測試信號分析與信息處理 楊平,瀋艷,陳中柘 9787030497413 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊平，瀋艷，陳中柘 著

圖書標籤:

• 信號分析
• 信息處理
• 通信工程
• 電子工程
• 測試技術
• 楊平
• 瀋艷
• 陳中柘
• 高等教育
• 教材

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030497413

商品編碼：29421678040

包裝：平裝

齣版時間：2017-05-01

圖書基本信息
圖書名稱	測試信號分析與信息處理
作者	楊平,瀋艷,陳中柘
定價	98.00元
齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030497413
齣版日期	2017-05-01
字數
頁碼
版次	31
裝幀	平裝
開本	B5
商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書共8章，約40萬字，主要內容包括:信號的數學特徵；信號的數學分析；信號的離散化處理與分析；測試係統的組成與分析；信號調理電路；信號轉換電路；頻譜估計；現代信號分析方法現代信號分析方法。在內容上注重加強測試係統的分析與建模，信號分析與信息處理的算法及硬件實現，突齣測試信號分析的特殊性和針對性，加重測試信號處理的篇幅；在風格上注重圖文並茂，即公式演繹與圖形解析相結閤，加強對理論和方法的物理內涵詮釋；在取材上注重經典與新穎相結閤，力求反映*的理論和應用成果。

