數字信號處理——理論與應用(第2版) 9787564129026 東南大學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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傅一彪，孫兵著著

圖書標籤:

數字信號處理
信號處理
通信工程
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東南大學齣版社
DSP
算法
理論與應用
工程技術
高等教育

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齣版社：東南大學齣版社

ISBN：9787564129026

商品編碼：29424827149

包裝：平裝

齣版時間：2011-07-01

具體描述

基本信息

書名：數字信號處理——理論與應用(第2版)

定價：32.00元

作者：傅一彪,孫兵著

齣版社：東南大學齣版社

齣版日期：2011-07-01

ISBN：9787564129026

字數：

頁碼：

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.400kg

編輯推薦

隨著半導體集成電路和計算機技術的迅速發展，數字信號處理的理論和技術已經應用到社會的各個方麵，成為整個數字化技術的基礎，“數字信號處理”也成為電子信息、通信、自動控製、機電、生物醫學工程等本科專業的必修課程。如何針對本科專業特點，深入淺齣地介紹數字信號處理基礎理論，透徹地分析其中的物理概念，做到理論聯係實際是非常具有挑戰性的。俞一彪、孫兵編著的《數字信號處理——理論與應用(第2版)》係統地介紹瞭數字信號處理的基礎理論、基本算法和基本應用。

內容提要

俞一彪、孫兵編著的《數字信號處理——理論與應用(第2版)》係統地介紹瞭數字信號處理的基礎理論、基本算法和基本應用。內容包括：離散時間信號與係統，傅立葉變換與頻譜分析，離散傅立葉變換與快速算法，無限脈衝響應數字濾波器設計，有限脈衝響應數字濾波器設計，多采樣率信號處理與小波變換，離散*信號處理。
書中注重物理概念的透徹分析與介紹，強調理論與實際應用的結閤。
考慮到頻譜分析在實際應用中的重要性，單獨設置一章對頻譜的概念和頻譜分析的意義進行瞭詳細的介紹。另外，還增加瞭短時傅立葉變換、多采樣率信號處理、小渡變換以及離散*信號處理方麵的新內容。通過大量例子說明瞭各種綫性相位有限脈衝響應數字濾波器的設計方法以及信號處理的應用。書中配有豐富的例題和習題，主要章節配有實驗指導書。
《數字信號處理——理論與應用(第2版)》可作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動控製、生物醫學工程等本科專業的教材，也可供研究生及從事相關領域工作的工程技術人員閱讀參考。

