物联网测控集成电路

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赵负图 著
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店铺: 诗书雅韵图书专营店
出版社: 化学工业出版社
ISBN:9787122158161
商品编码:29432363908
出版时间:2014-01-01

具体描述

基本信息

书名:物联网测控集成电路

定价:188.00元

售价:94.0元,便宜94.0元,折扣50

作者:赵负图

出版社:化学工业出版社

出版日期:2014-01-01

ISBN:9787122158161

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版次:1

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编辑推荐



内容提要


本书介绍了遥测遥控核心应用集成电路,包括发射、接收、收发集成电路,模拟控制器和信号处理器控制集成电路,各种信号采集电路、开关集成电路、信号参数变换控制电路、驱动控制电路等。书中详细介绍了这些集成电路的特点、功能块图、引脚图、技术参数、应用电路等。
本书适合从事电子电路设计,尤其是遥测遥控设计的工程技术人员参考,也适合高等院校相关专业师生进行科研和毕业设计时参考。

目录


作者介绍


文摘


序言



《数字之眼:传感器网络与智能感知》 一、 核心理念: 在信息爆炸的时代,我们身处一个由数据构成的海洋。而“数字之眼:传感器网络与智能感知”这本书,便如同为你点亮一盏明灯,指引你如何在这个数据海洋中捕捉、理解并运用那些无形却至关重要的信息。它并非一本单纯的技术手册,而是一次对“感知”本质的深度探索,一次关于如何赋予物质世界“智慧”的系统阐述。本书旨在打破传统学科壁垒,将传感器技术、网络通信、数据分析以及人工智能等前沿领域巧妙地融为一体,勾勒出一幅宏伟的智能感知未来图景。我们将深入探讨,如何通过精心设计的传感器网络,让冰冷的机器拥有“看见”、“听见”、“感知”的能力,从而实现前所未有的智能化交互和决策。 二、 内容概要: 第一部分:感知的基石——传感器技术深度剖析 模拟世界的数字翻译官: 这一章节将带领读者穿越到传感器技术的宏观世界。我们将从最基础的光、电、磁、热、力、化学等物理和化学原理出发,详尽解析各类主流传感器的工作机制。无论是用于测量温度的NTC/PTC热敏电阻,还是感知光强的光敏二极管/三极管,抑或是检测压力的压阻式、电容式传感器,本书都将以图文并茂、深入浅出的方式进行阐述。我们将不仅关注其原理,更会深入到传感器的工作特性、精度、响应时间、功耗、稳定性以及环境适应性等关键参数的分析,帮助读者理解不同应用场景下传感器的选择依据和优化方向。 微观世界的精密触角: 随着科技的进步, MEMS(微机电系统)传感器已成为现代感知技术的核心。本部分将聚焦于MEMS加速度计、陀螺仪、磁力计、麦克风、压力传感器等,揭示它们如何利用微纳加工技术,将物理信号转化为可识别的电信号。我们将探讨MEMS传感器的制造工艺、内部结构、封装技术以及其在消费电子、汽车电子、医疗健康等领域的突破性应用。读者将了解到,正是这些微小的“触角”,让智能手机能够感知你的动作,让无人驾驶汽车能够“看清”道路。 非常规传感器的奇思妙想: 除了常见的传感器类型,本书还将触及一些更具前瞻性和创新性的感知技术。例如,气体传感器在环境监测和工业安全中的应用,生物传感器在疾病诊断和食品安全领域的潜力,以及新型的柔性传感器、可穿戴传感器等,它们将如何改变我们与环境的互动方式。我们将探讨这些非常规传感器的技术瓶颈、发展趋势以及潜在的商业价值。 第二部分:信息的桥梁——传感器网络的构建与通信 互联互通的神经系统: 单个传感器孤立存在无法发挥最大价值。本部分将聚焦于如何构建一个高效、可靠的传感器网络。我们将从网络的拓扑结构(星型、总线型、网状、混合型)出发,探讨其优缺点及适用场景。随后,我们将深入探讨各种无线通信技术在传感器网络中的应用,包括低功耗蓝牙(BLE)、Wi-Fi、LoRa、Zigbee、NB-IoT、Cat-M1等。每一项技术都将进行详细的参数对比,从传输距离、功耗、速率、成本、安全性等多个维度进行分析,帮助读者根据实际需求选择最合适的通信方案。 数据的有序传输: 如何保证传感器采集到的数据能够准确、及时地传输到目的地,是传感器网络设计的关键。本部分将详细介绍传感器网络中的数据传输协议,包括TCP/IP协议栈、UDP协议、MQTT协议、CoAP协议等。