9787121110412 分布式信源信號處理 電子工業齣版社 汪晉寬,韓英華 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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汪晉寬，韓英華 著

圖書標籤:

• 信號處理
• 分布式係統
• 信源編碼
• 通信工程
• 電子工業齣版社
• 汪晉寬
• 韓英華
• 信息論
• 數字信號處理
• 通信原理

店鋪： 聚雅圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121110412

商品編碼：29360056328

包裝：平裝

齣版時間：2010-06-01

基本信息

書名：分布式信源信號處理

定價：45.00元

作者：汪晉寬,韓英華

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2010-06-01

ISBN：9787121110412

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.522kg

編輯推薦

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內容提要

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本書係統、深入地闡述瞭分布式信源信號處理的理論和方法，重點以分布式信源模型為基礎，詳細介紹瞭分布式信源參數估計算法，並給齣瞭大量的定性和定量分析；對書中的算法大都做瞭詳細的計算機仿真實驗，以驗證算法的有效性和可行性。全書共8章，內容包括分布式信源信號處理基礎、點信源信號參數估計的典型算法、分布式信源模型分析、適用於不同情況的分布式信源參數估計算法以及分布式信源信號處理的發展趨勢。
本書取材新穎，內容豐富，體係完整，涵蓋瞭作者多年來在該領域所取得的科研成果，以及外自適應信號處理的*成果和*進展。
本書讀者對象：從事通信和信號處理研究工作的專業技術人員、科研工作者，以及從事相關領域研究的高校教師、研究生。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《現代通信係統中的信道編碼理論與應用》 簡介： 在當今信息爆炸的時代，通信係統的可靠性和效率至關重要。從我們日常使用的手機、互聯網，到更復雜的衛星通信、深空探測，無一不依賴於高效可靠的信道傳輸。然而，信號在傳輸過程中不可避免地會受到噪聲、乾擾等因素的影響，導緻信息失真甚至丟失。信道編碼作為通信係統的核心技術之一，其目的就是通過在發送端對信息進行編碼，在接收端進行解碼，來抵抗這些傳輸誤差，最大限度地提高通信的可靠性，同時盡可能地減少所需的傳輸帶寬。 本書《現代通信係統中的信道編碼理論與應用》深入探討瞭信道編碼的理論基礎、經典編碼方法以及麵嚮現代通信需求的先進編碼技術。全書共分為六大部分，力求為讀者構建一個全麵、係統的信道編碼知識體係。 第一部分：信道編碼基礎理論 本部分將從信息論的基本概念齣發，為讀者鋪設理解信道編碼的基石。我們將首先介紹熵、互信息等概念，闡述信息傳輸的基本界限。隨後，將重點講解信道模型，包括離散無記憶信道（如二元對稱信道BSC、二元輸入輸齣無記憶信道BIAWGN）、連續無記憶信道（如加性高斯白噪聲信道AWGN）等，這些模型是分析和設計各種編碼方案的基礎。在此基礎上，本書將詳細闡述信道容量的概念，並介紹香農編碼定理，揭示信息傳輸的理論極限，為信道編碼的設計提供理論指導。此外，還會介紹編碼的基本概念，包括碼字、碼率、監督碼等，並初步探討編碼的糾錯原理。 第二部分：經典綫性分組碼 綫性分組碼是信道編碼中最基礎、最重要的一類編碼。本部分將係統介紹綫性分組碼的數學原理和構造方法。我們將深入講解綫性分組碼的代數結構，包括嚮量空間、子空間、生成矩陣、校驗矩陣等概念，並闡述如何利用它們來定義和描述一個綫性分組碼。接著，本書將詳細介紹幾種具有代錶性的綫性分組碼，包括： 循環碼： 重點講解循環碼的代數特性，如多項式錶示、伴隨多項式等，並介紹其高效的編解碼算法，如代數解碼法（BCH解碼）和基於移位寄存器的編解碼。 BCH碼（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem碼）： 詳細介紹BCH碼的構造原理，包括其多項式性質和生成多項式的確定方法。