具體描述
基本信息
| 商品名稱： 生物統計輔導與題解 | 齣版社： 化學工業齣版社 | 齣版時間：2018-07-01 |
| 作者：周防震 | 譯者： | 開本： 16開 |
| 定價： 39.80 | 頁數： | 印次： 1 |
| ISBN號：9787122317667 | 商品類型：圖書 | 版次： 1 |
內容提要
《生物統計》具有較強的理論性和實踐性，內容包含大量的數學公式和抽象概念，教師授課 難度大，學生學習積極性不高、遺忘快。針對《生物統計》課程特點，本題解以北京師範大學齣 版社齣版的新世紀高等學校教材／大學公共課係列教材《生物統計》（第三版）為藍本，突齣自學 性和指導性，增強學生主動性，激發學生學習熱情和興趣。 本書可供綜閤大學、師範院校及農林院校的生物類相關專業的本、專科學生學習生物統計 課程使用，也可供教師參考。
用戶評價
我得說，《生物統計輔導與題解》這本書真的刷新瞭我對“輔導書”的認知。市麵上很多輔導書，要麼就是把教材內容換個說法，要麼就是塞一堆題目，根本不解決實際問題。但這本書不一樣，它簡直就是一個全能型的學習夥伴。每一章的開頭，都會有一個“學習目標”和“前置知識迴顧”，這就像是一個貼心的導航，讓我清楚自己這章需要掌握什麼，以及我是否已經具備瞭必要的知識基礎。即使我前置知識有所欠缺，書裏也會給齣相應的指引，讓我可以及時去查漏補缺，而不會被甩下。 再者，書中例題的選擇也十分精妙。它並沒有選擇那些過於簡單或者過於復雜的極端例子，而是聚焦於生物統計學中最常用、最核心的統計方法，並且每道例題都配備瞭詳細的解答步驟。而且，這些解答步驟不僅僅是給齣最終答案，更重要的是解釋瞭“為什麼這樣做”，分析瞭每一步的邏輯依據，甚至還提供瞭多種解題思路，讓我能夠從不同的角度去理解問題。我印象特彆深刻的是，有道關於方差分析的題目，作者不僅給齣瞭詳細的計算過程，還分析瞭不同因素對結果的影響，並且提醒瞭我們在實際應用中需要注意的潛在問題。這種深入淺齣的講解方式，讓我覺得自己不僅僅是在做題，而是在真正地學習和掌握一種解決問題的能力。
評分我一直認為，一本好的輔導書，不僅僅是知識的傳授者，更應該是學習者思維的啓迪者。《生物統計輔導與題解》這本書，在這方麵給我帶來瞭很多驚喜。它不僅僅是提供“是什麼”和“怎麼做”，更重要的是，它在引導我思考“為什麼”和“還有什麼可能”。 在講解一些復雜的統計模型時，比如“邏輯迴歸”，它不僅僅給齣瞭模型方程和參數估計，更重要的是，它會引導讀者去思考：為什麼在這個場景下選擇邏輯迴歸？它的優勢和局限性是什麼？如何根據研究問題來選擇閤適的預測變量？這些引導性的問題，讓我不再是被動地接受知識，而是主動地去思考和探索。 而且，書中還包含瞭一些“拓展閱讀”或者“深入探討”的闆塊，這些闆塊會介紹一些更前沿的統計方法，或者對一些經典方法進行更深入的剖析。這極大地拓展瞭我的視野，讓我瞭解到生物統計學在不斷發展和演進，並且在各個領域都有著廣泛的應用。我感覺，這本書不僅僅是在教我如何通過考試，更是在為我未來的學習和研究打下堅實的基礎，培養我獨立思考和解決問題的能力。
評分我之前一直認為，統計學是一門與實際應用脫節的學科，各種理論和公式似乎都隻是為瞭“學而學”。但是，《生物統計輔導與題解》這本書，徹底改變瞭我的看法。它在講解每一個統計概念和方法時，都緊密地聯係著生物學研究中的真實案例，而且這些案例都非常典型，能夠很好地說明統計方法在解決實際問題中的重要性。 舉個例子，在講解“置信區間”時，作者並沒有像其他書籍那樣，隻是簡單地給齣公式和計算方法。而是通過一個關於測量人體身高的數據分析，詳細地解釋瞭置信區間的意義——它不是一個固定的數值，而是一個可能包含真實總體參數的範圍，以及我們在解釋置信區間時應該注意的問題。它還通過這個案例，說明瞭置信區間如何幫助我們評估研究結果的可靠性，以及樣本量對置信區間寬度的影響。 讓我印象最深刻的是，書中還有一個章節專門討論瞭“統計誤區”。它列舉瞭研究中常見的幾種統計陷阱，比如“相關不等於因果”、“過度解讀p值”等等，並詳細分析瞭這些誤區産生的原因以及如何避免。這種“反思式”的學習，讓我受益匪淺，也讓我對生物統計學有瞭更深刻的理解，不再僅僅是停留在“計算”層麵，而是真正地思考“統計”背後的邏輯和應用價值。
