具体描述
基本信息
书名：电子技术技能实验实训指导
定价：16.00元
作者：张明金,夏淑丽
出版社：化学工业出版社
出版日期：2007-09-01
ISBN：9787122010230
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：
商品重量：0.558kg
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内容提要
本书是电类、计算机类专业学生电子技术技能实验实训课程教材。全书共分三篇。篇是电子技术基础实验，包括模拟电子技术和数字电子技术实验。第二篇是电子技术基本操作，主要内容有：常用电子元件的识别及简易测试、电子元器件焊接的基本操作工艺、电子元器件的安装。第三篇是电子技术综合训练，主要内容有：收音机的安装与调试、串联型直流稳压电源电路的设计、数字电子钟电路的设计与安装调试、多路竞赛抢答器的安装与调试、数字万用表的安装与调试。
本书可供高职、高专和各类成人教育电类专业学生使用，也可供从事电子技术的有关人员参考。
目录
作者介绍
文摘
序言
《精通Python编程：从入门到实践》 内容简介 本书是一本面向初学者和有一定编程基础的Python学习者的综合性教程，旨在帮助读者快速掌握Python编程的核心概念、常用库以及实际应用开发。全书结构清晰，内容循序渐进，理论与实践相结合，辅以大量生动详实的示例代码和项目实践，让读者在轻松愉快的学习氛围中，逐步构建起扎实的Python编程能力，并能独立完成各种实际项目。 第一部分：Python基础入门 本部分将带领读者走进Python的世界，从零开始，逐步建立对Python编程语言的认知和基本操作能力。 第一章：Python简介与开发环境搭建 1.1 什么是Python？ 深入探讨Python的起源、发展历程以及其在当今软件开发领域的广泛应用，例如Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等。 分析Python的几个核心特点：易学易用、跨平台性、丰富的库生态系统、解释型语言的特性。 与其他主流编程语言（如Java, C++, JavaScript）进行简要对比，突出Python的优势和适用场景。 1.2 Python的安装与配置 提供Windows、macOS和Linux三大主流操作系统下Python的详细安装教程，包括下载最新稳定版Python解释器。 介绍如何配置环境变量，确保Python命令可以在命令行中被识别。 推荐并介绍PyCharm、VS Code等主流Python集成开发环境（IDE）的安装与基本配置，讲解IDE的优势（代码高亮、自动补全、调试器等）。 1.3 第一个Python程序：“Hello, World!” 指导读者编写并运行第一个Python程序，通过这个简单的例子，熟悉Python代码的编写、保存和执行流程。 初步介绍`print()`函数的用法，理解其在程序输出中的作用。 1.4 Python基础语法初步 介绍Python的代码注释（单行注释 `` 和多行注释 `'''...'''` 或 `"""..."""`）的编写规范，强调注释在代码可读性上的重要性。 讲解Python的缩进规则，这是Python语法的一大特色，是区分代码块的关键。 初步介绍Python的变量概念，如何声明和赋值变量，以及变量命名规范。 第二章：变量、数据类型与运算符 2.1 变量与赋值 深入理解变量的本质：内存中的一个标签。 学习Python的多重赋值、链式赋值等高级赋值技巧。 探讨变量的动态类型特性，以及类型转换（显式和隐式）的重要性。 2.2 Python的基本数据类型 数值类型： 整数（int）： 介绍不同大小的整数表示，包括正整数、负整数和零。 浮点数（float）： 讲解浮点数的精度问题，以及科学计数法的表示。 复数（complex）： 简单介绍复数的概念和基本运算。 布尔类型（bool）： 介绍`True`和`False`两个值，以及在条件判断中的应用。 字符串类型（str）： 讲解字符串的定义方式（单引号、双引号、三引号）。 介绍字符串的索引和切片操作，实现字符串的提取和截取。 学习字符串的常用操作方法，如拼接、重复、查找、替换、大小写转换等。 深入讲解字符串的格式化输出，包括 `%` 运算符、`str.format()` 方法以及 f-string（Python 3.6+）的强大功能。 2.3 运算符 算术运算符： `+`, `-`, ``, `/`, `%` (取模), `` (幂), `//` (整除)。 比较运算符： `==`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`。 逻辑运算符： `and`, `or`, `not`。 赋值运算符： `=`, `+=`, `-=`, `=`, `/=`, `%=`, `=`, `//=`. 位运算符： `&`, `|`, `^`, `~`, `<<`, `>>` (在特定场景下使用，如底层操作和位图处理)。 