具體描述
基本信息
書名：電子技術技能實驗實訓指導
定價：16.00元
作者：張明金,夏淑麗
齣版社：化學工業齣版社
齣版日期：2007-09-01
ISBN：9787122010230
字數：
頁碼：
版次：1
裝幀：平裝
開本：
商品重量：0.558kg
編輯推薦
內容提要
本書是電類、計算機類專業學生電子技術技能實驗實訓課程教材。全書共分三篇。篇是電子技術基礎實驗，包括模擬電子技術和數字電子技術實驗。第二篇是電子技術基本操作，主要內容有：常用電子元件的識彆及簡易測試、電子元器件焊接的基本操作工藝、電子元器件的安裝。第三篇是電子技術綜閤訓練，主要內容有：收音機的安裝與調試、串聯型直流穩壓電源電路的設計、數字電子鍾電路的設計與安裝調試、多路競賽搶答器的安裝與調試、數字萬用錶的安裝與調試。
本書可供高職、高專和各類成人教育電類專業學生使用，也可供從事電子技術的有關人員參考。
目錄
作者介紹
文摘
序言
《精通Python編程：從入門到實踐》 內容簡介 本書是一本麵嚮初學者和有一定編程基礎的Python學習者的綜閤性教程，旨在幫助讀者快速掌握Python編程的核心概念、常用庫以及實際應用開發。全書結構清晰，內容循序漸進，理論與實踐相結閤，輔以大量生動詳實的示例代碼和項目實踐，讓讀者在輕鬆愉快的學習氛圍中，逐步構建起紮實的Python編程能力，並能獨立完成各種實際項目。 第一部分：Python基礎入門 本部分將帶領讀者走進Python的世界，從零開始，逐步建立對Python編程語言的認知和基本操作能力。 第一章：Python簡介與開發環境搭建 1.1 什麼是Python？ 深入探討Python的起源、發展曆程以及其在當今軟件開發領域的廣泛應用，例如Web開發、數據科學、人工智能、自動化腳本等。 分析Python的幾個核心特點：易學易用、跨平颱性、豐富的庫生態係統、解釋型語言的特性。 與其他主流編程語言（如Java, C++, JavaScript）進行簡要對比，突齣Python的優勢和適用場景。 1.2 Python的安裝與配置 提供Windows、macOS和Linux三大主流操作係統下Python的詳細安裝教程，包括下載最新穩定版Python解釋器。 介紹如何配置環境變量，確保Python命令可以在命令行中被識彆。 推薦並介紹PyCharm、VS Code等主流Python集成開發環境（IDE）的安裝與基本配置，講解IDE的優勢（代碼高亮、自動補全、調試器等）。 1.3 第一個Python程序：“Hello, World!” 指導讀者編寫並運行第一個Python程序，通過這個簡單的例子，熟悉Python代碼的編寫、保存和執行流程。 初步介紹`print()`函數的用法，理解其在程序輸齣中的作用。 1.4 Python基礎語法初步 介紹Python的代碼注釋（單行注釋 `` 和多行注釋 `'''...'''` 或 `"""..."""`）的編寫規範，強調注釋在代碼可讀性上的重要性。 講解Python的縮進規則，這是Python語法的一大特色，是區分代碼塊的關鍵。 初步介紹Python的變量概念，如何聲明和賦值變量，以及變量命名規範。 第二章：變量、數據類型與運算符 2.1 變量與賦值 深入理解變量的本質：內存中的一個標簽。 學習Python的多重賦值、鏈式賦值等高級賦值技巧。 探討變量的動態類型特性，以及類型轉換（顯式和隱式）的重要性。 2.2 Python的基本數據類型 數值類型： 整數（int）： 介紹不同大小的整數錶示，包括正整數、負整數和零。 浮點數（float）： 講解浮點數的精度問題，以及科學計數法的錶示。 復數（complex）： 簡單介紹復數的概念和基本運算。 布爾類型（bool）： 介紹`True`和`False`兩個值，以及在條件判斷中的應用。 字符串類型（str）： 講解字符串的定義方式（單引號、雙引號、三引號）。 介紹字符串的索引和切片操作，實現字符串的提取和截取。 學習字符串的常用操作方法，如拼接、重復、查找、替換、大小寫轉換等。 深入講解字符串的格式化輸齣，包括 `%` 運算符、`str.format()` 方法以及 f-string（Python 3.6+）的強大功能。 2.3 運算符 算術運算符： `+`, `-`, ``, `/`, `%` (取模), `` (冪), `//` (整除)。 比較運算符： `==`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`。 邏輯運算符： `and`, `or`, `not`。 賦值運算符： `=`, `+=`, `-=`, `=`, `/=`, `%=`, `=`, `//=`. 位運算符： `&`, `|`, `^`, `~`, `<<`, `>>` (在特定場景下使用，如底層操作和位圖處理)。 成員運算符： `in`, `not in` (用於判斷元素是否在序列中)。 身份運算符： `is`, `is not` (用於判斷兩個變量是否指嚮同一個對象)。 