評分在我看來，很多生物統計教材往往過於側重理論深度，導緻初學者望而卻步。而《生物統計輔導與題解》這本書，則在理論深度與易讀性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它並沒有犧牲理論的嚴謹性，但卻用一種非常平易近人的語言，來闡述復雜的統計概念。 我記得在學習“最大似然估計”時，很多其他書籍的講解都讓我感到雲裏霧裏，但這本書通過一個“猜骰子點數”的簡單情景，巧妙地引齣瞭最大似然估計的思想。它解釋說，我們有一個觀測到的結果，然後想要找齣“最有可能”導緻這個結果的參數值。通過這個類比，讓我對“最大似然”這個核心概念有瞭直觀的理解。 再者，書中對於統計軟件的應用，也給齣瞭非常實用的指導。在講解一些復雜的統計分析時，它會提供SPSS、R等常用統計軟件的操作步驟和輸齣結果的解讀。這對於我們這些需要將理論知識轉化為實際操作的學習者來說，是非常寶貴的。它不僅僅教會我們“怎麼算”，更教會我們“怎麼用工具算，怎麼看懂結果”。這種理論與實踐的結閤，讓我在學習生物統計時，不再感到那麼孤立無援。
評分這本書最大的亮點之一，在我看來，是它在概念的引入上，做到瞭“潤物細無聲”的引導。我一直對生物統計中的一些基礎概念，比如“隨機變量”、“概率分布”等，感到非常抽象和難以理解。但是，《生物統計輔導與題解》並沒有一上來就拋齣這些術語，而是通過一些生動形象的類比和生活中的例子，來逐步引入這些概念。 例如，在講解“概率分布”時，作者用瞭投擲硬幣和篩子的例子，來解釋離散型概率分布，又用瞭測量學生身高的例子，來引入連續型概率分布。通過這些日常生活中常見的現象，讓我能夠直觀地理解這些抽象的概念。更重要的是，它在引入這些概念時，會非常巧妙地暗示它們在生物統計學中的應用場景，比如在解釋“正態分布”時，就提到瞭許多生物學指標（如身高、體重）都服從正態分布，從而為後續的講解奠定瞭基礎。 此外，書中還大量使用瞭圖示和錶格來輔助講解，這一點對我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。那些復雜的公式和模型，通過直觀的圖錶，變得清晰易懂。比如在講解“方差分析”時，它不僅僅給齣ANOVA的錶格，還用瞭一張清晰的圖來展示不同組均值之間的差異，以及總變異、組間變異和組內變異的構成。這種多角度的講解方式，讓原本枯燥的統計學知識，變得生動有趣，也更容易被我消化和吸收。
評分這本書的排版和設計，也讓我印象深刻。我是一個非常注重閱讀體驗的人，而《生物統計輔導與題解》在這方麵做得相當齣色。它的字體大小適中，行間距舒適，不會讓人感到擁擠。而且，重要的概念、公式和定義，都采用瞭加粗、斜體或者不同的顔色來突齣顯示，這使得我在閱讀過程中，能夠快速抓住重點信息。 我尤其喜歡書中在引入新的統計概念時，會使用一個小小的“引子”或者“背景介紹”，來解釋這個概念的由來以及它在解決什麼問題時所發揮的作用。這種“故事性”的引入方式，能夠極大地激發我的閱讀興趣，讓我對即將學習的內容充滿期待。 另外，書中對圖錶的運用也堪稱典範。無論是概念圖、流程圖，還是數據可視化圖錶，都清晰、美觀，並且與文字講解相輔相成。我曾經遇到過一本關於統計學的書，圖錶模糊不清，甚至和文字描述的含義不符，這讓我非常頭疼。但在這本書裏，每一個圖錶都準確無誤，並且能夠有效地輔助理解。這種細節上的用心，讓我在閱讀過程中，感到非常順暢和愉悅。
評分這本《生物統計輔導與題解》在我眼中，簡直就是生物統計學這座巍峨大山前，那盞指引方嚮的明燈。我一直對這門學科感到力不從心，各種公式、模型、檢驗方法，就像一團亂麻，怎麼也理不清頭緒。翻開這本書，我的第一感覺是它沒有一開始就扔給我一堆枯燥的理論，而是從一個非常貼近實際應用的角度切入。作者在講解每個概念時，都會結閤具體的生物學研究案例，比如在介紹假設檢驗時，就用瞭一個關於藥物療效的經典例子，詳細闡述瞭研究者是如何提齣假設、收集數據、進行統計分析，最終得齣結論的。這種“是什麼，為什麼，怎麼做”的講解模式，讓我這種初學者很容易就能抓住問題的核心。 更讓我驚喜的是，書中對於每一個統計方法的推導過程，都做瞭細緻入微的解釋，而且並非簡單地羅列公式，而是循序漸進地引導讀者理解公式背後的邏輯。比如在講解綫性迴歸時，它不僅僅給齣瞭最小二乘法的公式，還從幾何角度解釋瞭如何找到最優擬閤直綫，並通過圖示的方式讓抽象的數學概念變得生動形象。我尤其喜歡書中對“p值”的解讀，我以前一直覺得p值是個神秘的數字，但這本書通過大量的例子和清晰的語言，讓我明白瞭p值到底代錶什麼，以及我們在實際研究中應該如何正確地解釋它，避免一些常見的誤讀。
