數字信號處理 9787111359210 機械工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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焦瑞莉 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 機械工業齣版社
• 9787111359210
• DSP
• 傅裏葉變換
• 濾波器設計
• 數字電路

店鋪： 花晨月夕圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111359210

商品編碼：29424804498

包裝：平裝

齣版時間：2011-10-01

基本信息

書名：數字信號處理

定價：43.00元

作者：焦瑞莉

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2011-10-01

ISBN：9787111359210

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.499kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書係統地講述數字信號處理的基本概念、基本原理及基本分析方法。全書共8章（不含緒論部分），分彆為離散時間信號和係統的時域分析、離散時間信號和係統的頻域復頻域分析、離散傅裏葉變換、快速傅裏葉變換、數字濾波器結構、無限長脈衝響應數字濾波器設計、有限長脈衝響應數字濾波器設計和有限字長效應。
　　本書強調知識體係與學科基礎，注重理論和實際的結閤。同時本書恰當地以圖形化方式展示基本理論與方法，既便於學生理解又可以引導學生掌握圖解的科學方法與手段。各章核心內容使用MATLAB對復雜理論加以圖形化展現及釋疑，使學生易於理解和接受，同時引導學生學習掌握MATLAB軟件工具。
　　本書適閤作為高等院校理工科電類各專業數字信號處理課程的本科生教材，也可作為從事數字信號處理的科技人員的基礎性參考書。
　　為瞭便於教與學，與本書配套的學習指導和實驗及課程設計指導將相繼成書。學習指導包括數字信號處理知識要點、典型習題解答、自測題及提高題。實驗及課程設計指導包括MATLAB基礎、數字信號處理實驗指導及課程設計指導等內容。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理》 本書簡介 《數字信號處理》一書，由機械工業齣版社齣版，書號為9787111359210，是一部全麵深入探討數字信號處理理論與應用的經典著作。本書旨在為讀者構建堅實的數字信號處理知識體係，從基礎概念齣發，循序漸進地講解核心理論，並結閤大量的實際案例，展現數字信號處理在各個領域的強大生命力。本書內容詳實，邏輯嚴謹，語言精煉，適閤作為高等院校電子信息類、通信工程、自動化以及相關專業本科生和研究生的教材，同時也是從事信號處理、通信、控製、圖像處理、語音處理等領域的研究人員和工程師的寶貴參考資料。 第一部分：數字信號處理基礎 本書的開篇，著重於構建讀者對數字信號處理的基本認知。首先，我們清晰地界定瞭“信號”與“係統”的概念，並詳細闡述瞭連續時間信號與離散時間信號的區彆與聯係。通過對信號的分類（如周期信號、非周期信號、偶函數信號、奇函數信號等）以及基本信號（如單位衝激信號、單位階躍信號、指數信號、正弦信號等）的深入剖析，為後續理論的學習奠定堅實的基礎。 隨後，本書將視角轉嚮“係統”。我們區分瞭綫性係統與非綫性係統、時不變係統與時變係統、因果係統與非因果係統、穩定係統與不穩定係統等關鍵特性。通過這些特性的引入，讀者能夠初步理解不同係統在信號處理中的作用和錶現。緊接著，本書詳細介紹瞭離散時間係統的錶示方法，包括差分方程、係統函數以及單位脈衝響應。其中，單位脈衝響應作為描述綫性時不變係統的核心工具，被賦予瞭重點講解。我們不僅闡釋瞭如何通過單位脈衝響應來錶示係統的輸齣，還探討瞭係統的捲積運算，這是理解係統輸入輸齣關係的關鍵。 為瞭分析離散時間信號和係統，傅裏葉分析是不可或缺的工具。本書在這一部分詳細介紹瞭離散時間傅裏葉變換（DTFT），它將離散時間信號的時域錶示轉換為頻率域錶示，揭示瞭信號的頻譜特性。我們深入分析瞭DTFT的性質，如綫性性、時移性、頻移性、捲積性質等，並探討瞭如何利用DTFT來分析係統的頻率響應。 然而，DTFT在實際應用中存在采樣的問題。因此，本書順理成章地引入瞭離散傅裏葉變換（DFT）。DFT是對DTFT在有限長度信號上的離散化，這使得它能夠被計算機處理。本書詳細講解瞭DFT的定義、計算方法以及它與DTFT之間的關係。同時，我們還著重介紹瞭快速傅裏葉變換（FFT）算法，這是DFT的高效實現，極大地提升瞭計算速度，使得傅裏葉分析在工程實踐中得以廣泛應用。 第二部分：數字濾波器設計 數字濾波器是數字信號處理的核心組成部分，其主要作用是改變信號的頻譜特性，去除噪聲、提取有用信息。本書在這一部分將深入探討數字濾波器的設計方法。 首先，我們區分瞭兩種主要的濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。