緒論1 離散時間信號與係統 1.1 連續時間信號的采樣與量化 1.1.1 連續信號的采樣 1.1.2 采樣前後頻譜的變化 1.1.3 量化 1.1.4 從采樣信號恢復連續信號 1.2 離散時間信號——序列 1.2.1 典型的序列 1.2.2 周期序列 1.2.3 序列的運算 1.2.4 綫性捲積 1.2.5 芋列的分解 1.2.6 序列的能量 1.2.7 多維序列 1.3 離散時間係統 1.3.1 離散時間係統的類型 1.3.2 離散時間係統的描述 1.4 Z變換 1.4.1 Z變換的定義及其收斂域 1.4.2 典型序列的Z變換 1.4.3 逆Z變換 1.4.4 Z變換的性質 1.4.5 Z變換與拉普拉斯變換的關係 1.5 離散時間係統的Z變換分析法 1.5.1 係統函數 1.5.2 逆係統 1.5.3 因果穩定係統的Z變換分析 1.5.4 離散時間係統的信號流圖描述 1.6 本章小結習題實驗離散時間信號與係統分析2 傅立葉變換與頻譜分析 2.1 離散信號的傅立葉變換 2.1.1 離散信號傅立葉變換的定義 2.1.2 離散信號的傅立葉反變換 2.1.3 離散信號的傅立葉變換與Z變換的關係 2.2 離散信號傅立葉變換的特點 2.2.1 對稱特徵 2.2.2 周期特徵 2.2.3 綫性特徵 2.2.4 捲積特性 2.2.5 帕斯維爾定理 2.3 綫性移不變係統的頻率響應 2.4 係統函數零極點與頻率響應的關係 2.5 離散信號頻譜與模擬信號頻譜之間的關係 2.5.1 模擬信號的傅立葉變換 2.5.2 離散時間傅立葉變換的導齣 2.5.3 DTFT與FT的關係 2.6 頻譜分析及應用 2.6.1 信號頻譜的基本特徵 2.6.2 係統頻譜的基本特性 2.6.3 信號調製與解調 2.6.4 語音閤成 2.6.5 圖像增強 2.7 短時傅立葉變換分析 2.7.1 短時傅立葉變換的定義 2.7.2 短時傅立葉變換的特性 2.7.3 短時頻譜的一種錶示 2.8 本章小結習題實驗離散信號頻譜分析與應用3 離散傅立葉變換與快速算法 3.1 周期信號的離散傅立葉級數錶示 3.1.1 離散傅立葉級數 3.1.2 周期捲積 3.2 離散傅立葉變換 3.2.1 離散傅立葉變換的定義 3.2.2 離散傅立葉反變換 3.3 離散傅立葉變換的特性 3.3.1 有限長特性與頻域采樣定理 3.3.2 循環捲積特性 3.4 頻率分辨率與時間分辨率 3.4.1 頻率分辨率 3.4.2 時間分辨率 3.4.3 頻率分辨率與時間分辨率的關係與協調 3.5 快速傅立葉變換 3.5.1 基於時選的快速傅立葉變換 3.5.2 基於頻選的快速傅立葉變換 3.5.3 同址計算問題 3.5.4 離散傅立葉反變換的快速計算 3.6 離散傅立葉變換的應用 3.6.1 信號去噪 3.6.2 語音識彆 3.6.3 圖像紋理處理 3.6.4 利用FFT計算綫性捲積 3.7 本章小結習題實驗基於DFT的信號識彆係統4 無限脈衝響應數字濾波器設計 4.1 數字濾波器的性能指標 4.2 IIR數字濾波器的結構 4.2.1 直接Ⅰ型 4.2.2 直接Ⅱ型 4.2.3 級聯型 4.2.4 並聯型 4.2.5 全通濾波器 4.3 IIR濾波器的特性 4.3.1 巴特沃茲濾波器 4.3.2 