成员运算符： `in`, `not in` (用于判断元素是否在序列中)。 身份运算符： `is`, `is not` (用于判断两个变量是否指向同一个对象)。 2.4 类型转换 学习如何使用 `int()`, `float()`, `str()`, `bool()` 等函数进行显式类型转换。 理解Python在某些情况下进行的隐式类型转换。 第三章：流程控制语句 3.1 条件判断语句 `if` 语句： 学习基本 `if` 语句的结构和用法。 `if-else` 语句： 处理两种可能性的情况。 `if-elif-else` 语句： 处理多重条件判断。 嵌套 `if` 语句： 学习在条件语句中包含其他条件语句。 三元运算符： 学习更简洁的条件表达式写法。 3.2 循环语句 `for` 循环： 遍历序列（如字符串、列表、元组）和可迭代对象。 `range()` 函数的灵活运用，生成数字序列。 `enumerate()` 函数，同时获取索引和值。 `while` 循环： 根据条件重复执行代码块。 理解无限循环的风险及如何避免。 循环控制语句： `break`：提前终止循环。 `continue`：跳过当前迭代，进入下一次迭代。 `pass`：空语句，不做任何事，常用于占位符。 `for...else` 和 `while...else`： 学习循环结束后执行 `else` 块的特殊用法。 第四章：数据结构 4.1 列表（List） 列表的创建、访问和修改。 列表的常用方法：`append()`, `insert()`, `remove()`, `pop()`, `sort()`, `reverse()`, `count()`, `index()` 等。 列表的切片操作。 列表推导式，实现高效列表生成。 4.2 元组（Tuple） 元组的创建和访问。 理解元组的不可变性。 元组的解包（unpacking）。 元组与列表的比较和适用场景。 4.3 字典（Dictionary） 字典的创建、访问和修改（键值对）。 字典的常用方法：`keys()`, `values()`, `items()`, `get()`, `update()`, `popitem()` 等。 字典推导式。 字典在实际应用中的重要性，如存储配置信息、构建数据模型。 4.4 集合（Set） 集合的创建和特性（无序、不重复）。 集合的常用操作：添加、删除元素。 集合的数学运算：并集 (`|`), 交集 (`&`), 差集 (`-`), 对称差集 (`^`)。 集合在去重和成员查找上的优势。 第二部分：Python函数与模块 本部分将深入讲解Python的函数和模块化编程思想，帮助读者编写更具复用性和组织性的代码。 第五章：函数 5.1 函数的定义与调用 学习如何定义自己的函数，理解函数的作用（封装、复用、抽象）。 函数的参数传递：位置参数、关键字参数。 默认参数和可变参数 (`args`, `kwargs`)。 5.2 函数的返回值 `return` 语句的作用。 返回多个值（通过元组）。 5.3 作用域 局部作用域（Local Scope）和全局作用域（Global Scope）。 `global` 和 `nonlocal` 关键字的使用。 5.4 匿名函数（Lambda 函数） 学习使用 `lambda` 关键字创建简单的单行函数。 `lambda` 函数在 `map()`, `filter()`, `sorted()` 等函数中的应用。 5.5 递归函数 理解递归的定义和工作原理。 通过经典案例（如阶乘、斐波那契数列）讲解递归的应用。 注意递归的深度限制和效率问题。 第六章：模块与包 6.1 模块的概念与导入 理解模块是Python代码组织的基本单位。 学习 `import` 语句的各种用法：`import module`, `from module import name`, `from module import `, `import module as alias`。 6.2 Python标准库 介绍常用的内置模块，如 `math` (数学运算), `random` (随机数), `datetime` (日期时间), `os` (操作系统接口), `sys` (系统相关), `re` (正则表达式)。 通过具体示例展示这些模块的功能。 6.3 创建自己的模块 将自定义函数和类组织到 `.py` 文件中，成为自己的模块。 学习在不同文件中导入和使用自定义模块。 6.4 包（Package） 理解包是模块的集合，用于组织大型项目。 介绍包的结构（包含 `__init__.py` 文件）。 学习如何创建和使用包。 6.5 第三方库的安装与使用 介绍 `pip` 包管理器的基本用法：安装、卸载、更新库。 安装和使用一些流行的第三方库（如 `requests` 用于网络请求，`numpy` 和 `pandas` 用于数据处理）。 第三部分：Python进阶与实践 本部分将深入探讨Python的一些高级特性，并引导读者进行实际的项目开发。 