实时数字信号处理——实践方法与应用(第2版)(配光盘) (美)郭森楙,梁维谦 978730 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美郭森楙，梁维谦 著

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• 工程技术
• 郭森楙
• 梁维谦

店铺： 天乐图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302297154

商品编码：29302309136

包装：平装

出版时间：2012-09-01

基本信息

书名：实时数字信号处理——实践方法与应用(第2版)(配光盘)

定价：69.00元

作者：(美)郭森楙,梁维谦

出版社：清华大学出版社

出版日期：2012-09-01

ISBN：9787302297154

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《实时数字信号处理——实践方法与应用（第2版）》分为两大部分：dsp实现与dsp应用。部分，dsp实现(～7章)讨论了实时dsp原理、架构、算法及实现思考。章概述了实时dsp功能模块的基本原理、dsp硬件选择、定点与浮点dsp设备、实时约束、算法开发、dsp芯片挑选及软件开发。第2章介绍了tms320c55xdsp处理器的架构与汇编编程。第3章介绍了基本dsp概念和在dsp硬件上实现数字滤波器与算法的实际考虑。第4章集中研究了fir滤波器的设计、实现和应用。数字iir滤波器和自适应滤波器分别在第5、第7章介绍。fft算法的开发、实现和应用在第6章介绍。
　　第二部分，dsp应用(第8～15章)介绍了一些信号处理中的实际应用，这些应用已经在系统实现中起到了重要作用。这些挑选的dsp应用包括第8章中的信号(正弦、噪声及多频音)发生、第9章中的双音调多频率检测、0章中的自适应回声消除、1章中的语音编码算法、2章中的语音增强技术、3章中的音频编码方法、4章中的错误纠正编码技术和5章中的图像处理原理。

目录

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1　实时数字信号处理导论
　1.1　实时dsp系统的基本要素
　1.2　模拟接口
　1.3　dsp硬件
　1.4　dsp系统设计
　1.5　dsp开发工具介绍
　1.6　实验与程序示例
　参考文献
　练习题
2　tms320c55x数字信号处理器导论
　2.1　处理器家族简介
　2.2　tms320c55x体系结构
　2.3　tms320c55x外围电路
　2.4　tms320c550x的寻址方式
　2.5　流水线和并行处理
　2.6　tms320c55x指令集
　2.7　tms320c55x汇编语言编程
　2.8　tms320c55x的c语言编程
　2.9　c语言和汇编语言混合编程
　2.10　实验和程序示例
　参考文献
　练习题
3　dsp基础及应用要点
　3.1　数字信号和系统
　3.2　系统概念
　3.3　变量简介
　3.4　定点化介绍与量化效应
　3.5　溢出及解决方法
　3.6　实验和程序示例
　参考文献
　练习题
4　fir滤波器的设计与实现
　4.1　fir滤波器的介绍
　4.2　fir滤波器设计
　4.3　执行需要考虑的问题
　4.4　应用：内插和抽取滤波器
　4.5　实验和程序示例
　参考文献
　练习题
5　无限长单位冲激响应(iir)滤波器的设计和实现
　5.1　引言
　5.2　iir滤波器的设计
　5.3　iir滤波器的实现
　5.4　用matlab设计iir滤波器
　5.5　实现考虑
　5.6　实际应用
　5.7　实验和程序示例
　参考文献
　练习题
6　频谱分析和快速傅里叶变换
7　自适应滤波
8　数字信号发生器
9　双音多频检测
10　自适应回声消除
11　语音编码技术
12　语音增强技术
13　音频信号处理
14　信道编码技术
15　数字图像处理导论
附录a　一些有用的公式和定义
参考文献
附录b　软件组织结构和实验清单

