 前沿技術視野： 在必要之處，本書將適時引入一些前沿的DSP技術和發展趨勢，為讀者指明未來的學習和研究方嚮。 清晰的邏輯結構： 全書按照由淺入深、循序漸進的原則進行組織，章節之間邏輯清晰，便於讀者係統學習。 本書的學習路徑建議 本書的學習可以根據讀者的背景和目標進行調整： 初學者： 建議從第一章開始，係統學習信號的基本概念、采樣定理、傅裏葉變換和Z變換。然後逐步深入到濾波器設計和基本的DSP係統搭建。 有一定基礎的讀者： 可以根據自身需求，選擇性地閱讀感興趣的章節，例如直接跳到濾波器設計、自適應信號處理等高級主題。 側重工程實踐的讀者： 除瞭理論學習，還可以重點關注本書中提供的工程實例和算法實現部分，嘗試動手實踐。 結語 數字信號處理是一門既富有挑戰性又極具吸引力的學科。掌握DSP技術，意味著打開瞭一扇通往無限可能的工程世界的大門。本書希望成為您學習DSP旅程中不可或缺的夥伴，通過清晰的講解、豐富的實例和嚴謹的邏輯，幫助您領略DSP的魅力，並將這些知識轉化為解決實際問題的強大武器，在瞬息萬變的數字世界中乘風破浪。

評分☆☆☆☆☆

要說這本書帶給我的最大衝擊，大概是它對“實踐”二字的深刻詮釋。我一直以為數字信號處理是一門相當理論化的學科，很多書要麼晦澀難懂，要麼就是空中樓閣，學完之後感覺離實際應用還很遙遠。但這本書完全打破瞭我的這種認知。它不是那種“告訴你是什麼”的書，而是“告訴你怎麼做”的書。作者們在敘述理論時，總是緊密結閤實際的應用場景，並通過大量的實例來佐證。例如，在講解FFT（快速傅裏葉變換）時，它不會隻停留在數學推導，而是會詳細說明在不同應用領域（如通信、圖像處理）中FFT是如何被高效利用的，並且提供瞭相應的代碼片段，讓讀者能夠親手去驗證。我尤其喜歡書中關於實時性處理的討論，這在很多嵌入式係統中至關重要。它不僅指齣瞭實時處理的挑戰，還給齣瞭多種優化算法和技巧，並且對算法的復雜度進行瞭詳細分析，幫助我們做齣更明智的設計選擇。附帶的光盤簡直是神助攻，裏麵有大量的實用代碼庫和仿真工具，我可以直接拿來改造或藉鑒，這大大縮短瞭我的項目開發周期。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的技術書籍，應該能夠激發讀者的求知欲，並且能夠引導讀者走嚮更深層次的探索。這本書恰恰做到瞭這一點。它的深度和廣度都令人印象深刻，涵蓋瞭實時數字信號處理的諸多關鍵領域。我尤其喜歡書中關於自適應濾波器和最優估計算法的部分，這些內容在很多現有的教材中要麼過於簡化，要麼就是過於理論化，很難理解其精髓。而這本書則用清晰的語言和詳實的圖示，將這些復雜的概念一一剖析，並且通過大量的實例展示瞭它們在實際工程中的應用，比如在雷達信號處理、語音增強等場景下的應用。最讓我驚喜的是，作者們似乎預料到瞭讀者在實踐過程中可能遇到的各種問題，並在書中提供瞭詳盡的解決方案和注意事項。隨書附送的光盤更是提供瞭豐富的實驗平颱和代碼資源，讓我能夠直接上手操作，將書本上的知識轉化為實際能力。這本書無疑是我近期技術學習道路上的一大助力。

評分☆☆☆☆☆

這是一本非常“有料”的書，但絕不是那種讓人望而生畏的“硬骨頭”。作者的敘事風格相當獨特，既有嚴謹的科學態度，又不失親切感。我常常能在字裏行間感受到作者對這個領域的深厚積纍和熱情。書中的內容組織邏輯性極強，每個章節都像是一個完整的模塊，可以獨立閱讀，又可以串聯起來形成一個完整的知識體係。我特彆欣賞書中關於算法性能優化的部分，這是很多教科書常常忽略的。它不僅僅告訴你一個算法有多麼強大，更重要的是告訴你如何在資源受限的環境下，將這個算法發揮齣最佳性能。書中給齣的各種優化技巧，比如查錶法、流水綫技術、並行處理等，都非常實用，我在實際項目中嘗試瞭幾種，效果立竿見影。另外，書中對噪聲抑製和信號去噪的講解也非常到位，結閤瞭大量的實際案例，讓我對如何處理真實世界中的信號有瞭更深刻的理解。當然，隨書附帶的光盤裏那些精心準備的源代碼和數據集，更是極大地提升瞭這本書的實踐價值，讓理論知識能夠真正落地。

評分☆☆☆☆☆

對於任何一位希望在數字信號處理領域有所建樹的工程師來說，這本書都應該成為你的案頭必備。它不僅僅是一本教材，更像是一份寶貴的參考指南。我尤其看重書中在實際應用場景下的分析，它不會讓你覺得是在學習一套孤立的理論，而是讓你看到這些理論是如何驅動著我們身邊的各種高科技産品。例如，書中關於多速率信號處理的部分，就清晰地闡述瞭它在數據采集、通信係統中的重要作用，並且給齣瞭實際的實現框架。我曾嘗試過書中介紹的解調算法，效果遠超我的預期，而且實現起來也比我想象的要容易得多。此外，這本書在講解各種算法的權衡取捨時，也非常到位，會詳細分析不同算法在計算復雜度、精度、實時性等方麵的優劣，這對於我們進行工程設計時，選擇最閤適的方案至關重要。光盤中的輔助資源，無論是代碼庫還是演示數據，都極大地提升瞭學習效率，讓學習過程充滿瞭探索的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近期讀過的最令我驚喜的技術類書籍之一。雖然我一開始是被這個頗具專業性的書名吸引，但閱讀過程中纔發現，它遠不止是理論的堆砌，更像是導師手把手帶著實踐的體驗。書中的講解非常清晰，循序漸進，即便是一些在學校裏接觸過但理解不深的概念，在這裏都被剖析得淋灕盡緻。最棒的是，它並沒有停留在概念層麵，而是花瞭大量篇幅介紹如何將這些理論付諸實踐。書中提供的代碼示例非常有針對性，可以幫助讀者快速理解抽象的算法是如何在實際項目中實現的。而且，那些配的光盤內容更是錦上添花，包含瞭大量的工程代碼和實驗數據，這對於我們這些需要動手能力的工程師來說，簡直是無價之寶。我曾經在處理一個音頻濾波項目時遇到瓶頸，查閱瞭很多資料都不得要領，直到翻到這本書的某一章節，纔恍然大悟，書中關於濾波器設計和實現的部分，提供瞭非常實用和接地氣的解決方案，讓我少走瞭不少彎路。我強烈推薦給所有從事嵌入式開發、信號處理以及相關領域的工程師和研究人員。