數字信號處理--原理、實驗及綜閤應用 硃金秀 9787512403529 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃金秀 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• MATLAB
• 實驗教學
• 高等教育
• 硃金秀
• 9787512403529
• 教材

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 北京航空航天大學齣版社

ISBN：9787512403529

商品編碼：29573636274

包裝：平裝

齣版時間：2011-06-01

基本信息

書名：數字信號處理--原理、實驗及綜閤應用

定價：33.00元

作者：硃金秀

齣版社：北京航空航天大學齣版社

齣版日期：2011-06-01

ISBN：9787512403529

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.481kg

編輯推薦

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內容提要

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　　《數字信號處理:原理、實驗及綜閤應用》共10章，～8章為數字信號處理的理論部分：以係統講解信號處理的原理為主，用matlab程序的核心語句幫助解釋其概念；每章分3步分：原理和方法的論述，大量例題和解題的練習，計算機推演實驗的練習。第9章為數字信號處理仿真實驗，包含驗證性及演示性實驗、設計性實驗、創新型實驗等不同層次的實驗，可滿足不同階段和不同程度讀者的需要；實驗項目緊扣數字信號處理課程教學的需要，采取由易到難，由簡單到復雜，由驗證型到綜閤設計型的設計原則設置實驗項目。0章為數字信號處理的綜閤應用，使用大量基於matlab的綜閤設計型應用項目，以幫助讀者提高用matlab解決數字信號處理問題的能力，使讀者理解真實生活中的信號處理問題。
　　《數字信號處理:原理、實驗及綜閤應用》可作為高等院校信息工程、電子科學與技術、通信工程、通信與信息處理等專業的數字信號處理課程的教材，因其較強的實踐性對從事信號處理及相關領域的工程技術人員也具有重要的參考價值。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信號的躍變：從模擬的低語到數字的交響》 在現代科技的洪流中，信號無處不在，它們承載著信息，驅動著溝通，塑造著我們的生活。從晨曦中婉轉的鳥鳴，到遠方傳來的電話交談，再到屏幕上跳躍的圖像，無一不依賴於信號的傳遞與處理。然而，這些看似尋常的信號，其背後蘊藏著深刻的科學原理和精巧的技術應用。本書將帶領讀者穿越信號的廣袤世界，揭示其從原始的模擬形態演變為精準的數字形態的關鍵過程，以及這一轉變如何徹底改變瞭我們認識和利用信息的方式。 第一章：信號的起源與本質——模擬世界的低語 在數字革命到來之前，世界是模擬的。聲音在空氣中以連續的波形振動傳播，光綫以光譜的連續變化展現色彩，溫度的變化也是平滑而無跡可數的。本章將深入探討模擬信號的本質，理解其連續性、幅度和頻率等核心屬性。我們將迴顧早期信號的記錄與傳播方式，如留聲機的刻紋，以及收音機中電磁波的傳遞。通過對聲波、光波等自然現象的分析，讓讀者體會到模擬信號的豐富性與直觀性。我們將討論模擬信號的優點，如其對現實世界的直接映射，但也指齣其固有的局限性，如易受噪聲乾擾、難以精確復製和存儲等問題。這一章節將為理解後續的數字信號處理奠定堅實的基礎，讓我們明白，正是模擬信號的這些固有弱點，促使人類開始探索更優的解決方案。 第二章：數字化的革命——量化與編碼的藝術 為瞭剋服模擬信號的種種不足，人類發明瞭“數字化”這一革命性的技術。本章將詳細闡述數字信號的核心概念：離散化與量化。我們將探討如何將連續的模擬信號在時間軸和幅度軸上進行分割，轉化為一係列離散的數值。理解采樣率、量化深度等關鍵參數對於數字信號的精度至關重要。我們將通過生動的例子，比如將一段音樂轉化為一係列的數字代碼，讓讀者直觀感受這一過程。本章還將介紹各種編碼技術，例如二進製編碼，以及它們在數字信號錶示中的作用。我們會深入解析這些編碼如何能夠精確地錶示原始信號的特徵，並且如何通過這些代碼實現信號的存儲、傳輸和檢索。此外，我們還將探討數字化帶來的巨大優勢：抗噪聲能力強、可重復性高、便於存儲與傳輸、易於進行復雜的計算與處理等。 第三章：數字信號的處理基石——濾波器與變換的奧秘 數字化之後，信號的處理進入瞭一個全新的時代。本章將聚焦於數字信號處理中最核心的兩個工具：濾波器和變換。我們將首先介紹數字濾波器的概念，它如同電子世界的“篩子”，能夠選擇性地保留或去除信號中的特定頻率成分。我們將討論低通、高通、帶通、帶阻等基本濾波器類型，並解釋它們在實際應用中的作用，如音頻降噪、圖像增強等。讀者將瞭解到如何設計和設計不同類型的數字濾波器，以及它們對信號頻譜的影響。 緊接著，我們將深入探討一種強大的數學工具——傅裏葉變換。傅裏葉變換能夠將信號從時域轉換到頻域，揭示信號的頻率構成，這對於分析信號的頻譜特性至關重要。我們將介紹離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）以及快速傅裏葉變換（FFT）等不同形式，並解釋它們在信號分析、係統識彆、調製解調等方麵的廣泛應用。本章將通過圖示和實例，幫助讀者理解變換如何揭示隱藏在信號中的頻率信息，並為後續更復雜的信號處理奠定理論基礎。 第四章：深入數字信號的處理——采樣、重建與糾錯 本章將進一步拓展數字信號處理的範疇，深入探討采樣的理論與實踐，以及信號重建的藝術。我們將迴顧采樣定理，理解在何種條件下能夠無損地將模擬信號采樣為數字信號，並能在後續對其進行準確重建。我們將討論欠采樣、過采樣等不同采樣方式的優缺點，以及它們在實際係統設計中的考量。 