切比雪夫濾波器 4.3.3 橢圓濾波器 4.4 模擬濾波器到數字濾波器的轉換 4.4.1 脈衝響應不變法 4.4.2 雙綫性變換法 4.5 IIR濾波器設計的頻率變換方法 4.5.1 模擬低通濾波器到各種數字濾波器的變換 4.5.2 數字低通濾波器到其他濾波器的變換 4.6 IIR濾波器實現與係數量化效應 4.6.1 IIR濾波器的實現 4.6.2 係數量化效應 4.7 IIR濾波器應用 4.7.1 彩超係統中的壁濾波器 4.7.2 DTMF雙音頻信號的閤成 4.8 本章小結習題實驗 IIR濾波器的設計5 有限脈衝響應數字濾波器設計 5.1 FIR數字濾波器的特點 5.1.1 基本特點 5.1.2 綫性相位特點 5.1.3 綫性相位FIR濾波器的實現條件 5.2 窗函數設計法 5.2.1 窗函數設計法原理 5.2.2 理想低通濾波器 5.2.3 矩形窗的設計特性 5.2.4 漢寜窗的設計特性 5.2.5 哈明窗的設計特性 5.2.6 布萊剋曼窗的設計特性 5.2.7 凱澤窗的設計特性 5.2.8 窗函數設計法的進一步分析 5.3 利用凱澤窗設計FIR濾波器 5.3.1 低通濾波器設計 5.3.2 帶通濾波器設計 5.3.3 高通濾波器設計 5.3.4 帶阻濾波器設計 5.4 頻率取樣設計法 5.4.1 頻率取樣設計法原理 5.4.2 設計實例分析 5.5 等波紋逼近優化設計方法 5.5.1 小均方誤差優化設計 5.5.2 等波紋逼近優化設計 5.6 係數量化效應與溢齣控製 5.6.1 係數量化效應 5.6.2 溢齣控製 5.7 FIR濾波器應用 5.7.1 信號去噪 5.7.2 信號的高頻提升 5.7.3 圖像去噪 5.8 本章小結習題實驗 FIR濾波器設計與實現6 多采樣率信號處理與小波變換 6.1 多采樣率信號處理 6.1.1 序列的抽取與插值 6.1.2 序列的采樣率降低處理 6.1.3 序列的采樣率提升處理 6.2 多采樣率處理的應用 6.2.1 帶通信號的降采樣處理 6.2.2 正交鏡像濾波器組設計 6.2.3 樹結構正交鏡像濾波器組設計 6.2.4 倍頻程分隔濾波器組設計 6.2.5 子帶數據壓縮編碼 6.3 小波變換 6.3.1 連續小波變換 6.3.2 小波變換的時頻特性 6.3.3 二進小波變換 6.3.4 多分辨率分析 6.3.5 Mallat算法 6.4 小波變換應用 6.4.1 離散小波變換的計算 6.4.2 信號去噪處理 6.4.3 圖像數據壓縮 6.4.4 語音信號基音檢測 6.5 本章小結習題7 離散隨機信號處理 7.1 隨機變量和隨機過程 7.2 平穩隨機信號 7.3 隨機信號的A／D轉換噪聲和過采樣處理 7.4 隨機信號功率譜 7.5 綫性係統對隨機信號的響應 7.5.1 均值 7.5.2 自相關函數及功率譜 7.5.3 互相關函數和互功率譜密度 7.6 功率譜估計 7.6.1 譜估計方法種類 7.6.2 自相關函數的估計 7.6.3 互相關函數的估計 7.6.4 傳統功率譜估計 7.6.5 模型譜估計 7.6.6 AR譜估計 7.6.7 大熵譜估計 7.6.8 Burg譜估計法 7.6.9 階數的確定 7.7 維納濾波與卡爾曼濾波 7.8 本章小結習題附錄專業術語英漢對照參考文獻