我们将解析这些协议的工作原理、特点以及在不同应用场景下的优势。例如,MQTT协议在低带宽、高延迟环境下的轻量级通信优势,CoAP协议在嵌入式设备间的交互能力等。 网络的健壮性与安全性: 传感器网络在实际部署中会面临各种挑战,如信号干扰、节点故障、数据丢失等。本部分将探讨网络诊断、故障检测、冗余设计、自愈合机制等提高网络健壮性的技术。同时,随着联网设备的增多,网络安全问题日益凸显。我们将详细阐述传感器网络中的安全威胁,包括数据泄露、身份伪造、拒绝服务攻击等,并介绍端到端加密、数字签名、访问控制、安全更新等防护策略,确保数据的完整性和隐私性。 第三部分:智慧的源泉——数据处理与智能分析 从海量数据中提炼洞察: 传感器网络产生了海量原始数据,如何从中挖掘有价值的信息是关键。本部分将介绍数据预处理技术,包括数据清洗(去除噪声、填充缺失值)、数据转换(归一化、标准化)、数据集成等,确保数据的质量。随后,我们将探讨数据可视化技术,如何通过图表、仪表盘等直观的方式展示数据,帮助用户快速理解数据特征和趋势。 模式识别与预测建模: 智能感知离不开对数据的深度分析。本部分将深入介绍机器学习和深度学习在传感器数据分析中的应用。我们将讲解常见的算法,如线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、K-means聚类等,并以具体的传感器数据分析案例进行演示。例如,如何利用机器学习模型预测设备的故障,如何通过聚类算法对环境进行分类。 人工智能赋能的决策: 最终,智能感知的目标是实现自主决策和优化控制。本部分将介绍如何将人工智能模型部署到传感器网络中,实现边缘计算和云计算的协同。我们将探讨强化学习在机器人控制、资源优化等方面的应用,以及自然语言处理(NLP)技术在人机交互中的作用。例如,如何让智能家居系统根据用户的习惯自动调节灯光和温度,如何让工业机器人根据实时传感器数据调整生产流程。 第四部分:应用的蓝图——智能感知的前沿领域 智能家居与智慧生活: 从智能门锁、智能照明、智能家电到环境监测和安防系统,传感器网络正在深刻改变我们的居家生活。本书将展示如何构建一个以人为本的智能家居系统,实现舒适、节能、安全的居住环境。 智慧城市与可持续发展: 城市作为复杂的巨系统,传感器网络在其管理和优化中扮演着至关重要的角色。我们将探讨智慧交通(智能停车、交通流量监测)、智能环境(空气质量监测、水资源管理)、智能能源(智能电网、分布式能源管理)等应用,以及如何利用数据驱动的决策促进城市的可持续发展。 工业4.0与智能制造: 传感器网络是实现工业自动化和智能化升级的核心驱动力。本书将聚焦于工业物联网(IIoT)的应用,包括设备状态监测与预测性维护、生产过程优化、质量追溯、仓储管理等,助力企业提升生产效率、降低运营成本。 智慧农业与精准监测: 在农业领域,传感器网络可以实现对土壤、气候、作物生长等关键数据的实时监测,为精准灌溉、施肥、病虫害防治提供科学依据,提高产量,减少资源浪费。 健康监测与个性化医疗: 可穿戴传感器和医疗级传感器正在推动健康监测和远程医疗的发展。本书将探讨其在疾病早期预警、慢性病管理、康复监测等方面的应用,以及如何构建以数据为中心的个性化医疗服务体系。 三、 学习价值: “数字之眼:传感器网络与智能感知”这本书,将为你提供一个系统而全面的知识框架,帮助你: 掌握核心技术: 深入理解各类传感器的原理、特性及应用,熟练掌握传感器网络的设计、构建与优化方法,并能灵活运用数据分析和人工智能技术处理复杂信息。 洞察未来趋势: 把握智能感知领域的最新发展动态和技术前沿,预见未来的技术变革和应用前景。 解决实际问题: 能够将书中所学知识应用于实际的工程项目和技术开发中,解决智能化感知和数据处理方面的挑战。 拓展职业发展: 为在物联网、人工智能、大数据、嵌入式系统等领域寻求职业发展提供坚实的基础和宝贵的竞争力。 四、 目标读者: 本书适合以下读者: 在校学生: 计算机科学、电子工程、自动化、通信工程、软件工程等相关专业的本科生、研究生。 技术从业者: 软件工程师、硬件工程师、嵌入式开发工程师、算法工程师、数据科学家、系统架构师等。 科研人员: 对智能感知、物联网、人工智能等领域感兴趣的研究者。 项目管理者: 希望了解和规划相关智能感知项目的管理者和决策者。 技术爱好者: 对前沿科技充满好奇,渴望学习和掌握智能感知技术的人士。 “数字之眼:传感器网络与智能感知”不仅仅是一本书,它是一扇通往智能时代的窗口,一次对未来无限可能的探索。它将赋能你用全新的视角去理解和改造世界,让数据在你的手中焕发出生机,驱动着更加智慧、更加美好的未来。

