具体描述
基本信息
| 商品名称： 生物统计辅导与题解 | 出版社： 化学工业出版社 | 出版时间：2018-07-01 |
| 作者：周防震 | 译者： | 开本： 16开 |
| 定价： 39.80 | 页数： | 印次： 1 |
| ISBN号：9787122317667 | 商品类型：图书 | 版次： 1 |
内容提要
《生物统计》具有较强的理论性和实践性，内容包含大量的数学公式和抽象概念，教师授课 难度大，学生学习积极性不高、遗忘快。针对《生物统计》课程特点，本题解以北京师范大学出 版社出版的新世纪高等学校教材／大学公共课系列教材《生物统计》（第三版）为蓝本，突出自学 性和指导性，增强学生主动性，激发学生学习热情和兴趣。 本书可供综合大学、师范院校及农林院校的生物类相关专业的本、专科学生学习生物统计 课程使用，也可供教师参考。
用户评价
作为一名在生物统计领域摸爬滚打多年的学习者，我深知“题解”的重要性。光有理论知识，但如果不能很好地将这些知识应用于解决实际问题，那终究是纸上谈兵。《生物统计辅导与题解》这本书，在这一点上做得尤为出色。它所提供的题解，不仅仅是给出答案，更像是一个“解题思路的梳理师”。 每道题目，都会先清晰地陈述问题背景，然后引导读者思考“这个问题需要运用什么统计方法？”，接着会一步一步地拆解解题过程，并且在每一步都详细解释“为什么这样做”。我尤其欣赏它对一些复杂题目的处理方式。比如一道关于“多重比较”的题目，它不仅给出了多种多重比较方法的计算和结果，更重要的是，它分析了各种方法在不同情况下的优缺点，以及如何根据研究目的选择最合适的方法。 而且，书中还收录了大量不同难度和类型的题目，涵盖了生物统计学的各个重要章节。从基础的描述性统计，到进阶的回归分析和多因素模型，几乎都有涉及。更难得的是，它还提供了一些“思考题”，这些题目并没有明确的答案，而是鼓励读者去独立思考和探索，这对于培养我们解决未知问题的能力非常有帮助。我感觉，这本书就像是把我带进了一个“统计方法的实战训练营”，让我在反复练习和思考中，不断提升自己的解题能力。
评分这本书的排版和设计，也让我印象深刻。我是一个非常注重阅读体验的人，而《生物统计辅导与题解》在这方面做得相当出色。它的字体大小适中，行间距舒适，不会让人感到拥挤。而且，重要的概念、公式和定义，都采用了加粗、斜体或者不同的颜色来突出显示，这使得我在阅读过程中，能够快速抓住重点信息。 我尤其喜欢书中在引入新的统计概念时，会使用一个小小的“引子”或者“背景介绍”，来解释这个概念的由来以及它在解决什么问题时所发挥的作用。这种“故事性”的引入方式，能够极大地激发我的阅读兴趣，让我对即将学习的内容充满期待。 另外，书中对图表的运用也堪称典范。无论是概念图、流程图，还是数据可视化图表，都清晰、美观，并且与文字讲解相辅相成。我曾经遇到过一本关于统计学的书，图表模糊不清，甚至和文字描述的含义不符，这让我非常头疼。但在这本书里，每一个图表都准确无误，并且能够有效地辅助理解。这种细节上的用心，让我在阅读过程中，感到非常顺畅和愉悦。
评分这本《生物统计辅导与题解》在我眼中，简直就是生物统计学这座巍峨大山前，那盏指引方向的明灯。我一直对这门学科感到力不从心，各种公式、模型、检验方法，就像一团乱麻，怎么也理不清头绪。翻开这本书，我的第一感觉是它没有一开始就扔给我一堆枯燥的理论，而是从一个非常贴近实际应用的角度切入。作者在讲解每个概念时，都会结合具体的生物学研究案例，比如在介绍假设检验时，就用了一个关于药物疗效的经典例子，详细阐述了研究者是如何提出假设、收集数据、进行统计分析，最终得出结论的。这种“是什么，为什么，怎么做”的讲解模式，让我这种初学者很容易就能抓住问题的核心。 更让我惊喜的是，书中对于每一个统计方法的推导过程，都做了细致入微的解释，而且并非简单地罗列公式，而是循序渐进地引导读者理解公式背后的逻辑。比如在讲解线性回归时，它不仅仅给出了最小二乘法的公式，还从几何角度解释了如何找到最优拟合直线，并通过图示的方式让抽象的数学概念变得生动形象。我尤其喜欢书中对“p值”的解读，我以前一直觉得p值是个神秘的数字，但这本书通过大量的例子和清晰的语言，让我明白了p值到底代表什么，以及我们在实际研究中应该如何正确地解释它，避免一些常见的误读。