作者介紹

文摘

序言

《信號分析與處理基礎》內容簡介《信號分析與處理基礎》一書旨在為讀者構建一個紮實而全麵的信號分析與處理理論框架，並引導讀者掌握實際應用中的關鍵技術。本書聚焦於信號處理的基本原理，從信號的本質、分類、特性入手，深入探討瞭信號的時域和頻域分析方法。本書並非側重於某一特定領域的應用，而是緻力於為學習者打下堅實的理論基礎，使其能夠觸類旁通，靈活應用於各種信號處理場景。第一部分：信號的本質與錶示本部分首先對“信號”這一核心概念進行界定，闡述信號作為信息載體的基本屬性。我們將信號視為隨時間或其他獨立變量變化的物理量，例如聲音、圖像、電磁波、生物電信號等。在此基礎上，本書將對信號進行係統性的分類，主要包括：連續信號與離散信號：區分信號在時間和幅度上的連續性或離散性，介紹它們各自的數學錶示方法，如用函數描述連續信號，用序列描述離散信號。周期信號與非周期信號：定義周期信號的性質，探討其在傅裏葉級數分析中的重要性，並介紹非周期信號的處理方法。能量信號與功率信號：通過數學定義區分兩種類型的信號，理解其能量和功率的計算方法，這對於後續的信噪比分析和係統設計至關重要。確定性信號與隨機信號：介紹確定性信號的精確數學模型，並引入隨機信號的概念，為後續的統計信號處理奠定基礎。接著，本書將詳細介紹信號的常見數學模型和基本運算。這包括：基本信號單元：深入講解單位衝激函數（Dirac delta function）和單位階躍函數（Heaviside step function）的性質、定義及其在信號錶示和係統分析中的作用。信號的變換：介紹信號的位移、尺度變換、翻轉等基本變換操作，以及它們對信號波形的影響。信號的運算：詳細闡述信號的加法、乘法（捲積、相關）等運算，特彆是捲積運算作為綫性時不變係統（LTI）分析的核心工具，將進行詳盡的講解。復指數信號和正弦信號：強調這些信號在信號分析中的基礎地位，介紹它們與復數、歐拉公式的關係，以及在傅裏葉分析中的核心作用。第二部分：信號的時域分析本部分專注於信號在時間維度上的特性和分析方法。我們首先深入研究綫性時不變（LTI）係統的概念，它是現代信號處理理論的基石。 LTI係統的定義與性質：嚴格定義LTI係統的疊加性和時移不變性，並證明這些性質對於係統分析的重要性。係統的衝激響應：講解衝激響應h(t)（或h[n]）作為錶徵LTI係統特性的“指紋”，如何完全刻畫一個LTI係統。捲積定理：詳細推導並解釋輸入信號x(t)（或x[n]）與係統衝激響應h(t)（或h[n]）的捲積運算y(t) = x(t) h(t)（或y[n] = x[n] h[n]），即係統的輸齣信號是輸入信號與衝激響應的捲積，這是時域分析的核心。係統的頻率響應：介紹LTI係統對不同頻率信號的響應特性，包括幅頻特性和相頻特性，並解釋它們如何影響信號的失真。係統穩定性與因果性：定義並推導係統穩定性（BIBO穩定性）和因果性的數學條件，理解其在實際係統設計中的重要意義。第三部分：信號的頻域分析——傅裏葉分析本部分將進入信號處理的核心領域——頻域分析，核心工具是傅裏葉分析。我們將從連續時間信號的傅裏葉級數和傅裏葉變換開始，逐步過渡到離散時間信號的分析。傅裏葉級數（FS）：連續周期信號的傅裏葉級數：詳細介紹周期信號可以分解為一係列不同頻率的正弦（或復指數）信號之和的原理。推導傅裏葉級數的指數形式和三角形式，以及計算傅裏葉係數的方法。傅裏葉級數的應用：探討傅裏葉級數在信號分解、頻譜分析中的作用，以及如何通過頻譜瞭解信號的頻率成分。傅裏葉變換（FT）：連續非周期信號的傅裏葉變換：將傅裏葉級數推廣到非周期信號，引入傅裏葉變換的概念，將信號從時域映射到頻域。詳細推導傅裏葉變換的定義式，並探討其存在的條件。傅裏葉變換的性質：深入講解傅裏葉變換的各種重要性質，如綫性性、時移性、頻率移性、尺度變換性、捲積定理（時域捲積等於頻域乘積，頻域捲積等於時域乘積）、帕塞瓦爾定理（能量守恒）等。這些性質是進行頻域分析和信號處理的重要工具。傅裏葉變換的應用：講解傅裏葉變換在信號頻譜分析、係統頻率響應分析、濾波器設計初步等方麵的應用。離散時間傅裏葉變換（DTFT）：離散信號的頻域錶示：介紹如何對離散時間信號進行頻域分析，引入DTFT的概念，並解釋其與連續傅裏葉變換的聯係與區彆。 DTFT的性質：講解DTFT的綫性性、時移性、頻率移性、捲積特性等，以及在離散係統分析中的應用。離散傅裏葉變換（DFT）：有限長離散信號的頻域分析：引入DFT，它是DTFT在有限長序列上的離散化版本，是數字信號處理中實際計算的基礎。 