第七章：面向对象编程（OOP） 7.1 类（Class）与对象（Object） 理解面向对象编程的基本思想。 学习如何定义类，包括属性（成员变量）和方法（成员函数）。 创建类的实例（对象）。 7.2 构造函数与析构函数 `__init__()` 方法（构造函数）的作用，用于初始化对象。 `__del__()` 方法（析构函数）在对象销毁时的作用（了解即可）。 7.3 继承（Inheritance） 学习如何创建子类继承父类的属性和方法。 理解多重继承。 `super()` 函数的使用。 7.4 多态（Polymorphism） 理解多态的概念，以及如何在Python中实现。 7.5 封装（Encapsulation） 理解封装的思想，如何通过访问控制（尽管Python没有严格的私有成员）和方法来保护数据。 7.6 特殊方法（Magic Methods） 介绍一些特殊的双下划线方法，如 `__str__()`, `__repr__()`, `__len__()`, `__getitem__()` 等，以及它们如何改变对象的行为。 第八章：文件操作 8.1 文件的打开与关闭 `open()` 函数的用法，包括文件模式（`'r'`, `'w'`, `'a'`, `'rb'`, `'wb'`等）。 `close()` 方法的重要性，以及使用 `with open(...) as f:` 结构自动管理文件关闭。 8.2 文件的读取 `read()`, `readline()`, `readlines()` 方法。 8.3 文件的写入 `write()`, `writelines()` 方法。 8.4 文件指针的操作 `seek()` 和 `tell()` 方法，用于移动文件指针和获取当前位置。 8.5 目录操作 使用 `os` 模块进行目录的创建、删除、重命名、遍历等操作。 `os.path` 模块，用于路径拼接、判断文件/目录是否存在等。 第九章：异常处理 9.1 异常的概念 理解程序运行时可能出现的错误（异常）。 常见的内置异常类型，如 `TypeError`, `ValueError`, `IOError`, `ZeroDivisionError` 等。 9.2 `try-except` 语句 学习如何使用 `try` 块捕获异常，`except` 块处理异常。 捕获特定类型的异常，以及捕获所有异常。 `else` 块（在没有异常发生时执行）。 `finally` 块（无论是否发生异常都执行）。 9.3 手动抛出异常 `raise` 语句的使用，用于主动抛出异常。 9.4 自定义异常 创建自己的异常类，提高代码的可读性和可维护性。 第十章：项目实践：命令行工具开发 10.1 项目需求分析 设计一个实用的命令行工具，例如一个简单的文件管理器、文本处理工具或待办事项列表。 10.2 参数解析 使用 `argparse` 模块处理命令行参数，实现用户友好的交互。 10.3 功能实现 结合前面学习的知识，实现工具的核心功能，如文件查找、复制、删除、内容编辑等。 10.4 错误处理与用户反馈 在工具中加入完善的异常处理机制，并向用户提供清晰的反馈信息。 10.5 代码优化与文档编写 整理代码结构，添加注释，编写简单的使用说明。 第十一章：项目实践：Web爬虫基础 11.1 Web爬虫概述 介绍Web爬虫的原理和应用。 讲解爬虫的合法性与道德规范。 11.2 使用 `requests` 库 发送HTTP请求（GET, POST）。 处理响应（状态码、文本内容、JSON数据）。 11.3 使用 `BeautifulSoup` 库解析HTML 安装与基本用法。 查找HTML标签（按标签名、CSS选择器、属性）。 提取文本内容和属性值。 11.4 简单的爬虫实例 编写一个爬取简单网页信息的爬虫，例如抓取网页标题、链接或文章列表。 学习如何处理分页。 11.5 爬虫的进阶方向（简述） 提及 `Scrapy` 框架、反爬机制、分布式爬虫等更高级的主题。 第十二章：项目实践：数据可视化入门 12.1 数据可视化的重要性 讲解数据可视化在理解和传达信息中的作用。 12.2 使用 `Matplotlib` 库 安装与基本绘图（折线图、散点图、柱状图、饼图）。 设置图表标题、坐标轴标签、图例。 自定义图表样式。 12.3 使用 `Pandas` 库进行数据处理与分析 `DataFrame` 和 `Series` 的概念。 数据读取（CSV, Excel）。 基本数据筛选、排序、分组。 使用 `Pandas` 与 `Matplotlib` 结合进行数据可视化。 12.4 实践案例 利用示例数据集，通过 `Matplotlib` 和 `Pandas` 绘制出有意义的图表，展示数据规律。 附录 Python常用快捷键 常用Python开发资源推荐 词汇表 本书力求做到内容全面、讲解细致、代码实用，旨在成为读者学习Python道路上的得力助手。通过本书的学习，读者将能够独立完成Python编程任务，并为进一步深入学习Python的各个分支领域打下坚实的基础。
