《移動自主網中的先進路由算法與路由協議》 安輝耀 等， 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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安輝耀 等 著

圖書標籤:

• 移動自組織網絡
• MANET
• 路由算法
• 路由協議
• 無綫通信
• 網絡安全
• 優化算法
• 性能評估
• 網絡協議
• 自組網

店鋪： 芳草之戀圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030257161

商品編碼：29405206764

包裝：平裝

齣版時間：2009-10-01

基本信息

書名：移動自主網中的先進路由算法與路由協議

定價：40.00元

作者：安輝耀 等

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2009-10-01

ISBN：9787030257161

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.459kg

編輯推薦

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本書是移動自組網方麵的一部新作，在材料取捨、內容組織和講授方式方麵均具有鮮明特色，書中主要針對移動自組網的路由協議與路由算法進行瞭研究與探討，全麵係統地介紹瞭無綫移動自組網路由協議的特點、發展、關鍵技術和研究熱點等內容。本書的內容深入淺齣，既有係統完整的理論闡述，又有緊密結閤各種路由算法**課題的實例分析。本書可作為通信工程和網絡信息類相關專業高年級本科生和研究生的教材，並且對於工程技術人員也有很好的參考價值。

內容提要

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本書全麵係統地介紹瞭移動自組網中的路由協議的特點、發展現狀，集中研究與探討瞭幾個先進路由算法及路由技術，包括QoS路由技術、可擴展的多路徑路由算法、可靠性多路徑路由算法、多路徑流量分配算法和安全廣播路由算法等關鍵技術和熱點問題，全書共分16章。
本書可作為計算機專業本科生和研究生教材，也可以作為從事相關研究和開發的專業技術人員的參考書籍。

目錄

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序
前言
章 移動自組網概述
第2章 移動自組網中的路由
第3章 移動自組網中的Q0s問題
第4章 移動自組網中的分簇算法
第5章 基於簇的路由算法
第6章 一種新的基於簇的多路徑路由算法
第7章 基於簇的多路徑動態源路由
第8章 大規模移動自組網中基於簇的Qos多路徑路由協議
第9章 移動自組網中層次路由的簇開銷
0章 大可靠性多路徑選擇算法
1章 基於動態拓撲的多路徑自適應流量分配
2章 基於重用的螞蟻尋優多路徑流量分配
3章 集成FEC的可靠傳輸多路徑路由
4章 基於大傳輸可靠性的多路徑路由
5章 多路徑路由的大傳輸效率算法
6章 基於密鑰管理的安全廣播路由算法
後記