接著，我們將介紹數字信號的重建過程，即如何利用采樣得到的離散數據，通過插值等技術，重新生成一個與原始模擬信號盡可能一緻的連續信號。我們將探討不同的插值方法，並分析它們的精度與計算復雜度。 此外，本章還將觸及數字信號處理中至關重要的一個環節——糾錯。在信號傳輸過程中，噪聲和乾擾幾乎不可避免，導緻數據齣錯。我們將介紹一些基本的糾錯碼原理，如奇偶校驗、漢明碼等，以及它們如何檢測和修正數據中的錯誤，保證信號的可靠傳輸。這部分內容將為理解通信係統、數據存儲等領域的魯棒性提供視角。 第五章：現代應用的光芒——從通信到圖像 數字信號處理的強大能力，使其滲透到瞭現代科技的方方麵元。本章將通過一係列引人入勝的實際應用案例，展現數字信號處理的魅力。 在通信領域，我們將看到數字信號處理如何在無綫通信（如手機信號）、有綫通信（如光縴通信）中發揮核心作用，實現高效、可靠的信息傳輸。我們將簡要介紹調製解調、信道編碼、多址接入等關鍵技術，以及數字信號處理如何使得這些技術成為可能。 在圖像與視頻處理方麵，我們將探討數字信號處理如何實現圖像的壓縮（如JPEG、MPEG），提升圖像質量（如去噪、銳化），以及進行人臉識彆、目標跟蹤等復雜視覺任務。讀者將瞭解數字圖像是如何由像素組成的，以及如何通過算法對其進行精細操作。 在音頻處理領域，我們將看到數字信號處理如何用於音頻壓縮（如MP3）、語音識彆、音樂閤成等，甚至改變瞭我們聆聽音樂的方式。 此外，本章還將觸及數字信號處理在醫學影像（如CT、MRI）、雷達、聲納、控製係統等眾多領域的應用，以期展現數字信號處理作為一項基礎性技術，其對現代社會發展的巨大推動作用。 第六章：未來的展望——智能化的浪潮 數字信號處理並非一成不變，它正隨著科技的進步不斷演進。本章將展望數字信號處理的未來發展趨勢，特彆是與人工智能的深度融閤。 我們將探討機器學習、深度學習等人工智能技術如何被應用於數字信號處理領域，例如用於更智能的信號分類、異常檢測、自適應濾波等。神經網絡在信號特徵提取、模式識彆方麵的強大能力，將為信號處理帶來前所未有的突破。 同時，我們將關注實時性、低功耗、高集成度等方嚮的不斷發展，以及新材料、新工藝如何推動數字信號處理硬件的進步。邊緣計算、物聯網等新興技術的發展，也對數字信號處理提齣瞭新的挑戰和機遇。 最後，本章將鼓勵讀者保持對這一領域的持續關注和學習，因為數字信號處理的未來，將繼續書寫科技進步的精彩篇章，為人類社會帶來更多的便利與可能。 本書旨在為讀者勾勒齣一幅數字信號處理的全景圖，從其最基本的原理到最前沿的應用。通過深入淺齣的講解和富有啓發性的思考，希望能夠點燃讀者對信號科學的熱情，並為他們在相關領域的學習和研究提供寶貴的啓示。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經工作瞭幾年，但仍然在DSP領域不斷摸索的技術人員，我對《數字信號處理——原理、實驗及綜閤應用》這本書抱有很高的期望。我之前接觸過一些DSP的書籍，但總覺得它們要麼過於偏嚮理論，數學公式堆砌過多，讓人望而卻步；要麼過於偏嚮應用，但缺乏理論的深度支撐，讓人知其然不知其所以然。這本書的名字裏“原理”、“實驗”、“綜閤應用”這幾個詞，組閤在一起，讓我看到瞭它試圖在理論與實踐之間架起一座堅實的橋梁。我尤其關注“綜閤應用”的部分，我希望能從中看到一些在我日常工作中能夠直接藉鑒的解決方案。例如，在處理傳感器采集到的噪聲信號時，如何選擇閤適的濾波器；在進行數據壓縮時，如何利用DSP技術來提高效率；或者是在進行通信係統設計時，如何利用DSP技術來增強信號的魯棒性。我希望這本書能夠提供一些清晰的流程和步驟，指導我如何從具體問題齣發，選擇閤適的DSP技術，並進行有效的實現。如果書中還能包含一些代碼示例，那就更好瞭，這樣我就可以直接復製代碼並進行修改和擴展，大大提高我的學習效率。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名對數字信號處理充滿熱情但又缺乏係統學習機會的學生而言，《數字信號處理——原理、實驗及綜閤應用》這本書無疑是一份寶藏。在學校的學習中，我們接觸過一些基礎的DSP概念，但往往停留在理論層麵，很難將它們與實際應用聯係起來。每次遇到需要處理音頻、圖像或者通信信號的問題時，總會感到力不從心，不知道從何下手。這本書的名字中“實驗”和“綜閤應用”的結閤，讓我看到瞭它能夠提供寶貴的實踐指導。我非常期待它能夠帶領我一步步地去理解各種DSP算法的內在機製，並通過實際的動手操作來加深理解。例如，我想知道在實際應用中，如何選擇閤適的采樣率，如何設計不同類型的濾波器來去除噪聲，如何利用FFT來進行頻譜分析，以及如何進行信號的調製和解調。如果這本書能夠提供一些常見的DSP算法在實際項目中的應用案例，並且附帶相應的實驗指導，那麼對於我這樣的初學者來說，將是極大的幫助。我希望它能成為我學習DSP路上的引路人，讓我能夠更自信地麵對未來的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，數字信號處理是現代科技發展的一個重要基石，從通信、醫療到人工智能，幾乎所有領域都離不開它。《數字信號處理——原理、實驗及綜閤應用》這本書，在我看來，很有可能是一本能夠全麵覆蓋DSP核心知識並兼顧實踐能力的優秀讀物。我所在的研究方嚮需要對采集到的生物醫學信號進行深入分析，這其中涉及到大量的信號濾波、特徵提取以及模式識彆等DSP技術。以往我都是零散地學習一些相關的算法，但總是感覺缺乏一個整體的框架，對不同算法之間的聯係和區彆理解不夠深入。我希望這本書能夠提供一個清晰的脈絡，將各種DSP技術有機地組織起來，並且在原理講解之後，能夠給齣具體的操作示例，最好是能夠結閤實際的應用場景進行講解。特彆是“綜閤應用”這部分，我非常期待能夠看到一些在我研究領域內能夠直接藉鑒的案例，例如如何利用DSP技術來提高醫學影像的質量，或者如何設計更有效的生物信號監測係統。如果書中能夠涉及一些高級的DSP技術，比如自適應濾波、譜估計方法、或者是一些與機器學習結閤的DSP應用，那將對我産生巨大的啓發。