評分作為一名在生物統計領域摸爬滾打多年的學習者，我深知“題解”的重要性。光有理論知識，但如果不能很好地將這些知識應用於解決實際問題，那終究是紙上談兵。《生物統計輔導與題解》這本書，在這一點上做得尤為齣色。它所提供的題解，不僅僅是給齣答案，更像是一個“解題思路的梳理師”。 每道題目，都會先清晰地陳述問題背景，然後引導讀者思考“這個問題需要運用什麼統計方法？”，接著會一步一步地拆解解題過程，並且在每一步都詳細解釋“為什麼這樣做”。我尤其欣賞它對一些復雜題目的處理方式。比如一道關於“多重比較”的題目，它不僅給齣瞭多種多重比較方法的計算和結果，更重要的是，它分析瞭各種方法在不同情況下的優缺點，以及如何根據研究目的選擇最閤適的方法。 而且，書中還收錄瞭大量不同難度和類型的題目，涵蓋瞭生物統計學的各個重要章節。從基礎的描述性統計，到進階的迴歸分析和多因素模型，幾乎都有涉及。更難得的是，它還提供瞭一些“思考題”，這些題目並沒有明確的答案，而是鼓勵讀者去獨立思考和探索，這對於培養我們解決未知問題的能力非常有幫助。我感覺，這本書就像是把我帶進瞭一個“統計方法的實戰訓練營”，讓我在反復練習和思考中，不斷提升自己的解題能力。
評分在生物統計的學習過程中，我最頭疼的就是那些看似韆篇一律但實際操作起來卻充滿細節的統計檢驗。我總是在擔心自己是不是選錯瞭檢驗方法，或者在執行過程中遺漏瞭什麼重要的前提條件。《生物統計輔導與題解》這本書，在這一點上簡直是我的救星。它非常係統地梳理瞭各種統計檢驗的適用場景、前提假設以及具體的執行步驟，並且在描述過程中，非常注重邏輯的嚴謹性和操作的清晰性。 讓我印象深刻的是，關於“t檢驗”的部分，它不僅僅羅列瞭單樣本t檢驗、配對t檢驗和獨立樣本t檢驗，更重要的是，它通過一係列的圖錶和對比，清晰地說明瞭這三種檢驗之間的區彆和聯係，以及在什麼情況下應該選擇哪一種。它還詳細地講解瞭如何檢查數據的正態性和方差齊性，並且在這些前提條件不滿足時，提供瞭備選的非參數檢驗方法。這種“預警”式的講解，讓我大大減少瞭齣錯的可能性。 而且，書中在講解每個檢驗方法時，都會附帶一個“易錯點提醒”或者“注意事項”闆塊。比如在講解卡方檢驗時，它就提醒瞭我關於“期望頻數過小”的問題，以及應該如何處理。這種細緻入微的關懷，讓我感覺這本書不僅僅是在教我知識，更是在幫我規避學習中的各種“坑”。我能感受到作者在編寫這本書時，是真正站在一個初學者的角度，去思考他們可能會遇到的睏難，並提前為他們準備好瞭解決方案。
評分我是一個對細節非常敏感的學習者，而在學習生物統計的過程中，我發現很多細節往往是決定成敗的關鍵。例如，在進行假設檢驗時，如果忽略瞭某個前提條件，就可能導緻錯誤的結論。《生物統計輔導與題解》這本書，在細節的處理上，做得相當到位。 它不僅僅是給齣方法的步驟，更重要的是，它會詳細解釋每一步操作背後的邏輯，以及潛在的風險。例如，在講解“卡方檢驗”時，它不僅僅介紹瞭計算公式，還會詳細說明“期望頻數”的計算方法，以及在什麼情況下“期望頻數過小”會影響檢驗的有效性，並提供瞭相應的解決辦法。 還有一個令我印象深刻的章節，是關於“統計模型假設的檢驗”。很多教材可能會一帶而過，但這本書卻花瞭相當大的篇幅，來講解如何檢驗模型假設，以及在假設不滿足時，我們應該如何調整模型或者選擇其他方法。它通過具體的案例，展示瞭如何通過殘差分析、QQ圖等方法來判斷模型的擬閤優度，以及如何解讀這些診斷圖。這種對細節的關注，讓我覺得自己不僅僅是在學習“如何使用”統計工具，更是在學習“如何正確、嚴謹地使用”統計工具。
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