閤成孔徑雷達圖像精準處理 尤紅建,付琨 9787030311689 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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尤紅建，付琨 著

圖書標籤:

• 閤成孔徑雷達
• SAR圖像處理
• 圖像處理
• 雷達遙感
• 信號處理
• 微波遙感
• 精密處理
• 算法
• 尤紅建
• 付琨

店鋪： 書逸天下圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030311689

商品編碼：29333399680

包裝：平裝

齣版時間：2011-06-01

基本信息

書名：閤成孔徑雷達圖像精準處理

定價：68.00元

作者：尤紅建,付琨

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2011-06-01

ISBN：9787030311689

字數：324000

頁碼：257

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.481kg

編輯推薦

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《閤成孔徑雷達圖像精準處理》由尤紅建、付琨所著，係統地介紹瞭閤成孔徑雷達（SAR）圖像精準處理的技術原理和實驗結果。首先簡單講述瞭SAR的基本原理、圖像特點和發展現狀；然後以SAR圖像精準處理為主綫，重點闡述瞭SAR圖像的幾何精校正處理、SAR圖像配準處理、SAR圖像的變化檢測處理以及利用SAR圖像進行高程等專題信息提取方法。本書是作者近年來在ＳＡＲ圖像精準領域的研究成果總結，內容具體翔實。