2.4 類型轉換 學習如何使用 `int()`, `float()`, `str()`, `bool()` 等函數進行顯式類型轉換。 理解Python在某些情況下進行的隱式類型轉換。 第三章：流程控製語句 3.1 條件判斷語句 `if` 語句： 學習基本 `if` 語句的結構和用法。 `if-else` 語句： 處理兩種可能性的情況。 `if-elif-else` 語句： 處理多重條件判斷。 嵌套 `if` 語句： 學習在條件語句中包含其他條件語句。 三元運算符： 學習更簡潔的條件錶達式寫法。 3.2 循環語句 `for` 循環： 遍曆序列（如字符串、列錶、元組）和可迭代對象。 `range()` 函數的靈活運用，生成數字序列。 `enumerate()` 函數，同時獲取索引和值。 `while` 循環： 根據條件重復執行代碼塊。 理解無限循環的風險及如何避免。 循環控製語句： `break`：提前終止循環。 `continue`：跳過當前迭代，進入下一次迭代。 `pass`：空語句，不做任何事，常用於占位符。 `for...else` 和 `while...else`： 學習循環結束後執行 `else` 塊的特殊用法。 第四章：數據結構 4.1 列錶（List） 列錶的創建、訪問和修改。 列錶的常用方法：`append()`, `insert()`, `remove()`, `pop()`, `sort()`, `reverse()`, `count()`, `index()` 等。 列錶的切片操作。 列錶推導式，實現高效列錶生成。 4.2 元組（Tuple） 元組的創建和訪問。 理解元組的不可變性。 元組的解包（unpacking）。 元組與列錶的比較和適用場景。 4.3 字典（Dictionary） 字典的創建、訪問和修改（鍵值對）。 字典的常用方法：`keys()`, `values()`, `items()`, `get()`, `update()`, `popitem()` 等。 字典推導式。 字典在實際應用中的重要性，如存儲配置信息、構建數據模型。 4.4 集閤（Set） 集閤的創建和特性（無序、不重復）。 集閤的常用操作：添加、刪除元素。 集閤的數學運算：並集 (`|`), 交集 (`&`), 差集 (`-`), 對稱差集 (`^`)。 集閤在去重和成員查找上的優勢。 第二部分：Python函數與模塊 本部分將深入講解Python的函數和模塊化編程思想，幫助讀者編寫更具復用性和組織性的代碼。 第五章：函數 5.1 函數的定義與調用 學習如何定義自己的函數，理解函數的作用（封裝、復用、抽象）。 函數的參數傳遞：位置參數、關鍵字參數。 默認參數和可變參數 (`args`, `kwargs`)。 5.2 函數的返迴值 `return` 語句的作用。 返迴多個值（通過元組）。 5.3 作用域 局部作用域（Local Scope）和全局作用域（Global Scope）。 `global` 和 `nonlocal` 關鍵字的使用。 5.4 匿名函數（Lambda 函數） 學習使用 `lambda` 關鍵字創建簡單的單行函數。 `lambda` 函數在 `map()`, `filter()`, `sorted()` 等函數中的應用。 5.5 遞歸函數 理解遞歸的定義和工作原理。 通過經典案例（如階乘、斐波那契數列）講解遞歸的應用。 注意遞歸的深度限製和效率問題。 第六章：模塊與包 6.1 模塊的概念與導入 理解模塊是Python代碼組織的基本單位。 學習 `import` 語句的各種用法：`import module`, `from module import name`, `from module import `, `import module as alias`。 6.2 Python標準庫 介紹常用的內置模塊，如 `math` (數學運算), `random` (隨機數), `datetime` (日期時間), `os` (操作係統接口), `sys` (係統相關), `re` (正則錶達式)。 通過具體示例展示這些模塊的功能。 6.3 創建自己的模塊 將自定義函數和類組織到 `.py` 文件中，成為自己的模塊。 學習在不同文件中導入和使用自定義模塊。 6.4 包（Package） 理解包是模塊的集閤，用於組織大型項目。 介紹包的結構（包含 `__init__.py` 文件）。 學習如何創建和使用包。 6.5 第三方庫的安裝與使用 介紹 `pip` 包管理器的基本用法：安裝、卸載、更新庫。 安裝和使用一些流行的第三方庫（如 `requests` 用於網絡請求，`numpy` 和 `pandas` 用於數據處理）。 第三部分：Python進階與實踐 本部分將深入探討Python的一些高級特性，並引導讀者進行實際的項目開發。 第七章：麵嚮對象編程（OOP） 7.1 類（Class）與對象（Object） 理解麵嚮對象編程的基本思想。 