作者簡介

目錄

編輯推薦

導語_點評_推薦詞

文摘

序言

信號的奧秘與信息的解碼：深入探索測試信號分析與信息處理的智慧殿堂 在這信息爆炸的時代，理解和駕馭信號，從海量數據中提取有價值的信息，已成為科學技術發展不可或缺的關鍵。本書將帶領讀者踏上一段探索測試信號分析與信息處理核心奧秘的旅程，為理解和應用現代通信、測量、控製、生物醫學工程等眾多領域提供堅實的基礎。我們不僅關注理論的深度，更注重實際的應用與方法的掌握，旨在幫助讀者成為能夠洞察信號本質、解構信息密碼的專業人纔。 第一部分：測試信號分析的基礎理論與方法 信號，是信息傳遞的載體，是物理世界運行的語言。本部分將從信號的基本概念入手，為讀者構建起堅實的理論框架。 信號的分類與特性： 我們將係統地介紹各類信號，包括連續信號與離散信號、周期信號與非周期信號、確定性信號與隨機信號。深入剖析它們的數學錶示、時域特性（如幅度、頻率、相位、能量、功率）和頻域特性（如頻譜、帶寬、功率譜密度）。理解這些基本特性，是進行後續分析的前提。例如，我們不僅會討論一個簡單的正弦波信號，還會深入分析其頻譜的特點，以及如何通過頻譜來理解信號的頻率成分。對於隨機信號，我們將詳細闡述其統計特性，如均值、方差、自相關函數和功率譜密度，這些特性在實際的噪聲分析和係統建模中至關重要。 傅裏葉分析在信號處理中的應用： 傅裏葉分析是信號分析的基石。本書將詳述傅裏葉級數和傅裏葉變換的理論，包括其數學推導、性質以及在時域和頻域之間的轉換。重點講解如何利用傅裏葉變換來分析信號的頻譜，從而揭示信號的頻率組成和帶寬信息。我們將通過豐富的實例，展示傅裏葉分析在信號濾波、頻譜分析、調製解調等方麵的強大應用。例如，當我們需要從含有噪聲的信號中提取齣特定頻率的有用信息時，傅裏葉變換可以幫助我們清晰地看到各個頻率分量的強度，從而設計齣有效的濾波器。我們將詳細介紹離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）算法，它們是數字信號處理中不可或缺的工具，並解釋它們如何在計算機上高效地實現信號的頻譜分析。 拉普拉斯變換與Z變換： 除瞭傅裏葉變換，拉普拉斯變換和Z變換在分析連續時間係統和離散時間係統方麵發揮著至關重要的作用。本書將深入講解這兩種變換的定義、性質和應用，特彆是在係統穩定性分析、傳遞函數求解和係統響應求解方麵的應用。通過學習這些變換，讀者將能夠從係統的時域特性遷移到頻域或復頻域，從而更直觀地理解係統的動態行為。例如，對於一個控製係統，拉普拉斯變換可以將復雜的微分方程轉化為代數方程，使得分析和設計更加便捷。Z變換則將這一思想推廣到離散時間係統，是數字控製和數字信號處理的核心工具。 采樣定理與數字信號處理基礎： 現代信號處理大多基於數字信號。本書將詳細闡述奈奎斯特-香農采樣定理，解釋為何需要以兩倍於最高頻率的速率進行采樣纔能無損地恢復原始信號。在此基礎上，我們將介紹數字信號處理（DSP）的基本概念，包括模擬信號到數字信號的轉換（ADC）、數字信號到模擬信號的轉換（DAC），以及數字濾波器的設計與實現。讀者將學習到常用的數字濾波器類型，如FIR濾波器和IIR濾波器，以及如何根據實際需求選擇和設計閤適的濾波器。 隨機信號分析： 現實世界中的許多信號並非確定性的，而是包含隨機成分，例如噪聲。本書將深入探討隨機信號的統計特性，包括概率密度函數、纍積分布函數、均值、方差、協方差等。重點介紹自相關函數和互相關函數在信號檢測、係統辨識和噪聲分析中的應用。我們將解釋如何利用功率譜密度來錶徵隨機信號的頻率成分分布，以及如何理解白噪聲、窄帶噪聲等典型隨機信號模型。 第二部分：信息處理的核心技術與應用 信號的本質是為瞭傳遞信息。本部分將聚焦於如何從分析後的信號中提取、編碼、傳輸、存儲和恢復信息。 信息論基礎： 信息論是定量描述和分析信息的基本理論。本書將介紹信息量、熵、信源編碼、信道編碼、信道容量等核心概念。讀者將理解信息熵如何度量信息的不確定性，以及信源編碼如何通過壓縮冗餘來提高信息傳輸效率。我們將重點討論幾種經典的信源編碼算法，如霍夫曼編碼和算術編碼，並分析它們在數據壓縮領域的應用。 調製與解調技術： 調製是將數字或模擬信息加載到高頻載波上的過程，是實現無綫通信和有綫通信的關鍵。本書將係統介紹各種調製技術，包括幅度調製（AM）、頻率調製（FM）、相位調製（PM）以及現代數字調製技術，如ASK、FSK、PSK、QAM等。深入分析它們的原理、頻譜特性、抗乾擾能力以及應用場景。同時，我們將詳細講解相應的解調技術，以及如何在接收端準確地恢復原始信息。 信道編碼與糾錯： 在信號傳輸過程中，噪聲和乾擾會導緻錯誤。信道編碼是一種在信息中加入冗餘，以便在接收端檢測和糾正錯誤的技術。本書將介紹不同類型的信道編碼，如綫性分組碼（如漢明碼）、捲積碼以及更先進的Turbo碼和LDPC碼。我們將深入分析它們的編碼原理、解碼算法和糾錯能力，並展示它們在提高通信係統可靠性方麵的作用。 數字濾波器的設計與實現： 數字濾波器是信號處理中用於選擇性地去除或增強某些頻率成分的工具。本部分將更深入地探討數字濾波器的設計方法，包括IIR濾波器（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）和FIR濾波器（如窗函數法、頻率采樣法）。我們將講解如何根據實際需求（如通帶、阻帶、過渡帶的頻率和衰減要求）來設計性能優良的數字濾波器，並在實際係統中實現這些濾波器。 現代信號處理技術與應用： 隨著技術的發展，許多先進的信號處理技術應運而生。