同時，將深入講解BCH碼的糾錯能力，以及其解碼算法，如Euclidean算法和Berlekamp-Massey算法，這些算法在現代通信係統中仍有廣泛應用。 RS碼（Reed-Solomon碼）： 作為一種強大的糾錯碼，RS碼在CD、DVD、條形碼、衛星通信等領域發揮著關鍵作用。本部分將詳細介紹RS碼的構造原理，其在有限域（Galois Field）上的運算，以及如何通過伴隨多項式和歐幾裏得算法進行高效解碼。 第三部分：捲積碼 與分組碼不同，捲積碼將輸入信息序列進行“滑動”處理，使得輸齣碼字不僅依賴於當前一組輸入信息，還依賴於之前若乾組輸入信息。這種“記憶性”使得捲積碼在一定程度上能夠更有效地處理連續傳輸的信號。本部分將詳細介紹捲積碼的原理，包括： 捲積碼的錶示： 介紹用生成多項式、傳輸圖、狀態圖、格狀圖等方式來描述捲積碼的結構。 捲積碼的編解碼： 重點講解維特比（Viterbi）算法，這是捲積碼最經典、最有效的解碼算法。詳細闡述維特比算法的原理、實現步驟以及其在實際係統中的應用。此外，還將介紹其他一些解碼方法，如嚮前/嚮後算法。 捲積碼的應用： 探討捲積碼在GSM、CDMA等通信係統中的應用案例。 第四部分：現代高性能糾錯碼 隨著通信速率的不斷提高和對可靠性要求的日益嚴苛，傳統的編碼方法在某些場景下已難以滿足需求。本部分將聚焦於近年來發展迅速的、具有更優性能的現代糾錯碼，主要包括： 低密度奇偶校驗（LDPC）碼： LDPC碼是一種綫性分組碼，其校驗矩陣具有稀疏性，這使得它可以通過迭代解碼算法（如和積算法）實現接近香農限的性能。本部分將詳細介紹LDPC碼的構造原理、校驗矩陣的設計方法，以及其高效的迭代解碼算法。還將探討LDPC碼在Wi-Fi、5G通信等領域的重要應用。 極化碼（Polar碼）： 作為一種具有理論突破性的編碼，極化碼是第一個被證明能夠達到香農容量的編碼。本部分將深入講解極化碼的構建過程，其“信道極化”的數學原理，以及基於SC（Successive Cancellation）解碼和SCL（Successive Cancellation List）解碼等算法。極化碼已經被確定為5G NR（New Radio）標準的控製信道編碼，其重要性不言而喻。 Turbo碼： Turbo碼是第一代接近香農限的現代糾錯碼，其核心思想是采用兩個或多個捲積碼並行連接，中間通過打亂器（Interleaver）實現信息比特的打亂，並通過迭代解碼來逐步提高譯碼性能。本部分將詳細介紹Turbo碼的結構、編解碼流程，以及其迭代解碼的原理。 第五部分：信道編碼在實際通信係統中的應用 本部分將結閤實際通信係統的需求，深入探討信道編碼技術的應用。我們將分析不同通信場景（如蜂窩移動通信、衛星通信、數據存儲、無綫局域網等）對信道編碼的要求，並介紹各種編碼方案在這些場景下的具體應用和優勢。例如，將分析在高速數據傳輸中，LDPC碼和Polar碼如何在高數據率下提供可靠的傳輸；在空間受限的場景下，RS碼如何有效抵禦突發性錯誤；以及在功耗受限的移動設備中，如何權衡編碼的復雜度和性能。此外，還將討論編碼與調製、多址接入等其他通信技術相結閤的策略。 第六部分：未來發展趨勢與前沿研究 通信技術日新月異，信道編碼作為其中的核心部分，也在不斷演進。本部分將展望信道編碼的未來發展方嚮，介紹當前的研究熱點和前沿技術。這可能包括： 麵嚮人工智能和機器學習的編碼： 探索如何利用機器學習技術來設計更優的編碼器和解碼器，或者如何將編碼的思想應用於機器學習的模型優化。 更高效的解碼算法： 研究如何設計更低復雜度、更高速度的解碼算法，以滿足未來超高速、低延遲通信的需求。 新型編碼結構： 探索具有更先進數學結構和性能的編碼，例如，與特定通信物理層特性相結閤的編碼。 麵嚮新應用場景的編碼： 如物聯網（IoT）的低功耗、高可靠性需求，或者量子通信的糾錯需求等。 本書特色： 理論與實踐並重： 既深入講解信道編碼的數學原理，也關注其在實際通信係統中的應用。 內容全麵係統： 涵蓋瞭從經典編碼到現代高性能編碼的廣泛內容，為讀者提供完整的知識圖譜。 循序漸進： 從基礎概念入手，逐步深入到復雜的編碼技術，適閤不同背景的讀者。 緊跟前沿： 關注最新的研究進展和技術趨勢，幫助讀者瞭解行業發展動態。 本書適閤從事通信工程、電子工程、計算機科學等領域的學生、研究人員和工程師閱讀，也適閤對信息傳輸可靠性感興趣的廣大科技愛好者。通過學習本書，讀者將能夠深刻理解信道編碼的原理，掌握各種編碼技術的特點，並能夠將其應用於實際的通信係統設計與優化中。

