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[美] 阿南萨拉姆·斯瓦米，赵青，洪乐文，任 著

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• 传感器网络
• 无线通信
• 数据传输
• 低功耗
• 网络协议
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• 物联网

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出版社： 西安交通大学出版社

ISBN：9787560561240

商品编码：29460234995

包装：平装

出版时间：2015-12-01

图书基本信息
图书名称	无线传感器网络信号处理与通信
作者	阿南萨拉姆·斯瓦米,赵青,洪乐文 ,任
定价	69.00元
出版社	西安交通大学出版社
ISBN	9787560561240
出版日期	2015-12-01
字数
页码	381
版次	1
装帧	平装
开本	16开
商品重量	0.4Kg

内容简介

一个无线传感器网络使用大量自治的设备通过一个无线网络来协作检测物理或环境条件。自它作为战场监察这一军事用途开始，这一技术的实际使用已经扩展至包括环境监测、自然灾害预测和救援、健康监测和火灾检测在内的一系列民用领域。技术的进步连同降低的成本使得无线传感器网络将会对21世纪的生活产生重要影响。n 　　无线传感器网络的设计要求考虑多个学科，如分布式信号处理、通信和跨层设计。《无线传感器网络 信号处理与通信》致力于无线传感器网络的理论方面，并从信号处理和通信的角度为读者提供大规模网络设计的知识。《无线传感器网络 信号处理与通信》还阐述了现有的设计理论和技水，并重点强调了大规模传感器网络的基础特性。其特色在于：从一个全新的角度走进无线传感器网络——分布式信号处理、通信算法和新颖的跨层设计范例。将思想和说明从经典理论应用至无线传感器网络的新型领域。给出了用于特定应用无线传感器网络设计所使用的重要的分析工具。n 　　《无线传感器网络 信号处理与通信》适合信号处理和通信领域的研究者与从业人员阅读，以使他们能够将经典理论应用到网络设计中。《无线传感器网络 信号处理与通信》还有助于高年级本科生和研究生确定研究方向，并为读者提供了丰富的参考文献用于进一步的阅读和研究。

作者简介

目录

章 引言n n 部分 基本特征与约束n 第2章 传感器网络性能的信息论界限n 2．1 引言n 2．2 传感器网络模型n 2．2．1 线性高斯传感器网络n 2．3 数字架构n 2．3．1 分布式源编码n 2．3．2 分布式信道编码n 2．3．3 数字架构的端到端性能n 2．4 数字架构的代价n 2．5 一般架构的界限n 2．6 总结n 参考文献n 第3章 无线传感器网络的网内信息处理n 3．1 引言n 3．2 通信复杂性模型n 3．3 无线网中的计算功能：空间复用和分块计算n 3．3．1 无线通信网的地理模型n 3．3．2 分组计算与计算吞吐量n 3．3．3 对称函数及类型n 3．3．4 同位网络n 3．3．5 对称函数的子类：敏感型函数和阈值型函数n 3．3．6 同位网络中关于大吞吐量的结论n 3．3．7 多跳网络：平面网络n 3．3．8 其它无环网络n 3．4 有噪通信无线网络：同位广播网中的可靠性计算n 3．4．1 测量值奇偶校验概述n 3．4．2 阈值函数n 3．5 信息论公式n 3．6 总结n 参考文献n 第4章 传感器网络的感知能力n 4．1 引言n 4．1．1 大型检测应用n 4．1．2 作为编码器的传感器网络n 4．1．3 信息论背景n 4．2 传感器网络的感知能力n 4．2．1 任意链接的传感器网络模型n 4．2．2 编码和类方法n 4．2．3 感知能力定理n 4．2．4 感知能力界限的例证n 4．3 其他传感器网络模型n 4．3．1 局部感知模型n 4．3．2 目标模型n 4．4 总结n 参考文献n 第5章 传感器网络的生存时间定律及其应用n 5．1 引言n 5．2 网络的生存时间定律和一般设计规则n 5．2．1 网络特征和生存时间定义n 5．2．2 生存时间定律n 5．2．3 生存时间大化的一般设计原则n 5．3 基本性能极限：一个短路径架构n 5．3．1 问题陈述n 5．3．2 SSP的公式表示n 5．3．3 网络生存时间的基本性能限制n 5．3．4 网络规模具有多项式复杂度的极限性能计算n 5．4 分布式渐进优传输调度n 5．4．1 生存时间大化的动态协议n 5．4．2 DPLM的动态特性n ……n n 第二部分 传感器网络信号处理n 第6章 传感器网络中的检测n 第7章 宽带与能量约束下的分布式估计n 第8章 无限传感器网络中的分布式学习n 第9章 图模型与传感器网络融合n n 第三部分 通信、网络与跨层设计n 0章 大规模传感器网络中的协作传输n 1章 Ad-Hoc 传感器网络中面向应用的短路径路由n 2章 传感器网络中以数据为中心与协作MAC协议n 3章 无人看护地面传感器网络中基于博弈论的激活和传输调度：相关均衡方法