评分我是一个对细节非常敏感的学习者，而在学习生物统计的过程中，我发现很多细节往往是决定成败的关键。例如，在进行假设检验时，如果忽略了某个前提条件，就可能导致错误的结论。《生物统计辅导与题解》这本书，在细节的处理上，做得相当到位。 它不仅仅是给出方法的步骤，更重要的是，它会详细解释每一步操作背后的逻辑，以及潜在的风险。例如，在讲解“卡方检验”时，它不仅仅介绍了计算公式，还会详细说明“期望频数”的计算方法，以及在什么情况下“期望频数过小”会影响检验的有效性，并提供了相应的解决办法。 还有一个令我印象深刻的章节，是关于“统计模型假设的检验”。很多教材可能会一带而过，但这本书却花了相当大的篇幅，来讲解如何检验模型假设，以及在假设不满足时，我们应该如何调整模型或者选择其他方法。它通过具体的案例，展示了如何通过残差分析、QQ图等方法来判断模型的拟合优度，以及如何解读这些诊断图。这种对细节的关注，让我觉得自己不仅仅是在学习“如何使用”统计工具，更是在学习“如何正确、严谨地使用”统计工具。
评分这本书最大的亮点之一，在我看来，是它在概念的引入上，做到了“润物细无声”的引导。我一直对生物统计中的一些基础概念，比如“随机变量”、“概率分布”等，感到非常抽象和难以理解。但是，《生物统计辅导与题解》并没有一上来就抛出这些术语，而是通过一些生动形象的类比和生活中的例子，来逐步引入这些概念。 例如，在讲解“概率分布”时，作者用了投掷硬币和筛子的例子，来解释离散型概率分布，又用了测量学生身高的例子，来引入连续型概率分布。通过这些日常生活中常见的现象，让我能够直观地理解这些抽象的概念。更重要的是，它在引入这些概念时，会非常巧妙地暗示它们在生物统计学中的应用场景，比如在解释“正态分布”时，就提到了许多生物学指标（如身高、体重）都服从正态分布，从而为后续的讲解奠定了基础。 此外，书中还大量使用了图示和表格来辅助讲解，这一点对我这种视觉型学习者来说，简直是福音。那些复杂的公式和模型，通过直观的图表，变得清晰易懂。比如在讲解“方差分析”时，它不仅仅给出ANOVA的表格，还用了一张清晰的图来展示不同组均值之间的差异，以及总变异、组间变异和组内变异的构成。这种多角度的讲解方式，让原本枯燥的统计学知识，变得生动有趣，也更容易被我消化和吸收。
评分我一直认为，一本好的辅导书，不仅仅是知识的传授者，更应该是学习者思维的启迪者。《生物统计辅导与题解》这本书，在这方面给我带来了很多惊喜。它不仅仅是提供“是什么”和“怎么做”，更重要的是，它在引导我思考“为什么”和“还有什么可能”。 在讲解一些复杂的统计模型时，比如“逻辑回归”，它不仅仅给出了模型方程和参数估计，更重要的是，它会引导读者去思考：为什么在这个场景下选择逻辑回归？它的优势和局限性是什么？如何根据研究问题来选择合适的预测变量？这些引导性的问题，让我不再是被动地接受知识，而是主动地去思考和探索。 而且，书中还包含了一些“拓展阅读”或者“深入探讨”的板块，这些板块会介绍一些更前沿的统计方法，或者对一些经典方法进行更深入的剖析。这极大地拓展了我的视野，让我了解到生物统计学在不断发展和演进，并且在各个领域都有着广泛的应用。我感觉，这本书不仅仅是在教我如何通过考试，更是在为我未来的学习和研究打下坚实的基础，培养我独立思考和解决问题的能力。
评分在我看来，很多生物统计教材往往过于侧重理论深度，导致初学者望而却步。而《生物统计辅导与题解》这本书，则在理论深度与易读性之间找到了一个绝佳的平衡点。它并没有牺牲理论的严谨性，但却用一种非常平易近人的语言，来阐述复杂的统计概念。 我记得在学习“最大似然估计”时，很多其他书籍的讲解都让我感到云里雾里，但这本书通过一个“猜骰子点数”的简单情景，巧妙地引出了最大似然估计的思想。它解释说，我们有一个观测到的结果，然后想要找出“最有可能”导致这个结果的参数值。通过这个类比，让我对“最大似然”这个核心概念有了直观的理解。 再者，书中对于统计软件的应用，也给出了非常实用的指导。在讲解一些复杂的统计分析时，它会提供SPSS、R等常用统计软件的操作步骤和输出结果的解读。这对于我们这些需要将理论知识转化为实际操作的学习者来说，是非常宝贵的。它不仅仅教会我们“怎么算”，更教会我们“怎么用工具算，怎么看懂结果”。这种理论与实践的结合，让我在学习生物统计时，不再感到那么孤立无援。