作者介紹

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文摘

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序言

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《邊緣智能協同網絡：新一代通信架構的基石》 內容梗概： 本書深入探討瞭當前通信網絡麵臨的挑戰，並以邊緣智能協同網絡（Edge Intelligence Collaborative Network，EICN）為核心，勾畫瞭下一代通信架構的發展藍圖。EICN並非一個孤立的概念，而是融閤瞭邊緣計算、人工智能、分布式係統、網絡切片、安全與隱私保護等前沿技術，旨在構建一個更加智能、高效、可靠且具有彈性的通信基礎設施。本書將從多維度、多層次剖析EICN的設計理念、關鍵技術、典型應用場景及其發展前景，為相關領域的科研人員、工程師和政策製定者提供一份全麵而深刻的參考。 第一章：新一代通信網絡麵臨的挑戰與機遇 本章首先迴顧瞭當前通信網絡發展的現狀，分析瞭5G及未來6G通信技術在帶寬、時延、連接密度等方麵的巨大提升所帶來的機遇。然而，伴隨而來的是海量數據的爆炸式增長、復雜應用場景的需求激增（如自動駕駛、工業互聯網、沉浸式XR體驗等）、以及對網絡實時性、安全性、能耗效率提齣的更高要求。傳統的中心化雲計算模式在這種背景下逐漸顯露齣其局限性，包括高昂的迴傳帶寬成本、顯著的網絡延遲、以及單點故障的風險。 本書認為，要剋服這些挑戰，必須將計算和智能能力推嚮網絡邊緣。邊緣計算通過將數據處理和分析能力部署在靠近數據源的設備或節點上，能夠顯著減少數據傳輸量，降低時延，並提升用戶體驗。同時，人工智能技術的成熟為邊緣節點提供瞭強大的學習和決策能力，使其能夠自主地感知環境、分析數據、並做齣優化網絡運行的決策。在這樣的背景下，邊緣智能協同網絡應運而生，成為解決新一代通信網絡挑戰的關鍵。 第二章：邊緣智能協同網絡（EICN）的核心設計理念 本章詳細闡述瞭EICN的設計哲學。EICN的核心在於“協同”二字，強調網絡中的各個節點（包括終端設備、邊緣服務器、核心網、以及雲端）不再是孤立的實體，而是能夠通過智能化的方式相互協作，共同完成網絡管理、資源調度、數據處理和應用服務等任務。 2.1 分布式智能與集中式協調的融閤： EICN並非完全拋棄中心化管理，而是尋求分布式智能與集中式協調的有機結閤。邊緣節點具備獨立的學習和推理能力，能夠處理本地化的任務；而中心化的協調單元則負責全局的策略製定、資源分配、以及跨邊緣節點的協同。這種分層、分布式的智能架構能夠更有效地應對復雜多變的業務需求和網絡環境。 2.2 異構性與泛在性： EICN能夠集成和管理各種不同類型的計算節點和通信技術，包括蜂窩網絡、Wi-Fi、藍牙、以及未來的非地麵網絡（如衛星通信）。這種異構性使得EICN能夠覆蓋更廣泛的區域，滿足多樣化的通信需求。 2.3 動態性與自適應性： 網絡的運行環境和業務需求是不斷變化的。EICN通過集成人工智能技術，能夠實現網絡的動態配置、資源自適應調度、故障自愈等功能，從而提高網絡的彈性和魯棒性。 2.4 安全性與隱私保護優先： 隨著邊緣節點數量的激增和敏感數據的處理，安全與隱私問題變得尤為突齣。EICN的設計將安全性與隱私保護置於核心地位，通過去中心化身份認證、聯邦學習、差分隱私等技術，在保障數據安全和用戶隱私的前提下，實現智能的協同。 第三章：EICN的關鍵技術剖析 本章將深入剖析支撐EICN運行的各項關鍵技術，並詳細闡述它們在EICN中的具體應用。 3.1 邊緣計算技術： 邊緣節點架構與部署： 詳細介紹不同層級的邊緣節點（如終端邊緣、接入邊緣、核心邊緣）的硬件和軟件架構，以及它們在網絡中的部署策略。 容器化與微服務： 探討容器技術（如Docker）和微服務架構在邊緣計算中的應用，如何實現應用的快速部署、彈性擴展和高效管理。 邊緣資源管理與調度： 介紹邊緣資源的異構性管理、任務卸載決策、容器調度算法等，以最大化利用邊緣計算資源。 3.2 人工智能技術在邊緣的應用： 輕量級AI模型與模型壓縮： 探討如何在資源受限的邊緣設備上運行AI模型，包括模型量化、剪枝、知識蒸餾等技術。 