编辑推荐

文摘

序言

《人工智能伦理研究：智能时代的道德边界与社会责任》 内容简介 随着人工智能技术的飞速发展，其触角已延伸至社会生活的方方面面。从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，从个性化推荐算法到复杂的金融交易系统，人工智能正深刻地改变着我们的工作方式、生活模式乃至思维习惯。然而，这种前所未有的技术变革也伴随着一系列复杂的伦理挑战，对我们既有的道德观念、法律框架和社会规范提出了严峻的考验。本书《人工智能伦理研究：智能时代的道德边界与社会责任》正是立足于这一时代背景，对人工智能发展所引发的伦理困境进行系统、深入的探讨。 本书并非聚焦于具体的无线传感器网络信号处理或通信技术，而是将目光投向了人工智能更为宏观和深远的伦理意涵。我们将从人工智能的定义、发展历程及其在各领域的应用出发，揭示其潜在的道德风险，并尝试勾勒出智能时代所需的伦理框架与社会责任。 第一部分：人工智能的伦理图景 首先，我们将对人工智能进行概念性的梳理，区分不同类型的人工智能，如弱人工智能（Narrow AI）、通用人工智能（AGI）和超人工智能（ASI），并分析它们各自可能带来的伦理问题。弱人工智能虽然局限于特定任务，但其广泛应用已引发关于就业替代、数据隐私和算法歧视的担忧。而对通用人工智能和超人工智能的展望，则进一步放大了关于机器意识、自主性决策以及人类生存风险的讨论。 我们将深入剖析人工智能在以下关键领域的伦理挑战： 就业与经济公平： 自动化和智能化将如何重塑劳动力市场？哪些职业面临被取代的风险？如何建立新的经济模式以应对技术性失业？如何确保人工智能带来的经济效益能够公平分配，避免贫富差距的进一步扩大？本书将探讨这些问题，并审视诸如普遍基本收入（UBI）等潜在解决方案。 隐私与数据安全： 人工智能的训练和运行高度依赖海量数据，这使得个人隐私面临前所未有的侵犯风险。数据采集、存储、使用和共享的每一个环节都可能滋生伦理问题。本书将深入探讨数据所有权、匿名化技术、加密手段以及数据使用的透明度等议题，并分析现有的法律法规在应对这些挑战时的不足。 算法歧视与偏见： 人工智能算法的学习过程往往会继承甚至放大训练数据中的社会偏见，导致歧视性的决策结果。从招聘、信贷审批到刑事司法，算法歧视可能对弱势群体造成不公平的待遇。本书将研究算法偏见的根源，探讨如何检测和纠正这些偏见，并研究建立公正、包容性人工智能的策略。 自主性与责任归属： 随着人工智能系统自主性的增强，其决策的责任归属变得复杂。当自动驾驶汽车发生事故，或当AI医疗系统误诊时，责任应该由谁承担？是设计者、开发者、使用者，还是AI本身？本书将探讨人工智能在自主决策方面的伦理界限，并分析建立清晰责任链条的必要性。 社会影响与人机关系： 人工智能对社会结构、人际交往甚至人类的自我认知产生深远影响。社交媒体算法如何操纵信息传播，影响公共舆论？虚拟助手和陪伴型机器人如何改变人际关系？本书将反思人工智能对人类社会连接、情感互动以及个体身份认同可能带来的冲击。 军事应用与伦理战争： 自主武器系统的发展引发了关于战争伦理的激烈辩论。将生杀予夺的权力交给机器是否合乎道义？如何避免战争的升级和蔓延？本书将探讨人工智能在军事领域的应用所带来的伦理困境，并呼吁国际社会就此议题达成共识。 第二部分：构建智能时代的道德框架 面对上述复杂的伦理挑战，本书不满足于仅仅指出问题，更致力于探索构建适用于人工智能时代的道德框架。我们将从以下几个方面展开论述： 伦理原则的重塑与创新： 传统的伦理原则（如自主性、不伤害、公正、慈善）在人工智能领域需要被重新审视和界定。例如，如何理解机器的“自主性”？在面对复杂的权衡时，人工智能应遵循何种优先级的道德原则？本书将尝试提出人工智能伦理的普适性原则，并探讨其在不同文化和语境下的适应性。 法律与监管的滞后与前瞻： 当前的法律体系在很大程度上是为人类社会设计的，对于人工智能带来的新问题显得力不从心。本书将分析现有法律的局限性，并探讨制定和完善人工智能相关法律法规的必要性，包括数据保护法、算法透明度法规、以及对AI行为的规范等。同时，我们将关注一些新兴的监管模式，如“沙盒”监管和原则性监管。 跨学科合作与公众参与： 人工智能伦理的研究和实践需要跨越技术、哲学、法律、社会学、心理学等多个学科的界限。本书强调跨学科对话的重要性，并呼吁加强社会各界对人工智能伦理议题的关注和参与，鼓励公众参与讨论，形成广泛的社会共识。 技术伦理的设计与治理： 如何在人工智能的设计和开发阶段就融入伦理考量？本书将介绍“伦理设计”（Ethics by Design）的理念，强调在产品开发的全生命周期中嵌入伦理审查和风险评估机制。同时，我们将探讨人工智能的治理模式，包括行业自律、国际合作以及独立的伦理审查机构的作用。 教育与意识的提升： 提升全社会对人工智能伦理问题的认识至关重要。本书将倡导将人工智能伦理教育纳入各级教育体系，培养具备批判性思维和伦理责任感的未来公民。同时，鼓励媒体、学术界和社会组织积极传播人工智能伦理知识，引导公众理性看待人工智能的发展。 第三部分：人工智能的社会责任与未来展望 本书的最后一部分将聚焦于人工智能的社会责任，探讨我们作为个体、组织和整个社会，应该承担起怎样的责任，以确保人工智能的健康发展，造福人类。 企业在人工智能发展中的责任： 人工智能技术的开发者和推广者，特别是大型科技公司，在伦理建设中扮演着关键角色。本书将探讨企业应承担的社会责任，包括开发负责任的AI产品、公开算法信息、保护用户隐私、以及避免垄断和滥用技术等。 政府的角色与国际合作： 政府在制定人工智能伦理政策、监管人工智能发展、以及推动国际合作方面负有重要责任。本书将分析不同国家和地区在人工智能伦理治理方面的不同尝试，并强调建立全球性的人工智能伦理治理框架的重要性，以应对跨国界的人工智能挑战。 个体的反思与行动： 作为人工智能的使用者和受影响者，个体也需要培养批判性思维，审慎地使用人工智能技术，并积极参与到人工智能伦理的讨论中。本书将鼓励读者思考人工智能对自身生活的影响，并提供一些行动指南，帮助个体在智能时代中保持独立思考和自主选择。 结语 《人工智能伦理研究：智能时代的道德边界与社会责任》并非一本技术指南，而是一次对人类未来命运的深刻反思。它旨在为读者提供一个清晰的视角，理解人工智能带来的复杂伦理挑战，并启发我们共同思考和构建一个更公平、更安全、更符合人类福祉的智能社会。在这个技术变革的浪潮中，我们不能仅仅满足于被动接受，更需要积极主动地塑造人工智能的未来，确保技术的发展始终服务于人类的价值和尊严。本书期待能够成为引领这场重要对话的一份贡献。