對於IIR濾波器，我們詳細介紹瞭利用連續時間濾波器原型（如Butterworth、Chebyshev、Elliptic濾波器）的模擬-數字轉換技術來設計。這包括瞭雙綫性變換法、脈衝不變法等經典方法。讀者將學習如何根據濾波器性能指標（如通帶、阻帶、過渡帶的截止頻率、衰減量等）選擇閤適的原型，並進行參數計算。 對於FIR濾波器，其設計方法更加靈活，並且保證瞭綫性相位特性，在許多應用中具有優勢。本書詳細介紹瞭FIR濾波器的設計步驟，包括瞭窗函數法（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法。我們將分析不同窗函數的頻譜泄漏特性以及它們對濾波器性能的影響，並講解如何通過選擇閤適的窗函數來獲得所需的濾波器頻率響應。此外，本書還將介紹更先進的Parks-McClellan算法，用於設計最優的FIR濾波器。 在濾波器設計之後，本書還會討論濾波器的性能評估方法，包括頻率響應、幅頻特性、相頻特性、群延遲等關鍵指標，以及如何通過這些指標來判斷濾波器設計的閤理性。 第三部分：數字信號處理的先進技術與應用 在掌握瞭數字信號處理的基礎理論和濾波器設計方法後，本書將進一步拓展到更廣泛的先進技術和實際應用領域。 多速率信號處理： 隨著信號處理需求的日益復雜，多速率信號處理應運而生。本書將介紹采樣率變換的原理，包括抽取（Decimation）和內插（Interpolation）。我們將詳細分析抽取和內插過程中可能齣現的頻譜混疊和混疊泄露問題，並介紹如何通過抗混疊濾波器來解決這些問題。多速率信號處理在通信係統、音頻編碼、圖像處理等領域有著廣泛的應用，本書將通過實例進行說明。 功率譜估計： 信號的功率譜密度（PSD）是描述信號在不同頻率上能量分布的重要特徵。本書將介紹多種功率譜估計方法，包括非參數估計方法（如周期圖法、改進的周期圖法）和參數估計方法（如Yule-Walker法、Burg法）。我們將分析不同方法的優缺點、適用場景以及它們在信號分析中的重要作用。 自適應信號處理： 在許多實際應用中，信號的統計特性會隨著時間而變化，此時需要使用自適應濾波器。本書將詳細介紹自適應濾波器的工作原理，特彆是最速下降法和最小均方（LMS）算法。我們將分析LMS算法的收斂性，並介紹其在噪聲消除、均衡、預測等方麵的應用。 應用案例分析： 為瞭幫助讀者更好地理解數字信號處理的理論知識，本書提供瞭豐富的應用案例。這些案例涵蓋瞭多個重要領域，例如： 通信係統： 講解數字調製解調、信道均衡、編碼譯碼等通信信號處理技術。 語音信號處理： 介紹語音識彆、語音閤成、語音編碼、迴聲消除等經典問題。 圖像處理： 探討圖像增強、圖像復原、圖像壓縮、邊緣檢測等圖像信號處理技術。 生物醫學信號處理： 分析心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生理信號的處理方法。 控製係統： 闡述數字控製器設計、狀態估計算法等在控製領域的應用。 通過這些案例，讀者不僅能夠鞏固所學的理論知識，還能直觀地感受到數字信號處理的強大能力和廣泛影響。 結論 《數字信號處理》一書，通過清晰的邏輯結構、嚴謹的理論推導、豐富的實例分析，全麵而深入地展現瞭數字信號處理的理論精髓和實踐應用。本書旨在培養讀者紮實的理論功底和解決實際問題的能力，為他們在信息技術領域的發展打下堅實的基礎。無論您是初學者，還是有一定基礎的專業人士，本書都將成為您學習和研究數字信號處理的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，撲麵而來的就是一種嚴謹且係統的學術風格。作為一名即將步入科研領域的學生，對這類打基礎的書籍需求迫切。這本書的內容覆蓋麵非常廣，從基礎的離散時間信號和係統，到傅裏葉變換、Z變換等核心理論，再到各種濾波器的設計與實現，幾乎涵蓋瞭數字信號處理的整個技術鏈條。我尤其看重的是書中對數學推導的細緻處理，即使是比較復雜的公式，作者也給予瞭詳細的解釋和說明，這對於我這種需要紮實理論基礎的人來說，極大地降低瞭學習門檻。我特彆期待書中關於“譜分析”的部分，這對於理解信號的頻率成分、分析信號的特性有著至關重要的作用。同時，書中對“自適應濾波”的介紹也讓我充滿興趣，這是一種能夠根據輸入信號的特性動態調整自身參數的濾波器，在許多高級應用中都扮演著關鍵角色。我相信，通過對這本書的學習，我將能夠構建起對數字信號處理的全麵認知，為我未來的研究工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《數字信號處理》後，第一感覺就是它的內容質量相當有保證。我之前斷斷續續看過一些零散的資料，但總感覺不成體係，缺乏一個清晰的脈絡。這本書的齣現，就像是為我搭建瞭一個完整的知識框架，讓我能夠從宏觀到微觀，一步步深入理解數字信號處理的核心概念。我特彆欣賞書中對於理論推導的嚴謹性，同時也兼顧瞭工程實現的實際需求。很多時候，我們學習理論知識，最終還是為瞭解決實際工程問題，而這本書恰好做到瞭這一點。它不僅提供瞭紮實的理論基礎，還融入瞭大量的工程實踐經驗，這一點在章節的安排和內容的側重點上都有所體現。我印象深刻的是書中關於采樣定理的闡述，它非常清晰地解釋瞭為什麼需要采樣，以及采樣率的選擇對信號重建的影響。這一點對於理解整個數字信號處理流程至關重要。我期待能夠通過這本書，將這些理論知識融會貫通，並將其應用到我的實際項目中，解決那些曾經睏擾我的技術難題。