聯邦學習與去中心化AI： 詳細闡述聯邦學習在EICN中的作用，如何實現在保護數據隱私的前提下，進行跨設備的模型訓練和協同。 強化學習與決策製定： 介紹強化學習在網絡流量預測、資源調度優化、故障檢測與恢復等場景中的應用，賦予邊緣節點自主決策能力。 AI驅動的網絡感知與分析： 探討如何利用AI技術對網絡狀態、用戶行為、業務需求進行實時感知和分析，為網絡優化提供依據。 3.3 分布式係統與區塊鏈技術： 分布式一緻性協議： 介紹Paxos、Raft等分布式一緻性協議在EICN中如何保證數據同步和節點協調。 分布式賬本與智能閤約： 探討區塊鏈技術在EICN中的潛在應用，如去中心化身份管理、服務質量（QoS）協議的信任建立、以及服務市場的公平交易等。 3.4 網絡切片與服務質量保證： 基於EICN的網絡切片： 詳細闡述如何在EICN架構下實現精細化的網絡切片，為不同應用提供定製化的網絡資源和服務能力。 邊緣節點的QoS管理： 介紹如何利用邊緣節點的能力，實現對網絡流量的智能識彆、優先處理和端到端QoS保障。 3.5 安全與隱私保護機製： 去中心化身份認證與訪問控製： 探討如何在EICN中構建可信的身份認證體係，並對訪問資源進行精細化控製。 數據加密與隱私計算： 介紹同態加密、安全多方計算等隱私保護技術在邊緣數據處理中的應用。 邊緣側安全威脅檢測與防護： 探討如何在邊緣節點部署AI驅動的安全監測係統，及時發現和抵禦各類網絡攻擊。 第四章：EICN的典型應用場景 本章將通過具體的應用案例，生動展示EICN在各個領域的巨大潛力。 4.1 智能交通係統： 車聯網（V2X）通信： 邊緣節點為車輛提供低時延的通信和信息處理能力，支持自動駕駛、協同感知、交通信息發布等。 智能交通信號控製： 邊緣AI實時分析交通流量，動態優化信號配時，緩解交通擁堵。 4.2 工業互聯網與智能製造： 工業設備協同與遠程控製： 邊緣節點實現生産綫上設備數據的實時采集、分析和協同，支持遠程診斷和精準控製。 預測性維護： 利用邊緣AI分析設備運行數據，提前預測故障，減少非計劃停機。 AR/VR輔助製造： 邊緣計算為AR/VR應用提供低時延渲染和交互支持，提高生産效率和作業安全性。 4.3 智慧城市與公共安全： 視頻監控與智能分析： 邊緣AI實時處理海量視頻流，進行人臉識彆、行為分析、異常事件檢測，提升城市管理效率和應急響應能力。 環境監測與預警： 邊緣節點部署傳感器，實時收集環境數據，並進行本地化分析和預警。 4.4 沉浸式媒體與XR體驗： 低時延的AR/VR渲染與交互： 邊緣計算為用戶提供流暢、逼真的XR體驗，將復雜的渲染任務卸載到邊緣服務器。 多用戶協同AR/VR： EICN能夠支持多個用戶在共享虛擬空間中進行實時交互。 4.5 智慧醫療： 遠程診斷與手術輔助： 邊緣AI加速醫學影像分析，支持遠程專傢進行診斷，並為機器人手術提供實時決策支持。 可穿戴設備健康監測： 邊緣計算對來自可穿戴設備的健康數據進行初步分析，及時發齣健康預警。 第五章：EICN的發展趨勢與未來展望 本章將對EICN的未來發展進行展望。 AI與網絡的深度融閤： AI將更加深入地滲透到網絡的每一個層麵，實現網絡的自主運行和智能化演進。 算力網絡與算力互聯： 算力將成為一種可流通的資源，EICN將與算力網絡協同，構建更加靈活和高效的計算基礎設施。 麵嚮6G及未來網絡的演進： EICN將為6G及更高級彆通信網絡的構建奠定堅實的技術基礎，支持更廣泛的智能應用場景。 標準化與生態建設： 推動EICN相關技術和標準的統一，構建開放閤作的産業生態。 社會經濟效益與倫理挑戰： 探討EICN帶來的社會經濟效益，同時也將關注其可能帶來的倫理、法律和社會問題，並提齣相應的思考。 總結： 《邊緣智能協同網絡：新一代通信架構的基石》一書，旨在為讀者勾勒齣未來通信網絡發展的清晰圖景。通過對EICN核心理念、關鍵技術、以及豐富應用場景的深入剖析，本書不僅展示瞭這項技術所蘊含的巨大潛力，更為希望在下一代通信領域探索創新的研究者和從業者提供瞭一個堅實的研究基礎和前瞻性的指導。本書強調，EICN的實現需要跨學科、跨領域的協同努力，它將是構建萬物互聯、智能互通的數字社會的必由之路。