评分我得说，《生物统计辅导与题解》这本书真的刷新了我对“辅导书”的认知。市面上很多辅导书，要么就是把教材内容换个说法，要么就是塞一堆题目，根本不解决实际问题。但这本书不一样，它简直就是一个全能型的学习伙伴。每一章的开头，都会有一个“学习目标”和“前置知识回顾”，这就像是一个贴心的导航，让我清楚自己这章需要掌握什么，以及我是否已经具备了必要的知识基础。即使我前置知识有所欠缺，书里也会给出相应的指引，让我可以及时去查漏补缺，而不会被甩下。 再者，书中例题的选择也十分精妙。它并没有选择那些过于简单或者过于复杂的极端例子，而是聚焦于生物统计学中最常用、最核心的统计方法，并且每道例题都配备了详细的解答步骤。而且，这些解答步骤不仅仅是给出最终答案，更重要的是解释了“为什么这样做”，分析了每一步的逻辑依据，甚至还提供了多种解题思路，让我能够从不同的角度去理解问题。我印象特别深刻的是，有道关于方差分析的题目，作者不仅给出了详细的计算过程，还分析了不同因素对结果的影响，并且提醒了我们在实际应用中需要注意的潜在问题。这种深入浅出的讲解方式，让我觉得自己不仅仅是在做题，而是在真正地学习和掌握一种解决问题的能力。
评分在生物统计的学习过程中，我最头疼的就是那些看似千篇一律但实际操作起来却充满细节的统计检验。我总是在担心自己是不是选错了检验方法，或者在执行过程中遗漏了什么重要的前提条件。《生物统计辅导与题解》这本书，在这一点上简直是我的救星。它非常系统地梳理了各种统计检验的适用场景、前提假设以及具体的执行步骤，并且在描述过程中，非常注重逻辑的严谨性和操作的清晰性。 让我印象深刻的是，关于“t检验”的部分，它不仅仅罗列了单样本t检验、配对t检验和独立样本t检验，更重要的是，它通过一系列的图表和对比，清晰地说明了这三种检验之间的区别和联系，以及在什么情况下应该选择哪一种。它还详细地讲解了如何检查数据的正态性和方差齐性，并且在这些前提条件不满足时，提供了备选的非参数检验方法。这种“预警”式的讲解，让我大大减少了出错的可能性。 而且，书中在讲解每个检验方法时，都会附带一个“易错点提醒”或者“注意事项”板块。比如在讲解卡方检验时，它就提醒了我关于“期望频数过小”的问题，以及应该如何处理。这种细致入微的关怀，让我感觉这本书不仅仅是在教我知识，更是在帮我规避学习中的各种“坑”。我能感受到作者在编写这本书时，是真正站在一个初学者的角度，去思考他们可能会遇到的困难，并提前为他们准备好了解决方案。
评分我之前一直认为，统计学是一门与实际应用脱节的学科，各种理论和公式似乎都只是为了“学而学”。但是，《生物统计辅导与题解》这本书，彻底改变了我的看法。它在讲解每一个统计概念和方法时，都紧密地联系着生物学研究中的真实案例，而且这些案例都非常典型，能够很好地说明统计方法在解决实际问题中的重要性。 举个例子，在讲解“置信区间”时，作者并没有像其他书籍那样，只是简单地给出公式和计算方法。而是通过一个关于测量人体身高的数据分析，详细地解释了置信区间的意义——它不是一个固定的数值，而是一个可能包含真实总体参数的范围，以及我们在解释置信区间时应该注意的问题。它还通过这个案例，说明了置信区间如何帮助我们评估研究结果的可靠性，以及样本量对置信区间宽度的影响。 让我印象最深刻的是，书中还有一个章节专门讨论了“统计误区”。它列举了研究中常见的几种统计陷阱，比如“相关不等于因果”、“过度解读p值”等等，并详细分析了这些误区产生的原因以及如何避免。这种“反思式”的学习，让我受益匪浅，也让我对生物统计学有了更深刻的理解，不再仅仅是停留在“计算”层面，而是真正地思考“统计”背后的逻辑和应用价值。
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