評分☆☆☆☆☆

《數字信號處理——原理、實驗及綜閤應用》這本書，我一直對它充滿瞭好奇，尤其是看到書名裏“綜閤應用”這幾個字。總覺得理論性的東西學下來，最難的就是如何將它落地，如何在實際工程問題中找到應用場景。我所在的行業，雖然不直接做DSP算法開發，但在産品設計過程中，經常會遇到一些與信號處理相關的挑戰，比如傳感器數據的濾波、特徵提取，甚至是通信鏈路的優化。以往我都是通過閱讀一些零散的博客文章或者技術文檔來解決問題，但總感覺不夠係統，缺乏一個整體的框架。這次看到這本書，我猜想它很可能能夠填補我在這一塊的知識空白。我期待它能提供一些具體的案例分析，展示如何將DSP的原理轉化為實際可行的解決方案。特彆是那些涉及實時處理、嵌入式係統應用的部分，我非常感興趣。我希望這本書不僅僅停留在數學公式和算法推導，而是能夠真正教會我如何“用”，如何將抽象的理論轉化為解決實際問題的利器。如果書中能夠包含一些不同應用領域（比如音頻、圖像、通信、醫療等）的綜閤案例，那就更完美瞭，這樣我就可以對照自己的工作需求，找到最相關的學習路徑。

評分☆☆☆☆☆

這次拿到這本《數字信號處理——原理、實驗及綜閤應用》，最大的感受就是它的“全麵性”。我之前學習DSP，主要依賴的是一些非常經典的國外教材，那些書的理論深度是毋庸置疑的，但是有時候會覺得在學習過程中，缺乏一些實踐指導。尤其是對於剛接觸DSP的初學者來說，光看枯燥的公式推導，很容易感到力不從心，不知道這些理論到底有什麼用。這本書的名字裏就包含瞭“實驗”，這讓我非常期待。我希望它在講解理論的同時，能夠提供一些配套的實驗指導，比如使用MATLAB、Python或者其他更貼近實際開發的語言來進行仿真和驗證。通過親自動手操作，我相信能夠更深刻地理解算法的原理和特性。而且，“綜閤應用”這個詞也暗示瞭它可能不僅僅局限於基礎的濾波、傅裏葉變換，而是會涉及一些更高級的應用，比如自適應濾波、小波分析、或者是一些特定領域的應用（比如語音信號處理、圖像處理等）。我非常希望這本書能夠像一位循循善誘的老師，一步步地引導我從理論走嚮實踐，最終能夠獨立解決一些實際的信號處理問題。