评分☆☆☆☆☆

这本书的魅力在于它能够唤醒你对身边“无形”事物的观察力。读完之后，我发现自己开始对周遭环境中的各种设备产生了好奇心，它们是如何“交流”的？它们是如何“感知”的？它并没有直接教授具体的通信协议或者硬件知识，而是从一个更宏观的角度，阐释了无线传感器网络的设计哲学和核心挑战。我尤其喜欢它关于“网络拓扑”和“节点调度”的论述，这些概念虽然听起来有点技术性，但作者通过生动的比喻，让我理解了这些设计如何影响网络的整体性能和效率。它让我明白，并不是随便把设备连起来就可以构成一个有效的网络，而是需要精心设计，才能在资源有限的情况下，实现高效的信息传输和处理。这本书也让我对“能源效率”有了更深刻的认识，它让我明白，在许多无线传感器网络的应用场景中，节点往往是靠电池供电，因此，如何最小化能耗，最大限度地延长节点寿命，是至关重要的考虑因素。这种“约束下的创新”正是这本书给我带来的最大启发。它让我不再仅仅把无线通信看作是一种方便的功能，而是将其视为一种精密的工程艺术。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常朴实，没有太多花哨的修饰，而是直接切入技术的核心。我之前尝试阅读过一些关于通信技术的书籍，但往往因为概念过于抽象而难以理解。而这本书在解释一些复杂的原理时，会穿插一些生活中的例子，或者用非常形象的比喻，让那些晦涩难懂的知识变得容易接受。比如，书中在讲到节点间的能量受限时，用了“电池续航”的概念来类比，一下子就让我理解了优化通信协议的重要性。它也让我明白，无线传感器网络之所以能够大规模部署，并且在一些极端环境下依然能够工作，背后蕴含着大量的工程智慧，不仅仅是硬件的堆砌，更是软件和算法的精妙设计。让我印象深刻的是，它强调了“功耗”在整个网络设计中的核心地位，并阐述了如何在保证通信质量的同时，最大限度地延长节点的续航时间。这让我意识到，很多时候，技术的发展不仅仅是追求性能的极致，更是追求一种“可持续性”的平衡。这本书虽然没有直接指导我如何去“写代码”或者“搭建硬件”，但它让我对整个无线传感器网络的运行机制有了更深刻的理解，也激发了我对未来通信技术发展的更多思考。