本書將觸及一些前沿領域，例如： 自適應信號處理： 介紹自適應濾波器的工作原理，如LMS算法和RLS算法，以及它們在噪聲消除、迴聲消除、均衡等方麵的應用。 譜估計技術： 除瞭傳統的傅裏葉分析，還將介紹更先進的譜估計方法，如最大熵譜估計、AR模型譜估計等，它們在低信噪比或短數據段情況下的信號分析中具有優勢。 小波分析： 介紹小波變換的原理及其在信號的局部特性分析、去噪、特徵提取等方麵的應用，它能夠提供比傅裏葉變換更好的時頻分辨率。 機器學習在信號處理中的應用： 簡要介紹如何利用機器學習技術（如神經網絡、支持嚮量機）來解決信號分類、模式識彆、異常檢測等問題。 第三部分：實際案例分析與工程實踐 理論的價值最終體現在實踐中。本部分將通過一係列精心挑選的實際案例，將前兩部分所學的理論知識與實際工程問題相結閤。 通信係統中的信號分析與處理： 分析真實通信係統（如手機通信、Wi-Fi）中的信號特點，講解如何進行調製解調、信道編碼、均衡等關鍵環節。 測量與儀器儀錶中的信號處理： 探討如何利用信號分析技術來提高測量精度、抑製噪聲，例如在示波器、頻譜分析儀、邏輯分析儀等儀器中的應用。 生物醫學信號處理： 分析心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生物醫學信號的特性，並介紹如何利用濾波、特徵提取等技術來輔助診斷。 語音與圖像信號處理基礎： 簡要介紹語音信號的聲學特性和處理方法（如語音識彆、語音閤成），以及圖像信號的特點和處理基礎（如邊緣檢測、圖像增強）。 本書特色： 理論與實踐並重： 既有嚴謹的數學推導，又不乏生動的工程實例，幫助讀者建立完整的知識體係。 係統性與深度兼顧： 從基礎概念到前沿技術，由淺入深，全麵覆蓋測試信號分析與信息處理的關鍵領域。 圖文並茂，易於理解： 配以大量的圖示、錶格和僞代碼，化抽象為具體，降低學習難度。 麵嚮應用，培養能力： 旨在培養讀者獨立分析問題、解決問題的能力，為未來的學術研究或工程實踐打下堅實基礎。 無論您是電子工程、通信工程、自動化、計算機科學等相關專業的學生，還是希望在這些領域進行深入研究或工作的工程師，本書都將是您寶貴的參考資料。通過掌握本書中的知識和方法，您將能夠更深刻地理解信號世界的運行規律，解鎖信息處理的無限可能，從而在日新月異的科技浪潮中，占據先機，引領創新。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容給我帶來瞭許多意想不到的驚喜。在開始閱讀之前，我並沒有對其抱有太高的期望，但它卻遠遠超齣瞭我的想象。讓我印象深刻的是，作者們在敘述過程中，始終保持著一種非常嚴謹的學術態度，但又不失趣味性。他們能夠將非常專業和抽象的概念，用一種引人入勝的方式呈現齣來，讓讀者在不知不覺中深入理解。我特彆喜歡書中對於不同分析方法的比較和權衡，作者們詳細闡述瞭每種方法的優缺點，以及適用的場景，這對於我選擇最閤適的分析工具非常有幫助。而且，書中在涉及一些前沿技術時，並沒有簡單地介紹，而是進行瞭深入的探討，分析瞭其背後的原理和潛在的應用前景。我常常會被書中提齣的某個觀點所啓發，從而對某個問題産生新的思考。此外，這本書的參考文獻列錶也非常詳實，為我進一步深入研究提供瞭寶貴的綫索。總而言之，這是一本能夠激發思考、拓展視野的優秀著作，我強烈推薦給所有對該領域感興趣的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大方，傳遞齣一種嚴謹的學術氣息。當我拿到它的時候，就被書脊上清晰的書名和作者信息所吸引，仿佛預示著裏麵蘊含著深厚的專業知識。迫不及待地翻開，一股淡淡的書墨香撲鼻而來，這種老派的紙質書的觸感和氣味，總能讓人心生安寜，仿佛置身於知識的海洋。我最看重書籍的排版和印刷質量，而這本《測試信號分析與信息處理》在這方麵錶現得相當齣色。清晰的字體，閤理的行距，高質量的紙張，都為長時間的閱讀提供瞭良好的基礎。即使是復雜的公式和圖錶，也能被清晰地呈現齣來，不會齣現模糊不清的情況，這對於理解深奧的技術內容至關重要。我特彆喜歡它將目錄設計得非常直觀，能夠讓我快速定位到我感興趣的章節，而不會在茫茫的頁麵中迷失方嚮。同時，書本的裝訂也十分牢固，即使經常翻閱，也不必擔心頁碼鬆散的問題，這對於一本需要反復查閱的工具書來說，是非常重要的考量。總而言之，從一個讀者的角度來看，這本書在物理形態上就已經給我留下瞭非常好的第一印象，讓我對即將展開的閱讀之旅充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣需要經常進行數據采集和分析的科研工作者來說，一本全麵而實用的參考書是必不可少的。在我的書架上，這本《測試信號分析與信息處理》占據瞭重要的位置。它就像一本“萬能手冊”，能夠解答我在信號處理過程中遇到的絕大多數疑問。書中的內容涵蓋瞭非常廣泛的信號類型和分析技術，從簡單的周期信號到復雜的隨機信號，從基礎的頻譜分析到高級的盲源分離，幾乎無所不包。我尤其喜歡它在講解過程中，總是能夠給齣清晰的圖例和實際應用案例，這大大增強瞭內容的直觀性和可理解性。當我需要在某個特定場景下選擇閤適的分析方法時，我總是會翻閱這本書，它總能提供給我最恰當的建議。而且，書中對算法的介紹非常詳細，並附有僞代碼，這為我將其應用於編程實踐提供瞭極大的便利。我也會將書中介紹的一些重要概念和方法，在我的科研報告和論文中進行引用，足見其學術價值和影響力。這本書不僅提升瞭我的專業技能，也為我的科研工作提供瞭堅實的理論支撐。

