合成孔径雷达图像精准处理 尤红建,付琨 9787030311689 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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尤红建，付琨 著

图书标签:

• 合成孔径雷达
• SAR图像处理
• 图像处理
• 雷达遥感
• 信号处理
• 微波遥感
• 精密处理
• 算法
• 尤红建
• 付琨

店铺： 书逸天下图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030311689

商品编码：29333399680

包装：平装

出版时间：2011-06-01

基本信息

书名：合成孔径雷达图像精准处理

定价：68.00元

作者：尤红建,付琨

出版社：科学出版社

出版日期：2011-06-01

ISBN：9787030311689

字数：324000

页码：257

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.481kg

编辑推荐

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《合成孔径雷达图像精准处理》由尤红建、付琨所著，系统地介绍了合成孔径雷达（SAR）图像精准处理的技术原理和实验结果。首先简单讲述了SAR的基本原理、图像特点和发展现状；然后以SAR图像精准处理为主线，重点阐述了SAR图像的几何精校正处理、SAR图像配准处理、SAR图像的变化检测处理以及利用SAR图像进行高程等专题信息提取方法。本书是作者近年来在ＳＡＲ图像精准领域的研究成果总结，内容具体翔实。

内容提要

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《合成孔径雷达图像精准处理》由尤红建、付琨所著，系统地介绍了合成孔径雷达(syntbeticapertureradar，SAR)图像精准处理的技术原理和实验结果。首先，简单讲述了SAR的基本原理、图像特点和发展状况；然后，以SAR图像精准处理为主线，重点阐述了SAR图像的几何精校正和正射校正处理、SAR图像配准处理、SAR图像的变化检测处理以及利用SAR图像进行高程、建筑物等专题信息提取。
《合成孔径雷达图像精准处理》是作者近年来在SAR图像精准处理领域的研究成果总结，内容具体翔实，适合于从事遥感、测绘、图像处理等领域的科学和工程技术人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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遥感影像的奥秘：从观测到应用的深度探索 遥感技术，作为人类认识和改造地球的重要手段，其应用领域日益广泛，涵盖了地理信息科学、环境监测、资源勘探、灾害预警、城市规划、农业生产、国防安全等诸多方面。在这其中，各类遥感影像的获取、处理与分析，构成了实现遥感应用价值的关键环节。本书旨在深入探讨遥感影像这一核心要素，从其基本原理出发，逐步展开至复杂的数据处理技术，并最终聚焦于实际应用中的挑战与解决方案。 第一部分：遥感影像的基础理论与获取 本部分将为读者构建一个扎实的遥感影像基础知识体系。我们将从遥感的基本概念入手，阐述电磁波与物质的相互作用原理，这是理解各类遥感数据产生的基础。不同波段的电磁波（如可见光、红外、微波）在穿透大气、反射和发射特性上的差异，决定了不同传感器能够获取的信息类型。我们将详细介绍光学遥感与微波遥感（包括雷达遥感）的成像原理、数据特点及各自的优劣势。 在光学遥感部分，我们将深入讲解可见光与近红外波段的成像机制，以及多光谱、高光谱影像的获取方式。我们将讨论传感器分辨率（空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率）的概念及其对影像信息量和应用能力的具体影响。例如，不同分辨率的卫星影像在识别地物细节、分析植被健康状况、监测水体污染等方面的作用差异。 微波遥感，特别是合成孔径雷达（SAR）遥感，是本书关注的重点之一。我们将详细阐述SAR的工作原理，包括其主动成像方式、微波与地物相互作用的特点（如后向散射系数），以及其不受云雨影响、全天候工作的独特优势。我们将解释SAR影像的几何特性，如斜距、方位角，以及由此带来的地形畸变（如阴影、叠掩）和几何校正的必要性。此外，我们将介绍不同SAR成像模式（如单极化、极化、干涉SAR）及其能够获取的额外信息，为后续的处理与分析奠定基础。 第二部分：遥感影像的预处理技术 原始遥感影像往往包含各种噪声和误差，需要经过一系列预处理才能满足进一步分析的要求。本部分将系统介绍各类关键的预处理技术。 辐射定标与辐射校正： 原始影像的灰度值与其接收到的辐射亮度之间需要建立准确的关系。辐射定标是将原始影像的数字量（DN值）转换为具有物理意义的辐射亮度或反射率。辐射校正是消除地形、大气散射和吸收等因素对影像辐射值的影响，使不同区域、不同时间获取的影像具有可比性。我们将详细介绍大气校正模型（如FLAASH、MODTRAN）的原理和应用，以及地形校正的方法（如基于DEM的地形影响分析）。 几何校正： 遥感影像在成像过程中会受到传感器姿态、地球曲率、地形起伏以及相机畸变等因素的影响，导致影像与真实地理位置存在偏差，并产生几何变形。