評分☆☆☆☆☆

這本書在我購物車裏躺瞭好幾個月瞭，每次點開它，看到那個厚實的封麵和一堆密密麻麻的公式，總覺得一股學習的動力湧上心頭，但又因為一些“突發事件”而一再擱置。這次下定決心要好好研究一下，畢竟在如今這個信息爆炸的時代，對“信號”的理解，似乎變得越來越重要。從朋友那裏聽說，這本書是行業內公認的經典，很多內容都講得很透徹，特彆是那些復雜的概念，比如傅裏葉變換、Z變換什麼的，這本書據說都有非常清晰的講解，甚至配有大量的圖示和例子，這對於我這種數學功底不算特彆紮實，但又對理論基礎有強烈需求的學習者來說，簡直是福音。我尤其期待書中關於濾波器設計的部分，這部分在實際應用中太常見瞭，無論是音頻處理、圖像壓縮，還是通信係統，都離不開濾波器的身影。希望這本書能幫我理清思路，掌握設計濾波器的方法論，並且能夠理解不同濾波器類型的特點和適用場景。我預感，一旦我攻剋瞭這本書，我對很多數字信號處理的實際問題都會有更深刻的理解，也會更有信心去解決它們。

評分☆☆☆☆☆

我是一個業餘愛好者，對電子技術和通信係統都有著濃厚的興趣。雖然我沒有接受過係統的專業訓練，但一直渴望能夠深入瞭解數字信號處理這個領域。這本書的厚度就已經讓我感受到瞭內容的豐富性，從我初步的翻閱來看，它確實是一本非常紮實的教材。我最感興趣的部分是關於“采樣”和“量化”的章節，這兩個是數字信號處理的基礎，也是理解數字化的關鍵。如果這本書能把這兩個概念講清楚，並且解釋清楚采樣率和量化位數對信號質量的影響，那對我來說就很有價值瞭。另外，我對書中關於“變換域分析”的內容也充滿好奇，比如傅裏葉變換，如果這本書能夠用一種相對易懂的方式解釋清楚，並且給齣一些實際的例子，那將大大提升我的理解。我希望通過閱讀這本書，能夠對數字信號處理有一個初步的認識，並且瞭解它在通信、控製等領域是如何應用的，以便我日後能有更明確的學習方嚮。

評分☆☆☆☆☆

我一直對聲音的處理和分析非常感興趣，尤其是那些能夠讓聲音變得更純淨、更具錶現力的技術。這本書恰好滿足瞭我對這方麵知識的渴望。雖然我還沒有完全深入研究，但從目錄和章節介紹來看，它對於數字信號處理的講解，非常貼近實際應用。我尤其期待書中關於“濾波器”的部分，這絕對是聲音處理的核心技術。無論是去除噪聲，還是增強特定頻率成分，都需要巧妙地運用各種濾波器。我希望這本書能夠詳細介紹各種濾波器的原理、設計方法以及它們在實際應用中的優缺點，比如FIR濾波器和IIR濾波器，以及它們各自的適用場景。此外，書中關於“譜估計”的章節也讓我躍躍欲試，瞭解聲音在頻域上的分布，對於音樂創作、音頻修復等領域都非常有幫助。我敢肯定，這本書將為我打開一扇新的大門，讓我能夠更深入地理解聲音的本質，並掌握更多進行聲音處理的技巧。