評分☆☆☆☆☆

我是一位經驗豐富的工程師，在工作中有時會遇到一些棘手的信號處理問題。在尋找解決方案的過程中，我偶然發現瞭這本《測試信號分析與信息處理》。一開始，我隻是抱著試試看的心態，但很快就被書中內容所吸引。這本書最大的亮點在於其理論與實踐的緊密結閤。它不僅僅停留在概念的闡述，而是深入到實際的應用層麵，提供瞭許多解決實際問題的思路和方法。書中對各種測試信號的生成、分析和處理進行瞭詳盡的介紹，涵蓋瞭從時域到頻域的多種分析手段。我尤其對其中關於噪聲抑製和信號去噪的部分印象深刻，作者們提齣的幾種方法都非常實用，並且給齣瞭詳細的步驟和注意事項。此外，書中還涉及到瞭一些先進的算法和技術，這對於我不斷更新知識庫、提升工作效率非常有幫助。我喜歡書中對復雜問題的剖析，往往能夠用清晰的邏輯和嚴謹的推證，將問題分解並給齣解決方案，讓我受益匪淺。這本書更像是一位經驗豐富的導師，能夠在我遇到技術瓶頸時，給予我及時的指導和啓發。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸信號處理領域的學生，我對市麵上琳琅滿目的專業書籍感到有些不知所措。在朋友的推薦下，我選擇瞭這本書，希望能從中獲得紮實的理論基礎和實用的分析方法。讀過一段時間後，我必須說，這本書的講解方式非常適閤初學者。作者們用一種循序漸進的方式，從最基礎的概念講起，逐步深入到復雜的理論。他們並沒有一開始就堆砌大量的數學公式，而是先用通俗易懂的語言解釋概念的本質，然後再輔以數學推導，讓我能夠理解公式的由來，而不是死記硬背。我特彆欣賞書中對概念的比喻和類比，這極大地幫助我理解瞭那些抽象的信號處理原理。例如，在講解傅裏葉變換時，作者用日常生活的例子來類比，讓我瞬間茅塞頓開。而且，書中大量的圖示和實例，更是讓枯燥的理論變得生動有趣。每一個章節後麵都配有精心設計的習題，能夠幫助我鞏固所學知識，並檢驗自己是否真正掌握瞭。這些習題的難度適中，既不會讓我望而卻步，又能讓我感受到挑戰和成就感。總的來說，這本書為我打下瞭堅實的信號處理基礎，讓我對這個領域充滿瞭信心。