几何校正旨在将影像准确地地理定位到地图投影上。我们将讲解不同几何校正方法的原理，包括传感器模型几何校正（利用传感器参数和轨道信息）和地面控制点几何校正（利用已知地理坐标的地面点），以及影像配准技术，将不同时间、不同传感器获取的影像叠加在一起。 影像增强： 影像增强旨在改善影像的视觉效果，突出地物特征，方便人眼解译。我们将介绍灰度拉伸（如线性拉伸、直方图均衡化）、对比度增强、边缘增强、空间滤波（如高斯滤波、中值滤波）等技术。针对SAR影像，我们还将讨论斑点噪声的抑制技术，如Lee滤波、Frost滤波等，以及其对影像视觉质量和后续分析的影响。 影像融合： 影像融合是将来自不同传感器或不同波段的影像信息进行有机结合，以生成包含更丰富、更准确信息的合成影像。我们将介绍多光谱与全色影像融合（如Gram-Schmidt融合、PCA融合），以及多时相影像融合、多源影像融合等技术。特别地，我们将探讨SAR与光学影像的融合，利用SAR的全天候特性和光学影像的光谱信息，生成更全面的地理信息产品。 第三部分：遥感影像的分析与解译 预处理完成的影像为深入的分析和解译提供了基础。本部分将聚焦于遥感影像的定量分析和信息提取技术。 地物分类： 地物分类是将影像中的像素根据其光谱特征或其他信息划分为不同的地物类别。我们将介绍监督分类（如最大似然分类、支持向量机SVM、随机森林RF）和非监督分类（如Isodata、K-means）的基本原理与实现方法。我们将讨论分类精度评估的方法，如混淆矩阵、Kappa系数，以及影响分类精度的因素，如影像质量、特征选择、训练样本质量等。 面向对象影像分析（OBIA）： 传统的像素级分类方法在处理高分辨率影像时存在“椒盐现象”等问题。面向对象影像分析将影像分割成具有相似属性的同质对象，然后基于对象的形状、纹理、光谱等特征进行分类。我们将介绍影像分割的算法，如多尺度分割，以及OBIA在城市遥感、林业调查等领域的应用。 变化检测： 变化检测是指识别和量化不同时相影像之间地物特征的变化。我们将介绍常用的变化检测方法，如图像差异法、图像比值法、变化向量分析（CVA）、主成分分析（PCA）变化检测等。我们将讨论变化检测在土地利用/土地覆盖变化监测、灾害评估、环境变化监测等领域的应用。 遥感定量反演： 利用遥感影像的辐射信息，反演地物参数，是遥感的重要应用方向。我们将介绍植被指数（如NDVI、EVI）的计算及其在植被监测、长势评估中的应用。我们将探讨利用SAR影像反演地表参数，如地表粗糙度、土壤湿度，以及利用多光谱影像反演水体参数（如叶绿素a浓度、悬浮物浓度）等。 第四部分：SAR影像的特种处理与应用 鉴于SAR影像在主动成像和微波探测上的独特性，本部分将对SAR影像的处理与应用进行更为深入的探讨。 干涉SAR（InSAR）技术： InSAR利用两个或多个不同时间获取的SAR影像，通过干涉处理，可以测量地表微小的形变，如地表沉降、滑坡、地震形变等。我们将详细介绍差分InSAR（DInSAR）和永久散射体InSAR（PS-InSAR）的技术原理，以及其在监测地质灾害、评估工程稳定性、研究构造运动等方面的应用。 极化SAR（PolSAR）技术： 极化SAR通过发射和接收不同极化状态的微波，可以获取地物表面的散射机制信息，从而更精细地识别地物类型。我们将介绍SAR的散射模型（如表面散射、双回折散射、体散射），以及极化SAR数据的分解技术（如H/A/Alpha分解），并探讨其在植被分类、土壤湿度估算、水体检测、地物识别等方面的应用。 SAR影像应用实例： 本部分将通过具体案例，展示SAR影像在现实世界中的强大应用能力。例如，在农业领域，SAR可用于监测作物生长、估算产量、监测干旱；在水文领域，SAR可用于监测洪水、评估土壤湿度、估算地表积水；在城市领域，SAR可用于监测城市形变、地下管线调查、城市扩张监测；在军事和安全领域，SAR可用于目标识别、情报侦察等。 第五部分：遥感影像的挑战与未来发展 最后，我们将对遥感影像处理与应用中面临的挑战进行梳理，并展望未来的发展趋势。 数据融合与多源信息整合： 如何有效地融合来自不同传感器、不同平台（如卫星、无人机、地面传感器）的遥感数据，以及与地理信息系统（GIS）、三维模型等数据进行集成，是提升遥感应用能力的关键。 大数据处理与云计算： 随着遥感数据量的爆炸式增长，传统单机处理方式已难以满足需求。利用云计算平台和分布式计算技术，实现遥感大数据的存储、管理、处理和共享，将是未来的重要发展方向。 人工智能与深度学习在遥感中的应用： 深度学习在图像识别、目标检测、语义分割等领域取得了显著进展，其在遥感影像处理和分析中的应用前景广阔。例如，利用卷积神经网络（CNN）进行地物分类、目标识别，以及利用循环神经网络（RNN）进行时间序列分析等。 高精度、实时性与智能化： 提高遥感影像处理的精度和实时性，实现自动化、智能化的信息提取和应用，是遥感技术不断追求的目标。 本书的编写力求理论与实践相结合，既深入浅出地讲解遥感影像处理的核心原理，又结合丰富的应用案例，帮助读者理解和掌握相关的技术方法。我们希望通过本书，为遥感领域的科研人员、工程技术人员、学生以及所有对地球观测和信息科学感兴趣的读者，提供一份全面、深入的学习资源，共同探索遥感影像的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

