数字信号处理 9787111359210 机械工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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焦瑞莉 著

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• 机械工业出版社
• 9787111359210
• DSP
• 傅里叶变换
• 滤波器设计
• 数字电路

店铺： 花晨月夕图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111359210

商品编码：29424804498

包装：平装

出版时间：2011-10-01

基本信息

书名：数字信号处理

定价：43.00元

作者：焦瑞莉

出版社：机械工业出版社

出版日期：2011-10-01

ISBN：9787111359210

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.499kg

编辑推荐

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内容提要

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　　本书系统地讲述数字信号处理的基本概念、基本原理及基本分析方法。全书共8章（不含绪论部分），分别为离散时间信号和系统的时域分析、离散时间信号和系统的频域复频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器结构、无限长脉冲响应数字滤波器设计、有限长脉冲响应数字滤波器设计和有限字长效应。
　　本书强调知识体系与学科基础，注重理论和实际的结合。同时本书恰当地以图形化方式展示基本理论与方法，既便于学生理解又可以引导学生掌握图解的科学方法与手段。各章核心内容使用MATLAB对复杂理论加以图形化展现及释疑，使学生易于理解和接受，同时引导学生学习掌握MATLAB软件工具。
　　本书适合作为高等院校理工科电类各专业数字信号处理课程的本科生教材，也可作为从事数字信号处理的科技人员的基础性参考书。
　　为了便于教与学，与本书配套的学习指导和实验及课程设计指导将相继成书。学习指导包括数字信号处理知识要点、典型习题解答、自测题及提高题。实验及课程设计指导包括MATLAB基础、数字信号处理实验指导及课程设计指导等内容。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理》 本书简介 《数字信号处理》一书，由机械工业出版社出版，书号为9787111359210，是一部全面深入探讨数字信号处理理论与应用的经典著作。本书旨在为读者构建坚实的数字信号处理知识体系，从基础概念出发，循序渐进地讲解核心理论，并结合大量的实际案例，展现数字信号处理在各个领域的强大生命力。本书内容详实，逻辑严谨，语言精炼，适合作为高等院校电子信息类、通信工程、自动化以及相关专业本科生和研究生的教材，同时也是从事信号处理、通信、控制、图像处理、语音处理等领域的研究人员和工程师的宝贵参考资料。 第一部分：数字信号处理基础 本书的开篇，着重于构建读者对数字信号处理的基本认知。首先，我们清晰地界定了“信号”与“系统”的概念，并详细阐述了连续时间信号与离散时间信号的区别与联系。通过对信号的分类（如周期信号、非周期信号、偶函数信号、奇函数信号等）以及基本信号（如单位冲激信号、单位阶跃信号、指数信号、正弦信号等）的深入剖析，为后续理论的学习奠定坚实的基础。 随后，本书将视角转向“系统”。我们区分了线性系统与非线性系统、时不变系统与时变系统、因果系统与非因果系统、稳定系统与不稳定系统等关键特性。通过这些特性的引入，读者能够初步理解不同系统在信号处理中的作用和表现。紧接着，本书详细介绍了离散时间系统的表示方法，包括差分方程、系统函数以及单位脉冲响应。其中，单位脉冲响应作为描述线性时不变系统的核心工具，被赋予了重点讲解。我们不仅阐释了如何通过单位脉冲响应来表示系统的输出，还探讨了系统的卷积运算，这是理解系统输入输出关系的关键。 为了分析离散时间信号和系统，傅里叶分析是不可或缺的工具。本书在这一部分详细介绍了离散时间傅里叶变换（DTFT），它将离散时间信号的时域表示转换为频率域表示，揭示了信号的频谱特性。我们深入分析了DTFT的性质，如线性性、时移性、频移性、卷积性质等，并探讨了如何利用DTFT来分析系统的频率响应。 然而，DTFT在实际应用中存在采样的问题。因此，本书顺理成章地引入了离散傅里叶变换（DFT）。DFT是对DTFT在有限长度信号上的离散化，这使得它能够被计算机处理。本书详细讲解了DFT的定义、计算方法以及它与DTFT之间的关系。