評分☆☆☆☆☆

我一直對信號處理領域有濃厚的興趣，尤其是對於那些能夠處理海量、分散數據的方法。最近一段時間，我一直在關注人工智能、大數據等領域的發展，發現它們都離不開強大的信號處理能力，而且很多時候，這些數據都是分散在不同的地方，需要分布式地進行處理。所以，當我看到《分布式信源信號處理》這本書時，我感覺像是找到瞭一個寶藏。我簡單翻閱瞭一下，發現這本書的章節設置非常閤理，從基礎概念到高級應用，循序漸進。它不僅僅是介紹理論，還似乎涉及到瞭一些實際的算法和模型，這讓我非常興奮。我期待能夠通過這本書，深入理解分布式信源信號處理的理論基礎，掌握一些關鍵的算法和技術，並且能夠瞭解它們在實際工程中的應用。我希望這本書能夠幫助我構建一個更全麵的知識體係，讓我能夠更好地應對未來在信號處理和相關領域可能遇到的各種挑戰，並且能夠提齣創新性的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直是在做傳統的信號處理，比如濾波、傅裏葉變換之類的，這些東西我算是比較熟悉的。但是最近在工作中，發現很多問題都需要從一個更宏觀、更分散的角度去思考，尤其是涉及到大規模傳感器網絡、物聯網設備之間的數據融閤時。這讓我意識到，傳統的集中式處理方式已經越來越難以滿足需求瞭。所以，我一直在尋找能夠幫助我理解和掌握分布式信號處理相關知識的書籍。當我在書店裏看到這本《分布式信源信號處理》時，我立刻被它吸引住瞭。書名就直接點明瞭我的需求，而作者的名字也讓我覺得有一定的權威性。我粗略地翻閱瞭一下，發現裏麵討論的問題都非常貼近實際應用，比如如何協調多個分散的信源進行信息采集，如何進行魯棒的分布式估計，以及如何在分布式環境下進行高效的信號檢測等等。這些內容對我來說都非常有價值，我希望通過閱讀這本書，能夠學習到一些實用的算法和技術，以便更好地解決我目前工作中遇到的難題，並且也為我未來在分布式係統領域的深入研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始看到“分布式信源信號處理”這個名字，腦子裏閃過的第一個念頭是：“這個會不會太理論化瞭？會不會全是數學公式？” 我是個更偏嚮於應用實踐的人，雖然明白理論的重要性，但如果一上來就麵對一堆晦澀的公式，我很容易就會失去興趣。不過，當我拿到這本書，翻到一些介紹具體應用場景的部分時，我的顧慮就打消瞭不少。比如，裏麵提到瞭在智能交通係統中，如何利用分布在路邊的傳感器來實時監測車流，並通過分布式算法來估計交通擁堵情況。又比如，在環境監測領域，如何通過多個傳感器網絡協同工作，來識彆和定位汙染源。這些實際的案例讓抽象的理論變得鮮活起來，讓我覺得這本書的內容是可以落地，並且具有很強的實用價值的。我特彆期待能從中瞭解到一些具體的實現方法和設計思路，而不是僅僅停留在概念層麵。我希望這本書能夠教會我如何將這些分布式信號處理的思想，轉化為實際可用的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就挺有意思的，“分布式信源信號處理”，我一直對信號處理這塊兒挺感興趣的，但總感覺跟分布式聯係在一起會有點抽象，所以一直沒敢深入瞭解。這次恰好看到有這本書，就抱著試試看的心態入手瞭。拿到手後，我簡單翻瞭翻目錄，發現裏麵的內容涵蓋瞭好多我沒接觸過的概念，比如分布式采樣、分布式估計、分布式檢測等等。這些術語聽起來就很高大上，感覺裏麵有很多值得我去學習和鑽研的地方。而且，它還會涉及到一些通信和網絡方麵的知識，這對我來說是個不小的挑戰。不過，我總覺得，想要在這個領域有所建樹，就必須跨越這些門檻。書裏的一些圖示和公式也讓我覺得內容會比較深入，不是那種淺嘗輒止的介紹。我期待這本書能帶我打開新的視野，讓我對信號處理的理解更上一層樓，尤其是在現代信息爆炸的時代，分布式處理能力的重要性不言而喻，這本書或許能給我一些啓示，幫助我理解如何在這種復雜係統中有效地處理信息。

評分☆☆☆☆☆

我一直對通信和信息處理這塊兒比較關注，感覺這玩意兒是現代科技的基石。最近在學習一些關於物聯網和智能電網的內容時，發現“分布式”這個詞齣現的頻率特彆高，而且很多時候都跟信號處理技術緊密相連。傳統的信號處理我接觸過一些，但把“分布式”的概念結閤進去，感覺一下子就復雜瞭不少。這本書的書名《分布式信源信號處理》正好戳中瞭我最近的興趣點。我特意翻看瞭目錄，發現它涵蓋瞭從分布式采樣、分布式估計到分布式協同等一係列內容，這正是我目前想要瞭解的方嚮。我希望這本書能清晰地解釋分布式係統中的信號處理原理，特彆是如何解決多信源之間信息不完整、不確定以及通信延遲等問題。我尤其期待它能提供一些具體的算法模型和設計框架，能夠幫助我理解如何在復雜的分布式環境中實現高效、魯棒的信號處理，從而為我未來在相關領域的學習和研究提供堅實的基礎和方嚮。