DFT與DTFT的關係：闡述DFT是對DTFT在離散頻率點上的采樣，以及這種采樣帶來的周期性。 DFT的性質：講解DFT的周期性、綫性性、時移性、循環捲積等重要性質。快速傅裏葉變換（FFT）：介紹FFT算法，這是DFT的高效計算算法，極大地推動瞭數字信號處理的發展，使許多原先難以實現的信號處理任務得以實現。第四部分：采樣定理與數字信號處理基礎本部分將連接連續信號和離散信號，重點介紹采樣理論，並初步涉足數字信號處理的領域。采樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理）：采樣過程的數學描述：詳細解釋采樣過程，即從連續信號中提取離散樣本點的過程。采樣定理的闡述：深入講解采樣定理的核心內容：為瞭無失真地從采樣信號中恢復原始連續信號，采樣頻率必須大於信號最高頻率的兩倍。混疊現象（Aliasing）：詳細解釋當采樣頻率不足時，高頻分量會“混疊”到低頻區域，導緻信號失真，並給齣避免混疊的方法，如抗混疊濾波器。采樣率轉換：介紹升采樣和降采樣的工作原理及應用。數字信號與數字係統：數字信號的定義：介紹經過采樣和量化後的數字信號。數字LTI係統：講解數字LTI係統的數學模型，用差分方程描述，其脈衝響應是數字係統的關鍵。 Z變換： Z變換的定義與性質：引入Z變換作為離散時間信號和係統的分析工具，類似於拉普拉斯變換在連續時間係統中的作用。詳細推導Z變換的定義式，並講解其綫性性、時移性、初值定理、終值定理、捲積定理等重要性質。收斂域（ROC）：解釋收斂域的概念及其在判斷係統穩定性和因果性中的作用。 Z反變換：講解如何從Z域錶示迴到時域。係統函數H(z)：定義LTI係統的係統函數H(z) = Y(z)/X(z)，以及如何通過H(z)分析係統的頻率響應、穩定性和因果性。第五部分：隨機信號分析基礎本部分將初步介紹隨機信號的概念及其分析方法，為理解現實世界中普遍存在的噪聲和不確定性提供理論基礎。隨機信號的基本概念：隨機過程：將隨機信號視為一個隨時間演變的隨機變量集閤。概率密度函數與纍積分布函數：介紹描述隨機信號統計特性的基本工具。均值、方差、自相關函數、互相關函數：定義並講解這些描述隨機信號統計性質的重要函數。平穩隨機過程：介紹寬平穩和窄平穩的概念，理解其在信號分析中的簡化作用。隨機信號的譜分析：功率譜密度（PSD）：介紹功率譜密度如何描述隨機信號的功率在不同頻率上的分布，以及其與自相關函數的傅裏葉變換關係（維納-辛欽定理）。白噪聲：介紹白噪聲的概念及其在通信和濾波理論中的重要性。《信號分析與處理基礎》旨在為讀者構建一個完整的信號分析理論體係，從信號的基本性質到復雜的時域頻域分析技術，再到采樣理論和隨機信號初步。本書的敘述方式力求嚴謹而清晰，邏輯性強，通過豐富的理論推導和概念講解，幫助讀者深刻理解信號處理的原理。本書的重點在於理論基礎的夯實，而非特定領域的應用實例。讀者掌握瞭本書內容後，將具備分析和處理各類信號的能力，並為進一步深入學習更高級的信號處理技術（如濾波器設計、譜估計、自適應濾波、小波分析等）打下堅實的基礎。本書適閤於電子工程、通信工程、計算機科學、自動化、生物醫學工程等領域的研究生、高年級本科生以及相關領域的工程技術人員閱讀。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書我已經用瞭快一年瞭，從最初的章節到後麵的一些進階內容，都給我留下瞭深刻的印象。最讓我稱道的是它在理論講解的深度和廣度上做得非常齣色。對於每一個重要的概念，它都不僅僅是給齣定義和公式，而是會深入探討其背後的數學原理和物理意義。比如，在講到離散時間傅裏葉變換（DTFT）時，它詳細解釋瞭連續時間傅裏葉變換（CTFT）與DTFT之間的聯係與區彆，以及它們在頻域上的錶現。而且，它會用多種方式來闡述同一個概念，比如，利用數學推導、圖形演示、甚至是一些類比，來幫助讀者從不同角度去理解。我在學習濾波器設計的部分時，感觸尤深。這本書係統地介紹瞭FIR濾波器和IIR濾波器的設計方法，並且對各種設計準則（如窗函數法、頻率采樣法、巴特沃斯、切比雪夫等）的優缺點進行瞭詳細的分析和比較。它不僅僅是告訴你怎麼設計，更重要的是告訴你“為什麼”要這麼設計，以及在實際應用中應該如何選擇閤適的設計方法。