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理的艺术：理论精粹与工程实践》 内容概述 本书深入探索了数字信号处理（DSP）这一核心工程领域的理论基石与实际应用。在信息爆炸、数据量急剧增长的时代，DSP技术已渗透到我们生活的方方面面，从通信、音频、图像到医疗、金融，无处不在。本书旨在为读者提供一个全面而深入的理解，帮助他们掌握DSP的精髓，并能灵活运用这些知识解决实际工程问题。 本书的编写宗旨在于建立扎实的理论基础，并以此为导向，引导读者深入了解各类DSP算法的设计、实现与优化。我们不仅会解析信号的离散化、采样定理等基础概念，还会详细阐述傅里叶变换（包括DFS, DFT, FFT）在分析信号频谱、理解信号特性中的关键作用。通过对Z变换和离散时间系统的分析，我们将揭示系统的时间响应和频率响应特性，为设计滤波器和预测系统行为奠定基础。 在滤波器设计方面，本书将系统介绍两种主要滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。我们将详细讲解各类设计方法，包括巴特沃兹（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）、椭圆（Elliptic）等IIR滤波器设计，以及窗函数法、频率采样法、最优（Parks-McClellan）FIR滤波器设计。对于每种方法，我们都会深入剖析其理论原理、设计步骤、性能权衡以及在实际应用中的优缺点，使读者能够根据具体需求选择最适合的滤波器类型和设计参数。 除了基本的信号变换和滤波器设计，本书还将触及更高级的DSP主题。自适应信号处理作为DSP领域的一个重要分支，将在本书中占据重要篇幅。我们将探讨自适应滤波器的基本原理，如最小均方（LMS）算法及其变种，并介绍其在噪声消除、回声消除、信道均衡等领域的广泛应用。通过对这些算法的深入解析，读者将理解如何构建能够根据输入信号动态调整自身特性的系统。 此外，本书还将涉及多速率信号处理，介绍信号采样率转换（抽取和插值）的技术，以及如何设计多速率滤波器以实现高效的信号处理。这将对于需要处理不同采样率信号的通信系统、音频编码解码器等应用尤为重要。 在算法实现方面，本书不会仅仅停留在理论层面，而是会强调工程实践的重要性。我们将讨论如何将DSP算法高效地实现在硬件平台（如DSP处理器、FPGA）或软件平台上。对于嵌入式系统的DSP开发，我们将探讨一些常见的开发工具和流程，以及如何进行性能优化，例如定点运算、流水线技术等，以满足实时性要求。 本书的目标读者群体非常广泛，包括但不限于： 大学本科生和研究生： 计算机科学、电子工程、通信工程、自动化等专业的学生，他们需要学习DSP作为核心课程或选修课程。 工程技术人员： 在通信、音频、视频、图像处理、控制系统、医疗电子、仪器仪表等领域工作的工程师，他们需要掌握DSP技术来设计和优化产品。 研究人员： 在相关领域进行学术研究的学者，需要深入理解DSP的理论和最新进展。 DSP爱好者： 对数字信号处理技术充满好奇，希望系统学习并掌握相关技能的个人。 本书的独特价值 与市面上许多侧重于理论推导或仅提供简单示例的DSP书籍不同，本书的最大亮点在于其理论与实践的高度融合。我们力求在讲解每个理论概念的同时，及时地引入相关的工程实例和应用场景，并通过清晰的图示和数学推导，帮助读者建立直观的理解。 系统性与全面性： 本书涵盖了DSP领域的核心理论和主流技术，从基础的信号分析到高级的自适应处理，为读者构建了一个完整的知识体系。 深入浅出： 复杂的数学概念将通过生动形象的比喻和逐步深入的推导来呈现，确保读者能够理解其背后的逻辑。 强调工程应用： 每一章节的讲解都紧密结合实际工程问题，通过分析具体应用场景，说明DSP技术如何解决实际挑战。 前沿技术视野： 在必要之处，本书将适时引入一些前沿的DSP技术和发展趋势，为读者指明未来的学习和研究方向。 清晰的逻辑结构： 全书按照由浅入深、循序渐进的原则进行组织，章节之间逻辑清晰，便于读者系统学习。 本书的学习路径建议 本书的学习可以根据读者的背景和目标进行调整： 初学者： 建议从第一章开始，系统学习信号的基本概念、采样定理、傅里叶变换和Z变换。然后逐步深入到滤波器设计和基本的DSP系统搭建。 有一定基础的读者： 可以根据自身需求，选择性地阅读感兴趣的章节，例如直接跳到滤波器设计、自适应信号处理等高级主题。 侧重工程实践的读者： 除了理论学习，还可以重点关注本书中提供的工程实例和算法实现部分，尝试动手实践。 结语 数字信号处理是一门既富有挑战性又极具吸引力的学科。掌握DSP技术，意味着打开了一扇通往无限可能的工程世界的大门。本书希望成为您学习DSP旅程中不可或缺的伙伴，通过清晰的讲解、丰富的实例和严谨的逻辑，帮助您领略DSP的魅力，并将这些知识转化为解决实际问题的强大武器，在瞬息万变的数字世界中乘风破浪。

评分☆☆☆☆☆

这是一本非常“有料”的书，但绝不是那种让人望而生畏的“硬骨头”。作者的叙事风格相当独特，既有严谨的科学态度，又不失亲切感。我常常能在字里行间感受到作者对这个领域的深厚积累和热情。书中的内容组织逻辑性极强，每个章节都像是一个完整的模块，可以独立阅读，又可以串联起来形成一个完整的知识体系。我特别欣赏书中关于算法性能优化的部分，这是很多教科书常常忽略的。它不仅仅告诉你一个算法有多么强大，更重要的是告诉你如何在资源受限的环境下，将这个算法发挥出最佳性能。书中给出的各种优化技巧，比如查表法、流水线技术、并行处理等，都非常实用，我在实际项目中尝试了几种，效果立竿见影。另外，书中对噪声抑制和信号去噪的讲解也非常到位，结合了大量的实际案例，让我对如何处理真实世界中的信号有了更深刻的理解。当然，随书附带的光盘里那些精心准备的源代码和数据集，更是极大地提升了这本书的实践价值，让理论知识能够真正落地。