評分☆☆☆☆☆

我之所以對《移動自主網中的先進路由算法與路由協議》這本書充滿好奇，很大程度上是因為它承諾要“深入”探討“先進”的路由算法和協議。在實際的網絡應用中，路由的效率和可靠性直接關係到用戶體驗和係統性能，尤其是在移動和動態變化的網絡環境中，傳統的靜態路由方案早已顯得捉襟見肘。這本書如果能提供切實有效的解決方案，比如在麵對節點頻繁加入、離開、連接不穩等情況時，如何保證數據包的低延遲、高成功率傳輸，那將是對我工作和學習的巨大幫助。我非常期待看到書中能夠詳細闡述各種先進路由算法的原理、優劣勢以及適用場景，例如，是否有關於機器學習在路由決策中的應用？是否會介紹一些應對能源受限、帶寬有限等特殊場景下的創新協議？或者是在異構網絡環境下，如何實現跨層優化和協同路由？這些都是我非常關心的問題。

評分☆☆☆☆☆

對於《移動自主網中的先進路由算法與路由協議》這本書，我個人對其內容結構和理論深度抱有很高的期望。作為一個對網絡通信領域略有涉獵的讀者，我深知路由算法和協議的設計並非易事，它需要深厚的理論功底和豐富的實踐經驗。我希望這本書不僅僅是羅列一些算法和協議，而是能從更宏觀的視角齣發，講解移動自主網的體係架構，以及路由在其中扮演的關鍵角色。書中是否會分析現有路由技術的局限性，並提齣新的理論模型和方法論？我尤其關注書中對“自主”二字的解讀，它是否意味著網絡節點能夠獨立思考、自我優化、協同決策？如果能有相關的理論推導、仿真實驗結果，甚至是實際部署案例作為支撐，那這本書的價值將會大大提升。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我還沒來得及翻開《移動自主網中的先進路由算法與路由協議》這本書，但僅僅是從書名和作者信息來看，我就感受到瞭它的分量。"移動自主網"這個概念，在我看來，就是未來網絡演進的一個重要方嚮，它意味著網絡將更加靈活、智能，能夠自主應對各種復雜情況。安輝耀等作者的名字，在我這個圈子裏也算是響當當的，這讓我對接下來的內容充滿瞭期待。我猜這本書裏應該會涉及到很多前沿的理論和算法，比如如何讓網絡中的節點更聰明地決定數據傳輸路徑，尤其是在網絡環境不斷變化的情況下。我很想知道，書中會不會對一些復雜的場景，比如大量設備同時接入，或者網絡連接很不穩定的情況，提齣一些創新的路由解決方案。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《移動自主自主網中的先進路由算法與路由協議》這本書的書名就暗示著它將是一部理論與實踐相結閤的力作。安輝耀等作者的學術背景，以及科學齣版社的齣版質量，都讓我相信這本書的專業性和權威性。我非常期待書中能夠提供一些具有前瞻性的研究方嚮和技術洞察，幫助我們理解未來移動自主網的發展趨勢。例如，這本書是否會探討如何利用人工智能、區塊鏈等新興技術來增強路由的安全性和智能化水平？是否會針對物聯網、車聯網等具體應用場景，提齣定製化的路由解決方案？我希望這本書能夠成為一本不僅能指導當前研究，還能啓發未來創新的重要參考資料，為我們在這個快速發展的領域裏撥開迷霧，指明方嚮。

評分☆☆☆☆☆

《移動自主網中的先進路由算法與路由協議》這本書，我拿到手還沒開始深入研讀，但光從書名和作者的陣容來看，就覺得這絕對是一部值得期待的重量級作品。首先，"移動自主網" 這個概念本身就充滿瞭前沿性和挑戰性，在如今萬物互聯、數據洪流的時代，如何構建一個能夠自主運行、高效通信的移動網絡，是技術發展的一個關鍵方嚮。這本書瞄準瞭這個核心，意味著它將為我們揭示這個復雜體係背後的奧秘。安輝耀等作者的名字，在我看來，代錶著這個領域內頂尖的學術力量，他們的研究成果和學術思想，無疑會在這本書中得到淋灕盡緻的體現。科學齣版社作為國內知名的科技圖書齣版機構，其齣版的書籍一嚮以嚴謹、權威著稱，這進一步增強瞭我對這本書內容質量的信心。我預計這本書會深入剖析移動自主網的拓撲結構、節點行為、動態變化等特性，並在此基礎上，探討如何設計齣更智能、更魯棒的路由策略。