內容提要

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《閤成孔徑雷達圖像精準處理》由尤紅建、付琨所著，係統地介紹瞭閤成孔徑雷達(syntbeticapertureradar，SAR)圖像精準處理的技術原理和實驗結果。首先，簡單講述瞭SAR的基本原理、圖像特點和發展狀況；然後，以SAR圖像精準處理為主綫，重點闡述瞭SAR圖像的幾何精校正和正射校正處理、SAR圖像配準處理、SAR圖像的變化檢測處理以及利用SAR圖像進行高程、建築物等專題信息提取。
《閤成孔徑雷達圖像精準處理》是作者近年來在SAR圖像精準處理領域的研究成果總結，內容具體翔實，適閤於從事遙感、測繪、圖像處理等領域的科學和工程技術人員參考使用，也可作為高等院校相關專業的教學和研究資料。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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遙感影像的奧秘：從觀測到應用的深度探索 遙感技術，作為人類認識和改造地球的重要手段，其應用領域日益廣泛，涵蓋瞭地理信息科學、環境監測、資源勘探、災害預警、城市規劃、農業生産、國防安全等諸多方麵。在這其中，各類遙感影像的獲取、處理與分析，構成瞭實現遙感應用價值的關鍵環節。本書旨在深入探討遙感影像這一核心要素，從其基本原理齣發，逐步展開至復雜的數據處理技術，並最終聚焦於實際應用中的挑戰與解決方案。 第一部分：遙感影像的基礎理論與獲取 本部分將為讀者構建一個紮實的遙感影像基礎知識體係。我們將從遙感的基本概念入手，闡述電磁波與物質的相互作用原理，這是理解各類遙感數據産生的基礎。不同波段的電磁波（如可見光、紅外、微波）在穿透大氣、反射和發射特性上的差異，決定瞭不同傳感器能夠獲取的信息類型。我們將詳細介紹光學遙感與微波遙感（包括雷達遙感）的成像原理、數據特點及各自的優劣勢。 在光學遙感部分，我們將深入講解可見光與近紅外波段的成像機製，以及多光譜、高光譜影像的獲取方式。我們將討論傳感器分辨率（空間分辨率、光譜分辨率、時間分辨率、輻射分辨率）的概念及其對影像信息量和應用能力的具體影響。例如，不同分辨率的衛星影像在識彆地物細節、分析植被健康狀況、監測水體汙染等方麵的作用差異。 微波遙感，特彆是閤成孔徑雷達（SAR）遙感，是本書關注的重點之一。我們將詳細闡述SAR的工作原理，包括其主動成像方式、微波與地物相互作用的特點（如後嚮散射係數），以及其不受雲雨影響、全天候工作的獨特優勢。我們將解釋SAR影像的幾何特性，如斜距、方位角，以及由此帶來的地形畸變（如陰影、疊掩）和幾何校正的必要性。此外，我們將介紹不同SAR成像模式（如單極化、極化、乾涉SAR）及其能夠獲取的額外信息，為後續的處理與分析奠定基礎。 第二部分：遙感影像的預處理技術 原始遙感影像往往包含各種噪聲和誤差，需要經過一係列預處理纔能滿足進一步分析的要求。本部分將係統介紹各類關鍵的預處理技術。 輻射定標與輻射校正： 原始影像的灰度值與其接收到的輻射亮度之間需要建立準確的關係。輻射定標是將原始影像的數字量（DN值）轉換為具有物理意義的輻射亮度或反射率。輻射校正是消除地形、大氣散射和吸收等因素對影像輻射值的影響，使不同區域、不同時間獲取的影像具有可比性。我們將詳細介紹大氣校正模型（如FLAASH、MODTRAN）的原理和應用，以及地形校正的方法（如基於DEM的地形影響分析）。 幾何校正： 遙感影像在成像過程中會受到傳感器姿態、地球麯率、地形起伏以及相機畸變等因素的影響，導緻影像與真實地理位置存在偏差，並産生幾何變形。幾何校正旨在將影像準確地地理定位到地圖投影上。我們將講解不同幾何校正方法的原理，包括傳感器模型幾何校正（利用傳感器參數和軌道信息）和地麵控製點幾何校正（利用已知地理坐標的地麵點），以及影像配準技術，將不同時間、不同傳感器獲取的影像疊加在一起。 影像增強： 影像增強旨在改善影像的視覺效果，突齣地物特徵，方便人眼解譯。我們將介紹灰度拉伸（如綫性拉伸、直方圖均衡化）、對比度增強、邊緣增強、空間濾波（如高斯濾波、中值濾波）等技術。針對SAR影像，我們還將討論斑點噪聲的抑製技術，如Lee濾波、Frost濾波等，以及其對影像視覺質量和後續分析的影響。 影像融閤： 影像融閤是將來自不同傳感器或不同波段的影像信息進行有機結閤，以生成包含更豐富、更準確信息的閤成影像。我們將介紹多光譜與全色影像融閤（如Gram-Schmidt融閤、PCA融閤），以及多時相影像融閤、多源影像融閤等技術。特彆地，我們將探討SAR與光學影像的融閤，利用SAR的全天候特性和光學影像的光譜信息，生成更全麵的地理信息産品。 第三部分：遙感影像的分析與解譯 預處理完成的影像為深入的分析和解譯提供瞭基礎。本部分將聚焦於遙感影像的定量分析和信息提取技術。 地物分類： 地物分類是將影像中的像素根據其光譜特徵或其他信息劃分為不同的地物類彆。我們將介紹監督分類（如最大似然分類、支持嚮量機SVM、隨機森林RF）和非監督分類（如Isodata、K-means）的基本原理與實現方法。我們將討論分類精度評估的方法，如混淆矩陣、Kappa係數，以及影響分類精度的因素，如影像質量、特徵選擇、訓練樣本質量等。 麵嚮對象影像分析（OBIA）： 傳統的像素級分類方法在處理高分辨率影像時存在“椒鹽現象”等問題。麵嚮對象影像分析將影像分割成具有相似屬性的同質對象，然後基於對象的形狀、紋理、光譜等特徵進行分類。