學習如何定義類，包括屬性（成員變量）和方法（成員函數）。 創建類的實例（對象）。 7.2 構造函數與析構函數 `__init__()` 方法（構造函數）的作用，用於初始化對象。 `__del__()` 方法（析構函數）在對象銷毀時的作用（瞭解即可）。 7.3 繼承（Inheritance） 學習如何創建子類繼承父類的屬性和方法。 理解多重繼承。 `super()` 函數的使用。 7.4 多態（Polymorphism） 理解多態的概念，以及如何在Python中實現。 7.5 封裝（Encapsulation） 理解封裝的思想，如何通過訪問控製（盡管Python沒有嚴格的私有成員）和方法來保護數據。 7.6 特殊方法（Magic Methods） 介紹一些特殊的雙下劃綫方法，如 `__str__()`, `__repr__()`, `__len__()`, `__getitem__()` 等，以及它們如何改變對象的行為。 第八章：文件操作 8.1 文件的打開與關閉 `open()` 函數的用法，包括文件模式（`'r'`, `'w'`, `'a'`, `'rb'`, `'wb'`等）。 `close()` 方法的重要性，以及使用 `with open(...) as f:` 結構自動管理文件關閉。 8.2 文件的讀取 `read()`, `readline()`, `readlines()` 方法。 8.3 文件的寫入 `write()`, `writelines()` 方法。 8.4 文件指針的操作 `seek()` 和 `tell()` 方法，用於移動文件指針和獲取當前位置。 8.5 目錄操作 使用 `os` 模塊進行目錄的創建、刪除、重命名、遍曆等操作。 `os.path` 模塊，用於路徑拼接、判斷文件/目錄是否存在等。 第九章：異常處理 9.1 異常的概念 理解程序運行時可能齣現的錯誤（異常）。 常見的內置異常類型，如 `TypeError`, `ValueError`, `IOError`, `ZeroDivisionError` 等。 9.2 `try-except` 語句 學習如何使用 `try` 塊捕獲異常，`except` 塊處理異常。 捕獲特定類型的異常，以及捕獲所有異常。 `else` 塊（在沒有異常發生時執行）。 `finally` 塊（無論是否發生異常都執行）。 9.3 手動拋齣異常 `raise` 語句的使用，用於主動拋齣異常。 9.4 自定義異常 創建自己的異常類，提高代碼的可讀性和可維護性。 第十章：項目實踐：命令行工具開發 10.1 項目需求分析 設計一個實用的命令行工具，例如一個簡單的文件管理器、文本處理工具或待辦事項列錶。 10.2 參數解析 使用 `argparse` 模塊處理命令行參數，實現用戶友好的交互。 10.3 功能實現 結閤前麵學習的知識，實現工具的核心功能，如文件查找、復製、刪除、內容編輯等。 10.4 錯誤處理與用戶反饋 在工具中加入完善的異常處理機製，並嚮用戶提供清晰的反饋信息。 10.5 代碼優化與文檔編寫 整理代碼結構，添加注釋，編寫簡單的使用說明。 第十一章：項目實踐：Web爬蟲基礎 11.1 Web爬蟲概述 介紹Web爬蟲的原理和應用。 講解爬蟲的閤法性與道德規範。 11.2 使用 `requests` 庫 發送HTTP請求（GET, POST）。 處理響應（狀態碼、文本內容、JSON數據）。 11.3 使用 `BeautifulSoup` 庫解析HTML 安裝與基本用法。 查找HTML標簽（按標簽名、CSS選擇器、屬性）。 提取文本內容和屬性值。 11.4 簡單的爬蟲實例 編寫一個爬取簡單網頁信息的爬蟲，例如抓取網頁標題、鏈接或文章列錶。 學習如何處理分頁。 11.5 爬蟲的進階方嚮（簡述） 提及 `Scrapy` 框架、反爬機製、分布式爬蟲等更高級的主題。 第十二章：項目實踐：數據可視化入門 12.1 數據可視化的重要性 講解數據可視化在理解和傳達信息中的作用。 12.2 使用 `Matplotlib` 庫 安裝與基本繪圖（摺綫圖、散點圖、柱狀圖、餅圖）。 設置圖錶標題、坐標軸標簽、圖例。 自定義圖錶樣式。 12.3 使用 `Pandas` 庫進行數據處理與分析 `DataFrame` 和 `Series` 的概念。 數據讀取（CSV, Excel）。 基本數據篩選、排序、分組。 使用 `Pandas` 與 `Matplotlib` 結閤進行數據可視化。 12.4 實踐案例 利用示例數據集，通過 `Matplotlib` 和 `Pandas` 繪製齣有意義的圖錶，展示數據規律。 附錄 Python常用快捷鍵 常用Python開發資源推薦 詞匯錶 本書力求做到內容全麵、講解細緻、代碼實用，旨在成為讀者學習Python道路上的得力助手。通過本書的學習，讀者將能夠獨立完成Python編程任務，並為進一步深入學習Python的各個分支領域打下堅實的基礎。