从读者角度来说，一本好的技术书籍，关键在于它能否让你“学得会”、“用得上”。这本书的书名，尤其是“合成孔径雷达图像精准处理”这样的字眼，给我一种它在技术层面非常扎实，并且能解决实际问题的预期。我之前在处理SAR数据时，经常会遇到一些模棱两可的情况，比如，同一个地物在不同时间和不同角度的成像差异很大，很难进行有效的识别和分类。我希望这本书能够提供一些非常规但又极其有效的方法，来解决这些棘手的问题。比如，是否能提供一套系统的流程，用于解决多源、多时相SAR数据的融合问题，并且能够保证融合后的图像信息量更大、质量更高？再比如，在进行地物解译时，是否能有更高级的算法来辅助，提高识别的准确率和效率？我更希望它能像一个经验丰富的导师，一步步地教导我如何成为一个SAR图像处理的“高手”，而不是泛泛而谈的理论介绍。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对遥感技术抱有浓厚兴趣的学习者，我一直希望能够深入了解SAR图像处理的奥秘。这本书的书名，特别是“精准处理”这个词，给我一种它能够提供非常系统和深入的解决方案的感觉。我之前在学习相关知识时，常常会遇到一些技术瓶颈，比如，如何对SAR图像进行高精度的配准？如何有效地提取地物的散射特性？以及，如何利用SAR数据进行更精确的遥感应用，比如地质灾害监测、环境变化评估等等。我希望这本书能够提供一套完整的技术框架，涵盖从数据预处理到高级应用的全过程。而且，我特别希望它能够讲解一些更前沿的算法和技术，比如深度学习在SAR图像处理中的应用，以及如何提高SAR图像的可视化和解释性。我渴望通过这本书，能够真正掌握SAR图像的“精髓”，并将其运用到实际的问题解决中去。

评分☆☆☆☆☆

最近在关注一些新兴的技术领域，SAR图像处理无疑是其中一个非常具有潜力的方向。这本书的书名“合成孔径雷达图像精准处理”，让我觉得它可能是在这个领域深耕多年的研究成果的总结。我非常期待它能在某些关键技术上有所突破，例如，如何在复杂地形下进行更准确的形变监测？如何有效地抑制SAR图像中的斑点噪声，同时又不损失重要的地物信息？以及，对于一些难以区分的地物类型，是否有更高级的分类算法能够提供帮助？我希望这本书不仅仅是介绍已有的技术，而是能展现出一些作者独到的见解和创新性的方法。毕竟，在这个快速发展的时代，我们需要的不仅仅是知识的搬运工，更是思想的启迪者。我希望这本书能让我看到SAR图像处理的未来发展趋势，并激发我对这个领域更深入的研究兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，在科学研究领域，能够找到一本能够真正“启发”你的书是很难得的。很多书要么过于浅显，要么过于晦涩，很难找到一个恰到好处的平衡点。这本书名，特别是“精准处理”这几个字，给我一种它能够深入挖掘SAR图像的内在规律，并提供一套严谨、高效的处理流程的感觉。想象一下，如果能够通过这本书，掌握一种全新的方法来识别地表上那些极其细微的变化，比如极小的沉降或者形变，那将是多么令人兴奋的事情。这不仅仅是技术上的突破，更是对我们理解地球表面动态过程的深刻洞察。我非常好奇作者在“精准”二字上下了多少功夫，是否引入了最新的算法，或者提出了独到的处理思路。我希望这本书能够打开我的思路，让我看到SAR图像处理领域新的可能性，甚至在我今后的研究方向上产生重要的影响。我渴望从这本书中获得超越现有知识的见解，能够让我站在更高的起点上审视和处理SAR数据。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计倒是挺有吸引力的，封面上那种深邃的蓝色调，搭配上抽象但又隐约能看出规律的线条，给人一种专业又神秘的感觉。我之前也接触过一些关于遥感图像处理的书籍，但很多都比较偏向理论，或者技术细节讲得不够深入，导致实际操作起来总觉得少了点什么。这本书的书名“精准处理”几个字，倒是引起了我很大的兴趣。毕竟，在很多应用场景下，哪怕是微小的误差都可能导致结果的偏差，影响最终的决策。所以，我非常期待它能从根本上解决一些困扰已久的技术难题，比如如何有效地去除噪声，如何提高地物目标的辨识精度，以及如何将不同时期的影像进行更精确的对齐和融合。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，而是能提供切实可行的技术方案和详细的操作步骤，最好还能配上一些实际案例的分析，这样对于我这样希望将理论知识转化为实际应用的研究者来说，会非常有帮助。当然，作为一本专业书籍，内容深度和学术严谨性也是必不可少的，希望它能引领我进入一个更深层次的SAR图像处理世界。