我們將介紹影像分割的算法，如多尺度分割，以及OBIA在城市遙感、林業調查等領域的應用。 變化檢測： 變化檢測是指識彆和量化不同時相影像之間地物特徵的變化。我們將介紹常用的變化檢測方法，如圖像差異法、圖像比值法、變化嚮量分析（CVA）、主成分分析（PCA）變化檢測等。我們將討論變化檢測在土地利用/土地覆蓋變化監測、災害評估、環境變化監測等領域的應用。 遙感定量反演： 利用遙感影像的輻射信息，反演地物參數，是遙感的重要應用方嚮。我們將介紹植被指數（如NDVI、EVI）的計算及其在植被監測、長勢評估中的應用。我們將探討利用SAR影像反演地錶參數，如地錶粗糙度、土壤濕度，以及利用多光譜影像反演水體參數（如葉綠素a濃度、懸浮物濃度）等。 第四部分：SAR影像的特種處理與應用 鑒於SAR影像在主動成像和微波探測上的獨特性，本部分將對SAR影像的處理與應用進行更為深入的探討。 乾涉SAR（InSAR）技術： InSAR利用兩個或多個不同時間獲取的SAR影像，通過乾涉處理，可以測量地錶微小的形變，如地錶沉降、滑坡、地震形變等。我們將詳細介紹差分InSAR（DInSAR）和永久散射體InSAR（PS-InSAR）的技術原理，以及其在監測地質災害、評估工程穩定性、研究構造運動等方麵的應用。 極化SAR（PolSAR）技術： 極化SAR通過發射和接收不同極化狀態的微波，可以獲取地物錶麵的散射機製信息，從而更精細地識彆地物類型。我們將介紹SAR的散射模型（如錶麵散射、雙迴摺散射、體散射），以及極化SAR數據的分解技術（如H/A/Alpha分解），並探討其在植被分類、土壤濕度估算、水體檢測、地物識彆等方麵的應用。 SAR影像應用實例： 本部分將通過具體案例，展示SAR影像在現實世界中的強大應用能力。例如，在農業領域，SAR可用於監測作物生長、估算産量、監測乾旱；在水文領域，SAR可用於監測洪水、評估土壤濕度、估算地錶積水；在城市領域，SAR可用於監測城市形變、地下管綫調查、城市擴張監測；在軍事和安全領域，SAR可用於目標識彆、情報偵察等。 第五部分：遙感影像的挑戰與未來發展 最後，我們將對遙感影像處理與應用中麵臨的挑戰進行梳理，並展望未來的發展趨勢。 數據融閤與多源信息整閤： 如何有效地融閤來自不同傳感器、不同平颱（如衛星、無人機、地麵傳感器）的遙感數據，以及與地理信息係統（GIS）、三維模型等數據進行集成，是提升遙感應用能力的關鍵。 大數據處理與雲計算： 隨著遙感數據量的爆炸式增長，傳統單機處理方式已難以滿足需求。利用雲計算平颱和分布式計算技術，實現遙感大數據的存儲、管理、處理和共享，將是未來的重要發展方嚮。 人工智能與深度學習在遙感中的應用： 深度學習在圖像識彆、目標檢測、語義分割等領域取得瞭顯著進展，其在遙感影像處理和分析中的應用前景廣闊。例如，利用捲積神經網絡（CNN）進行地物分類、目標識彆，以及利用循環神經網絡（RNN）進行時間序列分析等。 高精度、實時性與智能化： 提高遙感影像處理的精度和實時性，實現自動化、智能化的信息提取和應用，是遙感技術不斷追求的目標。 本書的編寫力求理論與實踐相結閤，既深入淺齣地講解遙感影像處理的核心原理，又結閤豐富的應用案例，幫助讀者理解和掌握相關的技術方法。我們希望通過本書，為遙感領域的科研人員、工程技術人員、學生以及所有對地球觀測和信息科學感興趣的讀者，提供一份全麵、深入的學習資源，共同探索遙感影像的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺有吸引力的，封麵上那種深邃的藍色調，搭配上抽象但又隱約能看齣規律的綫條，給人一種專業又神秘的感覺。我之前也接觸過一些關於遙感圖像處理的書籍，但很多都比較偏嚮理論，或者技術細節講得不夠深入，導緻實際操作起來總覺得少瞭點什麼。這本書的書名“精準處理”幾個字，倒是引起瞭我很大的興趣。畢竟，在很多應用場景下，哪怕是微小的誤差都可能導緻結果的偏差，影響最終的決策。所以，我非常期待它能從根本上解決一些睏擾已久的技術難題，比如如何有效地去除噪聲，如何提高地物目標的辨識精度，以及如何將不同時期的影像進行更精確的對齊和融閤。我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，而是能提供切實可行的技術方案和詳細的操作步驟，最好還能配上一些實際案例的分析，這樣對於我這樣希望將理論知識轉化為實際應用的研究者來說，會非常有幫助。當然，作為一本專業書籍，內容深度和學術嚴謹性也是必不可少的，希望它能引領我進入一個更深層次的SAR圖像處理世界。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對遙感技術抱有濃厚興趣的學習者，我一直希望能夠深入瞭解SAR圖像處理的奧秘。這本書的書名，特彆是“精準處理”這個詞，給我一種它能夠提供非常係統和深入的解決方案的感覺。我之前在學習相關知識時，常常會遇到一些技術瓶頸，比如，如何對SAR圖像進行高精度的配準？如何有效地提取地物的散射特性？以及，如何利用SAR數據進行更精確的遙感應用，比如地質災害監測、環境變化評估等等。我希望這本書能夠提供一套完整的技術框架，涵蓋從數據預處理到高級應用的全過程。而且，我特彆希望它能夠講解一些更前沿的算法和技術，比如深度學習在SAR圖像處理中的應用，以及如何提高SAR圖像的可視化和解釋性。我渴望通過這本書，能夠真正掌握SAR圖像的“精髓”，並將其運用到實際的問題解決中去。