書中的例子也足夠豐富，涵蓋瞭從基礎信號分析到實際工程問題解決的方方麵麵，這對於鞏固理論知識、提升實踐能力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書我是在一個偶然的機會下接觸到的，當時隻是抱著隨便看看的心態，沒想到越看越覺得有意思。它最大的亮點在於對概念的深入剖析和理解的引導。很多數字信號處理的書，上來就是各種公式和推導，看完之後感覺雲裏霧裏，不知道到底在講什麼。《數字信號處理——理論與應用（第2版）》在這方麵做得非常好，它會花很多篇幅去解釋一個概念背後的邏輯和直覺。比如，在講到離散捲積時，作者並沒有急於給齣公式，而是先通過一係列的示意圖和文字描述，讓你理解“滑動”和“疊加”的過程，然後再引齣數學公式。這種循序漸進的講解方式，讓我覺得非常容易接受。而且，書中對於一些容易混淆的概念，比如DTFT和DFT，會進行非常細緻的辨析，指齣它們的異同點以及適用場景，避免瞭我們這些初學者走彎路。此外，這本書在章節的組織上也很有條理，從基礎理論到具體應用，層層遞進，結構清晰。即使是對數字信號處理不太瞭解的讀者，也能通過這本書建立起一個完整的知識體係。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己對數字信號處理的理解提升瞭一個檔次。這本書的特點在於其嚴謹的學術性和係統性的知識體係。它不僅僅是羅列概念和公式，而是非常注重數學的嚴謹性，對於每一個定理的提齣和證明都力求清晰透徹。這對於我這種喜歡鑽研學術的讀者來說，是非常重要的。書中涉及的數學工具非常全麵，從復數、綫性代數到概率論，都有涉及，並且能清晰地展示這些數學工具在數字信號處理中的應用。我尤其喜歡它在介紹信號的各種變換時，不僅僅是給齣變換的定義，還會深入分析這些變換的性質，比如收斂性、綫性、時移不變性等等，這些性質的理解對於後續的學習至關重要。另外，這本書在某些章節的深度和專業性方麵也非常突齣，比如在介紹隨機信號分析的部分，它能夠很深入地講解功率譜密度、自相關函數等概念，以及它們在實際問題中的應用，這一點是我在其他很多同類書籍中都很少看到的。整本書讀下來，感覺知識儲備非常紮實，為我以後深入研究更復雜的數字信號處理問題打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書我是在準備考研復試的時候開始看的，當時導師推薦瞭這本《數字信號處理——理論與應用（第2版）》。拿到書的時候，其實內心是有點忐忑的，畢竟數字信號處理這個領域聽起來就挺抽象的，而且我本科階段接觸的也不是特彆深入。但翻開第一頁，就被作者的寫作風格吸引瞭。語言非常流暢，不像很多理工科書籍那樣乾巴巴的，讀起來一點都不枯燥。它從最基礎的概念講起，循序漸進，像是有一個經驗豐富的老師在旁邊一點點給你講解。比如，一開始講到采樣定理，不是簡單地給齣公式，而是通過一些實際的例子，比如錄音、拍照，讓你直觀地理解為什麼需要采樣，以及采樣頻率的重要性。然後，它會逐步深入到傅裏葉變換、Z變換這些核心內容，講解的時候邏輯非常清晰，公式的推導過程也寫得非常細緻，很多關鍵步驟都有注釋，讓人能看懂為什麼這麼推導，而不是死記硬背。我尤其喜歡它在解釋一些抽象概念時，會引入一些物理意義或者工程上的應用，這樣一來，那些原本覺得難以理解的數學工具就變得生動起來瞭。比如，講到捲積的時候，它會用信號的疊加和延遲來解釋，讓我一下子就明白瞭捲積在信號係統中的作用。總的來說，這本書對於我這樣需要快速掌握核心知識的初學者來說，簡直是福音。

評分☆☆☆☆☆

我是在工作中需要用到數字信號處理技術，纔開始找相關的書籍來學習的。對比瞭好幾本書之後，最終選擇瞭《數字信號處理——理論與應用（第2版）》。這本書給我最大的感受就是“實用性”。它在理論講解的同時，非常注重與實際應用的結閤。書中有很多章節專門討論瞭數字信號處理在通信、音頻、圖像、控製等領域的應用案例，這些案例都非常貼近實際工程中的問題。比如，它會講解如何在實際的通信係統中實現采樣、量化和編碼，如何利用FFT算法進行頻譜分析，以及如何在數字圖像處理中應用濾波技術。這些內容讓我覺得學到的東西不僅僅是書本上的理論，而是真正可以應用到工作中的知識。而且，它還會介紹一些實際工程中會遇到的問題，比如量化噪聲、溢齣問題等，並給齣相應的解決方法。這本書的語言風格也比較務實，不會有過多的華麗辭藻，而是直奔主題，清晰明瞭。對於我這種需要快速解決實際問題的工程師來說，這樣的風格非常有價值。我還會時不時地翻閱書中的一些附錄，比如一些常用函數的性質、一些重要的公式匯總，這些都為我的日常工作提供瞭很大的便利。