评分☆☆☆☆☆

我本以为这是一本纯粹的技术手册，没想到它却像一扇窗，让我窥见了自然界和工业界那些不为人知的“低语”。它不是教你怎么搭建一个传感器网络，而是让你明白，一旦有了这些网络的“耳朵”和“嘴巴”，它们如何能“听到”环境的声音，并把这些信息传递出去。我特别喜欢关于数据融合的章节，它解释了为什么需要将来自不同传感器的数据进行整合，以及如何从中提取有用的信息。这让我联想到气象预报，那些看似简单的天气图，背后一定是无数个气象站、卫星、探空气球传递的海量数据的汇聚和分析。书中对噪声的抑制和抗干扰技术的阐述，更是让我惊叹于人类在复杂环境中保持通信的努力。我曾一度对某些电子设备的“不稳定”感到困惑，但读了这本书，我才明白，信号的传输环境是多么复杂多变，各种电磁波、物理障碍都在干扰着信息的传递，而这本书恰恰解答了我对于这种“不稳定”的疑惑，并提供了解决思路。它还涉及到一些信息编码和解码的原理，虽然没有深入到具体的算法，但让我理解了信息的“加密”和“还原”是如何实现的，这对于保护数据安全也很有启发。总的来说，这本书的价值在于它提供了一个宏观的视角，让我看到了传感器网络在各个领域应用的巨大潜力，以及支撑这些应用的关键技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是彻底颠覆了我对日常通信的认知！我一直以为手机信号、WiFi信号这些都是理所当然存在的，但这本书让我看到了背后庞大而精妙的“看不见的世界”。它没有直接讲解如何使用某个App或者如何优化WiFi速度，而是从更根本的层面，剖析了那些在空气中穿梭的信号到底是怎么被“捕捉”和“理解”的。我印象最深的是关于节点之间如何协同工作的章节，那种分布式决策的智慧，简直就像是一个微型的“社会”在运作。书中举了很多例子，虽然不是直接描述无线传感器网络，但那些关于信息分发、资源共享、甚至是如何在信号干扰下保持通信的原理，我发现竟然与我生活中遇到的很多技术问题都能找到共通之处。比如，我家里的智能家居设备，有时候会莫名其妙失灵，这本书让我开始思考，是不是信号传输的某个环节出了问题，或者设备之间的协作不够紧密。它让我不再仅仅是技术的“使用者”，而是开始尝试去“理解”技术背后的逻辑。尤其是关于信号的采集和初步处理部分，虽然我不是专业人士，但作者的讲解非常直观，通过一些类比，我竟然能理解一些复杂的信号理论，比如傅里叶变换在这种场景下的应用，真是让人大开眼界。这本书让我对“无线”这个词有了全新的认识，它不再只是方便的代名词，更是一种集体的智慧和精密的工程。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在阅读这本书之前，我对“传感器”和“网络”的概念是割裂的。我知道有各种各样的传感器，也知道有各种各样的网络，但从未想过它们如何结合在一起，构成一个全新的、强大的体系。这本书就是这样一本“连接器”，它将看似孤立的技术点巧妙地串联起来，展现了无线传感器网络在环境监测、智能农业、工业自动化等领域的强大应用前景。它没有直接教你如何编程，也没有展示具体的硬件设备，而是让你明白，为什么我们需要这样一个网络，以及它如何解决现实世界中的实际问题。我特别欣赏书中关于“数据驱动”的理念，它强调了传感器网络作为信息采集和传递的“触角”，如何为更高级的分析和决策提供基础。它让我开始思考，我们生活中看似普通的数据，背后可能就是无数个微小的传感器在默默工作，传递着关键的信息。书中对数据传输的鲁棒性和效率的讨论，也让我对通信技术的不断进步有了更深的认识。它让我明白，信号的处理不仅仅是数据的传输，更是一种智慧的提取和筛选，确保了信息的有效性和准确性。