同时，我们还着重介绍了快速傅里叶变换（FFT）算法，这是DFT的高效实现，极大地提升了计算速度，使得傅里叶分析在工程实践中得以广泛应用。 第二部分：数字滤波器设计 数字滤波器是数字信号处理的核心组成部分，其主要作用是改变信号的频谱特性，去除噪声、提取有用信息。本书在这一部分将深入探讨数字滤波器的设计方法。 首先，我们区分了两种主要的滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。对于IIR滤波器，我们详细介绍了利用连续时间滤波器原型（如Butterworth、Chebyshev、Elliptic滤波器）的模拟-数字转换技术来设计。这包括了双线性变换法、脉冲不变法等经典方法。读者将学习如何根据滤波器性能指标（如通带、阻带、过渡带的截止频率、衰减量等）选择合适的原型，并进行参数计算。 对于FIR滤波器，其设计方法更加灵活，并且保证了线性相位特性，在许多应用中具有优势。本书详细介绍了FIR滤波器的设计步骤，包括了窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法。我们将分析不同窗函数的频谱泄漏特性以及它们对滤波器性能的影响，并讲解如何通过选择合适的窗函数来获得所需的滤波器频率响应。此外，本书还将介绍更先进的Parks-McClellan算法，用于设计最优的FIR滤波器。 在滤波器设计之后，本书还会讨论滤波器的性能评估方法，包括频率响应、幅频特性、相频特性、群延迟等关键指标，以及如何通过这些指标来判断滤波器设计的合理性。 第三部分：数字信号处理的先进技术与应用 在掌握了数字信号处理的基础理论和滤波器设计方法后，本书将进一步拓展到更广泛的先进技术和实际应用领域。 多速率信号处理： 随着信号处理需求的日益复杂，多速率信号处理应运而生。本书将介绍采样率变换的原理，包括抽取（Decimation）和内插（Interpolation）。我们将详细分析抽取和内插过程中可能出现的频谱混叠和混叠泄露问题，并介绍如何通过抗混叠滤波器来解决这些问题。多速率信号处理在通信系统、音频编码、图像处理等领域有着广泛的应用，本书将通过实例进行说明。 功率谱估计： 信号的功率谱密度（PSD）是描述信号在不同频率上能量分布的重要特征。本书将介绍多种功率谱估计方法，包括非参数估计方法（如周期图法、改进的周期图法）和参数估计方法（如Yule-Walker法、Burg法）。我们将分析不同方法的优缺点、适用场景以及它们在信号分析中的重要作用。 自适应信号处理： 在许多实际应用中，信号的统计特性会随着时间而变化，此时需要使用自适应滤波器。本书将详细介绍自适应滤波器的工作原理，特别是最速下降法和最小均方（LMS）算法。我们将分析LMS算法的收敛性，并介绍其在噪声消除、均衡、预测等方面的应用。 应用案例分析： 为了帮助读者更好地理解数字信号处理的理论知识，本书提供了丰富的应用案例。这些案例涵盖了多个重要领域，例如： 通信系统： 讲解数字调制解调、信道均衡、编码译码等通信信号处理技术。 语音信号处理： 介绍语音识别、语音合成、语音编码、回声消除等经典问题。 图像处理： 探讨图像增强、图像复原、图像压缩、边缘检测等图像信号处理技术。 生物医学信号处理： 分析心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生理信号的处理方法。 控制系统： 阐述数字控制器设计、状态估计算法等在控制领域的应用。 通过这些案例，读者不仅能够巩固所学的理论知识，还能直观地感受到数字信号处理的强大能力和广泛影响。 结论 《数字信号处理》一书，通过清晰的逻辑结构、严谨的理论推导、丰富的实例分析，全面而深入地展现了数字信号处理的理论精髓和实践应用。本书旨在培养读者扎实的理论功底和解决实际问题的能力，为他们在信息技术领域的发展打下坚实的基础。无论您是初学者，还是有一定基础的专业人士，本书都将成为您学习和研究数字信号处理的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《数字信号处理》后，第一感觉就是它的内容质量相当有保证。我之前断断续续看过一些零散的资料，但总感觉不成体系，缺乏一个清晰的脉络。这本书的出现，就像是为我搭建了一个完整的知识框架，让我能够从宏观到微观，一步步深入理解数字信号处理的核心概念。我特别欣赏书中对于理论推导的严谨性，同时也兼顾了工程实现的实际需求。很多时候，我们学习理论知识，最终还是为了解决实际工程问题，而这本书恰好做到了这一点。它不仅提供了扎实的理论基础，还融入了大量的工程实践经验，这一点在章节的安排和内容的侧重点上都有所体现。我印象深刻的是书中关于采样定理的阐述，它非常清晰地解释了为什么需要采样，以及采样率的选择对信号重建的影响。这一点对于理解整个数字信号处理流程至关重要。我期待能够通过这本书，将这些理论知识融会贯通，并将其应用到我的实际项目中，解决那些曾经困扰我的技术难题。