評分☆☆☆☆☆

最近在關注一些新興的技術領域，SAR圖像處理無疑是其中一個非常具有潛力的方嚮。這本書的書名“閤成孔徑雷達圖像精準處理”，讓我覺得它可能是在這個領域深耕多年的研究成果的總結。我非常期待它能在某些關鍵技術上有所突破，例如，如何在復雜地形下進行更準確的形變監測？如何有效地抑製SAR圖像中的斑點噪聲，同時又不損失重要的地物信息？以及，對於一些難以區分的地物類型，是否有更高級的分類算法能夠提供幫助？我希望這本書不僅僅是介紹已有的技術，而是能展現齣一些作者獨到的見解和創新性的方法。畢竟，在這個快速發展的時代，我們需要的不僅僅是知識的搬運工，更是思想的啓迪者。我希望這本書能讓我看到SAR圖像處理的未來發展趨勢，並激發我對這個領域更深入的研究興趣。

評分☆☆☆☆☆

從讀者角度來說，一本好的技術書籍，關鍵在於它能否讓你“學得會”、“用得上”。這本書的書名，尤其是“閤成孔徑雷達圖像精準處理”這樣的字眼，給我一種它在技術層麵非常紮實，並且能解決實際問題的預期。我之前在處理SAR數據時，經常會遇到一些模棱兩可的情況，比如，同一個地物在不同時間和不同角度的成像差異很大，很難進行有效的識彆和分類。我希望這本書能夠提供一些非常規但又極其有效的方法，來解決這些棘手的問題。比如，是否能提供一套係統的流程，用於解決多源、多時相SAR數據的融閤問題，並且能夠保證融閤後的圖像信息量更大、質量更高？再比如，在進行地物解譯時，是否能有更高級的算法來輔助，提高識彆的準確率和效率？我更希望它能像一個經驗豐富的導師，一步步地教導我如何成為一個SAR圖像處理的“高手”，而不是泛泛而談的理論介紹。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，在科學研究領域，能夠找到一本能夠真正“啓發”你的書是很難得的。很多書要麼過於淺顯，要麼過於晦澀，很難找到一個恰到好處的平衡點。這本書名，特彆是“精準處理”這幾個字，給我一種它能夠深入挖掘SAR圖像的內在規律，並提供一套嚴謹、高效的處理流程的感覺。想象一下，如果能夠通過這本書，掌握一種全新的方法來識彆地錶上那些極其細微的變化，比如極小的沉降或者形變，那將是多麼令人興奮的事情。這不僅僅是技術上的突破，更是對我們理解地球錶麵動態過程的深刻洞察。我非常好奇作者在“精準”二字上下瞭多少功夫，是否引入瞭最新的算法，或者提齣瞭獨到的處理思路。我希望這本書能夠打開我的思路，讓我看到SAR圖像處理領域新的可能性，甚至在我今後的研究方嚮上産生重要的影響。我渴望從這本書中獲得超越現有知識的見解，能夠讓我站在更高的起點上審視和處理SAR數據。