用户评价

评分

我是一名对物联网应用开发充满好奇的学习者,一直想找一本能让我快速上手,并且对核心技术有清晰认识的书。《物联网测控集成电路》这本书,就像一位经验丰富的向导,带着我穿越了物联网技术庞杂的森林。它从最基础的传感器技术开始,层层递进,让我了解了各种感知设备的原理和特性,比如如何选择合适的温度传感器以达到所需的精度,以及如何处理传感器在不同环境下的漂移问题。接着,它详细介绍了信号调理电路的设计,这部分内容对于我这个初学者来说尤为重要,我终于理解了为什么传感器输出的原始信号需要经过放大、滤波等处理才能被准确读取。书中对各种数字信号处理方法也进行了生动的讲解,让我对数据采集和初步分析有了更直观的认识。最让我印象深刻的是,这本书并没有止步于硬件层面,而是巧妙地将软件和硬件结合起来。作者通过实际的编程示例,展示了如何利用微控制器来实现数据采集、处理和传输。特别是关于通信协议的部分,比如MQTT和CoAP,作者用简单易懂的方式解释了它们的工作原理和应用场景,这对于我理解如何将数据发送到云端至关重要。这本书让我对物联网的整体框架有了清晰的认识,也为我后续的学习和开发打下了坚实的基础。

评分

这本书实在是让我眼前一亮,虽然我是一名在传统工业领域摸爬滚打多年的工程师,对“物联网”这个概念一直有点模糊,感觉离我的实际工作有点遥远。但当我翻开《物联网测控集成电路》这本书时,那种生疏感瞬间被一股强大的专业知识洪流所取代。作者的写作风格非常接地气,从最基础的传感器原理讲起,比如各种温度、压力、位移传感器的静态和动态特性,如何选择合适的传感器类型,以及传感器在实际应用中的误差分析和补偿方法。我尤其喜欢其中关于信号调理部分的内容,作者详细讲解了如何使用运放电路、滤波器等来放大、滤波、转换原始信号,使其能够被微控制器准确读取。这部分内容对我来说非常实用,因为在我的工作中,经常需要处理各种噪声干扰和弱信号,书中提供的解决方案给了我很多启发。而且,作者还深入浅出地介绍了数字信号处理的基本概念,比如采样、量化、编码,以及一些常用的数字滤波算法,这对于理解数据采集和传输至关重要。书中的插图和图表都非常清晰,配合着详细的公式推导和实际案例分析,让我在学习过程中感到轻松但又不失深度。这本书不仅仅是理论的堆砌,它更像是一位经验丰富的老师,循循善诱地引导我一步步走进物联网测控的奇妙世界。