评分☆☆☆☆☆

我是一个业余爱好者，对电子技术和通信系统都有着浓厚的兴趣。虽然我没有接受过系统的专业训练，但一直渴望能够深入了解数字信号处理这个领域。这本书的厚度就已经让我感受到了内容的丰富性，从我初步的翻阅来看，它确实是一本非常扎实的教材。我最感兴趣的部分是关于“采样”和“量化”的章节，这两个是数字信号处理的基础，也是理解数字化的关键。如果这本书能把这两个概念讲清楚，并且解释清楚采样率和量化位数对信号质量的影响，那对我来说就很有价值了。另外，我对书中关于“变换域分析”的内容也充满好奇，比如傅里叶变换，如果这本书能够用一种相对易懂的方式解释清楚，并且给出一些实际的例子，那将大大提升我的理解。我希望通过阅读这本书，能够对数字信号处理有一个初步的认识，并且了解它在通信、控制等领域是如何应用的，以便我日后能有更明确的学习方向。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，扑面而来的就是一种严谨且系统的学术风格。作为一名即将步入科研领域的学生，对这类打基础的书籍需求迫切。这本书的内容覆盖面非常广，从基础的离散时间信号和系统，到傅里叶变换、Z变换等核心理论，再到各种滤波器的设计与实现，几乎涵盖了数字信号处理的整个技术链条。我尤其看重的是书中对数学推导的细致处理，即使是比较复杂的公式，作者也给予了详细的解释和说明，这对于我这种需要扎实理论基础的人来说，极大地降低了学习门槛。我特别期待书中关于“谱分析”的部分，这对于理解信号的频率成分、分析信号的特性有着至关重要的作用。同时，书中对“自适应滤波”的介绍也让我充满兴趣，这是一种能够根据输入信号的特性动态调整自身参数的滤波器，在许多高级应用中都扮演着关键角色。我相信，通过对这本书的学习，我将能够构建起对数字信号处理的全面认知，为我未来的研究工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我购物车里躺了好几个月了，每次点开它，看到那个厚实的封面和一堆密密麻麻的公式，总觉得一股学习的动力涌上心头，但又因为一些“突发事件”而一再搁置。这次下定决心要好好研究一下，毕竟在如今这个信息爆炸的时代，对“信号”的理解，似乎变得越来越重要。从朋友那里听说，这本书是行业内公认的经典，很多内容都讲得很透彻，特别是那些复杂的概念，比如傅里叶变换、Z变换什么的，这本书据说都有非常清晰的讲解，甚至配有大量的图示和例子，这对于我这种数学功底不算特别扎实，但又对理论基础有强烈需求的学习者来说，简直是福音。我尤其期待书中关于滤波器设计的部分，这部分在实际应用中太常见了，无论是音频处理、图像压缩，还是通信系统，都离不开滤波器的身影。希望这本书能帮我理清思路，掌握设计滤波器的方法论，并且能够理解不同滤波器类型的特点和适用场景。我预感，一旦我攻克了这本书，我对很多数字信号处理的实际问题都会有更深刻的理解，也会更有信心去解决它们。

评分☆☆☆☆☆

我一直对声音的处理和分析非常感兴趣，尤其是那些能够让声音变得更纯净、更具表现力的技术。这本书恰好满足了我对这方面知识的渴望。虽然我还没有完全深入研究，但从目录和章节介绍来看，它对于数字信号处理的讲解，非常贴近实际应用。我尤其期待书中关于“滤波器”的部分，这绝对是声音处理的核心技术。无论是去除噪声，还是增强特定频率成分，都需要巧妙地运用各种滤波器。我希望这本书能够详细介绍各种滤波器的原理、设计方法以及它们在实际应用中的优缺点，比如FIR滤波器和IIR滤波器，以及它们各自的适用场景。此外，书中关于“谱估计”的章节也让我跃跃欲试，了解声音在频域上的分布，对于音乐创作、音频修复等领域都非常有帮助。我敢肯定，这本书将为我打开一扇新的大门，让我能够更深入地理解声音的本质，并掌握更多进行声音处理的技巧。