评分☆☆☆☆☆

要说这本书带给我的最大冲击，大概是它对“实践”二字的深刻诠释。我一直以为数字信号处理是一门相当理论化的学科，很多书要么晦涩难懂，要么就是空中楼阁，学完之后感觉离实际应用还很遥远。但这本书完全打破了我的这种认知。它不是那种“告诉你是什么”的书，而是“告诉你怎么做”的书。作者们在叙述理论时，总是紧密结合实际的应用场景，并通过大量的实例来佐证。例如，在讲解FFT（快速傅里叶变换）时，它不会只停留在数学推导，而是会详细说明在不同应用领域（如通信、图像处理）中FFT是如何被高效利用的，并且提供了相应的代码片段，让读者能够亲手去验证。我尤其喜欢书中关于实时性处理的讨论，这在很多嵌入式系统中至关重要。它不仅指出了实时处理的挑战，还给出了多种优化算法和技巧，并且对算法的复杂度进行了详细分析，帮助我们做出更明智的设计选择。附带的光盘简直是神助攻，里面有大量的实用代码库和仿真工具，我可以直接拿来改造或借鉴，这大大缩短了我的项目开发周期。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期读过的最令我惊喜的技术类书籍之一。虽然我一开始是被这个颇具专业性的书名吸引，但阅读过程中才发现，它远不止是理论的堆砌，更像是导师手把手带着实践的体验。书中的讲解非常清晰，循序渐进，即便是一些在学校里接触过但理解不深的概念，在这里都被剖析得淋漓尽致。最棒的是，它并没有停留在概念层面，而是花了大量篇幅介绍如何将这些理论付诸实践。书中提供的代码示例非常有针对性，可以帮助读者快速理解抽象的算法是如何在实际项目中实现的。而且，那些配的光盘内容更是锦上添花，包含了大量的工程代码和实验数据，这对于我们这些需要动手能力的工程师来说，简直是无价之宝。我曾经在处理一个音频滤波项目时遇到瓶颈，查阅了很多资料都不得要领，直到翻到这本书的某一章节，才恍然大悟，书中关于滤波器设计和实现的部分，提供了非常实用和接地气的解决方案，让我少走了不少弯路。我强烈推荐给所有从事嵌入式开发、信号处理以及相关领域的工程师和研究人员。

评分☆☆☆☆☆

对于任何一位希望在数字信号处理领域有所建树的工程师来说，这本书都应该成为你的案头必备。它不仅仅是一本教材，更像是一份宝贵的参考指南。我尤其看重书中在实际应用场景下的分析，它不会让你觉得是在学习一套孤立的理论，而是让你看到这些理论是如何驱动着我们身边的各种高科技产品。例如，书中关于多速率信号处理的部分，就清晰地阐述了它在数据采集、通信系统中的重要作用，并且给出了实际的实现框架。我曾尝试过书中介绍的解调算法，效果远超我的预期，而且实现起来也比我想象的要容易得多。此外，这本书在讲解各种算法的权衡取舍时，也非常到位，会详细分析不同算法在计算复杂度、精度、实时性等方面的优劣，这对于我们进行工程设计时，选择最合适的方案至关重要。光盘中的辅助资源，无论是代码库还是演示数据，都极大地提升了学习效率，让学习过程充满了探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的技术书籍，应该能够激发读者的求知欲，并且能够引导读者走向更深层次的探索。这本书恰恰做到了这一点。它的深度和广度都令人印象深刻，涵盖了实时数字信号处理的诸多关键领域。我尤其喜欢书中关于自适应滤波器和最优估计算法的部分，这些内容在很多现有的教材中要么过于简化，要么就是过于理论化，很难理解其精髓。而这本书则用清晰的语言和详实的图示，将这些复杂的概念一一剖析，并且通过大量的实例展示了它们在实际工程中的应用，比如在雷达信号处理、语音增强等场景下的应用。最让我惊喜的是，作者们似乎预料到了读者在实践过程中可能遇到的各种问题，并在书中提供了详尽的解决方案和注意事项。随书附送的光盘更是提供了丰富的实验平台和代码资源，让我能够直接上手操作，将书本上的知识转化为实际能力。这本书无疑是我近期技术学习道路上的一大助力。