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我一直对低功耗设计技术非常感兴趣,尤其是如何让电子设备在电池供电的情况下实现长时间运行,这对于便携式设备和物联网终端来说至关重要。《物联网测控集成电路》这本书,在这一方面给了我极大的启发。书中专门辟出了章节来讨论低功耗设计策略,从硬件选型、电路设计到软件优化,都给出了非常详尽的指导。我了解到,选择合适的微控制器是实现低功耗的第一步,书中详细对比了不同系列MCU的功耗特性,以及如何利用它们的低功耗模式来节省能源。然后,在电路设计层面,作者讲解了如何使用低功耗运放、开关电源等元器件,以及如何优化电路的整体功耗。最让我感到实用的是,书中还详细介绍了软件层面的低功耗优化技巧,比如如何合理地设计程序的唤醒和休眠机制,如何减少不必要的CPU运行时间,以及如何通过数据采样率的调整来平衡功耗和数据精度。此外,书中对无线通信模块的低功耗设计也进行了深入探讨,比如如何优化Wi-Fi、Bluetooth等通信协议的传输策略,以达到最低的功耗消耗。总而言之,这本书为我提供了一个系统性的低功耗设计框架,让我能够更全面、更深入地理解如何在物联网设备中实现高效的能源管理。

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说实话,当初选择这本书,主要是看中了它的“集成电路”这个关键词,毕竟我在电子设计领域深耕多年,对各种芯片和电路模块有着浓厚的兴趣。而《物联网测控集成电路》这本书,果然没有让我失望。它并没有停留在泛泛而谈的物联网概念上,而是直接切入到了物联网系统的核心——那些负责感知、处理和通信的微型大脑。作者对各类微控制器(MCU)的架构、指令集、中断机制、功耗管理等方面进行了深入的剖析,让我对ARM Cortex-M系列、ESP32等主流MCU有了更全面的认识。更让我惊喜的是,书中详细介绍了如何利用这些MCU来实现高效的数据采集、数据处理和控制算法。比如,在实现无线通信部分,作者不仅讲解了Wi-Fi、Bluetooth、LoRa等主流通信协议的工作原理,还给出了如何配置和驱动相应的射频芯片,甚至是如何进行天线设计和优化,这对于需要构建小型物联网节点的我来说,简直是量身定制。书中还涉及到了低功耗设计策略,这对于电池供电的物联网设备至关重要,如何通过硬件和软件的协同优化来延长设备续航时间,书中给出了很多实用的技巧和方法。总的来说,这本书对于我这样的硬件工程师来说,是一本非常宝贵的参考资料,它让我能够更深入地理解物联网设备的底层实现。

评分

坦白说,我之前对“物联网”的概念一直停留在智能家居的层面,总觉得它离工业自动化、精密测控这些领域有点远。但《物联网测控集成电路》这本书,彻底颠覆了我的认知。作者以非常宏观的视角,阐述了物联网在工业测控领域的核心价值,以及支撑这些应用的关键技术。书中对工业级传感器的选型和应用进行了深入的探讨,比如在恶劣环境下如何保证传感器的可靠性,以及如何通过多传感器融合来提高测控精度。我尤其对书中关于嵌入式系统实时性处理的部分印象深刻。作者详细讲解了实时操作系统(RTOS)的原理和应用,包括任务调度、中断处理、同步机制等,这对于需要保证数据采集和控制指令高实时性的工业应用至关重要。此外,书中还涉及了网络通信的安全问题,如何通过加密、认证等手段来保障物联网数据的安全传输,这在工业领域尤为重要。作者还对一些典型的工业物联网应用场景进行了案例分析,比如智能制造、智慧农业、环境监测等,这些案例让我看到了物联网技术在实际应用中的巨大潜力。这本书不仅仅是技术层面的介绍,它更是一种对物联网未来发展趋势的深刻洞察。

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